國(guó)際傳播學(xué)期刊研究趨勢(shì)分析

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摘要：以WebofScience（科學(xué)網(wǎng)）核心數(shù)據(jù)庫(kù)為文獻(xiàn)來(lái)源，使用CiteSpace（引文空間）對(duì)2015—2019年間科學(xué)網(wǎng)中排名靠前的10種傳播學(xué)期刊進(jìn)行可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)，“社交媒體”“網(wǎng)絡(luò)”“在線”“臉書(shū)”等是核心關(guān)鍵詞，熱點(diǎn)主題包括軟新聞、社交網(wǎng)絡(luò)研究、在線政治表達(dá)等。漸強(qiáng)型前沿有社交網(wǎng)絡(luò)中的意識(shí)形態(tài)接觸、算法倫理、數(shù)字不平等；漸弱型前沿有網(wǎng)絡(luò)社會(huì)、社交網(wǎng)絡(luò)傳播效果、社交網(wǎng)絡(luò)使用等；最新前沿是社交網(wǎng)絡(luò)的功能性研究、黨派極化與選擇性接觸研究。研究還發(fā)現(xiàn)，美國(guó)仍是傳播學(xué)的研究重鎮(zhèn)，重要大學(xué)均分布在歐洲及美國(guó)，中國(guó)在國(guó)際傳播學(xué)界話語(yǔ)較弱。傳播學(xué)研究的機(jī)構(gòu)與研究者合作較為分散，沒(méi)有形成明顯的學(xué)術(shù)團(tuán)體。國(guó)內(nèi)學(xué)者應(yīng)關(guān)注社交媒體研究和政治傳播的發(fā)展，加強(qiáng)研究的科學(xué)性。

關(guān)鍵詞：傳播學(xué)期刊；趨勢(shì)；知識(shí)圖譜

世界傳播學(xué)的研究及發(fā)展對(duì)中國(guó)傳播學(xué)的研究進(jìn)程有重要的影響。本文使用在科學(xué)計(jì)量學(xué)中應(yīng)用范圍廣泛的軟件“引文空間”對(duì)科學(xué)網(wǎng)上國(guó)際知名的傳播學(xué)研究期刊進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析，繪制并解讀該領(lǐng)域研究的科學(xué)知識(shí)圖譜，展示當(dāng)前國(guó)際上傳播學(xué)研究的熱點(diǎn)主題和前沿演進(jìn)，有利于中國(guó)傳播學(xué)學(xué)者把握國(guó)際前沿發(fā)展動(dòng)態(tài)，以促進(jìn)中國(guó)傳播學(xué)研究的發(fā)展。

一、研究現(xiàn)狀

（一）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀1.對(duì)新聞傳播學(xué)領(lǐng)域的宏觀進(jìn)展研究如葉新海和陳華英以中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引（2000－2011）新聞學(xué)與傳播學(xué)來(lái)源期刊信息為數(shù)據(jù)源，構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，分析學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)與熱點(diǎn)變化，得出新聞學(xué)與傳播學(xué)的核心領(lǐng)域、熱點(diǎn)領(lǐng)域及研究轉(zhuǎn)向［1］。2.國(guó)內(nèi)新聞傳播學(xué)期刊的分析研究如胡媛帥等人以2004－2006年中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引為數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)被引次數(shù)和被引廣度兩個(gè)指標(biāo)分析，探究了新聞學(xué)與傳播學(xué)期刊的學(xué)術(shù)影響力，并針對(duì)被引次數(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)新聞學(xué)與傳播學(xué)期刊的層次進(jìn)行劃分［2］。3.國(guó)家社科基金項(xiàng)目及其研究成果的研究如白云根據(jù)1991－2015年國(guó)家社科基金項(xiàng)目中新聞學(xué)與傳播學(xué)類立項(xiàng)資助項(xiàng)目的數(shù)據(jù)，對(duì)資助項(xiàng)目的年度分布、項(xiàng)目類型、項(xiàng)目所承擔(dān)的主要單位和項(xiàng)目標(biāo)題的主題詞等方面進(jìn)行綜合分析，進(jìn)行了多維度研究［3］。4.對(duì)國(guó)外傳播學(xué)進(jìn)展的研究侯東陽(yáng)對(duì)兩本研究歐洲傳播的雜志進(jìn)行知識(shí)圖譜的可視化呈現(xiàn)，并對(duì)其中一本雜志進(jìn)行內(nèi)容分析。研究發(fā)現(xiàn)歐洲傳播研究的前沿主要是媒介化、數(shù)字媒介、新媒體環(huán)境下的政治傳播、媒體比較等方面。研究方法以定量為主，“內(nèi)容分析”經(jīng)常被突出強(qiáng)調(diào)。其中媒介化是近年來(lái)歐洲興起的比較有特色的一種理論和方法［4］。張卓、王競(jìng)等以國(guó)外六大傳播學(xué)期刊的論文為數(shù)據(jù)來(lái)源，篩選出950篇屬于媒介效果研究范疇的樣本，勾勒西方媒介效果研究的知識(shí)圖譜［5］。

