外文電子學術期刊的數(shù)據(jù)庫傳播

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隨著電子和網(wǎng)絡技術的日益發(fā)達,傳統(tǒng)印刷型出版物數(shù)字化已成為必然。外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫作為重要館藏資源,在為國內學術研究做出巨大貢獻的同時,其引進經費也在逐年上漲。但其知識傳播效率究竟如何,有待考究。為此,本文以國內高校常用的23個外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫為研究對象,采用數(shù)據(jù)包絡分析(DataEvelonpmentAalnysis,DEA)方法對外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫知識傳播效率進行比較研究,探索如何提高其知識傳播效率并發(fā)揮最優(yōu)績效,以期為數(shù)據(jù)庫出版商、圖書館數(shù)字資源的建設和用戶需求提供參考。

1相關研究綜述

在電子期刊知識傳播效果方面,張壘(2014)利用DEA方法和Tobit回歸模型對我國17種檔案學期刊數(shù)據(jù)進行研究,發(fā)現(xiàn)檔案學期刊知識傳播效率整體較高,但期刊個體之間存在明顯差異,期刊傳播時間、期刊區(qū)域化傳播能力和期刊國際化傳播能力對期刊知識傳播效率有顯著影響,期刊規(guī)模和期刊網(wǎng)絡化傳播對其影響不顯著[1]。后來張壘(2015)又用同樣方法研究我國19種圖書情報學期刊,發(fā)現(xiàn)該學科期刊知識傳播效率整體較高,但期刊個體也有明顯差異,期刊規(guī)模對期刊知識交流效率有邊際效應,期刊傳播渠道尤其是網(wǎng)絡傳播渠道、期刊區(qū)域覆蓋能力和國際化傳播能力對期刊知識交流效率產生明顯正向作用[2]。在電子期刊數(shù)據(jù)庫評價方面,國外多是對電子期刊成本績效、成本評估、檢索平臺和出版模式的研究[3],或是從全文電子期刊使用及綜合效益角度進行分析評價[4],缺乏針對多種電子期刊數(shù)據(jù)庫傳播效果的比較研究。在國內,側重于對數(shù)據(jù)資源提出綜合性評價模型或指標體系并用層次分析法對某種電子期刊數(shù)據(jù)庫建立數(shù)學模型進行分析[5],或通過在線調查對多個電子學術期刊數(shù)據(jù)庫的多項指標進行列表統(tǒng)計、比較和分析。徐佳寧(2011)對多個中外學術期刊數(shù)據(jù)庫出版者、學科覆蓋、運行時段、收錄期刊種數(shù)、全文格式、在編文章形式、特色技術服務和個性化服務等具體情況進行比較和解析[6]。譚捷(2010)等從期刊重復率、更新延遲、檢索功能、支付方式、費率、個性化服務以及流量這七個維度對中國知網(wǎng)、維普、萬方三大學術期刊數(shù)據(jù)庫進行比較和分析[7]。聶應高(2005)從基本情況、檢索功能、輸出形式與用戶界面比較EBSCO和SpringerLnki兩種外文期刊數(shù)據(jù)庫[8]。徐淑慧(2006)對學者電子學術期刊數(shù)據(jù)庫的利用率、價格制定進行研究,認為外文期刊數(shù)據(jù)庫利用率低主要是由于數(shù)據(jù)庫本身的因素、讀者和圖書館工作的因素,并提出了提高外文期刊數(shù)據(jù)庫利用率的對策[9]。鄭萍(2013)通過分析學術期刊數(shù)據(jù)庫的生產特點與消費特點以及出版商的商業(yè)運作模式等對價格制定產生的影響,討論現(xiàn)行集團采購定價方案的利弊,并結合實際存在問題提出有益建議[10]?？傊?目前國內外對電子期刊數(shù)據(jù)庫傳播效果缺乏獨立的實證性對比研究,也缺少用DEA實證方法對多種外文電子期刊數(shù)據(jù)庫傳播效果的研究。因此,本文將通過DEA方法,對23種外文電子期刊數(shù)據(jù)庫傳播效果進行定量和定性的比較研究,以彌補這方面的空缺。

