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數(shù)量經(jīng)濟學(xué)精選(九篇)

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數(shù)量經(jīng)濟學(xué)

第1篇:數(shù)量經(jīng)濟學(xué)范文

[關(guān)鍵詞]經(jīng)濟學(xué)數(shù)量化:主流經(jīng)濟學(xué):復(fù)雜性:認識論:方法論

一、前言

對任何企圖精確化的學(xué)科來說,數(shù)學(xué)都是一種必不可少的工具,因為數(shù)學(xué)可以提醒人們注意那些在具有說服力的文字討論中漏掉的邏輯聯(lián)系。在經(jīng)濟學(xué)中也不例外。一般地,借助數(shù)學(xué)模型進行經(jīng)濟研究有這樣幾方面好處:(1)可以將假定前提表述得簡潔明了和清楚無誤;(2)邏輯推理嚴密精確而防止漏洞和謬誤,減少無用的爭論而有利于后續(xù)研究的開拓;(3)通過數(shù)學(xué)推理的方式可以發(fā)現(xiàn)那些表面無關(guān)但在深層次上有關(guān)的、潛在的相關(guān)性的那些直覺無法獲得的結(jié)論;(4)證據(jù)的數(shù)量化可以使得實證研究具有一般性和系統(tǒng)性;(5)可以從數(shù)據(jù)中最大程度的吸取有用信息而減少分析中的表面化和偶然性。[1]事實上,作為對經(jīng)驗進行抽象的有效工具以及對理論進行表達的嚴謹語言,數(shù)學(xué)在促進現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)發(fā)展中在過去已經(jīng)起到并將在未來繼續(xù)起到重要作用。數(shù)學(xué)向經(jīng)濟學(xué)的滲透已經(jīng)是不可避免的事實。例如,現(xiàn)代主流經(jīng)濟學(xué)中的新進展如乘數(shù)原理、加速原理、動態(tài)與振蕩模型、經(jīng)濟周期模型、一般均衡理論、均衡增長模型、最優(yōu)化理論、激勵機制以及動態(tài)博弈等,都有賴于數(shù)學(xué)方法和工具的應(yīng)用。

正是基于這種認識,現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)逐漸走上了數(shù)理化的發(fā)展道路。同時,現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)教育把數(shù)學(xué)的訓(xùn)練提高到至上地位,以致經(jīng)濟學(xué)儼然成了應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支。不可否認,夯實數(shù)學(xué)這一根底也是非常重要的:有助于思維邏輯的嚴密化,從而推動經(jīng)濟理論的穩(wěn)步發(fā)展。問題是,僅僅掌握數(shù)學(xué)工具對經(jīng)濟學(xué)理論研究來說是否已經(jīng)足夠了?現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)大肆應(yīng)用數(shù)學(xué)果真取得了理論的實質(zhì)發(fā)展了嗎?這就要探究經(jīng)濟學(xué)研究對象的特點,因為研究方法往往要與其研究對象相適應(yīng)。其實,經(jīng)濟學(xué)具有不同于自然科學(xué)的學(xué)科特性:一者,經(jīng)濟學(xué)理論源于具體經(jīng)驗而具有較強的主觀性;二者,經(jīng)濟學(xué)研究是為改造現(xiàn)實而具有強烈的規(guī)范性;三者,經(jīng)濟學(xué)的理論發(fā)展源于現(xiàn)實問題而不是數(shù)學(xué)革命;四者,經(jīng)濟學(xué)研究無法找像自然科學(xué)那樣的可控實驗對象。事實上,現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)的數(shù)理模型往往是把最為膚淺的思想乃至過時的思想編碼化,而幾乎沒有促進新思想的產(chǎn)生。[2]因此,數(shù)學(xué)大規(guī)模運用往往不足以消解經(jīng)濟學(xué)學(xué)科屬性上的困惑。是以本文對經(jīng)濟學(xué)研究對象作一剖析,并進而探究數(shù)學(xué)在經(jīng)濟學(xué)中的適用性及其限度。

二、經(jīng)濟現(xiàn)象的復(fù)雜性及其理論特性

一般來說,任何科學(xué)的理論都體現(xiàn)了觀察主體與觀察客體之間的互動,因而理論都是人類理性思維的產(chǎn)物,都帶有主觀性和不完全性。自然科學(xué)中的理論是如此,社會科學(xué)更不例外,因為社會科學(xué)的研究對象更加不確定。[3]正因如此,任何時代的人們都無法窮盡真理,這為后人留下了發(fā)展的空間。實際上,后人看我們就像我們看古人一樣:這在自然科學(xué)中表現(xiàn)為科學(xué)的“進步”,而在社會科學(xué)中直接體現(xiàn)為學(xué)派的林立。[4]麥克洛斯基就認為,即使“看上去仿佛是滿足客觀性、明晰性和可證明性的典范”的“數(shù)學(xué)科學(xué)也是修辭學(xué)?!盵5]而且,近幾十年來科學(xué)知識的發(fā)展已經(jīng)表明,任何理論的“科學(xué)”性都是相對的;尤其是,隨著人類知識的擴展,即使物理學(xué)以及數(shù)學(xué)這些較為精密的、被視為相對先進的科學(xué)也逐漸顯露出局限性,以致波普爾宣稱,“科學(xué)家永遠不可能是客觀的”。[6]

事實上,自然科學(xué)領(lǐng)域之所以會出現(xiàn)這種不確定性,關(guān)鍵就在于“被觀察的客體與觀察者的主體之間有相互作用的緣故,因為兩者都屬于同一個作用與相互作用的物理世界”;而這種不確定性在社會科學(xué)領(lǐng)域尤其明顯,因為“在社會科學(xué)中,我們面臨著觀察者與被觀察者的對象、主體與客體之間的充分復(fù)雜的相互作用。覺察到存在著可能產(chǎn)生一種未來事件的趨勢以及更進一步覺察到預(yù)測本身就可能影響到被預(yù)告的事件,這就很可以對于預(yù)告的內(nèi)容產(chǎn)生反沖擊力量;而這種反沖擊力量可以是一種嚴重得足以損害社會科學(xué)中所預(yù)告的以及其他研究成果的客觀性的程度的力量?!碧貏e是,社會科學(xué)往往要牽涉到社會偏見、階級偏見和個人的利害關(guān)系,因而社會科學(xué)及其研究者更加缺乏客觀性。因此,盡管現(xiàn)代主流經(jīng)濟學(xué)派口口聲聲要使得經(jīng)濟學(xué)科學(xué)化,但問題是,“科學(xué)化”果真如此唾手可得嗎?這就需要對科學(xué)知識的幾個特性進行考察:(1)可重復(fù)性,同一現(xiàn)象可以重復(fù)研究。(2)經(jīng)濟性,將信息抽象為既簡單又優(yōu)美的形式,通過最少的努力來獲取最多的信息;(3)可測量性,可以用人們普遍接受的尺度予以精確的測量;(4)啟發(fā)性,可以激發(fā)進一步的發(fā)現(xiàn),向著未預(yù)見到的方向發(fā)展;(5)契合性,對不同現(xiàn)象所作的諸多解釋中只有那些可以相互聯(lián)系并被證明彼此一致的解釋可以存在下去。

顯然,經(jīng)濟學(xué)科本身能否符合這種“科學(xué)”特性以及當前的數(shù)量經(jīng)濟學(xué)是否實現(xiàn)了這一要求是很值得懷疑的。就可重復(fù)性而言,經(jīng)濟學(xué)中所考察的經(jīng)濟現(xiàn)象,由于經(jīng)濟人所處的社會環(huán)境往往存在很大差異,因而往往難以做到精確的重復(fù)性研究;但是,現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)卻試圖用可控的實驗技術(shù)將人的行為條件設(shè)計為等同,結(jié)果得出僅僅是符合這種特殊條件的行為理論,而不再是真實社會中具體社會人的行為。就經(jīng)濟性而言,經(jīng)濟學(xué)的理論必定是與具體的社會環(huán)境相互聯(lián)系的,因而經(jīng)濟學(xué)要找到或正確抽象出經(jīng)濟現(xiàn)象背后的“實在”,就必須確保抽象受到“度”的限制;但是,現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)研究卻試圖像自然科學(xué)那樣,借助還原而將人的行為建立在特定的數(shù)理模型上,并以此發(fā)現(xiàn)“普遍”性規(guī)律。就啟發(fā)性而言,現(xiàn)代主流經(jīng)濟學(xué)基于休謨困境或波普爾化解標準而認為從經(jīng)驗事實中得不出一般性的理論,從而往往拋開對事物本質(zhì)的揭示而局限于這樣兩個方面:一者,數(shù)理經(jīng)濟學(xué)往往局限于數(shù)字的邏輯推理;二者,計量經(jīng)濟學(xué)往往局限于數(shù)字之間的功能分析以及具體事物的描述。就契合性而言,對事物本質(zhì)的探究要求不能簡單地依靠特定的預(yù)設(shè)前提進行邏輯推理,而是要充分吸收其他社會科學(xué)的研究成果。但是,現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)的研究僅僅是照搬一些數(shù)學(xué)分析工具和自然科學(xué)中的研究思維,而基本上與其他社會科學(xué)割裂了。

作為社會科學(xué)的經(jīng)濟學(xué)在研究方法上與自然科學(xué)存在很大的特性差異:一者,自然科學(xué)的預(yù)設(shè)前提往往是抽象而非現(xiàn)實的,而社會科學(xué)的預(yù)設(shè)前提卻存在抽象的限度問題;二者,自然科學(xué)的邏輯結(jié)論往往基于嚴格的數(shù)理關(guān)系,而社會科學(xué)的邏輯卻關(guān)涉到人的主觀行為機理。正是基于對這兩個階段的側(cè)重點不同,

經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展也呈現(xiàn)出兩種基本趨勢:一是數(shù)量化的道路,它集中于從預(yù)設(shè)前提到分析結(jié)論之間的邏輯推理和結(jié)論驗證,關(guān)注的是對經(jīng)濟現(xiàn)象的刻畫而非對事物本質(zhì)的探討,從而強調(diào)整個推理過程的嚴密性和科學(xué)性,崇尚經(jīng)濟學(xué)理論的客觀性以及經(jīng)濟政策的價值中立性,乃至把經(jīng)濟學(xué)理論建立在數(shù)理邏輯或計量實證的基礎(chǔ)之上;二是綜合化的道路,它集中于對理想目標的合理性和預(yù)設(shè)前提的現(xiàn)實性探討,關(guān)注的是對經(jīng)濟內(nèi)在本質(zhì)的思辨而非現(xiàn)象的描述和解釋,從而強調(diào)過程的思辨性和人文性,相信經(jīng)濟理論的主觀性以及經(jīng)濟政策的利益導(dǎo)向性,把理論建立在各社會科學(xué)分支之知識契合的基礎(chǔ)之上。

