公務(wù)員期刊網(wǎng) 論文中心 正文

技校網(wǎng)絡(luò)人才定向培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用

前言:想要寫(xiě)出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了技校網(wǎng)絡(luò)人才定向培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用范文,希望能給你帶來(lái)靈感和參考,敬請(qǐng)閱讀。

技校網(wǎng)絡(luò)人才定向培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用

摘要:為適應(yīng)中國(guó)從“制造大國(guó)”向“智造大國(guó)”的轉(zhuǎn)變,培養(yǎng)一批“人無(wú)我有、人有我優(yōu)”的技能型人才,是技工院校網(wǎng)絡(luò)專業(yè)課程設(shè)置與就業(yè)指導(dǎo)部門(mén)面臨的重要課題。大數(shù)據(jù)信息化系統(tǒng)的應(yīng)用普及,存儲(chǔ)海量的畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則與聚類算法統(tǒng)計(jì)分析畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù),科學(xué)地找出畢業(yè)生技術(shù)能力與企業(yè)崗位需求的客觀規(guī)律,及時(shí)指引專業(yè)課程的設(shè)置調(diào)整與就業(yè)指導(dǎo)工作,更好地為企業(yè)需求進(jìn)行人才定向培養(yǎng)。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;大數(shù)據(jù);關(guān)聯(lián)規(guī)則;聚類算法

引言

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)+、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,反映著各行業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì),成為了實(shí)現(xiàn)“人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略,制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略,創(chuàng)造驅(qū)動(dòng)發(fā)展智匯強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略”宏偉目標(biāo)的重要推手。同時(shí),社會(huì)發(fā)展需要具有扎實(shí)技術(shù)、素質(zhì)優(yōu)良、創(chuàng)新潛能的技術(shù)人才;技工院校如何與時(shí)俱進(jìn)培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)人才,滿足社會(huì)發(fā)展需求?大數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將指引學(xué)校教育培訓(xùn)部門(mén)進(jìn)行合理的課程設(shè)置和調(diào)整以及開(kāi)展畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)工作,以適應(yīng)企業(yè)不斷發(fā)展的需求。

1教學(xué)現(xiàn)狀分析

目前,技工院校網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)的課程設(shè)置,主要分析網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)、由行業(yè)技術(shù)專家和企業(yè)資深從業(yè)人員進(jìn)行指導(dǎo);調(diào)整課程體系,培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)理論知識(shí)與掌握常用技術(shù);學(xué)生學(xué)習(xí)完所有課程和經(jīng)過(guò)崗位實(shí)訓(xùn)實(shí)踐后,畢業(yè)直接在企業(yè)上崗工作,形成一種“專業(yè)(指導(dǎo))->課程(指導(dǎo))->就業(yè)”單向指導(dǎo)培養(yǎng)模式?!皩W(xué)生能短時(shí)間內(nèi)滿足崗位需求嗎?能學(xué)以致用嗎?綜合職業(yè)能力如何?”實(shí)習(xí)指導(dǎo)部門(mén)會(huì)進(jìn)行周期隨訪跟蹤工作及收集反饋信息,慢慢就積累了大量寶貴的數(shù)據(jù);如何對(duì)這些數(shù)據(jù)收集分析,使其更好地持續(xù)地服務(wù)到后續(xù)的人才培養(yǎng)中呢?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使這一目標(biāo)得以實(shí)施,利用關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類算法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析以上海量數(shù)據(jù),獲取企業(yè)常需工種的專業(yè)技術(shù)需求和趨勢(shì),與專業(yè)發(fā)展趨勢(shì)相結(jié)合,共同指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)專業(yè)課程體系的調(diào)整,形成一種新型雙向指導(dǎo)培養(yǎng)模式。把課程結(jié)構(gòu)設(shè)置成“專業(yè)基礎(chǔ)課+專業(yè)核心課+職業(yè)修養(yǎng)課”三維一體課程體系,建立對(duì)學(xué)生實(shí)行“專業(yè)+職業(yè)”能力定向培養(yǎng)模式。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

