大數(shù)據(jù)下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理

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大數(shù)據(jù)下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全篇1

在大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)以及云服務(wù)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，不同的服務(wù)器在應(yīng)用過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，尤其是對(duì)提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理能力有積極幫助。以大數(shù)據(jù)環(huán)境為基礎(chǔ)對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要點(diǎn)進(jìn)行深入分析，了解當(dāng)前計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀，掌握在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中的相關(guān)內(nèi)容。并從計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理、模塊設(shè)計(jì)以及設(shè)計(jì)方法出發(fā)進(jìn)行研究，有助于提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的應(yīng)用水平。在計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)應(yīng)用過程中，可以在最大程度上提高信息綜合管理效率和質(zhì)量，能夠?yàn)楣芾砣藛T提供更加可靠的數(shù)據(jù)支撐，輔助管理人員對(duì)企業(yè)不同數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行全面分析。從而發(fā)揮計(jì)算機(jī)的積極作用。在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的背景下，將其應(yīng)用在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中可以充分挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，提升計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

1計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)研究現(xiàn)狀

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)在應(yīng)用過程中需要將計(jì)算機(jī)作為使用工具，管理人員利用信息收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)處理等各項(xiàng)操作可以獲取需要的信息數(shù)據(jù)資料。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)在應(yīng)用過程中的主要功能是輔助計(jì)算機(jī)管理人員開展信息處理、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)控制等工作。主要設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)包括信息收集、輸入、輸出、信息儲(chǔ)存和信息加工等。其中數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)中的重要技術(shù)手段，通過對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，利用數(shù)學(xué)模型和實(shí)際模擬的各種方法完成數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)?？梢栽谡莆罩皵?shù)據(jù)資料基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)變化情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè)[1]。數(shù)據(jù)控制指的是在計(jì)算機(jī)信息處理過程中對(duì)不同部門的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行檢測(cè)和分析，通過對(duì)比可以掌握不同部門的具體情況。在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)運(yùn)行過程中，需要對(duì)企業(yè)限定要求進(jìn)行全面考慮，對(duì)每一個(gè)職能部門的具體工作進(jìn)行科學(xué)安排，根據(jù)管理部門的級(jí)別和工作任務(wù)制定出與不同部門實(shí)際情況相符合的計(jì)劃方案。一旦不同部門在執(zhí)行工作中出現(xiàn)問題，可以直接利用科學(xué)手段為管理員提供有效的數(shù)據(jù)支撐和解決方案，確保企業(yè)能夠正常穩(wěn)定運(yùn)行。目前，在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)應(yīng)用過程中，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用越來越普遍。尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展的背景下，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用越來越普遍。隨著不同行業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的有效應(yīng)用，該系統(tǒng)也在不斷完善。因此，需要根據(jù)當(dāng)前先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，深入掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)在使用過程中的優(yōu)勢(shì)，提升計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)在信息儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)控制以及數(shù)據(jù)分析等方面的應(yīng)用效益，進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)高科技信息化產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

2.1大數(shù)據(jù)技術(shù)分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)指的是可以完成數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)分析和整理的綜合技術(shù)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中，可以從根本上促使人們的生活方式和現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展模式出現(xiàn)極大變化。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出能夠發(fā)揮價(jià)值的信息，可以為客戶提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和成熟是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的。因此，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中需要從大量數(shù)據(jù)、階段化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中獲取有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)的信息獲取速度比較快，能夠在最大程度上提高信息分析處理的效率和質(zhì)量。大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)從TB級(jí)變?yōu)镻B、EB甚至zB級(jí)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的形式也越來越多樣化。對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)時(shí)，具有實(shí)時(shí)到達(dá)、持續(xù)不間斷、到達(dá)速度比較快的特點(diǎn)[2]。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的背景下，信息獲取的速度在不斷加快，在海量數(shù)據(jù)中可以及時(shí)響應(yīng)，并且價(jià)值密度比較低。在數(shù)據(jù)計(jì)算分析工作后可以獲取具有真正價(jià)值的真實(shí)信息。在電子信息技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展的情況下，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)、云服務(wù)技術(shù)等的有效融合，可以推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的完善發(fā)展。

2.2大數(shù)據(jù)下計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不同行業(yè)中的數(shù)據(jù)信息越來越多，也蘊(yùn)含著海量的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息。而大數(shù)據(jù)的海量化以及多樣化、共享化特征使不同數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系性也越來越強(qiáng)。這一特點(diǎn)使網(wǎng)絡(luò)信息業(yè)務(wù)處理的量化性選擇越來越多，單一計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理工作量也在不斷增加。為了提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理的綜合能力，需要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理工作中的有效應(yīng)用，防止數(shù)據(jù)管理風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)。在計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行融合的過程中，需要利用數(shù)據(jù)挖掘、云技術(shù)、智能算法等不同技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)，才能夠完成網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜數(shù)字信息的收集、分類、運(yùn)算和處理、分析等工作。從而滿足用戶的不同需求[3]。目前，在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中，要對(duì)各種先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行充分應(yīng)用，信息采集技術(shù)、信息加工技術(shù)、傳播技術(shù)、信息存儲(chǔ)技術(shù)、虛擬化技術(shù)等都是在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中必須關(guān)注的關(guān)鍵技術(shù)類型。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)信息管理平臺(tái)，將其與云計(jì)算、虛擬機(jī)、數(shù)據(jù)訪問控制等進(jìn)行有效融合，可以協(xié)同開展計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)采集、運(yùn)算、分析以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等各項(xiàng)操作，對(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的合理配置，提高信息處理工作效率有積極作用[4]。

3基于大數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)要點(diǎn)

