地方旅游風(fēng)險評估與預(yù)警研究

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摘要：旅游已成為大眾最為廣泛的活動之一，它帶來了巨大的經(jīng)濟收益。與此同時，旅游事故頻頻發(fā)生，造成的傷亡事件也隨之上升。因此，對旅游風(fēng)險進(jìn)行系統(tǒng)性分析，構(gòu)建合理的旅游風(fēng)險預(yù)警體系具有重大的現(xiàn)實意義。本文將旅游風(fēng)險總結(jié)成三大類：安全風(fēng)險、生態(tài)風(fēng)險和運行管理風(fēng)險，并構(gòu)建出具有12個指標(biāo)的預(yù)警體系。實證分析選取陜西省2007-2017年相關(guān)數(shù)據(jù)，評估出陜西省歷年旅游風(fēng)險得分并劃分預(yù)警區(qū)間，給出陜西省歷年旅游風(fēng)險嚴(yán)重程度。研究結(jié)果表明，2007-2017年陜西省旅游總體風(fēng)險呈上升趨勢勢態(tài)，有關(guān)部門需要加以重視并采取措施。

關(guān)鍵詞：旅游風(fēng)險；主成分分析；預(yù)警體系

隨著大眾旅游時代的到來，旅游環(huán)境復(fù)雜多變，各種旅游風(fēng)險也隨之產(chǎn)生，旅游風(fēng)險逐漸成為社會關(guān)注的熱點。僅2016年上半年，我國就已實現(xiàn)旅游總收入同比增長12.4%，高達(dá)2.25萬億元，國內(nèi)旅游達(dá)到22.36億人次。上半年中國公民出境旅游人數(shù)5903萬人次，比上年同期增長4.3%。但我們應(yīng)該意識到的是，在旅游業(yè)快速發(fā)展的同時，旅游所引發(fā)的事故也不容忽視。每年全國旅游安全事故都有幾十起，2016年前三個季度，安全事故就此起彼伏，2016年4月，上海冠生園退休董事長在云臺山被石塊砸中不幸殞命;7月，北京野生動物園發(fā)生老虎傷人事件;同在7月，來自遼寧的環(huán)島觀光團(tuán)在臺灣發(fā)生火燒車事件。9月，山東日照海灘發(fā)生游客被雷擊中事件。我國2013年10月開始實施的旅游法要求建立旅游目的地的安全風(fēng)險提示制度。對各種可能的旅游風(fēng)險發(fā)出預(yù)警信息，是我國旅游業(yè)發(fā)展中的重要安全管理手段。該制度已經(jīng)通過法律的形式予以規(guī)定。但是制度不可能十全十美，旅游事故仍然時有發(fā)生，因此，建立合理有效的旅游風(fēng)險預(yù)警體系就顯得尤為重要。

