工業(yè)分析檢驗(yàn)論文精選(九篇)

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第1篇：工業(yè)分析檢驗(yàn)論文范文

［關(guān)鍵詞］獨(dú)立學(xué)院；國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易；實(shí)踐教學(xué)

［中圖分類號］G642.0 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A ［文章編號］1005-6432（2011）10-0160-02

1 國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)人才需求現(xiàn)狀

獨(dú)立學(xué)院國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)主要是面向企業(yè)培養(yǎng)其所需人才。自從我國加入WTO以來，我國對外貿(mào)易權(quán)的管理方式由原來的審批制改為備案登記制，準(zhǔn)入門檻降低后，具有進(jìn)出口經(jīng)營權(quán)的企業(yè)大幅度增加。由于國際貿(mào)易特殊的貿(mào)易環(huán)境和運(yùn)作慣例，外經(jīng)貿(mào)業(yè)務(wù)工作具有較高的風(fēng)險(xiǎn)性、較強(qiáng)的專業(yè)性。企業(yè)作為自主經(jīng)營、自負(fù)盈虧的獨(dú)立法人，在員工招聘中傾向于錄用動(dòng)手能力強(qiáng)、能夠直接進(jìn)入業(yè)務(wù)狀態(tài)的外貿(mào)人才。對于中小企業(yè)而言，業(yè)務(wù)量不大、設(shè)崗較少，要求外貿(mào)應(yīng)用型人才具有全面的操作技能和綜合應(yīng)用能力；對于大型企業(yè)而言，業(yè)務(wù)量大、部門分解較細(xì)、設(shè)崗較多，要求外貿(mào)應(yīng)用型人才具有過硬的專門操作技能和獨(dú)立解決問題能力。無論是大企業(yè)，還是中小企業(yè)，他們的貿(mào)易程序都是相同的。

出口貿(mào)易的基本程序通常分為三個(gè)階段：出易前的準(zhǔn)備、簽訂出口合同和履行出口合同。出易前的準(zhǔn)備包括編制出口計(jì)劃、組織貨源、國外市場和客戶調(diào)查、制定出口經(jīng)營方案、建立客戶關(guān)系、開展廣告宣傳、辦理商標(biāo)注冊；簽訂出口合同包括邀請發(fā)盤、發(fā)盤、還盤和接受；履行出口合同包括以收取貨款為核心的貨物、租船訂艙、辦理保險(xiǎn)、出口報(bào)關(guān)、辦理保險(xiǎn)、繕制單據(jù)、出口收匯核銷、出口退稅；必要時(shí)，還有出口索賠。

進(jìn)口貿(mào)易的基本程序通常也包括三個(gè)階段：進(jìn)易前的準(zhǔn)備、簽訂進(jìn)口合同和履行進(jìn)口合同。進(jìn)易前的準(zhǔn)備包括編制進(jìn)口計(jì)劃、國外市場和客戶調(diào)查、制定進(jìn)口經(jīng)營方案、建立客戶關(guān)系、選擇交易對象；簽訂進(jìn)口合同包括邀請發(fā)盤、發(fā)盤、還盤和接受；履行進(jìn)口合同包括以交付貨款為核心的租船訂艙、派船接運(yùn)、辦理保險(xiǎn)、買匯、審核單據(jù)、進(jìn)口付匯核銷、進(jìn)口報(bào)關(guān)、檢驗(yàn)貨物；必要時(shí)，還有進(jìn)口索賠。

從國際貿(mào)易的進(jìn)出口程序可以看出，國際貿(mào)易所涉及的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)非常多。因此，獨(dú)立學(xué)院國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)培養(yǎng)的人才應(yīng)該是復(fù)合型、應(yīng)用型人才。具體來說，該專業(yè)的畢業(yè)生應(yīng)具備的技能和能力包括：①基本技能，如閱讀技能、寫作技能、現(xiàn)代辦公設(shè)備操作技能、網(wǎng)上進(jìn)行商務(wù)處理技能、商品檢驗(yàn)技能、識別與填制外貿(mào)單證技能。②基本能力，如自學(xué)能力、創(chuàng)新能力、組織管理能力、應(yīng)變能力。③專業(yè)能力，如貿(mào)易業(yè)務(wù)處理能力、外語運(yùn)用能力。

2 獨(dú)立學(xué)院國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)實(shí)踐教學(xué)存在的問題

2.1 實(shí)習(xí)與畢業(yè)論文相互脫節(jié)

實(shí)習(xí)是學(xué)生在系統(tǒng)地完成專業(yè)教學(xué)計(jì)劃所規(guī)定的相關(guān)課程的基礎(chǔ)上進(jìn)行的熟悉進(jìn)出口業(yè)務(wù)程序的現(xiàn)場活動(dòng)。畢業(yè)論文是國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)本科生實(shí)踐教學(xué)非常重要的環(huán)節(jié)，是學(xué)生運(yùn)用所學(xué)習(xí)的基本知識和基本理論，去研究和探討實(shí)際問題的實(shí)踐鍛煉，是綜合考察學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識分析問題、解決問題以及動(dòng)手操作能力的一個(gè)重要手段。撰寫畢業(yè)論文有利于培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識和技能解決較為復(fù)雜問題的能力，讓學(xué)生受到科學(xué)研究工作或設(shè)計(jì)工作的初步訓(xùn)練。但是，由于外貿(mào)業(yè)務(wù)量大，一項(xiàng)外貿(mào)業(yè)務(wù)涉及時(shí)間較長，從發(fā)盤到完成業(yè)務(wù)全過程可能經(jīng)歷幾個(gè)月甚至更長的時(shí)間，而專業(yè)認(rèn)識實(shí)習(xí)、專業(yè)實(shí)習(xí)、畢業(yè)實(shí)習(xí)和畢業(yè)論文安排在不同的學(xué)期，它們之間相互脫節(jié)，學(xué)生很難在實(shí)習(xí)單位親歷一筆完整的外貿(mào)業(yè)務(wù)，這樣就造成了實(shí)習(xí)的非系統(tǒng)性，畢業(yè)論文選題、開題與實(shí)習(xí)脫節(jié)，難免脫離實(shí)際，不利于學(xué)生的能力培養(yǎng)。

2.2 專業(yè)課案例教學(xué)不能相互銜接

案例教學(xué)是把實(shí)踐案例進(jìn)行處理后引入課堂，讓學(xué)生根據(jù)案例提供的背景資料分析案例、討論案例，尋求解決實(shí)際問題的方案。案例教學(xué)使學(xué)生身臨其境般地經(jīng)歷一系列事件和問題，接觸各種各樣的組織場景，通過深入地研究與分析，加深對所學(xué)理論的理解，培養(yǎng)學(xué)生的感覺能力和反應(yīng)能力，提高學(xué)生運(yùn)用專業(yè)知識解決實(shí)際問題的能力。但是，由于各專業(yè)課任課教師均從所授課程角度出發(fā)組織案例教學(xué)，重點(diǎn)當(dāng)然在所講課程之中，這就導(dǎo)致不同課程的案例很難形成一項(xiàng)完整的、系統(tǒng)的國際貿(mào)易業(yè)務(wù)，學(xué)生也很難將多門課程的知識應(yīng)用到一筆業(yè)務(wù)，這樣就會(huì)造成所學(xué)知識的“無用性”，知識之間形成壁壘，很難相互銜接。

2.3 課程設(shè)計(jì)組織難度大

通過課程設(shè)計(jì)考查學(xué)生對相關(guān)理論的掌握情況，培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)理論知識分析和解決實(shí)際問題的能力。鍛煉學(xué)生的獨(dú)立工作能力，也是對理論教學(xué)效果的檢驗(yàn)。但是，由于國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)課程所涉及的環(huán)節(jié)較多，如訊盤、發(fā)盤、還盤、接受，在合同磋商的每一個(gè)環(huán)節(jié)里，又涉及貿(mào)易術(shù)語、商品的數(shù)量和品質(zhì)、商品的包裝、商品的運(yùn)輸及保險(xiǎn)、商品的檢驗(yàn)、貨款的收付以及索賠等。教師在進(jìn)行課程設(shè)計(jì)時(shí)，還要聯(lián)系其他課程的知識，不容易組織。

3 獨(dú)立學(xué)院國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)實(shí)踐教學(xué)改革措施

針對當(dāng)前獨(dú)立學(xué)院國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)實(shí)踐教學(xué)中所存在的問題，根據(jù)國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)人才應(yīng)具有的知識結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)和沈陽工業(yè)大學(xué)工程學(xué)院的自身特點(diǎn)，我們對國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)進(jìn)行了改革，制定了具體的改革措施，取得了良好的效果。

3.1 實(shí)習(xí)與畢業(yè)論文相互銜接

我們首先對原有的時(shí)間短而又分散的專業(yè)認(rèn)識實(shí)習(xí)、專業(yè)實(shí)習(xí)和畢業(yè)實(shí)習(xí)進(jìn)行了整合，統(tǒng)一調(diào)整為四周的專業(yè)實(shí)習(xí)，將原來為期十三周的畢業(yè)論文調(diào)整為十八周，調(diào)整前后實(shí)習(xí)和畢業(yè)論文的總周數(shù)卻沒有變化。然后，在學(xué)期安排上也進(jìn)行了調(diào)整：專業(yè)實(shí)習(xí)安排在第八學(xué)期前四周進(jìn)行，畢業(yè)論文分兩個(gè)階段，第一階段為前四周，安排在第七學(xué)期后四周進(jìn)行，第二階段為后十四周，安排在第八學(xué)期后十四周進(jìn)行，專業(yè)實(shí)習(xí)恰好置于畢業(yè)論文的兩個(gè)階段中間。

改革之后，學(xué)生在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，深入相關(guān)企業(yè)，選擇一筆或幾筆完整的國際貿(mào)易業(yè)務(wù)，利用畢業(yè)論文前四周的時(shí)間和寒假進(jìn)行選題、開題和收集資料，從而確保論文選題的客觀性和實(shí)用性；在接下來的四周專業(yè)實(shí)習(xí)期間里，學(xué)生依據(jù)選定的論文題目和完整的國際貿(mào)易業(yè)務(wù)，利用所學(xué)的專業(yè)知識，繼續(xù)在企業(yè)里進(jìn)一步了解、熟悉相關(guān)的業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、探討解決問題的方案；在畢業(yè)論文最后的十四周里，學(xué)生要確定論文撰寫提綱、查閱資料、撰寫、修改、審查、進(jìn)行答辯等環(huán)節(jié)。

通過實(shí)習(xí)與畢業(yè)論文相互銜接，可以使學(xué)生在實(shí)習(xí)單位親歷一筆完整的外貿(mào)業(yè)務(wù)，同時(shí)也可以使學(xué)生的畢業(yè)論文選題、開題、撰寫等環(huán)節(jié)緊密聯(lián)系實(shí)際，非常有利于學(xué)生的實(shí)踐能力、動(dòng)手能力、分析問題和解決問題能力的培養(yǎng)。

3.2 按國際貿(mào)易業(yè)務(wù)程序統(tǒng)一制定案例教學(xué)方案

我們通過組織專業(yè)課教師進(jìn)行共同商討、相互溝通，依據(jù)一項(xiàng)完整的、系統(tǒng)的國際貿(mào)易業(yè)務(wù)和程序，最終制定出來一套統(tǒng)一的案例教學(xué)方案，所有專業(yè)課的案例都按照業(yè)務(wù)程序融合在其中，確保了案例教學(xué)相互銜接，便于學(xué)生對所學(xué)理論的理解、掌握，提高了學(xué)生運(yùn)用專業(yè)知識解決實(shí)際問題的能力，案例教學(xué)效果得到了明顯的提高。另外，我們學(xué)院有著得天獨(dú)厚的地理位置優(yōu)勢，與中國石油遼陽石油化纖公司相鄰，可以組織學(xué)生到遼化對其國際貿(mào)易業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)地參觀、考察，在企業(yè)進(jìn)行案例教學(xué)，通過案例教學(xué)校企合作共同搭建實(shí)踐教學(xué)平臺。這樣，不僅使學(xué)生對企業(yè)有更多的感性認(rèn)識，還可以將各門課程的理論知識聯(lián)系并運(yùn)用到實(shí)際。

3.3 情景模擬組織課程設(shè)計(jì)

為了解決國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)課程設(shè)計(jì)難以組織的問題，我們采取了能夠充分調(diào)動(dòng)學(xué)生主觀能動(dòng)性的情景模擬教學(xué)形式。按照國際貿(mào)易相關(guān)業(yè)務(wù)和程序要求，將學(xué)生分成若干組，每組都有自己的工作和職責(zé)，發(fā)給學(xué)生一些背景資料，要求學(xué)生認(rèn)真研讀，也可以查找相關(guān)資料作為補(bǔ)充，模仿國際貿(mào)易業(yè)務(wù)的實(shí)際操作，進(jìn)行模擬訓(xùn)練，可以對出口報(bào)價(jià)、結(jié)算以及所涉及的單證等業(yè)務(wù)進(jìn)行模擬。學(xué)生在模擬過程中，可以相互交流、溝通、商討，共同理解、掌握國際貿(mào)易理論和方法，學(xué)生的學(xué)習(xí)樂趣倍增。

3.4 組織學(xué)生進(jìn)行暑期社會(huì)實(shí)踐

為了讓學(xué)生了解社會(huì)、認(rèn)識社會(huì)，進(jìn)一步加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)，我們對國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)大一至大三的學(xué)生安排了暑期社會(huì)實(shí)踐。針對每個(gè)年級學(xué)生已經(jīng)學(xué)過的課程，我們分別制定了不同的暑期社會(huì)實(shí)踐大綱。學(xué)生按照大綱的要求進(jìn)行暑期社會(huì)實(shí)踐，學(xué)生將自己進(jìn)行暑期社會(huì)實(shí)踐的過程及體會(huì)寫成報(bào)告，開學(xué)后上交報(bào)告及相關(guān)材料，指導(dǎo)教師據(jù)此評定成績。通過暑期社會(huì)實(shí)踐，學(xué)生認(rèn)知和了解了企業(yè)及國情，加深了對所學(xué)知識的理解和掌握，鍛煉了學(xué)生的表達(dá)能力、溝通能力和心理承受能力。

第2篇：工業(yè)分析檢驗(yàn)論文范文

論文關(guān)鍵詞：外商直接投資，環(huán)境庫茲涅茨假說，污染天堂假說

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，全球環(huán)境的承載壓力越來越大。經(jīng)濟(jì)學(xué)家也密切關(guān)注環(huán)境質(zhì)量變化。Grossman和Krueger（1991）提出Envieonment Kuznets Curve（EKC）假說，即環(huán)境質(zhì)量隨著經(jīng)濟(jì)的增長呈現(xiàn)出先增大后縮小的關(guān)系，即呈倒U型曲線關(guān)系，[1]。

環(huán)境竟次理論是指不同國家或地區(qū)間對待環(huán)境政策強(qiáng)度和實(shí)施環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的行為類似于“公共地悲劇”的發(fā)生過程，每個(gè)國家都擔(dān)心他國采取比本國更低的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)而使本國的工業(yè)失去競爭優(yōu)勢。因而，國家之間會(huì)竟相采取比他國更低的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)和次優(yōu)的環(huán)境政策項(xiàng)目管理論文，結(jié)果是每個(gè)國家都會(huì)采取比沒有國際經(jīng)濟(jì)競爭時(shí)更低的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，從而加劇全球環(huán)境惡化。

