互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代下的工業(yè)設(shè)計

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摘要：當(dāng)今，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正值高速發(fā)展時期，社會生活的各個角落都滲透著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，它成為更加高效的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)新引擎。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)使得工業(yè)設(shè)計邁向了更加人性化、智能化、精細(xì)化的的發(fā)展方向。高效、人性化的大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用，可以精準(zhǔn)、充分的挖掘出用戶的真實與潛在需求，增強(qiáng)工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)的用戶參與度，增強(qiáng)產(chǎn)品的交互性體驗，使產(chǎn)品的服務(wù)可以系統(tǒng)化的貫穿于用戶的使用中。本文旨在討論和探索互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代中工業(yè)設(shè)計新模式，對于當(dāng)下工業(yè)設(shè)計的發(fā)展具有一定的促進(jìn)意義。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)；工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計；用戶體驗

1互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代下的工業(yè)設(shè)計新趨勢

工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計的傳統(tǒng)模式中，在設(shè)計前期設(shè)計人員會進(jìn)行繁瑣的市場調(diào)研工作，耗費大量人力物力，得到的數(shù)據(jù)反饋對于發(fā)掘設(shè)計痛點并不直觀，無法反映出用戶的消費理念，不能高效的幫助設(shè)計師設(shè)計出滿足消費者需求的產(chǎn)品。而依托互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)引擎技術(shù)這種時下高效的新趨勢，可以轉(zhuǎn)變產(chǎn)品的設(shè)計模式，設(shè)計不只是被動的依賴于用戶反饋的數(shù)據(jù)開展，而是基于第三方收集用戶的行為和習(xí)慣，并將無規(guī)律的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選與歸類，借此發(fā)掘潛在的用戶痛點與需求，為產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計提供鮮活且持續(xù)的源源動力。一款成功的工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計需要滿足人們生活中的某一痛點，這些痛點有時不僅僅是生活中的剛需。隨著時代的發(fā)展，物質(zhì)生活的充盈使得人們對精神層面的追求日益增多，情感化、情趣化、交互化的產(chǎn)品逐步占領(lǐng)市場成為都市人群的新寵。如何有效的挖掘情感需求，依靠的不僅僅是傳統(tǒng)的調(diào)研模式———即通過線下走訪、調(diào)查問卷等方式主觀的搜羅定向信息，得到的少量、隨機(jī)的抽樣數(shù)據(jù)，而是需要通過新的互聯(lián)網(wǎng)思維和數(shù)字技術(shù)才能從紛繁復(fù)雜的大數(shù)據(jù)中篩選出更精準(zhǔn)、真實和多維度的信息資產(chǎn)，從而進(jìn)行設(shè)計創(chuàng)新。例如來自中國品牌華為2020年7月30日了其運動手環(huán)的新一代產(chǎn)品B6，該產(chǎn)品可以通過表殼背面的傳感器收集分析有關(guān)用戶走路、慢跑或者其他運動的數(shù)據(jù)例如該用戶每天行走的步數(shù)、爬樓的層數(shù)等，從而提供專業(yè)的健康監(jiān)測，包括心率、睡眠、壓力、血氧以及女性生理周期，然后結(jié)合這些監(jiān)測數(shù)據(jù)與健康記錄來檢測用戶的健康情況并且提出科學(xué)合理的改善解決建議。同時，從用戶身體反饋的健康或運動信息數(shù)據(jù)也會被傳輸?shù)饺A為數(shù)據(jù)信息中心，可以用來得知用戶的使用習(xí)慣、從而洞悉用戶的使用需求和痛點。華為手環(huán)B6還加入了301醫(yī)院發(fā)起的心臟健康研究計劃，支持心率失常檢測以及了解睡眠呼吸風(fēng)險。支持9種運動模式，實時數(shù)據(jù)監(jiān)測、專業(yè)數(shù)據(jù)分析，這些功能都離不開大數(shù)據(jù)分析及互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)。諸如此類的案例證明利用傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)調(diào)研分析進(jìn)行工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計，獲取的信息量維度有限且得出的數(shù)據(jù)難免會受主觀因素的影響，因而設(shè)計出的產(chǎn)品不一定能夠有效的貼合市場，滿足消費者需求。而運用大數(shù)據(jù)分析，得出的數(shù)據(jù)會更加的高效和直觀，能夠快速有效的利用到工業(yè)產(chǎn)品的某一痛點，更好的解決消費者多元化多維度的需求。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代下的工業(yè)設(shè)計正朝著更加信息化、交互化、多元化的趨勢發(fā)展。