（二）國(guó)外研究現(xiàn)狀在對(duì)傳播學(xué)整體發(fā)展趨勢(shì)的研究中，安東尼奧（Antonio.Castillo-Esparcia）和伊麗莎白（Elizabet.Castillero-Ostio）以科學(xué)網(wǎng)中排名前10位的傳播學(xué)期刊為來(lái)源，對(duì)2016年和2017年出版的148篇論文進(jìn)行了分析。發(fā)現(xiàn)2017年的文章數(shù)量高于2016年。單篇文章的作者數(shù)也在增加。研究者來(lái)源國(guó)前3位分別是美國(guó)、荷蘭和英國(guó)。研究還發(fā)現(xiàn)，在2016年，排名前3位的研究話題分別是健康、廣告與廣告活動(dòng)以及社會(huì)互動(dòng)，而在2017年的主要主題是數(shù)字媒體、社會(huì)互動(dòng)和健康傳播［6］。胡里奧（JulioMontero-Diaz）等人對(duì)1980—2013年在74種主要傳播期刊上發(fā)表的33627篇文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量研究，發(fā)現(xiàn)研究主要集中在“兒童”“心理特征”“性別”等16個(gè)主題，且主題間存在離散趨勢(shì)，研究領(lǐng)域相對(duì)碎片化。費(fèi)利（ThomasFeeley）應(yīng)用期刊關(guān)聯(lián)度算法和2002—2005年社會(huì)科學(xué)引文索引中的期刊引文數(shù)據(jù)對(duì)傳播學(xué)領(lǐng)域的期刊進(jìn)行排名，提出影響指數(shù)排名前4位的期刊為《人類傳播研究》（HumanCommunicationResearch）（HCR）、《人際關(guān)系》（PersonalRelationships）、《傳播學(xué)雜志》（JournalofCommunication）（JOC）和《傳播學(xué)研究》（CommunicationResearch）（CR）；中心性前4位的期刊則是《傳播學(xué)專著》（CommunicationMonographs）、CR、HCR和JOC（按字母順序排列）［7］。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文將定量分析與定性分析相結(jié)合，以科學(xué)網(wǎng)中InCitesJournalCitationReports（期刊引文報(bào)告）影響因子排名為選擇標(biāo)準(zhǔn)，選取影響因子排名前10位的期刊作為研究樣本，因?yàn)楸狙芯恐贿x取英文期刊，故排名第9位的Comunicar（傳播）被排除，由排名第11位的《傳播學(xué)研究》（CommunicationResearch）取代。進(jìn)而選取2015年1月到2019年6月間發(fā)表在SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的傳播學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)信息作為具體研究對(duì)象，共得到2725條文獻(xiàn)信息，條目包括標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要等。采用文獻(xiàn)聚類圖譜、關(guān)鍵詞聚類圖譜及作者、國(guó)家分析等定量研究方法進(jìn)行研究，并在可視化分析基礎(chǔ)上進(jìn)行定性分析。

