大數(shù)據(jù)下輔助運(yùn)輸車輛管理淺議

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摘要:21世紀(jì)是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，在大數(shù)據(jù)這一“科技馬達(dá)”的推動(dòng)下，越來(lái)越多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)型發(fā)展，提高了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益。輔助運(yùn)輸車輛系統(tǒng)繁雜、管理難度大，若只依賴人工操作，無(wú)疑會(huì)導(dǎo)致工作效率低下。本文首先對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)下輔助運(yùn)輸車輛管理這一問(wèn)題的提出做了分析，其次，就輔助運(yùn)輸車輛管理技術(shù)進(jìn)行了闡述，論述了大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的開發(fā)方案;最后，就大數(shù)據(jù)在運(yùn)輸車輛管理中的效益進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)平臺(tái);輔助運(yùn)輸車輛;管理措施

為了進(jìn)一步夯實(shí)無(wú)軌膠輪防爆車運(yùn)輸安全基礎(chǔ)，推動(dòng)無(wú)軌膠輪防爆車運(yùn)輸管理整體水平提升，越來(lái)越多的企業(yè)將目光聚焦到了大數(shù)據(jù)技術(shù)上，無(wú)軌膠輪防爆車大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的管理已經(jīng)被提上了日程。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)在輔助運(yùn)輸車輛管理中的使用時(shí)間較短，技術(shù)水平較低，在實(shí)踐中還存在許多的問(wèn)題，能否正確看待這些問(wèn)題并予以針對(duì)性的解決，完善大數(shù)據(jù)系統(tǒng)并提高應(yīng)用效益，是最大化大數(shù)據(jù)技術(shù)在運(yùn)輸車輛管理工作中的關(guān)鍵。因此，探討大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的輔助運(yùn)輸車輛管理仍然是值得探討的一項(xiàng)課題。

1大數(shù)據(jù)平臺(tái)下輔助運(yùn)輸車輛管理問(wèn)題的提出

輔助運(yùn)輸車輛的管理受諸多因素的影響，各項(xiàng)因素相互制約。作為一項(xiàng)綜合性、系統(tǒng)性的工作，任何一輛車發(fā)生故障都會(huì)影響其他車輛的調(diào)度。與調(diào)度難度相伴相隨的還有對(duì)運(yùn)輸車輛管理水平提高的需求。為了緩解這一矛盾，實(shí)現(xiàn)各個(gè)資源的有效統(tǒng)籌，一系列新思想、新方法、新技術(shù)開始出現(xiàn)，給輔助運(yùn)輸車輛的管理指明了發(fā)展方向。其中，優(yōu)勢(shì)較為突出的當(dāng)屬大數(shù)據(jù)技術(shù)［1］。大數(shù)據(jù)技術(shù)是當(dāng)前信息技術(shù)發(fā)展的重要趨勢(shì)，其在更新信息處理模式的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了信息資產(chǎn)的多樣化、高效率增長(zhǎng)，并且使整個(gè)決策過(guò)程更具洞察力和靈活性，能夠有效地應(yīng)對(duì)各種突發(fā)情況，減少風(fēng)險(xiǎn)事件對(duì)運(yùn)輸車輛管理工作的沖擊?？v觀當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的輔助運(yùn)輸車輛管理工作可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)越來(lái)越加普遍。借助于這一平臺(tái)的應(yīng)用，工作人員實(shí)現(xiàn)了多方信息資源的高效整合，并且在語(yǔ)義模型完善、服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了信息決策質(zhì)量的有效提升。大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的輔助運(yùn)輸車輛管理的最終目的是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)狀態(tài)反饋，便于集中調(diào)動(dòng)，提升車輛利用率，同時(shí)還可對(duì)車輛實(shí)現(xiàn)全壽命管理，從車輛的入礦、使用里程、維修、保養(yǎng)、大修、事故狀況、報(bào)廢等形成記錄并便于調(diào)閱。