2研究設計

2.1研究方法

運籌學家查恩斯(A.Charnes)和庫珀(W.Coop-er)等學者于1978年率先提出數(shù)據(jù)包絡分析的概念和方法,以不同決策單元(DecisionMakingUnits,DMU)間的相對效率[11]為基礎,構建了基于固定規(guī)模報酬(ConstantRturnstoSaleec,CRS)的處理多元投入多元產出評估問題的CCR模型,可衡量綜合效率(Tech-nicalEficiencfy,TE),即DMU在一定規(guī)模時投入要素的產出效率,是對決策單元的資源配置能力、資源使用效率等多方面能力的綜合衡量與評價。綜合效率值越高,表示其整體效率越高[12]。當綜合效率值等于1時,DMU達到DEA有效。CCR模型計算原理如下:假設樣本中有t個DMU,每個DMU均有m個投入變量和n個產出變量。若用xij表示第j個DMU對第i種輸入的投入量,xij>0;用yrj表示對第r種輸出的產出量,yrj>0;vi表示第i種輸入的權重系數(shù);ur表示第r種輸出的權重系數(shù)。xij、yrj為可獲取的已知數(shù)據(jù);vi、ur為變量,v=(v1,…,vm)T,u=(u1,…,un)T,則每一個DMU的最優(yōu)綜合效率即為模型(1)的解.后來班克(R.D.Banker)聯(lián)合查恩斯、庫珀等人又根據(jù)實際情況,于1984年提出了在考慮規(guī)模報酬變動(VariableRturnstoSaleec,VRS)時處理多元投入與多元產出評估問題的BCC模型,可測得純技術效率(PureTchnicalEficiencefy,PTE),即DMU由于管理制度、技術分配等資源影響的產出效率,可以反映投入資源配置的效率。BBC模型在CCR模型的基礎上增加了對權重λ的約束條件,根據(jù)上文假設,每一個DMU的最優(yōu)純技術效率即為模型(2)的解。當純技術效率等于1時,表示DMU在目前的技術水平上投入資源的配置是合理且有效率的。利用CCR模型測得的綜合效率值與BCC模型測得的純技術效率值的比值即為規(guī)模效率(ScaleEficiencfy,SE),即投入和產出一定的情況下,實際投入規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模間的差距,反映DMU的運作規(guī)模是否最合適。minθs.t.∑tk=1λjxj£θx0,∑tj=1λjyj⩾y0,Iλ=1,I=(1,1,…,1)1*tλj⩾0,j=1,2,…,tìîíïïïïïïïïïï(2)此外,投入規(guī)模常與規(guī)模報酬結合起來分析。經濟學理論認為,規(guī)模報酬指的是在其他條件不變的情況下,DMU內部各種投入要素按相同比例變化時對總產量變化的情況,可分為遞增、不變和遞減3種情況。若總產量增加的比例大于各種生產要素增加的比例,則規(guī)模報酬遞增;若總產量增加的比例等于各種生產要素增加的比例,則規(guī)模報酬不變;若產量增加的比例小于各種生產要素增加的比例,則規(guī)模報酬遞減[13]。DEA方法對多個投入和多個產出指標的處理有絕對優(yōu)勢,在觀察數(shù)據(jù)的基礎上,通過線性規(guī)劃處理大量數(shù)據(jù)與關系式,計算出相對的綜合效率、純技術效率、規(guī)模效率,通過分析規(guī)模報酬來判斷決策單元對應的點是否位于有效生產前沿面上,同時獲取有用的管理信息,可用于對決策單元進行評價。并且,由于不需要預先估計參數(shù),因此有避免主觀性、簡化運算并減少誤差等優(yōu)點[14]。CCR模型和BBC模型作為DEA領域的經典被學界廣泛應用于各行業(yè)相關效率的研究,因而本文基于這兩種模型,用MaxDEA軟件對相關數(shù)據(jù)進行實證分析,對外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫的知識傳播效率進行評價。此外,輔以SPSS對模型數(shù)據(jù)進行相關性分析以及多元回歸分析,驗證模型可靠性,探索影響外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫知識傳播效率的關鍵因素。

