智能IPTV運營決策系統(tǒng)方案設計分析

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摘要:智能iptv運營決策系統(tǒng)構(gòu)建集成播控平臺和用戶之間的數(shù)據(jù)閉環(huán)，實現(xiàn)平臺智能化、精細化和個性化內(nèi)容運營，打造更加適合IPTV用戶的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，為用戶提供更好的視聽服務。在發(fā)展新用戶的同時，進一步提升存量用戶的ARPU值，推動IPTV業(yè)務持續(xù)發(fā)展。

關鍵詞:IPTV;集成播控平臺;EPG探針;數(shù)據(jù)采集處理子系統(tǒng);內(nèi)容調(diào)度子系統(tǒng)

引言

隨著視頻業(yè)務競爭加劇，IPTV發(fā)展的瓶頸逐漸顯現(xiàn)，發(fā)展增速逐漸放緩，單純依靠人口紅利經(jīng)營創(chuàng)收的可能性逐漸變小。當前IPTV業(yè)務運營手段比較單一，智能化運營水平和效率比較低。隨著業(yè)務發(fā)展，需要建設一套智能決策系統(tǒng)對IPTV全網(wǎng)、全用戶、全業(yè)務等重要運營數(shù)據(jù)進行匯聚、整合、分析、挖掘和計算;全面、及時、準確掌握IPTV業(yè)務運營數(shù)據(jù)，精細化用戶的消費喜好、消費層次、成員構(gòu)成、年齡范圍等行為特征。智能IPTV決策系統(tǒng)(以下簡稱決策系統(tǒng))為平臺內(nèi)容運營和用戶發(fā)展提供科學決策，通過人工或智能媒資配備套餐方式實現(xiàn)千人千面精準化推薦、個性化增值業(yè)務服務。

1決策系統(tǒng)概述

IPTV智能運營決策系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集處理和內(nèi)容調(diào)度兩大子系統(tǒng)組成，通過對全量用戶數(shù)據(jù)的集中采集存儲、統(tǒng)計分析、深度挖掘，進而為業(yè)務運營提供數(shù)據(jù)支撐，為內(nèi)容編排提供科學決策，實現(xiàn)平臺內(nèi)容的精耕細作，打造差異化的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品［1］。用戶數(shù)據(jù)經(jīng)過采集、分析、挖掘處理后，獲得用戶收視喜好、消費層次、成員構(gòu)成、年齡范圍等特征屬性，形成精準用戶畫像。根據(jù)用戶畫像特性，與平臺媒資庫內(nèi)容進行關聯(lián)匹配，通過算法模型形成媒資配備套餐方案，既可以采用自動方式上線呈現(xiàn)，也可以采用人工干預后進行手動上線呈現(xiàn)，通過個性化EPG頁面，為用戶精準推薦個性化內(nèi)容，從而促進用戶消費。IPTV智能決策系統(tǒng)模塊拓撲見圖1。

2決策系統(tǒng)設計

2．1設計原則

1)安全性原則。決策系統(tǒng)安全可靠，具備完善的冗余備份和安全防范體系，保障系統(tǒng)高可靠和端到端的安全，無單一崩潰點。2)開放性原則。決策系統(tǒng)具備開放性，可與平臺其他系統(tǒng)互聯(lián)互通，滿足日后業(yè)務擴展的無縫鏈接需求。3)高效性原則。通過對業(yè)務模式的梳理和分析，系統(tǒng)交互流程簡潔易操作，業(yè)務流程設計合理高效，并采用先進的自動化處理技術(shù)提高生產(chǎn)效率。4)可擴展性原則。決策系統(tǒng)設計要有一定的前瞻性，具備可擴展性，適應未來發(fā)展的需要，擴展不影響現(xiàn)有系統(tǒng)的正常使用。

2．2決策系統(tǒng)組網(wǎng)方案

結(jié)合本系統(tǒng)的設計及應用，采用高密通用服務器作為承載硬件平臺，按照功能系統(tǒng)可分為3大模塊。1)數(shù)據(jù)采集處理子系統(tǒng)。包括探針采集服務器、數(shù)據(jù)處理分析服務器、數(shù)據(jù)庫服務器、報表服務器;2)內(nèi)容調(diào)度子系統(tǒng)。包括媒資配備套餐接口服務器，內(nèi)容調(diào)度管理服務器;3)能力服務器集群。包括EPG服務器、圖片服務器、API服務器。業(yè)務運營決策系統(tǒng)3大功能模塊之間采用防火墻進行安全隔離。功能模塊之間運行相互獨立，通過核心交換機進行業(yè)務消息訪問［2］，配置嚴格的ACL訪問控制列表，與其他外部系統(tǒng)(如運營商等)互聯(lián)采用IP地址NAT映射方式，有效控制對內(nèi)網(wǎng)設備的訪問權(quán)限。系統(tǒng)局域網(wǎng)內(nèi)服務器采用集群高冗余方式，及萬兆以太網(wǎng)雙鏈路光口組網(wǎng)策略。業(yè)務數(shù)據(jù)經(jīng)處理匯聚后，通過防火墻與核心交換機實現(xiàn)數(shù)據(jù)高速穩(wěn)定傳輸。決策系統(tǒng)網(wǎng)絡架構(gòu)拓撲見圖2。

