大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情管理中作用

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摘要：輿情作為信息傳播現(xiàn)象，屬于新聞傳播學(xué)科和情報(bào)學(xué)科的交叉領(lǐng)域，明確技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情課題中的作用有助于深入研究該問題。通過辨析網(wǎng)絡(luò)輿情、大數(shù)據(jù)技術(shù)概念及特征，探究大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展及管理的影響。文章基于此分析如何將信息管理經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)相結(jié)合，為大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助網(wǎng)絡(luò)輿情管理提供方向。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情；大數(shù)據(jù)技術(shù)；大數(shù)據(jù)時(shí)代

0引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)輿情問題成為我國(guó)治國(guó)理政中的重要組成部分。以信息傳播為根源的網(wǎng)絡(luò)輿情，在大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的海量數(shù)據(jù)下愈發(fā)壯大。如何將技術(shù)與管理相結(jié)合，使二者彼此輔助共同解決網(wǎng)絡(luò)輿情問題成為網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文通過對(duì)大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情的概念辨析，總結(jié)兩者特點(diǎn)，探究大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)輿情的關(guān)系，從而為未來網(wǎng)絡(luò)輿情管理提供方向。

1概念及特點(diǎn)辨析

1.1網(wǎng)絡(luò)輿情概念及特點(diǎn)

網(wǎng)絡(luò)輿情是指各種不同情緒、態(tài)度和意見以信息為載體，通過互聯(lián)網(wǎng)表達(dá)和傳播，從而傳達(dá)出人們對(duì)于某事件的認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與普及，人們可以快速直接多維度地參與政治，對(duì)于事件發(fā)展起到不可預(yù)知的作用。網(wǎng)絡(luò)輿情是依托于互聯(lián)網(wǎng)存在的信息傳播現(xiàn)象，因此其特征與互聯(lián)網(wǎng)信息特點(diǎn)有相近性。第一，共享性。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷提高，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為新時(shí)代中最重要的社交平臺(tái)。在這個(gè)覆蓋全世界的大型平臺(tái)中，人們通過虛擬的網(wǎng)絡(luò)空間實(shí)現(xiàn)了真正意義的信息共享。第二，匿名性?；趯?duì)于個(gè)人信息和網(wǎng)絡(luò)空間的自由，互聯(lián)網(wǎng)具有匿名性。因此信息和傳播信息的人都可能無跡可尋，這使得網(wǎng)絡(luò)輿情比傳統(tǒng)輿情更加難以監(jiān)管和懲處。第三，偏差性。根據(jù)2015年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)輿情報(bào)告，網(wǎng)絡(luò)輿情往往圍繞“斗”字，這個(gè)“斗”無關(guān)利益，是為了斗而斗，常有情緒引導(dǎo)的現(xiàn)象產(chǎn)生。缺乏理性、情緒至上的信息傳播往往會(huì)使信息失真，與其實(shí)際意義產(chǎn)生偏差［1］。

1.2大數(shù)據(jù)技術(shù)概念及特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)源于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)高速發(fā)展帶來的“大數(shù)據(jù)”的處理需求。2008年美國(guó)計(jì)算社區(qū)聯(lián)盟發(fā)表的一份有影響力的白皮書《大數(shù)據(jù)計(jì)算》中首次提出大數(shù)據(jù)概念。2010年2月，肯尼斯庫(kù)克爾在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)表了大數(shù)據(jù)專題報(bào)告《數(shù)據(jù)，無所不在的數(shù)據(jù)》，旨在提醒和呼吁世界重視日益增長(zhǎng)的巨量數(shù)字信息。仍以極快速度增長(zhǎng)的海量信息已經(jīng)影響到世界的各個(gè)領(lǐng)域，如經(jīng)濟(jì)、政治，甚至包括藝術(shù)等人文領(lǐng)域。普遍認(rèn)為，大數(shù)據(jù)有著4“V”特征，即Volume（數(shù)據(jù)規(guī)模巨大）、Variety（數(shù)據(jù)類型多樣化）、Velocity（傳播速度快）和最重要的Value（價(jià)值密度稀疏）［2］。結(jié)合這些特征，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有以下特點(diǎn)。（1）巨量數(shù)據(jù)的處理能力：隨著Web2.0時(shí)代的到來，以用戶需求為核心的互聯(lián)網(wǎng)模式導(dǎo)致信息輸出源驟增，大數(shù)據(jù)技術(shù)需滿足爆炸式的信息增長(zhǎng)需求。（2）多樣化數(shù)據(jù)處理能力：大數(shù)據(jù)組成復(fù)雜，除傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括許多半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可將不同類型信息進(jìn)行分析處理。（3）處理速度快：與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不同，經(jīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)處理信息幾乎可以達(dá)到實(shí)時(shí)傳遞。通過分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop等技術(shù)可以在秒級(jí)時(shí)間范圍內(nèi)給出分析結(jié)果。（4）實(shí)現(xiàn)價(jià)值提純：大數(shù)據(jù)的價(jià)值總量很大，但價(jià)值密度通常較低。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)去除信息冗雜等問題，從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值提純。所謂大數(shù)據(jù)技術(shù)，其本質(zhì)即面對(duì)信息時(shí)代海量數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，包括海量數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析等多方面。根本在于為滿足信息處理需求，利用技術(shù)手段挖掘和運(yùn)用海量數(shù)據(jù)，從而輔助決策。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情管理的影響