“污染天堂假說”認(rèn)為在一國單方提高環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的情況下，國內(nèi)企業(yè)和環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)低的外國企業(yè)相比失去其競爭優(yōu)勢，從而使高環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)國家的企業(yè)將生產(chǎn)轉(zhuǎn)向低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)國家。若在實(shí)行不同環(huán)境政策強(qiáng)度和環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的國家間存在自由貿(mào)易，實(shí)行低環(huán)境政策強(qiáng)度和低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的國家，因外部性內(nèi)部化的差異而使該國企業(yè)所承受的環(huán)境成本相對要低。在該國進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)，其產(chǎn)品價(jià)格就會(huì)比在母國生產(chǎn)出同樣產(chǎn)品的價(jià)格相應(yīng)要低。因此，該國在投資和生產(chǎn)方面具有更大的優(yōu)勢。這種由成本差異所產(chǎn)生的“拉力”會(huì)吸引國外的企業(yè)到該國安家落戶。

Eskeland 和 Harrison (2003)認(rèn)為污染密集型的外資企業(yè)運(yùn)用的生產(chǎn)和污染消除技術(shù)通常比東道國本地的企業(yè)更先進(jìn)和更有利于改善環(huán)境。如果這些企業(yè)能夠替代部分東道國同行業(yè)低效生產(chǎn)的企業(yè)， 則東道國的整個(gè)污染狀況將有可能好轉(zhuǎn)[2]。郭紅燕和韓立巖實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)中國的FDI存量與環(huán)境管制變量呈正相關(guān)，表明中國寬松的環(huán)境管制是吸引外商直接投資的一個(gè)重要因素，顯現(xiàn)出 “污染避難所”效應(yīng) [3]。

二、變量選取及模型構(gòu)建

（一）東部和中部的FDI區(qū)域分布

改革開放以來，中國吸收外商直接投資數(shù)量增長迅速。1979-1984年總計(jì)41.04億美元，而后從1985年的19.56億美元快速增長到2008年923.95億美元，1979-2008年累計(jì)達(dá)8526.13億美元。2007年東部和中部地區(qū)利用FDI所占比重分別為78.27%、15.30%。[4] 2008年中國引進(jìn)的外商直接投資為923.95億美元， FDI主要集中于東部地區(qū)，主要集中于東部地區(qū)項(xiàng)目管理論文，東部地區(qū)主要集中于江蘇、廣東、山東、浙江、上海、福建和遼寧，2008年廣東、江蘇、浙江、上海的FDI的總額為543.7104億美元。東部地區(qū)引進(jìn)的外商直接投資中，江蘇為251.2億美元、廣東為191.27億美元、遼寧為120.2億美元，上海、浙江、福建分別為100.84億美元、100.729億美元、100.256億美元（見圖1-圖3），江蘇和廣東占2008年中國外商直接投資的47.93%。中部地區(qū)主要集中于湖南、江西和湖北。但2007年以來，安徽和河南的外商直接投資增長迅速。2008年中部引進(jìn)的外商直接投資中，河南為40.327億美元、湖南為40.052億美元、江西為36.037億美元、安徽為34.9億美元、湖北為32.45億美元，中部五省占中國2008年外商直接投資的19.89%。

圖1中國東部和中部2003～2008年FDI區(qū)域分布（億美元）

圖2中國東部十一?。ㄊ校?003～2008年FDI區(qū)域分布（億美元）

圖3中國中部八省2003～2008年FDI區(qū)域分布（億美元）

（二）變量選取

考慮統(tǒng)計(jì)口徑一致和數(shù)據(jù)的連續(xù)性，選取工業(yè)廢氣排放總量（億標(biāo)立方米）、工業(yè)廢水排放總量（萬噸）、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量（萬噸）、工業(yè)固體廢物排放量（萬噸）、工業(yè)煙塵排放量（萬噸）、工業(yè)粉塵排放量（萬噸）和工業(yè)二氧化硫排放量（萬噸）為環(huán)境污染指標(biāo)；人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元）作為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)，此外，考慮國際貿(mào)易因素中污染的可輸出性，用FDI作為污染的輸出指標(biāo)（萬美元）。SO2、FS、FQ、GYYC、GYFC、GTCS、GTPF分別表示工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、工業(yè)固體廢物排放量，Y表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元），F(xiàn)DI表示外商直接投資（萬美元）。環(huán)境污染指標(biāo)數(shù)據(jù)根據(jù)1986至2009年中國統(tǒng)計(jì)年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)整理項(xiàng)目管理論文，地區(qū)人均生產(chǎn)總值和外商直接投資數(shù)據(jù)根據(jù)1986至2009年?。ㄊ校┙y(tǒng)計(jì)年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)整理。LNSO2、LNFS、LNFQ、LNGYYC、LNGYFC、LNGTCS、LNGTPF分別表示污染指標(biāo)的自然對數(shù)，LNY、LNFDI分別表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值和外商直接投資的自然對數(shù)。本文中東部十一個(gè)?。ㄊ校閺V東、上海、浙江、江蘇、北京、遼寧、海南、山東、福建、河北、天津；中部八省為湖南、湖北、安徽、山西、江西、黑龍江、吉林、河南。通過東部和中部的數(shù)據(jù)研究中國東部和中部?。ㄊ校〧DI的對環(huán)境影響的差異。

（三）模型設(shè)定形式

由于面板數(shù)據(jù)模型同時(shí)具有截面、時(shí)序的兩維特性，模型中參數(shù)在不同截面、時(shí)序樣本點(diǎn)上是否相同，直接決定模型參數(shù)估計(jì)的有效性。根據(jù)截距向量和系數(shù)向量中各分量限制要求的不同，面板數(shù)據(jù)模型可分為無個(gè)體影響的不變系數(shù)模型、變截距模型和變系數(shù)模型三種形式。在面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)之前，需要檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)適合上述哪種形式，避免模型設(shè)定的偏差，提高參數(shù)估計(jì)的有效性。設(shè)有因變量與1×k維解釋變量向量，滿足線性關(guān)系：

，=1，2，…，N，=1項(xiàng)目管理論文，2，…，T

其中N表示個(gè)體截面成員的個(gè)數(shù)，T表示每個(gè)截面成員的觀察時(shí)期總數(shù)，參數(shù)表示模型的常數(shù)項(xiàng)，表示對應(yīng)于解釋變量的k×1維系數(shù)向量，k表示解釋變量個(gè)數(shù)。隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立，且滿足零均值、同方差假設(shè)。采用F-test檢驗(yàn)如下兩個(gè)假設(shè)：

H1:個(gè)體變量系數(shù)相等；H2:截距項(xiàng)和個(gè)體變量系數(shù)都相等。

如果H2被接受，則屬于個(gè)體影響的不變系數(shù)混合估計(jì)；如果H2被拒絕，則檢驗(yàn)假設(shè)H1，如果H1被接受，則屬于變截距，否則屬于變系數(shù)。變系數(shù)、變截距和混合估計(jì)的殘差平方和分別為S1、S2、S3，面板個(gè)體數(shù)量為N，面板時(shí)間跨度為T，根據(jù)Wald定理在H2假設(shè)條件下構(gòu)建統(tǒng)計(jì)量F2項(xiàng)目管理論文，在H1假設(shè)條件下構(gòu)建統(tǒng)計(jì)量F1，其中：

～F[(N-1)(K+1)，N(T-K-1)]

～ F[(N-1)K，N(T-K-1)]

若計(jì)算得到的統(tǒng)計(jì)量F2的值不小于給定置信度下的相應(yīng)臨界值，則拒絕假設(shè)H2，繼續(xù)檢驗(yàn)假設(shè)H1。反之，則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合無個(gè)體影響的不變系數(shù)模型。若計(jì)算得到的統(tǒng)計(jì)量F1的值不小于給定置信度下的相應(yīng)臨界值，則拒絕假設(shè)H1，用變系數(shù)模型擬合，反之，則用變截距模型擬合。

三、東部和中部模型回歸結(jié)果分析

利用東部十一?。ㄊ校┖椭胁堪耸〉南嚓P(guān)數(shù)據(jù)，借助Eviews6.0，采用固定效應(yīng)模型對七個(gè)環(huán)境污染指標(biāo)分別進(jìn)行回歸。采用Pooled EGLS(Cross-section weights) 消除異方差，采用廣義差分法消除自相關(guān)，回歸后的殘差是平穩(wěn)序列?；貧w結(jié)果見表1-表8

（一）東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣影響差異分析

表1 東部地區(qū) LNFS、LNFQ模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

LnFS

LnFQ

變量

參數(shù)

固定效應(yīng)

參數(shù)

固定效應(yīng)

α

24.7998(1.8722***)

49.3840(4.0923*)

-3.6806(-1.4613***)

-13.1905(-3.2263*)

0.4188(1.4567***)

1.3574 (2.9634*)

-0.0158(-1.4541***)

-0.0440 (-2.5825*)

AR(1)

0.9958(42.3684*)

0.8089 (24.7612*)

海南--LNFDI

0.1027(1.2365)

-8.0449

0.1302 (0.9513)

-3.7321

河北--LNFDI

-0.0088(-0.1280)

3.8736

0.0835 (1.1098)

0.0014

上海--LNFDI

0.0259(1.0531)

-15.5458

-0.1318(-0.9580)

1.1533

浙江--LNFDI

-0.0384(-0.5847)

10.5687

0.0745 (1.3692)

-0.4913

遼寧--LNFDI

-0.0835(-1.6476***)

-5.4319

0.0426(0.3272)

0.1718

廣東--LNFDI

-0.0392(-0.3555)

6.3472

-0.0459 (-0.3756)

0.9825

北京--LNFDI

0.0135(0.3381)

-21.1233

-0.0295(-0.4951)

-0.8745

天津--LNFDI

-0.0078(-0.1072)

-5.6961

-0.0204(-0.1636)

-1.0105

江蘇--LNFDI

-0.0415(-0.7790)

7.6127

-0.1504(-2.2292**)

2.7120

福建--LNFDI

-0.0955(-0.7093)

12.4942

-0.0186 (-0.2712)

-0.2444

山東--LNFDI

-0.0727(-2.1787*)

11.0165

0.0366 (0.7316)

0.3737

R2

0.9996

0.9985

F

21721.19

5607.094

D-W

2.2587

1.8888

注:括號內(nèi)為t值，*表示1%的顯著水平項(xiàng)目管理論文，**表示5%的顯著水平，***表示10%顯著水平，表7-表8同。

東部工業(yè)廢水與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。海南、上海、北京的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生正影響，但t統(tǒng)計(jì)量不顯著。河北、浙江、遼寧、廣東、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生負(fù)影響，遼寧在10%的水平下顯著，其他省（市）的t統(tǒng)計(jì)量不顯著。遼寧的FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)廢水排放量將減少0.0835個(gè)百分點(diǎn)。

東部工業(yè)廢氣與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。海南、河北、浙江、遼寧、山東的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生正影響，但t統(tǒng)計(jì)量不顯著。上海、廣東、北京、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生負(fù)影響，江蘇在5%的水平下顯著。其他?。ㄊ校┑膖統(tǒng)計(jì)量不顯著。江蘇的FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)廢氣排放量將減少0.1504個(gè)百分點(diǎn)。

表2 中部地區(qū)LNFS、LNFQ模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

LNFS

LNFQ

變量

參數(shù)

固定效應(yīng)

參數(shù)

固定效應(yīng)

α

16.6018(7.9671*)

11.6524(3.9031*)

-1.1320(-2.3466*)

-1.2244(-1.8624**)

0.0587(2.1385**)

0.0967(2.6877*)

AR(1)

0.7772(15.2270*)

0.8699(24.1079*)

湖南--LNFDI

-0.0333(-1.0065)

0.8689

0.0030(0.0929)

0.0309

山西--LNFDI

5.29E-05(0.0022)

-0.5998

-0.0116(-0.5248)

0.9869

吉林--LNFDI

0.0224(1.3361)

-0.8116

-0.0138(-0.8731)

-0.1019

安徽--LNFDI

0.0068(0.3212)

-0.1071

0.0848(2.0050**)

-0.5360

黑龍江--LNFDI

-0.0691(-1.3522)

0.4276

0.0047(0.1391)

-0.1447

河南--LNFDI

0.0396(1.6098***)

-0.0902

0.0587(1.1488)

-0.1023

江西--LNFDI

0.0148(0.4637)

-0.3718

0.0410(0.9293)

-0.7326

湖北--LNFDI

-0.0348(-0.7651)

0.8336

-0.0194(-0.4111)

0.6340

R2

0.9992

0.9985

F

11085.59

6243.136

D-W

1.6877

1.6591

中部地區(qū)工業(yè)廢水與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈正U型關(guān)系。山西、吉林、安徽、河南、江西的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生正影響，山西、安徽在5%的水平下顯著，河南和江西在1%的水平下顯著，吉林的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，影響最大的河南為0.1444項(xiàng)目管理論文，其次是江西。湖南、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生負(fù)影響，黑龍江在1%的水平下顯著，湖南和湖北的t統(tǒng)計(jì)量不顯著。黑龍江的FDI每增加1%，工業(yè)廢水排放量將減少0.1025%。

中部地區(qū)工業(yè)廢氣與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈正U型關(guān)系。湖南、山西、安徽、河南、江西、湖北的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生正影響，湖南的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，湖北在5%的水平下顯著，其他省都在1%的水平下顯著。影響最大的河南為0.0819，其次是安徽。吉林、黑龍江的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生負(fù)影響，且都在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.1521，即FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)廢氣排放量將減少0.1521個(gè)百分點(diǎn)，其次是吉林。

（二）東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)煙塵、工業(yè)粉塵影響差異分析

表3 東部地區(qū)LNGYYC、LNGYFC模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

LNGYYC

LNGYFC

變量

參數(shù)

固定效應(yīng)

參數(shù)

固定效應(yīng)

α

32.7262(2.8164*)

52.9893(3.8847*)

-10.5024(-2.6944*)

-18.5026(-4.0342*)

1.2657(2.9653*)

2.2848(4.5435*)

-0.0505(-3.2386*)

-0.0927(-5.0305*)

AR(1)

0.4000(6.1657*)

0.3097(4.5813*)

海南--LNFDI

0.0477(0.3532)

-4.19200

-0.2814(-1.2742)

-0.4495

河北--LNFDI

-0.0335(-0.3842)

0.5242

0.0267(0.2515)

-0.0456

上海--LNFDI

-0.1521(-2.7826*)

0.5767

-0.2069(-2.4847*)

0.3125

浙江--LNFDI

-0.0627(-0.8102)

-0.0833

-0.0941(-0.9720)

0.6786

遼寧--LNFDI

-0.0934(-1.0676)

1.3496

-0.0855(-0.9936)

0.9432

廣東--LNFDI

0.0402(0.4283)

-1.1402

-0.0525(-0.4761)

0.6557

北京--LNFDI

-0.2631(-2.2266**)

1.3044

0.1188(0.2863)

-2.7899

天津--LNFDI

0.0139(0.1345)

-1.7711

-0.2062(-3.3778*)

-0.2964

江蘇--LNFDI

-0.1082(-2.3398**)

1.4371

-0.0810(-1.0884)

0.7549

福建--LNFDI

-0.0546(-0.6975)

-0.9522

-0.0017(-0.0179)

-0.8758

山東--LNFDI

-0.1649(-2.4789*)

2.2796

-0.0876(-1.2915)