2互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代下的工業(yè)設(shè)計新思維

在大數(shù)據(jù)時代下，工業(yè)產(chǎn)品不再是局限于其本身功能的孤島式產(chǎn)物，產(chǎn)品與產(chǎn)品，產(chǎn)品與人的交互概念正被逐漸重視起來，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用正處在日新月異的時代背景下。用戶在使用產(chǎn)品時，生產(chǎn)商可以通過物聯(lián)網(wǎng)的信息收集及傳遞功能，將用戶的使用習(xí)慣和行為方式轉(zhuǎn)化為信息數(shù)據(jù)，高效的利用這些信息，可以幫助設(shè)計者和企業(yè)挖掘出乎意料的創(chuàng)新與創(chuàng)意。用戶與企業(yè)之間的交互和交易行為會產(chǎn)生海量動態(tài)信息，發(fā)掘和研究這些動態(tài)信息，能夠調(diào)動用戶與產(chǎn)品的交互性，使用戶間接的投入到產(chǎn)品的創(chuàng)新研究及需求調(diào)研中，增加產(chǎn)品落地的可能性。特斯拉公司是這方面的典范，他們將大數(shù)據(jù)技術(shù)運用到了其電動汽車的產(chǎn)品的優(yōu)化和創(chuàng)新中。特斯拉公司通過對大數(shù)據(jù)的收集、存儲、以及處理分析，依據(jù)用戶使用時產(chǎn)生的痛點需求開發(fā)其首當(dāng)其要的功能。用戶在駕駛首款特斯拉電動車時，會產(chǎn)生大量的駕駛習(xí)慣和需求數(shù)據(jù)，行駛的車輛會持續(xù)地更新駕駛員的駕車行為、這種行為會實時的反饋車輛的駕駛速度、剎車、電池狀態(tài)和車輛位置等信息。這不僅對駕駛員提供幫助，而且數(shù)據(jù)也會及時傳回特斯拉研發(fā)團(tuán)隊那里，以了解用戶的駕駛習(xí)慣，包括何地、如何以及何時進(jìn)行充電。即便是當(dāng)前車輛在停止?fàn)顟B(tài)上，特斯拉的行車系統(tǒng)也會實時將車輛狀態(tài)包括電池、胎壓、位置等信息傳送至用戶的手機(jī)上。特斯拉以用戶為中心的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境涵蓋諸多益處，依托大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)可以拓寬新型產(chǎn)品的創(chuàng)新途徑同時也提供了更多元化的協(xié)作方式。用戶實時掌握有益的駕駛信息，同時特斯拉的研發(fā)人員收集關(guān)于駕駛行為的數(shù)據(jù)，以了解用戶，為產(chǎn)品改良制定可行的計劃，并開展更新迭代的新產(chǎn)品研發(fā)。