隨著網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境已經(jīng)成為重要的公民環(huán)境之一。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的及時(shí)監(jiān)測(cè)了解公民思想，把控網(wǎng)絡(luò)輿情走向引導(dǎo)公民精神建設(shè)，借用網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督促進(jìn)政府決策的科學(xué)化，從而形成全方位的網(wǎng)絡(luò)輿情管理，保證我國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間的安全及國(guó)家利益［3］。

2.1大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)輿情的關(guān)系

大數(shù)據(jù)所指的是在有限時(shí)間內(nèi)無法使用常規(guī)手段來獲取、整理并且處理的海量數(shù)據(jù)的集合［4］。如前文所說，所謂網(wǎng)絡(luò)輿情管理就是對(duì)于這些信息的分析處理。要從海量信息中尋找核心價(jià)值時(shí)，需要利用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)手段來對(duì)信息進(jìn)行處理與分析。網(wǎng)絡(luò)輿情基于大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的海量數(shù)據(jù)而產(chǎn)生，而網(wǎng)絡(luò)輿情管理也要依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)來輔助，兩者相輔相成。

2.2大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情管理提供可能性

在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情管理中，大數(shù)據(jù)技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)輿情管理提供無限可能，面對(duì)網(wǎng)絡(luò)中紛雜的數(shù)據(jù)來源和龐大的數(shù)據(jù)量，擁有可以處理海量數(shù)據(jù)能力的大數(shù)據(jù)技術(shù)成為輿情信息處理分析平臺(tái)的基礎(chǔ)和核心。2.2.1大數(shù)據(jù)映射社會(huì)關(guān)系在過去人類上千年的歷史中都通過文字、圖畫、書籍等記錄世界變化，后人通過這些留存的史料窺探過去歷史的發(fā)展，訪求前人的思想。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，為互聯(lián)網(wǎng)中的海量數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)、分析、處理于一體的可能性。這些存在于互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)記錄著不同時(shí)期人們的觀點(diǎn)看法、情緒傾向和民生需求等，映射出當(dāng)代的社會(huì)關(guān)系。近年來，社會(huì)科學(xué)逐漸重視對(duì)社會(huì)關(guān)系的研究，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶行為的采集，可以關(guān)注網(wǎng)絡(luò)社交媒體上體現(xiàn)的廣泛社會(huì)交往方式,從而對(duì)輿情內(nèi)容所反映出的整體網(wǎng)民社會(huì)關(guān)系進(jìn)行研究分析［5］。2.2.2大數(shù)據(jù)技術(shù)成為網(wǎng)絡(luò)輿情管理工具大數(shù)據(jù)技術(shù)分別從輿情數(shù)據(jù)的獲取、輿情信息的測(cè)量、輿情預(yù)測(cè)分析3個(gè)方面多維構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情治理方法體系。

3輿情數(shù)據(jù)的獲取

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代提供了數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式，輿情信息的獲取也不再依賴于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過采集用戶的網(wǎng)絡(luò)行為獲取輿情數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查是靜態(tài)信息獲取，信息獲取范圍有限，個(gè)體傾向嚴(yán)重容易忽略細(xì)節(jié)問題，造成輿情分析結(jié)果的偏差。針對(duì)靜態(tài)頁面，可以利用URL直接請(qǐng)求下載整個(gè)HTML頁面，對(duì)網(wǎng)頁內(nèi)容有效分類。再使用XPATH確定規(guī)則，對(duì)頁面進(jìn)行解析以及篩選，進(jìn)而獲得數(shù)據(jù)。但網(wǎng)絡(luò)輿情更多是動(dòng)態(tài)的信息傳播產(chǎn)物。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取的網(wǎng)絡(luò)搜索記錄、瀏覽記錄和社交媒體工具使用記錄等用戶行為數(shù)據(jù)，可以為輿情研究提供更為全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。針對(duì)使用動(dòng)態(tài)加載技術(shù)的網(wǎng)頁，可以通過Selenium工具以及瀏覽器WebDriver模擬HTML頁面的用戶行為，運(yùn)用事件函數(shù)判斷動(dòng)態(tài)頁面的實(shí)際加載情況，最終獲得所需數(shù)據(jù)。此外，還可以通過對(duì)數(shù)據(jù)傳遞形式為JSON類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行路徑分析，通過修改其所對(duì)應(yīng)的URL直接請(qǐng)求網(wǎng)站獲取格式為JSON的數(shù)據(jù)［6］。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于海量信息的收集處理能力可以有效降低個(gè)體傾向?qū)τ跀?shù)據(jù)分析的影響。同時(shí)，不斷優(yōu)化大數(shù)據(jù)算法技術(shù)，提高大數(shù)據(jù)挖掘信息的效率，更準(zhǔn)確地進(jìn)行關(guān)鍵詞提取以及信息匹配也能有效地提高輿情分析結(jié)果的準(zhǔn)確度和可信度。