1.1267

R2

0.9829

0.9773

F

487.359

326.259

D-W

2.0287

2.1269

東部地區(qū)工業(yè)煙塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。海南、廣東、天津的FDI對工業(yè)煙塵排放量產(chǎn)生正影響，但t統(tǒng)計(jì)量不顯著。河北、上海、浙江、遼寧、北京、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)煙塵排放量產(chǎn)生負(fù)影響，上海、山東在1%的水平下顯著項(xiàng)目管理論文，北京和江蘇在5%的水平下顯著，其他?。ㄊ校┑膖統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的北京為-0.2631，即FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)煙塵排放量將減少0.2631個(gè)百分點(diǎn)。

東部地區(qū)工業(yè)粉塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。河北、北京的FDI對工業(yè)粉塵排放量產(chǎn)生正影響，但不顯著。海南、上海、浙江、遼寧、廣東、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生負(fù)影響，上海、天津在1%的水平下顯著，其他?。ㄊ校﹖統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的上海為-0.2069，即FDI每增加1%，工業(yè)粉塵排放量將減少0.2069%。

表4 中部地區(qū)LNGYYC、LNGYFC模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

LNGYYC

LNGYFC

變量

參數(shù)

固定效應(yīng)

參數(shù)

固定效應(yīng)

α

42.0185(1.8447**)

89.1652(3.1244*)

-13.5462(-1.6467***)

-32.1750(-3.1544*)

1.6143(1.6440***)

3.9980(3.3162*)

-0.0636(-1.6339***)

-0.1632(-3.4480*)

AR(1)

0.3172(4.1467*)

0.4488(6.0984*)

湖南--LNFDI

-0.0019(-0.0419)

-0.8825

0.0495(0.6818)

-0.8836

山西--LNFDI

-0.0189(-0.3482)

-0.0711

0.0357(0.7816)

-0.8062

吉林--LNFDI

-0.1284(-3.0416*)

0.3904

-0.1267(-3.4817*)

-0.4546

安徽--LNFDI

-0.0772(-1.4121)

-0.3836

-0.0923(-1.5097)

0.1776

黑龍江--LNFDI

-0.2387(-3.8292*)

2.0898

-0.2454(-3.2349*)

1.0407

河南--LNFDI

0.0198(0.3755)

-0.5630

-0.0493(-0.7333)

0.2108

江西--LNFDI

-0.0365(-0.7702)

-1.0183

-0.0689(-1.2353)

-0.1311

湖北--LNFDI

-0.1321(-2.4864*)

0.3379

-0.1383(-2.3095*)

0.7561

R2

0.9486

0.8592

F

155.442

46.2631

D-W

1.9311

2.1184

中部地區(qū)工業(yè)煙塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。中部8省FDI對工業(yè)煙塵排放量產(chǎn)生負(fù)影響，湖南、山西和河南的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，吉林、安徽、黑龍江、江西、湖北都在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.2609，即FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)煙塵排放量將減少0.2609個(gè)百分點(diǎn)，其次是吉林項(xiàng)目管理論文，再其次是湖北。

中部工業(yè)粉塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。中部8省的FDI對工業(yè)粉塵排放量都產(chǎn)生負(fù)影響，湖南、山西、河南、江西的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，吉林、安徽、黑龍江、湖北的t統(tǒng)計(jì)量在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.3797，即FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)粉塵排放量將減少0.3797個(gè)百分點(diǎn)，其次是吉林，再其次是湖北。

（三）東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、工業(yè)固體廢物排放量影響差異分析

表5 東部地區(qū)LNGTCS、LNGTPF模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

LNGTCS

LNGTPF

變量

參數(shù)

固定效應(yīng)

參數(shù)

固定效應(yīng)

α

63.4898(5.0320*)

8.7117(5.0309*)

-17.5778(-4.2654*)

-0.8248(-3.5953*)

1.7727(3.9784*)

-0.0581(-3.6181*)

AR(1)

0.8177(27.0287*)

0.5104(8.6360)

海南--LNFDI

0.2352(1.4884)

-4.4831

4.9656(3.7795*)

-49.2073

河北--LNFDI

0.2510(2.1371**)

-0.2996

0.2615(1.1668)

-0.3946

上海--LNFDI

-0.0111(-0.2948)

0.5235

2.3659(2.0572**)

-26.9802

浙江--LNFDI

0.1614(2.5550**)

-1.0426

-0.0413(-0.2534)

0.9621

遼寧--LNFDI

0.0401(0.6324)

1.9015

-0.6868(-1.5997***)

11.0885

廣東--LNFDI

-0.0459(-0.3341)

1.7425

0.2184(0.6742)

-0.9511

北京--LNFDI

0.05877(1.4172***)

-0.7293

-0.7027(-2.0111**)

10.3680

天津--LNFDI

0.1134(1.4843***)

-1.7596

0.2503(0.4228)

-2.4523

江蘇--LNFDI

0.0285(0.5063)

1.2896

0.3357(0.4981)

-2.2678

福建--LNFDI

0.0139(0.1094)

0.9179

-0.1359(-0.5610)

2.9014

山東--LNFDI

0.0754(0.5823)

1.2289

-0.7350(-3.1354*)

8.6788

R2

0.9988

0.8743

F

7269.704

53.5716

D-W

2.0843

1.8612

東部地區(qū)工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。海南、河北、浙江、遼寧、北京、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生正影響，河北和浙江在5%的水平下顯著，北京和天津在10%的水平下顯著，其他?。ㄊ校┑膖統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的河北為0.2510，其次是浙江，再其次天津。上海、廣東的FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生負(fù)影響，但都不顯著。

東部地區(qū)工業(yè)固體廢物排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈遞減型關(guān)系。海南、上海、廣東、天津、江蘇的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生正影響，海南在1%的水平下顯著項(xiàng)目管理論文，上海在5%的水平下顯著，與其他?。ㄊ校┫啾然貧w結(jié)果反差很大，其他?。ㄊ校﹖統(tǒng)計(jì)量不顯著。浙江、遼寧、北京、福建、山東的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生負(fù)影響。遼寧在10%的水平下顯著，北京在5%的水平下顯著，山東都在1%的水平下顯著，其他?。ㄊ校﹖統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的山東為-0.7350，即FDI每增加1%，工業(yè)固體廢物排放量將減少-0.7650%。

表6 中部地區(qū)LNGTCS、LNGTPF模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

LNGTCS

LNGTPF

變量

參數(shù)

固定效應(yīng)

參數(shù)

固定效應(yīng)

α

41.3077(3.8757*)

1991.625(1.8463*)

-11.3227(-2.9668*)

-941.7224(-1.8373**)

1.2302(2.7211*)

166.8861(1.8333**)

-0.0421(-2.3692*)

-13.0867(-1.8269**)

0.3829(1.8173**)

AR(1)

0.4372(6.4688*)

0.5462(7.7679*)

湖南--LNFDI

-0.0192(-0.6301)

-0.1254

0.1453(0.7240)

-3.5711

山西--LNFDI

0.0619(3.2135*)

-0.0267

0.1310(0.7933)

-1.5068

吉林--LNFDI

-0.0386(-2.2811**)

-0.3432

-0.1869(-1.3899)

-2.2181

安徽--LNFDI

0.0208(1.1657)

-0.2012

-1.0940(-3.7083*)

5.2815

黑龍江--LNFDI

-0.1889(-6.3619*)

1.8097

-0.9583(-1.7057***)

4.9852

河南--LNFDI

0.0880(4.0322*)

-0.9111

-0.3186(-1.6994***)

-0.2906

江西--LNFDI

0.0263(1.0920)

0.0630

-0.1247(-0.6319)

-1.8346

湖北--LNFDI

-0.0037(-0.2067)

-0.2943

-0.2196(-0.9938)

-0.5911

R2

0.9988

0.9100

F

7004.577

75.3401

D-W

1.8913

2.1274

中部地區(qū)工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。山西、安徽、河南、江西的FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生正影響，安徽和江西的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，山西和河南在1%的水平下顯著，影響最大的山西為0.0698，其次是河南。 湖南、吉林、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生負(fù)影響，湖北的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，湖南、吉林、黑龍江在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.2256項(xiàng)目管理論文，即FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量將減少0.2256個(gè)百分點(diǎn)，其次是吉林。

中部工業(yè)固體廢物排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈四次曲線關(guān)系。湖南、山西的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生正影響，湖南的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，山西在10%的水平下顯著。吉林、安徽、黑龍江、河南、江西、湖北的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生負(fù)影響，河南、江西在5%的水平下顯著，湖北在10%的水平下顯著，吉林、安徽、黑龍江在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-1.4849，即FDI每增加1%，工業(yè)固體廢物排放量將減少1.4849%，其次是安徽，就FDI對工業(yè)固體排放量的影響來說，兩省與其他省形成很大反差。

（四）東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)二氧化硫排放量影響差異分析

表7 東部地區(qū)LNSO2模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

LnSO2

變量

參數(shù)

固定效應(yīng)

α

1.7784(10.4264*)

0.2475(7.8184*)

AR(1)

0.3621(5.9372*)

海南--LNFDI

0.3036(4.0824*)

-6.565940

河北--LNFDI

-0.0529(-2.2161**)

1.448053

上海--LNFDI

-0.1001(-3.0210*)

0.746609

浙江--LNFDI

-0.0234(-0.8374)

0.436150

遼寧--LNFDI

-0.0544(-0.9538)

1.100451

廣東--LNFDI

0.1235(2.4580*)

-1.469815

北京--LNFDI

-0.2192(-3.0616*)

1.380896

天津--LNFDI

-0.0549(-0.8785)

-0.400097

江蘇--LNFDI

-0.0603(-2.5470*)

1.401587

福建--LNFDI

0.0628(1.1849)

-1.772079

山東--LNFDI

-0.1212(-3.8939*)

2.635766

R2

0.9960

F

2306.281

D-W

2.1367

東部地區(qū)工業(yè)二氧化硫排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈遞增型關(guān)系。海南、廣東、福建的FDI對工業(yè)二氧化硫的排放量產(chǎn)生正影響，海南和廣東在1%的水平下顯著項(xiàng)目管理論文，福建的t統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的海南為0.3036，其次是廣東。河北、上海、浙江、遼寧、北京、天津、江蘇、山東的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生負(fù)影響，河北在5%的水平下顯著，上海、北京、江蘇和山東在1%的水平下顯著，浙江、遼寧、天津和福建的t統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的北京為-0.2192，即FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)二氧化硫排放量將減少0.2192個(gè)百分點(diǎn)，其次是山東，再其次是上海。

表8 中部地區(qū)LNSO2模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

LNSO2

變量

參數(shù)

固定效應(yīng)

α

49.7283(2.7411*)

-16.4410(-2.5267*)

1.9236(2.4931*)

-0.0729(-2.3995*)

AR(1)

0.4471(6.3202*)

湖南--LNFDI

-0.0502(-1.6367***)

0.5336

山西--LNFDI

-0.0027(-0.0862)

0.3643

吉林--LNFDI

-0.0347(-1.1924)

-0.6959

安徽--LNFDI

-0.0331(-1.0058)

-0.1321

黑龍江--LNFDI

-0.0817(-1.8392**)

-0.0178

河南--LNFDI

0.0577(1.3970)

-0.4663

江西--LNFDI

-0.0021(-0.0525)

-0.5978

湖北--LNFDI

-0.1256(-3.4697*)

1.1308

R2

0.9859

F

591.498

D-W

2.0540

中部地區(qū)工業(yè)二氧化硫排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。山西、河南的FDI對工業(yè)二氧化硫的排放量產(chǎn)生正影響，但t統(tǒng)計(jì)量不顯著。湖南、吉林、安徽、黑龍江、江西、湖北的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生負(fù)影響，湖南、安徽、江西在5%的水平下顯著，吉林、黑龍江、湖北在1%的水平下顯著。影響最大的湖北為-0.1255，即FDI每增加1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)二氧化硫排放量將減少0.1255個(gè)百分點(diǎn)項(xiàng)目管理論文，其次是黑龍江，再其次是吉林。

從以上回歸結(jié)果分析顯示，東部十一省（市）的污染指標(biāo)與人均地區(qū)生產(chǎn)總值大多呈現(xiàn)倒N型關(guān)系。相對來說，上海、北京、山東、江蘇、天津和遼寧的FDI是“清潔”的。東部多數(shù)?。ㄊ校┑腇DI對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)粉塵、工業(yè)煙塵、工業(yè)二氧化硫產(chǎn)生負(fù)向影響，而多數(shù)?。ㄊ校┑腇DI對工業(yè)固體廢物的排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生正向影響。中部八省的污染指標(biāo)與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)正U型和倒N型關(guān)系，工業(yè)固體廢物排放量出現(xiàn)四次曲線關(guān)系。中部地區(qū)FDI相對較“清潔”的是黑龍江、吉林和湖北。中部八省只有部分省的FDI對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)固體廢物、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生負(fù)向影響，即有利于環(huán)境改善，大部分省的FDI對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣產(chǎn)生正影響。

四、結(jié)論

東部地區(qū)的遼寧、山東的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響；中部地區(qū)只有河南的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生顯著的正影響。東部地區(qū)江蘇的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響；中部地區(qū)安徽的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生顯著的正影響。東部地區(qū)的上海、北京、江蘇、山東的FDI對工業(yè)煙塵的排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響；中部地區(qū)的吉林、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)煙塵的排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響。上海、天津的FDI對工業(yè)粉塵的排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響；中部地區(qū)的吉林、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)粉塵的排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響。東部地區(qū)的河北、浙江、北京天津的FDI對工業(yè)固體產(chǎn)生量產(chǎn)生顯著的正影響；中部的地區(qū)的吉林、黑龍江的FDI對工業(yè)固體產(chǎn)生量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響，山西的FDI對工業(yè)固體產(chǎn)生量產(chǎn)生顯著的正影響。東部地區(qū)的遼寧、北京、山東的FDI對工業(yè)固體排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響，海南和上海的FDI對工業(yè)固體排放量產(chǎn)生顯著的正影響；中部地區(qū)的安徽、黑龍江、河南的FDI對工業(yè)固體排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響。東部地區(qū)的河北、上海、北京、江蘇、山東的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響，海南、廣東的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生顯著的正影響；中部地區(qū)的湖南、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響。東部地區(qū)FDI最“清潔”的是北京，其次是上海；中部地區(qū)FDI最“清潔”是黑龍江，其次是吉林。需進(jìn)一步研究北京的FDI產(chǎn)業(yè)分布，借鑒經(jīng)驗(yàn)調(diào)整中國FDI的區(qū)位和產(chǎn)業(yè)分布。東部和中部?。ㄊ校┑腇DI對污染指標(biāo)的影響存在較大差異，總的來說，東部地區(qū)的FDI比中部地區(qū)的更清潔，這可能是因?yàn)橹袊腇DI主要集中于東部地區(qū)，因而存在有結(jié)構(gòu)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。寬松的環(huán)境管制是吸引外商直接投資進(jìn)入的一個(gè)重要因素，具有一定的“污染避難所”效應(yīng)特征，但中國并未成為一個(gè)世界的“污染避難所”。