2.2指標體系構建

本文基于目的性、代表性、精簡性、可測量性和可操作性的原則合理構建外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫傳播效果DEA評價指標體系。期刊數(shù)據(jù)庫收錄的所有期刊數(shù)量是數(shù)據(jù)庫現(xiàn)有的可獲取電子期刊數(shù)量,我們通過在線統(tǒng)計調查獲取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)的外向反向鏈接數(shù)量則表明了期刊數(shù)據(jù)庫搭建的外部可鏈接渠道和網(wǎng)絡數(shù)量,我們通過全球最大的鏈接索引數(shù)據(jù)庫Majestic網(wǎng)站獲取了2016年5月13日前90天內的數(shù)據(jù)。兩者都是期刊數(shù)據(jù)庫的已有傳播資本和傳播渠道,可以作為本文DEA的投入指標。在產出指標方面,由湯森路透的期刊引證報告(JournalCtationRieports,JCR)是唯一提供基于引文數(shù)據(jù)的可計量統(tǒng)計信息的期刊評價資源,可以系統(tǒng)客觀地展現(xiàn)期刊的相對重要性。期刊論文的被引頻次可體現(xiàn)論文學術價值[15],論文被引頻次越高,其學術價值越高[16],數(shù)據(jù)庫中JCR收錄的期刊總被引頻次越高,傳播效果越好。期刊影響因子是衡量期刊學術質量和影響力的通用指標[17],JCR影響因子指的是被JCR收錄的某期刊前兩年發(fā)表的文獻在當前年的平均被引用次數(shù),該刊物的影響因子越高,即其刊載的文獻被引用率越高,一方面說明這些文獻刊載的研究成果影響力大,另一方面也反映該刊物的學術水平高。外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫中JCR收錄期刊的影響因子平均值可以體現(xiàn)該數(shù)據(jù)庫收錄期刊的學術質量和影響力。因此,本文從最新的2015年JCR報告(取的是2014年的數(shù)據(jù))中獲取相關數(shù)據(jù)。此外,全球網(wǎng)站排名、網(wǎng)站日均IP和網(wǎng)站日均PV可以體現(xiàn)該網(wǎng)站的流量和傳播效果,我們通過在全球擁有URL數(shù)量最龐大,排名信息最詳盡的Alexa網(wǎng)站中獲取了2016年5月13日3個月的相關平均數(shù)據(jù)。綜上,本文將JCR收錄期刊占比、JCR收錄期刊被引頻次、JCR影響因子平均值,數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)全球網(wǎng)站排名、數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)日均IP、數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)日均PV共6個指標作為DEA的產出指標.

2.3樣本數(shù)據(jù)獲取及統(tǒng)計

本文選取常用的23種外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫作為樣本,根據(jù)投入與產出指標體系對數(shù)據(jù)庫進行各項相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計,獲得23個決策單元的投入和產出指標數(shù)據(jù)。對樣本進行描述性統(tǒng)計可見,23種外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫間差異非常顯著,各項測量指標的最大值和最小值之間相差均在10倍以上,甚至高達幾千倍。以期刊數(shù)量為例,ElsevierSienceDrectci收錄的期刊數(shù)量多達3827種,是同期最小的ScienceOlinen收錄期刊種數(shù)6種的637.83倍。在外向反向鏈接數(shù)量方面,最多的ElsevierSienceDrectci(7225547次)是同期最少的KluwerLwOlinean(3302)的2188.23倍。在JCR收錄期刊占比方面,最高的AmericanPhysiologicalSci-oety(92.9%),是同期最低的KluwerLwOlinean占比(8.7%)的10.68倍。此外,23種數(shù)據(jù)庫的JCR收錄期刊被引頻次、JCR影響因子平均值、數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)全球網(wǎng)站排名、數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)日均IP、數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)日均PV最大值和最小值間相差分別為8095.02倍、25.62倍、473.98倍、565.5倍、712.5倍。