3.1計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理

基于大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中，必須選擇科學(xué)的程序語言，這是提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)效果的重要基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)比較扎實(shí)的程序開發(fā)人員在程序設(shè)計(jì)時(shí)一般是以C++程序語言為基礎(chǔ)的，但是目前計(jì)算機(jī)語言的不斷發(fā)展和成熟，很多程序開發(fā)人員放棄使用C++程序語言。C++程序語言的優(yōu)點(diǎn)是比較成熟完整，程序開發(fā)速度比較快。但是C++程序語言的更新以及升級(jí)速度比較慢，其學(xué)習(xí)難度比較大，內(nèi)容也比較多，對(duì)程序開發(fā)工作人員的要求比較高。以當(dāng)前的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀為基礎(chǔ)進(jìn)行研究，目前比較常用的是利用計(jì)算機(jī)語言編制程序，后臺(tái)為數(shù)據(jù)庫(kù)。經(jīng)過綜合分析發(fā)現(xiàn)目前主要包括PB、VB以及Delphi三種程序語言。這三種程序語言都可以與用戶數(shù)據(jù)端進(jìn)行有效對(duì)接，而C++程序語言處于劣勢(shì)狀態(tài)。因此，在對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，可以利用PB、VB和Delphi程序語言進(jìn)行設(shè)計(jì)，能夠提高系統(tǒng)運(yùn)行速度，而且可以保證系統(tǒng)的維護(hù)效果。在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息分析管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，需要根據(jù)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的具體功能劃分成不同的模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)為功能明確、相互獨(dú)立的結(jié)構(gòu)和模塊。利用內(nèi)聚和耦合對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行評(píng)價(jià)，可以掌握計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的具體情況。其中內(nèi)聚指的是邏輯內(nèi)聚、通信內(nèi)聚、過程內(nèi)聚、功能內(nèi)聚；而耦合指的是包括控制耦合、非法耦合、數(shù)據(jù)耦合等方式[5]。在對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，對(duì)功能模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)有明確的劃分標(biāo)準(zhǔn)，所有的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)必須嚴(yán)格按照相應(yīng)的準(zhǔn)則進(jìn)行。并且計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是以原有的子系統(tǒng)為基礎(chǔ)對(duì)模塊進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)的。要遵循模塊自身的特點(diǎn)，對(duì)子系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)圖進(jìn)行詳細(xì)描繪之后才能夠進(jìn)行有序設(shè)計(jì)。在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中，必須保證模塊與模塊、子系統(tǒng)與子系統(tǒng)之間可以實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)信息傳輸以及相互配置。計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)人員在開展程序設(shè)計(jì)時(shí)，要加強(qiáng)模塊之間的聯(lián)系管理，對(duì)模塊功能實(shí)現(xiàn)過程中可能會(huì)存在的問題進(jìn)行全面分析，并提出有效的解決方案，從而確保計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)能夠穩(wěn)定安全運(yùn)行。

3.2大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)

在大數(shù)據(jù)背景下開展計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)工作時(shí)，需要以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)對(duì)計(jì)算機(jī)的具體使用情況進(jìn)行全面分析。在計(jì)算機(jī)超負(fù)荷使用時(shí)，需要及時(shí)預(yù)警，并給出問題解決方案。在此次系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的模塊主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)判比、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)庫(kù)信息、控制器、信息互通模塊等。在實(shí)際研究中主要對(duì)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)分析三個(gè)主要模塊進(jìn)行研究。

3.2.1數(shù)據(jù)采集模塊

數(shù)據(jù)采集模塊的主要功能是完成計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息以及文檔信息采集工作。在計(jì)算領(lǐng)域保證數(shù)據(jù)計(jì)算的持續(xù)性能至關(guān)重要，一般在高性能計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，可以對(duì)具體的性能進(jìn)行測(cè)試。數(shù)據(jù)信息主要包括計(jì)算機(jī)使用時(shí)間、計(jì)算機(jī)風(fēng)扇工作時(shí)間、計(jì)算機(jī)文件的緩存量。而計(jì)算機(jī)的使用時(shí)長(zhǎng)可以被看作是計(jì)算機(jī)屏幕常亮總時(shí)長(zhǎng)；計(jì)算機(jī)風(fēng)扇工作時(shí)長(zhǎng)主要為計(jì)算機(jī)溫度異常的總時(shí)長(zhǎng)；計(jì)算機(jī)文件緩存量可以被看作計(jì)算機(jī)中過期文件、日志文件。在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的文檔信息主要是每一個(gè)本地路徑文檔打開的時(shí)長(zhǎng)。

3.2.2數(shù)據(jù)處理模塊

在數(shù)據(jù)處理模塊設(shè)計(jì)時(shí)，需要能夠獲取上周的數(shù)據(jù)信息。在具體的設(shè)計(jì)中可以將時(shí)間系數(shù)標(biāo)定為Q，負(fù)荷系數(shù)為W，緩存系數(shù)為E，從而獲取計(jì)算機(jī)的使用系數(shù)。在具體的數(shù)據(jù)處理過程中，其流程為：（1）獲取數(shù)據(jù)信息中計(jì)算機(jī)的使用時(shí)長(zhǎng)以及計(jì)算機(jī)風(fēng)扇工作時(shí)長(zhǎng)、文件的總體緩存量，并對(duì)不同的指標(biāo)進(jìn)行賦值。如果計(jì)算機(jī)的使用時(shí)長(zhǎng)為第一、第二、第三時(shí)間級(jí)，時(shí)間系數(shù)Q對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)值分別為A1、A2、A3，且A1＞A2＞A3；工作時(shí)長(zhǎng)分別為第一、第二、第三時(shí)間級(jí)時(shí)，負(fù)荷系數(shù)W對(duì)應(yīng)B1、B2、B3，且B1>B2>B3；如果計(jì)算機(jī)的文件緩存量為高、中、低量級(jí)時(shí)，緩存系數(shù)E對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)值分別為C1、C2、C3，且C>C2>C3。在數(shù)據(jù)處理模塊運(yùn)行過程中需要獲取時(shí)間系數(shù)Q、負(fù)荷系數(shù)W以及緩存系數(shù)E，并且要分析其對(duì)計(jì)算機(jī)使用程度的影響占比進(jìn)行權(quán)重分配，分別對(duì)應(yīng)于設(shè)置q、w、e，且q＜w＜e。需要對(duì)計(jì)算機(jī)使用系數(shù)的進(jìn)行計(jì)算，并將使用系數(shù)傳輸?shù)綌?shù)字判比模塊，數(shù)據(jù)判比模塊在獲取計(jì)算機(jī)使用系數(shù)時(shí)，可以與預(yù)設(shè)值進(jìn)行比較。如果使用系數(shù)在預(yù)設(shè)值以上，生成過度使用信號(hào)；如果滿足使用系數(shù)在預(yù)設(shè)值以下，生成正常使用信號(hào)。并且可以將相應(yīng)的信號(hào)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)分析模塊。