3.1輿情信息的測(cè)量

如前文所述，互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化記錄為網(wǎng)絡(luò)信息的存儲(chǔ)提供可能。大數(shù)據(jù)技術(shù)以分布式的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，主要包括GFS，Hadoop等信息管理系統(tǒng)。以GFS為例，其開源版本HDFS將數(shù)據(jù)分成小的等大數(shù)據(jù)塊，并輔以副本用以容錯(cuò)，系統(tǒng)支持巨量數(shù)據(jù)體量（PB級(jí)），可以實(shí)現(xiàn)一次寫入、多次讀取的需求［7］。通過這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)上的行為都會(huì)被記錄保存。通過對(duì)行為信息的分類提取，匯總形成我國(guó)輿論數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)。政府想尋找具備輿論研究?jī)r(jià)值的信息，就可以以此為數(shù)據(jù)源。通過對(duì)數(shù)據(jù)的量化研究，可在一定程度上掌握用戶群體的行為、興趣以及習(xí)慣，用于評(píng)估網(wǎng)絡(luò)輿論的關(guān)注點(diǎn)、擴(kuò)散情況以及群體態(tài)度。如通過對(duì)高頻詞的搜索與閱讀，了解該話題對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體的吸引力；相關(guān)事件的評(píng)論與回復(fù)通常體現(xiàn)著某個(gè)議題引發(fā)的某一網(wǎng)絡(luò)群體的思考；轉(zhuǎn)發(fā)與分享等網(wǎng)絡(luò)行為可作為輿情監(jiān)測(cè)的重要指標(biāo)，以評(píng)估輿論的擴(kuò)散程度［8］。

3.2輿情預(yù)測(cè)分析

對(duì)比傳統(tǒng)的輿論預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)分析能有效提升輿論結(jié)果的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。不斷更新的信息能為輿論預(yù)測(cè)提供更多的變量，避免數(shù)據(jù)分析的滯后性。通過數(shù)理分析，在關(guān)系分析和因果分析等實(shí)證方法上降低了傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)主義、傳統(tǒng)主義等主觀性分析，有效提升對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力，依托復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)可視化和語義分析等研究方法提升分析技術(shù)的科學(xué)性。

3.3大數(shù)據(jù)技術(shù)全方位提升輿情監(jiān)測(cè)指標(biāo)

