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審計相關(guān)知識全文(5篇)

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審計相關(guān)知識

中小企業(yè)內(nèi)部控制制度建立和完善

一、我國中小企業(yè)內(nèi)部控制制度建設(shè)存在的問題

(一)內(nèi)部控制制度環(huán)境不健全

當(dāng)前,我國部分企業(yè)還存在著重效益、輕管理的現(xiàn)象,特別是中小企業(yè),競爭壓力大,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益任務(wù)重,部分企業(yè)并不重視內(nèi)部控制建設(shè)。部分中小企業(yè)本來就是逐步成長發(fā)展而來,因此在管理中還存在不完善的地方。部分企業(yè)管理者將內(nèi)部控制與財務(wù)管理混為一談,認(rèn)為內(nèi)部控制就是財務(wù)管理,財務(wù)管理可以替代內(nèi)部控制的職能。部分中小企業(yè)管理者素質(zhì)不高,特別是財會知識和內(nèi)部控制相關(guān)知識不夠,對內(nèi)部控制不夠重視和關(guān)注,內(nèi)部控制制度的建設(shè)和執(zhí)行更無所談起。

(二)管理人員綜合素質(zhì)不高

部分中小企業(yè)管理人員還存在內(nèi)部控制認(rèn)識不足,知識不全面等現(xiàn)象,特別是管理人員內(nèi)部控制意識不強(qiáng),部分管理人員內(nèi)部控制缺乏財會相關(guān)知識,內(nèi)部控制知識不足,沒有相關(guān)的內(nèi)部控制實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)還普遍存在。部分中小企業(yè)管理人員雖然具備相關(guān)的內(nèi)部控制專業(yè)知識,但是出于自身利益的考慮,在工作和管理過程中,即使發(fā)現(xiàn)內(nèi)部控制漏洞也不會主動改進(jìn),更有甚者利用相關(guān)漏洞進(jìn)行牟利,對企業(yè)內(nèi)部控制制度建設(shè)造成較大的影響。

(三)內(nèi)部控制制度體系不完善

部分中小企業(yè)內(nèi)部控制制度體系還不完善,企業(yè)除基本的管理制度如人事管理、財務(wù)核算辦法等制度已建立完善外,還缺乏相應(yīng)的內(nèi)部控制制度體系和科學(xué)的業(yè)務(wù)流程。部分中小企業(yè)僅在企業(yè)成立之初制訂了相關(guān)的零散制度,或者僅有業(yè)務(wù)操作流程,沒有書面的管理制度。部分企業(yè)雖然制訂了相關(guān)管理制度,但內(nèi)部控制分布在相關(guān)的管理制度中,沒有建成體系。部分企業(yè)雖然制訂了內(nèi)部控制制度,但是內(nèi)部控制制度與企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)和管理實(shí)際不適應(yīng),在實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營中難以實(shí)施,部分中小企業(yè)沒有建立相應(yīng)的保障機(jī)制,內(nèi)部控制執(zhí)行效果難以保證。

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審計知識圖譜構(gòu)建分析

摘要:隨著審計業(yè)務(wù)復(fù)雜性和數(shù)據(jù)體量的范圍呈指數(shù)級別的增長,傳統(tǒng)審計逐漸難以滿足信息化查詢和審計可視化的現(xiàn)實(shí)需求。知識圖譜融合大數(shù)據(jù)和人工智能的前沿技術(shù),為組織、管理和理解互聯(lián)網(wǎng)海量信息等提供了強(qiáng)大的功能。本文基于Neo4j圖數(shù)據(jù)庫進(jìn)行審計知識數(shù)據(jù)的清洗、知識三元組的構(gòu)建、存儲,并完成審計領(lǐng)域的知識圖譜,有助于企業(yè)和相關(guān)部門運(yùn)用審計知識圖譜,將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)推動數(shù)據(jù)模式轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)推動業(yè)務(wù)模式,提高審計效率,挖掘不易發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)式審計證據(jù),為審計需求相關(guān)方的決策提供參考價值。