3.2.3數(shù)據(jù)分析模塊

在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，可以將獲取的正常使用信號(hào)傳輸?shù)娇刂破?，控制器在獲取信號(hào)時(shí)，指示燈閃爍。控制器與指示燈之間通過通信連接。數(shù)據(jù)分析模塊獲取過度使用信號(hào)時(shí)，直接從讀取模塊內(nèi)提取計(jì)算上周計(jì)算機(jī)每次使用的CPU占用率、內(nèi)存占用率以及硬盤讀寫速率，并開展分析操作工作。在獲取上周內(nèi)計(jì)算機(jī)每次使用的CPU占用率、內(nèi)存占用率以及硬盤讀寫速率后，需要對(duì)其進(jìn)行以此標(biāo)定。并且要完成計(jì)算工作，獲取上周內(nèi)計(jì)算機(jī)每次使用時(shí)CPU占用率、內(nèi)存占有率、硬盤讀寫速率的平均變化量。

4計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法分析

在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)過程中，對(duì)周期設(shè)計(jì)法進(jìn)行應(yīng)用時(shí)主要是以結(jié)構(gòu)化的系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)構(gòu)建計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法。在設(shè)計(jì)過程中，需要將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的生命周期劃分成系統(tǒng)分析、信息系統(tǒng)調(diào)查、信息系統(tǒng)實(shí)施和信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與轉(zhuǎn)化等不同階段。與計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)維護(hù)和用戶評(píng)價(jià)存在一定差異，在周期設(shè)計(jì)法時(shí)，需要根據(jù)規(guī)定的任務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和步驟進(jìn)行篩選，利用系統(tǒng)的工作方法、指定的數(shù)據(jù)圖表工具獲取設(shè)計(jì)要素，在模塊化以及結(jié)構(gòu)化的同時(shí)，完成計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作。在周期設(shè)計(jì)法應(yīng)用過程中，需要先將計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)看作整體板塊，然后根據(jù)信息系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)完成每一個(gè)模塊的拆解和組合工作。

5結(jié)語

總而言之，作為高速計(jì)算和分析的電子設(shè)備，計(jì)算機(jī)能夠完成大數(shù)據(jù)計(jì)算，同時(shí)可以完成邏輯計(jì)算，并且具有存儲(chǔ)記憶功能。因此，在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在其中，提高計(jì)算機(jī)程序運(yùn)行和自動(dòng)化水平以及整體運(yùn)行效率。并且可以對(duì)獲取的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，對(duì)現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)進(jìn)行分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)其難以發(fā)揮計(jì)算機(jī)使用功能并且存在過度使用情況。在這種情況下利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析管理系統(tǒng)，可以了解計(jì)算機(jī)的核心部件情況，并提出有效的問題解決方案，對(duì)提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的整體運(yùn)行水平有積極作用。

作者:王玲風(fēng) 單位:山西工商學(xué)院

大數(shù)據(jù)下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全篇2

0引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)越來越高，大數(shù)據(jù)處理信息變得更加復(fù)雜。從安全系統(tǒng)的定義出發(fā),安全系數(shù)可以由物理安全、應(yīng)用軟件數(shù)據(jù)安全、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸安全和信息安全。而計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全就代表了安全系數(shù)。從狹義的角度來看,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全是指互聯(lián)網(wǎng)上有關(guān)個(gè)人信息的安全性，即為了保障互聯(lián)網(wǎng)信息安全，防止利用信息系統(tǒng)安全漏洞且竊取個(gè)人信息。

1大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全簡(jiǎn)述所謂大數(shù)據(jù)，就是指海量的數(shù)據(jù)。隨著用戶量的增加，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就顯得十分龐大，這些海量的數(shù)據(jù)不僅數(shù)量大，同時(shí)數(shù)據(jù)類型也是多元化的。計(jì)算機(jī)的普及給人們的日常生產(chǎn)生活帶來了質(zhì)的變化，人們獲取各種信息資源的方式變得簡(jiǎn)單快捷，基本能在網(wǎng)絡(luò)上搜索到自己所需的各種信息。網(wǎng)絡(luò)信息的便捷也給用戶帶來了不可忽視的弊端，最主要的就是安全問題。用戶在通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與其他用戶建立共享信息的同時(shí)，也會(huì)將自身的私人信息保存在網(wǎng)絡(luò)上，容易造成信息被盜取、被泄露，從而帶來較大損失。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)十分有必要，要通過科學(xué)合理的防護(hù)手段來保障用戶的信息安全，防止用戶信息被不法分子利用。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)

2.1隱蔽性

大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)，要做好網(wǎng)絡(luò)信息安全，就應(yīng)結(jié)合安全風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)來采取防護(hù)措施。網(wǎng)絡(luò)信息安全具有隱蔽性，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)遍布范圍非常廣泛，而且互聯(lián)網(wǎng)是虛擬的，所以在互聯(lián)網(wǎng)上的用戶身份都是虛擬的，以至于犯罪人員在非法盜取網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)，可以隨時(shí)隨地借助黑客技術(shù)來入侵用戶的電腦，從而盜取相關(guān)信息，而且在整個(gè)盜竊過程可以不留任何痕跡，導(dǎo)致公安人員很難偵察。

2.2突然性

大數(shù)據(jù)時(shí)代，借助網(wǎng)絡(luò)，人們可以在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)共享資源，這從另一個(gè)維度表明計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)世界有利于各種信息資源的快速傳遞。但是，傳輸?shù)男畔①Y源中混入了病毒，就會(huì)造成大面積的計(jì)算機(jī)癱瘓。更重要的是，調(diào)查表明，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒在真正出現(xiàn)之前不會(huì)表現(xiàn)出任何癥狀，通常是在正常使用時(shí)才會(huì)突然出現(xiàn)。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代和大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全保護(hù)的重要性