然而,自邊際革命以來,西方主流經(jīng)濟學(xué)迅速轉(zhuǎn)向了經(jīng)濟學(xué)理論研究的第二階段,它撇開了有關(guān)理想目標和事物本質(zhì)的探討而熱衷于數(shù)字之間聯(lián)系的功能主義分析;撇開具有的社會關(guān)系因素而局限于既定制度下人之理的邏輯推理和計量實證,并由此日益偏重于數(shù)理化和計量化的研究路徑。顯然,主流經(jīng)濟學(xué)的這種數(shù)理化取向也就是向自然科學(xué)的靠攏,試圖運用一些一般性工具和原理來演繹分析絕大部分的經(jīng)濟學(xué)問題。正是由于近半個世紀以來經(jīng)濟學(xué)愈益技術(shù)化,以致現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)的結(jié)構(gòu)也變得越來越像數(shù)學(xué)和其他自然科學(xué)。在這種情況下,那些所謂的主流學(xué)術(shù)刊物已經(jīng)完全數(shù)學(xué)化了。問題是,現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)不斷地求新求變,并將原本非常易懂的經(jīng)濟學(xué)理論通過數(shù)學(xué)模型而復(fù)雜化,這種方式果真提高了我們的認知嗎?借助數(shù)學(xué)而看似客觀的現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)果真是在向科學(xué)邁進嗎?在阿萊看來,部分經(jīng)濟學(xué)的那種風(fēng)氣簡直就是“數(shù)學(xué)騙術(shù)”,而這種“騙術(shù)”經(jīng)過海歸派的大肆宣揚在國內(nèi)學(xué)術(shù)界則進一步蛻化為真正的“偽科學(xué)”。

可見,由于研究對象的差異,經(jīng)濟學(xué)的研究不能簡單地模仿物理學(xué)等自然科學(xué),追求所謂的客觀和科學(xué)往往會限制經(jīng)濟學(xué)的多視角思維。事實上,盡管現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)仿效自然科學(xué)來構(gòu)建經(jīng)濟學(xué)理論,但數(shù)學(xué)并沒有在多大程度上推動經(jīng)濟學(xué)理論的實質(zhì)發(fā)展。相反,正是基于客觀化、科學(xué)化的努力,人們試圖像運用自然科學(xué)知識那樣來使用社會科學(xué)知識,反而對人類社會的發(fā)展造成了巨大危害。[7]相應(yīng)地,經(jīng)濟學(xué)應(yīng)該更多地借鑒社會科學(xué)的研究方法,而與自然科學(xué)則存在根本性的方法論區(qū)別。正因如此,我們在模仿物理學(xué)而應(yīng)用數(shù)學(xué)來分析經(jīng)濟現(xiàn)象,特別在提出政策建議時,就必須持非常謹慎的態(tài)度。

三、經(jīng)濟學(xué)數(shù)理化發(fā)展的認識論反思

由于經(jīng)濟學(xué)具有明顯不同于自然科學(xué)的學(xué)科特性,這限制了數(shù)學(xué)在經(jīng)濟學(xué)研究中所起到的作用。但是,在一些經(jīng)濟學(xué)者眼里,人類社會的發(fā)展應(yīng)該且必然會朝他們模型設(shè)計的方向發(fā)展,因為只有這樣才能實現(xiàn)一個穩(wěn)定的均衡。例如,伊特韋爾就狂妄地說, “如果這個世界與他的模型不相像,那這個世界就太糟了”。[8]顯然,正是這種方法論導(dǎo)向而不是問題導(dǎo)向把經(jīng)濟學(xué)引入了一個致命的誤區(qū),數(shù)學(xué)無處不在的泛濫形成了目前經(jīng)濟學(xué)界以數(shù)學(xué)公式推演替代經(jīng)濟理論演繹的傾向。那么,為什么現(xiàn)代主流經(jīng)濟學(xué)派極力捍衛(wèi)數(shù)學(xué)在經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用呢?

一般地,從認識論方面看,這主要基于這樣兩個理由:一是過程捍衛(wèi),這一觀點認為,數(shù)學(xué)語言是一種可以將人人都明白易懂的含義轉(zhuǎn)化為符號的方式來消除所有的錯誤的、有趣的語言,因而數(shù)學(xué)可以使得推理和分析過程具有嚴格性;二是自然書籍的捍衛(wèi),這一觀點回應(yīng)了伽利略的驚奇:大自然本身是一部百科全書,而這部書是用三角形、圓形和方形的文字(即數(shù)學(xué)語言)寫成的。作為啟蒙時期的主要科學(xué)代表,伽利略提出了著名的第一性和第二性的區(qū)分。其中,只有第一性的東西才是可以用數(shù)學(xué)表達出來的,而只有數(shù)學(xué)表達的才是真實的、客觀的;那么,在這個以物理世界為對象的“科學(xué)宇宙觀”中,如何理解由人所構(gòu)成的生活世界呢?一般地,有兩種基本的解決途徑:一是把人視為自然的一個組成,自然有第一性的東西組成,人也可以通過“減約”到第一性的東西上去,因而生活世界的事物沒有什么不可能通過科學(xué)來進行解釋的;二是強調(diào)人不能減約為第一性的東西,人類特殊的內(nèi)在經(jīng)驗是無法數(shù)學(xué)化的,從而也就不可能有“人的科學(xué)”。

然而,現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)捍衛(wèi)數(shù)學(xué)在經(jīng)濟學(xué)使用的兩方面理由也同時遭到米洛斯基等人的系統(tǒng)批判。就前者而言,20世紀物理學(xué)和數(shù)學(xué)的發(fā)展已經(jīng)促使所有形式主義目標的幻想破滅了,數(shù)學(xué)家們不斷遇到單靠邏輯不能解決的境況;相反,在面對復(fù)雜的形式時,非形式化的表達往往是更加有用的。正因如此,我們說,經(jīng)濟學(xué)對數(shù)學(xué)家平靜地、線性地接近真理的進步的嫉妒完全是誤置的對過去的懷念,而沒有能夠正確地看待數(shù)學(xué)本身的發(fā)展。譬如,依據(jù)邏輯一致性標準,歐幾里德幾何體現(xiàn)出了一種數(shù)學(xué)理論所具有的優(yōu)點,但在實際的大規(guī)模航海中最有用的則是黎曼幾何。顯然,數(shù)學(xué)在自然科學(xué)中且有如此局限,在社會科學(xué)中就更是如此。

一方面,社會現(xiàn)象更加復(fù)雜多變,難以像自然科學(xué)那樣將某特定經(jīng)濟現(xiàn)象從其他社會現(xiàn)象的聯(lián)系中隔離出來,而這種分離是“客觀”的“科學(xué)”研究的基礎(chǔ)。事實上,現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)家試圖通過計量等對社會現(xiàn)象進行實證或描述,而這對社會現(xiàn)象提出了這樣兩個基本要求:(1)獨立于觀察者之外而只能用經(jīng)驗的調(diào)查(相對于先驗的論證或知覺)才能加以確定;(2)獨立于個人意志之外而只能通過“外在”的觀察(如范式、統(tǒng)計等指標)加以研究。也即,這種研究的基礎(chǔ)是:社會規(guī)律是客觀存在的,是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的,通過掌握這個規(guī)律人們就可以借助它來操縱和控制人類行為和改造人類社會。但顯然,經(jīng)濟學(xué)研究并不滿足這兩個要求:(1)經(jīng)濟現(xiàn)象本身是人類行動的產(chǎn)物,與主體之間存在互動關(guān)系;(2)經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展具有俄狄浦斯效應(yīng),其演化深受人類社會的認識及其行為的影響。事實上,自然界往往存在某種最大化原則,正是這種最大化原則導(dǎo)致了極值和微分的出現(xiàn),以致現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)也將人們的最大化行為與物理學(xué)中的最大化模型相提并論,并試圖通過極值的形式來分析人類的理。但是,人類的“最大化行為與非意志的最大化有著根本的區(qū)別,因為分析最大化行為時必須將選擇行動的根本意義置于研究的中心位置。在選擇行動中,個人對綜合結(jié)果(包括選擇過程)的偏好并不等同于他對定點結(jié)果的條件偏好。”[9]

另一方面,人類社會是不斷演變的,經(jīng)濟學(xué)規(guī)律不像自然規(guī)律那樣具有穩(wěn)定性和普遍性而是具有歷史性和演化性,如馬歇爾強調(diào)的經(jīng)濟學(xué)的麥加在生物學(xué)而不是力學(xué)。事實上,盡管現(xiàn)代主流經(jīng)濟學(xué)在嘗試使用時間變量等將經(jīng)濟分析動態(tài)化,進行所謂的時間序列分析,但是,現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)理論根本上建立在一般均衡(或者局部均衡)理論之上,而均衡分析本質(zhì)上是靜態(tài)的,引入時間序列僅僅把靜態(tài)分析拓展到比較靜態(tài),如演變博弈根本無法揭示變異和進化的軌跡。我們也知道,數(shù)學(xué)的大量應(yīng)用始于邊際革命的興起,正是邊際概念似的微積分可以在經(jīng)濟學(xué)中大顯身手。但是,正如凡勃倫指出的,“在這個有限的范圍內(nèi),邊際效用理論完全表現(xiàn)出一種靜態(tài)特征。它沒有任何形式的動態(tài)理論,全部都是在給定狀態(tài)下研究價格調(diào)整問題”,“它們無一能在理論上處理‘變遷’現(xiàn)象,至多只能處

理一些對變遷的理性調(diào)整,而此類調(diào)整依據(jù)只是附帶的而已”。[10]而且,即使是邊際效用的先驅(qū)之一,克拉克也強調(diào)靜態(tài)和動態(tài)的分析:靜態(tài)分析是演繹分析,最適合于作為一種純粹的分析工具;而動態(tài)分析是歷史和歸納的分析,必須經(jīng)過歷史、經(jīng)濟學(xué)家和科學(xué)勞動才能形成。

可見,從認識論的角度,相比于物理學(xué)等自然科學(xué),經(jīng)濟學(xué)的研究對象是否“天生”可以廣泛使用數(shù)量表示是值得懷疑的,主流經(jīng)濟學(xué)仿效自然科學(xué)來構(gòu)建經(jīng)濟學(xué)理論也必然是有問題的。例如,德布魯認為,商品和價格都是定量化的,因而微分計算和線性代數(shù)被運用于商品一價格空間,但顯然,“商品空間”的公制結(jié)構(gòu)同假設(shè)的物理空間的公制結(jié)構(gòu)根本就不是同構(gòu)的,假設(shè)的價格代數(shù)結(jié)構(gòu)在實際的實踐中也是行不通的。為此,迪梅尼和萊維就強調(diào)如下幾點:(1)不能把物理學(xué)“運行機制”中的內(nèi)在邏輯引入到經(jīng)濟學(xué)中去,經(jīng)濟學(xué)中沒有與物理學(xué)中的基本原理相對應(yīng)的東西,即那些適合用方程組形式表達的東西;(2)形式化在經(jīng)濟學(xué)中發(fā)揮著重要作用,但不是最重要的作用,相反,經(jīng)濟學(xué)中語言多元性暗示了方法的多元性;(3)經(jīng)濟學(xué)的科學(xué)性質(zhì)是建立在研究方法之間的特定聯(lián)系和研究領(lǐng)域之間的特定聯(lián)系基礎(chǔ)上的,這是一種既非獨特的也非包羅萬象的“非結(jié)構(gòu)式的”方法論;(4)把經(jīng)濟學(xué)發(fā)展史解釋為一個不斷成熟的過程,即從前科學(xué)和教條階段到形式化了的當代科學(xué)的正統(tǒng)理論階段,是不正確的。[11]