3互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代下的工業(yè)設(shè)計新模式

早期的工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計通常著力于產(chǎn)品的功能以及外觀設(shè)計，產(chǎn)品從使用到廢棄的整個過程都由用戶獨立完成，服務(wù)商在整個過程中沒有參與甚至是脫節(jié)的，缺乏了對用戶體驗的感知和洞察，是針對用戶購買產(chǎn)品的一次性行為，用戶接受的服務(wù)也相對局限。而要想設(shè)計出一款增強(qiáng)用戶體驗與交互的產(chǎn)品就要了解用戶的需求，那么大數(shù)據(jù)就是最理想獲取用戶需求的方式。在這種大數(shù)據(jù)時代背景下，滿足用戶的需求是產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的重心，在設(shè)計開始前要進(jìn)行一系列市場調(diào)研、產(chǎn)品趨勢走向判斷、消費者心理研究，這些都對產(chǎn)品創(chuàng)新的方向和商業(yè)發(fā)展具有非凡的意義。運用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析和篩選信息，可以快速和準(zhǔn)確的挖掘有效信息作為參照依據(jù)，為設(shè)計師產(chǎn)生更多的新奇創(chuàng)意和設(shè)計靈感提供動力，并為企業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品降低風(fēng)險，提升產(chǎn)品落地的可能性，更準(zhǔn)確高效地對產(chǎn)品進(jìn)行定位，協(xié)助企業(yè)在創(chuàng)新設(shè)計上正確決策和引領(lǐng)趨勢，同時增強(qiáng)了產(chǎn)品的交互性，用戶的參與程度和體驗感也得到了顯著提升。工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計應(yīng)該不局限于硬件、功能、外觀的設(shè)計，還應(yīng)貫穿于產(chǎn)品的更新迭代、交互體驗、后期維護(hù)等整個產(chǎn)品生命周期中，實現(xiàn)工業(yè)設(shè)計服務(wù)化。工業(yè)設(shè)計服務(wù)化是以物質(zhì)條件充盈為前提，立足于非物質(zhì)的服務(wù)設(shè)計。而互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起和使用則為純粹的工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔鄯?wù)設(shè)計提供了可行性。可以說，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)作為橋梁，實現(xiàn)了企業(yè)的批量生產(chǎn)與用戶的個性多元化需求相連接。因此，現(xiàn)代工業(yè)設(shè)計不再是單純的產(chǎn)品設(shè)計，其屬性與功能更多的是挖掘用戶的潛在需求，同時考慮用戶與產(chǎn)品的交互性，豐富產(chǎn)品的體驗方式，是一套服務(wù)型的系統(tǒng)設(shè)計?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以增強(qiáng)工業(yè)設(shè)計的服務(wù)性，使得工業(yè)產(chǎn)品更加的人性化、智能化。例如海爾的U+智慧生活空間，為海爾品牌家電用戶使用其產(chǎn)品時產(chǎn)生的各式需求服務(wù)，比如使用電烤箱的用戶不但可以通過其產(chǎn)品掌握烘焙的各項基礎(chǔ)功能，而且也可以通過其APP等交互平臺獲得更加多元化的烘焙配方、食譜，以及與其他烘焙愛好者分享和溝通，以上這些需求均能夠在U+智慧生活空間中實現(xiàn)，而海爾也憑此從傳統(tǒng)的家電設(shè)計生產(chǎn)商過渡成為智能生活服務(wù)供應(yīng)商。雖然用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助設(shè)計師更有效的挖掘用戶的潛在需求，可以使設(shè)計更加的人性化、智能化，增強(qiáng)產(chǎn)品交互體驗、提升產(chǎn)品的服務(wù)性。但是我們不能盲目的使用大數(shù)據(jù)。一方面是因為大數(shù)據(jù)的信息量龐大且多元化，也正因為如此未經(jīng)篩選的數(shù)據(jù)大部分是無用的數(shù)據(jù)。設(shè)計師必須要根據(jù)用戶的需求，大浪淘沙出我們想要的金子，這也將耗費大量的人力物力。另一方面是因為我們生長在一個有數(shù)據(jù)造假傳統(tǒng)的土壤中，數(shù)據(jù)一旦出現(xiàn)了偏差，那得出的結(jié)論也會失之毫厘而差之千里。

小結(jié)

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)使得工業(yè)設(shè)計邁向了更加人性化、智能化、精細(xì)化的的發(fā)展方向。高效、人性化的大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用，可以精準(zhǔn)、充分的挖掘出用戶的真實與潛在需求，增強(qiáng)工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)的用戶參與度，增強(qiáng)產(chǎn)品的交互性體驗，使產(chǎn)品的服務(wù)可以系統(tǒng)化的貫穿于用戶的使用中?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，使得工業(yè)設(shè)計從硬件設(shè)計轉(zhuǎn)化為服務(wù)設(shè)計。運用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析和處理海量信息，能夠幫助企業(yè)更加高效的挖掘用戶的潛在需求，并在產(chǎn)品的使用周期中發(fā)揮作用，增強(qiáng)人機(jī)交互性，令產(chǎn)品更加智能化、人性化。將互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)思維方式運用到現(xiàn)在工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計上，勢必會加速工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計的多維度發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]徐雯怡.產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)意與大眾需求[M].成功（教育版），2012(18)，1671-3052.

[2]左洪亮,楊敏.大數(shù)據(jù)時代工業(yè)設(shè)計新模式研究[J].河南科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）,2017(1)，1672-3910.

[3]閆小萍.大數(shù)據(jù)時代下的圖書館信息服務(wù)[J].科技與創(chuàng)新，2016(23)，2095-6835.

[4]張競舟.淺談產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計[J].科學(xué)導(dǎo)報，2016(3).

作者：曹子淳 單位：河南輕工職業(yè)學(xué)院