3.1大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)改變了當(dāng)前人們的習(xí)慣和思維方式，并賦予了大數(shù)據(jù)各種各樣的時(shí)代特征。大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們處理數(shù)據(jù)的能力增強(qiáng)，使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)可以處理大量的信息和數(shù)據(jù)。云計(jì)算與大數(shù)據(jù)信息相輔相成，云計(jì)算技術(shù)是提升數(shù)據(jù)計(jì)算能力的重要組成部分。此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)反映在政府和商業(yè)數(shù)據(jù)整合形式的變化越來越明顯。

3.2大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征

第一，信息量大。在科技蓬勃發(fā)展的大背景下，社會(huì)各界對(duì)數(shù)據(jù)信息的使用需求日益增加，為了保證數(shù)據(jù)信息內(nèi)容的準(zhǔn)確性，必須不斷提高對(duì)數(shù)據(jù)信息管理與審查的技術(shù)水平。第二，數(shù)據(jù)信息豐富，種類繁多。數(shù)據(jù)信息內(nèi)容的多樣性主要在于信息通信方面,包括各種圖片和視頻，同時(shí)傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)的結(jié)果與大數(shù)據(jù)存在差異，如果信息數(shù)據(jù)的種類繁多，分析大量數(shù)據(jù)會(huì)變得更加復(fù)雜。

3.3大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)的重要性

大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全再次遭到了威脅，損害人們信息安全的狀況也時(shí)有發(fā)生。而通過應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠大大提高數(shù)據(jù)的傳輸率和有效性，維護(hù)國(guó)家、公司和個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)安全，創(chuàng)建安全、可靠的網(wǎng)絡(luò)工作環(huán)境，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全隱患

4.1黑客攻擊

就目前信息安全狀況來說，最大的風(fēng)險(xiǎn)就是黑客入侵。近年來，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人們開始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的安全越來越重要。黑客入侵會(huì)嚴(yán)重影響計(jì)算機(jī)的正常運(yùn)行，泄漏資料和個(gè)人信息。很多黑客攻擊是有目的的，其中以利益為主，如通過盜取商業(yè)機(jī)密、獲取企業(yè)的關(guān)鍵信息等來獲得非法利益。目前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在缺陷，許多黑客利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)缺陷入侵計(jì)算機(jī)，通過獲取、竊聽等方式獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù),然后謀取非法利益。除此之外，也不乏為展示自己的攻擊技能而發(fā)起攻擊，嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)安全。

4.2病毒入侵

影響計(jì)算機(jī)穩(wěn)定運(yùn)行的原因較多,其中主要原因是病毒侵?jǐn)_。互聯(lián)網(wǎng)用戶在借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行線上交流和電子郵件傳遞的過程中，難免會(huì)遭到病毒入侵，而病毒具有傳播速度快、較強(qiáng)的破壞性和隱蔽性等特點(diǎn)，使得很多用戶無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)病毒，從而導(dǎo)致計(jì)算機(jī)遭受損害。病毒破壞力也較強(qiáng),不僅可以利用硬盤傳遞病毒，還可以在傳遞過程中增加大量廢棄文件,使被侵入的系統(tǒng)繼續(xù)處于緩慢運(yùn)行狀態(tài),從而破壞有效文件系統(tǒng)。病毒在以硬盤、光碟、軟盤等為載體的介質(zhì)中散播，或者在信息傳遞的過程中，跟隨數(shù)據(jù)的傳輸而傳播，不僅嚴(yán)重破壞了互聯(lián)網(wǎng)秩序，造成數(shù)據(jù)泄露，還占用了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的大量?jī)?chǔ)存空間與網(wǎng)絡(luò)資源，干擾了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的正常工作，甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)、造成數(shù)據(jù)丟失。

4.3計(jì)算機(jī)問題

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們需要實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息的共享和交流,這就使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有信息的開放性,而這些開放信息勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生安全隱患。由于計(jì)算機(jī)在運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),會(huì)出現(xiàn)垃圾數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)冗余。將這些垃圾數(shù)據(jù)拖到回收站后，由于回收站缺乏較強(qiáng)的穩(wěn)定性，極易被不法分子利用，給計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)造成安全隱患。

4.4錯(cuò)誤操作

計(jì)算機(jī)的應(yīng)用雖然擁有一定的優(yōu)勢(shì)，但其必須在用戶操作的情況下，才能保證各項(xiàng)功能的發(fā)揮。因此，用戶的操作也是影響信息安全的一項(xiàng)重要因素，若個(gè)人錯(cuò)誤操作，那么勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致信息泄露。例如，當(dāng)用戶對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)不足或者安全意識(shí)不足時(shí)，容易出現(xiàn)錯(cuò)誤操作的現(xiàn)象，不僅對(duì)計(jì)算機(jī)的正常運(yùn)行造成影響，還會(huì)出現(xiàn)安全隱患。

4.5垃圾信息

垃圾消息一般是通過電子郵件傳輸和新聞媒體等來傳播,利用垃圾處理消息的傳輸強(qiáng)制為他人提供商務(wù)、政策和宗教信仰等消息的宣傳。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，個(gè)人信息被盜竊的重要原因是被間諜軟件入侵，間諜軟件與計(jì)算機(jī)病毒的不同之處就是間諜軟件并沒有破壞計(jì)算機(jī)系統(tǒng),而只是盜取操作系統(tǒng)和應(yīng)用信息，這涉及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安全性和使用者個(gè)人信息安全性的問題，威脅著互聯(lián)網(wǎng)工作環(huán)境。因此，垃圾信息和個(gè)人信息被盜都是直接影響計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安全性的原因之一。

5計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)策略

5.1建立具有完備功能的機(jī)房

計(jì)算機(jī)的正常運(yùn)行是構(gòu)建在完整機(jī)房的基礎(chǔ)上的，而伴隨著行業(yè)信息化發(fā)展的不斷深入,日益豐富的硬件設(shè)施使機(jī)房成為網(wǎng)絡(luò)信息安全的重要節(jié)點(diǎn)，故建設(shè)具有完整功能的機(jī)房是確保企業(yè)后期執(zhí)行安全管理戰(zhàn)略的先決條件。對(duì)機(jī)房建設(shè)的最基本要求的硬性條件是防潮、抗雷擊、防止停電、防水和相對(duì)封閉等。因此，在機(jī)艙中，要配置各種核心的網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)施，為整體網(wǎng)絡(luò)的順暢運(yùn)轉(zhuǎn)條件提供了保障。