三、總體趨勢(shì)

從知識(shí)圖譜中關(guān)鍵詞的頻數(shù)以及中介中心性來(lái)看，近5年來(lái)傳播學(xué)的研究熱點(diǎn)主要集中在互聯(lián)網(wǎng)媒介、社交媒體以及公民在互聯(lián)網(wǎng)媒介中的參與活動(dòng)及其影響等方面。尤其值得注意的是，臉書(shū)（Facebook）以及推特（Twitter）作為兩個(gè)具體的社交平臺(tái)也進(jìn)入了詞頻排名和中心性排名的前10位，可見(jiàn)這兩種社交工具對(duì)于人們傳播行為的影響以及社交媒體研究在目前傳播學(xué)研究中的重要性。個(gè)體的“人”作為傳播活動(dòng)的主體，在當(dāng)前的傳播學(xué)研究中又重新回到了一個(gè)相對(duì)重要的位置。由表3可知，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的新媒體傳播尤其是政治傳播成為近年來(lái)的研究熱點(diǎn)，在聚類中，有4個(gè)聚類都明確涉及政治表述，其次是關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)傳播的相關(guān)技術(shù)和特征的研究。

（一）詞頻分析使用引文空間繪制關(guān)鍵詞圖譜，發(fā)現(xiàn)“社交媒體”和“傳播”是圖譜中頻次最高的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)?！皡⑴c”作為新時(shí)代下傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型目標(biāo)之一以及互聯(lián)網(wǎng)媒體的主要特征之一，位于中心性的第一位，在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著不可替代的聯(lián)結(jié)性作用。通過(guò)引文空間的對(duì)數(shù)似然比算法提取關(guān)鍵詞，生成高頻關(guān)鍵詞聚類圖譜（圖2），共得到11個(gè)聚類，如表2所示，政治傳播及網(wǎng)絡(luò)傳播是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)。

四、研究前沿

筆者通過(guò)文獻(xiàn)共被引方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)高被引文獻(xiàn)所涉及的聚類主題有抗?fàn)幮钥蚣?、社交媒體、語(yǔ)境坍塌、政治傳播、總統(tǒng)選舉、黨派極化等。從另一個(gè)側(cè)面說(shuō)明了在目前傳播學(xué)的研究前沿中，社交媒體對(duì)社會(huì)的影響以及政治傳播在社交媒體日益發(fā)達(dá)下的新變化占據(jù)著主要地位。并且共被引頻次最高的文獻(xiàn)為安德魯•海耶斯的《中介，調(diào)節(jié)和條件過(guò)程分析簡(jiǎn)介：基于回歸分析的方法》［8］，這是一本關(guān)于定量研究方法的著作，由此可見(jiàn)科學(xué)的定量研究在目前國(guó)際傳播學(xué)界的流行和重要性。

（一）文獻(xiàn)篩選運(yùn)用文獻(xiàn)共被引方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到聚類圖譜如圖3所示。具體聚類名稱如表3所示。