關(guān)鍵詞:知識圖譜;三元組;注冊會計師;圖關(guān)系數(shù)據(jù)庫;Neo4j

知識圖譜(KnowledgeGraph)是顯示知識發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形,又被稱為知識域可視化或知識領(lǐng)域映射地圖,是用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體,挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展以及海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識時代的到來,知識圖譜技術(shù)能夠從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本和圖像)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中進(jìn)行知識獲取、知識共享,并在大數(shù)據(jù)時代進(jìn)行知識創(chuàng)新。知識圖譜可以高效、直觀地描繪出目標(biāo)對象(如企業(yè),事件等)之間的相關(guān)網(wǎng)絡(luò),并在多維視角實(shí)現(xiàn)對象的真實(shí)情況和錯綜復(fù)雜的關(guān)系。在企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)中,面對海量繁多的財務(wù)會計憑證、賬簿、報表及電子數(shù)據(jù)等信息,審計人員常常通過抽查來發(fā)現(xiàn)問題。知識圖譜技術(shù)的出現(xiàn),提供了更高效的審計,提高審計工作效率,可以作為經(jīng)典審計方法的補(bǔ)充,在理想情況下甚至可以做到全面排查總體,這樣不僅能避免審計抽樣的風(fēng)險,同時也降低了審計工作的復(fù)雜性和總體風(fēng)險。本文基于百度問答的數(shù)據(jù),對審計領(lǐng)域的一些常見知識進(jìn)行了收集,基于多源異構(gòu)審計數(shù)據(jù),構(gòu)建了結(jié)構(gòu)化審計數(shù)據(jù)庫,并通過可視化工具,進(jìn)行初步的可視化分析產(chǎn)生可視化圖表,對審計信息進(jìn)行分析和使用,有助于審計信息使用者快速了解特定領(lǐng)域的審計知識,為審計需求相關(guān)方的決策提供參考價值。