2.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)又稱數(shù)據(jù)采礦、資料探勘,是數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘利用“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)算法技術(shù)”,對(duì)海量的、模糊的、隱含的及有潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析處理;把數(shù)據(jù)內(nèi)在的客觀規(guī)律提取出來(lái),成為有價(jià)值的信息資源。數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類算法具有描述和預(yù)測(cè)兩大功能,描述功能揭示數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性;預(yù)測(cè)功能幫助人們了解數(shù)據(jù)的分布,從而作為人們的行為導(dǎo)向。使用關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類算法,可以跟蹤學(xué)生的就業(yè)情況,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,獲取網(wǎng)絡(luò)專業(yè)技術(shù)在企業(yè)對(duì)應(yīng)崗位應(yīng)用的情況,定向指導(dǎo)本專業(yè)人才培養(yǎng)的課程設(shè)置調(diào)整與實(shí)習(xí)指導(dǎo)工作開(kāi)展。關(guān)聯(lián)規(guī)則,就是從海量數(shù)據(jù)中找出頻繁出現(xiàn)的數(shù)據(jù)集組成數(shù)據(jù)庫(kù),然后設(shè)置最小支持度,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代篩選,結(jié)果數(shù)據(jù)集反映了企業(yè)崗位對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)專業(yè)相關(guān)技術(shù)的需求方向。聚類算法,簡(jiǎn)而言之就是物以類聚,就是把海量的數(shù)據(jù)根據(jù)一定的條件進(jìn)行劃分,把性質(zhì)相近或相似的數(shù)據(jù)分為一類;從而將沒(méi)有明顯關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)變成同類之間有關(guān)聯(lián)的幾組數(shù)據(jù)。聚類算法可以指引技工院校教育培訓(xùn)部門(mén)合理調(diào)整專業(yè)選修課程的設(shè)置,更好與專業(yè)核心課程結(jié)合,達(dá)到提高“學(xué)生-崗位”定向培養(yǎng)的職業(yè)能力的目標(biāo)。

2.2數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用(1)挖掘流程確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo),將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到技工院校網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人才培養(yǎng)與就業(yè)指導(dǎo)工作中;既能促進(jìn)課程設(shè)置的合理性,又能使就業(yè)指導(dǎo)具有針對(duì)性。確定數(shù)據(jù)范圍,為確保數(shù)據(jù)的時(shí)效性,選取前兩屆畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步挖掘處理,然后使用篩選條件進(jìn)行迭代操作,逐層深度挖掘,最終利用獲取的就業(yè)信息數(shù)據(jù),再與課程體系建立關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)操作流程,如圖1。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的幾個(gè)重要組成部分:①獲取挖掘數(shù)據(jù)源:前兩屆網(wǎng)絡(luò)專業(yè)畢業(yè)生的在?;拘畔⒑途蜆I(yè)信息。②創(chuàng)建挖掘庫(kù):關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類算法。③設(shè)計(jì)挖掘規(guī)則:根據(jù)挖掘庫(kù)內(nèi)的規(guī)則,確定關(guān)聯(lián)條件,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,提取有價(jià)值的關(guān)聯(lián)。④條件庫(kù):對(duì)數(shù)據(jù)頻繁集進(jìn)行篩選的條件集合;迭代篩選,直到數(shù)據(jù)集為無(wú)交集數(shù)據(jù)。⑤數(shù)據(jù)庫(kù):學(xué)生就業(yè)的各種類型信息,如學(xué)歷、性別、必修課程、選修課程、專業(yè)技能等級(jí)、崗位類型、崗位薪酬。⑥挖掘結(jié)果分析:通過(guò)逐層深度挖掘,獲取課程、技能等級(jí)與企業(yè)崗位薪酬的關(guān)聯(lián)信息,提供有價(jià)值的指導(dǎo)性報(bào)告。(2)挖掘應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人才培養(yǎng)和實(shí)習(xí)指導(dǎo)工作中,需要對(duì)學(xué)生就業(yè)的影響因素進(jìn)行量化分析,獲取有效數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘主要針對(duì)學(xué)歷與崗位關(guān)聯(lián);專業(yè)技能等級(jí)與崗位關(guān)聯(lián);課程主修方向與崗位關(guān)聯(lián);薪酬等級(jí)與崗位關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析。①數(shù)據(jù)采集學(xué)生基本信息,包括學(xué)生學(xué)籍信息、課程信息、實(shí)習(xí)信息三大數(shù)據(jù)源;采集創(chuàng)建關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。如表1。②數(shù)據(jù)預(yù)處理學(xué)生信息關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中可能存在不完整、冗余、空值等情況,因此在挖掘操作前,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。這樣有利于建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。如學(xué)生生源地、課程學(xué)分及一些退學(xué)、服兵役的學(xué)生記錄。同時(shí)通過(guò)添加關(guān)系,把各數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)起來(lái),為數(shù)據(jù)挖掘做好準(zhǔn)備。③使用關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行挖掘在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中提取學(xué)生各類型信息,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象和離散化處理。學(xué)生性別有女(A1)、男(A2);學(xué)歷有中技(B1)、高技(B2)、本科(B3);主修方向網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(C1)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(C2)、網(wǎng)站建設(shè)(C3);專業(yè)技能等級(jí)有中級(jí)工(D1)、高級(jí)工(D2)、技師(D3);崗位薪酬級(jí)別有月薪4000元以上(E1)、月薪3000-4000元(E2,不含4000)、月薪3000元以下(E3)。對(duì)以上各項(xiàng)類別進(jìn)行抽象處理后,建立信息表,如表2。④使用聚類算法分析、分類挖掘結(jié)果聚類算法的聚類因子從信息表數(shù)據(jù)項(xiàng)中獲取,算法策略利用數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)系查詢讀取功能,獲得挖掘結(jié)果;分析出專業(yè)課程設(shè)置、技能等級(jí)與崗位需求,薪酬級(jí)別的關(guān)聯(lián)性,提取客觀規(guī)律。得出“硬件/軟件”主修方向、“中技/高技/本科”學(xué)歷、“中級(jí)工/高級(jí)工/技師”技能等級(jí)的畢業(yè)生;不同專業(yè)方向和技術(shù)水平的畢業(yè)生,分別對(duì)應(yīng)哪些崗位,哪個(gè)薪酬級(jí)別;將會(huì)進(jìn)行更有針對(duì)性的定向技術(shù)培養(yǎng)和就業(yè)指導(dǎo)。數(shù)據(jù)項(xiàng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。如表3。根據(jù)聚類算法策略,獲得性別、學(xué)歷、技能等級(jí)、主修方向與薪酬級(jí)別的關(guān)聯(lián)規(guī)則;挖掘分析出人才培養(yǎng)各階段各層次和就業(yè)崗位的對(duì)應(yīng)規(guī)則。發(fā)現(xiàn)性別與薪酬的關(guān)聯(lián)支持度最??;學(xué)歷和主修方向和技能等級(jí)三因素結(jié)合與薪酬級(jí)別支持度有不同的對(duì)應(yīng)關(guān)系:中技學(xué)歷中等技能等級(jí)并主修網(wǎng)絡(luò)設(shè)備對(duì)應(yīng)中高等級(jí)薪酬的支持度置信度高;高技學(xué)歷技師等級(jí)主修網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)或網(wǎng)站建設(shè)對(duì)應(yīng)中高等級(jí)薪酬的支持度置信度高。通過(guò)支持度與置信度的概率分析有效地根據(jù)學(xué)生的具體條件和學(xué)業(yè)情況,進(jìn)行分層職業(yè)崗位定向培養(yǎng),達(dá)到更有針對(duì)性的學(xué)習(xí)與就業(yè)指導(dǎo)。摘取主修網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)方向的職業(yè)崗位定位培養(yǎng)方案。如表4。