（二）研究前沿的演變研究前沿按照被引頻次變化趨勢(shì)和突現(xiàn)性，一般可被劃分為最新（被引頻次和突現(xiàn)性均較高）、漸強(qiáng)（被引頻次處于上升趨勢(shì)）、漸弱（被引頻次處于下降趨勢(shì)）3種。需要注意的是，漸弱型研究前沿所代表的研究方向仍是國(guó)際學(xué)界的研究熱點(diǎn)。目前傳播學(xué)在國(guó)際學(xué)界主要的研究方向在于社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)人類社會(huì)的影響，尤其是政治影響方面，以及對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的哲學(xué)性思考。漸弱型研究前沿著重探討了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)政治運(yùn)作方式的影響。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展賦予了普通人更多的權(quán)利，一方面使得由原子化的個(gè)人組成的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)群體作為政治實(shí)踐的一極在政治決策方面擁有更大的影響力，改變?cè)械恼芜\(yùn)作方式。這種觀念見(jiàn)于曼努爾卡斯特提出的大眾自傳播（massself-communication）的概念［9］，以及布倫斯（BrunsA）提出的“Produsage”（主動(dòng)生產(chǎn)）的概念。其將被動(dòng)消費(fèi)和主動(dòng)生產(chǎn)之間日漸模糊的界限運(yùn)用到在線政治生活中，認(rèn)為政策和人們的政治立場(chǎng)將不斷發(fā)生微小、漸進(jìn)的變化，不同于以往在執(zhí)政黨變換時(shí)會(huì)發(fā)生的突變［10］；另一方面，技術(shù)的便利性也使得人們更容易接觸更多符合其意識(shí)形態(tài)偏好的信息，并主動(dòng)忽視其他的聲音，使得整個(gè)社會(huì)面臨著撕裂及意識(shí)形態(tài)鴻溝的風(fēng)險(xiǎn)，這是值得我們警惕的。如本尼特（BennettWL）指出，媒體可能通過(guò)向新聞中加入更多而不是更少的政治偏見(jiàn)來(lái)贏得市場(chǎng)份額，且民眾會(huì)傾向于接受與自己觀點(diǎn)一致的信息［11］。瓦倫蘇爾（ValenzuelaS）通過(guò)研究大學(xué)生對(duì)臉書(shū)的使用指出，在線社交網(wǎng)絡(luò)無(wú)法有效解決青年脫離公民義務(wù)和民主政治的問(wèn)題［12］。漸強(qiáng)型研究前沿關(guān)注了算法及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的缺陷和弊端。吉萊斯皮（GillespieT）和巴克希（Bak-shyE）分別強(qiáng)調(diào)了算法在信息分發(fā)方面的局限性［13］，以及人在信息接觸方面的能動(dòng)性［14］，并且呼吁學(xué)者應(yīng)著眼于揭示算法背后的工作原理以及其自身合法化的社會(huì)過(guò)程；羅賓遜（LauraRobinson）等人批判了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展造成的“數(shù)字不平等”，這種不平等不僅僅是技術(shù)接觸和內(nèi)容消費(fèi)方面，更廣泛的數(shù)字不平等還包括學(xué)習(xí)、機(jī)會(huì)獲得的不平等，隨著互聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越無(wú)縫地融入日常生活中，不平等的形式也一直在變化。在年齡階段、性別、種族和階層，以及醫(yī)療、政治、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)資本等方面的不平等愈發(fā)嚴(yán)峻［15］。最新研究前沿將重點(diǎn)放在了社交網(wǎng)絡(luò)方面，并且不是停留在定量分析研究的階段，而是開(kāi)始對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)在底層特征和技術(shù)哲學(xué)方面進(jìn)行理論構(gòu)建。博伊德（DanahBoyd）的研究探討了作為“網(wǎng)絡(luò)化公眾”（NetworkedPublics）的功能性（Affordances）和動(dòng)力特性（Dynamics）［16］，指出網(wǎng)絡(luò)公眾是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)重組的公眾，其底層結(jié)構(gòu)有別于其他類型的公眾。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)改變了信息的流動(dòng)方式以及人們與信息之間的交互方式。功能性在于信息的持久性、可復(fù)制性，傳播的延展性和可搜索性。塑造網(wǎng)絡(luò)公眾的動(dòng)力來(lái)源于受眾的隱形、語(yǔ)境的坍塌（contextcollapse）——網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)缺乏時(shí)空和社會(huì)的邊界、公私的模糊。在分析網(wǎng)絡(luò)社會(huì)時(shí)應(yīng)考慮這些結(jié)構(gòu)要素，傳播學(xué)的最新前沿不再是單純的追隨式研究，而是開(kāi)始進(jìn)行引領(lǐng)式的探索，反哺具體實(shí)踐。