四、簡短結(jié)語

由于科學(xué)本身的主觀性和不確定性,因而數(shù)學(xué)在科學(xué)研究中本身就存在一定的限度;而且,由于社會科學(xué)所面臨的對象更不確定、所獲的認知更為主觀,因而數(shù)學(xué)在經(jīng)濟學(xué)的應(yīng)用應(yīng)有更大的局限。顯然,在經(jīng)濟學(xué)數(shù)理化泛濫的今天,我們必須重新審視主流經(jīng)濟學(xué)的研究方法,審視數(shù)學(xué)在經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用限度。一般來說,物理學(xué)理論本身以數(shù)字式的方程來表示,而基于經(jīng)驗產(chǎn)生的另一組數(shù)字則可以對之進行檢驗;正因如此,物理學(xué)的任何理論都可以通過還原進行嚴格的檢驗或證偽,因而研究者往往不需為理論模型的嚴格性所困擾。然而,經(jīng)濟學(xué)理論研究卻具有完全不同于物理學(xué)的特點:經(jīng)濟條件是無法還原的,一項經(jīng)濟理論的預(yù)測總是與特定的形式化內(nèi)容有關(guān)。正因如此,經(jīng)濟學(xué)理論也往往無法被證實或檢驗,而且,一個理論預(yù)測的結(jié)果即使得不到證實也往往仍然能夠繼續(xù)存在下去。事實上,經(jīng)濟學(xué)往往也不存在某種類似物理學(xué)內(nèi)核那樣的本質(zhì)內(nèi)容,從而不能從一組基本方程中推導(dǎo)出來;為此,經(jīng)濟學(xué)也無法像物理學(xué)那樣先提出假說再進行檢驗,而是要強調(diào)理論的邏輯一致性,需要對經(jīng)濟學(xué)理論的預(yù)設(shè)前提、邏輯分析和邏輯結(jié)論都進行嚴格的說明。當然,一個好的經(jīng)濟學(xué)理論也不是建立在純粹數(shù)理邏輯的基礎(chǔ)之上的,而是要體現(xiàn)它解釋經(jīng)驗事實的廣泛性。因此,經(jīng)濟學(xué)理論往往不能脫離經(jīng)驗,是對經(jīng)驗事實的抽象和一般化。繁人都重就強調(diào),“如果理論和現(xiàn)實有矛盾之處,這對理論來說就太糟糕了”,而不是如伊特韋爾所說的,“這個世界就太糟了”。[9]因此,經(jīng)濟學(xué)中建立模型并不是一種最好的分析形式,而只是所有可能的解釋模式的一種,這種形式化的模型也都是基于某種特定的目的而設(shè)計的。事實上,數(shù)理模型也并不比文字分析更為重要,布萊克甚至認為人文科學(xué)中所使用的中心修辭手段如暗喻要優(yōu)于自然科學(xué)。

主要參考文獻:

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[2]朱富強,經(jīng)濟學(xué)的科學(xué)性意味著什么:經(jīng)濟學(xué)的雙重屬性及其研究思維[J],當代經(jīng)濟科學(xué),2008(3)

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[5]麥克洛斯基,經(jīng)濟學(xué)的修辭[A],豪斯曼,經(jīng)濟學(xué)的哲學(xué)[c],上海:世紀出版集團、上海人民出版社,2007

[6]波普爾,歷史主義貧困論[M],北京:中國社會科學(xué)出版社,1998

[7]朱富強,經(jīng)濟學(xué)理論在發(fā)展、停滯還是后退?:經(jīng)濟學(xué)數(shù)量化歷程中的科學(xué)性審視[J],首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報,2009(2)

[8]繁人都重,制度經(jīng)濟學(xué)回顧與反思[M],成都:西南財經(jīng)大學(xué)出版社。2004

[9]森,理性與自由[M],北京:中國人民大學(xué)出版社,2006

第2篇:數(shù)量經(jīng)濟學(xué)范文

摘要:交通運輸與經(jīng)濟發(fā)展息息相關(guān),本文從經(jīng)濟學(xué)的角度,根據(jù)歷年統(tǒng)計資料,以國民生產(chǎn)總值為因變量,建立與交通客運量、客運里程、貨運量、貨運里程的多元關(guān)系模型,來闡述交通對國民生產(chǎn)總值的影響。使用Eviews進行數(shù)據(jù)分析進而得出國民經(jīng)濟與交通發(fā)展的相互關(guān)系。

關(guān)鍵詞:交通發(fā)展;國民經(jīng)濟;White檢驗方法

一、文獻綜述

近年來,我國經(jīng)濟發(fā)展飛速,“要致富,先修路”我們耳熟能詳,然而交通運輸與國民經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系非常復(fù)雜。我國關(guān)于兩者關(guān)系的研究主要存在三種看法,第一種:交通運輸是經(jīng)濟發(fā)展的引致需求;第二種:交通運輸?shù)陌l(fā)展能促進經(jīng)濟發(fā)展;第三種:交通的發(fā)展帶動了經(jīng)濟的發(fā)展,同時經(jīng)濟的增長也促進了交通的發(fā)展。交通運輸是經(jīng)濟建設(shè)的基礎(chǔ)。它是社會經(jīng)濟最重要的紐帶和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)之一。因此我收集相關(guān)數(shù)據(jù),采用經(jīng)濟學(xué)的方法進行探究,從而挖掘二者之間的關(guān)系。

二、理論分析與模型研究

我選擇國民生產(chǎn)總值代表國民經(jīng)濟,選擇以下幾個指標代表交通運輸狀況。構(gòu)建多元函數(shù)如下:(均為我國1970年到2009年六個方面40年的數(shù)據(jù))

模型設(shè)定:Y――GDPX1――客運周轉(zhuǎn)量X2――貨運周轉(zhuǎn)量X3――公路里程X4――鐵路里程X5――民航里程

令Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+μi

利用EViews,生成Yi、X1i、X2i、X3i、X4i、X5i模型,并對模型進行OLS回歸,如下

R-squared0.978260Mean dependent var65053.67

Adjusted R-squared0.975063S.D.dependent var90150.37

S.E. of regression14236.04Akaike infocriterion22.10242

Sum squared resid6.89E+09Schwarz criterion22.35575

Log likelihood-436.0485F-statistic305.9886

可決系數(shù)R2=0.978260,即模型擬合很好;F為305.9886,且F檢驗的伴隨概率很小,方程顯著。而某些t檢驗伴隨概率大于5%或者更大,這些條件都與一般經(jīng)驗規(guī)律極為相符則說明有可能存在多重共線性。其中X1,X4,X5的系數(shù)t檢驗不顯著,并且X1,X4的系數(shù)符號與預(yù)期的相反,這都表明很可能存在多重共線性。

(一)用逐步回歸法消除多重共線性

先分別做Y對X1、X2、X3、X4、X5的回歸,以R2最大者為基礎(chǔ),一元回歸結(jié)果整理列表如下

X1X2X3X4X5

T統(tǒng)計量23.2561435.9651523.9250914.3551014.95538

T值的概率0.00000.00000.00000.00000.0000

R20.9343520.9714610.9377470.8443060.854775

F統(tǒng)計量540.84831293.492572.4098206.0690223.6635

F值的概率0.0000000.0000000.0000000.0000000.000000

(二)逐步加入變量進行回歸

由上表可以看出X2的方程的R2=0.971461最大,故先以X2為基礎(chǔ),依次加入其他變量,進行逐步回歸,發(fā)現(xiàn)X1,X4,X5與其他變量之間高度相關(guān),這說明主要是由于這幾個變量引起的多重共線性,予以剔除。所以得到的模型是:

Y=2.268377X2+0.022995X3-43482.53

這說明,在其他因素不變的情況下,當貨運周轉(zhuǎn)量每增加一億噸公里,國民生產(chǎn)總值增加2.268377億元;當公路里程增加一公里時,國民生產(chǎn)總值就增加0.022995億元。

四、異方差性檢驗

(1)利用White檢驗法

由概率值小于0.05,因此應(yīng)該拒絕原假設(shè),表明模型存在異方差性。

F-statistic14.48958Probability0.000023

Obs*R-squared17.56868Probability0.000153

(2)用加權(quán)最小二乘法修正

以權(quán)數(shù)W1=1/X3 W2=1/X3^2 W3=1/E1 W4=1/E2(其中E1=ABS(resid),E2=E1^2)。我選取W3為權(quán)數(shù)進行WLS,得到R2=0.978192;調(diào)整后R2=0.977618。很顯然,可決系數(shù)由0.9372增加到0.9782.模型的擬合優(yōu)度得到了進一步提高。nR2的伴隨概率為0.064718,大于0.05,故接受原假設(shè),經(jīng)過加權(quán)之后模型消除了異方差。所以如果只是以國民經(jīng)濟總量與公路里程建立一元線性模型,那么經(jīng)過以上的修正之后,我們可以得到模型是

Yi=-67323.67+0.095027Xi∧R2=0.978192

運用WLS消除異方差性后參數(shù)的t檢驗均與F檢驗均顯著,說明公路里程每增加一公里,平均國民收入增加0.095億元。從經(jīng)濟的角度來看,公路里程數(shù)的增加對國民經(jīng)濟的影響是很明顯的,因此“要致富先修路”,這句話傳達給我們的是一個能夠用計量經(jīng)濟學(xué)模型進行量化評價的指標。

五、總結(jié)與建議

當這些變量單獨對國民經(jīng)濟進行回歸時,影響是顯著的,我們要剔除那些相互之間有共線性的,因為在存在多重共線性時,參數(shù)的置信區(qū)間會擴大,而這樣就會很容易導(dǎo)致接受一個本該拒絕的假設(shè)的概率增大。并且在對回歸系數(shù)的原假設(shè)中(比如β=0),由于存在多重共線性的參數(shù)方差的增加比較快,這就會導(dǎo)致t值被低估,而使得本來應(yīng)該否認“系數(shù)為0”的原假設(shè)被錯誤的接受。因此在進行經(jīng)濟模型的設(shè)定時要綜合考慮各方面的因素,讓有效的數(shù)據(jù)來指導(dǎo)經(jīng)濟意義。

從上述分析可以看出交通運輸與國民經(jīng)濟的關(guān)系是相互促進并且相互影響的,因此在我國的國際化,城市化過程中,都不能忽視交通運輸?shù)淖饔?,從我們所得的模型中就告訴了我們增加一單位的公路里程對國民經(jīng)濟的促進作用都是很大的,當然這也并不是說就是毫無節(jié)制的增加。凡事都要有個度,超過了這個度就會產(chǎn)生反作用的。

(山東大學(xué)管理學(xué)院;山東;濟南;250100)

參考文獻:

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第3篇:數(shù)量經(jīng)濟學(xué)范文

【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟領(lǐng)域 數(shù)學(xué)計量 數(shù)據(jù)模型 應(yīng)用 分析