一、研究回顧

知識圖譜的應(yīng)用大概分為通用知識領(lǐng)域和行業(yè)知識領(lǐng)域。通用知識領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括智能問答系統(tǒng),如Google。Google知識圖譜是在Freebase的基礎(chǔ)上研發(fā)的,F(xiàn)reebase是由KurtBollacker,RobertCook,PatrickTufts(2007)提出的通用人類知識數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫具有實(shí)用、可擴(kuò)展、圖形化、結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn),其靈感來自于語義Web研究和協(xié)作數(shù)據(jù)通信,如Wikipedia。Freebase允許通過HTTP的圖形查詢API進(jìn)行公共讀寫訪問,用于研究、創(chuàng)建和維護(hù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及應(yīng)用程序構(gòu)建。近年來,國內(nèi)學(xué)者還開發(fā)出一款類似Google的大規(guī)模開放知識圖譜---Zhishi.me。Zhishi.me是從互動百科、百度百科和中文維基百科中提取實(shí)體信息,并協(xié)調(diào)來自各個來源的知識以獲得規(guī)范的數(shù)據(jù)集,該圖譜的規(guī)模雖不及Google研發(fā)的知識圖譜,但是卻也包含大約1000萬個實(shí)體(周盛威,2018)。知識圖譜行業(yè)知識領(lǐng)域的應(yīng)用主要有醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域等。醫(yī)學(xué)領(lǐng)域方面,張崇宇(2019)提出面向臨床醫(yī)療知識圖譜的自動問答方法,主要依托于構(gòu)建的臨床醫(yī)療知識圖譜的實(shí)體、關(guān)系及屬性,通過數(shù)據(jù)冷啟動機(jī)制生成語料,然后基于一種網(wǎng)格Bi-LSTM-CRF算法的醫(yī)療實(shí)體識別和基于字-詞編碼CNN模型的關(guān)系/屬性映射方法來完成問題的語義解析任務(wù)。然后通過業(yè)務(wù)分流和查詢邏輯轉(zhuǎn)換為Neo4j圖數(shù)據(jù)庫,最終實(shí)現(xiàn)醫(yī)療應(yīng)用場景的知識圖譜自動問答系統(tǒng)。在金融領(lǐng)域方面,張蕓蕓、方勇、黃誠(2018)提出基于Neo4j圖譜檢測信用卡欺詐的方法,通過圖數(shù)據(jù)庫直觀顯示數(shù)據(jù)集的特征,并通過FICO評分標(biāo)準(zhǔn)建立FICO模型,研究表明,該方法可以顯著提高信用卡欺詐的識別率。信息可視化在可視化技術(shù)中占有重要地位,通過將抽象數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示,從而加強(qiáng)人們對數(shù)據(jù)的認(rèn)知及數(shù)據(jù)獲取效率。Bernal于1938年繪制學(xué)科圖譜,但知識圖譜在我國于2005年開始流行,相比于國外興起較晚。目前,國內(nèi)外關(guān)于知識圖譜的可視化工具層出不窮。國外最為經(jīng)典的知識圖譜可視化分析軟件是CiteSpace,它是一款針對科學(xué)文獻(xiàn)的可視化分析工具,用于計量特定領(lǐng)域的文獻(xiàn),從而探尋該學(xué)科的發(fā)展方式和知識變遷。該軟件適合復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系可視化分析,但是CiteSpace被運(yùn)行在java平臺,適合專業(yè)基礎(chǔ)較高的人,使用門檻高。在國內(nèi),Plantdata是一款較為成熟的知識圖譜可視化平臺。與傳統(tǒng)知識圖譜的可視化平臺不同的是,Plantdata加入了時間屬性,支持儀表盤功能,并加入交互操作。其最為出色的一點(diǎn)是支持快速搭建高效精準(zhǔn)智能深度搜索系統(tǒng),并以不同的形態(tài)展現(xiàn)給用戶,通過對多個維度進(jìn)行分析,幫助用戶做出決策(楊卓,2019)。經(jīng)過以上對國內(nèi)外研究的分析和比較,可以看出知識圖譜及其可視化服務(wù)正在迅猛發(fā)展,并開始逐步應(yīng)用至各行各業(yè)。知識可視化的實(shí)質(zhì)是將內(nèi)容用圖形的方式表示,更符合人們對信息的感知與理解,從而進(jìn)行知識傳播(劉琦,2018)。在企業(yè)審計領(lǐng)域中,由于審計知識領(lǐng)域涉及范圍較廣,審計知識之間的關(guān)系紛繁復(fù)雜,存儲、組織和表達(dá)方式較為松散,缺乏有效的管理。另外,審計知識檢索的效率不高,無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)知識的深度檢索。由此可見,將知識圖譜與可視化技術(shù)運(yùn)用至企業(yè)審計領(lǐng)域中,與檢索者產(chǎn)生交互,顯示地表達(dá)知識的整體性與關(guān)聯(lián)性,將對知識的傳播起到推動作用。同時,企業(yè)也可通過運(yùn)用審計知識圖譜,將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)推動數(shù)據(jù)模式轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)推動業(yè)務(wù)模式,提高審計的效率,挖掘不易發(fā)現(xiàn)的審計數(shù)據(jù),為企業(yè)決策提供參考價值(樊世昊,2018)。國內(nèi)外對于實(shí)現(xiàn)信息化審計的研究仍處于起步階段,由于審計領(lǐng)域涉及范圍較廣,實(shí)現(xiàn)全面的大數(shù)據(jù)審計仍有難度。目前,雖有一些學(xué)者將知識圖譜應(yīng)用在審計領(lǐng)域中,但尚無較為成熟的應(yīng)用。