2技術(shù)方案

大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)建立在其科學(xué)的技術(shù)方案基礎(chǔ)上，技術(shù)方案質(zhì)量如何，直接影響大數(shù)據(jù)在輔助運(yùn)輸車輛管理工作中的應(yīng)用水平。為高效發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，應(yīng)當(dāng)結(jié)合本企業(yè)的實(shí)際需求、技術(shù)研發(fā)能力、資金狀況等因素綜合考慮。一般而言，大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的輔助運(yùn)輸車輛管理工作的關(guān)鍵技術(shù)在于:①建立礦井防爆無(wú)軌膠輪車運(yùn)輸安全管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)整合，匯聚全部車輛的運(yùn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、新車技術(shù)參數(shù)、車輛行駛記錄、車輛調(diào)度信息、氣象信息等多源數(shù)據(jù)，形成“大數(shù)據(jù)池”;②重點(diǎn)檢測(cè)運(yùn)輸車輛行駛過(guò)程中的性能變化、高齡以及曾出現(xiàn)故障的車輛的行駛狀況等，一旦發(fā)現(xiàn)特殊情況，及時(shí)予以處理，避免事故出現(xiàn);③構(gòu)建智能分析系統(tǒng)，“數(shù)據(jù)池”積累了大量的數(shù)據(jù)，是一座待發(fā)掘的寶藏，只有對(duì)“數(shù)據(jù)池”中大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整合，數(shù)據(jù)的價(jià)值才能得以體現(xiàn)，否則只是數(shù)字的拼湊。在分析“數(shù)據(jù)池”中的數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以下三個(gè)方面:根據(jù)運(yùn)輸事故主要致因，找出影響運(yùn)輸安全的駕駛行為典型特征，建立駕駛行為安全評(píng)價(jià)指標(biāo);結(jié)合車輛運(yùn)行燃料消耗量影響因素和節(jié)能駕駛操作規(guī)范，提取出節(jié)能駕駛行為評(píng)價(jià)指標(biāo);分析提取井下輔助運(yùn)輸?shù)V井安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)，梳理行業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。值得注意的是，當(dāng)前為了減少研發(fā)成本，企業(yè)往往直接采用市面上已有的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，這種方法并非不可，但在與企業(yè)實(shí)際情況的契合度上卻差強(qiáng)人意，企業(yè)應(yīng)當(dāng)在資金、人力等方面允許的情況下，研發(fā)貼合本單位實(shí)際的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

3管理系統(tǒng)的開發(fā)

如前所述，大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的輔助運(yùn)輸車輛管理是綜合性、系統(tǒng)性的任務(wù)，在系統(tǒng)開發(fā)時(shí)，應(yīng)當(dāng)從系統(tǒng)組成、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、車輛識(shí)別、車輛定位、人機(jī)互動(dòng)等方面考慮。

3．1系統(tǒng)的組成

大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的輔助運(yùn)輸車輛系統(tǒng)由采集層、存儲(chǔ)層、支撐層、應(yīng)用層和展現(xiàn)層組成，這也是其功能實(shí)現(xiàn)的五個(gè)基本層級(jí)。其中采集層是各個(gè)核心系統(tǒng)功能應(yīng)用的前提，其涉及的部門也明顯多于其他層級(jí)。結(jié)合具體工作情境，本文認(rèn)為輔助運(yùn)輸車輛管理系統(tǒng)采集層應(yīng)當(dāng)包括4個(gè)部分:①車輛基本信息模塊，包括車輛的一些基本字段:車牌號(hào)、型號(hào)、駕駛員、運(yùn)行里程、所在區(qū)域、額度、負(fù)責(zé)人、備注。該模塊的數(shù)據(jù)信息是其他模塊操作的基礎(chǔ)，也是事故發(fā)生后問(wèn)責(zé)的基礎(chǔ)。②記賬子模塊，記賬子模塊主要是對(duì)涉及的調(diào)度、大修、故障維修等各項(xiàng)信息進(jìn)行記錄，這部分信息對(duì)于提高企業(yè)綜合效益至關(guān)重要，必須保證這些數(shù)據(jù)是精準(zhǔn)的。③車輛自動(dòng)查詢子模塊，該模塊主要是對(duì)車輛信息、空閑狀態(tài)等進(jìn)行查詢。④車輛手動(dòng)查詢子模塊，該模塊的主要功能為依據(jù)車牌號(hào)、車輛編號(hào)等查詢車輛信息。⑤無(wú)人駕駛系統(tǒng)。2016年國(guó)內(nèi)無(wú)人駕駛技術(shù)開始發(fā)展，國(guó)外有谷歌Waymo、通用Cruise、蘋果、特斯拉等公司在無(wú)人駕駛技術(shù)研發(fā)上鍥而不舍，國(guó)內(nèi)有百度、騰訊公司在堅(jiān)持研究，無(wú)人駕駛系統(tǒng)擺脫了對(duì)人工的依賴，可以實(shí)現(xiàn)無(wú)人導(dǎo)航功能、導(dǎo)航計(jì)算、導(dǎo)航通信，進(jìn)而做到智慧管理，值得研究并推廣［2］。