5.2增強(qiáng)安全防護(hù)意識(shí)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們?cè)谑褂糜?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，增強(qiáng)安全防范意識(shí)顯得尤為重要。具體而言，應(yīng)保持警惕，尤其是在瀏覽網(wǎng)頁、查看有關(guān)咨詢時(shí)，切勿點(diǎn)擊一些廣告鏈接、陌生的彈窗等，這樣可以預(yù)防木馬、病毒的入侵，從主觀上形成對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的保護(hù)，也有利于規(guī)避重要信息的丟失、被盜等。現(xiàn)階段，人們?cè)谑褂檬謾C(jī)時(shí)，也應(yīng)增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，拒絕點(diǎn)擊陌生鏈接，拒絕接聽陌生號(hào)碼，尤其是網(wǎng)絡(luò)形式的電話號(hào)碼。同時(shí)，不要隨意回復(fù)陌生短信，避免卷入有關(guān)電信詐騙案件中。

5.3采取積極主動(dòng)的病毒消殺措施

計(jì)算機(jī)與人們的生活、學(xué)習(xí)、工作等存在密切的聯(lián)系，如一些人由于辦公需要，可能要高度結(jié)合計(jì)算機(jī)設(shè)備的使用。在頻繁與計(jì)算機(jī)設(shè)備接觸的情況下，有時(shí)很難避開一些主動(dòng)彈窗的侵襲，此種情況下很可能導(dǎo)致計(jì)算機(jī)系統(tǒng)被植入木馬，進(jìn)而引發(fā)信息丟失。一旦這種問題發(fā)生，勢(shì)必會(huì)給用戶造成極大的困擾。基于此，作為計(jì)算機(jī)使用者，應(yīng)積極進(jìn)行木馬查殺，維護(hù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的健康。例如，現(xiàn)階段有360軟件管家、騰訊衛(wèi)士等，其具有主動(dòng)防衛(wèi)病毒、查殺木馬等功能，同時(shí)是一種免費(fèi)軟件。因此，用戶可以采用每周查殺一次病毒的方式，起到保護(hù)系統(tǒng)安全、健康的作用，也可以根據(jù)需要不定時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)備的安全管控，從而維護(hù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定。5.4合理應(yīng)用防火墻技術(shù)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工作過程中，要想保證信息安全，就要有效防范黑客的入侵與盜竊等。因此，用戶必須尋找合理的方式,主動(dòng)建立健全互聯(lián)網(wǎng)安全管理體系，合理應(yīng)用防火墻技術(shù),避免惡性軟件帶來的影響，以此保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全。

5.5加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代,要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)過程的防護(hù),從而有效防止網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)破壞、不法分子利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息片段而獲得大量機(jī)密資料的情況發(fā)生。這也是解決當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)安全問題的有效途徑。通過對(duì)數(shù)據(jù)段的文件加密，能夠有效避免數(shù)據(jù)段被盜取或被破壞,而數(shù)據(jù)加密技術(shù)的主要目的在于保障大量數(shù)據(jù)的傳輸，重點(diǎn)在傳送和接收數(shù)據(jù)的兩端實(shí)現(xiàn)加密和保護(hù)。該技術(shù)主要是通過線路加密和端對(duì)端加密來實(shí)現(xiàn)防護(hù)。端對(duì)端加密技術(shù)則是指通過加密軟件對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加密，文件傳輸方通過加密軟件對(duì)傳輸目標(biāo)進(jìn)行加密，從而將文件由明文轉(zhuǎn)化為秘密文件并進(jìn)行傳輸，而接收方則使用密鑰進(jìn)行破譯,將文檔由密文轉(zhuǎn)化為明文。

5.6加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)技術(shù)和入侵檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用

近年來，入侵檢測(cè)技術(shù)得到了快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，其主要監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)使用中是否存在被用或被侵入的情況，常見的技術(shù)包括簽名分析技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。其中，簽名分析技術(shù)主要檢測(cè)已經(jīng)掌握的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的弱點(diǎn)；統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)則是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，判斷計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行動(dòng)作是否處于安全范圍，以此保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全。因此，要加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)技術(shù)和入侵檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用，確保網(wǎng)絡(luò)安全。

5.7建立完善的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理制度

無論是個(gè)人還是企業(yè)的計(jì)算機(jī)用戶，都需要特別注意做好網(wǎng)絡(luò)信息安全管理的日常保障工作。首先，市場(chǎng)或企業(yè)需要根據(jù)自身實(shí)際狀況建立動(dòng)態(tài)規(guī)范的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理制度,為維護(hù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的穩(wěn)定性和信息安全提供計(jì)算機(jī)技術(shù)平臺(tái)。其次，企業(yè)需要針對(duì)管理人員的日常作業(yè)情況制定標(biāo)準(zhǔn)化的管理制度,通過加大專業(yè)培訓(xùn)力度，使員工形成網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)觀念,充分掌握不同的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)程序,以此提高網(wǎng)絡(luò)安全保障效率。最后，企業(yè)及相關(guān)部門要合理運(yùn)用數(shù)字驗(yàn)證技術(shù)手段來合理管控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的使用數(shù)量,進(jìn)一步拓展企業(yè)機(jī)構(gòu)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字驗(yàn)證途徑，增強(qiáng)內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)操作的安全性，以防止不法分子竊取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

6結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，帶來了泄露個(gè)人信息的巨大風(fēng)險(xiǎn)，給個(gè)人和經(jīng)濟(jì)社會(huì)都帶來了巨大的損失。實(shí)施有效、科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)信息安全管理策略，可以提高大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全性，有效促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。

作者:解海燕 朱寧?kù)o 馬嘉琦 單位:銀川能源學(xué)院

大數(shù)據(jù)下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全篇3

一、引言

在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)持續(xù)發(fā)展的背景下，計(jì)算機(jī)功能正在不斷完善，并已在信息處理方面得到廣泛應(yīng)用。但隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來，計(jì)算機(jī)技術(shù)已無法滿足社會(huì)需求，導(dǎo)致信息處理效率停滯不前。為提高信息處理效果，有必要加大研究投入，充分掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能技術(shù)的各項(xiàng)內(nèi)容，并采取一系列措施，促使兩項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，深入挖掘各項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)的潛在價(jià)值，以滿足大數(shù)據(jù)體系需要，該點(diǎn)對(duì)推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息處理