二、基于Neo4j圖數(shù)據(jù)庫的審計知識圖譜的構(gòu)建

在審計領(lǐng)域中,由于審計知識領(lǐng)域涉及范圍較廣,審計知識之間的關(guān)系紛繁復(fù)雜,存儲、組織和表達(dá)方式較為松散,缺乏有效的管理(劉琦,2018)。另外,審計知識檢索的效率不高,無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)知識的深度檢索。對此,Neo4j圖數(shù)據(jù)庫的存儲結(jié)構(gòu)與領(lǐng)域知識存儲與查詢功能,不僅能良好地支持知識庫中實(shí)體關(guān)系的管理,還能對知識進(jìn)行快速查詢和清晰展示(葉帥,2019)。為了實(shí)現(xiàn)審計數(shù)據(jù)的信息化,知識圖譜中的語義關(guān)聯(lián)可以有效地整合多元異構(gòu)審計數(shù)據(jù)。知識圖譜的數(shù)據(jù)通常以三元組(S,P,D)的形式來表示實(shí)體、關(guān)系、屬性之間的關(guān)系,因此,本文用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)實(shí)體及實(shí)體關(guān)系的存儲,構(gòu)建審計知識圖譜。Neo4j是一種圖形數(shù)據(jù)庫,是目前圖形數(shù)據(jù)庫中使用率最高的庫,Neo4j具備本地存儲和數(shù)據(jù)處理的功能,與一般的數(shù)據(jù)庫有顯著的區(qū)別,它能夠保證數(shù)據(jù)的完整性和高讀寫性。審計知識圖譜構(gòu)建的目的是將經(jīng)典的審計方法與知識圖譜可視化方法相結(jié)合,從大量的企業(yè)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化文本中自動提取三元組,構(gòu)建審計的知識圖譜,方便審計信息使用者快速抓取信息,有助于審計決策的制定和實(shí)施。因此,本文從以下幾個方面入手,具體探討審計知識圖譜的構(gòu)建過程。

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上市公司內(nèi)部控制審計問題

[摘要]近年來,隨著我國上市公司財務(wù)造假案頻發(fā),我國注冊會計師內(nèi)部控制審計業(yè)務(wù)逐漸興起,這不僅能促進(jìn)上市公司完善其內(nèi)控體系,而且能促進(jìn)注冊會計師不斷增強(qiáng)對專業(yè)知識的學(xué)習(xí),提高工作水平。由于我國內(nèi)部控制審計起步較晚,在實(shí)際工作中存在大量問題,這既不利于上市公司長期立足于市場,也不利于我國注冊會計師工作水平的提高,文章通過對上海家化內(nèi)控審計案例的研究,從公司自身以及會計師事務(wù)所兩個方面找出內(nèi)控審計中存在的問題,并根據(jù)這些問題提出解決對策,目的是規(guī)范會計師事務(wù)所的行為,同時更好地優(yōu)化和改進(jìn)企業(yè)自身的內(nèi)部控制系統(tǒng)。

[關(guān)鍵詞]內(nèi)部控制審計;問題;建議

1引言

我國上市公司不斷發(fā)生財務(wù)造假案,公司內(nèi)控制度暴露出很多問題,這給股東們帶來了巨大的損失。為了降低內(nèi)控問題帶來的自身利益的損失,股東開始采取措施應(yīng)對內(nèi)控問題,內(nèi)控審計業(yè)務(wù)初步形成,該項(xiàng)業(yè)務(wù)既保障了股東的權(quán)益,又促進(jìn)了企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展。然而,我國內(nèi)控審計存在一些問題,本文通過案例分析法對上海家化進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)內(nèi)部控制審計問題,并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的建議。希望能夠?yàn)樽詴嫀煹膬?nèi)控審計工作提供指導(dǎo)性的意見,同時更好地完善上市公司自身的內(nèi)控體系。

2上海家化內(nèi)部控制審計的現(xiàn)狀

2012年,安永華明會計師事務(wù)所對上海家化出具了內(nèi)控審計報告,但并未披露。2013年,審計機(jī)構(gòu)更換為普華永道中天會計師事務(wù)所,對公司進(jìn)行整合審計,并為其出具了標(biāo)準(zhǔn)無保留意見的財務(wù)報表審計報告和否定意見的內(nèi)控審計報告。

2.1審計計劃階段

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內(nèi)部會計控制與內(nèi)部審計論文

一、內(nèi)部會計控制與內(nèi)部審計的要點(diǎn)