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第3篇：工業(yè)分析檢驗(yàn)論文范文

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)承載力；綜合評價(jià)；系統(tǒng)；宜賓市

中圖分類號：F290 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）07-0178-02

引言

進(jìn)入“十二五”時(shí)期，宜賓市面臨新的發(fā)展形勢：經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展處于重要戰(zhàn)略機(jī)遇期，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變?nèi)蝿?wù)更為緊迫。一方面，資源環(huán)境的承載能力對經(jīng)濟(jì)增長的約束越來越明顯，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式變得日益緊迫；另一方面，區(qū)域發(fā)展格局面臨深刻調(diào)整，充分發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢，進(jìn)一步優(yōu)化資源配置，發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)，加大區(qū)域分工與協(xié)作，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、一體化發(fā)展、互利共贏將成為中國“十二五”期間區(qū)域發(fā)展主基調(diào)。“十二五”時(shí)期，宜賓市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)交織，但總體上機(jī)遇大于挑戰(zhàn)，仍處于加快發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期，而且也具備加快發(fā)展的基礎(chǔ)和條件。

本文將就宜賓市經(jīng)濟(jì)承載力問題進(jìn)行研究，就經(jīng)濟(jì)承載力進(jìn)行探討，本文承載力概念囊括了傳統(tǒng)承載力，綜合考慮環(huán)境、資源、人口等因素，運(yùn)用綜合評價(jià)方法研究四川宜賓市的經(jīng)濟(jì)承載力狀況。本文研究可以為有關(guān)部門進(jìn)行科學(xué)決策、宏觀管理和政策分析提供技術(shù)支撐，為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展實(shí)施提供可操作的建設(shè)性方案，具有一定的實(shí)踐意義。

一、綜合評價(jià)理論

（一）經(jīng)濟(jì)承載能力基本理論

經(jīng)濟(jì)承載能力是一個(gè)綜合性概念，是包含人口、資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)等因素共同作用的綜合體現(xiàn)，是四個(gè)方面的有機(jī)組合及其動(dòng)態(tài)合力的結(jié)果。人口、資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)承載能力的最終影響既不是孤立的，也不是單向的，各系統(tǒng)之間是互相影響、相互作用的，它們之間存在“短板效應(yīng)”，當(dāng)某個(gè)系統(tǒng)達(dá)到承載極限時(shí)，其他系統(tǒng)的支撐作用就會(huì)驟然下降。此時(shí)承載能力水平就會(huì)遵循短邊原則，即單一某系統(tǒng)的突出表現(xiàn)并不會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的更好的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)承載能力受條件最差的系統(tǒng)制約和影響。

（二）綜合評價(jià)方法

綜合評價(jià)方法是把多個(gè)描述被評價(jià)事物不同方面且量綱不同的指標(biāo)，轉(zhuǎn)化無量綱的相對評價(jià)值，并綜合這些評價(jià)值以得出對該事物一個(gè)整體評價(jià)的方法系。在多指標(biāo)綜合評價(jià)系統(tǒng)中，不同的評價(jià)指標(biāo)往往具有不同的量綱和量綱單位，這樣，各指標(biāo)之間存在著不可公度性。要想將它們納入統(tǒng)一的評價(jià)體系，應(yīng)首先將評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將指標(biāo)實(shí)際值轉(zhuǎn)化為指標(biāo)評價(jià)值。

二、宜賓市經(jīng)濟(jì)承載力評價(jià)與分析

（一）指標(biāo)的建立

筆者將評價(jià)經(jīng)濟(jì)承載力指標(biāo)進(jìn)行分層，目標(biāo)層為單一目標(biāo)即經(jīng)濟(jì)承載能力評價(jià)指標(biāo)；子系統(tǒng)包括人口系統(tǒng)、資源系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)4個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)。

（二）指標(biāo)的賦權(quán)

層次分析法的需要值得注意的是進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，以判斷判斷矩陣設(shè)置是否合理，本文判斷矩陣經(jīng)MEC軟件計(jì)算驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)每個(gè)判斷矩陣都通過一致性檢驗(yàn)。

（三）承載力指數(shù)的計(jì)算

在上面得到的權(quán)重矩陣基礎(chǔ)之上，利用承載力（I）=∑（指標(biāo)數(shù)值x*指標(biāo)權(quán)數(shù)w）公式，選用宜賓市2010統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)和宜賓市第六次人口普查數(shù)據(jù)，我們計(jì)算得到2006—2010年宜賓市經(jīng)濟(jì)承載力指數(shù)（見表1）：

三、提升宜賓市經(jīng)濟(jì)承載能力的政策建議

人口方面，堅(jiān)持計(jì)劃生育的基本國策，控制地區(qū)內(nèi)人口的增長速度，消除人口過快增長對經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的負(fù)面影響；合理規(guī)劃宜賓市的城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)，加大城市容納人口的能力，改進(jìn)農(nóng)村落后的生產(chǎn)方式，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距；提高宜賓市人口健康素質(zhì)，完善新型農(nóng)村合作醫(yī)療管理體制，擴(kuò)大基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋范圍。

資源方面，控制資源的開采，提高資源的利用效率，如節(jié)約用地，大力推進(jìn)土地整合，適度開發(fā)石油天然氣和煤炭等化石資源開發(fā)要堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展的方針；加大可再生資源的重復(fù)利用。

環(huán)境方面，要從細(xì)節(jié)做起，可以監(jiān)測單位GDP能耗，控制能源消耗；加大對環(huán)保產(chǎn)業(yè)扶持，爭取環(huán)保技術(shù)早日轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)成果；做好重點(diǎn)生態(tài)環(huán)境和旅游勝地的保護(hù)工作，如蜀南竹海、石海侗鄉(xiāng)、長江上游的國家級自然保護(hù)區(qū)等等。

經(jīng)濟(jì)方面，整合經(jīng)濟(jì)資源，建設(shè)內(nèi)生性的經(jīng)濟(jì)增長機(jī)制十分必要，宜賓市需堅(jiān)持工業(yè)化道路，堅(jiān)持以信息化帶動(dòng)工業(yè)化。一方面繼續(xù)發(fā)展傳統(tǒng)工業(yè)，如五糧液等，另一方面鼓勵(lì)應(yīng)用高新技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)企業(yè)通過自主創(chuàng)新掌握更多的核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)，促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)升級；擴(kuò)大對外開放，保持宜賓市出口穩(wěn)定增長；支持具備條件的企業(yè)走出去，設(shè)立生產(chǎn)和研發(fā)基地，購并高新技術(shù)企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)；大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，繼續(xù)大力發(fā)展旅游業(yè)，打造以蜀南竹海、石海洞鄉(xiāng)等“蜀南四絕”旅游勝地。與旅游產(chǎn)業(yè)相配套的飲食、娛樂、賓館等產(chǎn)業(yè)也需要大力發(fā)展，建設(shè)宜賓特色的旅游、飲食、娛樂、住宿一條龍產(chǎn)業(yè)鏈。

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第4篇：工業(yè)分析檢驗(yàn)論文范文

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第5篇：工業(yè)分析檢驗(yàn)論文范文

【關(guān)鍵詞】科研導(dǎo)師制；食品科學(xué)與工程專業(yè)；創(chuàng)新意識；實(shí)踐能力

近年來，深化本科教育教學(xué)改革，提高教育教學(xué)質(zhì)量，提升人才培養(yǎng)水平已成為高等教育關(guān)注的焦點(diǎn)。在國家方針的指引下，各大高校正積極推行教育教學(xué)改革，探索新型人才培養(yǎng)模式，其中最具代表性的是本科生導(dǎo)師制。本科生導(dǎo)師制是以促進(jìn)本科生的全面發(fā)展為目標(biāo)，根據(jù)學(xué)生個(gè)性發(fā)展的特殊需要為其配備專門的導(dǎo)師，并給予個(gè)別指導(dǎo)的育人模式。迄今，本科生導(dǎo)師制已發(fā)展形成了如全程導(dǎo)師制、年級導(dǎo)師制、科研導(dǎo)師制、思想政治教育導(dǎo)師制、全員導(dǎo)師制和優(yōu)秀學(xué)生導(dǎo)師制等多種模式[1]。其中，本科生科研導(dǎo)師制是學(xué)生在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，通過參加大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃、各類科技學(xué)術(shù)競賽、導(dǎo)師的科研項(xiàng)目或畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）等多種方式進(jìn)行科學(xué)研究，以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識、實(shí)踐能力和科研能力[2]。

本文作者結(jié)合所在專業(yè)的特點(diǎn)，詳細(xì)論述了食品科學(xué)與工程專業(yè)實(shí)施本科生科研導(dǎo)師制的必要性、實(shí)施途徑和需要注意的問題。通過對食品科學(xué)與工程專業(yè)本科生科研導(dǎo)師制的探討，將為我國食品工業(yè)發(fā)展培養(yǎng)實(shí)踐創(chuàng)新型本科人才提供一種可供借鑒的教育教學(xué)模式。

1 食品科學(xué)與工程專業(yè)實(shí)施本科生科研導(dǎo)師制的必要性

1.1 實(shí)施本科生科研導(dǎo)師制是推進(jìn)高等教育教學(xué)改革，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的必然要求

提高教育教學(xué)質(zhì)量是高等教育發(fā)展的核心任務(wù)，是建設(shè)高等教育強(qiáng)國的基本要求，也是實(shí)現(xiàn)建設(shè)人力資源強(qiáng)國和創(chuàng)新型國家戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵。目前，本科教學(xué)過程中的科研培訓(xùn)是最為薄弱的環(huán)節(jié)，學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力不強(qiáng)，已成為影響和制約高等教育教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵。通過實(shí)施本科生科研導(dǎo)師制，實(shí)施基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)計(jì)劃，探索創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，有利于提高學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，對高等教育教學(xué)改革具有巨大的推動(dòng)作用。

1.2 實(shí)施本科生科研導(dǎo)師制可滿足食品工業(yè)發(fā)展對實(shí)踐創(chuàng)新人才的需求

食品工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，食品工業(yè)的發(fā)展依賴于科技的進(jìn)步和實(shí)踐創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。然而，當(dāng)前本專業(yè)培養(yǎng)的人才還不能完全適應(yīng)食品工業(yè)發(fā)展的需要。通過實(shí)施本科生科研導(dǎo)師制，積極探索高等院校與科研院所、食品企業(yè)等合作共建大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地和實(shí)踐教育基地，同時(shí)建設(shè)開放共享的大學(xué)生科研實(shí)踐平臺，指導(dǎo)學(xué)生開展各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練，提高大學(xué)生解決實(shí)際問題的能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，以更好地滿足食品工業(yè)發(fā)展對實(shí)踐創(chuàng)新人才的需要。

1.3 實(shí)施本科生科研導(dǎo)師制是食品科學(xué)與工程專業(yè)培養(yǎng)實(shí)踐創(chuàng)新人才的必然要求

食品科學(xué)與工程專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)是：培養(yǎng)掌握食品科學(xué)與工程領(lǐng)域的基本原理和基本技能，能在食品的生產(chǎn)、加工、流通中從事生產(chǎn)技術(shù)管理、品質(zhì)控制、產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)品銷售、工程設(shè)計(jì)方面工作，以及能在與食品科學(xué)與工程有關(guān)的部門從事食品或相關(guān)產(chǎn)品的科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、檢驗(yàn)檢疫、教育教學(xué)方面工作，具有創(chuàng)新意識、實(shí)踐能力和科研能力的應(yīng)用型本科人才。因而，食品科學(xué)與工程專業(yè)對于所培養(yǎng)人才的實(shí)踐性和創(chuàng)新性均提出了很高的要求。通過實(shí)施本科生科研導(dǎo)師制，可滿足本專業(yè)對實(shí)踐創(chuàng)新人才培養(yǎng)的需求。

2 食品科學(xué)與工程專業(yè)實(shí)施本科生科研導(dǎo)師制的途徑

2.1 通過指導(dǎo)學(xué)生參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃實(shí)施本科生科研導(dǎo)師制

大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃是本科生個(gè)人或團(tuán)隊(duì)在導(dǎo)師指導(dǎo)下，自主完成創(chuàng)新性研究項(xiàng)目、創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目或創(chuàng)業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目。在國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃的引導(dǎo)下，各省、學(xué)校都開始設(shè)立與之相關(guān)的基金項(xiàng)目，鼓勵(lì)校內(nèi)教師擔(dān)任大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃的導(dǎo)師，并積極聘請企業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練和實(shí)踐，共同推進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的培養(yǎng)。大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃可為本科生科研導(dǎo)師制的實(shí)施提供載體，導(dǎo)師在項(xiàng)目設(shè)計(jì)、項(xiàng)目實(shí)施、研究報(bào)告撰寫、成果（學(xué)術(shù)）交流等環(huán)節(jié)對學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)，并在此過程中充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

2.2 通過指導(dǎo)學(xué)生參加各類科技學(xué)術(shù)競賽實(shí)施本科生科研導(dǎo)師制

各類科技學(xué)術(shù)競賽也可作為本科生科研導(dǎo)師制實(shí)施的平臺，學(xué)生在導(dǎo)師的指導(dǎo)下從事與食品相關(guān)的項(xiàng)目研究或新產(chǎn)品、新技術(shù)的研發(fā)，并最終以學(xué)術(shù)論文或科技發(fā)明制作的形式展現(xiàn)出來，可極大激發(fā)學(xué)生的主動(dòng)性和創(chuàng)造性。在各類科技學(xué)術(shù)競賽中，最具影響力的就是“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽，其在推動(dòng)高校學(xué)生參與學(xué)術(shù)科技實(shí)踐、發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)創(chuàng)新型人才、深化高校素質(zhì)教育等方面發(fā)揮了積極作用，在高校和社會(huì)上產(chǎn)生了良好的影響。

2.3 通過指導(dǎo)學(xué)生參與導(dǎo)師的科研項(xiàng)目實(shí)施本科生科研導(dǎo)師制

食品科學(xué)與工程專業(yè)的教師都或多或少承擔(dān)著各類科研項(xiàng)目，可為本科生科研導(dǎo)師制的實(shí)施提供良好的平臺。學(xué)生在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行科學(xué)研究，能接觸到最新的食品學(xué)科發(fā)展前沿和食品產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)向，在培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神和科研能力的同時(shí)，還能深化學(xué)生對于專業(yè)的認(rèn)知，培養(yǎng)學(xué)生對于專業(yè)的情感和熱愛。此外，導(dǎo)師以其人格魅力和嚴(yán)謹(jǐn)踏實(shí)的科研作風(fēng)感染學(xué)生，與學(xué)生共建良好的交流和科研氛圍，對于拔尖本科人才留校讀研從事可延續(xù)性研究也具有深遠(yuǎn)的影響。

2.4 通過指導(dǎo)本科生的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）實(shí)施科研導(dǎo)師制

本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）是本科人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)，在培養(yǎng)學(xué)生探究真理，進(jìn)行科學(xué)研究的基本訓(xùn)練，提高綜合能力、專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新精神等方面具有重要的作用。本科畢業(yè)論文水平的高低已成為檢驗(yàn)人才培養(yǎng)水準(zhǔn)的重要指標(biāo)。目前，絕大多數(shù)高校都將本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）安排在大四階段進(jìn)行，由于學(xué)生處于考研、就業(yè)等壓力下，很難安心完成任務(wù)，造成近年來本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的水平較低[3]。通過實(shí)施本科生科研導(dǎo)師制，讓部分學(xué)生在大三階段就進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室從事科學(xué)研究，導(dǎo)師也能在科研選題、資料收集、開題、科學(xué)研究、中期檢查、論文撰寫、答辯等各環(huán)節(jié)有充足的時(shí)間對學(xué)生進(jìn)行分類指導(dǎo)，可有效提升本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的質(zhì)量。