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)能夠開展風(fēng)險(xiǎn)性及復(fù)雜程度相對(duì)較高的工作，以實(shí)現(xiàn)在提高工作效率的前提下，防止群眾生命安全受到威脅。針對(duì)人工智能而言，其能夠?qū)χ悄軝C(jī)器人進(jìn)行利用，以此對(duì)傳統(tǒng)人力進(jìn)行替代，并提高工作效率。智能機(jī)器人的操作精準(zhǔn)度較高，其能夠防止各項(xiàng)工作受到人為因素的影響，從而出現(xiàn)偏差。隨著計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)展，人工智能科技已進(jìn)入發(fā)展新勢(shì)態(tài)[1]。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)進(jìn)行應(yīng)用時(shí)，計(jì)算機(jī)將實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜程度較高，且規(guī)模較大的信息進(jìn)行高效處理。在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)得到廣泛應(yīng)用的情況下，人工智能在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)⒊尸F(xiàn)動(dòng)態(tài)性特征，即該項(xiàng)技術(shù)手段能夠結(jié)合人員實(shí)際需求，對(duì)大量參數(shù)采取處理措施，且能夠?qū)w系的簡(jiǎn)便性產(chǎn)生積極影響，促使互聯(lián)網(wǎng)處理效率實(shí)現(xiàn)最大化。通過調(diào)研可以發(fā)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的情況下，各類信息參數(shù)的數(shù)量正在持續(xù)增加，致使系統(tǒng)的復(fù)雜程度也在不斷提高，因此為實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)信息進(jìn)行有效處理，有必要對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用。該項(xiàng)技術(shù)手段的功能呈現(xiàn)多樣化，其能夠?qū)Ω黝悈?shù)及檢索信息進(jìn)行總結(jié)與整合，滿足計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息處理方面具有的各項(xiàng)要求。針對(duì)非線性難題，該項(xiàng)技術(shù)手段能夠通過虛擬技術(shù)對(duì)問題進(jìn)行處理，并結(jié)合需要對(duì)各類參數(shù)實(shí)施高效搜索，全面提高運(yùn)轉(zhuǎn)成效?；ヂ?lián)網(wǎng)的信息傳播速度相對(duì)較快，導(dǎo)致用戶無法對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)操控?？紤]到傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)通告學(xué)說無法對(duì)高線性網(wǎng)絡(luò)管控特征進(jìn)行充分體現(xiàn)，故而工作人員有必要加大對(duì)人工智能體系的研究投入，并合理運(yùn)用虛擬技術(shù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高效處理非線性難題。

（二）計(jì)算機(jī)信息處理

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的背景下，計(jì)算機(jī)信息處理領(lǐng)域也在不斷發(fā)展。當(dāng)前，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)已被廣泛應(yīng)用在多個(gè)領(lǐng)域。通過對(duì)該項(xiàng)技術(shù)手段進(jìn)行深入分析，可發(fā)現(xiàn)其涉及的內(nèi)容相對(duì)較多，例如數(shù)據(jù)分析技術(shù)與信息傳輸技術(shù)等。對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理時(shí)，技術(shù)人員必須以計(jì)算機(jī)平臺(tái)為基礎(chǔ)才能完成各項(xiàng)操作。由此可見，計(jì)算機(jī)技術(shù)在信息處理方面占據(jù)著重要地位，且能夠在一定程度上對(duì)數(shù)據(jù)信息的處理效率及質(zhì)量產(chǎn)生影響。因此必須對(duì)該項(xiàng)技術(shù)手段的重要性形成正確認(rèn)知，并在大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)其展開深入研究，不斷完善該項(xiàng)技術(shù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高效處理數(shù)據(jù)信息。在此基礎(chǔ)上，技術(shù)人員不僅將實(shí)現(xiàn)推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與云端技術(shù)發(fā)展，滿足用戶在日常生活及工作中具有的各項(xiàng)需要，而且還將實(shí)現(xiàn)通過計(jì)算機(jī)技術(shù)具有的各項(xiàng)優(yōu)勢(shì)為企業(yè)挖掘信息提供支持，提高管理與決策方面的可靠性，例如大數(shù)據(jù)時(shí)代下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)將結(jié)合人員需求，在保障效率與精準(zhǔn)性的前提下，幫助人員在大量數(shù)據(jù)信息中獲取具備豐富價(jià)值的信息內(nèi)容，以防止資源浪費(fèi)現(xiàn)象發(fā)生。

三、以HBase時(shí)序參數(shù)庫(kù)為基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)措施

（一）時(shí)序參數(shù)

為全面提高計(jì)算機(jī)處理效果，工作人員必須對(duì)與工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)相關(guān)，且不斷發(fā)生變化的工藝數(shù)據(jù)信息加以重視，并對(duì)其進(jìn)行離散數(shù)字化采樣，進(jìn)而促使間隔轉(zhuǎn)變的離散數(shù)字參數(shù)流形成。針對(duì)上述離散數(shù)字參數(shù)而言，部分學(xué)者將其稱作時(shí)序參數(shù)。通過對(duì)時(shí)序參數(shù)進(jìn)行深入分析，可發(fā)現(xiàn)單獨(dú)時(shí)序參數(shù)包括的參數(shù)元素主要有4個(gè)，分別是數(shù)據(jù)質(zhì)量、測(cè)點(diǎn)、測(cè)試數(shù)據(jù)及時(shí)間戳。上述元素可分別應(yīng)用在數(shù)據(jù)信息與成果可靠度的測(cè)試工作、參數(shù)時(shí)刻的測(cè)試工作、傳感設(shè)備與工藝數(shù)據(jù)的標(biāo)志方面。

（二）HBase儲(chǔ)存設(shè)計(jì)

