農業(yè)機械使用視覺識別技術優(yōu)點

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摘要：隨著科學技術不斷發(fā)展，視覺識別技術是近年來出現的一種高端的控制技術，其被廣泛應用于農業(yè)機械制造中，為農業(yè)機械的發(fā)展提供了一些新的方向，該項技術的加入使得農業(yè)機械變得更加智能化和高端化，因此對該項技術改進提升，使其與農業(yè)機械更好地結合具有特殊意義。本文將首先介紹視覺識別技術的概況，然后將其與農業(yè)機械應用過程中出現的問題進行了詳細分析，并在此基礎上提出一些改進建議，希望能為相關領域研究者提供一些幫助。

關鍵詞：農業(yè)機械；視覺識別技術；視覺識別

1概述

我國是人口大國，也是農業(yè)大國，未來很長一段時間，我國依然會將農業(yè)視作國家整體經濟的重要組成部分之一。另外，農業(yè)機械化智能化發(fā)展也是當今世界默認的共識。近年來，各大高校以及農業(yè)機械研究人員一直致力于農業(yè)機械無人駕駛技術的研究，研究內容涵蓋了農藝操作的各個方面，包括播種、灌溉、施肥、農藥噴灑、收獲等多個環(huán)節(jié)，這部分研究內容基于視覺識別技術和導航控制技術。從專業(yè)學科角度分析，視覺識別技術屬于傳感器技術學科分支，它也具有傳感器的各種優(yōu)點，例如高精度、大信息量、高靈活性以及高效率等。當前，以視覺技術為依托的導航控制技術是農業(yè)機械技術研究的熱點，也是未來農機發(fā)展的主流方向。

2視覺識別技術簡介

視覺識別技術，其實就是借助計算機技術代替人的視覺識別功能，通過計算機的軟件以及相關輔助裝置完成對指定事物的識別，然后根據識別結果進行相應操作。這個過程比較復雜，因為計算機要分析圖像的大量信息，還要進行復雜處理和判斷，之后再進行預定的操作。圖像獲取和分析處理系統(tǒng)就是將目標識別物體的圖像信息轉換成能夠被計算機分析處理的數據，并將這些數據的特點信息進行放大，之后相應的信息輸出系統(tǒng)會將處理后的圖像顯示出來，以便進一步分析和識別。目前，該應用已經適配了較多的場景實踐，在醫(yī)學診斷、自動檢測與控制系統(tǒng)、自動化機器人、工業(yè)、農業(yè)、軍事等方面得到了廣泛應用，但是該項技術未來發(fā)展空間依舊很廣闊，需要不斷努力創(chuàng)新。

3農業(yè)機械視覺識別技術存在的主要問題分析

視覺識別技術雖然有很多優(yōu)點，但是其在與農業(yè)機械應用的過程中仍舊有許多問題需要改善，具體有以下幾個層面：

3.1農業(yè)機械視覺識別技術不能適應農作物的差異性變化

通常情況下，農作物擁有著不同或者不明顯的特征，即使是同一種植物，在不同的生長環(huán)境下也會有不同的形態(tài)，所以整體的視覺效果就會存在一定的差異性，如今的視覺識別技術還不能很好地適應這種差異性，目前只能應用于一小部分農業(yè)生產活動中。

3.2農業(yè)機械視覺識別技術對工作環(huán)境的依賴性比較高

在實際工作中，視覺識別技術對環(huán)境因素有很大的依賴性，例如自然光對視覺識別技術的顏色采集就會有很大的影響，除此之外，空氣的流動或者自然界生物活動造成的對象細微動作，都對信息的采集有直接影響，這些都會增加視覺識別的難度。

3.3農業(yè)機械視覺識別技術目前仍停留于靜態(tài)捕捉階段

當前在視覺識別技術研究領域，很多研究對象都是靜態(tài)圖像處理，目前農業(yè)機械視覺識別技術大部分仍然停留在靜態(tài)捕捉階段，而對于農業(yè)生產來說，更多的技術需求集中在動態(tài)圖像處理方面，這就要求識別算法達到較高的標準，由于農業(yè)機械視覺識別系統(tǒng)的圖像處理信息計算量大，所以視覺識別技術研究的難點在于快速有效地在動態(tài)圖像處理中識別目標作物。

4農業(yè)機械視覺識別技術改進方向

未來視覺識別技術在精確農業(yè)中的應用可以在以下幾個方面進行改善：一是需要有效地提升圖像處理技術的實時性和穩(wěn)定性，以便于其能更好地適應農業(yè)機械復雜多變的工作環(huán)境；二是在應用視覺識別技術進行導航時，通過科學的手段有效地提高系統(tǒng)數據處理能力，提升數據處理效率。

5結束語

綜上所述，視覺識別技術是現代化農業(yè)發(fā)展進程中的一項關鍵技術，其對于改善農業(yè)產業(yè)工作模式、提升農業(yè)生產效率以及提高農作物質量等諸多方面都有重要意義。本文簡單指出了未來農業(yè)機械視覺識別技術改進的方向，希望能夠給予技術人員一些幫助。

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作者：劉紅彩 翟玉紅 單位：河南省長葛市農機局