3實證結果分析

3.1總體性分析

由于期刊數(shù)量和外向反向鏈接數(shù)量作為外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫的投入指標,可以根據(jù)企業(yè)投入量不同發(fā)生變化,因此,本文進行的是輸入導向的CCR和BBC模型的包絡運算。得到23種外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫的綜合效率、純技術效率、規(guī)模效率值和規(guī)模報酬情況。結合DEA相關理論和本文實際情況,各項數(shù)據(jù)指標可做如下解讀。綜合效率是衡量期刊數(shù)據(jù)庫在給定投入要素的條件下實現(xiàn)知識產出及傳播效果最大化的能力,即體現(xiàn)整體的知識傳播效率。純技術效率是評價期刊數(shù)據(jù)庫在一定投入下所能達到的產出能力,體現(xiàn)期刊數(shù)據(jù)庫對現(xiàn)有資源的利用能力。規(guī)模效率和規(guī)模報酬則反映期刊數(shù)據(jù)庫投入規(guī)模擴大后的知識產出及傳播效果的變化情況。從整體知識傳播效率方面看,外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫的平均綜合效率值為0.5967,仍有40.33%的巨大提升空間。具體到各樣本數(shù)據(jù)庫而言,有7家樣本數(shù)據(jù)庫的綜合效率低于外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫的平均水平,占總量的30.43%,Emerald的綜合效率值僅為0.0528。在這23種期刊數(shù)據(jù)庫中,僅有AmericanCemicalSciethoy,AmericanPhysi-calScietoy,AmericanPhysiologicalSociety,KluwerLawOlinen,Sage和ScienceOlinen共6種數(shù)據(jù)庫綜合效率值為1,規(guī)模報酬穩(wěn)定不變(Constant),達到DEA有效,說明投入和產出相對合理化,同時實現(xiàn)了資源配置有效及規(guī)模有效,知識傳播效率相對最優(yōu),占樣本總量的26.09%。另外17種期刊數(shù)據(jù)庫綜合效率值均小于1,為非DEA有效,存在知識傳播效率提升余地,可分為以下兩種情況。純技術有效,規(guī)模無效,即純技術效率值為1,規(guī)模效率值小于1。包括theAmericanIstituteofAro-nenauticsandAtronauticss,CambridgeUiversitnyPressJournals,ElsevierSienceDrectci,Nature和Wiley共5種期刊數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)庫的資源配置能力均為有效,但由于其規(guī)模經營不當,導致知識傳播效率無效。其中,規(guī)模報酬遞增(Increasing)的僅有theAmericanInstituteofAronauticsandAtronauticses,說明投入的規(guī)模相對不夠,此時應在保持資源配置能力水平的同時,加大數(shù)據(jù)庫知識的投入和傳播力度,進而提高知識傳播效率。其余4種期刊數(shù)據(jù)庫均處于規(guī)模報酬遞減(Decreasing)狀態(tài),說明投入對于產出來說有剩余,知識資源沒有得到合理的傳播,需在維持資源配置能力水平的同時,相應減少投入規(guī)模,如剔除部分低質量刊物、減少收錄刊物載文量、增長刊物出版周期等,繼續(xù)優(yōu)化期刊數(shù)據(jù)庫質量,以提高投入產出的規(guī)模效率。純技術無效,規(guī)模無效,即純技術效率值和規(guī)模效率值均小于1。共有12種期刊數(shù)據(jù)庫屬于此列,其中規(guī)模報酬遞增的包括AssociationforComputingMa-chinery,AmericanGeophysicalUionn,AmericanIsti-ntuteofPhysics,AmericanPsychologicalAsociations,TheAmericanScietoyofCvilEingineers,AmericanS-ocietyforMcrobioloigy,AmericanScietoyofMechanicalEngineers和Emerald共8種期刊數(shù)據(jù)庫。規(guī)模報酬遞減的包括CellPress,Oxforduniversitypress,SpringerLnki和Taylor&Francis共4種期刊數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)庫的知識傳播效率無效,不僅是因為現(xiàn)有的資源配置能力較差,未達有效水平,還因為投入規(guī)模不適當,使得經營無效。具體而言,針對規(guī)模報酬遞增的8種期刊數(shù)據(jù)庫,可以優(yōu)化出版企業(yè)資源配置效率,增加投入規(guī)模以提高知識傳播效率。而針對規(guī)模報酬遞減的4種數(shù)據(jù)庫,則應在優(yōu)化出版企業(yè)資源配置的同時適當減少投入規(guī)模,同時提升數(shù)據(jù)庫期刊質量,擴大影響力,使投入產出的技術和規(guī)模達到有效。

3.2多元回歸分析

用8個作為自變量的投入和產出變量,將綜合效率、純技術效率、規(guī)模效率分別作為因變量,用SPSS進行多元回歸分析。三個模型的R2值均大于0.5,分別為0.762、0.654和0.859,表明模型擬合性均較好。其中,規(guī)模效率作為因變量的模型的R2值大于0.8,表明模型擬合性非常好。三個模型的Sig.值均小于0.05,表明擬合后的模型顯著性較強,具有統(tǒng)計學意義。以上3個模型具有統(tǒng)計學意義并不代表模型中的所有變量具有統(tǒng)計學意義。因此,還需要對模型變量進一步進行檢驗。用T檢驗法分別對3個模型的變量進行檢驗,與外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫知識傳播的綜合效率關系顯著(±T>2且Sig.<0.05,下同)且具統(tǒng)計學意義的變量共有5個,根據(jù)其標準化系數(shù)β可知,它們對綜合效率的貢獻大小依次為數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)日均PV、數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)日均IP、外向反向鏈接數(shù)量、數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)全球網(wǎng)站排名和JCR影響因子平均值。其中,數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)日均PV、數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)全球網(wǎng)站排名、JCR影響因子平均值正向影響期刊數(shù)據(jù)庫綜合效率,而數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)日均IP、外向反向鏈接數(shù)量負向影響期刊數(shù)據(jù)庫綜合效率。與外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫知識傳播的純技術效率關系顯著且具統(tǒng)計學意義的變量共有4個,按其對純技術效率的貢獻大小依次為:數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)日均PV、數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)日均IP、外向反向鏈接數(shù)量和數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)全球網(wǎng)站排名。其中,數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)日均PV、數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)全球網(wǎng)站排名對純技術效率產生正向影響,數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)日均IP、外向反向鏈接數(shù)量對純技術效率產生負向影響。外向反向鏈接數(shù)量與外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫知識傳播的規(guī)模效率關系顯著,具有統(tǒng)計學意義,同時負向影響規(guī)模效率。要提高外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫知識傳播的規(guī)模效率,對外向反向鏈接數(shù)量的控制十分關鍵.

