探討大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)信息相關(guān)性

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摘要：現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)受到會(huì)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注，若想推動(dòng)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的順利發(fā)展，應(yīng)先明確大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)選擇與結(jié)構(gòu)，及大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)信息之間的密切聯(lián)系，只有厘清兩者的相關(guān)性，才能更好地開(kāi)展大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)工作。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)；財(cái)務(wù)信息；相關(guān)性

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)需收集和處理對(duì)企業(yè)發(fā)展具有獨(dú)特價(jià)值的多種非系統(tǒng)和碎片式數(shù)據(jù)，創(chuàng)建新型會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，從而為企業(yè)提供更加準(zhǔn)確、全面的信息支持，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)決策的科學(xué)性。

1大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是一行業(yè)術(shù)語(yǔ)，主要指無(wú)法在特定時(shí)間范圍內(nèi)使用常規(guī)軟件工具完成捕捉、管理及處理的集合，只有不斷更新傳統(tǒng)模式，方可使大數(shù)據(jù)更具決策力和洞察力，進(jìn)而形成海量、高效和多樣的信息資產(chǎn)。研究專(zhuān)著提出，大數(shù)據(jù)主要指無(wú)需使用隨機(jī)分析法的方式，對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位分析處理的數(shù)據(jù)處理方式。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有海量、高速、多樣、低價(jià)值密度和真實(shí)性等特征。大數(shù)據(jù)在諸多領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，大數(shù)據(jù)在日后的生產(chǎn)生活和社會(huì)發(fā)展中也將成為十分重要的基礎(chǔ)保障力，深入研究大數(shù)據(jù)具有極其深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義(圖1)。

2大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)選擇與結(jié)構(gòu)分析

2.1思維方式變化有效彌補(bǔ)了會(huì)計(jì)定性信息數(shù)據(jù)的不足

由于導(dǎo)向思維模式是一種長(zhǎng)期影響人類(lèi)歷史發(fā)展的傳統(tǒng)思維模式，大數(shù)據(jù)背景下，這種思維模式也會(huì)發(fā)生較大變化。大數(shù)據(jù)技術(shù)使非結(jié)構(gòu)化、非系統(tǒng)化和碎片化數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)類(lèi)型的主流，會(huì)使因果性思維導(dǎo)向無(wú)法發(fā)揮作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有多樣性和速度快的優(yōu)勢(shì)，可為受眾傳遞大量信息。該技術(shù)的思維方式主張平等、動(dòng)態(tài)、關(guān)聯(lián)和開(kāi)放，人們也在適應(yīng)過(guò)程中形成了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的整體性及相關(guān)性思維模式。大數(shù)據(jù)特有的碎片化及單一化信息數(shù)據(jù)無(wú)法全面展現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的動(dòng)態(tài)過(guò)程，但是做好碎片式數(shù)據(jù)的整合工作則能夠展現(xiàn)出企業(yè)存在的意義。在以往的會(huì)計(jì)工作中其主要內(nèi)容是將貨幣作為計(jì)量單位，對(duì)其進(jìn)行定性的描述，這樣做是因?yàn)樨泿庞?jì)量不能充分體現(xiàn)定性描述的數(shù)據(jù)信息。同時(shí)，定性描述所涉及的數(shù)據(jù)信息多數(shù)借助相關(guān)關(guān)系的分析和推導(dǎo)得出，其結(jié)果具有較強(qiáng)的隨機(jī)性，與因果導(dǎo)向得出的結(jié)果相比，準(zhǔn)確性明顯不足(圖2)。從某種角度來(lái)看，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)選擇定量數(shù)據(jù)來(lái)核算、反映企業(yè)的信息，受時(shí)代局限的影響。而大數(shù)據(jù)背景下，可充分利用大樣本數(shù)據(jù)完成相關(guān)性分析，得出結(jié)果的準(zhǔn)確性較以往明顯提高。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息僅包括貨幣計(jì)量定性的描述性數(shù)據(jù)，無(wú)法滿(mǎn)足工作的基本需求。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，不同定性描述的碎片式和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的局限。

2.2大數(shù)據(jù)背景下的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)