3 食品科學(xué)與工程專業(yè)實(shí)施本科生科研導(dǎo)師制時(shí)應(yīng)注意的問題

3.1 加強(qiáng)本科教學(xué)科研平臺建設(shè)，構(gòu)建資源共享機(jī)制

實(shí)施本科生科研導(dǎo)師制，首先依賴于本科教學(xué)科研平臺的建設(shè)，需加強(qiáng)國家級、省級食品工程實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心和專業(yè)課實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)力度。同時(shí)依托與本地高新技術(shù)開發(fā)區(qū)、食品工業(yè)園區(qū)、大學(xué)科技園、科研院所和食品企業(yè)等的平臺，建設(shè)校外大學(xué)生科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實(shí)習(xí)基地，以此構(gòu)建多層次、全方位的科研實(shí)踐平臺。此外，還需發(fā)揮本校綜合性大學(xué)的優(yōu)勢，打破學(xué)院與專業(yè)間的界限，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、分析測試中心、教學(xué)實(shí)驗(yàn)示范中心等的資源共享機(jī)制，搭建多元化的人才培養(yǎng)平臺。

3.2 提高教師業(yè)務(wù)水平和科研實(shí)踐能力，建立完善的導(dǎo)師選擇機(jī)制

實(shí)施本科生科研導(dǎo)師制，還依賴于教師業(yè)務(wù)水平和科研實(shí)踐能力的不斷提升。應(yīng)建設(shè)專門的教師發(fā)展培訓(xùn)中心，有計(jì)劃地開展教師培訓(xùn)，不斷提升教師的業(yè)務(wù)水平。應(yīng)強(qiáng)化對教師實(shí)踐經(jīng)歷的要求，建立教師定期到食品企業(yè)開展社會(huì)實(shí)踐、掛職鍛煉、科學(xué)研究，以及參加海外學(xué)習(xí)考察等的機(jī)制。利用校企合作和海外交流的平臺，鼓勵(lì)教師參與產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，提升教師的科研實(shí)踐能力。同時(shí)，應(yīng)建立完善的科研導(dǎo)師選擇機(jī)制，從師德、學(xué)術(shù)和實(shí)踐創(chuàng)新水平等方面進(jìn)行導(dǎo)師選拔，必要時(shí)可聘用具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的行業(yè)專家、企業(yè)創(chuàng)新人才作為校外導(dǎo)師，不斷豐富師資隊(duì)伍的結(jié)構(gòu)和教師資源。

3.3 以培養(yǎng)實(shí)踐創(chuàng)新人才為目標(biāo)，提升學(xué)生的創(chuàng)新意識、實(shí)踐能力與科研能力

在本科生科研導(dǎo)師制的實(shí)施過程中，應(yīng)堅(jiān)持學(xué)生主體和教師主導(dǎo)的原則，在科研選題、項(xiàng)目申報(bào)、實(shí)驗(yàn)過程、數(shù)據(jù)處理與論文撰寫等各個(gè)環(huán)節(jié)中，導(dǎo)師應(yīng)充分發(fā)揮學(xué)生的主觀能動(dòng)性，積極培養(yǎng)學(xué)生主動(dòng)探索、思考問題和解決問題的科研素養(yǎng)。同時(shí)，應(yīng)該將本科生科研導(dǎo)師制與其他導(dǎo)師制區(qū)分開來，著重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識、實(shí)踐能力與科研能力。需要將學(xué)生科研、社會(huì)實(shí)踐和創(chuàng)業(yè)教育有機(jī)結(jié)合起來，鼓勵(lì)學(xué)生積極參與科研活動(dòng)，早進(jìn)課題、早進(jìn)實(shí)驗(yàn)室、早進(jìn)團(tuán)隊(duì)，為今后從事科學(xué)研究和就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

3.4 加強(qiáng)過程管理，建立健全本科生科研導(dǎo)師制的管理制度和評價(jià)體系

在本科生科研導(dǎo)師制的實(shí)施過程中，應(yīng)建立有效的管理機(jī)制，如由學(xué)校組建管理委員會(huì)并制定各項(xiàng)細(xì)化的管理制度，在學(xué)生和科研導(dǎo)師的遴選、科學(xué)研究過程、安全保障等各個(gè)方面對本科生和導(dǎo)師進(jìn)行監(jiān)管，以進(jìn)一步規(guī)范科研實(shí)踐過程，確保人才培養(yǎng)質(zhì)量。同時(shí)，應(yīng)建立合理的本科生科研導(dǎo)師制的評價(jià)體系，從專業(yè)實(shí)踐、文獻(xiàn)資料收集、科研項(xiàng)目申報(bào)、生產(chǎn)工藝研發(fā)、新產(chǎn)品開發(fā)、、專利申請、科研獲獎(jiǎng)、學(xué)位論文等多個(gè)方面對學(xué)生進(jìn)行綜合評價(jià)，更全面合理地衡量人才的培養(yǎng)質(zhì)量。此外，還需完善優(yōu)秀本科生科研導(dǎo)師的評選表彰制度，重點(diǎn)表彰在實(shí)踐創(chuàng)新人才培養(yǎng)中做出突出貢獻(xiàn)的優(yōu)秀教師。

4 結(jié)語

本科生科研導(dǎo)師制是多層次本科生導(dǎo)師制的運(yùn)行模式之一。實(shí)施本科生科研導(dǎo)師制，對于推進(jìn)高等教育教學(xué)改革，推動(dòng)食品工業(yè)發(fā)展，滿足食品科學(xué)與工程專業(yè)人才培養(yǎng)需求都具有重要的意義。大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃、各類科技學(xué)術(shù)競賽、導(dǎo)師的科研項(xiàng)目、本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）等都可作為本科生科研導(dǎo)師制實(shí)施的載體和平臺。在本科生科研導(dǎo)師制的實(shí)踐過程中，需加強(qiáng)科研平臺建設(shè)，不斷提高導(dǎo)師的科研水平，建立完善的管理制度和評價(jià)體系，以培養(yǎng)實(shí)踐創(chuàng)新人才為目標(biāo)，不斷提升學(xué)生的創(chuàng)新意識、實(shí)踐能力與科研能力。

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第6篇：工業(yè)分析檢驗(yàn)論文范文

課題名稱： PLC先進(jìn)控制策略研究與應(yīng)用

1、選題意義和背景。

可編程序邏輯控制器(Programmable Logic Controller, PLC)具有可靠性高、抗干擾能力強(qiáng)、功能豐富等強(qiáng)大技術(shù)優(yōu)勢，已經(jīng)成為目前自動(dòng)化領(lǐng)域的主流控制系統(tǒng)。然而，從目前的應(yīng)用情況來看，PLC還大都只是承擔(dān)最基本的控制功能，如順序控制、數(shù)據(jù)采集和PID反饋控制。各個(gè)PLC廠家也在其產(chǎn)品中設(shè)計(jì)了PID模塊。雖然PID算法控制有很高的穩(wěn)定性，但對于一些復(fù)雜控制系統(tǒng)，PID控制很難滿足控制要求，這也使PLC的發(fā)展面臨著一種挑戰(zhàn)。隨著越來越多的PLC產(chǎn)品與IEC1131-3標(biāo)準(zhǔn)兼容，PLC控制系統(tǒng)越來越開放，將先進(jìn)控制算法嵌入PLC常規(guī)控制系統(tǒng)成為可能。本課題從工業(yè)控制實(shí)際應(yīng)用角度出發(fā)，對PLC的控制功能進(jìn)行深入的研究和探討，以提高和擴(kuò)展PLC控制器的應(yīng)用水平和應(yīng)用范圍。本課題：PLC先進(jìn)控制策略的研究與應(yīng)用，其目的是通過研究使一些先進(jìn)控制算法在PLC及組態(tài)系統(tǒng)上得以實(shí)現(xiàn)，并開發(fā)相應(yīng)的應(yīng)用程序，經(jīng)過驗(yàn)證后最終應(yīng)用到工業(yè)過程控制中去。

在PLC組態(tài)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)先進(jìn)控制算法，包括預(yù)測控制算法和模糊邏輯控制算法，形成具有人工智能的控制模塊及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能大大提高系統(tǒng)的控制水平，改善控制質(zhì)量。從經(jīng)濟(jì)角度來看，目前PLC生產(chǎn)商的一些產(chǎn)品具備先進(jìn)控制模塊，如模糊模塊。但它們的價(jià)格十分昂貴，且封閉性較強(qiáng)，不適合我國中小型企業(yè)的工業(yè)改造。因此開發(fā)較為通用的先進(jìn)算法實(shí)現(xiàn)技術(shù)，對于我國中小型企業(yè)的工業(yè)改造具有很大的意義，既可降低生產(chǎn)成本，又可提高經(jīng)濟(jì)效益。

模糊控制與預(yù)測控制是智能控制中技術(shù)較為成熟的分支，因此，研制和開發(fā)出適合工業(yè)環(huán)境的實(shí)時(shí)先進(jìn)控制開發(fā)工具，實(shí)現(xiàn)模糊控制、預(yù)測控制嵌入PLC,與常規(guī)控制集成運(yùn)行，讓先進(jìn)控制從教授、專家手中走出來，實(shí)現(xiàn)先進(jìn)控制的工程化、實(shí)用化、轉(zhuǎn)化為社會(huì)生產(chǎn)力，對縮短控制系統(tǒng)開發(fā)周期，加快先進(jìn)控制技術(shù)的廣泛應(yīng)用，提高我國的工業(yè)自動(dòng)化水平有著重大的意義。

2、論文綜述/研究基礎(chǔ)。

在過程工業(yè)界，從40年代開始，采用PID控制規(guī)律的單輸入單輸出簡單反饋控制回路己成為過程控制的核心系統(tǒng)。目前，PID控制仍廣泛應(yīng)用，即便是在大量采用DCS控制的最現(xiàn)代的工業(yè)生產(chǎn)過程中，這類回路仍占總回路80%-90%.這是因?yàn)镻ID控制算法是對人的簡單而有效操作的總結(jié)和模仿，足以維護(hù)一般過程的平穩(wěn)操作與運(yùn)行，而且這類算法簡單且應(yīng)用歷史悠久，工業(yè)界比較熟悉且容易接受。

然而，單回路PID控制并不能適用于所有的過程和不同的要求[4}0 50年代開始，逐漸發(fā)展了串級、比值、前饋、均勻和Smith預(yù)估控制等復(fù)雜控制系統(tǒng)，即當(dāng)時(shí)的先進(jìn)控制系統(tǒng)，在很大程度上滿足了單變量控制系統(tǒng)的一些特殊的控制要求。在工業(yè)生產(chǎn)過程中，仍有10%-20%的控制問題采用上述控制策略無法奏效，所涉及的被控過程往往具有強(qiáng)藕合性、不確定性、非線性、信息不完全性和大純滯后等特性，并存在著苛刻的約束條件，更重要的是它們大多數(shù)是生產(chǎn)過程的核心部分，直接關(guān)系到產(chǎn)品的質(zhì)量、生產(chǎn)率和成本等有關(guān)指標(biāo)。隨著過程工業(yè)日益走向大型化、連續(xù)化，對工業(yè)生產(chǎn)過程控制的品質(zhì)提出了更高的要求，控制與經(jīng)濟(jì)效益的矛盾日趨尖銳，迫切需要一類合適的先進(jìn)控制策略。自50年代末發(fā)展起來的以狀態(tài)空間方法為主體的現(xiàn)代控制理論，為過程控制帶來了狀態(tài)反饋、輸出反饋、解疆控制、自適應(yīng)控制等一系列多變量控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法}s}.上述多變量控制策略有其自身的不足之處，工業(yè)過程的復(fù)雜性使得建立其正確的數(shù)學(xué)模型比較困難。同時(shí)，計(jì)算機(jī)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展使得計(jì)算機(jī)控制在工業(yè)生產(chǎn)過程中得到了廣泛的應(yīng)用，強(qiáng)大的計(jì)算能力可以用來求解過去認(rèn)為是無法求解的問題，這一切都孕育著過程控制領(lǐng)域的新突破。

整個(gè)80年代，出現(xiàn)了許多約束模型預(yù)測控制的工程化軟件包。通過在模型識別、優(yōu)化算法、控制結(jié)構(gòu)分析、參數(shù)整定和有關(guān)穩(wěn)定性和魯棒性研究等一系列工作，基于模型控制的理論體系己基本形成，并成為目前過程控制應(yīng)用最成功，也最有前途的先進(jìn)控制策略。近年來，人工智能技術(shù)有了長足的長進(jìn)并在許多科學(xué)與工程領(lǐng)域中取得了較廣泛的應(yīng)用。就過程控制而言，專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)是最有潛力的三種工具。專家系統(tǒng)可望在過程故障診斷、監(jiān)督控制、檢測儀表和控制回路有效性檢驗(yàn)中獲得成功應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則可以為復(fù)雜的非線性過程的建模提供有效的方法，進(jìn)而可用于過程軟測量和控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)上。模糊系統(tǒng)不僅是行之有效的模糊控制理論基礎(chǔ)，而且有望成為表達(dá)確定性和不確定性兩類混合并提煉這些經(jīng)驗(yàn)使之成為知識進(jìn)而改進(jìn)以后的控制，也將是先進(jìn)控制的重要內(nèi)容。

由于先進(jìn)控制受控制算法的復(fù)雜性和計(jì)算機(jī)硬件兩方面因素的影響，早期的先進(jìn)控制算法通常是在PC機(jī)和UNIX機(jī)上實(shí)施的。隨著DCS功能的不斷增強(qiáng)，更多的先進(jìn)控制策略可以與基本控制回路一起在DCS控制站上實(shí)現(xiàn)。國外發(fā)達(dá)國家?guī)缀跛衅髽I(yè)都采用了DCS系統(tǒng)或其它智能化設(shè)備來實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程的控制，并在此基礎(chǔ)上通過實(shí)施先進(jìn)控制與優(yōu)化較大的提升了系統(tǒng)的性能?？梢哉f，高性能控制系統(tǒng)，尤其是DCS系統(tǒng)的普及為先進(jìn)控制的應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的硬件和軟件平臺。國外從70年代末就開始了先進(jìn)控制技術(shù)商品化軟件的開發(fā)及應(yīng)用，并在DCS的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)先進(jìn)控制和優(yōu)化。如愛默生公司的DeltaV和Honeywell公司的TDC3000,其先進(jìn)控制軟件RMPGT和RPID等在現(xiàn)場的實(shí)際應(yīng)用都集中在自己的DCS系統(tǒng)上。傳統(tǒng)的PLC由于不支持浮點(diǎn)運(yùn)算以及先進(jìn)控制所必須的精確的時(shí)間，因此，除了模糊邏輯控制外，其他的先進(jìn)控制并沒有在PLG平臺上實(shí)現(xiàn)。然而，在過程工業(yè)中大多系統(tǒng)使用先進(jìn)靈活的PLC控制系統(tǒng)，因此1996年Barnes提出了一種基于PC-PLC通訊的混合方式，通過控制網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)與PLG的通訊，從而實(shí)現(xiàn)先進(jìn)控制。

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4、論文提綱。

第一章前言

1. I論文研究的目的和意義

1. 2論文研究的主要內(nèi)容及工作簡述

1. 3國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

I. 3. 1先進(jìn)控制的發(fā)展及現(xiàn)狀

1 .3 . 2 PLC在工業(yè)控制領(lǐng)域的應(yīng)用

1.3 . 3 PLC基本控制方法

1. 3. 4 PLC模糊控制器

I. 3. 5 PLC預(yù)測控制算法

第二章SIMATIC S7-300 PLC及STEP7系統(tǒng)

