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摘要:隨著國(guó)家的發(fā)展,科學(xué)技術(shù)水平的上升,人們進(jìn)入了新的大數(shù)據(jù)的時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代中,人們開始致力于機(jī)器和智能的結(jié)合研究,并且希望借此為人類的發(fā)明作出更多的貢獻(xiàn),而機(jī)器學(xué)習(xí)是這個(gè)時(shí)代研究發(fā)展的新方向。本文基于機(jī)器學(xué)習(xí)的波數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理方法的研究與總結(jié),力求為我國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)的波數(shù)據(jù)分析處理方法上作出一定的貢獻(xiàn)。
關(guān)鍵詞:機(jī)器學(xué)習(xí);波數(shù)據(jù);分析處理
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,各行各業(yè)需要進(jìn)行機(jī)器數(shù)據(jù)的改革,而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠幫助其高效地獲取知識(shí),已經(jīng)成為當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的主要推動(dòng)能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,更致力于機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)研發(fā)。但是在機(jī)器學(xué)習(xí)的研發(fā)當(dāng)中,其波數(shù)據(jù)分析處理也成了一個(gè)至關(guān)重要的數(shù)據(jù)處理手段,本文將基于機(jī)器學(xué)習(xí)的波數(shù)據(jù)處理分析方法,研究如何對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的波數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
1研究概念及方法
1.1研究概念
一直以來,學(xué)習(xí)是人類生活的專利,但是對(duì)于學(xué)習(xí)的真正含義,眾多學(xué)者議論紛紛,有人認(rèn)為機(jī)器也能夠向人們一樣去學(xué)習(xí),能夠通過學(xué)習(xí)改善機(jī)器自身性能,而機(jī)器人能否像人,或者是超過人的學(xué)習(xí)思維,多方有更多的爭(zhēng)議,一方面認(rèn)為機(jī)器是人造的,所以其性能和動(dòng)作是由設(shè)計(jì)者規(guī)定,無論其能力如何也不會(huì)超過設(shè)計(jì)者本人。而另一方則認(rèn)為如果機(jī)器作為一種高智能的機(jī)器,并且通過學(xué)習(xí)是可以超過設(shè)計(jì)者本人的,并且通過學(xué)習(xí)一段時(shí)間其能力也會(huì)不斷地提高,設(shè)計(jì)者本人也不知道他的能力到達(dá)了怎樣的水平?;谶@樣的爭(zhēng)議,于是人們開始研究機(jī)器學(xué)習(xí)。在傳統(tǒng)概念中,機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。并且其涉及的概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和算法等理論復(fù)雜多樣。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心,其研究計(jì)算機(jī)如何通過學(xué)習(xí)上的模擬實(shí)現(xiàn)人類平時(shí)的學(xué)習(xí)行為,并且可以獲得一些新的學(xué)習(xí)知識(shí)與理論技能等,不斷通過學(xué)習(xí)改善自身的技能。作為一門人工智能的科學(xué),機(jī)器學(xué)習(xí)的主要研究對(duì)象是人工智能,尤其是人工智能機(jī)器人如何在經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)中改善自身的具體算法的性能,并通過學(xué)習(xí)完善自身的算法,優(yōu)化自身的計(jì)算程序等。而機(jī)器學(xué)習(xí)算法則是在數(shù)據(jù)中自動(dòng)獲得一些規(guī)律,通過規(guī)律對(duì)一些未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,得出結(jié)論,其運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)知識(shí),通過對(duì)于機(jī)器的學(xué)習(xí),解決諸多人們解決不了的問題。波數(shù)據(jù)是沒有辦法使用傳統(tǒng)工具或者方法進(jìn)行分析處理的,但可以以信號(hào)為載體進(jìn)行波動(dòng)形式的數(shù)據(jù)集合。波數(shù)據(jù)是一個(gè)大數(shù)據(jù),其包含的數(shù)據(jù)十分廣大,并且其自身結(jié)構(gòu)也存在一定的復(fù)雜性和多樣性。在日常的應(yīng)用中,人們一般不利用傳統(tǒng)的分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),需要利用縱向信息對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的波動(dòng)進(jìn)行分析,波數(shù)據(jù)的來源也可以是多種形式的,例如,在日常的自然界中,所產(chǎn)生的震動(dòng)也算是波數(shù)據(jù)的一種;我國(guó)的醫(yī)療器材也有許多利用波數(shù)據(jù)來監(jiān)測(cè)人們的生命體征的,如聲音數(shù)據(jù)、心電圖數(shù)據(jù)等;在工業(yè)中,傳感器也是這個(gè)原理。目前而言,隨著國(guó)家科學(xué)技術(shù)水平的進(jìn)步,利用波數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,可以更加充分地進(jìn)行信息挖掘,這種應(yīng)用結(jié)合,是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一個(gè)創(chuàng)新。
1.2研究方法