一、文獻(xiàn)綜述

首先，在概念及內(nèi)涵方面，不同的學(xué)者對于旅游風(fēng)險有著不同的看法。Fuchs（2011）通過對首次訪問旅游者和重復(fù)訪問旅游者分別進(jìn)行問卷調(diào)查，以此來統(tǒng)計游客對以色列風(fēng)險認(rèn)知的差異，發(fā)現(xiàn)首次訪問旅游者大多數(shù)在意的是人為風(fēng)險、社會心理風(fēng)險、食品安全風(fēng)險和天氣風(fēng)險，而與重復(fù)訪問旅游者相關(guān)聯(lián)的則是財物風(fēng)險、服務(wù)質(zhì)量風(fēng)險、自然災(zāi)害風(fēng)險和車禍風(fēng)險；邱淑蘋等（2011）以印度國際游客為研究對象進(jìn)行旅游風(fēng)險的調(diào)查，結(jié)果顯示旅游侵害風(fēng)險與旅游決策間具有負(fù)相關(guān)關(guān)系；王國慶（2010）采用深入訪談和問卷調(diào)查的方法探討了旅游團(tuán)隊中領(lǐng)隊對風(fēng)險的認(rèn)知，并將旅游風(fēng)險源分為外生風(fēng)險、旅游引致風(fēng)險和旅游領(lǐng)隊自身的誘導(dǎo)風(fēng)險三類；許暉等（2013）研究發(fā)現(xiàn)中國消費者認(rèn)為旅游風(fēng)險包括身體風(fēng)險、設(shè)施風(fēng)險、服務(wù)風(fēng)險、功能風(fēng)險、財物風(fēng)險、溝通風(fēng)險、心理風(fēng)險、時間風(fēng)險和社會風(fēng)險9個維度。一般來說，旅游風(fēng)險是指旅游者在旅途中或旅游目的地遭受各種不幸的可能性，其風(fēng)險的程度取決于使用的交通工具、目的地提供的設(shè)施和活動及環(huán)境等因素。具體而言，旅游風(fēng)險包含幾個特征：第一，旅游風(fēng)險是客觀存在的，貫穿于旅游活動中。這一特性決定了旅游與風(fēng)險的關(guān)系，即旅游風(fēng)險是伴隨著旅游活動的結(jié)束而終止。第二，旅游風(fēng)險是各種可能出現(xiàn)的不確定性，這一特征決定了旅游風(fēng)險的復(fù)雜性。其次，對于旅游風(fēng)險的評估及預(yù)警，不同的領(lǐng)域有不同的研究方法。葉欣梁等（2014）以九寨溝樹正寨為研究案例，采用參與式地理信息系統(tǒng)（PGIS）技術(shù)和多風(fēng)險情景式分析方法模擬景區(qū)遭遇自然災(zāi)害風(fēng)險的6種情景，對景區(qū)潛在損失的風(fēng)險進(jìn)行評估；耿松濤等（2013）建立了旅游地產(chǎn)項目開發(fā)的風(fēng)險評估指標(biāo)體系，采用層次分析法與變異系數(shù)法相結(jié)合的方法，確定各指標(biāo)體系的權(quán)重，再利用多層次灰色評價方法，對旅游地產(chǎn)項目開發(fā)風(fēng)險進(jìn)行了評估；Tsau等（1997）以旅游領(lǐng)隊作為評估主體，選取了臺灣旅游團(tuán)經(jīng)常游覽的目的地作為旅游風(fēng)險的評估對象，采用層析分析法來確定各種風(fēng)險評估標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重，再運用模糊多準(zhǔn)則決策方法，對旅游風(fēng)險進(jìn)行評估。此外，多數(shù)學(xué)者對旅游風(fēng)險的管理進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。Wilks等（2000）從風(fēng)險保留、風(fēng)險轉(zhuǎn)移、風(fēng)險降低和風(fēng)險規(guī)避四個方面深入探討，指出最好的風(fēng)險管理方法是采取最佳舉措來降低風(fēng)險和通過保險保障來轉(zhuǎn)移部分財務(wù)責(zé)任。石培華等（2003）從建立旅游企業(yè)保險制度，大力推進(jìn)旅游企業(yè)集團(tuán)化發(fā)展與多元化經(jīng)營，加快旅游產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整，推進(jìn)薪假制度改革和改變旅游高度集中消費的模式四個方面，提出降低中國旅游業(yè)風(fēng)險的措施。本文將以國內(nèi)旅游的具體情況，將旅游風(fēng)險分為安全風(fēng)險、生態(tài)風(fēng)險和運行管理風(fēng)險三大類，構(gòu)建合理的旅游風(fēng)險評價預(yù)警指標(biāo)體系，并以陜西2007-2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，對陜西省旅游風(fēng)險做出評估及預(yù)警。

二、構(gòu)建旅游風(fēng)險指標(biāo)體系

1，構(gòu)建指標(biāo)體系本文在參考相關(guān)文獻(xiàn)研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合國內(nèi)旅游的風(fēng)險特征、社會、經(jīng)濟、生態(tài)等多種因素，并充分考慮這些風(fēng)險指標(biāo)之間存在的相互聯(lián)系或相互制約的影響關(guān)系，選取旅游風(fēng)險評估指標(biāo)?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，本文對陜西省旅游風(fēng)險評估及預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行歸納和篩選，最終選取12個指標(biāo)構(gòu)建風(fēng)險評估指標(biāo)體系，如表1所示。2.計算主成分將陜西省2007-2017年數(shù)據(jù)導(dǎo)入spss中進(jìn)行主成分分析，提取出三個貢獻(xiàn)率較大的因子F1、F2、F3，從表2可以看出，3個因子的累計方差貢獻(xiàn)率為93.932%，基本上能代表全部7個變量所包含的信息。由旋轉(zhuǎn)成分矩陣可以看出限額以上住宿企業(yè)個數(shù)，限額以上餐飲企業(yè)個數(shù)和旅游總?cè)藬?shù)化在第一個因子上有較高的載荷，第一個因子主要解釋了這幾個變量；二氧化硫年排放量、煙粉塵年排放量、廢水排放總量等在第二個因子上有較高的載荷，第二個因子主要解釋了這幾個變量；而發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害起數(shù)和突發(fā)環(huán)境事件次數(shù)在第三個因子上有較高的載荷，第三個因子主要解釋了這兩個變量。因此，將這三個因子分別命名為安全風(fēng)險因子、生態(tài)風(fēng)險因子和運行管理風(fēng)險因子。采用回歸法估計因子得分系數(shù)，并輸出因子得分系數(shù)，如表3所示。根據(jù)表3可以寫出以下因子得分函數(shù)：由成分得分系數(shù)矩陣得到因子得分函數(shù)：

