JCR收錄期刊評價方法結(jié)果分析

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摘要：為了提高學(xué)術(shù)期刊評價能力，提出一種基于聚類分析的jcr收錄多屬性評價方法。根據(jù)所得分?jǐn)?shù)的高低對各評價方法進(jìn)行排序，與原始數(shù)據(jù)的分類排序結(jié)果一致。對比各評價方法的聚類分類結(jié)果和原始數(shù)據(jù)聚類結(jié)果，進(jìn)行聚類一致度分析，發(fā)現(xiàn)應(yīng)選擇倒數(shù)平均方法來完成評價過程。將各類評價方法所得的聚類結(jié)果和原始數(shù)據(jù)聚類結(jié)果相比所得期刊數(shù)一致性結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，繼續(xù)進(jìn)行聚類所得的一致度結(jié)果表明聚類數(shù)量基本不會對評價方法的選擇造成影響。

關(guān)鍵詞：聚類分析；期刊評價；聚類結(jié)果一致度；評價方法

引言

對學(xué)術(shù)期刊進(jìn)行評價屬于一個非常的復(fù)雜過程，無法通過單一性量化達(dá)到全面分析的效果，因此必須選擇多屬性評價方法［1－3］。許多國內(nèi)學(xué)者引入了多屬性評價方法來評價學(xué)術(shù)期刊，并由此形成了眾多的科研成果［4－5］。目前，多屬性評價方法的種類也較多，并且有些方法還在后續(xù)應(yīng)用中進(jìn)一步得到了優(yōu)化，由此形成了上百種不同的評價方法，大量學(xué)術(shù)文獻(xiàn)都報(bào)道了多屬性評價方法的應(yīng)用過程。由于單一評價方法屬于不同方法實(shí)現(xiàn)組合評價的重要基礎(chǔ)，如果可以通過篩選去除不合適的評價方法，則能夠顯著降低組合評價的運(yùn)算量，尤其是對于某些特定情況將無需采用組合評價而只需選擇合適的單一評價方法便可以達(dá)到理想的評價效果［6－9］。對于現(xiàn)階段多屬性評價方法與組合方式呈現(xiàn)多樣化發(fā)展但缺少有效篩選方法的條件下，需要重點(diǎn)研究單一評價方法的篩選過程，進(jìn)一步強(qiáng)化此類研究領(lǐng)域，從而獲得更加豐富的多屬性評價理論，并且也能夠更加高效地篩選評價方法，由此實(shí)現(xiàn)減小評價成本并使評價方法達(dá)到更高的公信力［10－15］。信譽(yù)度與知名度是對期刊重要性與影響力進(jìn)行評價的二個重要一級指標(biāo)，其中，信譽(yù)度是利用特征因子類指標(biāo)進(jìn)行評價，知名度是通過期刊影響力指標(biāo)得到體現(xiàn)。本文采用聚類分析的方法，構(gòu)建得到一種建立在聚類分析基礎(chǔ)上的，同時選擇JCR2015數(shù)學(xué)期刊作為評價對象，分別以加權(quán)線性匯總、Vikor評價、Tops評價、倒數(shù)平均、主成分分析對其實(shí)施評價，探討多屬性評價篩選方法的分析原理與篩選過程，為選擇合適的多屬性評價方法提供了一定的參考。

