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摘要:當今社會,數據成為國家戰(zhàn)略性的基礎核心資源和社會財富、生產要素的關鍵資源之一。大數據的研究經歷了探索期、增長期和爆發(fā)期三個主要階段,研究和應用涉及人文和自然社會科學等眾多領域。大數據的研究熱點主要集中在大數據的應用、大數據挖掘技術、大數據處理技術。本文主要討論如何將大數據與學校專業(yè)有效融合,探討大數據產教融合合理的實施方案,因而為大數據走進學校提供指導性建議。
關鍵詞:大數據技術;產教融合;高層次復合型人才
一、大數據實驗班主要特點和實施方案
產教深度融合,校企協同培養(yǎng)適應和引導新一輪科技革命和產業(yè)變革的卓越工程科技人才。貫穿“以學生為中心,以成果導向為要求、以持續(xù)改進為機制”的工程教育理念,采取“課程內容優(yōu)化、實施案例式教學、項目式綜合訓練,企業(yè)頂崗實習,雙向導師畢業(yè)設計”等方式達成提升學生解決復雜工程問題的能力。構建以企業(yè)需求為輸入,以適應企業(yè)需求的合格人才為輸出的實用性高級大數據人才培養(yǎng)體系。面向企業(yè)及大數據技術領域需求,定制和調整人才培養(yǎng)方案,探索以產業(yè)需求驅動,以工程實踐為核心的教學模式。實施了課程共建、訂單培養(yǎng)、校企互評、共建實驗室、共建研發(fā)中心、共建實踐基地、課程實訓、項目實訓、畢業(yè)和頂崗實習等主題模式。方案實施:(1)合作目標:雙方本著“互利互惠、真誠合作、講究實效、共謀發(fā)展”的原則,共同探索如何培養(yǎng)符合軟件行業(yè)中大數據技術發(fā)展的人才,建立以產業(yè)需求為導向的人才培養(yǎng)方式,為大數據技術發(fā)展和應用提供人才供應。雙方可以立足自身的優(yōu)勢和基礎,在學生培養(yǎng),科學研究,項目孵化和開發(fā)、技術培訓和學生就業(yè)等方面資源共享的同時進行廣泛合作。(2)合作內容:在雙方自愿友好合作的基礎上,可以依據實際情況開展實習實訓。開展特色專業(yè)培養(yǎng)多樣化模式,利用和企業(yè)的深度合作和融合,共同加速工程教育改革的進程。依據學校課程需求考慮企業(yè)和大數據技術領域需求,調整和定制人才培養(yǎng)方案,結合國內外先進的教學理念(如MOOC、CDIO等),構建課程體系,強化實用技術培養(yǎng),通過功臣實踐和案例教學,探索以工程實踐為核心、以課程內容為基礎,以企業(yè)需求為驅動的新教學模式。通過專業(yè)技術、職業(yè)規(guī)劃和職業(yè)素養(yǎng)等方面的培訓,探索共建師資隊伍的有效途徑。利用學校的師資力量和教科研力量,結合企業(yè)的實戰(zhàn)優(yōu)勢和項目管理經驗,進行深入科研和項目實施的合作,實現雙方資源互補,可以共建實驗室,共建培養(yǎng)基地等。使得雙方在技術創(chuàng)新和項目研發(fā)方面有新的發(fā)力點。
二、實施綜述
在“十三五”期間,我國大力實施國家大數據戰(zhàn)略。據工信部統(tǒng)計,我國大數據核心產業(yè)的市場規(guī)模激增,隨著國家政策激勵以及大數據應用模式的逐步成熟,未來我國大數據市場仍將保持快速增長,預計到2020年將達578億元。2018年近六成企業(yè)成立了數據分析相關部門,還有27.3%的企業(yè)正在醞釀成立數據分析部門。35.1%的企業(yè)認為數據人才缺失是企業(yè)發(fā)展大數據所面臨的主要問題之一。學校可以和企業(yè)聯合培養(yǎng)大數據所需的高端人才,充分發(fā)揮校企雙方在產學研用等領域的資源配置和資源整合優(yōu)勢,促進大數據產業(yè)的產教融合,積極促進大數據企業(yè)與高校的聯動合作。改革課程體系建設、培養(yǎng)人才與就業(yè)緊密聯系,保證人才培養(yǎng)的質量和效率,積極應對大數據行業(yè)對人才的急切需求。加快優(yōu)質教學資源和優(yōu)勢師資的共享互助,推動校企在關鍵技術領域的合作,推動產教融合模式下的人才培養(yǎng)和項目孵化,促進大數據產業(yè)生態(tài)的健康發(fā)展,進一步完善以企業(yè)需求,培養(yǎng)出適應于企業(yè)的大數據高級軟件人才。校企合作培養(yǎng)大數據專業(yè)人才,注重學科交叉融合,培養(yǎng)體系與時俱進,創(chuàng)新教學方法,突出實踐教學。課程覆蓋大數據相關理論和主流,可以通過企業(yè)真實大數據項目訓練學生編程和解決項目能力,大數據領域企業(yè)可以對接學生的實習和實訓。完成大數據軟件技術的學習之外,還應重點培養(yǎng)具有互聯網思維、IT技術和數字經濟思維的高層次復合型人才。
參考文獻:
[1]王倩,李天柱,劉小琴.全球大數據研究的歷史演進:1993-2016年[J].中國科技論壇,2017(7).
[2]苗磊.大數據研究綜述[J].合作經濟與科技,2017(24).
單位:李同興 單位:泰山學院數學與統(tǒng)計學院