3．2系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)及萬(wàn)物互連、云技術(shù)的日益發(fā)展，運(yùn)輸車輛管理系統(tǒng)也實(shí)現(xiàn)了大變革，但不論如何變化，汽車系統(tǒng)結(jié)構(gòu)都會(huì)遵循信息監(jiān)測(cè)———信息回傳———執(zhí)行機(jī)構(gòu)這樣一種簡(jiǎn)單模型。

3．3車輛識(shí)別

大數(shù)據(jù)技術(shù)下，可以實(shí)現(xiàn)車輛特征識(shí)別、車型識(shí)別、車牌識(shí)別等，能夠根據(jù)輸入圖片分析車輛的號(hào)牌位置信息、號(hào)牌號(hào)碼信息，從而提供井下防爆無(wú)軌膠輪車違章報(bào)警、車牌遮擋污損的實(shí)時(shí)布控和報(bào)警等多種實(shí)用功能。

3．4車輛運(yùn)行監(jiān)測(cè)

通過(guò)實(shí)時(shí)定位、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以捕捉到每一輛運(yùn)輸車是處于運(yùn)行狀態(tài)還是停歇狀態(tài)，車輛上的導(dǎo)航系統(tǒng)與定位系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)中心相連接，精準(zhǔn)判斷車輛位置。除此之外，通過(guò)研發(fā)和應(yīng)用安全運(yùn)行信息采集與共享應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)行數(shù)據(jù)鏈的采集和應(yīng)用，一旦車輛出現(xiàn)故障、超保養(yǎng)里程運(yùn)行、帶病運(yùn)行等可以實(shí)現(xiàn)報(bào)警，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)行里程數(shù)據(jù)精確采集，車輛大型部件維修、更換周期的記錄，且能夠通過(guò)車載終端調(diào)動(dòng)車輛，提高車輛的有效利用率。

3．5主要應(yīng)用界面

大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的運(yùn)輸車輛管理主要應(yīng)用界面可以分為兩大部分，分別為信息采集終端與數(shù)據(jù)分析端口。其中，在信息采集端，集成采集車輛定位終端、行駛狀態(tài)和駕駛行為數(shù)據(jù)等;在數(shù)據(jù)分析端，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同層級(jí)、類型的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)接入，供數(shù)據(jù)分析人員對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，得出可靠結(jié)論，更科學(xué)地指導(dǎo)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)工作［3］。

4應(yīng)用效益分析

4．1人力資源方面

在傳統(tǒng)工作環(huán)境下，對(duì)于車輛的調(diào)度、安排、檢修等各項(xiàng)事務(wù)都需要由相關(guān)工作人員作出安排，這種工作方式不僅會(huì)消耗大量的人力成本，任務(wù)的精確度也會(huì)大打折扣。一旦車輛發(fā)生故障，則要重新擬定計(jì)劃，由此造成的時(shí)間成本不可忽略。而大數(shù)據(jù)的使用，則能夠降低對(duì)人力的需求，使工作人員從繁雜的事務(wù)中解脫出來(lái)，并將精力運(yùn)用到更核心、更關(guān)鍵的戰(zhàn)略布局中。