1JCR收錄期刊評價方法篩選原理

對期刊評價前實(shí)施聚類是根據(jù)原始評價指標(biāo)來完成的，此時未運(yùn)用多屬性評價方法，聚類過程都是從最本源的層面出發(fā)，由此實(shí)現(xiàn)的聚類可以達(dá)到很高的可靠程度。開展多屬性評價的過程中，無論選擇何種評價方法，最重要的一點(diǎn)是要有效保持原始數(shù)據(jù)分類情況，也可以理解成對原始數(shù)據(jù)分類過程影響最小的多屬性評價方法是最優(yōu)的評價方法。當(dāng)某一期刊在原始數(shù)據(jù)中屬于優(yōu)秀期刊，而經(jīng)過評價后變?yōu)橹械绕诳?，如果這類情況出現(xiàn)的次數(shù)較少則認(rèn)為是正常的，例如一些在優(yōu)秀期刊中處于較后面的期刊。不過上述情況的出現(xiàn)次數(shù)較多時，或由太多普通期刊變?yōu)閮?yōu)秀期刊時，則表明此時評價方法存在問題。期刊數(shù)量對于聚類種類具有重要影響。如果實(shí)際評價期刊的數(shù)量較多時，例如總共包含了300種，則可將其分成3類；對于數(shù)量較少的評價期刊，例如期刊數(shù)量只有20種，則可將其分成兩類。對聚類結(jié)果進(jìn)行一致度篩選包括如下過程：（1）選擇評價對象，結(jié)合評價對象數(shù)量來完成聚類分類；（2）通過Eans聚類方法對對原始指標(biāo)實(shí)施分類，確定聚類種類的數(shù)量，通常為2～3種，由此獲得各類期刊的分類屬性集；（3）利用n種可行的多屬性評價方法來完成評價，獲得n種評價結(jié)果集；對得到的評價結(jié)果實(shí)施聚類，獲得包含n種聚類結(jié)果集Z；（4）計(jì)算出各聚類結(jié)果Z和原始聚類結(jié)果之間的一致度，得到具有最高一致度的多屬性評價方法。選擇達(dá)到最高一致度的聚類結(jié)果作為學(xué)術(shù)期刊評價結(jié)果。

2評價方法與數(shù)據(jù)

為深入分析多屬性評價方法的實(shí)際應(yīng)用過程，本文分別采用加權(quán)線性匯總、倒數(shù)平均、主成分分析、Vikor、Tops、共五類評價方法開展了評價，同時利用聚類分析來選擇合適的評價方法。加權(quán)線性匯總是采用權(quán)重方法進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)匯總的傳統(tǒng)方法；倒數(shù)平均是利用線性加權(quán)方法進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)匯總的傳統(tǒng)方法；主成分分析是采用評價矩陣來多的評價指標(biāo)數(shù)的方法。Tops方法是根據(jù)評價對象到正理想解x＋j與負(fù)理想解x－j的相對距離來評價的方法，其評價結(jié)果C按照下式進(jìn)行：其中，x＝為評價對象；n為指標(biāo)數(shù)量，ω為權(quán)重。Vikor方法是對正理想解f＋ij的“群體效益與負(fù)理想解f－ij的個體遺憾進(jìn)行綜合判定的評價方法，對評價對象i的標(biāo)準(zhǔn)評價值Q按照下式計(jì)算其中，v表示“群體效用”和“個體遺憾”之間的調(diào)節(jié)系數(shù)。本文以JCR2015數(shù)學(xué)期刊作為研究對象，由于數(shù)學(xué)學(xué)科含有眾多的期刊，選擇此學(xué)科作為分析案例具備較高代表性。總共選定了10個評價指標(biāo)。與國內(nèi)的大部分引文數(shù)據(jù)庫相比可以發(fā)現(xiàn)，JCR引文數(shù)據(jù)庫可以產(chǎn)生更加廣泛的影響，同時各項(xiàng)評價指標(biāo)也具有更加明顯的特征。表1給出了各個評價指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)摘要描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如表1所示。