1.內(nèi)部會計控制與內(nèi)部審計應(yīng)具有獨(dú)立性與權(quán)威性

首先,企業(yè)內(nèi)部的會計控制與審計機(jī)構(gòu)不能參與企業(yè)其他部門的管理與業(yè)務(wù)活動,監(jiān)督其他職能部門執(zhí)行企業(yè)經(jīng)營計劃的全過程,將企業(yè)的長期經(jīng)營發(fā)展作為會計控制與審計工作的重點(diǎn)來抓。其次,會計控制與審計部門的工作人員對管理監(jiān)督對象的評價應(yīng)該是客觀公正的。

2.內(nèi)部會計控制與內(nèi)部審計應(yīng)掌握先進(jìn)的信息處理方式

隨著企業(yè)經(jīng)營管理信息化趨勢不斷加強(qiáng),企業(yè)的內(nèi)部會計控制與內(nèi)部審計部門應(yīng)該利用先進(jìn)的財務(wù)處理技術(shù),全面掌握企業(yè)的信息。與此同時,能夠更快速、準(zhǔn)確的計算分析企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù),及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營管理中的薄弱環(huán)節(jié)。

二、加強(qiáng)內(nèi)部會計控制與內(nèi)部審計的措施

1.完善企業(yè)內(nèi)部會計控制與內(nèi)部審計體系的建設(shè)。

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探究農(nóng)機(jī)的全面普及方法

1.撥開迷霧,尋找審計突破點(diǎn)

審計開始前,審計人員調(diào)來該縣農(nóng)機(jī)局提供的農(nóng)戶購買補(bǔ)貼機(jī)具的檔案,并向上級審計部門取得了該縣2010~2012年度農(nóng)業(yè)機(jī)械購置專項(xiàng)補(bǔ)貼機(jī)具用戶一覽表電子數(shù)據(jù),本想以此進(jìn)行篩選,再用電話了解農(nóng)戶購機(jī)情況,尋找突破口。但事以愿違,該縣農(nóng)機(jī)局提供的檔案信息不實(shí):有的農(nóng)戶購買多項(xiàng)機(jī)具的就有多個電話,且大多不是本人的電話;多個用戶使用一個電話,且均不是其本人的電話,二個及多個用戶使用一個電話的數(shù)量達(dá)810人次,占總戶數(shù)的12.18%。由于存在電話信息不實(shí),約有80%的用戶電話或另有其人、或不接電話、或接后馬上掛機(jī)、或不配合調(diào)查等等,基本無法進(jìn)行電話調(diào)查,給審計調(diào)查帶來較大困難。如何突破呢?審計組進(jìn)行了多次的研究和分析,并下村入戶進(jìn)行調(diào)查摸底。先從用戶表中選擇各類的一至二戶進(jìn)行摸底調(diào)查,從補(bǔ)貼程序、數(shù)量、金額等方面進(jìn)行了解,一是熟悉補(bǔ)貼工作程序和具體做法,二是在與用戶談話中了解大家對補(bǔ)貼工作的看法。終于從中得出一個結(jié)論,小型農(nóng)機(jī)具的補(bǔ)貼,購置金額小,補(bǔ)貼少,而且面廣,用戶不易記起購買情況,審計調(diào)查效果差。要取得較好的審計效果,只能是抓大放小,才能事半功倍。

2.首查補(bǔ)貼金額大用戶,調(diào)查整合得進(jìn)展

根據(jù)前期確定的審計思路,審計組對電子表格進(jìn)行了排序,篩選出補(bǔ)貼金額大的用戶,進(jìn)行重點(diǎn)調(diào)查。審計人員先是到購買果蔬采后處理設(shè)備的用戶進(jìn)行調(diào)查,查營業(yè)執(zhí)照、查補(bǔ)貼機(jī)具實(shí)物和補(bǔ)貼編號,詢問購買價格和補(bǔ)貼情況,了解用戶生產(chǎn)情況。在取得用戶信任后,我們了解到,用戶所購買果蔬采后處理設(shè)備的價格是按協(xié)議價付的,讓審計人員先前從檔案中發(fā)現(xiàn)的協(xié)議價與發(fā)票價不相符的問題找到了答案。在對多個購買水果采后處理設(shè)備的用戶調(diào)查后,終于證實(shí)某生產(chǎn)企業(yè)(同是經(jīng)銷商)實(shí)際銷售價格高于發(fā)票金額,涉嫌偷逃稅款問題。通過對相關(guān)檔案進(jìn)行整合和進(jìn)一步核實(shí),審計查出該公司2010年5月至2011年12月少開發(fā)票85.2萬元,少交稅收9.8萬元。