五、國(guó)家分布

通過(guò)圖4可以看出，在現(xiàn)階段的傳播學(xué)研究中，美國(guó)與歐洲仍是學(xué)術(shù)熱點(diǎn)地區(qū)，其中美國(guó)在網(wǎng)絡(luò)中具有中心性且“學(xué)術(shù)版圖”最大，其次是英國(guó)、荷蘭、德國(guó)等。傳播學(xué)研究在國(guó)際上分布很不平衡，研究仍主要集中在美國(guó)及歐洲國(guó)家。國(guó)家間的合作關(guān)系并不緊密，且大部分發(fā)生在發(fā)達(dá)國(guó)家之間，尤其以美國(guó)為中心進(jìn)行的合作。中國(guó)雖然在引文量排名中處于靠前位置，但在中心性排名中并不高，這提醒我們?cè)趥鞑W(xué)研究中，除了要重視論文的產(chǎn)出數(shù)量，也應(yīng)該在質(zhì)量上多下功夫，關(guān)注社會(huì)和人類的發(fā)展，作出精品文章。

六、作者及其合作圖譜

使用引文空間得到共現(xiàn)圖譜如圖5所示，共得到95個(gè)節(jié)點(diǎn)，24條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0054。研究者之間幾乎均為獨(dú)立研究，彼此聯(lián)系極少，沒(méi)有形成學(xué)術(shù)團(tuán)體的跡象。

七、研究機(jī)構(gòu)及合作圖譜

利用引文空間軟件對(duì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行共現(xiàn)分析，得到圖6所示的機(jī)構(gòu)合作圖譜。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)際上進(jìn)行傳播學(xué)研究的機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)雖并不緊密，但彼此之間的學(xué)術(shù)合作與聯(lián)系已逐漸形成。近年來(lái)，在傳播學(xué)領(lǐng)域研究最多的科研機(jī)構(gòu)分別是阿姆斯特丹大學(xué)、俄亥俄州立大學(xué)、密歇根大學(xué)、得克薩斯大學(xué)奧斯丁分校、伊利諾伊大學(xué)以及賓夕法尼亞大學(xué)。在中心性排名（圖7）中，賓夕法尼亞州立大學(xué)、加州大學(xué)戴維斯分校、艾奧瓦大學(xué)分列前3位。無(wú)論是從發(fā)文數(shù)量還是中心性而言，除阿姆斯特丹大學(xué)位于荷蘭以外，上榜學(xué)校均位于美國(guó)。由此可見(jiàn)，美國(guó)依然是傳播學(xué)研究的重鎮(zhèn)，研究實(shí)力仍牢牢占據(jù)頭號(hào)地位。