數(shù)學(xué)模型以及數(shù)序建模,是在以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的領(lǐng)域中應(yīng)用最為廣泛的數(shù)學(xué)內(nèi)容,也是其發(fā)揮效果最好的領(lǐng)域。其中,為了能夠更好的進行數(shù)據(jù)預(yù)算以及數(shù)學(xué)計算,在很大程度上需要針對應(yīng)用領(lǐng)域進行模型的搭建,從而設(shè)計符合其領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)學(xué)計量模型。在經(jīng)濟領(lǐng)域中,應(yīng)用數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的概率是非常高的,而且也需要不同形式以及不同功能的數(shù)據(jù)模型紀念性經(jīng)濟數(shù)據(jù)的計量。在不同的經(jīng)濟領(lǐng)域中,由于需要進行產(chǎn)出比以及數(shù)據(jù)的未來預(yù)測。因此,針對經(jīng)濟領(lǐng)域的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用就更加廣泛。本文以不同經(jīng)濟領(lǐng)域的數(shù)據(jù)模式進行舉例分析,以此來分析如何更好的運用數(shù)據(jù)計量數(shù)據(jù)模型。

一、經(jīng)濟領(lǐng)域進行數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用需求分析

經(jīng)濟領(lǐng)域中,由于其覆蓋的方向比較廣泛,因此對于不同的經(jīng)濟領(lǐng)域而言,其設(shè)計的經(jīng)濟數(shù)據(jù)也會存在一定的差異性。那么,對于經(jīng)濟領(lǐng)域而言,數(shù)據(jù)在一定程度上能夠反映該領(lǐng)域的發(fā)展狀況以及產(chǎn)出比等重要數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是經(jīng)濟的命脈,也是經(jīng)濟的方向。通過數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和分析,能夠非常清晰的了解目前經(jīng)濟領(lǐng)域的發(fā)展狀況以及未來的發(fā)展方向。也就是說,通常情況下,通過分析經(jīng)濟領(lǐng)域的數(shù)據(jù),不僅僅能夠掌握目前該領(lǐng)域的經(jīng)濟狀況,更能夠?qū)ξ磥淼慕?jīng)濟發(fā)展狀況進行預(yù)測。因此,采用數(shù)據(jù)模型就現(xiàn)代非常重要。那么,對于經(jīng)濟領(lǐng)域而言,其進行數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用有哪些需求呢?

首先,針對不用經(jīng)濟領(lǐng)域進行分類,從而匹配與之對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。由于經(jīng)濟領(lǐng)域是復(fù)雜并且多變的,而且經(jīng)濟形式也非常繁多。因此,對于經(jīng)濟領(lǐng)域一定要進行分類和劃分,例如可以針對經(jīng)濟領(lǐng)域按照生產(chǎn)型以及虛擬型經(jīng)濟領(lǐng)域進行劃分,那么針對生產(chǎn)型經(jīng)濟領(lǐng)域,就需要有針對性的進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計以及數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用,而虛擬經(jīng)濟領(lǐng)域則更加依托虛擬數(shù)據(jù)的估算以及預(yù)測等。

其次,針對性的進行數(shù)據(jù)模型的設(shè)計;數(shù)據(jù)模型的設(shè)計需要從數(shù)學(xué)建模的思想中進行提取,從而根據(jù)實際的經(jīng)濟領(lǐng)域進行模型的建立。數(shù)據(jù)模型中,需要設(shè)置數(shù)據(jù)輸入的端口,并且需要有輸出的預(yù)算和測算。這在很多生產(chǎn)型經(jīng)濟領(lǐng)域中有著非常廣泛的應(yīng)用。此外,對于數(shù)據(jù)的預(yù)測是非常重要的,在經(jīng)濟領(lǐng)域中,一般都需要針對該領(lǐng)域進行產(chǎn)出比以及經(jīng)濟效益的預(yù)測,從而確保未來經(jīng)濟發(fā)展的穩(wěn)定性。

最后,經(jīng)濟計量數(shù)據(jù)模型的需求更為廣泛也更加實際;在數(shù)據(jù)估測過程中,需要針對經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行模型評估,從而進行模型設(shè)計。對于計量數(shù)據(jù)的模型搭建,具備數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)需求分析,并且根據(jù)高等數(shù)學(xué)的概率論內(nèi)容進行概率估算,從而針對經(jīng)濟領(lǐng)域的實際情況,進行經(jīng)濟計量數(shù)據(jù)模型的設(shè)計。

二、經(jīng)濟領(lǐng)域中數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用分析

樣本分析,數(shù)據(jù)統(tǒng)計,數(shù)據(jù)評估是經(jīng)濟領(lǐng)域中非常重要的三個內(nèi)容。那么,對于針對經(jīng)濟領(lǐng)域進行的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用,也需要這三部分的內(nèi)容進行搭建,從而設(shè)計針對不同經(jīng)濟領(lǐng)域的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型。因此,在應(yīng)用方面,數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的作用也將從以上三個方面進行體現(xiàn)。根據(jù)不同的經(jīng)濟領(lǐng)域,數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的模型設(shè)計會有所不同,但是其設(shè)計理念與設(shè)計思想是可以并軌的。

第一,基于樣本分析的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型應(yīng)用;樣本分析是根據(jù)經(jīng)濟領(lǐng)域中的以往數(shù)據(jù)或者是估算數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析,針對經(jīng)驗數(shù)據(jù)的一種預(yù)測和估算方式。搭建數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的同時,主要依賴經(jīng)驗數(shù)據(jù)進行現(xiàn)有數(shù)據(jù)的預(yù)測。因此,基于樣本分析的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型重點研究的內(nèi)容是市場預(yù)測。也即是說,在未投身某一行業(yè)之中的時候,如何根據(jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)來預(yù)測行業(yè)風(fēng)險以及經(jīng)濟效益。

第二,基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型應(yīng)用;數(shù)據(jù)統(tǒng)計是某行業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)達到一定的規(guī)模,但是每年或者每季度都需要進行經(jīng)濟評估,通過評估數(shù)據(jù)來確定該行業(yè)發(fā)展狀況是否正常,是否有潛在的危機和現(xiàn)有的漏洞問題?;跀?shù)據(jù)統(tǒng)計的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用重點在于分析當前的經(jīng)濟發(fā)展狀況,是為了保證現(xiàn)有經(jīng)濟環(huán)境的健康和穩(wěn)定性發(fā)展而進行的一種數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用。

第三,基于數(shù)據(jù)評估的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型應(yīng)用;數(shù)據(jù)評估是對未來走向的一種經(jīng)濟預(yù)測。其中,對于經(jīng)濟領(lǐng)域的未來發(fā)展,通過建立數(shù)據(jù)評估的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型,可以根據(jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)和現(xiàn)有數(shù)據(jù),進行未來經(jīng)濟數(shù)據(jù)的估算,通過這些估算數(shù)據(jù)可以充分的展現(xiàn)未來該經(jīng)濟領(lǐng)域的發(fā)展情況,是否有必要進行擴大化的發(fā)展。因此,這些數(shù)據(jù)的形成,都是在一定程度上反應(yīng)該經(jīng)濟領(lǐng)域的發(fā)展狀況以及未來的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

總之,數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型實際上可以針對經(jīng)濟領(lǐng)域的現(xiàn)有情況,以及未來的經(jīng)濟數(shù)據(jù)估算,來對某經(jīng)濟領(lǐng)域進行全方面的數(shù)據(jù)分析,從而通過數(shù)據(jù)的科學(xué)性來理性的進行經(jīng)營和發(fā)展,從而實現(xiàn)經(jīng)濟的穩(wěn)步發(fā)展。但是,重點在于如何能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)進行科學(xué)化的統(tǒng)計和估算,從而保證預(yù)測的準確性。

三、結(jié)語

通過對數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的分析,針對某一經(jīng)濟領(lǐng)域的數(shù)據(jù)測算等,這些數(shù)據(jù)的呈現(xiàn),是通過長期的統(tǒng)計和計算得到的。而利用數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的作用,則是為了能夠更加科學(xué)的進行預(yù)測和測算,從而對現(xiàn)有經(jīng)濟情況以及未來的發(fā)展等關(guān)鍵性因素進行分析和實踐,從而保證在經(jīng)濟領(lǐng)域內(nèi)的長遠發(fā)展問題。總之,數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用,可以提高經(jīng)濟領(lǐng)域內(nèi)的科學(xué)標準與價值,在穩(wěn)步發(fā)展以及科學(xué)發(fā)展的進程中,起到至關(guān)重要的作用。

參考文獻

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[2]黃小芳,盛永祥,吳潔.基于投入產(chǎn)出模型的鈦白粉生產(chǎn)企業(yè)經(jīng)濟效益研究[J].工業(yè)工程,2014(02):31-37.

第4篇:數(shù)量經(jīng)濟學(xué)范文

A.甲>乙B.甲=乙C.甲<乙D.不能確定

【例題】將每千克3.8元的水果糖與每千克4.4元的草莓糖混合成什錦糖,混合后42千克,賣價4.2元1千克,問需草莓糖多少千克?()

A.28B.26C.24D.14

【例題】成本0.25元的紐扣1200個,如果按40%的利潤定價出售,當賣出80%后,剩下的紐扣降價出售,結(jié)果獲得的利潤是預(yù)定的86%,剩下紐扣的出售價格是原定價的百分之幾?()

A.75%B.76%C.80%D.82%

【例題】一件工作甲、乙合做30小時可以完成,共同做了6小時后甲因事離開,由乙繼續(xù)做了40小時才完成,如果這項工作由甲單獨做要多少小時完成?()

A.75B.72C.69D.66

【例題】甲工程隊每工作6天休息一天,乙工程隊每工作5天休息一天。一件工程,甲隊單獨做需經(jīng)97天完成,乙隊單獨做需經(jīng)75天完工。如果兩隊合作,從2014年3月3日開工,幾月幾日可以完工?()

A.4月14日B.4月13日C.4月12日D.4月11日

答案及解析

【解析】B。50÷(400+50)1/9……從甲杯倒入乙杯50克橙汁后,乙杯中含橙汁的濃度50×(1-1/9)=400/9(克);……從乙杯中倒回50克混合液后,留在甲杯中的椰汁,即甲杯中椰汁的含量400×1/9=400/9(克)?!冶谐戎?。

所以含量相等。

【解析】A。設(shè)草莓糖需x千克,則水果糖需(42-x)千克,由題意得:4.4x+(42-x)×3.8=4.2×42,解得x=28(千克)。

【解析】C。0.25×40%×l200×80%=96(元)……賣出80%后的獲利

0.25×40%×1200×86%=103.2(元)……按86%賣獲利

(103.2-96)÷(1200×20%)=0.03(元)……剩下的每個紐扣應(yīng)獲利

故得(0.25+0.03)÷〔O.25×(1+40%)〕=80%。

【解析】A。40-(30-6)=16(小時),16:(30-6)=2:3,

30×(1+2/3)=50(小時)……乙需時間

50÷2/3=75(小時)……甲需時間

【解析】A。97÷7=13…6,如不休息,甲隊需干97-13=84(天)。

75÷7=10…5,如不休息,乙隊需干75-10×2=55(天)。

兩隊合干7天可完成6/84+5/55=1+14+1/11=25/154,合干6個星期還剩1-25/154×6=2/77。

第5篇:數(shù)量經(jīng)濟學(xué)范文

合作學(xué)習(xí)是提高信息技術(shù)學(xué)習(xí)技能最有效的教學(xué)策略。在以課堂教學(xué)為基本教學(xué)組織形式的前提下,教師以學(xué)生學(xué)習(xí)小組為重要的教學(xué)組織手段,依托網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺進行協(xié)作,發(fā)揮群體的積極功能,提高個體的學(xué)習(xí)動力和能力,合作學(xué)習(xí)以小組的總體成績作為評價和獎勵的依據(jù)。但是在實際的教學(xué)中,存在太多的流于形式的問題,教師們常常以為自己講完了、講清楚了,其實有效的教學(xué)落腳點在于學(xué)生的有效學(xué)習(xí)。為此,我們需要把“明白”的標準搞明白。所謂“明白”,就是看明白,想明白,講明白。所以,要想學(xué)得好,就要親自教。在合作中拓展,在合作中鞏固。在這個過程中同學(xué)們一起去提煉要點、總結(jié)規(guī)律、鞏固知識。合作學(xué)習(xí)在于每一個生命個體的激情飛揚。