在通常情況下，HBase的儲(chǔ)存創(chuàng)設(shè)內(nèi)容多是主鍵與儲(chǔ)蓄構(gòu)造的創(chuàng)設(shè)，針對(duì)創(chuàng)設(shè)目的而言，其主要是提高數(shù)據(jù)檢測(cè)效果，防止儲(chǔ)備空間不足，確?；ヂ?lián)網(wǎng)吞吐量符合規(guī)范要求。

1.儲(chǔ)蓄構(gòu)造

HBase采用列式儲(chǔ)蓄構(gòu)造，其不同參數(shù)列均獨(dú)立儲(chǔ)存，為空的參數(shù)不占有相應(yīng)的儲(chǔ)蓄空間。在采取上述創(chuàng)設(shè)方式的情況下，稀疏參數(shù)的儲(chǔ)備成效將顯著提高，且列族將實(shí)現(xiàn)對(duì)多參數(shù)數(shù)列存儲(chǔ)進(jìn)行兼容。通過深入分析HBase儲(chǔ)蓄構(gòu)造，可發(fā)現(xiàn)其創(chuàng)設(shè)方案主要包括兩種，分別是寬表方案與高表方案。其中寬表構(gòu)造能夠?qū)σ恍杏涊d進(jìn)行利用，且能夠在同一時(shí)間對(duì)多條參數(shù)模式進(jìn)行記載，記載的行內(nèi)參數(shù)通過參數(shù)列進(jìn)行區(qū)分。對(duì)參數(shù)進(jìn)行定位時(shí)，必須通過兩道程序，即對(duì)參數(shù)所處的記載行的啟示方位進(jìn)行定位，并對(duì)參數(shù)所處的參數(shù)列方位進(jìn)行定位。在實(shí)際工作中，寬表模式能夠?qū)z索記載需要的RowKey數(shù)量進(jìn)行縮減，全面提高參數(shù)的檢索效率，減少RowKey儲(chǔ)存需要耗費(fèi)的內(nèi)存及硬盤空間。對(duì)小記錄參數(shù)進(jìn)行儲(chǔ)存的過程中，通過寬表將取得良好成效。針對(duì)高表構(gòu)造而言，其能夠?qū)σ恍杏涊d僅記錄一條參數(shù)的模式進(jìn)行應(yīng)用。在實(shí)際工作中，高表方案能夠結(jié)合實(shí)際需求對(duì)目標(biāo)參數(shù)進(jìn)行依次定位。通過對(duì)高表方案進(jìn)行深入分析，可發(fā)現(xiàn)由于總記載數(shù)相對(duì)于寬表構(gòu)造明顯較大，且檢索過程中必須對(duì)多個(gè)RowKey進(jìn)行應(yīng)用，故而檢索效率將明顯降低[2]。此外，RowKey儲(chǔ)存需要的內(nèi)存及硬盤空間相對(duì)于寬表構(gòu)造的增幅較大，尤其針對(duì)不同參數(shù)而言，其均處于小量參數(shù)階段，不具備良好的儲(chǔ)蓄效果，且檢索效果欠佳。

2.創(chuàng)設(shè)準(zhǔn)則

在RowKey創(chuàng)設(shè)方面，應(yīng)對(duì)以下幾項(xiàng)創(chuàng)設(shè)準(zhǔn)則進(jìn)行綜合考量（如圖1所示）。①長(zhǎng)度準(zhǔn)則。例如若RowKey屬于二進(jìn)制碼流，長(zhǎng)度處在10個(gè)字節(jié)至100個(gè)字節(jié)的范圍內(nèi)，則操控系統(tǒng)64bit占有，內(nèi)存通過8byte對(duì)齊，RowKey管控在16byte，能夠?qū)?byte倍數(shù)的對(duì)齊要求進(jìn)行充分利用，進(jìn)而促使CPU性能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化；②散列準(zhǔn)則。HBase能夠通過RowKey區(qū)段的劃分，以此在相異節(jié)點(diǎn)對(duì)參數(shù)進(jìn)行分布。若RowKey過度集中到某個(gè)層面，則載荷極有可能匯集到相應(yīng)節(jié)點(diǎn)，致使CPU的速度降低；③唯一準(zhǔn)則。在實(shí)際工作中，必須對(duì)RowKey數(shù)據(jù)加以重視，確保一條數(shù)據(jù)僅能夠針對(duì)唯一的參數(shù)；④相關(guān)準(zhǔn)則。應(yīng)對(duì)相關(guān)的參數(shù)予以關(guān)注，盡可能在硬盤中對(duì)其進(jìn)行儲(chǔ)存，以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量有關(guān)參數(shù)進(jìn)行一次性解讀，全面提高節(jié)點(diǎn)的特性與吞吐量；⑤檢索關(guān)聯(lián)性。在實(shí)際工作中，應(yīng)盡可能在主鍵中完成核心檢索條件，以此提高檢索效果。

四、檢驗(yàn)方案設(shè)計(jì)

（一）設(shè)計(jì)

