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【摘要】人工智能為電力設備的運維檢修工作提供了相應的技術保障。因此,技術人員需要利用人工智能技術去掌握更多的數據?;诖?,論文簡要分析了人工智能技術,從4個方面分析了人工智能技術在電力設備運維檢修中的作用,以供參考。
【關鍵詞】人工智能技術;電力設備;運維檢修
1引言
電力設備是電力系統(tǒng)的一部分,包含變壓器、輸電線路等關鍵設備。不論哪種設備出現(xiàn)了故障都會影響整個電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。因此,技術人員需要使用各種技術去預測、分析電力設備的運行狀態(tài),以此提高故障的診斷水平。
2人工智能技術
2.1人工智能技術簡述
人工智能是21世紀所研發(fā)出來的一項重要成果,更是計算機技術的一大突破。人工智能技術是計算機技術的延伸,可以幫助人們更好地解決電力設備上的問題。近幾年,供電系統(tǒng)已經開始運用人工智能來檢測電力設備的運行狀態(tài),不僅可以節(jié)省供電公司的人力資源,還可以提高電力設備的運行安全。
2.2人工智能的存在意義
人工智能其實是計算機技術的延伸和創(chuàng)新。隨著科技的發(fā)展,人工智能的發(fā)展和應用發(fā)生了很大的變化。人工智能技術給電力設備帶來了福音,不僅提高了狀態(tài)檢修的效率,還降低了企業(yè)的維修成本。與此同時,計算機有著自己的計算編輯系統(tǒng),只要輸入數據就可以自動計算結果,同時也可以隨時調取資料。
3現(xiàn)階段狀態(tài)檢修的開展情況和存在的問題
在電力設備進行檢修工作之前,技術人員需要從電力設備的運行狀態(tài)進行分析,以便更好地掌握電力設備的運行狀態(tài),建立科學合理的維修策略。與此同時,維修人員還需要根據經驗去對設備壽命進行評估,以便電力設備采購工作的開展,在一定程度上可以幫助供電企業(yè)節(jié)約人力和物力。目前,供電企業(yè)狀態(tài)檢修開展,都是上級傳達給下級,通過這樣的行政手段進行任務下達,并沒有成立相應的電力設備維修小組,并且整個傳達過程也比較形式化。當前,國家電網的電力設備維修正在從計劃檢修往狀態(tài)檢修過渡。但是根據調查,大多數都沒有實現(xiàn)電力設備狀態(tài)檢修,依然還在使用傳統(tǒng)的定期維修方式,使得狀態(tài)維修的優(yōu)勢不能發(fā)揮出來。
4對電力設備進行狀態(tài)檢修研究的重要性
4.1對電力設備進行狀態(tài)檢修的意義
技術人員和維修人員可以通過人工智能技術對電力設備進行評價,一般的電力設備檢查工作都是在春季進行狀態(tài)檢修。但是,電力設備狀態(tài)檢查是一項工作量比較大的工作,并且這個季節(jié)的用電量比較大,所以整體檢查效率比較低。但是,如果電力企業(yè)對電力設備狀態(tài)檢修不重視,只在春季進行檢修可能無法保證電力設備的運行狀態(tài),同時還會影響維修人員的人身安全。
4.2對電力設備進行運維一體化的意義
在傳統(tǒng)電力設備的維修管理過程當中,電力設備的資料是由設備運行單位和檢修單位分開進行管理的。在電力設備進行運維一體化維修中,很多專業(yè)的技術人員去代替?zhèn)鹘y(tǒng)非專業(yè)的運行人員。只有這樣才能在第一時間發(fā)現(xiàn)和解決電力設備當中出現(xiàn)的故障,提高電力設備的使用壽命,保證維修人員的人身安全[1]。
5人工智能技術在電力設備運維檢修中的應用
5.1缺陷識別與故障診斷
在此之前,輸配電設備的故障診斷都需要靠維修人員進行評測和分析。現(xiàn)如今,供電企業(yè)都是利用人工智能技術對電力設備進行故障檢測,其中包含電力變壓器、高壓電路器等設備。但是電力設備的故障診斷還存在不足之處,比如說,數據比較單一、樣本數據失衡等問題。因此,首先需要根據當前電力設備中的案例數據,在結合經常發(fā)生的設備故障以及其他方面的數據集合成一個數據系統(tǒng),以此提高人工智能技術在電力設備故障診斷方面的準確率[2]。
5.2設備健康狀態(tài)評估
近年來,人工智能技術被運用到了電力設備運維檢修當中,不僅提高了工作效率還提高了故障檢測的準確率。為了保證電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性,降低定期維修次數。我國很多電力企業(yè)都采用的人工智能技術對相應的設備健康狀態(tài)進行評估,并且制定了相應的工作規(guī)則。但是有的電力設備構造比較復雜,如,電力變壓器的結構就比較復雜在電力系統(tǒng)中有著重要的作用。維修人員可以利用人工智能的特性對電力系統(tǒng)的健康狀態(tài)進行評估,保證電網的穩(wěn)定性[3]。
5.3人工智能技術在電力控制方面的應用
人工智能技術在電力控制工作中發(fā)揮著重要的作用。如何運用人工智能技術來對電力進行控制已成為電力行業(yè)發(fā)展的主要問題,同時也引起了很多技術人員的高度關注。在實際操作中,電力系統(tǒng)比較復雜,經常會出現(xiàn)設備故障,給電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性帶來一定的威脅。因此,電力企業(yè)需要采用人工智能技術,改善電力自動化運行當中出現(xiàn)的問題。與此同時,技術人員還可以利用人工智能技術提高電力設備的工作效率,降低電力設備故障的發(fā)生頻率。現(xiàn)如今,我國很多電力企業(yè)都越來越重視人工智能技術。同時,企業(yè)計算機系統(tǒng)還應該運用人工智能技術,這樣可以在第一時間內找到電力相關數據,對電力系統(tǒng)進行實時監(jiān)控。
5.4人工智能技術自動化在故障診斷中的應用
就目前電力行業(yè)的發(fā)展情況來看,電力設備故障診斷工作已經由人工檢查方式轉變?yōu)槿斯ぶ悄芗夹g檢查方式,操作人員只需要根據提醒對系統(tǒng)進行操作就可以。首先,操作人員需要先采集設備信息,通過電極智能檢查功能可以對設備進行檢查,一般只需要幾分鐘就可以基本了解和掌握設備的性能和運行狀態(tài)。與此同時,技術人員還可以通過智能機器人所呈現(xiàn)出來的圖像去診斷設備中出現(xiàn)的故障。技術人員可以根據圖像所顯示出來數據來進一步確定損壞位置,判斷設備故障原因。
6結語
綜上所述,將人工智能技術運用到電力設備維修當中,不僅可以幫助企業(yè)提高維修效率,還可以降低人力成本。電力設備是電力系統(tǒng)的重要組成部分,不論哪種設備發(fā)生故障都會在一定程度上影響電力系統(tǒng)的使用。同時,電力設備的穩(wěn)定性和安全性會直接影響整個電力企業(yè)的運營情況。因此,技術人員可以充分地利用人工智能技術對自動化功能加以診斷,對電力設備故障進行判斷和分析。
【參考文獻】
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【2】王劉旺,周自強,林龍,等.人工智能在變電站運維管理中的應用綜述[J].高電壓技術,2020,46(1):1-13.
【3】安靈旭,唐其筠,李中成,等.人工智能在配電網運維中的應用研究[J].電氣技術,2019(10):103-106.
作者:蓋雪 姜建平 單位:國網山東省電力公司檢修公司