3.再以補(bǔ)貼量多為重點(diǎn),調(diào)查分析揭問題

初戰(zhàn)告捷,審計人員信心倍增,決定沿著這條思路逐步深入下去。在首查補(bǔ)貼金額大的用戶基礎(chǔ)上,審計人員對電子表格再次進(jìn)行了排序,篩選出補(bǔ)貼數(shù)量大的用戶,并列為審計調(diào)點(diǎn)。在篩選出的資料中發(fā)現(xiàn),有幾戶用戶購買了大量的殺蟲燈。前期審計調(diào)查獲得的相關(guān)知識告訴審計人員,除少數(shù)大型果園要較大數(shù)量的殺蟲燈外,大部分用戶只需少量的殺蟲燈。而且,通過對用戶信息的分析,購買了大量殺蟲燈的這幾戶用戶,同時經(jīng)營了自己的工廠公司,不太可能再經(jīng)營大型果園。于是,審計組立即決定對這幾戶大用戶進(jìn)行審計調(diào)查,首先我們對各用戶的購買數(shù)量進(jìn)行逐一核對,然后對使用情況進(jìn)行實(shí)地查驗(yàn),在查到某果業(yè)合作社時,該合作社的負(fù)責(zé)人凌某向我們?nèi)鐚?shí)地反映了情況。由于農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼業(yè)務(wù)的關(guān)系,凌某認(rèn)識了縣農(nóng)機(jī)局干部汪某,2010年的一天,汪某找到凌某,要他在一份農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼申報表上蓋章簽字,并提供相關(guān)材料,因他是縣農(nóng)機(jī)局干部,凌某只好照辦。當(dāng)審計人員拿出凌某在2010年第四批購入殺蟲燈45臺并獲得農(nóng)業(yè)機(jī)械補(bǔ)貼5.4萬元的相關(guān)材料后,凌某一再表示,他沒有購買上述殺蟲燈,只是蓋了個章,簽了個字,其他情況都不清楚。這時審計人員又拿出一份材料,顯示2011年第3批凌某購買殺蟲燈300臺,享受中央補(bǔ)貼合計45萬元。對此,凌某向?qū)徲嫿M反映,上述殺蟲燈是由生產(chǎn)廠家直接運(yùn)至該縣的,由于前次凌某為汪某順利地辦好了申報購置殺蟲燈45臺并獲得農(nóng)業(yè)機(jī)械補(bǔ)貼的事情,這次汪某又找到凌某,要他先收下貨,并說可在以后再補(bǔ)辦申報補(bǔ)貼手續(xù),他當(dāng)時只留了100臺,其他200臺由該縣農(nóng)機(jī)局干部汪某拿去處置;此后,凌某為汪某提供了凌某所在農(nóng)業(yè)合作社購置殺蟲燈300臺的農(nóng)業(yè)機(jī)械補(bǔ)貼手續(xù)材料,并獲得了農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼。通過審計人員的努力,至此該縣農(nóng)機(jī)局干部汪某假借農(nóng)業(yè)合作社名義,購置殺蟲燈45臺,涉嫌騙取農(nóng)業(yè)機(jī)械購置專項(xiàng)補(bǔ)貼5.4萬元;同時違規(guī)操作利用農(nóng)業(yè)機(jī)械購置專項(xiàng)補(bǔ)貼推銷商家產(chǎn)品,購置殺蟲燈200臺,涉嫌騙取中央財政補(bǔ)貼30萬元等問題終于水落石出。

4.篩選補(bǔ)貼大戶,找出重點(diǎn)出成效

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