4結論與建議

基于以上數(shù)據(jù)和DEA分析可知,外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫目前的知識傳播效率有30.43%低于平均水平,仍有較大提升空間。在23個樣本數(shù)據(jù)庫中,僅有6家期刊數(shù)據(jù)庫達到了綜合有效水平,另外17家期刊數(shù)據(jù)庫由于純技術無效或規(guī)模無效,未能達到綜合有效。這表示有許多未達到純技術有效的外文電子期刊數(shù)據(jù)庫需要優(yōu)化資源配置效率,若規(guī)模亦無效,需根據(jù)規(guī)模報酬狀態(tài),擴大或縮減其投入規(guī)模,努力達到投入產出的技術與規(guī)模的有效性。此外,基于多元回歸分析,影響外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫知識傳播效率的關鍵因素有數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)日均PV、數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)日均IP、外向反向鏈接數(shù)量、數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)全球排名、JCR影響因子平均值。因此,本文為提高外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫知識交流效率提出如下建議。首先,外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫在著力擴大網(wǎng)絡傳播資源規(guī)模的同時,還需注重提升數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡傳播質量。第一,提升高質人才訪問量占總訪問量的比例,即重塑數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)日均IP和外向反向鏈接的質量。可以樹立開放存取、合作共贏的觀念,突破地域、語言限制和知識產權限制,開放部分重要的期刊資源,通過擴展高校數(shù)字圖書館和論壇資源、舉辦學術競賽等措施,吸引高質量人才訪問數(shù)據(jù)庫官網(wǎng),增加高質人才流量比例。借由高質人才的二次傳播,提高知識傳播效率。第二,通過提升數(shù)據(jù)庫品牌的知名度和影響力,進一步提升數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)的PV和全球網(wǎng)站排名?？梢酝ㄟ^每年與高校合作舉辦學術性質的特色品牌公益或慈善活動,加強對期刊數(shù)據(jù)庫的品牌傳播活動,輔以搜索引擎優(yōu)化等相應措施,將數(shù)據(jù)庫作為一個品牌去進行傳播。通過采取相應措施,提升數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)日均PV和全球網(wǎng)站排名,最終提高知識傳播效率。其次,應保證外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫內期刊的辦刊質量。特別是對于需要縮減規(guī)模的期刊數(shù)據(jù)庫,重心更應集中于此,如剔除部分低質量刊物、減少載文量、延長出版周期等,同時繼續(xù)優(yōu)化期刊數(shù)據(jù)庫質量,優(yōu)先收錄高質量、高學術水平和被引頻次多的期刊,增加期刊知識交流和擴散能力,提升影響廣度,進而提升被權威評價機構收錄的期刊占比并提升影響因子平均值,以提升數(shù)據(jù)庫內期刊的影響力,最終轉化為數(shù)據(jù)庫的影響力。本文運用DEA方法對23種外文電子學術期刊數(shù)據(jù)庫傳播效果做出橫向評價,拓寬了DEA的運用領域,為研究數(shù)據(jù)庫知識傳播效果提供了新的思路。不過,由于外文數(shù)據(jù)庫指標數(shù)據(jù)收集較為困難,目前關于外文數(shù)據(jù)庫傳播效果的對比研究也較少,樣本數(shù)量和評價指標體系設置還不夠全面,導致本文評價結果不夠精準,具有一定局限性。期待在未來研究中,能夠通過更多渠道獲取更權威的資料,并進行相應的改進性測算,以完善對于外文數(shù)據(jù)庫傳播效果評價的研究。