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整理，提升信息質(zhì)量、真實(shí)有效的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息是輿情監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)。輿情監(jiān)測(cè)最大的困難在于數(shù)據(jù)挖掘的過程中需要面對(duì)繁雜的信息，容易產(chǎn)生分析結(jié)果精度降低、偏差值過大的問題，導(dǎo)致對(duì)于輿情態(tài)勢(shì)不能準(zhǔn)確判斷［9］。當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)算法主要包括數(shù)據(jù)分類、內(nèi)容摘要自動(dòng)抽取、IP地址追蹤、觀點(diǎn)挖掘和情感計(jì)算等。在這些算法的作用下形成了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)指標(biāo)，即規(guī)定某一需求標(biāo)準(zhǔn)，以此標(biāo)準(zhǔn)為核心視角對(duì)所圈定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。此外，網(wǎng)絡(luò)輿情是社會(huì)性問題，其監(jiān)測(cè)指標(biāo)應(yīng)滿足社會(huì)性需求，可以根據(jù)該標(biāo)準(zhǔn)判斷某事件對(duì)某區(qū)域社會(huì)是否會(huì)產(chǎn)生影響，波及范圍有多大，輿情發(fā)展趨勢(shì)是什么。不同地區(qū)對(duì)于同一事件的反應(yīng)各不相同，這是因?yàn)椴煌貐^(qū)的網(wǎng)民性格特點(diǎn)不同，關(guān)注的角度和傾向也不同。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)情感進(jìn)行判斷，以情感主客體、情感傾向和情感強(qiáng)度為指標(biāo)系統(tǒng)地進(jìn)行監(jiān)測(cè)［10］。情感主體即為參與事件討論的網(wǎng)民，包括普通民眾意見領(lǐng)袖和官方主流機(jī)構(gòu)等，通過測(cè)量該話題的討論量，可用來判斷該話題的實(shí)時(shí)熱度、網(wǎng)民的情感傾向以及政府對(duì)此事件的回應(yīng)及態(tài)度。情感客體劃分百姓民生、國(guó)際政治、全球經(jīng)濟(jì)等具體領(lǐng)域。根據(jù)某一時(shí)期內(nèi)該領(lǐng)域話題被討論的次數(shù)來判斷輿情熱點(diǎn)集中在哪些領(lǐng)域，熱點(diǎn)話題都包括哪些。在情感傾向上分別設(shè)立支持、中立和反對(duì)的指標(biāo)。對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的信息進(jìn)行定量研究，比較不同情感傾向人數(shù)的差異，支持不同觀點(diǎn)的人數(shù)，從而預(yù)測(cè)出未來輿情走勢(shì)。在情感強(qiáng)度上利用關(guān)鍵詞抽取技術(shù)抽取信息中的關(guān)鍵詞，對(duì)情感激烈程度進(jìn)行分析，從而判斷該話題的情感強(qiáng)度。另外要利用網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)的互動(dòng)統(tǒng)計(jì)，如點(diǎn)贊數(shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等指標(biāo)輔助判斷。

4思考與建議

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)信息具有數(shù)據(jù)量大、傳播速度快、形態(tài)多樣化的特點(diǎn)。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和輿情監(jiān)測(cè)方法存在缺陷。新時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)輿情管理必須依托大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)搜集和挖掘分析［11］。我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情管理才剛剛起步，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)管理模式還需要逐漸融合探索，未來需要注意以下幾點(diǎn)。

4.1明確當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情管理中會(huì)面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展受限于各地區(qū)條件的差異，由于不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、受教育程度、互聯(lián)網(wǎng)普及程度、信息技術(shù)發(fā)達(dá)程度甚至文化都有所差異，因此導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出顯著的地域差異性［12］，而其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展決定著地區(qū)資金富裕程度。大數(shù)據(jù)作為海量數(shù)據(jù)提取分析技術(shù)需要足夠資金支持，地方政府和中小企業(yè)能否重視網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)的構(gòu)建，投入資金支持是個(gè)嚴(yán)峻的問題。此外，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的收集，大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)更多體現(xiàn)在數(shù)據(jù)規(guī)模的龐大，而非質(zhì)量的優(yōu)秀。即使隨著相關(guān)算法技術(shù)不斷地提升，相比于過去已經(jīng)有效過濾無效重復(fù)信息，大大提高了輿情分析的準(zhǔn)確程度，但是由數(shù)據(jù)良莠不齊造成的偏差仍然不容忽視。

4.2完善網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管體系

要著手建立以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管體系，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，精準(zhǔn)分析網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)綜復(fù)雜的輿情，從而達(dá)到對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管能力的提升。要不斷革新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)手段的不斷創(chuàng)新，從而提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。網(wǎng)絡(luò)輿情管理部門需要不斷提高輔助決策的水平，降低預(yù)測(cè)與實(shí)際結(jié)果的偏差［13］。

4.3善用大數(shù)據(jù)思維創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)輿情管理

首先，要改變傳統(tǒng)理念，將大數(shù)據(jù)思維充分融入網(wǎng)絡(luò)輿情的管理工作中。要從網(wǎng)絡(luò)輿情源頭展開治理工作，透過網(wǎng)絡(luò)輿情看到隱藏在其中的民情民意，重視社會(huì)治理工作與網(wǎng)絡(luò)輿情管理的相關(guān)性。提高網(wǎng)上政務(wù)信息公開程度以提高政府的公信力，提高主流媒體的影響力，加強(qiáng)對(duì)于輿情的引導(dǎo)作用。其次，要拓寬輿情管理范圍，合理利用大數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制，掌控公民日常網(wǎng)絡(luò)生活中的動(dòng)態(tài)信息，從而實(shí)現(xiàn)更全面的輿情監(jiān)控。最后，要提高對(duì)于輿情事件的應(yīng)對(duì)能力，及時(shí)發(fā)現(xiàn)及時(shí)處理，避免因?qū)浨樾畔⒈O(jiān)管不及時(shí)、對(duì)于輿情態(tài)勢(shì)不重視而造成的輿論危機(jī)。

作者:張安琪 單位:黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院