客觀、獨(dú)立并且價(jià)值較高的結(jié)構(gòu)化與碎片化數(shù)據(jù)信息歸屬于會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系。在此過(guò)程中，人們會(huì)將關(guān)注的重點(diǎn)放在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與碎片式、結(jié)構(gòu)式數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)系上，以及系統(tǒng)中以上數(shù)據(jù)類(lèi)型的具體定位。從真實(shí)可靠的角度來(lái)看，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)主要分為直接和間接兩種形式。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息多為直接數(shù)據(jù)，碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常為間接會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。首先，與碎片式或非結(jié)構(gòu)化的間接數(shù)據(jù)相比，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)直接數(shù)據(jù)可真實(shí)展現(xiàn)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的本質(zhì)，主要是由于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)流程中需要嚴(yán)格按照相關(guān)規(guī)范要求進(jìn)行，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的安全性，展現(xiàn)真實(shí)的交易事件。其次，碎片化、非結(jié)構(gòu)化的間接數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的直接數(shù)據(jù)，其與企業(yè)的價(jià)值相關(guān)性更強(qiáng)，具有獨(dú)立性和客觀性，可提高現(xiàn)代會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系展現(xiàn)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)的真實(shí)性，有利于優(yōu)化會(huì)計(jì)信息水平。隨著時(shí)代的發(fā)展，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系應(yīng)具備較強(qiáng)的真實(shí)性。大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系基于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將獨(dú)立客觀且與企業(yè)價(jià)值相關(guān)的碎片化信息數(shù)據(jù)作為輔助信息和補(bǔ)充信息，兩者的深度融合可改善會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息質(zhì)量，保證會(huì)計(jì)信息與企業(yè)價(jià)值之間的相關(guān)性。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的直接數(shù)據(jù)信息獲取與處理，包含與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的每個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)處理的成本也列入了職工的薪酬中，企業(yè)無(wú)需額外支出成本。但很多企業(yè)的信息化程度有限，能夠建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)并展開(kāi)合理應(yīng)用的企業(yè)更是極為少數(shù)。企業(yè)若想將非結(jié)構(gòu)性或碎片式的數(shù)據(jù)歸入新的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系中，需要其他平臺(tái)的支持，做好信息收集與整理工作，將會(huì)加大企業(yè)的成本投入，延長(zhǎng)工作周期，在未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)體系仍會(huì)以貨幣定量描述而產(chǎn)生的直接數(shù)據(jù)信息作為主導(dǎo)。