二、根據(jù)信息技術(shù)學(xué)科的自身特點,使用合理的教學(xué)評價方式

1.全面性評價

全面性評價是教學(xué)活動的一個重要環(huán)節(jié),學(xué)生的學(xué)習(xí)和技能發(fā)展是多方面的,這就要求對他們的評價也應(yīng)是全方位的。教師應(yīng)以多樣化的評價促進學(xué)生綜合素質(zhì)的全面發(fā)展。

2.自我評價

信息技術(shù)教學(xué)評價不再是評價者對被評價者的單向刺激反應(yīng),而是評價者與被評價者之間互動的過程,其中,評價活動的重點環(huán)節(jié)是學(xué)生自評。在新課程所需要的信息技術(shù)教學(xué)評價中,學(xué)生應(yīng)該是主動的自我評價者———通過主動參與評價活動,隨時對照教學(xué)目標,發(fā)現(xiàn)和認識自己的進步和不足。

3.發(fā)展性評價

將評價作為學(xué)生自我教育和促進自我發(fā)展的有效方式。這是由于評價對象處在不斷的發(fā)展變化之中,只有建立一種動態(tài)的評價體系,才能使教學(xué)更好地適應(yīng)學(xué)生。

因此,新課程所需要的信息技術(shù)教學(xué)評價應(yīng)該承認學(xué)生在發(fā)展過程中存在的個性差異,承認學(xué)生在發(fā)展過程中存在的不同發(fā)展水平,評價的作用是為了促進每個學(xué)生在已有水平上不斷發(fā)展。為此,新課程需要的教學(xué)評價應(yīng)從評價學(xué)生的過去和現(xiàn)在,轉(zhuǎn)向評價學(xué)生的將來和發(fā)展,注重激勵性評價。

第6篇:數(shù)量經(jīng)濟學(xué)范文

關(guān)鍵詞:技工院校 經(jīng)濟數(shù)學(xué) 教學(xué)質(zhì)量 策略

技工院校高職班的學(xué)生由于報讀中央廣播電視大學(xué)開放??频膶W(xué)習(xí),根據(jù)報讀專業(yè)的不同,需要學(xué)習(xí)經(jīng)濟數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、高等數(shù)學(xué)、微積分初步、統(tǒng)計學(xué)原理、管理線性規(guī)劃入門等數(shù)學(xué)類課程。經(jīng)濟數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(微積分、線性代數(shù))課程是中央廣播電視大學(xué)財經(jīng)類專業(yè)的一門必修基礎(chǔ)課,是研究經(jīng)濟問題的一項重要工具。學(xué)好這門課程,對提高技工院校學(xué)生的理解能力、分析能力、數(shù)學(xué)知識應(yīng)用能力有很大的好處。但是,基于數(shù)學(xué)課程的教學(xué)現(xiàn)狀,提高該課程的教學(xué)質(zhì)量成為基礎(chǔ)課教師努力解決的問題。筆者結(jié)合學(xué)校的教學(xué)實踐,歸納出提高經(jīng)濟數(shù)學(xué)課程教學(xué)質(zhì)量的若干策略。

一、技工院校數(shù)學(xué)課程的教學(xué)現(xiàn)狀

1.學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)興趣

部分學(xué)生來源于中職升學(xué)的“三轉(zhuǎn)五”學(xué)生,基礎(chǔ)薄弱,自主學(xué)習(xí)能力不強,自信心不足,導(dǎo)致對經(jīng)濟數(shù)學(xué)學(xué)科的學(xué)習(xí)缺乏興趣,課堂上注意力不集中,嚴重削弱課堂學(xué)習(xí)的效率,有些甚至出現(xiàn)了厭學(xué)情緒。

2.教師缺乏教學(xué)激情

由于經(jīng)濟數(shù)學(xué)科目是高職一門基礎(chǔ)的理論學(xué)科,為了保護好同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情,有些老師盡量簡單講,將解題過程中相對繁瑣的例題省去,難以理解的理論知識刪去。但是,即使這樣,老師在臺上講得大汗淋漓,有些學(xué)生還是覺得晦澀難懂,被動接受難以融入課堂教學(xué)。

3.學(xué)校缺乏足夠的重視和支持

基于學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度,很多職業(yè)學(xué)校采取的解決對策是壓縮課時,盡量少開數(shù)學(xué)課,以前中職數(shù)學(xué)課開設(shè)2個學(xué)期,每周4課時,現(xiàn)在基本壓縮成2個學(xué)期,每周2課時。久而久之,學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)每況愈下,數(shù)學(xué)科目也逐漸被邊緣化,在要求任教老師改革教學(xué)教法的同時,卻缺乏最基本的重視,如專業(yè)培訓(xùn)、學(xué)習(xí)交流等。

二、提高技工院校數(shù)學(xué)課程教學(xué)質(zhì)量的意義

提高技工院校數(shù)學(xué)課程的教學(xué)質(zhì)量,對實現(xiàn)課堂高效教學(xué)、學(xué)生素質(zhì)養(yǎng)成、教師自我成長,有著重要的意義。

1.有利于提高學(xué)生的綜合職業(yè)素質(zhì)

經(jīng)濟數(shù)學(xué)課程涉及的內(nèi)容主要有一元函數(shù)微分學(xué)、一元函數(shù)積分學(xué)、線性代數(shù),教學(xué)過程中細致的思考,嚴謹?shù)慕獯?,條例的書寫,思路的分享,不僅讓學(xué)生獲得思維的訓(xùn)練,還提高了學(xué)生獲取信息和處理信息的關(guān)鍵能力,以及交流合作的社會工作能力。

2.有利于增強教師的幸福感

課堂上學(xué)生的表現(xiàn),或減退師者的激情,或增進師者的動力,激發(fā)師者的靈感。生機蓬勃、師生互動的課堂教學(xué),有利于營造輕松和諧的教學(xué)氛圍,實現(xiàn)“優(yōu)質(zhì)的學(xué)”與“快樂的教”。

3.有利于實現(xiàn)高效的課堂教學(xué)

高效的課堂,應(yīng)是生機勃勃,教學(xué)相長的課堂,提高教學(xué)質(zhì)量,才能從根本上改善學(xué)生對數(shù)學(xué)學(xué)科的偏見,重啟學(xué)習(xí)興趣,建立學(xué)習(xí)信心,讓學(xué)生從心里接納數(shù)學(xué)并自主地進行學(xué)習(xí),為創(chuàng)建高效活力的課堂奠定基礎(chǔ)。

三、提高技工院校經(jīng)濟數(shù)學(xué)課程教學(xué)質(zhì)量的策略研究

與普通高校的學(xué)生相比,技工院校學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱,課堂紀律相對散漫,學(xué)習(xí)自信心不足,注意力較難集中。在近2年的教學(xué)實踐中,筆者針對這種情況采取如下教學(xué)策略,培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣,提高經(jīng)濟數(shù)學(xué)課程的教學(xué)質(zhì)量,在一定程度上提高了電大統(tǒng)考合格率。

1.情境教學(xué)法

教師在課堂教學(xué)中,要善于運用PPT、微視頻、圖片、實物、模型等,創(chuàng)設(shè)任務(wù)工作情境,組織小組活動,創(chuàng)新視頻教學(xué),吸引學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,激發(fā)學(xué)生積極的思考討論,增強課堂教學(xué)的趣味性。

例如在介紹導(dǎo)數(shù)的經(jīng)濟應(yīng)用――求需求價格彈性時,通過視頻引入經(jīng)濟學(xué)中的吉芬商品,導(dǎo)出需求規(guī)律,再深化引出教學(xué)問題――需求價格彈性,緊接著圍繞經(jīng)濟問題設(shè)計習(xí)題開展教學(xué),讓學(xué)生真正地領(lǐng)悟數(shù)學(xué)在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用。

2.限時教學(xué)法

人的大腦有一定的惰性,在沒有緊迫學(xué)習(xí)任務(wù)的情況下,容易產(chǎn)生松懈情緒,降低記憶效率。課堂教學(xué)中,教師限定時間讓學(xué)生在短時間內(nèi)記憶一定的學(xué)習(xí)內(nèi)容,預(yù)設(shè)好獎懲原則,促使學(xué)生產(chǎn)生緊迫感,調(diào)動全身各部分技能,沖破干擾,集中精神,全力以赴進入學(xué)習(xí)狀態(tài)。

例如學(xué)習(xí)了第二章兩個重要極限的內(nèi)容后,下課前5分鐘,教師讓學(xué)生嘗試在1分鐘內(nèi)記住2個重要極限,時間結(jié)束后,請6位同學(xué)上臺板書,隨機選取的學(xué)生基本都能正確地寫出2個極限的完整結(jié)構(gòu)。在這個過程中,學(xué)生各自采用合適的學(xué)習(xí)方法完成任務(wù),使學(xué)習(xí)內(nèi)容迅速輸入大腦,從而達到良好的學(xué)習(xí)效果。

3.以教促學(xué)教學(xué)法

每個班級,都有個別基礎(chǔ)比較薄弱的學(xué)生,課堂上利用做練習(xí)的時間,教師對其進行“一對一”輔導(dǎo),讓學(xué)生明白解題思路及所運用的知識點,順利解題;在展示環(huán)節(jié),鼓勵這類學(xué)生上臺演示,把所學(xué)的知識或解題思路再次呈現(xiàn)出來,讓他通過板書鞏固對知識的理解;同時,也讓其感受到老師對他的關(guān)注,增強他的學(xué)習(xí)動力和自信心。

對于一些基礎(chǔ)良好的學(xué)生,板書演示后讓他將解題思路系統(tǒng)地講解一遍,這樣,使學(xué)生梳理了知識點和解題思路,既鞏固了對知識的理解記憶,也幫助了其他同學(xué),一舉兩得,促進教學(xué)相長。

4.糾錯教學(xué)法

改正記憶上的錯誤,才是認識正確的開始。而在進行單元測驗以后,學(xué)生對自己的錯誤往往不能正確認識。事實上,不懂得改正錯誤,自然難以獲得更好的成績。因此,在評析試卷的教學(xué)中,教師運用糾錯教學(xué)法,讓學(xué)生通過“認識錯誤―分析錯誤―改正錯誤”的過程,糾正錯題,建立正確的新認識。先通過小組討論,認識錯題;再通過組內(nèi)的合作講解,分析錯誤產(chǎn)生的原因是粗心、書寫不規(guī)范、錯用公式,還是解題不完整;最后老師再系統(tǒng)地展示正確的解題過程,鞏固學(xué)生的理解認識,同時,將錯題布置成課后作業(yè),通過課后再次演練改錯,給大腦鑄造深刻印記。