2.1 SIMATIC 57-300 PLC系統(tǒng)

2.1.1 S7-300 PLC

2.1.2 S7-300 PLC控制系統(tǒng)

2.2 STEP7系統(tǒng)

2.2.1 STEP7功能及結(jié)構(gòu)

2.2.2組態(tài)環(huán)境及編程語言

2.2.3基本控制算法的實(shí)現(xiàn)二

第三章PLC模糊控制器的研究與實(shí)現(xiàn)

3.1模糊控制算法與系統(tǒng)

3.1.1模糊控制理論

3.1.2模糊控制系統(tǒng)

3.1.2.1模糊控制器的組成

3.1.2.2模糊控制算法

3.1.2.3模糊控制器的結(jié)構(gòu)

3.2 PLC模糊控制器設(shè)計(jì)

3.2.1 PLC模糊控制器結(jié)構(gòu)

3.2.2模糊控制器離線部分設(shè)計(jì)

3.2.2.1模糊控制器離線部分算法設(shè)計(jì)內(nèi)容

3.2.2.2基于MATLAB模糊邏輯工具箱的設(shè)計(jì)

3.2.3 STEP7實(shí)現(xiàn)模糊控制器設(shè)計(jì)

3.2.3.1模糊算法流程圖

3.2.3.2模糊算法的功能塊

3.2.4 PLC模糊控制器的仿真驗(yàn)證

3.2.4.1仿真系統(tǒng)的建立

3.2.4.2仿真結(jié)果驗(yàn)證

第四章PLC預(yù)測控制器的研究與實(shí)現(xiàn)

4.1廣義預(yù)測控制算法

4.1.1單值廣義預(yù)測控制

4.1.2單值廣義預(yù)測控制律計(jì)算

4.2 PLC單值廣義預(yù)測控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

4.2.1單值廣義預(yù)測算法的實(shí)現(xiàn)步驟

4.2.2單值廣義預(yù)測控制器的設(shè)計(jì)

4.3單值廣義預(yù)測控制器的仿真驗(yàn)證

4.3.1仿真模型的建立

4.3.2仿真結(jié)果分析比較

第五章基于PLC的空調(diào)性能檢測實(shí)驗(yàn)室計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)

5.1工藝流程與控制方案

5.1.1工藝過程簡述

5.1.2控制要求

5.1.3控制方案設(shè)計(jì)

5.2控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及配置

5.3監(jiān)控系統(tǒng)組態(tài)設(shè)計(jì)

5.4 57-300 PLC控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

5.4.1硬件系統(tǒng)組態(tài)

5.4.2 PLC控制程序設(shè)計(jì)

5、論文的理論依據(jù)、研究方法、研究內(nèi)容。

目前，PLC的應(yīng)用十分廣泛，涉及到過程控制的方方面面。但在控制策略上，它依然沿用傳統(tǒng)的PID控制。許多PLC開發(fā)商把PID算法做成模塊，固化在PLC中。

但從長遠(yuǎn)角度看，對于一些復(fù)雜的控制系統(tǒng)，PID很難滿足控制要求，這就需要把先進(jìn)的控制算法嵌入到PLC的設(shè)計(jì)中。本課題以此為主要研究內(nèi)容。

工業(yè)過程的復(fù)雜性以及對于控制日益提高的要求，各種先進(jìn)控制算法越來越多地深入到控制領(lǐng)域，但由于PLC的編程目前還限于低級語言(如梯形圖)，所以，給在PLC上實(shí)現(xiàn)先進(jìn)控制算法帶來了困難。SIEMENS在PLC的編程系統(tǒng)STEP7中提供了比較豐富的功能模塊，因此，本課題首先是通過對控制算法的研究與改進(jìn)和對STEP?功能的開發(fā)，使先進(jìn)控制策略在S7-300 PLC上得以較好的實(shí)現(xiàn)。本論文重點(diǎn)研究基于PLC的模糊控制器的實(shí)現(xiàn)，這一領(lǐng)域目前研究的比較多，因此在總結(jié)前人研究方法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)出一個(gè)基于PLC的通用的模糊控制器，并使其固化在STEP7軟件中。此外，對于PLC預(yù)測控制雖已有一些研究，但都僅限于理論方面，尚未給出PLC上實(shí)現(xiàn)的實(shí)例。本課題也想在此方面有所創(chuàng)新，開發(fā)出基于PLC的預(yù)測控制實(shí)現(xiàn)技術(shù)。

本論文第一章簡要介紹了課題的來源背景、主要內(nèi)容、目的意義以及國外相關(guān)工作的研究狀況等。

第二章介紹了SIMATIC S7-300 PLC的主要特點(diǎn)，系統(tǒng)組成及控制系統(tǒng)的配置與實(shí)現(xiàn)，同時(shí)介紹了STEP?軟件的功能及結(jié)構(gòu)，組態(tài)環(huán)境，以及一些基本算法的實(shí)現(xiàn)方法。

第三章重點(diǎn)闡述了模糊控制的基本理論、模糊控制算法、模糊控制器的結(jié)構(gòu)及設(shè)計(jì)方法。提出了基于PLC的模糊控制器的實(shí)現(xiàn)方法，即采用MATLAB離線設(shè)計(jì)，PLC在線查詢的方式。給出了STEP?實(shí)現(xiàn)模糊算法的流程圖及部分程序。

最后建立一個(gè)過程仿真系統(tǒng)，對PLC模糊控制器進(jìn)行仿真驗(yàn)證。

第四章介紹了預(yù)測控制的基本理論，重點(diǎn)闡述了廣義預(yù)測控制算法，并結(jié)合PLC的特點(diǎn)，提出了基于PLC的單值廣義預(yù)測控制器的設(shè)計(jì)方法，給出了STEP7實(shí)現(xiàn)單值廣義預(yù)測算法的步驟與流程圖。最后建立一個(gè)二階大滯后的對象模型，構(gòu)成仿真控制系統(tǒng)，與PID控制進(jìn)行比較分析，驗(yàn)證PLC預(yù)測控制器的有效性。

第五章是作者在研究生期間參加的某空調(diào)性能檢測實(shí)驗(yàn)室基于PLC實(shí)現(xiàn)的計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)，從系統(tǒng)控制方案的設(shè)計(jì)、系統(tǒng)配置和硬件構(gòu)成、監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)等幾個(gè)方面分別進(jìn)行了詳細(xì)的論述。

第六章結(jié)論與體會(huì)，總結(jié)自己在課題研究和項(xiàng)目研究的過程中的一些體會(huì)和心得，分析了工作中的不足，提出了以后工作的注意事項(xiàng)，改進(jìn)方法。

6、研究條件和可能存在的問題。

I.盡快建立樣板工程，把己經(jīng)取得的研究成果應(yīng)用到工程實(shí)際過程中，通過實(shí)踐檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)問題以便不斷改進(jìn)和提高。

2. PLC預(yù)測控制器目前只應(yīng)用了簡單的單值廣義預(yù)測算法，有其自身的局限性，如控制精度不高。目前，應(yīng)用較為成熟的是MPC算法，因此可以把PLC-MPC控制器作為今后研究的一個(gè)重點(diǎn)。

3.對于PLC模糊控制器的改進(jìn)，主要是在算法上，為了提高控制效果，單純的模糊算法是不足的，改進(jìn)型模糊算法如模糊PID可以改善控制器性能，因此可以開發(fā)PLC模糊PID控制器。

4.進(jìn)一步挖掘STEP?軟件的功能，開發(fā)過程對象仿真模塊，給出基于PLC建立仿真系統(tǒng)的方法和步驟，為工業(yè)實(shí)阮應(yīng)用縮短調(diào)試時(shí)間，保證系統(tǒng)的可靠性。

7、預(yù)期的結(jié)果。

1.通過對先進(jìn)控制各種算法的分析比較，對先進(jìn)控制理論有了進(jìn)一步認(rèn)識，從中學(xué)到了不少解決問題的方法，理解了傳統(tǒng)控制方法與先進(jìn)控制方法的區(qū)別。

2.基于PLC實(shí)現(xiàn)先進(jìn)控制與基于PC實(shí)現(xiàn)先進(jìn)控制相比較，最重要的一個(gè)優(yōu)勢在于PLC實(shí)現(xiàn)先進(jìn)控制不需要通訊協(xié)議，而基于PC實(shí)現(xiàn)先進(jìn)控制，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和運(yùn)行之前必須正確的配置PC與PLC之間的通訊協(xié)議，因此可以降低系統(tǒng)得開發(fā)時(shí)間。其次，在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，在下位機(jī)上完成先進(jìn)控制算法比在上位機(jī)完成更具有實(shí)時(shí)性。在可靠性方面，由于基于PC實(shí)現(xiàn)先進(jìn)控制，現(xiàn)場的數(shù)據(jù)和信號要經(jīng)過通訊傳給上位機(jī)，這難免會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)的丟失和信號的誤差，從而使系統(tǒng)的控制精度下降，而基于PLC實(shí)現(xiàn)先進(jìn)控制避免了這類現(xiàn)象的發(fā)生。

3.西門子57-300 PLC功能強(qiáng)、處理速度快、模塊化結(jié)構(gòu)易于擴(kuò)展，被廣泛的應(yīng)用于自動(dòng)化控制系統(tǒng)中;其相應(yīng)開發(fā)軟件STEP7采用模塊化編程方法，提供多種編程語言，豐富的功能模塊，能實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜的功能和算法。因此二者結(jié)合 起來，為先進(jìn)控制的設(shè)計(jì)與開發(fā)提供了很好的軟硬件平臺。

4. PLC模糊控制器采用MTALAB離線設(shè)計(jì)和PLC在線查表的方法，把復(fù)雜的模糊推理過程交給計(jì)算機(jī)離線完成，得到模糊控制量查詢表供PLC在線調(diào)用。此方法將復(fù)雜瑣碎的模糊控制系統(tǒng)的開發(fā)工作變得簡單明了，大大縮短了開發(fā)周期，同時(shí)也提高的PLC控制的實(shí)時(shí)性，是目前被廣泛采用且效果良好的PLC模糊控制器的設(shè)計(jì)方法。

5. PLC單值廣義預(yù)測控制器采用簡單實(shí)用的單值廣義預(yù)測控制算法，它需要調(diào)整參數(shù)少、在線計(jì)算時(shí)間短，可適用于PLC類控制采樣周期較短的快速動(dòng)態(tài)過程系統(tǒng)。仿真結(jié)果表明：PLC單值廣義預(yù)測控制器保持了預(yù)測控制的性能，控制效果較PID控制有很大改善，同時(shí)具有計(jì)算量小，響應(yīng)迅速的優(yōu)點(diǎn)。

8、論文寫作進(jìn)度安排。

20XX.05-20XX.06 開論文會(huì)議

20XX.06-20XX.07 確定論文題目

20XX.07-20XX.02 提交開題報(bào)告初稿

20XX.02-20XX.06 提交論文初稿

第7篇：工業(yè)分析檢驗(yàn)論文范文

[關(guān)鍵詞] 理發(fā)行業(yè) 服務(wù)滿意 顧客忠誠 顧客滿意陷阱 曲線擬合

一、引言

Zeithaml,Berry與Parasuraman(1996)的研究發(fā)現(xiàn),忠誠顧客不但會(huì)重復(fù)購買企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù),而且還會(huì)向別人宣傳和推薦企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)。Fornell(1992)的研究發(fā)現(xiàn),忠誠顧客的維系成本要遠(yuǎn)低于新顧客的獲得成本?？梢?忠誠顧客不但是企業(yè)穩(wěn)定市場占有的保證,也是企業(yè)利潤的主要來源。正因?yàn)槿绱?在市場競爭越來越激烈,消費(fèi)者所面臨的選擇越來越多的環(huán)境下,如何建立良好的客戶關(guān)系,提高顧客忠誠度便成了企業(yè)營銷活動(dòng)的核心工作之一。

Oliver(1999)及其他一些學(xué)者的研究認(rèn)為,顧客滿意是顧客忠誠的一個(gè)重要前置因素.盡管現(xiàn)有的研究結(jié)果已證明:顧客滿意與顧客忠誠之間存在正向相關(guān)關(guān)系,但二者間究竟是何種形式的函數(shù)關(guān)系,目前各學(xué)者間存在較大爭議,這給企業(yè)在管理實(shí)踐上從事營銷活動(dòng)造成了極大的困惑,進(jìn)而可能導(dǎo)致資源的不合理配置問題。在相關(guān)理論的指導(dǎo)下,本論文旨在對理發(fā)行業(yè)滿意和忠誠間關(guān)系進(jìn)行一個(gè)實(shí)證研究,以其對這方面的研究一點(diǎn)貢獻(xiàn),從而更好的指導(dǎo)理發(fā)業(yè)的營銷活動(dòng)。

二、文獻(xiàn)探討

1.滿意與忠誠之間的關(guān)系

顧客滿意對顧客忠誠存在正向的影響,這一結(jié)論各學(xué)者的研究達(dá)成了廣泛的共識,但是二者究竟是何種形式函數(shù)的關(guān)系目前各學(xué)者間存在較大爭議。主要有以下兩種結(jié)論:(1)線性關(guān)系,Olive(1980)及Fornell(1996)等人的研究把顧客滿意與顧客忠誠之間的關(guān)系假設(shè)為簡單的線性關(guān)系,認(rèn)為高水平的滿意會(huì)導(dǎo)致高水平的忠誠。早期的研究都是基于這一假設(shè)的。(2)非線性觀點(diǎn), Bennett和Rundle(2005)的調(diào)查發(fā)現(xiàn),高水的滿意并不一定導(dǎo)致高水平的忠誠。Mittal(2001)及Fullerton等(2002)的研究證實(shí)了顧客滿意和忠誠之間的非線性關(guān)系, Oliva(1992)的研究還進(jìn)一步驗(yàn)了在餐飲服務(wù)行業(yè)顧客忠誠和滿意呈現(xiàn)反S曲線關(guān)系。國內(nèi)北京大學(xué)光華管理學(xué)院博士生導(dǎo)師涂榮庭等(2008)為了驗(yàn)證顧客滿意與忠誠的反S曲線關(guān)系,對產(chǎn)品服務(wù)一體化的空調(diào)行業(yè)進(jìn)行了研究,但數(shù)據(jù)分析結(jié)論并沒有支持他們的假設(shè)。

2.滿意陷阱理論

由于顧客滿意和忠誠之間的非線性關(guān)系的存在,所以高水平的滿意不一定就會(huì)導(dǎo)致高水平的忠誠?；诖藢W(xué)者們提出著名的“滿意陷阱”理論,這一理論認(rèn)為,在低滿意水平區(qū)域,顧客的忠誠度會(huì)隨著滿意度的提高而緩慢提高,但增加的速度是遞減的;而到達(dá)中等滿意水平的范圍內(nèi),顧客滿意度的提高,不會(huì)引起忠誠度的顯著提高,即忠誠對滿意的加速度幾乎為0,人們把這一區(qū)域稱為“滿意不敏感區(qū)域”;當(dāng)顧客滿意突破這一區(qū)域繼續(xù)提高時(shí),顧客忠誠會(huì)急劇提高,即忠誠對滿意的加速度是遞增的。也就是說從顧客的角度看,一般滿意和高度滿意之間有天壤之別,高水平滿意的貢獻(xiàn)強(qiáng)度高于低水平滿意。Homburg等(2005)的研究也驗(yàn)證了在服務(wù)行業(yè)滿意度與顧客支付意愿之間呈反S形關(guān)系。