八、結(jié)論與展望

通過(guò)對(duì)2015—2019年間國(guó)際上10種代表性傳播學(xué)期刊的分析可以看出，美國(guó)和歐洲仍是傳播學(xué)研究的重鎮(zhèn)，其中美國(guó)在傳播學(xué)研究領(lǐng)域占有絕對(duì)主導(dǎo)地位；阿姆斯特丹大學(xué)、俄亥俄州立大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué)等是傳播學(xué)研究的主要陣地；從具體研究者角度來(lái)看，傳播學(xué)研究并未形成明確的學(xué)術(shù)團(tuán)體，研究者合作較為分散；近5年來(lái)傳播學(xué)研究的高頻詞主要有“社交媒體”“傳播”“媒體”“網(wǎng)絡(luò)”“信息”“在線”等；量化研究方法運(yùn)用非常廣泛；研究重心主要在社交媒體和政治傳播方面，在這片領(lǐng)域，跨媒介議程設(shè)置、黨派選擇性接觸、新有限效果論、大眾自傳播、語(yǔ)境坍塌等新的概念與社交媒體對(duì)政治參與門(mén)檻的降低，手機(jī)應(yīng)用程序?qū)φ伪磉_(dá)的影響及個(gè)人選擇在接觸不同觀念時(shí)的主導(dǎo)作用等新的思考都向我們展示了傳播學(xué)研究的潛力。這些發(fā)現(xiàn)對(duì)我國(guó)傳播學(xué)研究有以下啟示：第一，提高定量研究在傳播學(xué)研究中的分量。研究者除了應(yīng)將目光放在宏觀敘事和中觀理論與對(duì)策的研究上之外，還應(yīng)多關(guān)注微觀的具體事件，以具體事件和行為為切口，進(jìn)行創(chuàng)新性研究，以推動(dòng)中國(guó)傳播學(xué)科的整體發(fā)展，為社會(huì)建設(shè)和政府治理提供具體服務(wù)和決策參考。第二，應(yīng)該關(guān)注政治傳播這一熱點(diǎn)領(lǐng)域。社交媒體將每個(gè)個(gè)體都包含在了一個(gè)巨大的聯(lián)系網(wǎng)之中，給社會(huì)治理、輿論管控、形象塑造等提出了新的問(wèn)題，應(yīng)從具體事件、具體問(wèn)題出發(fā)，探尋新媒體時(shí)代政治傳播的規(guī)律，提煉出新的理論觀點(diǎn)，將傳播過(guò)程中模糊不清的地帶、環(huán)節(jié)清晰化，為社會(huì)治理和發(fā)展提供指導(dǎo)。第三，要繼續(xù)重視對(duì)社交媒體的研究。在研究方法和過(guò)程上，不應(yīng)僅僅做已經(jīng)發(fā)生的現(xiàn)象的闡釋者和記錄者，還應(yīng)著眼于未來(lái)發(fā)展，提供前瞻性的思考，著力于構(gòu)建體系化的概念理論，起到傳播學(xué)在社會(huì)建設(shè)領(lǐng)域的引領(lǐng)和導(dǎo)向作用。第四，應(yīng)加強(qiáng)學(xué)術(shù)合作，努力提高學(xué)術(shù)站位。要加強(qiáng)國(guó)內(nèi)學(xué)者間、機(jī)構(gòu)間的合作；加強(qiáng)跨國(guó)交流與合作，拓寬研究視野，合力提升我國(guó)傳播學(xué)的研究質(zhì)量。要加強(qiáng)跨專業(yè)，如哲學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)及網(wǎng)絡(luò)科學(xué)之間的聯(lián)系與融合，探索跨專業(yè)合作的路徑，共享學(xué)術(shù)情報(bào)和成果，尋找新的學(xué)術(shù)課題和方向，產(chǎn)出新的有實(shí)踐指導(dǎo)意義的學(xué)術(shù)成果。

九、結(jié)語(yǔ)

近年來(lái)，我國(guó)傳播學(xué)事業(yè)伴隨著技術(shù)革命和國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，研究領(lǐng)域和方向也出現(xiàn)了百花齊放的繁榮景象。本文對(duì)近年來(lái)國(guó)際學(xué)界傳播學(xué)領(lǐng)域的研究進(jìn)行初步的總結(jié)分析，有助于跟蹤國(guó)外傳播學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)，為我國(guó)學(xué)者提供借鑒和參考。另外，此次研究在數(shù)據(jù)收集和研究方法的使用上有待進(jìn)一步改進(jìn)，其中，在數(shù)據(jù)的收集方面僅使用了影響因子排名前11位的10種期刊，選擇的多樣性有待增加，且分析年限跨度可在今后的研究中進(jìn)一步增加。并且，研究使用知識(shí)圖譜的方法多集中于對(duì)傳播學(xué)趨勢(shì)和現(xiàn)狀的概括性分析，在后續(xù)研究中可加強(qiáng)文本分析方法的使用，探究趨勢(shì)背后更加豐富的內(nèi)涵。

作者：張冠文 陳展琨 徐振國(guó) 單位：山東師范大學(xué)