在分析上述創(chuàng)設(shè)思維后，工作人員應(yīng)以原有計(jì)算機(jī)狀況為基礎(chǔ)，對(duì)以HBase為主體的大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)序參數(shù)庫(kù)的檢驗(yàn)?zāi)B(tài)進(jìn)行建立。針對(duì)整體檢驗(yàn)環(huán)境而言，其組成部分有4部計(jì)算機(jī)，能夠通過萬兆以太網(wǎng)進(jìn)行連接，所有節(jié)點(diǎn)均處在具備一致性的網(wǎng)段中（如圖2所示）。在實(shí)際工作中，除首部計(jì)算機(jī)以外，工作人員有必要在其他3部計(jì)算機(jī)上對(duì)Zookeeper軟件進(jìn)行安裝，逐步Zookeeper集群，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)為Hadoop集群與HBase集群的正常運(yùn)行提供支持。針對(duì)前兩部計(jì)算機(jī)，工作人員應(yīng)對(duì)Hadoop管控節(jié)點(diǎn)與Hadoop后備管控節(jié)點(diǎn)軟件進(jìn)行安裝，以此對(duì)集群的命名服務(wù)節(jié)點(diǎn)與后備命名節(jié)點(diǎn)進(jìn)行承擔(dān)。應(yīng)將相應(yīng)的參數(shù)節(jié)點(diǎn)軟件安裝到4部計(jì)算機(jī)上，并將其作為Hadoop集群參數(shù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行使用。應(yīng)將HBaseRegionServer軟件安裝在4部計(jì)算機(jī)上，并在首部計(jì)算機(jī)上裝設(shè)HBaseMaster軟件，進(jìn)而建立相應(yīng)集群。正式進(jìn)行檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)的過程中，應(yīng)促使虛擬參數(shù)源每10秒對(duì)參數(shù)進(jìn)行輸送，每次輸送的時(shí)序參數(shù)數(shù)量達(dá)到600萬條，每次檢測(cè)記錄30分鐘內(nèi)參數(shù)的平均值。某學(xué)者以上述內(nèi)容為基礎(chǔ)實(shí)施檢測(cè)，其檢測(cè)成果如下（如表1所示）。通過對(duì)檢測(cè)成果進(jìn)行分析，可發(fā)現(xiàn)檢驗(yàn)環(huán)境的時(shí)序參數(shù)寫入速率處在每秒107萬至120萬條的范圍內(nèi)，普通實(shí)時(shí)參數(shù)庫(kù)商品的參數(shù)寫入速率數(shù)據(jù)處在每秒30萬至40萬條的范圍內(nèi)?？紤]到環(huán)境因素，故而檢驗(yàn)環(huán)境的分配集群規(guī)模相對(duì)較小，且無法對(duì)Hadoop科技的功能進(jìn)行充分體現(xiàn)[3]。在集群規(guī)模不斷擴(kuò)展的情況下，HBase集群的處置功能也將拓展。通過大量實(shí)踐可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前Hadoop技術(shù)能夠進(jìn)行支撐的集群規(guī)模為10000個(gè)節(jié)點(diǎn)，但受到環(huán)境方面的影響，暫時(shí)未實(shí)施相應(yīng)檢驗(yàn)。

（二）反垃圾郵件

從現(xiàn)實(shí)角度出發(fā)，可發(fā)現(xiàn)多數(shù)用戶在工作過程中極有可能受到垃圾電郵的困擾。因此為實(shí)現(xiàn)對(duì)上述問題進(jìn)行有效處理，可選擇將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，以此提高用戶參數(shù)的處理效果。例如該項(xiàng)技術(shù)手段能夠結(jié)合實(shí)際狀況對(duì)垃圾電郵進(jìn)行高效處理識(shí)別，防止其進(jìn)入郵箱內(nèi)。此外，在實(shí)際應(yīng)用中，若系統(tǒng)選擇接收電郵，將自動(dòng)化對(duì)垃圾電郵進(jìn)行測(cè)試與清理，防止電郵對(duì)用戶造成困擾，以此提高電郵的可靠性與實(shí)用性。通過分析互聯(lián)網(wǎng)資源分享方面，可發(fā)現(xiàn)人工智能在該方面具有較高的開放度，其能夠在處理龐大資源的過程中實(shí)現(xiàn)總結(jié)與共享，進(jìn)而為用戶的后續(xù)使用奠定良好基礎(chǔ)。此外，在上述領(lǐng)域，人工智能科技將充分體現(xiàn)自身的自主學(xué)習(xí)功能，以滿足用戶各項(xiàng)需求。

（三）防火墻

人工智能在防火墻系統(tǒng)中具有較高的應(yīng)用率，其能夠?yàn)榉阑饓﹂_展信息識(shí)別工作提供支持，全面提高工作效率。在實(shí)際工作中，若具有風(fēng)險(xiǎn)性的信息進(jìn)入計(jì)算機(jī)中，則防火墻將自動(dòng)化對(duì)信息進(jìn)行解讀，充分掌握信息各項(xiàng)內(nèi)容，防止存在威脅的軟件進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部。網(wǎng)絡(luò)侵入檢驗(yàn)科技能夠?qū)ο喈愵愋偷膮?shù)進(jìn)行高效過濾，并在短時(shí)間內(nèi)將其反饋給用戶。從實(shí)際出發(fā)，可發(fā)現(xiàn)上述科技的防御系統(tǒng)相較于傳統(tǒng)系統(tǒng)具有顯著優(yōu)勢(shì)，能夠滿足用戶在參數(shù)識(shí)別方面具有的各項(xiàng)需求[4]。在參數(shù)采集方面，該項(xiàng)技術(shù)能夠?qū)Σ煌鎵K進(jìn)行解析，以此對(duì)不良信息進(jìn)行約束，全面提高參數(shù)安全性，確保計(jì)算機(jī)能夠正常運(yùn)行。此外，智能化防火墻能夠?qū)ν獠烤W(wǎng)絡(luò)的侵犯進(jìn)行高效應(yīng)對(duì)，提高網(wǎng)絡(luò)體系的穩(wěn)定性，防止病毒進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)體系，進(jìn)而提升體系安全系數(shù)。例如在侵入系統(tǒng)測(cè)試方面，人工智能技術(shù)將對(duì)自身的功能性進(jìn)行充分體現(xiàn)。在實(shí)際工作中，其能夠高效保護(hù)各類網(wǎng)絡(luò)資源，提高其可靠性。在科學(xué)技術(shù)持續(xù)發(fā)展的背景下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系及專家體系已融入侵入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中。在此基礎(chǔ)上，侵入體系將實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行高效解讀與處理，并對(duì)參數(shù)庫(kù)的攔截模式進(jìn)行分類創(chuàng)設(shè)，刪除不良信息，以滿足用戶需要。

五、結(jié)語

綜上所述，隨著現(xiàn)代科技水平不斷提高與信息量不斷增大，計(jì)算機(jī)信息處理方面已無法適應(yīng)時(shí)代發(fā)展。因此必須對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行深入研究，不斷對(duì)其進(jìn)行完善與創(chuàng)新，科學(xué)構(gòu)建時(shí)序參數(shù)庫(kù)系統(tǒng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高效處理各項(xiàng)參數(shù)及信息。基于此，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)科技領(lǐng)域?qū)?shí)現(xiàn)健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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作者:梁海軍 單位:河北工業(yè)職業(yè)技術(shù)大學(xué)