工程機械故障檢測技術(shù)及措施

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摘要：現(xiàn)今，工程機械要想進一步發(fā)展，就離不開技術(shù)方面的支持。要想確保我國工程建設(shè)質(zhì)量，必須盡量避免發(fā)生工程機械故障問題，所以相關(guān)部門必須做好工程機械的故障檢修與維修工作，即借助有效的手段來對我國工程機械應(yīng)用進行優(yōu)化，以便技術(shù)人員能夠迅速找出故障發(fā)生的原因，明確機械故障對機械應(yīng)用造成的影響，從而提出相應(yīng)的解決措施，大大提升機械的應(yīng)用效果及企業(yè)生產(chǎn)效率。

關(guān)鍵詞：工程機械；故障問題；檢測技術(shù)；維修措施

1關(guān)于工程機械故障的檢測

為能夠有效處理工程機械故障，必須注重機械檢測與檢修手段，具體內(nèi)容為：①多種環(huán)境下的機械檢測。即環(huán)境條件不一樣，則對工程機械的運用起著不一樣的影響，例如，大多數(shù)工程機械在冬季出現(xiàn)故障的概率較大，造成這一情況的主要原因是當(dāng)工程機械運行于低溫環(huán)境之中時，往往會出現(xiàn)熄火且難以再次啟動的故障，對于這一情況，相關(guān)檢測人員應(yīng)對機械的燃料系統(tǒng)進行故障檢測[2]。由于工程機械運行于低溫環(huán)境之中時，燃油極易出現(xiàn)凝固現(xiàn)象，這就造成油路被堵塞。如果工程機械運行于高溫環(huán)境之中時，設(shè)備的離心泵極易出現(xiàn)故障，表現(xiàn)為流量與揚程變低，嚴(yán)重情況下出現(xiàn)不正常的振動，從而導(dǎo)致機械無法正常使用。②對于新購買的工程機械設(shè)備，在第一次使用時，必須經(jīng)過一段時間的磨合方可正常運轉(zhuǎn)。所以隨著時間的推移，大多數(shù)工程機械的機械故障出現(xiàn)概率隨之減小。然而，如果工程機械在日常保養(yǎng)時出現(xiàn)一些突發(fā)的故障，相關(guān)檢測人員應(yīng)做好機械故障檢測工作：①對機械設(shè)備的油路是否存在堵塞情況、油路連接位置的螺栓是否存在掉落或是松動情況進行檢查。如果出現(xiàn)螺栓松動情況，就會出現(xiàn)結(jié)合平面漏油或是漏水漏氣問題。②在第一次使用工程機械設(shè)備時，相關(guān)人員必須嚴(yán)格檢測每個管道的接口位置，杜絕由于接口位置的松動而引發(fā)機械故障[3]?？偟膩碚f，對于新購買的工程機械設(shè)備，在第一次使用時，必須給予全面檢測，及時發(fā)現(xiàn)問題，并綜合性地分析工程機械故障出現(xiàn)的原因，提出科學(xué)有效的處理手段，從而保證工程機械今后的正常使用及機械的工作效率。

2簡述工程機械故障檢測技術(shù)

2.1狀態(tài)檢測技術(shù)

狀態(tài)檢測指簡易診斷，一般而言指對工程機械中較為單一的溫度、壓力、振動等特征參數(shù)進行測定，以此來評估工程機械的運行狀態(tài)，且根據(jù)特征參數(shù)值與門限值之間的關(guān)系來對工程機械的運行狀態(tài)進行明確[4]。狀態(tài)檢測技術(shù)具體包括：①離散分項檢測，通過對工程機械中的關(guān)鍵點進行日常檢查與定期維護，從而發(fā)現(xiàn)其中的故障隱患，并對有關(guān)總成的功能進行檢測，對整個工程機械定期開展常規(guī)性的性能檢測；②連續(xù)在線檢測，也就是機載式監(jiān)測系統(tǒng)，即機械自診斷系統(tǒng)；③隨機故障檢測，目的在于及早發(fā)現(xiàn)工程機械中存在的隱患，盡量避免工程機械運行時出現(xiàn)故障，當(dāng)工程機械發(fā)生隨機故障時，即可選擇這一檢測技術(shù)進行處理。

2.2分析診斷技術(shù)

在工程機械故障檢測中，分析診斷技術(shù)是一種較為多見的故障檢測技術(shù)。該技術(shù)通過對工程機械當(dāng)下的狀態(tài)進行識別，對其今后的狀態(tài)趨勢進行評估，從而對工程機械是否正常進行評估。如果工程機械處于正常的運行狀態(tài)，就需對其能夠維持這一狀態(tài)的時間進行估計；如果工程機械處于不正常的運行狀態(tài)，則需對其不正常到什么程度、是小故障還是無法正常運行等進行判定。通過分析工程機械運行時的具體特征參數(shù)，即可清楚了解系統(tǒng)狀態(tài)的改變情況，因此分析診斷過程指對工程機械在某一時域內(nèi)的運行狀態(tài)進行識別。在這一過程中要注意，要想準(zhǔn)確地判斷工程機械故障問題，必須采取恰當(dāng)?shù)淖R別方法[5]。對于工程機械故障的識別，主要識別手段有統(tǒng)計識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別、模糊識別、故障樹識別、邏輯識別、函數(shù)識別、灰色識別等，其中統(tǒng)計識別、模糊識別、函數(shù)識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別的計算過程十分煩瑣，往往需要對數(shù)學(xué)模型進行構(gòu)建，因此在工程機械運行中主要選擇邏輯識別、故障樹識別、灰色識別這三種識別手段來進行故障檢測。