教學(xué)實踐證明,經(jīng)過糾錯教學(xué),大部分同學(xué)提高了錯題的糾正能力,對易錯點有了更深刻的認識,提高學(xué)習(xí)的效率。

5.概括教學(xué)法

在理解的基礎(chǔ)上,概括濃縮出簡單易記的結(jié)論或方法,減少記憶難度,提高記憶效率。如介紹經(jīng)濟數(shù)學(xué)基礎(chǔ)中的導(dǎo)數(shù)與連續(xù)這一內(nèi)容點時,濃縮或結(jié)論:可導(dǎo)必連續(xù)。再如介紹“湊微分法”時,講解例題:計算不定積分∫xlnxdx,結(jié)合例題的解題過程,歸納成解題方法“抄,拆,湊,查,寫”(“抄題目,拆結(jié)構(gòu),湊微分,查公式,寫結(jié)果”),讓學(xué)生通過記住5個字而掌握了這一類題型的解法,然后再讓學(xué)生將這個方法運用到具體的題目解答中,化解學(xué)習(xí)難點,順利實現(xiàn)知識遷移。

6.圖解教學(xué)法

圖解教學(xué)法是把關(guān)鍵點用圖來呈現(xiàn)的教學(xué)法,最初來源于加拿大心理學(xué)家恩德?圖靈的研究,利用這種教學(xué)法歸納知識點,能使學(xué)生一眼就想起關(guān)鍵點,看出其中的聯(lián)系,而不是被動的記憶。如介紹“導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用”,將知識點圖解如圖1所示。

圖1 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用知識點圖解

在習(xí)題課時,也可嘗試讓學(xué)生運用圖解法在3~5分鐘內(nèi),歸納本章的知識點,通過這種方法,使教學(xué)重難點明朗化,更加牢固地存儲到大腦硬盤中,同時,也培養(yǎng)了學(xué)生系統(tǒng)歸納的能力。

7.任務(wù)分配法

為了避免學(xué)生注意力不集中,需要教師不定時地分配任務(wù)。如做習(xí)題時,改變以往一題一人的方法,同時提供5~6道習(xí)題,或者將黑板分成6部分,同樣一道習(xí)題,由6位同學(xué)同時進行解題,繼而點評,對優(yōu)者適當加分獎勵;亦可以采取“小火車”組織教學(xué)活動,從第一位同學(xué)開始,按順序回答問題。教學(xué)實踐中表明,運用這種教學(xué)法,由于隨時輪到自己上場,在未上臺前大部分學(xué)生會先進行討論或演算,無意中將被動學(xué)習(xí)調(diào)整為主動學(xué)習(xí),增強教學(xué)效果。

8.微視頻教學(xué)法

微視頻是針對某個知識點、技能點或教學(xué)環(huán)節(jié)而錄制的教學(xué)視頻,時間一般為3~8分鐘。短小精悍、富有動感的微視頻是一種新生的教學(xué)方式,對吸引學(xué)生的興趣、注意力,豐富教學(xué)形式,活躍課堂氛圍,起到較好的作用。學(xué)生通過觀看視頻,了解學(xué)習(xí)內(nèi)容,把握解題思路和解題步驟;而且,此種教學(xué)資源可以重復(fù)利用,即使離開課堂,學(xué)生隨時可以觀看,為學(xué)習(xí)提供便利性,實現(xiàn)教學(xué)無邊界。

在過去一年的經(jīng)濟數(shù)學(xué)課程教學(xué)實踐中,嘗試課前運用微視頻導(dǎo)入新課,吸引學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣;課中運用微視頻豐富課堂教學(xué),吸引學(xué)習(xí)注意力;課后鼓勵學(xué)生運用微視頻,實現(xiàn)隨時隨地自主學(xué)習(xí);同時通過網(wǎng)絡(luò)平臺,編輯試題或課后作業(yè),與時俱進地設(shè)計為二維碼,讓學(xué)生通過“掃碼”,獲取相關(guān)學(xué)習(xí)資料,在后期的教學(xué)評價中,發(fā)現(xiàn)學(xué)生對這種“接地氣”的學(xué)習(xí)方法非常感興趣。

四、小結(jié)

教學(xué)有法,教無定法,貴在得法,在過去兩年的經(jīng)濟數(shù)學(xué)課程教學(xué)中,我們通過不斷嘗試新的教學(xué)方法,豐富課堂教學(xué),大大地提高了教學(xué)質(zhì)量。2014年1月份,學(xué)校13級城市軌道交通運輸管理專業(yè)3個高職班97位考生參加統(tǒng)考,有92位同學(xué)順利通過考試,合格率94.8%;2015年1月份,14級城市軌道交通運輸管理專業(yè)1班共50位考生參加考試, 100%通過電大統(tǒng)考。

總之,提高技工院校各類數(shù)學(xué)課程教學(xué)質(zhì)量,是擺在每位技工學(xué)校數(shù)學(xué)教師面前的嚴峻課題,需要教師們做足充分準備,針對學(xué)生的基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)情況、性格特點,不斷進行思考、嘗試、探索新的高效教學(xué)法,提高課堂教學(xué)質(zhì)量。

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[2]馮影影,楊戟.數(shù)學(xué)建模課程的ARCS學(xué)習(xí)動機(成功引導(dǎo))教學(xué)模式[J].課程教育研究,2014(7).

第7篇:數(shù)量經(jīng)濟學(xué)范文

關(guān)鍵詞:信息技術(shù)學(xué)科教學(xué)境界形態(tài)優(yōu)勢特征

一、引言

在過去相當長的時間內(nèi),我們很多人關(guān)于信息技術(shù)僅僅是一種教學(xué)輔助上的理解,顯然是狹隘的,不利于信息技術(shù)在學(xué)科教學(xué)中的有機融合和深層交互。要知道,信息技術(shù)不僅完善了學(xué)科教學(xué)的手段,拓展了取之不盡的教學(xué)資源,豐富了學(xué)生的認知工具和情感激勵工具,提供了自主探索、合作學(xué)習(xí)、資源共享的學(xué)習(xí)平臺,而且助推了教師教學(xué)理念的改變和教學(xué)方式的更新??傊?,它不僅僅是一種教學(xué)輔助工具,更是優(yōu)化學(xué)科教學(xué)軟環(huán)境的催化劑。

信息技術(shù)的飛速發(fā)展給學(xué)科教學(xué)帶來全新的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和技術(shù)平臺。在這樣的環(huán)境中和平臺上,我們的老師也已經(jīng)歷了從被動適應(yīng)到主動參與,從不自覺涉獵到自覺使用和探索的過程。事實表明,當信息技術(shù)真正為我們教師所熟練掌握并將它有機融入和全面參與到學(xué)科教學(xué)中的時候,信息技術(shù)所帶來的巨大空間和無窮魅力確實難以低估?;仡櫜⒀芯啃畔⒓夹g(shù)與學(xué)科教學(xué)相互滲透彼此交融所走過的歷程,我們會更加清楚地認識到:過去我們已經(jīng)做過什么,還存在什么不足;現(xiàn)在我們正在做著什么,還有哪些有待改進;將來我們還將做些什么,最終又將達到怎樣的境界。

按信息技術(shù)融入學(xué)科教學(xué)程度和狀況,我們不妨將已經(jīng)走過的歷程分為兩種境界。

二、信息技術(shù)延長了學(xué)科教學(xué)的手臂

傳統(tǒng)的教學(xué)是以黑板、粉筆、教材、教參為代表的,自從以課件為標志的信息技術(shù)走進了課堂,從此,學(xué)科教學(xué)就告別了“農(nóng)耕時代”而進入了“工業(yè)化時代”,教學(xué)的手臂得到有效延長,我們由此開始脫離缺少技術(shù)參與的原始“耕作”。盡管信息技術(shù)用于學(xué)科教學(xué)在此境界尚處于最低層次,但這卻是一次質(zhì)的飛躍。

1、形態(tài)分析

幻燈片、課件、音頻視頻設(shè)備、衛(wèi)星傳輸教學(xué)節(jié)目等信息媒體的參與,使得課堂教學(xué)信息的展示獲得了全新的渠道。這是目前大多數(shù)學(xué)校也已經(jīng)歷,如今還在較大程度上保留著的做法。此時,信息技術(shù)盡管還僅僅作為教學(xué)一種便捷的輔助工具,擔當著演示的作用,但已經(jīng)讓課堂呈現(xiàn)出別樣的生機和活力。其情形大致有以下幾種:

(1)教師利用PowerPoint或者Flash等多媒體制作工具,綜合利用各種教學(xué)素材,編寫演示文稿或多媒體課件,或是為了清晰地展示講解的思路結(jié)構(gòu),或是為了形象地演示其中某些難以理解的內(nèi)容,或是為了直觀呈現(xiàn)知識體系等等。

(2)是利用現(xiàn)成的計算機輔助教學(xué)軟件或多媒體素材庫,選擇其中合適的部分,配合課堂講解。

(3)用圖表或動畫等展示動態(tài)的變化過程和理論模型等。

(4)利用模擬軟件或者計算機外接傳感器來演示某些實驗現(xiàn)象,幫助學(xué)生理解所學(xué)的知識。

2、優(yōu)勢分析

盡管這一境界信息技術(shù)在學(xué)科教學(xué)中參與度不高,尚為初級表現(xiàn)形式,但它已經(jīng)顯示出傳統(tǒng)教學(xué)不可比擬的優(yōu)勢。

(1)降低了人力成本。它可以大大節(jié)省老師的體力與精力,從此教師不再需要唇焦舌燥地講解、范讀,也不再需要在黑板上費勁費力地板書了,課堂教學(xué)開始脫離無謂的體力消耗;

(2)節(jié)省了時間成本。由于很多教學(xué)的準備環(huán)節(jié)教師可以在課前準備,課堂上的單位時間由此得到更加充分有效的利用,省去了沒有意義的耗時等待。

(3)加大了教學(xué)容量。由于課件等代替了幻燈、粉筆、黑板、講義等傳統(tǒng)媒體,加之合理的設(shè)計與多重選擇,由此課堂的教學(xué)節(jié)奏明顯加快,知識容量也明顯加大;

(4)豐富了教學(xué)手段。宏觀世界、微觀世界、抽象原理、演示實驗等可以借助課件等來作生動的展示,圖片、聲音、視頻、動畫的全面融合讓原本枯燥、單調(diào)、乏味的課堂平添了許多生機。

3、特征分析

我們對這一境界里信息技術(shù)在學(xué)科教學(xué)中的融入情況也應(yīng)有全面的認識,此時,它更多地還只是表現(xiàn)為一種工具意義和淺表影響,對教學(xué)環(huán)境深層改善的作用還不是特別明顯,特別是對教學(xué)理念的轉(zhuǎn)變作用不大。具體說:

(1)信息技術(shù)處于從屬地位。此時的信息技術(shù)還只是服務(wù)于學(xué)科的內(nèi)在需求,服務(wù)于具體的教學(xué)任務(wù),它還沒有成為學(xué)科教學(xué)的自覺需要,信息技術(shù)依然處于從屬和依附的地位。

(2)信息技術(shù)處于游離狀態(tài)。學(xué)科教學(xué)對信息技術(shù)的依賴程度相對較小,上述信息技術(shù)手段只是在必要時偶爾使用,有時甚至被當做教學(xué)的一種可有可無得裝飾或點綴,學(xué)科教學(xué)與信息技術(shù)彼此分離的特征仍較為明顯。