3構(gòu)建企業(yè)價(jià)值與碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系

傳統(tǒng)的可量化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常以貨幣方式計(jì)量，這也與企業(yè)價(jià)值有著十分密切的聯(lián)系，工作人員可合理應(yīng)用因果導(dǎo)向核算來(lái)體現(xiàn)企業(yè)多種經(jīng)濟(jì)和商業(yè)活動(dòng)。而碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一般屬于簡(jiǎn)潔數(shù)據(jù)，雖然與企業(yè)價(jià)值存在著緊密的聯(lián)系，但是傳統(tǒng)的因果導(dǎo)向無(wú)法確定該要素與企業(yè)價(jià)值是否具有密切的聯(lián)系，所以在分析碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值關(guān)系的過(guò)程中，也應(yīng)采取滿(mǎn)足要求的分析方式加以確認(rèn)。企業(yè)估值理論以未來(lái)現(xiàn)金凈流量的現(xiàn)值為基礎(chǔ)，企業(yè)核算展現(xiàn)的會(huì)計(jì)核算賬面機(jī)制主要為歷史現(xiàn)金流量。企業(yè)價(jià)值評(píng)估與企業(yè)賬面價(jià)值存在明顯差異，為更加準(zhǔn)確地評(píng)估和判斷企業(yè)機(jī)制，工作人員可全面考量企業(yè)歷史及未來(lái)與企業(yè)價(jià)值相關(guān)的現(xiàn)金流量。歷史現(xiàn)金通常是指企業(yè)的財(cái)務(wù)信息，未來(lái)現(xiàn)金流量則主要指企業(yè)的非財(cái)務(wù)信息?，F(xiàn)行的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則當(dāng)中，上述信息并未直接列入會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系。而在日后的建設(shè)和發(fā)展中，可能會(huì)以結(jié)構(gòu)化形式呈現(xiàn)潛在或間接的現(xiàn)金流量，也可以碎片化或非結(jié)構(gòu)化的形式呈現(xiàn)潛在或間接現(xiàn)金流量。如要充分展現(xiàn)企業(yè)的機(jī)制，工作人員需合理把握潛在或間接現(xiàn)金流量及歷史先進(jìn)流量間的關(guān)系，密切未來(lái)現(xiàn)金流量與企業(yè)價(jià)值的聯(lián)系，從而創(chuàng)建完整的映射關(guān)系。目前，采取有效措施計(jì)算未來(lái)間接或潛在的現(xiàn)金流成為企業(yè)同碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)生相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)，工作人員要將數(shù)據(jù)列入現(xiàn)代會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系中。相關(guān)方法操作性強(qiáng)，流程簡(jiǎn)單，且容易理解。采用轉(zhuǎn)換的方式可在未來(lái)潛在或間接現(xiàn)金流轉(zhuǎn)換為企業(yè)的賬面價(jià)值，更加準(zhǔn)確地反映企業(yè)的實(shí)際價(jià)值。未來(lái)，企業(yè)現(xiàn)金流有可能包含在碎片化或結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息中。為了讓潛在現(xiàn)金流中的碎片式或非結(jié)構(gòu)式數(shù)據(jù)與企業(yè)管理深度融合，要采取相應(yīng)方式轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，經(jīng)轉(zhuǎn)換后，潛在或間接的現(xiàn)金流轉(zhuǎn)換微結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息，此種數(shù)據(jù)信息主要有三種活動(dòng)所產(chǎn)生的現(xiàn)金流，分別為投資活動(dòng)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)與籌資活動(dòng)，將三種變量的轉(zhuǎn)換率函數(shù)有效利用，可以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)金流潛在的價(jià)值。企業(yè)潛在價(jià)值中碎片式、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息主要是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的總體評(píng)價(jià)，企業(yè)潛在價(jià)值主要來(lái)源于評(píng)價(jià)，兩者成正相關(guān)，但評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)受到不同群體自身的特征影響，例如不同的消費(fèi)人群針對(duì)企業(yè)價(jià)值的評(píng)價(jià)是不同的，故而將其分為不同消費(fèi)特征，如收入高低的差異可直接影響不同人群的購(gòu)買(mǎi)力，而消費(fèi)行為也會(huì)影響企業(yè)的潛在價(jià)值。影響企業(yè)潛在價(jià)值的因素主要有人群特征、消費(fèi)特征和評(píng)價(jià)三個(gè)要素。可比性是企業(yè)價(jià)值所涉數(shù)據(jù)信息的主要功能，主要是不同企業(yè)之間價(jià)值的可比性。管理人員和與其信息使用者應(yīng)對(duì)比不同企業(yè)的企業(yè)價(jià)值，保證經(jīng)濟(jì)決策的科學(xué)性與合理性，這也是衡量企業(yè)價(jià)值評(píng)估合理性及可行性的重要方式。不同企業(yè)間的可比性也逐漸成為企業(yè)價(jià)值評(píng)估中不可忽視的重要元素。準(zhǔn)確的企業(yè)賬面價(jià)值及潛在價(jià)值核算工作重要性則不僅于此。研究中，筆者主要選擇上述三個(gè)元素作為關(guān)鍵變量，以加強(qiáng)企業(yè)潛在價(jià)值評(píng)估的科學(xué)性與合理性。

4大數(shù)據(jù)背景下如何做好會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)信息利用

會(huì)計(jì)是企業(yè)價(jià)值數(shù)據(jù)管理中的一員。大數(shù)據(jù)背景下，會(huì)計(jì)管理工作也要與時(shí)展相結(jié)合。首先，在數(shù)據(jù)需求上與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)一致，但是需要制定規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，滿(mǎn)足不同企業(yè)的會(huì)計(jì)需求。標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)由政府行政部門(mén)統(tǒng)一制定，在全國(guó)推行，并強(qiáng)制使用。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，碎片式和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值之間存在密切關(guān)系，需要政府部門(mén)和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)積極實(shí)踐，加大研究力度，創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)分析模型。大數(shù)據(jù)背景下需要將多種碎片化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息列入到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告當(dāng)中，真實(shí)展現(xiàn)企業(yè)的財(cái)務(wù)概況。為此，大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)信息需合理分層，基于傳統(tǒng)貨幣計(jì)量數(shù)據(jù)，以碎片化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為補(bǔ)充。

5結(jié)語(yǔ)

綜上所述，目前大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)信息相關(guān)性研究日漸深入，人們對(duì)大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)信息相關(guān)性的認(rèn)識(shí)更加清晰，相關(guān)機(jī)構(gòu)有必要組建模型分析兩者的相關(guān)性，以促進(jìn)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。

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作者：王文萍 單位：江西銅業(yè)股份有限公司貴溪冶煉廠