2.3故障診斷技術(shù)

故障診斷作為一種精密診斷技術(shù)，有利于相關(guān)人員及時了解工程機械的運行情況是否正常及工程機械故障的位置、原因及嚴(yán)重程度。故障診斷技術(shù)的主要內(nèi)容如下。一聽。即通過分析工程機械設(shè)備的響聲，從而對故障進行明確，在聽的過程中，可對工程機械的各種運行狀態(tài)進行準(zhǔn)確辨別，且及時有效地查清楚故障發(fā)生的原因。二看。即對工程機械的不正常狀態(tài)進行直觀觀察，如觀察機械發(fā)動機的排氣顏色或是漏油情況等，檢查零部件是否斷裂或是松脫，這樣就能明確工程機械是否存在故障問題。三聞。即通過鼻子聞一聞工程機械存在的氣味，如設(shè)備運行一段時間后出現(xiàn)電線燒壞情況，就會產(chǎn)生焦糊的臭味，相關(guān)人員通過聞一聞就明確工程機械是否存在故障問題。四摸。即用手觸摸懷疑存在故障的位置，從而明確故障的發(fā)生位置，比如用手感受液壓油管的振動情況，對液壓系統(tǒng)發(fā)出的噪聲聽一聽，明確系統(tǒng)內(nèi)部是否存在空氣等，最終發(fā)現(xiàn)故障。用手觸摸制動鼓，如果該部位的溫度過高，變得燙手，則說明工程機械的車輪制動器發(fā)生制動拖滯故障[6]。五試。即試驗，通過試驗來再次呈現(xiàn)工程機械故障，從而明確工程機械是否存在故障問題，借助這一故障診斷技術(shù)，有利于預(yù)防更大的故障發(fā)生。

3工程機械的維修措施

3.1注重專業(yè)故障維修

對于工程機械的維修工作，維修人員應(yīng)積極借鑒專業(yè)廠家的專業(yè)維修經(jīng)驗，比如橡膠材質(zhì)零件的種類非常多，每種零部件需應(yīng)用到對應(yīng)類型的工程機械之中，企業(yè)可邀請專業(yè)廠家人員參與到工程機械的故障維修工作之中，專業(yè)廠家人員與企業(yè)故障維修人員一起對工程機械的運行情況進行觀察，選擇最佳的物料，這就是專業(yè)故障維修，這種維修方式可有效提升工程機械的故障維修效率。同時，在選擇專業(yè)故障維修方式時，維修人員應(yīng)積極學(xué)習(xí)最新的工程機械故障檢測與維修知識與技能，不斷提升綜合能力，且企業(yè)應(yīng)定期組織維修人員進行專業(yè)維修技能培訓(xùn)，使其能夠及時掌握最新的維修理念、手段、技術(shù)。

3.2優(yōu)化應(yīng)急故障維修

應(yīng)急故障維修主要手段為零部件維修、替代維修。關(guān)于零部件維修，具體指對于損壞的零部件，需要對這些零部件進行焊接、修磨、加工及更換，讓工程機械能夠在較短時間內(nèi)恢復(fù)使用性能。對于這一維修措施的實施，要求維修人員制訂備品備件清單，區(qū)別管理易損件與事故件，并對這些零部件進行定期維護保養(yǎng)，通過做好預(yù)防工作，即可在故障發(fā)生時第一時間開展維修工作。關(guān)于替代維修，具體指企業(yè)需要聘用具有豐富維修經(jīng)驗的工程師，在工程機械現(xiàn)場直接找到恰當(dāng)?shù)牧慵硖鎿Q損壞的零件。

3.3強化加強綠色維修

企業(yè)需要將綠色維修措施應(yīng)用到工程機械故障維修工作之中，全面考慮國家提出的理念，對潛在故障進行處理，以此來確保工程機械的穩(wěn)定運行。對于工程機械故障的綠色維修，要求維修人員在最短時間內(nèi)排出其中存在的故障問題，對維修產(chǎn)生的污染物質(zhì)進行科學(xué)合理的處置，盡量選擇最佳的儀器設(shè)備。對于維修工作結(jié)束后剩余的部分原材料，可選擇綠色維修技術(shù)來對剩余材料進行再次利用，盡可能避免原材料的浪費，從而有效降低企業(yè)的運營成本，并通過選用污染物比較少的再制造工藝，這樣可以在一定程度上避免生態(tài)環(huán)境被污染。

4結(jié)語

總而言之，工程機械故障檢測與維修工作具有一定的復(fù)雜性，為保證工程機械的正常運行，企業(yè)必須認(rèn)識到工程機械故障檢測的重要性，結(jié)合自身的具體情況選擇最佳的檢測技術(shù)，并選擇科學(xué)合理的故障維修措施，以此來提升工程機械故障檢測的效率，確保工程機械的運行。

參考文獻：

［1］弓武.煤礦機電設(shè)備質(zhì)量管理中機械故障檢測診斷技術(shù)的應(yīng)用［J］.中國石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量，2019，39（15）：51-52.

［2］林文斌.煤礦機電設(shè)備管理中機械故障檢測診斷技術(shù)的應(yīng)用策略研究［J］.山東工業(yè)技術(shù)，2019（17）：77，110.

［3］李秀廣，吳旭濤，師愉航，等.基于聲學(xué)成像的GIS機械故障帶電檢測系統(tǒng)［J］.高壓電器，2019，55（5）：42-46.

作者：邢慧明 單位：神華準(zhǔn)格爾能源有限責(zé)任公司