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摘要:以《福建農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)為依托,采用SBM模型對(duì)福建省2010—2019年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測度,通過冗余率來分析各地效率損失的原因,探索構(gòu)建福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)體系。研究表明,從時(shí)間趨勢看,2010—2019年福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于中等水平,并呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢;從區(qū)域差異看,沿海的莆田市、福州市、寧德市生態(tài)效率達(dá)到有效狀態(tài),其余各市生態(tài)效率還有提升空間。通過冗余率分析,農(nóng)業(yè)污染排放過量、能源過度消耗、農(nóng)業(yè)機(jī)械過度使用、勞動(dòng)力過剩是生態(tài)效率損失的主要原因。建議從節(jié)約要素投入、控制污染排放、推進(jìn)科技創(chuàng)新、促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展4個(gè)方面進(jìn)行改善提升。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)生態(tài)效率;冗余率;SBM模型;綠色發(fā)展
近年來,我國農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速,糧食連年增產(chǎn),農(nóng)民的生活水平日益提高[1],然而,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素過度投入,引發(fā)了環(huán)境污染、土壤肥力退化、農(nóng)藥殘留污染、資源過度開發(fā)等問題,給農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。提升農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量,加快提升農(nóng)業(yè)生態(tài)效率,是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然選擇[2]。農(nóng)業(yè)生態(tài)效率同時(shí)包含了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出最大化與環(huán)境最優(yōu)的兩個(gè)方面[3],基于此,如何在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中盡可能節(jié)約要素投入、提升資源利用率、降低農(nóng)業(yè)面源污染,是現(xiàn)階段亟待解決的問題。探索構(gòu)建合理的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)體系,是全面了解福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)情況的重要渠道,將提升和改進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的理念貫穿到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)理論與實(shí)踐活動(dòng)中,對(duì)推動(dòng)福建省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義[4]。
1研究方法和指標(biāo)構(gòu)建
1.1數(shù)據(jù)來源
本研究以福建省9個(gè)設(shè)區(qū)市為研究對(duì)象,研究區(qū)間為2010—2019年,指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2011—2020年《福建農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。
1.2指標(biāo)評(píng)價(jià)方法
采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)[5],使用SBM模型(包含非期望產(chǎn)出)測度福建省9個(gè)設(shè)區(qū)市的生態(tài)效率。
1.3指標(biāo)體系構(gòu)建
種植業(yè)對(duì)環(huán)境質(zhì)量的好壞最為敏感,因此,以種植業(yè)為研究對(duì)象[6],參考目前農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的相關(guān)研究成果,結(jié)合福建省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際,從環(huán)境、資源、經(jīng)濟(jì)3個(gè)方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見表1。
1.4基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算方法
農(nóng)業(yè)碳排放量可通過下式計(jì)算。T=Σ(Di×бi)(1)式中:T為農(nóng)業(yè)碳排放量,Di為碳源產(chǎn)生量,бi為排放系數(shù)。參考相關(guān)文獻(xiàn)可知[7-8],各類排放系數(shù)分別取值0.896kg/kg、4.934kg/kg、5.18kg/kg、0.593kg/kg、312.6kg/hm2、20.476kg/hm2計(jì)算。參照相關(guān)研究[9],將化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等3種污染物的殘留量分別取35%、50%、10.3%計(jì)算,并通過熵值法合并計(jì)算農(nóng)業(yè)面源污染指數(shù)。
2結(jié)果分析
根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn),采用投入導(dǎo)向的SBM模型,分別在CRS(技術(shù)效率)和VRS(純技術(shù)效率)兩種限定條件下對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測度。
2.1福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的時(shí)間差異分析
通過計(jì)算,在兩種限定條件下,2010—2019年福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的變化呈現(xiàn)3個(gè)階段,見圖1,分別是2010—2011年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率快速上升,2012年以后農(nóng)業(yè)生態(tài)效率略有下降后回升,2013—2019年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率下降。從各地的具體數(shù)據(jù)可以看出,雖然化肥施用量和農(nóng)藥使用量逐年減少,但與農(nóng)作物播種總面積相比,單位面積施用強(qiáng)度基本沒有變化。同時(shí),隨著農(nóng)用機(jī)械使用不斷增加,福建省生態(tài)效率提升較緩慢。
2.2福建省生態(tài)效率的區(qū)域差異分析
福建省生態(tài)效率整體水平較高,但地區(qū)間也有差異。從VRS(純技術(shù)效率)角度來看,除了泉州市、三明市、龍巖市外,其他地區(qū)的生態(tài)效益均達(dá)到了1,見圖2,說明這3個(gè)地區(qū)需要通過加強(qiáng)科技投入來提升生態(tài)效益的轉(zhuǎn)化率,從而全面提高生態(tài)效率。從CRS(技術(shù)效率)角度來看,莆田市、福州市和寧德市的生態(tài)效益達(dá)到了1,見圖3,說明這些地區(qū)已經(jīng)能夠在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中較好地進(jìn)行生態(tài)環(huán)境保護(hù)。廈門市、漳州市、泉州市、南平市處于0.9~1,龍巖市和三明市的生態(tài)效益較低,在0.8以下,說明這些地區(qū)皆存在一定的效益損失,要達(dá)到有效狀態(tài),需要對(duì)投入和產(chǎn)出進(jìn)行調(diào)整。
