優(yōu)化財(cái)政政策應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分配

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2022年的《政府工作報(bào)告》對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型作了重要的發(fā)展方向闡述。報(bào)告指出:“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。加強(qiáng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局。建設(shè)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，逐步構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心體系，推進(jìn)5G規(guī)?；瘧?yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，發(fā)展智慧城市、數(shù)字鄉(xiāng)村。加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，培育壯大集成電路、人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè)，提升關(guān)鍵軟硬件技術(shù)創(chuàng)新和供給能力。完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理，培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，釋放數(shù)據(jù)要素潛力，提高應(yīng)用能力，更好賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展、豐富人民生活。”這表明，完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)人工智能在生產(chǎn)、消費(fèi)、社會(huì)治理等各個(gè)場(chǎng)景的全面賦能與應(yīng)用，是未來(lái)至少十年我國(guó)重要的戰(zhàn)略目標(biāo)。

由大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G通信等新興技術(shù)所引導(dǎo)的自動(dòng)化以及數(shù)據(jù)交換的廣泛應(yīng)用，被稱為第四次工業(yè)革命。與前三次工業(yè)革命一樣，第四次工業(yè)革命正在帶來(lái)社會(huì)分工、要素配置和收入分配格局的劇烈和巨大改變。在這個(gè)過(guò)程中，國(guó)家的產(chǎn)業(yè)政策、收入政策以及財(cái)政政策需要對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的分配效應(yīng)進(jìn)行積極的預(yù)判和應(yīng)對(duì)。

首先，由于數(shù)據(jù)要素占有權(quán)的高度不均衡、人工智能規(guī)模報(bào)酬遞增、數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)外部性等因素，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)程更加容易出現(xiàn)市場(chǎng)壟斷。擁有數(shù)據(jù)和算法優(yōu)勢(shì)的企業(yè)更加容易獲得市場(chǎng)力，對(duì)消費(fèi)者、同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者、上下游企業(yè)制定更加靈活和精準(zhǔn)的市場(chǎng)戰(zhàn)略，從而獲取壟斷利潤(rùn)，并導(dǎo)致資本加速集中，加劇行業(yè)、地區(qū)收入差距的擴(kuò)大。

其次，人工智能和工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)、服務(wù)領(lǐng)域的大量使用，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然結(jié)果，它不僅帶來(lái)生產(chǎn)效率的極大提高，同時(shí)也給大量被替代的人工崗位帶來(lái)了失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。特別是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)期，人工智能所創(chuàng)造的工作機(jī)會(huì)不能在短時(shí)期超過(guò)它所取代的工作崗位。常規(guī)的人工手動(dòng)、低認(rèn)知、低技能的低薪工作最有可能被人工智能和自動(dòng)化取代，非常規(guī)的高認(rèn)知、高技能、高薪人才得到更多的工作機(jī)會(huì)。不同技能的勞動(dòng)者在勞動(dòng)市場(chǎng)中工資待遇差距加大，收入不平等程度與機(jī)會(huì)不平等有可能對(duì)個(gè)人和家庭帶來(lái)巨大的沖擊。

最后，在人工智能技術(shù)不斷擴(kuò)散和全面部署過(guò)程中，資本的擴(kuò)張如果沒(méi)有受到任何約束，它相對(duì)于勞動(dòng)者的地位將變得越發(fā)強(qiáng)勢(shì)，勞資關(guān)系將有可能越發(fā)不平等。這一點(diǎn)在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中已經(jīng)顯露端倪。以實(shí)現(xiàn)效率和利潤(rùn)為目標(biāo)的算法改變了勞動(dòng)者的就業(yè)模式，工作變動(dòng)更加頻繁，穩(wěn)定性更差，自營(yíng)職業(yè)和合同工大量增加，勞動(dòng)者的權(quán)益保障和組織保護(hù)越來(lái)越弱。如果數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)字紅利嚴(yán)重偏向資本一方，那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中將面臨不可忽視的社會(huì)成本。4在數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的上述挑戰(zhàn)下，我們從以下幾個(gè)方面對(duì)財(cái)政政策提出建議。第一，對(duì)于不同規(guī)模和類(lèi)型的企業(yè)采用有區(qū)別的稅收政策。對(duì)于中小企業(yè)，可以考慮實(shí)行稅收優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)他們采用工業(yè)機(jī)器人或研發(fā)新的人工智能技術(shù)，激發(fā)中小企業(yè)的創(chuàng)新活力，并保護(hù)人工智能創(chuàng)新方向的多樣性，增強(qiáng)中小企業(yè)與大企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)考慮對(duì)大型龍頭企業(yè)征收“機(jī)器人稅”，削弱其行業(yè)的壟斷地位，避免資本對(duì)人工智能發(fā)展方向的絕對(duì)控制。

第二，設(shè)立針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)的專(zhuān)項(xiàng)教育基金，用于支持技能工人的培訓(xùn)，以使他們更快掌握新的工作崗位所需的技能，并進(jìn)行職業(yè)調(diào)整。借助大數(shù)據(jù)及時(shí)更新就業(yè)數(shù)據(jù)，追蹤需要進(jìn)行技能培訓(xùn)的崗位，線上與線下培訓(xùn)模式相結(jié)合，盡快滿足待業(yè)人員的學(xué)習(xí)需求和企業(yè)的用工需求。專(zhuān)項(xiàng)教育基金的收入來(lái)源可以是企業(yè)利潤(rùn)，也可以是來(lái)自高收入自雇者的所得稅。

第三，完善更加精準(zhǔn)和精細(xì)的社會(huì)保障體系設(shè)計(jì)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)期的勞動(dòng)者權(quán)益保護(hù)。靈活就業(yè)、平臺(tái)就業(yè)很可能是人工智能時(shí)代勞動(dòng)者就業(yè)的常態(tài)，由復(fù)雜算法和信息系統(tǒng)進(jìn)行工作任務(wù)分配和勞動(dòng)薪酬支付，既弱化了勞動(dòng)者對(duì)固定單位的組織聯(lián)系，也弱化了政府對(duì)于勞資關(guān)系的監(jiān)管。同時(shí)，已有的社會(huì)保障收益與成本的核算方式受到挑戰(zhàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型中勞動(dòng)者的權(quán)益保護(hù)問(wèn)題需要更有針對(duì)性的轉(zhuǎn)移支付、社會(huì)保險(xiǎn)新政策。

第四，基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)收入差距造成的影響，有必要對(duì)現(xiàn)有稅收體系進(jìn)行精細(xì)化設(shè)計(jì)和調(diào)整。個(gè)人所得稅方面，應(yīng)當(dāng)注意累進(jìn)稅率尤其是高收入群體的稅率設(shè)計(jì)，使所得稅既能發(fā)揮好調(diào)節(jié)收入分配的功能，又不抑制生產(chǎn)積極性。財(cái)產(chǎn)稅方面，在做好試點(diǎn)的基礎(chǔ)上，積極穩(wěn)妥推進(jìn)房地產(chǎn)稅、遺產(chǎn)稅的立法和改革。稅收征管方面，繼續(xù)打擊高收入者尤其是網(wǎng)絡(luò)直播行業(yè)偷稅漏稅現(xiàn)象，切實(shí)提高稅法遵從度，營(yíng)造兼具公平與效率的社會(huì)制度環(huán)境。

作者:袁誠(chéng) 單位:北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院財(cái)政學(xué)