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創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐團社會實踐探討

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創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐團社會實踐探討

圍繞AI技術,為了培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)思維,提高項目科研能力,將理論與實踐相結合,西安建筑科技大學(安德學院)赴北京知見生命科技有限公司(以下簡稱公司)實踐病理AI技術創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)暑期社會實踐團隊(以下簡稱實踐團),于2021年8月9日至8月15日,開展了為期7天的暑期三下鄉(xiāng)實踐活動。

由于當下疫情形勢較為嚴峻,實踐團通過“線上為主、線上線下相結合”的形式展開。經(jīng)過實踐團前期與公司的對接,2021年8月9日上午,公司總經(jīng)理崔洪亮通過線上會議的方式,向實踐團介紹了公司的基本信息。據(jù)此,實踐團成員們了解到公司核心團隊來源于由院士領銜的中國科學院計算技術研究所高性能計算機研究中心,科研成果豐碩。

同時,實踐團成員們除了感知國內及世界先進的科研進展之外,還聆聽了國內與國外在某些領域的差距和產生差距的原因,并了解到信息安全的重要性等等。具體方面,在公司總經(jīng)理崔洪亮的講解下,實踐團成員在一定程度上認識到了智能免疫組化病理診斷具有高檢測速度、高準確率和高強度連續(xù)工作的優(yōu)勢,并且可升級算法以支持新病種的分析能力。

當日下午,崔洪亮在線上會議上為實踐團集中講解了什么是免疫組化,免疫組化數(shù)字病理技術的前景與本次實踐的核心內容——怎樣將免疫組化與計算機技術相結合,以及一些實踐中該注意的有關重要事項。經(jīng)過集中學習和討論,實踐團成員大致了解了算法開發(fā)的方向、算法開發(fā)的環(huán)境。在此基礎上,實踐團分為兩組,技術小組負責學習搭建開發(fā)環(huán)境,網(wǎng)絡小組負責學習整理相關知識資料。

在公司的指導下,并以公司提供的病理數(shù)據(jù)為參考,實踐團成員結合所學專業(yè),進行了五天五夜的奮戰(zhàn),嘗試利用Python語言開發(fā)基于機器學習的自動識別算法,定位應用為對乳腺癌的預后和預測,利用基因非正常表達時被染色的染色體,來判斷切片中是否有該染色的細胞和判定腫瘤切片的陽性與陰性。

在公司的指導下,實踐團成員在實踐過程中大多都努力關注到了方法本身是否具有新穎性和可拓展性,比如是否可以識別其他種類癌變切片中的被標記的基因突變染色體和計算切片組織中被染色細胞的數(shù)量。同時,實踐團還對在實踐中如何將項目分為方案設計思路、方案實現(xiàn)、運行結果、存在問題及解決方案、成果總結等模塊進行了學習。

值得欣喜的是,西安建筑科技大學赴北京知見生命科技有限公司創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐團的成員們普遍認識到,在北京知見生命科技有限公司這樣有社會責任感的公司的大力指導和支持下,這種實踐將極大幫助學生提升學習動力,并在今后的發(fā)展中建立方向感。

作者:閆啟航 單位:無