關(guān)于“滿意陷阱”的一種比較公認(rèn)的解釋是,顧客期望分為基本期望和潛在期望。基本期望是低層次的需求,當(dāng)顧客基本期望的滿意水比較低時(shí),顧客忠誠就會(huì)隨著滿意水平的提高而提高,但這種滿意水平對顧客忠誠的邊際貢獻(xiàn)是遞減的,尤其是在產(chǎn)品和服務(wù)達(dá)到行業(yè)平均水平附近時(shí),不論企業(yè)如何來提高滿意度,忠誠度的變化都不大。而潛在期望是高層次的,不為顧客事前預(yù)想到的期望,其滿意水平對顧客忠誠的邊際貢獻(xiàn)是遞增的,原因是顧客從中獲得到了意想不到的價(jià)值,為了體驗(yàn)這種感覺顧客在下次購買時(shí)很可能還選擇這一品牌。

三、研究問題與框架

從上面的文獻(xiàn)探討中我們可以發(fā)現(xiàn),目前關(guān)于顧客滿意和忠誠關(guān)系的研究存在以下不足之處:雖然 Oliva等(1992)的研究證明了在一些服務(wù)行業(yè)顧客滿意和忠誠間呈反S型曲線關(guān)系,但后續(xù)相關(guān)的實(shí)證研究很少,國內(nèi)更是幾乎沒有針對服務(wù)行業(yè)的實(shí)證研究。著眼于以上研究的局限性,在“滿意陷阱”理論的指導(dǎo)下,本論文將對理發(fā)這一服務(wù)行業(yè)滿意和忠誠間關(guān)系進(jìn)行一個(gè)實(shí)證研究,以其對這方面系統(tǒng)結(jié)論的形成和推廣以及理發(fā)行業(yè)的管理實(shí)踐活動(dòng)做出一些貢獻(xiàn)。

根據(jù)本論文研究的內(nèi)容和目的,在文獻(xiàn)探討的基礎(chǔ)上提出以下一個(gè)簡單研究框架,如圖1所示。

四、研究模型和假設(shè)

根據(jù)“滿意陷阱”觀點(diǎn),高水平滿意的貢獻(xiàn)強(qiáng)度高于低水平滿意,顧客滿意達(dá)到一定程度以后,顧客忠誠會(huì)急劇提高;而在中等滿意水平的范圍內(nèi)則存在“滿意不敏感區(qū)域”。當(dāng)顧客基本期望的滿意水平達(dá)到一定程度時(shí),顧客忠誠就會(huì)隨著滿意水平的提高而提高,但這種滿意水平對顧客忠誠的邊際貢獻(xiàn)是遞減的,尤其是在產(chǎn)品和服務(wù)達(dá)到行業(yè)平均水平附近時(shí),不論企業(yè)如何來提高滿意度,忠誠度的變化都不大。而潛在期望是高層次的,不為顧客事前預(yù)想到的期望,其滿意水平對顧客忠誠的邊際貢獻(xiàn)是遞增的。因此顧客滿意和忠誠間的關(guān)系最有可能呈現(xiàn)反S型曲線。由此得到本論文研究的基本模型及相關(guān)假設(shè):

模型:(其中:)

假設(shè):服務(wù)滿意度與顧客忠誠的關(guān)系呈反S形。

五、研究方法

1.測量指標(biāo)的構(gòu)建與量表的設(shè)計(jì)

我們采用里克特7級量表來測量被訪者對每個(gè)問題的同意程度(1非常符合,7非常不符合,要求被訪者就每個(gè)問題項(xiàng)按自己的實(shí)際情況做出選擇。

產(chǎn)品和服務(wù)滿意度的測量主要借鑒Fornell等(1996)開發(fā)的顧客滿意度測量量表,共設(shè)計(jì)了3個(gè)題項(xiàng);態(tài)度忠誠和行為忠誠的測量參照Kristensen等(2002)開發(fā)的顧客忠誠度測量量表,態(tài)度忠誠設(shè)計(jì)了3個(gè)題項(xiàng),行為忠誠設(shè)計(jì)了2個(gè)題項(xiàng)。

2.樣本基本情況描述

本次調(diào)查的被訪者全部來自隨機(jī)抽查到的市民,為了不失一般性,樣本范圍覆蓋了整個(gè)昆明市區(qū)。共發(fā)放問卷200份,回收有效問卷126份,有效回收率達(dá)到63%?；厥諉柧碇心行哉?1.9%,女性占48.1%。

3.量表信度與效度分析

本文應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS13.0,通過內(nèi)部一致法來檢驗(yàn)觀測變量的信度,現(xiàn)將分析結(jié)果整合在表1中。由表1可以看出,每個(gè)潛在變量下觀測變量的Cronbach'sAlpha信度系數(shù)遠(yuǎn)大于0.7。因此測量量表具有較好信度。

本論文所采用的滿意度和忠誠度測量量表是借鑒國外Fornell等(1996)和Kristensen等(2002)開發(fā)的,以被多次使用并驗(yàn)證為具有很好的內(nèi)容效度。另外本文應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程軟件AMOS7.0,通過驗(yàn)證性因子分析(CFA)來檢驗(yàn)量表的結(jié)構(gòu)效度,分析結(jié)果見表2和圖1。由表2和圖1可以看出各個(gè)觀測變量的因子載荷都遠(yuǎn)大于0.55,兩個(gè)潛變量之間具有顯著的相關(guān)性(r=0.87,p=.000)。因此可以說量表具有很好的結(jié)構(gòu)效度,可以進(jìn)行接下來的進(jìn)一步分析。

六、數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析

1.服務(wù)滿意與顧客忠誠反S形曲線關(guān)系的擬合

以服務(wù)滿意度均值為自變量,顧客忠誠度均值為因變量,通過統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS13.0采用三次曲線對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,結(jié)果如表3和表4。雖然表3顯示三次模型的RSquare值大于0.7,適合進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)擬合,但從表4中可以看出除常數(shù)項(xiàng)外,各次項(xiàng)系數(shù)都沒有通過顯著性t檢驗(yàn),因此產(chǎn)品滿意與忠誠間的三次反S形曲線關(guān)系并不顯著,研究假設(shè)沒有得到驗(yàn)證。這與Oliva等(992)所認(rèn)為的服務(wù)行業(yè)顧客滿意與忠誠間呈反S曲線關(guān)系的觀點(diǎn)是相悖的。

2.服務(wù)滿意與顧客忠誠間關(guān)系的進(jìn)一步探討

為了進(jìn)一步尋求服務(wù)滿意與顧客忠誠間的系形式,我們又分別對二者進(jìn)行了直線和二次曲線的擬合。結(jié)果發(fā)現(xiàn),服務(wù)滿意與忠誠間更趨向二次曲線關(guān)系。擬合結(jié)果見表5和表6。表5顯示二次模型的R Square值大于0.7,適合進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)擬合;從表6可以看出,常數(shù)項(xiàng)和二次項(xiàng)都通過了顯著性t檢驗(yàn)。圖2為擬合散點(diǎn)圖。

七、結(jié)果討論

基于滿意與忠誠間關(guān)系形式的諸多爭議,在“滿意陷阱”理論的指導(dǎo)下,本論文對理發(fā)行業(yè)滿意和忠誠間關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,但數(shù)據(jù)處理結(jié)果并不支持滿意與忠誠間關(guān)系呈反S形的假設(shè)。進(jìn)一步的研究表明,在理發(fā)行業(yè)滿意與忠誠間更接近二次曲線性關(guān)系。也就是說在理發(fā)行業(yè)并不存在“滿意不敏感區(qū)域”或“滿意陷阱”問題。這與Oliva等所主張的服務(wù)行業(yè)顧客滿意與忠誠間呈反S曲線關(guān)系的觀點(diǎn)是不相符的。這可能是由于國內(nèi)外情況不同或行業(yè)具體情況不同所致。

我們知道理發(fā)行業(yè)是一個(gè)典型的服務(wù)行業(yè),它不像其他行業(yè)一樣,一旦對產(chǎn)品或服務(wù)不滿意還可以退換,顧客還有回旋的余地。而在理發(fā)行業(yè),一旦頭發(fā)理掉,就不能退換,等到恢復(fù)原狀也得耗費(fèi)很長時(shí)間,加之現(xiàn)在隨著生活水平的提高,發(fā)型也成為了消費(fèi)者展示自我個(gè)性的一面,對頭發(fā)的關(guān)注程度越來越高。因此消費(fèi)者在消費(fèi)這一服務(wù)時(shí),顯得非常謹(jǐn)慎,盡量回避更換服務(wù)所帶來的風(fēng)險(xiǎn)。這就使得一定程度的滿意就會(huì)使他們達(dá)到較高的忠誠,滿意和忠誠間呈現(xiàn)二次曲線關(guān)系。當(dāng)然本文所得結(jié)論還需進(jìn)一步的、更多的研究予以檢驗(yàn)。

本論文的理論貢獻(xiàn)在于對顧客滿意與忠誠間關(guān)系的進(jìn)一步研究提供了一個(gè)例證,從而更方便相關(guān)研究工作的進(jìn)行。實(shí)踐意義在于發(fā)現(xiàn)理發(fā)行業(yè)并不存在“滿意陷阱”問題,從而對培養(yǎng)和維護(hù)客戶關(guān)系方面的營銷活動(dòng)和資源配置提供了一個(gè)依據(jù),而不導(dǎo)致盲目的資源投入。

本論文的不做之處在于樣本范圍太小,只選取在校學(xué)生和周邊市民,測量結(jié)果可能有所偏離更一般的情況。同時(shí)只對理發(fā)這一服務(wù)行業(yè)進(jìn)行了研究,而沒有對其他服務(wù)行業(yè)進(jìn)行究,還有待于以后進(jìn)一步的完善。

參考文獻(xiàn):

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第8篇：工業(yè)分析檢驗(yàn)論文范文

通過這次實(shí)習(xí)，我覺得我收獲很大，首先，我知道了大學(xué)生實(shí)習(xí)報(bào)告怎么寫，同時(shí)，在老師的指導(dǎo)下，我也知道了畢業(yè)論文怎么寫。這次實(shí)習(xí)使我明白走向社會(huì)工作是一件多么不容易的事。在以后的工作中，我一定會(huì)珍惜機(jī)會(huì)，爭取將工作做得更好。以下是我的畢業(yè)實(shí)習(xí)個(gè)人總結(jié)：

首先我在這次任務(wù)中擔(dān)任檢驗(yàn)員，雖然任務(wù)算是最輕的，但重要是熟悉各個(gè)部門操作流程.主要方面有①各崗位車間的標(biāo)準(zhǔn)程序規(guī)章②設(shè)備儀器工具的使用③原料 輔料檢驗(yàn)入庫發(fā)放記錄④關(guān)鍵工序 主要瓶頸⑤不同環(huán)境下生產(chǎn)產(chǎn)品的檢驗(yàn)⑥檢驗(yàn)記錄。其次這次實(shí)習(xí)，幫助我樹立藥品生產(chǎn)反應(yīng)是中心、工藝是主體、設(shè)備是環(huán)境、檢驗(yàn)是條件的思想，使我認(rèn)識到藥品生產(chǎn)是按工藝和檢測兩大主線來實(shí)施的。通過這種普遍聯(lián)系的整體—部分—整體的思維方法和認(rèn)識過程，使我學(xué)到一套科學(xué)的訓(xùn)練方法。提高動(dòng)手、觀察、分析、綜合等四種能力，促使生產(chǎn)能力的提高落到實(shí)處：動(dòng)手能力是收集畢業(yè)設(shè)計(jì)資料與素材的首要能力。觀察能力是生產(chǎn)能力強(qiáng)弱的直接體現(xiàn)。分析能力是前兩種能力的發(fā)展。綜合能力是前三種能力的總括和提高. 通過認(rèn)識實(shí)習(xí)——生產(chǎn)實(shí)習(xí)——畢業(yè)實(shí)習(xí)在時(shí)間和空間上形成一個(gè)實(shí)踐鏈，這個(gè)鏈的高端環(huán)節(jié)畢業(yè)實(shí)習(xí)—畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)將使學(xué)生的四年學(xué)習(xí)的龐雜而繁多的知識和理論得到一次新的全面的“裝配”與升華。

我這次畢業(yè)實(shí)習(xí)的題目是《青霉素的工業(yè)生產(chǎn)及相關(guān)影響檢測》.青霉素由真菌產(chǎn)黃青霉產(chǎn)生的。青霉素的生產(chǎn)目前主要用微生物發(fā)酵法進(jìn)行生物合成。很少數(shù)亦可用化學(xué)合成法生產(chǎn)。此外還可將生物合成法制得的青霉素用化學(xué)或生化方法進(jìn)行分子結(jié)構(gòu)改造而制成各種衍生物，絕大多數(shù)青霉素是針對新藥物開發(fā)的,因此人們總希望在發(fā)酵過程或其后的工藝過程中努力提高其產(chǎn)率.本研究旨在探討不同發(fā)酵條件對青霉素發(fā)酵的影響,為調(diào)控生產(chǎn)青霉素提供最佳的發(fā)酵條件，和縮短生產(chǎn)周期，提高產(chǎn)量提供科學(xué)依據(jù)

實(shí)習(xí)的開始通過對青霉素生產(chǎn)工藝的文獻(xiàn)檢索，對整理資料的認(rèn)真學(xué)習(xí)和分析，掌握了青霉素的一般生產(chǎn)工藝流程，并有針對性的了解了青霉素的生產(chǎn)環(huán)境，生產(chǎn)狀況有了實(shí)質(zhì)性的認(rèn)識。通過實(shí)習(xí)期間對不同ph值 溫度最適時(shí)間生產(chǎn)的青霉素進(jìn)行管碟法檢測.而系統(tǒng)的認(rèn)識到了青霉素質(zhì)量檢驗(yàn).通過不同環(huán)境生產(chǎn)青霉素為調(diào)控生產(chǎn)青霉素提供最佳的發(fā)酵條件，和縮短生產(chǎn)周期，提高產(chǎn)量提供科學(xué)依據(jù).最后查閱青霉素的主要用途。(研究和醫(yī)藥方面)了解到臨床上主要用于革蘭陽性球菌例如鏈球菌、肺炎球菌、敏感的葡萄球菌等的感染。和用于分子生物學(xué)研究

這次實(shí)習(xí)對我來說收獲非常大，真是學(xué)有所用，我可以把以前書本上學(xué)到的知識和實(shí)際工作結(jié)合起來，使我對我所學(xué)的專業(yè)技術(shù)有了更大的興趣，也學(xué)到了一個(gè)科研工作者應(yīng)該有的態(tài)度，就應(yīng)該是腳踏實(shí)地，吃苦耐勞。在以后的學(xué)習(xí)生活中我一定要積極主動(dòng)學(xué)習(xí)老師同學(xué)的優(yōu)點(diǎn)和長處。本次實(shí)習(xí)相信對我以后的工作會(huì)有很大幫助，是我走向社會(huì)的最后一堂很有意義的實(shí)踐課。