3結(jié)語(yǔ)

創(chuàng)新,是復(fù)興的征程上,推動(dòng)國(guó)家興旺發(fā)達(dá)的不竭動(dòng)力。培養(yǎng)智造型人才是技工院校職業(yè)技能教育的時(shí)代課題?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)挖掘”是信息時(shí)代的重要工具,也是技工院校人才培養(yǎng)改革與發(fā)展的技術(shù)推手;使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從海量、復(fù)雜的學(xué)生信息中,分析獲取有規(guī)律有價(jià)值的數(shù)據(jù),找出網(wǎng)絡(luò)專業(yè)技術(shù)能力與企業(yè)相關(guān)崗位能力需求之間對(duì)應(yīng)關(guān)系,指引技工院校及時(shí)合理的調(diào)整課程設(shè)置與能力培養(yǎng)模式與目標(biāo),對(duì)學(xué)生進(jìn)行分層專業(yè)能力定向培養(yǎng),提高核心競(jìng)爭(zhēng)力,為國(guó)家建設(shè)培養(yǎng)輸送高質(zhì)量、高素質(zhì)的創(chuàng)新性技能人才;同時(shí)也解決學(xué)生畢業(yè)就業(yè)難的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)畢業(yè)即就業(yè),更好地滿足企業(yè)崗位需求,短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行專業(yè)角色轉(zhuǎn)換,投入到國(guó)家的生產(chǎn)建設(shè)中,實(shí)現(xiàn)“制造大國(guó)”向“智造強(qiáng)國(guó)”的轉(zhuǎn)變。

參考文獻(xiàn):

[1]任昱衡.數(shù)據(jù)挖掘:你必須知道的32個(gè)經(jīng)典案例[M].電子工業(yè)出版社,2018(10).

[2]喻梅于健.數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘[M].清華大學(xué)出版社,2018(3).

[3]吳翌琳房祥忠.大數(shù)據(jù)探索性分析[M].中國(guó)人民大學(xué)出版社,2016(7).

作者:杜嘉茵 單位:廣州市機(jī)電技師學(xué)院