(3)課堂模式處于封閉狀態(tài)。課件等信息技術(shù)手段的參與并沒有真正改變以知識傳授和占有為主的教學(xué)取向,講授式教學(xué)仍然是主要的教學(xué)策略,學(xué)生依然封閉在教材或簡單的課件內(nèi),依然隔離在豐富的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源之外,學(xué)生的作業(yè)形式及對學(xué)習(xí)的評價方式也與以往沒有本質(zhì)不同。

(4)學(xué)生處于被動狀態(tài)。雖然引入了信息技術(shù),但信息技術(shù)對學(xué)生思維能力的發(fā)展,對學(xué)生視野的拓寬,與傳統(tǒng)方式相比并沒有實質(zhì)性的進步。學(xué)生仍處于聽和看的觀摩狀態(tài),缺少實際操作的機會和互動的可能,學(xué)生仍然是被動的反應(yīng)者、知識被灌輸者,被動學(xué)習(xí)的狀況并未明顯改觀??傊處熀蛯W(xué)生的角色沒有根本的改變。

三、信息技術(shù)開闊了學(xué)科教學(xué)的視界

信息技術(shù)在學(xué)科教學(xué)中融入滲透的第二階段主要是以網(wǎng)絡(luò)的全面介入和網(wǎng)絡(luò)功能的有效發(fā)揮為標志的。從此學(xué)科教學(xué)借助網(wǎng)絡(luò)平臺讓師生突破了時空的阻隔,教學(xué)視界由此得以有效放大,教材不再是學(xué)生的世界,而世界成了學(xué)生的教材。這是信息技術(shù)融入學(xué)科教學(xué)的中級表現(xiàn)形式,處于較高層次,是很多學(xué)校正在逐步推廣使用的階段。

1、形態(tài)分析

在這一階段,信息技術(shù)已不僅僅作為教學(xué)輔助工具而存在,而是作為有效獲取教學(xué)資源的手段而存在,作為一種技術(shù)環(huán)境和教學(xué)環(huán)境而存在,它深層次改善了教學(xué)內(nèi)在環(huán)境,推動著教師教學(xué)理念與教學(xué)方式的改變。其情形大致有以下幾種情形:

(1)教師利用網(wǎng)絡(luò)搜索功能尋找和整合相關(guān)教學(xué)的信息,并將其自然糅合到教學(xué)過程中,教材雖然作為教學(xué)的重要依托,但教學(xué)內(nèi)容已經(jīng)遠遠延展到教材之外。

(2)教師在平時將所需的資源分類整理,建立獨立的教學(xué)資源庫,將其保存在某一特定文件夾下或做成內(nèi)部網(wǎng)站,供學(xué)生或自主設(shè)定的對象訪問,進而選擇和利用其中有用信息。

(3)指導(dǎo)學(xué)生學(xué)會搜集信息,提供適當?shù)男畔⒙窂剑缇W(wǎng)址、搜索引擎等,由學(xué)生自己去Internet或資源庫中去搜集素材,利用網(wǎng)絡(luò)建立個人網(wǎng)頁,或利用一些網(wǎng)站學(xué)習(xí)軟件進行自主學(xué)習(xí)。

(4)教師利用網(wǎng)絡(luò)的交流平臺,撰寫教育博客,總結(jié)反思教學(xué)得失,進行同行間的交流,或借助互聯(lián)網(wǎng)或局域網(wǎng)等硬件環(huán)境,采用聊天室、在線測試、QQ、MSN以及E-mail等工具與學(xué)生進行即時對話,或交流信息,或解答疑難,或溝通情感。

2、優(yōu)勢分析

在此境界里,信息技術(shù)對學(xué)科教學(xué)的影響遠不止是硬件上的支撐,更主要的是營造了更為便捷自由和人性化的軟環(huán)境。

1)拓展了信息資源的渠道

網(wǎng)絡(luò)的介入,讓我們擁有一片無垠的信息之海,我們可以快捷地分享到一切可以利用的資源,突破了過去一味地把教材和教參成為教學(xué)信息的主渠道的做法。

2)提供了即時交流的環(huán)境

網(wǎng)絡(luò)平臺的建立,使得有關(guān)學(xué)習(xí)的一切交流變得自由、多樣。既可以即時進行,也可以異地進行;既可以單向進行,也可以雙向進行;既可以一對一,也可以一對多,多對一。如此就打破傳統(tǒng)課堂教學(xué)模式中只能在教室內(nèi)完成,只能在教學(xué)時間內(nèi)完成的做法。

3)增加溝通的機會和渠道

以往受制于技術(shù)條件,教師間、師生間、教師與家長間,除了電話,我們就別無選擇了?,F(xiàn)在有了網(wǎng)絡(luò),我們可以根據(jù)需要,自由選擇多種交流的平臺。信息技術(shù)不僅借助網(wǎng)絡(luò)直接提供著信息資源,同時提供著交流信息的平臺資源。

3、特征分析

它所表現(xiàn)的特征是:

1)信息資源得以綜合利用

與以往不同的是,這種對教學(xué)資源的搜尋和利用,已經(jīng)不是過去那種單向的、靜態(tài)的、局部的、偶爾的利用,資源的概念不是幾幅圖片,幾段文字或幾首音樂。上網(wǎng)成為教師搜尋資料的首選之處,常態(tài)之舉,各種資源可以整合利用。

2)開放式環(huán)境得以營造

由于信息技術(shù)提供的資源環(huán)境,使得學(xué)科教學(xué)突破了書本是知識主要來源的限制,用各種相關(guān)資源來豐富封閉的、孤立的課堂教學(xué),學(xué)生不再只是學(xué)習(xí)課本上的內(nèi)容,在網(wǎng)絡(luò)面前,整個教學(xué)的資源顯得開放、自由、豐富,極大地擴充了教學(xué)知識量。

3)教師角色得以轉(zhuǎn)變

教師和學(xué)生在學(xué)習(xí)資源前,變得比以往更加平等,知識的獲取不是教學(xué)的主要取向,獲取、分析、篩選信息的能力更為受到重視。教師不是以知識擁有者和傳授者的名義而存在,他們開始扮演學(xué)生學(xué)習(xí)的指導(dǎo)者、幫助者、組織者,促進者的角色。學(xué)生逐步成為學(xué)習(xí)的主體。

4)能力取向得以確立

以往較多的關(guān)注知識信息的多寡,現(xiàn)在則更為關(guān)注信息的收集、整理、加工能力。如何在廣袤的信息海洋中快速、準確的找到自己所需的資源,如何迅速的判斷資源的價值并對其進行取舍,如何合理地將資源重新組合成為關(guān)鍵所在。

第8篇:數(shù)量經(jīng)濟學(xué)范文

[關(guān)鍵詞]卷徑測量;光電式;線性;數(shù)學(xué)模型

中圖分類號:TG303 文獻標識碼:A 文章編號:1009-914X(2015)36-0022-01

1.前言

目前,卷徑測量設(shè)備在各種帶鋼生產(chǎn)線中都是必不可少的標準配置。如在軋機生產(chǎn)線中的上卷時的卷徑測量;平整機組上卷時的卷徑測量;橫切機組上卷時的卷徑測量等等,凡是需要上卷對中的設(shè)備上都會用到鋼卷卷徑測量設(shè)備。

2.測徑方法簡介

根據(jù)測量方法的不同,我把測徑方法分為如下三類:

一.根據(jù)角速度與線速度的關(guān)系。此種方法用在所有配有開卷和卷取設(shè)備的機組中,是一種實時在線的測量。

計算原理是在卷筒上定義一個旋轉(zhuǎn)角度a,測量與該角度對應(yīng)的帶鋼長度L,即可計算出帶鋼卷徑Φ。

實現(xiàn)方法實際是速度實現(xiàn)。在開卷或卷取機卷軸末端加上編碼器以實現(xiàn)角速度的測量,在開卷后測速輥或卷取機前測速輥加編碼器實現(xiàn)線速度的測量

卷徑值每次采樣計算結(jié)果都需要校驗,對開卷機來說,每次校驗結(jié)果要小于上次卷徑值;對卷取機每次校驗結(jié)果要大于上次卷徑值。另外,還要采取必要的濾波方法,以濾去由于錯誤采樣值面導(dǎo)致的錯誤計算值。

二.根據(jù)三點確定一圓的靜態(tài)間接接測量法。此方法主要用在連續(xù)生產(chǎn)線的上卷前的卷徑測量,它可為后續(xù)的工藝需要提供必須的參數(shù)。它是一種靜態(tài)測量方法。

計算原理是已知兩條直線與未知圓相切,另有一檢測位直線可測出圓頂點座標,根據(jù)三點確定一圓,此圓為一確定圓,R可求。

實現(xiàn)方法是將入口(出口)某一固定放卷裝置(如固定鞍座)作為卷徑測量位,在其旁設(shè)置一個位置固定的光電測距儀,由于固定鞍座所有參數(shù)已知,光電測距儀的高度位置已知,并可測出圓頂點位置,所以此圓為一確定圓,Φ即可確定。如圖2-2。

計算方法如下:

建立如圖2-2坐標系。首先已知固定鞍座夾角α;光電測距儀檢測位置直線方程①y=m;當來料鋼卷放置在檢測位上后,測距儀到圓頂點得距離x即可測得。

待求參數(shù)為鋼卷直徑Φ。此時圓心y坐標u也是未知數(shù),共有兩未知數(shù)。

由三角幾何方程可知,( 2-1 )

由幾何關(guān)系可知,( 2-2 )

聯(lián)立方程( 2-1 )和( 2-2 ),可得:

,可令,得:

(2-3)

模型所示案例參數(shù)為:m=1295.248,α=52.4349159°,x=277.5399。模型鋼卷半徑為r=450。

將已知模型參數(shù)帶入公式(2-3),計算可得鋼卷直徑Φ=900。計算結(jié)果與模型設(shè)定一致。本模型已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。

三.根據(jù)三點確定一圓的固定位置動態(tài)間接測量法。此方法主要用在上卷前的卷徑測量,目的是為了實現(xiàn)上卷過程高度自動對中。本方法是在線的行進中的動態(tài)測量,測量速度快,節(jié)約時間,效率高,目前新的產(chǎn)品中的測徑方案,主要用此方法.下面就本方法作以詳細介紹.