三、陜西省歷年旅游風(fēng)險評估

本文選取陜西省2007-2017年12個指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)，所得數(shù)據(jù)均來源于《陜西省統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》，將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，消除量綱的影響。1.描述性統(tǒng)計分析分別將陜西省安全風(fēng)險、生態(tài)風(fēng)險和運行管理風(fēng)險標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)做出線圖，如圖1、圖2、圖3所示2.陜西省歷年旅游風(fēng)險評估首先計算安全風(fēng)險、生態(tài)風(fēng)險和運行管理風(fēng)險的權(quán)重，本文采用每個因子的方差貢獻(xiàn)率在總的方差貢獻(xiàn)率中所占比例作為該因子的權(quán)重，計算結(jié)果如下：所以，綜合風(fēng)險得分F=0.725F1+0.179F2+0.096F3，陜西省歷年旅游風(fēng)險評估得分如表4所示：3.陜西省旅游風(fēng)險預(yù)警根據(jù)等分原理，并參考風(fēng)險劃分的相關(guān)研究，本文設(shè)定4個旅游風(fēng)險指標(biāo)的警情區(qū)間：無警、輕警、中警、重警，對應(yīng)綜合指數(shù)區(qū)間分別為［-2--1］，（-1-0］，（0-1］，（1-2］。由此得出陜西省歷年旅游風(fēng)險預(yù)警情況，如表5所示：4.小結(jié)由圖4和表5可以看出，2007-2017年陜西省旅游總體風(fēng)險呈上升趨勢勢態(tài)，2013年以前保持在輕警狀態(tài)，2013年以后一直保持在中警狀態(tài)且風(fēng)險評估數(shù)值持續(xù)上升。就各子風(fēng)險系統(tǒng)而言，陜西省旅游安全風(fēng)險呈現(xiàn)出快速上升的趨勢，特別是近兩年，安全風(fēng)險最為嚴(yán)重，在重警區(qū)間內(nèi)；而生態(tài)風(fēng)險在2013年及2014年為重警，之后逐漸下降，說明陜西省近幾年生態(tài)得以維護(hù)；運行管理風(fēng)險在2011年及2012年最為嚴(yán)重，近幾年也在逐漸下降，但相比生態(tài)風(fēng)險較為嚴(yán)重。

總結(jié)

本文選擇安全風(fēng)險、生態(tài)風(fēng)險和運行管理風(fēng)險三大一級指標(biāo)，和自然災(zāi)害風(fēng)險、公共衛(wèi)生風(fēng)險、社會安全事件風(fēng)險、大氣污染風(fēng)險、水污染風(fēng)險、土壤污染風(fēng)險、景區(qū)容量風(fēng)險、住宿餐飲容量風(fēng)險8個二級指標(biāo)，根據(jù)陜西省實際情況及數(shù)據(jù)來源，選取突發(fā)環(huán)境事件次數(shù)，地質(zhì)災(zāi)害次數(shù)、廢氣排放總量、二氧化硫年排放量、煙塵年排放量等12個三級指標(biāo)構(gòu)建旅游風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系，以陜西省2007-2017年相關(guān)數(shù)據(jù)，做出實證分析，得出歷年陜西省旅游風(fēng)險評估得分，并根據(jù)劃分的預(yù)警區(qū)間分析陜西省旅游風(fēng)險狀況，證明了構(gòu)建的預(yù)警指標(biāo)體系具有可行性和實際意義。該預(yù)警體系也存在缺陷：首先，受陜西省實際數(shù)據(jù)和實際情況的局限，指標(biāo)體系不夠完善；其次，對于預(yù)警區(qū)間的確定具有一定的主觀性等，這些問題還需要進(jìn)一步完善。

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作者：王一凡 單位：西安財經(jīng)大學(xué)