3關鍵技術(shù)

3．1矩點式預植定位、靶向上報探針布局技術(shù)

基于矩點式預植定位、靶向上報探針布局技術(shù)，精準實現(xiàn)用戶全行為數(shù)據(jù)采集。系統(tǒng)對推薦位、專區(qū)等EPG頁面，采用矩點式編排管理方式，按照業(yè)務需求劃分區(qū)域小塊精細化管理。運用輕量級探針采集技術(shù)和B/S應用模式，預先植入定位、靶向上報探針代碼，當用戶操作主動觸發(fā)EPG頁面，機頂盒自動執(zhí)行探針代碼，實時上報數(shù)據(jù)。根據(jù)直播、點播業(yè)務場景，設置探針上報規(guī)則，定義不同頁面采集命名規(guī)范。不同類型數(shù)據(jù)按照“心跳消息”和“行為消息”進行上報。當用戶瀏覽普通頁面時，按照“心跳消息”周期性上報;當用戶進行訂購、點擊外鏈等時，按照“行為消息”單次上報。對于頁面跳轉(zhuǎn)，根據(jù)傳入?yún)?shù)標識出不同的收視場景。隨著EPG改版靈活調(diào)整探針代碼，按照一定策略更換，降低業(yè)務運營與探針代碼預置的強耦合性，方便業(yè)務運營進行快速調(diào)整。

3．2基于層疊式數(shù)據(jù)交叉多模式運算技術(shù)

基于層疊式數(shù)據(jù)交叉多模式運算技術(shù)，支持千萬級有效數(shù)據(jù)秒級校驗響應，實現(xiàn)多場景數(shù)據(jù)實時統(tǒng)計分析［3］。用戶數(shù)據(jù)以塊狀、層疊式存放在分布式文件系統(tǒng)內(nèi)，方便后續(xù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換、協(xié)議轉(zhuǎn)換、標準化及規(guī)范化等操作、對海量數(shù)據(jù)的高速加載訪問。針對不同來源的用戶數(shù)據(jù)，按照業(yè)務邏輯進行標準化處理、檢查校驗、劇重過濾等預處理，形成統(tǒng)計分析所需的基礎數(shù)據(jù)。根據(jù)業(yè)務應用對數(shù)據(jù)采用不同的運算方式，包括實時運算、內(nèi)存運算和離線運算。采用高速分布式內(nèi)存分析引擎、獨立的分布式緩存層和自定義高效列式存儲結(jié)構(gòu)，多節(jié)點分配子任務高速并行計算，實現(xiàn)每日TB級以上的數(shù)據(jù)高效處理。

3．3基于用戶行為數(shù)據(jù)的雙模式預置編排模板媒資配餐技術(shù)

［4］基于用戶行為數(shù)據(jù)的雙模式預置編排模板媒資配餐技術(shù)，支持EPG頁面一鍵式靈活快速分組預覽展示，精準觸達用戶收視需求。根據(jù)用戶畫像特性，與媒資系統(tǒng)庫內(nèi)容進行關聯(lián)匹配，通過算法模型形成媒資配餐方案，可采用自動方式或人工干預后手動方式在EPG上線呈現(xiàn)。系統(tǒng)支持提前制作預置編排模板，方便后期編排使用。針對不同場景的媒資配餐方案，可采用相同或個性化的預置編排模板，提高運營得靈活性。在內(nèi)容正式到EPG上線之前，編輯人員可對編排情況進行一鍵式預覽、審核，再決定是否對內(nèi)容進行，提高了EPG頁面內(nèi)容顯示得安全可靠性。

4方案設計的意義

智能IPTV運營決策系統(tǒng)通過獲取全量用戶的瀏覽、收視、訂購等行為數(shù)據(jù)，為業(yè)務推廣提供了重要數(shù)據(jù)支撐和內(nèi)容編排依據(jù)，實現(xiàn)了業(yè)務差異化、精準化運營，為用戶打造了優(yōu)質(zhì)內(nèi)容產(chǎn)品，同時可及時反饋新產(chǎn)品上線效果，快速為內(nèi)容運營策略調(diào)整提供決策支撐服務。智能IPTV運營決策系統(tǒng)實現(xiàn)IPTV集成播控平臺和用戶之間的數(shù)據(jù)閉環(huán)，并對數(shù)據(jù)進行匯聚整合、統(tǒng)計分析和深度挖掘，為平臺內(nèi)容推薦、媒資配餐、精準運營提供數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù);為點播內(nèi)容、直播頻道的推薦位應用、特色專區(qū)應用和活動應用提供了智能化、精細化和個性化服務。

參考文獻:

［1］居松．活用EPG探針助推IPTV運營［J］．視聽界(廣播電視技術(shù))，2018(2):28－31．

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［3］王攀，高一峰，劉占峰，等．基于全業(yè)務視圖分析的IPTV用戶行為分析方法:CN201210439024．8［P］．2021－02－21．

［4］孫紅霞，劉敏．IPTV平臺EPG日志解析的用戶行為分析新方法［J］．經(jīng)貿(mào)實踐，2017(5):298．

作者：陳潔 李陽光 單位：浙江廣電新媒體有限公司