4．2生產(chǎn)效率方面

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，輔助運(yùn)輸車輛管理人員可以根據(jù)井下路況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，獲取行駛信息，并將其上傳到數(shù)據(jù)終端，然后根據(jù)上傳的信息分析出相應(yīng)的井下道路數(shù)據(jù)，進(jìn)而合理地選擇運(yùn)行路線。此外，大數(shù)據(jù)會(huì)給每一輛車建立檔案，通過(guò)對(duì)車輛的行駛里程、違規(guī)記錄、使用年限等進(jìn)行分析，及時(shí)對(duì)車輛進(jìn)行整修，避免車輛在行駛過(guò)程中拋錨，降低故障率，有效地提升生產(chǎn)效率。

4．3設(shè)備投入方面

設(shè)備投入關(guān)乎企業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，也與企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本息息相關(guān)，因此，降低設(shè)備投入，并使其滿足日常經(jīng)營(yíng)需求，對(duì)于提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益至關(guān)重要。在大數(shù)據(jù)技術(shù)缺失的環(huán)境下，往往是基于工作人員的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)做出判斷，判斷結(jié)果不精準(zhǔn)，導(dǎo)致企業(yè)決策失誤。而大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)服務(wù)平臺(tái)的有效銜接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深層次挖掘，從監(jiān)控車輛運(yùn)營(yíng)的生命周期、輔助制定車輛退出標(biāo)準(zhǔn)，指導(dǎo)企業(yè)科學(xué)判斷是否應(yīng)當(dāng)添置設(shè)備，此外，大數(shù)據(jù)能夠提供設(shè)備的具體使用信息，據(jù)此可以適時(shí)采取維修、清潔等手段恢復(fù)設(shè)備水平。

4．4安全生產(chǎn)方面

“安全責(zé)任重于天”，降低生產(chǎn)事故發(fā)生率的重要性不言而喻。車輛的運(yùn)營(yíng)管理是輔助運(yùn)輸車輛管理的重要內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)其管理質(zhì)量的提升，有助于減少安全事故。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛?cè)藛T的日常駕駛行為進(jìn)行評(píng)估，鼓勵(lì)并輔助指導(dǎo)駕駛?cè)藛T進(jìn)行節(jié)能駕駛，節(jié)省企業(yè)運(yùn)輸成本的同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)駕駛?cè)藛T的實(shí)時(shí)監(jiān)控，若發(fā)現(xiàn)司機(jī)具有不良駕駛行為，及時(shí)提醒司機(jī)及企業(yè)，針對(duì)司機(jī)行駛過(guò)程中出現(xiàn)的普遍問(wèn)題，企業(yè)可以加強(qiáng)崗位培訓(xùn)，有的放矢，提升駕駛?cè)藛T駕駛技術(shù)，完善企業(yè)安全生產(chǎn)、管理制度。

5結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)明顯，對(duì)于輔助運(yùn)輸車輛管理大有裨益，能夠有效規(guī)避調(diào)度不及時(shí)、管理不到位、工作效率低等問(wèn)題。一套完善的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)由系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、車輛識(shí)別、車輛定位、主要應(yīng)用界面等部分構(gòu)成，各部分相輔相成、相互依存，共同提高企業(yè)的綜合效益，有效提升企業(yè)在人力資源方面、生產(chǎn)效率方面、設(shè)備投入方面以及安全生產(chǎn)方面的管理質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)在輔助運(yùn)輸車輛管理中值得推廣與實(shí)踐。

參考文獻(xiàn):

［1］符志軍．大數(shù)據(jù)在危廢運(yùn)輸車輛GPS監(jiān)控中的應(yīng)用［J］．無(wú)線互聯(lián)科技，2020，17(10):152－153．

［2］王晴．基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)輸車輛預(yù)警分析研究［D］．云南大學(xué)，2018．

［3］鄭廣沈，倪江林，張永彬，等．大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)礦業(yè)產(chǎn)運(yùn)銷系統(tǒng)帶來(lái)的變革［J］．無(wú)線互聯(lián)科技，2017(13):135－137．

作者:陳軍 單位:國(guó)家能源集團(tuán)神東補(bǔ)連塔煤礦