本文通過搜索知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫(kù)等一些網(wǎng)站搜集并且整理一系列的機(jī)器學(xué)習(xí)和波數(shù)據(jù)處理有關(guān)的國(guó)內(nèi)外相關(guān)的文獻(xiàn)和論文,通過反復(fù)查看明確這些國(guó)內(nèi)外研究者的論題內(nèi)容,去了解相關(guān)主題的研究狀況和已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了的研究成果并且對(duì)此進(jìn)行歸納和梳理為后續(xù)的研究提供有力的理論上的支持,為自身的研究找出突破口。內(nèi)容分析法作為一個(gè)把定向和定量集為一體的研究方法,可以通過該方法找出機(jī)器學(xué)習(xí)的分布情況和異同點(diǎn)以期對(duì)處理標(biāo)準(zhǔn)和方法上有更深一步的了解。
2機(jī)器學(xué)習(xí)的波數(shù)據(jù)分析處理方法
自然語言在處理的過程中,其文本數(shù)據(jù)需要在one-hot或word2vec處理之后,才能將其轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)的概念,進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸入。在計(jì)算機(jī)的視覺圖像的數(shù)據(jù)中,其需要經(jīng)過多層的卷積,來得到一些表征圖像的語義上的向量。與上述兩種領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理模式相似,波數(shù)據(jù)的處理分析,也需要一些數(shù)據(jù)的預(yù)處理和提取數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行操作,在這過程之后,其才能夠被轉(zhuǎn)化為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)。而波數(shù)據(jù)的特征提取,由于其具有連貫性、波動(dòng)性等,因此可以采取一些信號(hào)的分析處理方式對(duì)波數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,如傅里葉分析方法。傅里葉分析(Fourieranalysis)是分析學(xué)中的一個(gè)重要分支,傅里葉的方法進(jìn)行相應(yīng)的變換,就能夠?qū)⒉煌倪B續(xù)的波數(shù)據(jù),分解成為不同頻率的正弦波信號(hào),從而進(jìn)行無限的疊加,其要素分別有時(shí)間、變換因子、象函數(shù)、原函數(shù)等。正弦波形是成分最單一的一種波形,任何一種正弦波形都可以用振幅、相位來表示。而利用傅立葉的方法對(duì)于原始的波數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以得到一些振幅、相位的數(shù)據(jù)。另一種分析的方式叫作小波分析法,其是通過對(duì)于頻率的比較和分布進(jìn)行分析,從而細(xì)化聚焦信號(hào),并且在方法上其可以充分避免上一個(gè)方法中在處理波數(shù)據(jù)時(shí)所造成的弊端,比如信號(hào)的丟失等。按照機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的難易程度,可以將機(jī)器模型算法分為淺層和深度兩種概念。淺層學(xué)習(xí)在結(jié)構(gòu)上基本可以看到有一層隱性的節(jié)點(diǎn),其可解釋能力較強(qiáng),在樣本的數(shù)據(jù)采集上泛化性較好,所以在波數(shù)據(jù)處理的過程中實(shí)際上主要是淺層學(xué)習(xí)。而深層學(xué)習(xí)則是一個(gè)巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過建立這樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以達(dá)到自主學(xué)習(xí)的階段。這類似感知器的結(jié)構(gòu),并且通過一些學(xué)者的研究,深度學(xué)習(xí)也可以通過計(jì)算機(jī)的發(fā)展而隨之加強(qiáng),使機(jī)器學(xué)習(xí)的深度完全覆蓋網(wǎng)絡(luò)的深度。所以在分析機(jī)器學(xué)習(xí)的波數(shù)據(jù)處理方法當(dāng)中,根據(jù)不同的機(jī)器學(xué)習(xí)類型,要使用不同的機(jī)器學(xué)習(xí)的波數(shù)據(jù)處理分析方法,才能有效地保證波數(shù)據(jù)能夠正確的處理??偠灾?,波數(shù)據(jù)的處理方式方法多種多樣,但隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的進(jìn)步,其也需要與先進(jìn)的處理方法結(jié)合,根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的不同指標(biāo)來進(jìn)行計(jì)算和數(shù)據(jù)處理。
3結(jié)束語
波數(shù)據(jù)的特性較為特殊,所以在分析時(shí),傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析處理方式并不適用于機(jī)器學(xué)習(xí)的波數(shù)據(jù)處理方式,其在處理方法上,有著很大的不同,而由于筆者能力有限,所以在分析時(shí)方法上可能出現(xiàn)一些弊端。應(yīng)當(dāng)注意的是,在采用一些方法對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行波處理時(shí),應(yīng)遵循一些方法的原則來進(jìn)行使用,并且按照實(shí)際情況,采取更好的處理分析方法。在不遠(yuǎn)的未來,筆者相信將會(huì)有更多的學(xué)者致力于機(jī)器學(xué)習(xí)的波數(shù)據(jù)分析處理方法上面的研究中,并且能夠開辟和發(fā)明出更多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的波數(shù)據(jù)處理的先進(jìn)方法,并且將其運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域的波數(shù)據(jù)處理上。
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作者:李麗亞 單位:太原工業(yè)學(xué)院
級(jí)別:北大期刊
榮譽(yù):中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫(kù)
級(jí)別:部級(jí)期刊
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級(jí)別:部級(jí)期刊
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榮譽(yù):--
級(jí)別:CSCD期刊
榮譽(yù):中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫(kù)