第9篇：工業(yè)分析檢驗(yàn)論文范文

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文2400字(一)：金融數(shù)學(xué)專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融理論及實(shí)踐的結(jié)合論文

摘要：目前，在社會(huì)發(fā)展的過程中，教育水平的發(fā)展也有了前所未有的提高。金融大數(shù)據(jù)爆炸性發(fā)展要求金融學(xué)專業(yè)學(xué)生具備一定的金融數(shù)據(jù)分析與處理能力，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)處理與分析能力的核心課程，新的歷史時(shí)期應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起培養(yǎng)學(xué)生金融大數(shù)據(jù)視野的責(zé)任。

關(guān)鍵詞：金融數(shù)學(xué)專業(yè)；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；金融理論；實(shí)踐結(jié)合

引言

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門非常強(qiáng)調(diào)應(yīng)用性的學(xué)科，是應(yīng)用型本科院校的一門重要的課程，是應(yīng)用型本科學(xué)生知識能力結(jié)構(gòu)中不可缺少的組成部分。近年來的教育教學(xué)改革的探索注重實(shí)踐環(huán)境的強(qiáng)化，人們已越來越清醒地認(rèn)識到，實(shí)踐教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力的重要環(huán)節(jié)，也是提高學(xué)生社會(huì)職業(yè)素養(yǎng)和就業(yè)競爭力的重要途徑。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)學(xué)核心課程之一，在當(dāng)前教育新常態(tài)下，產(chǎn)生了一些新的問題，因此應(yīng)用型本科教育背景下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也應(yīng)該被重新賦予新的屬性。

一、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的問題

（1）傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)強(qiáng)調(diào)回歸分析背后模型的假設(shè)及相關(guān)內(nèi)容，但現(xiàn)代經(jīng)驗(yàn)研究強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系。因此，當(dāng)前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過分強(qiáng)調(diào)對隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)分布、異方差及自相關(guān)的長篇討論，顯得不合時(shí)宜，而對國內(nèi)外廣泛流行的新穎工具較少提及，其結(jié)果是學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用仍是一知半解。（2）由于現(xiàn)有課時(shí)安排等原因，教師教學(xué)過程中著重講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和方法，而輕視實(shí)際應(yīng)用和數(shù)據(jù)處理能力的培養(yǎng)。例如，教學(xué)中主要講授參數(shù)估計(jì)和各種檢驗(yàn)的理論和方法，對如何從經(jīng)濟(jì)問題出發(fā)建立模型，如何應(yīng)用模型分析實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題討論得較少。（3）由于課堂教學(xué)注重理論知識的講授，不能分配更多的實(shí)驗(yàn)課時(shí)，導(dǎo)致學(xué)生難以真正理解和運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識，特別難以將理論知識靈活應(yīng)用于金融數(shù)據(jù)建模與處理。（4）現(xiàn)有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程缺乏將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與金融數(shù)據(jù)相融合的缺陷。在課堂教學(xué)內(nèi)容安排中，著重講述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理和方法，而沒有將計(jì)量方法與金融大數(shù)據(jù)的獲取與加工處理結(jié)合起來進(jìn)行講解。導(dǎo)致多數(shù)學(xué)生具備一定的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)，但面對查找和處理金融數(shù)據(jù)時(shí)卻束手無策。（5）已有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容安排上，一般將經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和現(xiàn)代時(shí)間序列方法安排在一個(gè)學(xué)期內(nèi)完成。由于教學(xué)內(nèi)容過多而教學(xué)課時(shí)有限，其結(jié)果是導(dǎo)致無法詳細(xì)講解金融時(shí)間序列部分，金融學(xué)專業(yè)學(xué)生對金融大數(shù)據(jù)處理及建模能力不強(qiáng)。

二、金融數(shù)學(xué)專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融理論及實(shí)踐的結(jié)合的優(yōu)化措施

（一）突出案例教學(xué)

豐富多彩又符合專業(yè)特色的案例教學(xué)可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。案例教學(xué)一方面能夠使理論知識更加通俗易懂，另一方面案例教學(xué)重視師生互動(dòng)，可以提高學(xué)生的興趣，為課程論文和畢業(yè)論文的寫作打下良好的基礎(chǔ)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)案例的選取一定要突出目的性、代表性和趣味性等特點(diǎn)，應(yīng)結(jié)合學(xué)生所學(xué)專業(yè)的差異，多搜集一些與該專業(yè)密切相關(guān)的經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)問題和前沿問題，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性。

（二）金融數(shù)學(xué)專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融理論及實(shí)踐的結(jié)合

就金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生而言，在為這些學(xué)生開展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)時(shí)，需要注重將金融理論和具體的金融實(shí)踐知識緊密結(jié)合起來，以此來引導(dǎo)他們正確使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型方法來研究金融相關(guān)實(shí)踐問題。金融市場相關(guān)實(shí)踐知識更傾向于股票投資和資金資本等的利用，不能僅僅依靠消費(fèi)-收入這一知識以偏概全，這就要求計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)老師在為金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生開展課程教學(xué)時(shí)，需要拓展到相關(guān)金融領(lǐng)域，通過講解相關(guān)金融理論和具體的市場實(shí)踐數(shù)據(jù)來開展課程教學(xué)。

（三）“案例+微課”的教學(xué)模式改革

為了提高金融專業(yè)本科生金融大數(shù)據(jù)處理能力，改善教學(xué)效果，擬重點(diǎn)對《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Ⅱ）》的教學(xué)方法進(jìn)行創(chuàng)新。為了改變以課堂為中心的單一教學(xué)方法“重在教，逼學(xué)生學(xué)”的缺陷，我們將使用“案例+微課”的教學(xué)模式?！鞍咐虒W(xué)”是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一種非常有效的輔助教學(xué)模式（楊汭華，2005；黃佐钘，2008；張玲，2014）。與傳統(tǒng)的案例教學(xué)不同：（1）項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)針對金融大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)案例，并以“微課”的形式將教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)給學(xué)生?！鞍咐?微課”的教學(xué)模式的好處在于能激發(fā)學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論學(xué)習(xí)的興趣，更加生動(dòng)和直觀地將金融大數(shù)據(jù)處理呈現(xiàn)給學(xué)生，引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)。此外，“案例+微課”模式能對課堂教學(xué)形成有效補(bǔ)充，課堂上沒有解決的問題，學(xué)生可以在課外通過“案例+微課”進(jìn)一步鞏固與提高課堂知識。（2）傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)案例強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識的應(yīng)用，重點(diǎn)介紹數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)技術(shù)，而忽視其內(nèi)在的經(jīng)濟(jì)問題與變量間的內(nèi)生關(guān)系。項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)以真實(shí)的金融大數(shù)據(jù)為載體，在案例分析中，更加注重因果關(guān)系的討論，從而案例分析更加接近現(xiàn)實(shí)。因此，相比于傳統(tǒng)的案例分析，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)分析更接近現(xiàn)代研究范式，故而具有更好的實(shí)用價(jià)值。

（四）完善考核體系

作為一門應(yīng)用型的學(xué)科，考核方式也應(yīng)該多樣化?？梢試L試采用課程論文的考核方式，課程論文一方面可以深化學(xué)生對課程內(nèi)容的學(xué)習(xí)，另一方面也能加強(qiáng)學(xué)生的應(yīng)用能力，提高學(xué)生的獨(dú)立思考能力和對知識的靈活運(yùn)用能力。課程論文可以與學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)結(jié)合，突出學(xué)生所在學(xué)科屬性，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性。同時(shí)不能將試卷考核的方式拋棄，例如可以將紙質(zhì)試卷改為上機(jī)考試，增加操作題的比重。完善的考核方式會(huì)提高學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的重視程度，強(qiáng)化計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)效果。

結(jié)語

總之，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革是高等教育供給側(cè)改革的一個(gè)縮影，只有明確清晰教學(xué)定位，有效提升高等教育供給體系的質(zhì)量和效率，重點(diǎn)解決好高校人才培養(yǎng)能力、支撐引領(lǐng)國家創(chuàng)新發(fā)展能力的問題，才能提供更多有選擇的本科教育，建成更有競爭力的本科教育，開創(chuàng)更有特色的本科教育，發(fā)展更加公平的本科教育。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與管理決策實(shí)證研究論文

摘要：在我國快速發(fā)展的過程中，我國的電力建設(shè)在不斷的完善，中國的現(xiàn)代化建設(shè)離不開電力的發(fā)展，同時(shí)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也將推動(dòng)電力工業(yè)的進(jìn)步。處于新時(shí)代的電力企業(yè)需要具備超前的思維與意識，在外對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具備清晰的預(yù)判，在內(nèi)要做好企業(yè)內(nèi)部的管理建設(shè)，針對未來長遠(yuǎn)發(fā)展制定科學(xué)的規(guī)劃。要做好這幾點(diǎn)，就離不開對電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)營管理的分析以及數(shù)學(xué)建模工具的運(yùn)用。本文選取2001-2017年中國的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），全社會(huì)用電量數(shù)據(jù)以及典型電力企業(yè)華電國際年度報(bào)告數(shù)據(jù)，分析了華電國際的經(jīng)濟(jì)效益與外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及企業(yè)經(jīng)營管理之間的關(guān)系。首先從時(shí)間序列非平穩(wěn)角度出發(fā)，利用協(xié)整理論并通過單位根檢驗(yàn)以及協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)對華電國際的經(jīng)濟(jì)效益建立了長期均衡模型。再對模型進(jìn)行短期誤差修正，在證明了模型有效性的基礎(chǔ)上，利用所建模型對提升華電國際的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行實(shí)證分析預(yù)測。最后對以華電國際為代表的中國電力企業(yè)的發(fā)展提出相關(guān)建議。結(jié)果表明，對華電國際而言其供電成本、管理與財(cái)務(wù)及人力資源成本的完善對其經(jīng)濟(jì)效益的影響將是一個(gè)長期過程，而其短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)效益主要受國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平以及全社會(huì)用電量需求的影響。該模型具有廣泛的適用性，可以為其他電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益及其影響因素進(jìn)行分析與預(yù)測，對企業(yè)未來的管理決策規(guī)劃提供參考。

關(guān)鍵詞：電力企業(yè)；經(jīng)濟(jì)效益；管理決策

經(jīng)濟(jì)研究的方法在于總結(jié)典型的經(jīng)驗(yàn)特征與收集數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)理論或經(jīng)濟(jì)模型。經(jīng)濟(jì)研究的科學(xué)性在很大程度上取決于經(jīng)濟(jì)理論或經(jīng)濟(jì)模型的可驗(yàn)證性，即能否通過數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)模型來解釋事實(shí)，并預(yù)測未來的經(jīng)濟(jì)變動(dòng)趨勢以及提供科學(xué)的政策建議。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)則猶如硬幣的雙面，從不同的角度為經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證分析提供重要的方法論基礎(chǔ)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的建模與分析為主要研究對象。當(dāng)實(shí)際數(shù)據(jù)不可得，或?qū)嶋H數(shù)據(jù)過于復(fù)雜而導(dǎo)致因果關(guān)系不易梳理時(shí)，實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)則有可能從另一個(gè)角度出發(fā)，通過可控的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)代替實(shí)際數(shù)據(jù)，成為實(shí)證經(jīng)濟(jì)分析的又一個(gè)有力工具。

一、協(xié)整理論概述

協(xié)整的概念是由恩格爾一格蘭杰（Engle-Granger）在1987年“協(xié)整與誤差修正，描述、估計(jì)與檢驗(yàn)”中正式提出的，協(xié)整的基本思想認(rèn)為，盡管兩個(gè)或兩個(gè)以上變量中的每一個(gè)都是非平穩(wěn)的，但他們的線性組合可能會(huì)相互抵消趨勢項(xiàng)的影響，使該組合是平穩(wěn)的。這一理論的提出為經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列分析樹立了新的里程碑，對經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生了革命性的影響。之所以協(xié)整理論會(huì)產(chǎn)生如此大的影響，是與一協(xié)整理論所具有的深厚的經(jīng)濟(jì)學(xué)背景密不可分的。

二、基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與管理決策實(shí)證

（一）非均衡博弈論框架的建立和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

策略性思考是博弈理論及其應(yīng)用的基礎(chǔ)。納什均衡以及相關(guān)均衡的概念過去一直是描述策略性思考的核心內(nèi)容，其定義為每個(gè)博弈參與者的策略都是在給定其他方策略下的最優(yōu)反應(yīng)。顯然這種均衡的定義內(nèi)在要求每個(gè)博弈參與者在決策信念上達(dá)到均衡，即每個(gè)參與者對其他方的策略持有正確的信念。在過去的研究中，經(jīng)濟(jì)學(xué)者通常假定均衡框架存在從而做出對參與者行為的預(yù)測。盡管在一些博弈場景下，基于均衡概念的行為預(yù)測是準(zhǔn)確的，但在多數(shù)情況下實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究結(jié)果表明博弈參與者的行為會(huì)系統(tǒng)性地偏離基于均衡概念的行為預(yù)測。由于來自實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)對原有理論框架的挑戰(zhàn)，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究人員逐漸提出了基于非均衡概念的策略性思考理論框架并且運(yùn)用實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法收集數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)這些新理論。這些基于非均衡概念的策略性思考理論框架的核心在于繼續(xù)假定博弈參與者在決策時(shí)仍然有策略性思考的因素在里面，但放棄了均衡的概念以及嵌入在均衡概念里面的很強(qiáng)的理性假設(shè)。

（二）ECM誤差修正

通過Granger定理易知，具有協(xié)整關(guān)系的一系列變量會(huì)對應(yīng)一個(gè)包含誤差修正的表達(dá)形式?？梢赃M(jìn)一步通過誤差修正來研究華電國際經(jīng)濟(jì)效益的短期行為。具體而言可根據(jù)由Hendry提出的一般到特殊的建模理論，逐步剔除從三階滯后變量及誤差修正項(xiàng)開始的不顯著量，從而得到最終的誤差修正模型：（見下面公式）式中：ECMt-1代表協(xié)整回歸厚的一階滯后誤差，括號內(nèi)的數(shù)字代表不拒絕相應(yīng)零假設(shè)的概率。從該方程式以及統(tǒng)計(jì)結(jié)果的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，文中所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在置信水平上表現(xiàn)顯著。這一結(jié)果也證明了文中構(gòu)建的誤差修正的具有良好的適用性。圖中給出了LY的實(shí)際數(shù)據(jù)與擬合結(jié)果以及殘差結(jié)果，從圖中可以看出，協(xié)整以及誤差修正之后的模型具有較為理想的結(jié)果。

（三）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究中的多重共線性問題

在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法常用的回歸分析中，當(dāng)解釋變量之間存在多重共線性問題時(shí)，常會(huì)對模型估計(jì)的準(zhǔn)確性帶來不利影響。因此，在應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法建模的過程中，進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)以及消除多重共線性問題是很重要的環(huán)節(jié)。部分計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究中存在對多重共線性問題處理不恰當(dāng)?shù)默F(xiàn)象。某篇研究股權(quán)激勵(lì)對盈余管理影響的文章，以計(jì)量方法中的回歸分析為主要研究方法。作者在研究中單純依靠方差膨脹因子VIl的臨界值，來判斷出解釋變量之間存在多重共線性問題，便直接將模型中的其中一個(gè)變量刪掉。模型中是否應(yīng)該包含某個(gè)解釋變量，應(yīng)該以實(shí)際經(jīng)濟(jì)理論分析為基礎(chǔ)，不能單純以是否存在多重共線性來判斷。