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石油化工生產(chǎn)裝置故障診斷方法

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石油化工生產(chǎn)裝置故障診斷方法

摘要:往復壓縮機是石油化工生產(chǎn)裝置中最常用的一種機械設備。首先對往復壓縮機的工作原理進行論述,并分析了往復壓縮機發(fā)生故障的類型,最后探討往復壓縮機故障的有效診斷方法,以提高往復式壓縮機在石油化工生產(chǎn)裝置中的工作效率。

關(guān)鍵詞:故障;往復壓縮機;診斷;工作原理

1往復壓縮機的工作原理分析

往復式壓縮機是一類容積式壓縮機,能夠讓石油化工生產(chǎn)裝置中特定的氣體按照一定次序來吸入與排出封閉空間,以實現(xiàn)壓縮機的靜壓力提升。由曲軸帶動連桿,連桿帶動活塞,讓活塞上下運動。而活塞運動會改變氣缸內(nèi)的容積,一旦活塞往下運動,就會增加氣缸容積,打開進氣閥,關(guān)閉排氣閥,吸入空氣以實現(xiàn)進氣。

2石油化工生產(chǎn)裝置中往復壓縮機故障類型及原因分析

2.1往復式壓縮機的常見故障及原因分析

一般情況下,往復壓縮機較常出現(xiàn)的故障主要有流體性質(zhì)與機械性質(zhì)兩種類型。其中流體性質(zhì)屬于一類機械熱力性能故障,此類故障具有排氣量偏少、壓力異常以及存在溫度差異等特點,通常是由于冷卻水路、氣閥、活塞環(huán)以及吸氣濾清器等發(fā)生故障而導致此類故障的出現(xiàn)。通??梢圆扇?shù)法來對此類故障實施診斷。機械性質(zhì)則主要指的是機械動力性能發(fā)生故障,這通常是由于運動零件結(jié)構(gòu)產(chǎn)生間隙或裂紋等而導致的。此故障具體表現(xiàn)為機械在運動過程中出現(xiàn)響聲、發(fā)熱以及震動等異常情況。

2.2往復式壓縮機發(fā)生熱力性能故障及原因分析

此類故障的發(fā)生,往往是因為填料函與氣閥等部件發(fā)生損壞而導致往復壓縮機熱力故障的出現(xiàn)。如果填料函發(fā)生故障就會引起排氣量降低、壓比失調(diào)等情況出現(xiàn)。通過對相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計與研究發(fā)現(xiàn),在整體往復壓縮機故障中,有超6成以上的故障是氣閥故障。出現(xiàn)氣閥故障會導致排氣溫度上升,排氣量減小,從而導致壓比失調(diào),如若情節(jié)較為嚴重,還可能會致使整體機組癱瘓無法使用。所以,在實際工作過程中,作業(yè)人員往往會結(jié)合氣閥情況來對壓縮機的故障問題進行診斷。

2.3往復式壓縮機發(fā)生機械功能故障及原因分析

在機械運動緩解,一個較為常見的機械故障主要有電機故障、燒瓦、氣缸蓋與氣缸破裂、十字頭、閥片、曲軸、活塞環(huán)、連桿螺栓等斷裂。在具體操作往復壓縮機時,一個較為關(guān)鍵步驟就是診斷氣閥故障,這主要是由于常常出現(xiàn)活塞桿、連桿等斷裂,同時壓縮機的運動部件較多,因此,許多故障都是機械性能故障。

3往復式壓縮機在生產(chǎn)中發(fā)生故障的診斷方法

3.1直接觀察法

具有豐富經(jīng)驗的維修人員而往往能夠結(jié)合往復壓縮機運作環(huán)節(jié)中的工作狀態(tài)或是發(fā)出的聲響來對其故障情況進行判斷。其往往能夠根據(jù)振動、現(xiàn)場聲音來發(fā)現(xiàn)設備中較為隱蔽的故障功能。不過該類人員普遍不多,所以成功幾率也不大。不僅如此,隨著科技含量的增加,往復式壓縮機設備越來越復雜與精細,所以也難以單純借助直接觀察法來開展全方位的診斷。

3.2振動噪音監(jiān)測法

在診斷往復壓縮機故障過程中運用振動噪音監(jiān)測法效果較為顯著。該方法的原理在于結(jié)合機械表面的振動情況來有效判斷出氣缸有無磨損、氣閥有無漏氣等情況。在實際診斷時,還能夠?qū)⒄駝觽鞲衅靼惭b在氣缸頭部,與振動信號相結(jié)合來判斷出氣缸內(nèi)部有無故障出現(xiàn)。除此之外,還能夠結(jié)合管路內(nèi)壓力波的信號來判斷壓縮機軸承故障。在操作往復壓縮機時,因為噪音偏大,所以在一定程度上降低信號的穩(wěn)定性,使得傳感器的敏感度下降。因此,在運用該類方法時存在較大阻礙,且會受到諸多因素的影響而難以有效推廣此項故障診斷方法。

3.3油液分析法

在具體操作環(huán)節(jié),機械極易出現(xiàn)磨損,因此,務必要將相應潤滑油運用在較易磨損的部位。但是機械設備的實際運作的情況決定了潤滑油的衰敗時間,所以能夠?qū)δp所產(chǎn)生的微粒特征、范圍、大小、數(shù)量等情況來判斷機械的運轉(zhuǎn)情況。

3.4人工智能診斷法

當前,在對往復式壓縮機故障進行診斷過程中,已經(jīng)較為普遍運用神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能專家系統(tǒng)相結(jié)合的方式來進行。人工智能診斷是基于專業(yè)理論知識以及諸多實踐經(jīng)驗上而研發(fā)的一類計算機智能程序系統(tǒng),其能夠有效處理復雜性較高、難度較大的故障問題。此類方法具有預測簡單、解釋機制強、容易建造等優(yōu)點,不過也存在著專家知識精度不夠、推理機制較為簡單等缺陷。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有組織性、自寫性等特征,且存在聯(lián)想記憶功能,可以在所出現(xiàn)的設備中進行學習,且進行經(jīng)驗積累,在對往復壓縮機故障診斷中運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)則可以有效彌補專家系統(tǒng)的缺陷。

4結(jié)束語

由于往復壓縮機設備結(jié)構(gòu)較為特殊且復雜,在石油化工生產(chǎn)過程中往往會出現(xiàn)各類故障,這無疑會對設備的運行產(chǎn)生極大影響。所以就需要工作人員能夠正確掌握其運作原理分析故障類型,并采取有效的診斷方式解決故障,切實確保往復壓縮機的運行正常。

參考文獻

[1]張福慶,劉偉.往復式壓縮機故障診斷方法研究[J].工程技術(shù),2016,(6):296.

[2]王磊.往復式壓縮機故障診斷方法研究綜述[J].中國高新技術(shù)企業(yè),2016,(17):73-74.

作者:楊文慶 單位:大慶石化公司煉油廠