3. 固定位置動態(tài)間接測量法數(shù)學(xué)模型的建立

3.1 采用此方法的工藝過程的概述

在某項目中,開卷機上卷使用上卷小車運輸鋼卷,小車由行走機構(gòu)和升降機構(gòu)組成,行走機構(gòu)由電機驅(qū)動,升降機構(gòu)使用液壓缸驅(qū)動,并帶位移傳感器來測量液壓缸行程。由于開卷機的基礎(chǔ)比地平面低,所以鋼卷在小車托起后,在到開卷前必須有下降位移,在下降位置處設(shè)置了一組對射式光電傳感器,來記錄鋼卷下降時鋼卷上頂點位置,當鋼卷上頂點到達檢測位時,光電管發(fā)訊。此時,帶位移傳感器的升降液壓缸記錄下降位移,既而通過這個位移與卷徑之間的關(guān)系來測量卷徑。如圖3-1

3.2 數(shù)學(xué)模型的建立

3.2.1 已知條件

如圖3-1,取當上卷小車位于最低點時,上卷小車鞍座上尖點位置為坐標原點,向上為y軸正向,向右為x軸正向。液壓缸行程為S;角α是升降鞍座內(nèi)角的一半;待測鋼卷上頂點距檢測位置距離為a,此距離即為液壓缸所需下降位移;檢測位置距x軸距離為h,檢測位置直線方程為;在鋼卷下降前,液壓缸一直是滿行程行走。到達檢測位置后,升降小車開始下降,當鋼卷上頂點與檢測直線相切時,此時鋼卷的圓心為A點,此時為計算位置。

3.2.2 建立模型

在計算位置,過圓心作升降鞍座的垂線,在RtABC中,可得:

(3-1)

其中r為鋼卷半徑。

由圖3-1,根據(jù)幾何關(guān)系,可得

(3-2 )

又,

可得,直徑 (3-3)

得: (3-4)

令,,直徑

式 3-4 可簡化為

(3-5)

其中,a―液壓缸到檢測位位移值

Φ―待測卷直徑

t,k ―常數(shù)值

至此,模型建立完成,式子(3-4)結(jié)果為一精確的線性方程。

3.2.3 模型分析

此模型為一線性方程,結(jié)構(gòu)簡單,測量方法簡便,結(jié)果準確可靠,實現(xiàn)起來容易.它是一種在線運動中的動態(tài)測量,測量速度快,響應(yīng)快,效率高。在國內(nèi)外很多項目中皆采用此模型。

4.應(yīng)用實例

某項目中,即應(yīng)用了此數(shù)學(xué)模型。其中:h=2331.21mm,

sinα=sin80°,液壓缸行程式s=1505mm。最大卷徑2100mm,最小卷徑1200mm。代入式(3-4),Φ=0.992346a+819.6379。 當最大徑時,計算得液壓缸回縮位移amax=1290.24;最小徑amin=383.3。與實際結(jié)果吻合。

5.結(jié)論

此模型結(jié)構(gòu)簡單、容易實現(xiàn),測量結(jié)果準確,在各種連續(xù)自動生產(chǎn)線中, 均可以應(yīng)用此數(shù)學(xué)模型。

第9篇:數(shù)量經(jīng)濟學(xué)范文

[關(guān)鍵詞] 機插粳稻 穴苗數(shù) 產(chǎn)量性狀

[中圖分類號] S511.22 [文獻標識碼] A [文章編號] 1003-1650 (2013)11-0055-02

一、材料與方法

1.試驗地點及品種

試驗于2011年在金湖縣前鋒鎮(zhèn)同心村進行,田塊為淤土,肥力中上等。前茬小麥482kg/667m2。供試品種為淮稻9號。

2.試驗設(shè)計與方法

試驗于6月2日軟盤旱育,播量130g/盤。6月22日機插,麥秸全量還田。機插當天,取經(jīng)機插的秧苗,按試驗設(shè)計人工定苗,行距30cm,株距12cm,1.85×104穴/666.7m2。試驗設(shè)四個處理,分別為1苗/穴、3苗/穴、5苗/穴、7苗/穴,每處理5行,每行10株。肥料運籌為純N 21.5kg/667m2,基蘗肥:穗肥為7:3,穗肥于倒4葉和倒4葉分兩次施入。每667m2基施P2O5 6.5 kg、K2O 6.5 kg,其他管理措施均按高產(chǎn)栽培要求實施。

3.測定內(nèi)容及數(shù)據(jù)分析

3.1 測定內(nèi)容

大田期追蹤記載葉齡、各蘗位分蘗發(fā)生和成穗情況。成熟期室內(nèi)考種,調(diào)查各穗的實粒數(shù)和千粒重。

3.2 調(diào)查方法

定點:機插當天,各處理取中間行定點,每處理連續(xù)定點5株。

葉齡記載:機插當天對定點的5株點紅標記,其后自7月3日起每3d調(diào)查1次,并按奇數(shù)葉標記法標記。

分蘗發(fā)生情況:每處理連續(xù)定點4穴,每穴取1株。從7月3日起,每3d調(diào)查一次,記載分蘗時間和對應(yīng)蘗位,并對分蘗分別掛牌標記。

成穗數(shù)、穗粒數(shù)和千粒重:成熟時全取各定點穴,進行室內(nèi)考種。

4.數(shù)據(jù)分析方法

運用 Microsofi Excel 2003 錄入分析數(shù)據(jù)。

二、結(jié)果與分析

1.分蘗節(jié)位隨穴苗增加而減少

表1分析,1苗/穴的分蘗節(jié)位共16個。其中一級分蘗節(jié)位7個,分別是03、04、05、06、07、08、09分蘗節(jié)位;二級分蘗節(jié)位9個,最遲的為62分蘗。

3苗/穴的分蘗節(jié)位共12個。其中一級分蘗節(jié)位6個,分別為03、04、05、06、07、08節(jié)位;二級分蘗節(jié)位6個,最遲的為61分蘗。

5苗/穴的分蘗節(jié)位共7個。其中一級分蘗節(jié)位5個,分別是03、04、05、06、09蘗位;二級分蘗節(jié)位2個,最遲的為42分蘗。

7苗/穴的分蘗節(jié)位共4個,其中一級分蘗3個,分別發(fā)生在04、05、06蘗位;二級分蘗節(jié)位2個,最遲的為41分蘗。

無論是一級分蘗節(jié)位還是二級分蘗節(jié)位,均隨穴苗數(shù)增加而減少,最遲分蘗時間隨穴苗數(shù)增加而提前。試驗表明,機插粳稻第1、2兩個節(jié)位分蘗處于潛伏狀態(tài),分蘗始于第3蘗位,觀察發(fā)現(xiàn),當穴苗數(shù)增加7苗時第3蘗位亦處于潛伏狀態(tài)。

2.分蘗發(fā)生率隨穴苗數(shù)增加而減少

2.1對不同蘗位分蘗發(fā)生率的影響

在本試驗中,如按分蘗發(fā)生率≥75%作為高效蘗位,由表1整理如下:

由表2知,不同處理間的高效蘗位數(shù)隨穴苗增加逐步下降,總體分析04、05、06為高效蘗位。

2.2對全株平均分蘗發(fā)生率的影響

表3分析,1苗/穴的分蘗平均發(fā)生率58.82%,3苗/穴的分蘗平均發(fā)生率35.29%,5苗/穴的分蘗平均發(fā)生率23.53%,7苗/穴的分蘗平均發(fā)生率只有17.65%。分蘗發(fā)生率隨穴苗數(shù)增加而減少。

3.不同穴苗數(shù)對分蘗成穗率的影響

據(jù)表3分析,1苗/穴的分蘗成穗率最高,為81.78%(成穗率%=成穗數(shù)÷分蘗數(shù)×100),3苗/穴的分蘗成穗率最低,成穗率55.77%,其后隨穴苗數(shù)增加而增加。

觀察品種為16葉,6個伸長節(jié)間,理論上有效分蘗臨界葉齡為10葉[1],與10葉同伸的07和41節(jié)位為有效分蘗。1苗/穴的因群體不足,有8個無效分蘗成穗,3苗/穴的亦有2個無效蘗分蘗成穗,分蘗成穗葉齡推遲至N-n+2,其它處理則無。從觀察的時間上看,10葉的抽出期為7月15日前后(見表4),群體偏小的處理,其最遲分蘗成穗日期為7月27日所見的分蘗,距有效分蘗終止期,推遲了10~12天。

4.不同穴苗數(shù)對穗粒數(shù)的影響

4.1對不同蘗位的谷粒數(shù)影響

各處理內(nèi)不同蘗位間的谷粒數(shù)(含二級分蘗)均以04、05、06蘗谷粒數(shù)高。處理間同蘗位的谷粒數(shù),隨穴苗數(shù)增加而下降。如04蘗位谷粒數(shù),1苗/穴的為107.92粒,3苗/穴的為89.5粒,5苗/穴的為94.6粒,7苗/穴的為86粒,見表5。

4.2 對平均穗粒數(shù)的影響

處理間的平均穗粒數(shù)隨穴苗數(shù)增加而下降,其中1苗/穴的每穗粒數(shù)為109.6粒(含主莖),3苗/穴的每穗92.77粒,5苗/穴的每穗91.65粒,7苗/穴的每穗85粒。3苗/穴和5苗/穴的穗粒數(shù)基本接近,7苗/穴的穗粒數(shù)下降幅度大。

5.不同穴苗數(shù)對千粒重的影響

由表6知,處理內(nèi)各蘗位的千粒重變化規(guī)律不明顯,但處理間變化明顯,隨穴苗數(shù)增加,千粒重下降。

6.不同穴苗數(shù)對產(chǎn)量的影響

6.1對各蘗位的影響

由表7分析,各處理內(nèi)均以04、05、06蘗位的產(chǎn)量最高,而處理間同蘗位的產(chǎn)量隨穴苗增加而下降。

6.2 對株產(chǎn)量的影響

隨穴苗數(shù)增加,產(chǎn)量迅速下降。1苗/穴的單株產(chǎn)量最高,為29.97g,7苗/穴的產(chǎn)量最高,為6.75g,差別懸殊。

三、討論

1.關(guān)于優(yōu)勢蘗位

手插稻不同蘗位分蘗對產(chǎn)量貢獻已有大量的研究報道[2-10],機插稻不同蘗位對產(chǎn)量貢獻的研究還較少,本試驗表明,機插稻的04、05、06三個蘗位的分蘗發(fā)生率、成穗率、谷粒數(shù)、千粒重和產(chǎn)量均較其他蘗位高,因此,04、05、06三個蘗位構(gòu)成了機插稻的優(yōu)勢蘗位。

2.關(guān)于分蘗和產(chǎn)量構(gòu)成因素

2.1起始分蘗節(jié)位

機插稻的起始分蘗節(jié)位多數(shù)情況下為03蘗位,但穴苗數(shù)過多時,起始分蘗節(jié)位亦會隨之推遲。如本試驗中7苗/穴的起始分蘗節(jié)位為04蘗位。

2.2分蘗節(jié)位數(shù)、分蘗發(fā)生率、穗粒數(shù)、千粒重和分蘗成穗率

機插稻的分蘗節(jié)位數(shù)、分蘗發(fā)生率、穗粒數(shù)和千粒重,隨穴苗數(shù)增加均呈下降趨勢,這與穴內(nèi)的擁擠程度有關(guān)。隨穴苗數(shù)增加,個體間的競爭矛盾增加,各個體的健壯程度下降,生產(chǎn)能力也隨之下降。

分蘗成穗率1苗/穴最高,3苗/穴最低,其后隨穴苗數(shù)增加而增加,表現(xiàn)為先高、后低、再增的趨勢。分析其原因主要是,1苗/穴和3苗/穴的前期群體發(fā)展緩慢,總量不足,導(dǎo)致無效分蘗成穗,而5苗/穴和7苗/穴的分蘗發(fā)生量少且分蘗發(fā)生早,這類分蘗距無效分蘗臨界期長,有足夠時間長葉產(chǎn)根,形成具有獨立生存能力的個體而成穗,同時因其分蘗發(fā)生早、群體發(fā)展速度快、個體間的矛盾產(chǎn)生早、持續(xù)時間長,導(dǎo)致個體不壯、穗粒數(shù)、千粒重降低。

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