3實(shí)證結(jié)果

3．1期刊評價

分別以加權(quán)線性匯總、Vikor、Tops、倒數(shù)平均與主成分分析來評價期刊，同時還需注意，在本文算例中各項(xiàng)指標(biāo)具有相等的權(quán)重，即不對加權(quán)線性匯總、倒數(shù)平均以及Top設(shè)定權(quán)重。之后對各評價方法得到的評價結(jié)果實(shí)施聚類，得到結(jié)果，如表2所示。對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類后得到了34種優(yōu)秀期刊、175種良好期刊、70種一般期刊，呈現(xiàn)中間多、兩邊少的變化趨勢，采用Vikor評價方法只得到了2種優(yōu)秀期刊，45種良好期刊以及230種普通期刊，因此該方法明顯不合理。采用主成分分析得到的評價結(jié)果包含9種優(yōu)秀期刊、73種良好期刊以及192種普通期刊，無法滿足分類要求。根據(jù)所得分?jǐn)?shù)的高低對各評價方法進(jìn)行排序?yàn)?、2、3，與原始數(shù)據(jù)的分類排序結(jié)果一致。例如，對Tops評價結(jié)果進(jìn)行排序所得的分類結(jié)果也為1、2、3，這跟原始指標(biāo)分類排序結(jié)果相符，未發(fā)生錯位排序的現(xiàn)象，由此表明采用不同評價方法得到的結(jié)果和原始數(shù)據(jù)的分類評價結(jié)果形成了相互對應(yīng)。

3．2聚類一致度分析

對比各評價方法的聚類分類結(jié)果和原始數(shù)據(jù)聚類結(jié)果，判斷兩者是否一致，并由此計(jì)算得到一致度結(jié)果，如表3所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，采用倒數(shù)平均聚類分析結(jié)果得到和原始數(shù)據(jù)聚類分析結(jié)果相同的期刊總共為150種，之后是Tops評價方法，總共為71種，第三類是加權(quán)線性匯總方法，總共為69種，采用Vikor評價方法只存在63種與原始數(shù)據(jù)聚類分析結(jié)果相同的情況，采用主成分分析得到了64種一致的結(jié)果，根據(jù)以上測試結(jié)果，應(yīng)選擇倒數(shù)平均方法來完成評價過程。

3．3穩(wěn)健性檢驗(yàn)分析

為分析聚類種類是否會對評價方法的選擇過程產(chǎn)生影響，總共設(shè)定了3種聚類，再驗(yàn)證聚類一致度結(jié)果。先進(jìn)行聚類處理，分別對3種分類實(shí)施聚類，得到的分類結(jié)果，如表4所示。原始數(shù)據(jù)被分成4類，其中第一類為18種，第二類為71種，第三類為176種，與刊評價的預(yù)期結(jié)果相符合。在上述分類結(jié)果中，Vikor評價得到的第一類期刊總共為106種，第二類共3種，與實(shí)際情況不太相符，因此被淘汰。繼續(xù)進(jìn)行聚類所得的一致度結(jié)果，如表5所示。將各類評價方法所得的聚類結(jié)果和原始數(shù)據(jù)聚類結(jié)果相比所得期刊數(shù)一致性結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，倒數(shù)平均方法達(dá)到了最高的一致度，總共有150種，之后為Tops方法，總共有101種，第三是線性加權(quán)匯總方法，總共73種，第四為Vikor評價方法，總共63種，最少的是主成分分析方法，總共63種。應(yīng)注意，進(jìn)行3種分類處理得到的聚類結(jié)果一致性情況和3種分類方式相同，由此表明聚類數(shù)量基本不會對評價方法的選擇造成影響。

4總結(jié)

1）分別以加權(quán)線性匯總、Vikor、Tops、倒數(shù)平均與主成分分析來評價期刊，根據(jù)所得分?jǐn)?shù)的高低對各評價方法進(jìn)行排序，與原始數(shù)據(jù)的分類排序結(jié)果一致。表明采用不同評價方法得到的結(jié)果和原始數(shù)據(jù)的分類評價結(jié)果形成了相互對應(yīng)。2）對比各評價方法的聚類分類結(jié)果和原始數(shù)據(jù)聚類結(jié)果，進(jìn)行聚類一致度分析，發(fā)現(xiàn)應(yīng)選擇倒數(shù)平均方法來完成評價過程。3）將各類評價方法所得的聚類結(jié)果和原始數(shù)據(jù)聚類結(jié)果相比所得期刊數(shù)一致性結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，繼續(xù)進(jìn)行聚類所得的一致度結(jié)果表明聚類數(shù)量基本不會對評價方法的選擇造成影響。

作者：司靜雯 單位：天津大學(xué)