2.3福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的改進(jìn)方向
在SBM模型中,當(dāng)效率值小于1時(shí),可以參考松弛變量的值來判斷導(dǎo)致效率損失的主要因素,為了體現(xiàn)環(huán)境污染物的非期望性,將在CRS條件下展開深入分析。參照相關(guān)做法,對(duì)2010—2019年福建省各市的生態(tài)效率評(píng)價(jià)對(duì)象作冗余情況分析,由于福州市、寧德市、莆田市已達(dá)到生產(chǎn)前沿面,就不再進(jìn)行分析。其余6個(gè)市投入產(chǎn)出的冗余情況見表2。由測算結(jié)果可知,投入要素和非期望產(chǎn)出均存在不同程度的冗余,各地區(qū)的期望產(chǎn)出不足率均為0,說明福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的主要原因是投入要素和非期望產(chǎn)出過量。農(nóng)業(yè)資源利用率低、農(nóng)業(yè)污染過量排放是導(dǎo)致地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率無法整體提升的重要原因。從冗余率的值來看,造成福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失的主要原因是農(nóng)業(yè)污染過度排放、能源過量投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械過量使用和勞動(dòng)力過剩。其中,農(nóng)業(yè)污染過度排放對(duì)生態(tài)效率損失的影響最大,說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的累積已經(jīng)在一定程度上威脅到了福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。能源過度投入和農(nóng)業(yè)機(jī)械過度投入是第二大影響因素,高能耗、高污染的農(nóng)用機(jī)械雖然促進(jìn)了生產(chǎn)現(xiàn)代化和高速化,卻制約了當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)效益提升。從地區(qū)的情況看,不同地區(qū)存在不同的影響因素,導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失。泉州市生態(tài)效率損失的主要原因是能源過量投入;漳州市效率偏低的原因是農(nóng)業(yè)污染過度排放;三明市除了農(nóng)業(yè)污染較嚴(yán)重外,勞動(dòng)力過剩也是造成效率低下的主要原因;龍巖市和南平市的農(nóng)業(yè)機(jī)械投入和能源消耗都呈現(xiàn)出冗余態(tài)勢;由于農(nóng)膜過量投入,導(dǎo)致廈門市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率損失較大。
3結(jié)論與建議
福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率整體較高且地區(qū)差異明顯,主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)污染排放過量、能源過度投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械過度投入和勞動(dòng)力過剩上。結(jié)合以上分析,提出以下建議,以期為提升福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率提供參考。
3.1節(jié)約要素投入
以綠色發(fā)展理念為指導(dǎo),轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,從節(jié)水、節(jié)地、節(jié)能、節(jié)肥、節(jié)藥、節(jié)勞等方面推動(dòng)農(nóng)業(yè)資源節(jié)約化利用,進(jìn)一步提升水資源、耕地資源等農(nóng)業(yè)投入的利用效率[10]。推動(dòng)農(nóng)業(yè)資源利用節(jié)約化、生產(chǎn)過程清潔化、廢物處理資源化和無害化、產(chǎn)業(yè)鏈接循環(huán)化[11],大力發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè),從源頭控制,提升農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。
3.2控制污染排放
堅(jiān)持源頭治理、防治結(jié)合。建立農(nóng)村有機(jī)廢棄物收集、轉(zhuǎn)化、利用網(wǎng)絡(luò)體系,加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)廢棄物處理利用,推進(jìn)秸稈肥料化、飼料化、基料化、原料化和能源化利用[12],推廣應(yīng)用可降解、增厚型地膜,推進(jìn)廢舊農(nóng)膜回收利用,盡可能降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中各類污染物排放和碳排放。
3.3推進(jìn)科技創(chuàng)新
以農(nóng)業(yè)信息化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等現(xiàn)代信息技術(shù),大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保護(hù),在農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力和緊缺資源替代上尋求新突破[13],以緩解水土資源約束、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)失衡等問題。整合科技資源,積極探索農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟的有效方式,搭建高水平科技創(chuàng)新平臺(tái)。
3.4促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展
政府要合理規(guī)劃各地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展目標(biāo),堅(jiān)持立足資源優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和市場需求,制訂好農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,引導(dǎo)資金、技術(shù)、人才等向優(yōu)勢區(qū)域聚集。加強(qiáng)高素質(zhì)農(nóng)民培訓(xùn)和專業(yè)人才培養(yǎng),發(fā)揮科研院所、高等學(xué)校、職業(yè)院校、骨干企業(yè)的作用,整合科研資源,培養(yǎng)農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保護(hù)技術(shù)人才。積極探索建立跨地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)化發(fā)展合作模式,進(jìn)一步提升福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。
作者:鄭昆藎 單位:福建省農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作研究中心
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