現(xiàn)代農(nóng)業(yè)市場報告精選(九篇)

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第1篇：現(xiàn)代農(nóng)業(yè)市場報告范文

借鑒國外農(nóng)業(yè)科技推廣的先進(jìn)經(jīng)驗

以美國、法國、日本、以色列和荷蘭等國為代表的發(fā)達(dá)國家具有高度發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)科技體制,其科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的結(jié)合比較緊密。他們有很多很好的經(jīng)驗雖然不一定適合中國的國情,但是值得參考借鑒[6]。美國綜合性農(nóng)業(yè)法規(guī)包括農(nóng)產(chǎn)品價格支持、生產(chǎn)控制、農(nóng)業(yè)信貸、土地保護(hù)、剩余農(nóng)產(chǎn)品處理、出口貿(mào)易等內(nèi)容。除綜合性農(nóng)業(yè)法規(guī)以外,美國還制定了30多項單項農(nóng)業(yè)法規(guī)。所謂無規(guī)矩不成方圓,詳備的法律法規(guī)有效地規(guī)范了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為,以保證農(nóng)業(yè)科技推廣正常有序地進(jìn)行。目前丹麥形成了嚴(yán)格的準(zhǔn)入機(jī)制,即在丹麥想成為農(nóng)民,購買或繼承30hm2以上的土地,必須接受為期5年或5年以上的農(nóng)業(yè)學(xué)院的正規(guī)培訓(xùn),并獲得從事農(nóng)業(yè)的綠色證書才行。此外,農(nóng)民還要經(jīng)常參加由地方農(nóng)業(yè)咨詢中心負(fù)責(zé)組織的技術(shù)培訓(xùn)。當(dāng)然,這在中國還不易實現(xiàn),但這表明,提高農(nóng)民的科技素質(zhì)勢在必行。除了農(nóng)民,農(nóng)技推廣人員更需要具備較高的素質(zhì)才能保證農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的順利進(jìn)行,才能迎接科技進(jìn)步帶給農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的挑戰(zhàn)。因此美國、法國、日本等國政府非常重視農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員的素質(zhì)建設(shè),實行嚴(yán)格的從業(yè)資格制度。美國、日本明確規(guī)定,農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員必須獲得相關(guān)專業(yè)的學(xué)士或?qū)W士以上的學(xué)位。美國將農(nóng)業(yè)教育、科研和推廣三者有機(jī)地結(jié)合起來,以大學(xué)為紐帶,由大學(xué)統(tǒng)管全州的農(nóng)業(yè)教育、科研和推廣業(yè)務(wù),形成農(nóng)業(yè)教育、科研和推廣三位一體的體系[6,7]。具體做法是在大學(xué)建立農(nóng)業(yè)推廣部,負(fù)責(zé)組織、管理和實施基層農(nóng)業(yè)科技推廣工作,并在各縣設(shè)推廣站,在全國形成一個龐大的教育、科研和推廣的協(xié)作網(wǎng)。它的農(nóng)業(yè)科研體系包括政府體系、私人公司系統(tǒng)和民間自我服務(wù)組織系統(tǒng)。農(nóng)技推廣體系分為聯(lián)邦農(nóng)技推廣局、州農(nóng)技推廣站和縣推廣辦公室3個層次。法國建立了非政府組織主導(dǎo)的農(nóng)業(yè)科技推廣體系,其農(nóng)業(yè)技術(shù)協(xié)調(diào)協(xié)會和農(nóng)業(yè)學(xué)校是推廣農(nóng)業(yè)科研成果的主力軍[8]。日本農(nóng)業(yè)推廣有兩個并行的系統(tǒng),一個系統(tǒng)是政府所屬的各級農(nóng)業(yè)推廣組織,另一個系統(tǒng)是農(nóng)民自治組織,即農(nóng)業(yè)推廣服務(wù)機(jī)構(gòu),兩個體系由國家和縣共同出資建立,各自獨立又彼此聯(lián)系[9]。美國私人公司系統(tǒng)集中在研究開發(fā)和創(chuàng)新技術(shù)商品化領(lǐng)域,集科研、推廣、經(jīng)營于一體。而以農(nóng)會合作社和專業(yè)協(xié)會為中介的民間自我服務(wù)組織系統(tǒng)也發(fā)揮著重要的作用。在這些國家,私人和民間研究機(jī)構(gòu)是很重要的一部分。因此,如何引導(dǎo)創(chuàng)建適合中國國情的這種非政府組織的科研機(jī)構(gòu),使其在農(nóng)業(yè)科技研發(fā)方面發(fā)揮作用是一大課題。發(fā)達(dá)的農(nóng)產(chǎn)品信息網(wǎng)絡(luò)能使農(nóng)民把握住市場的脈搏。農(nóng)產(chǎn)品市場系統(tǒng)流暢運行的核心問題是市湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)2012年場信息,它能在一定程度上保證買賣雙方進(jìn)行公平交易,而且還能引導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)合理地安排生產(chǎn),從而達(dá)到增加收入的效果。從美國的經(jīng)驗看,為提供充分可靠的信息,必須建立以政府為主導(dǎo)的農(nóng)產(chǎn)品信息收集和系統(tǒng)。目前,美國農(nóng)業(yè)部通過合同關(guān)系與各州的農(nóng)業(yè)部門合作,實施全國農(nóng)業(yè)市場信息項目,提供各種農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易方面的信息,包括供應(yīng)、需求、價格、趨勢等。農(nóng)業(yè)部和有關(guān)州設(shè)立了100多個信息收集辦事處,負(fù)責(zé)收集、審核和全國農(nóng)產(chǎn)品在直銷、拍賣、合同、期貨、集散、加工、批發(fā)等市場環(huán)節(jié)的信息,并要求所提供的市場報告具有中立性、即時性和可靠性等特點。要使農(nóng)產(chǎn)品信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮作用,首先必須對農(nóng)民進(jìn)行培訓(xùn),使其了解并掌握網(wǎng)絡(luò)資訊。農(nóng)業(yè)合作社已成為農(nóng)民走向市場的橋梁。目前,美國有4000多個農(nóng)業(yè)合作社,80%以上的農(nóng)民是農(nóng)業(yè)合作社的社員。此外,諸如法國、日本和荷蘭等國家的農(nóng)業(yè)合作社也在農(nóng)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著巨大的作用[10]。農(nóng)業(yè)合作社的主要功能是為農(nóng)民提、供、銷環(huán)節(jié)的服務(wù)。農(nóng)民通過合作社購買化肥、農(nóng)用化學(xué)品、飼料、種子等生產(chǎn)生活資料,并通過合作社出售牛奶、棉花、谷物、水果和蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品。此外,合作社還在產(chǎn)、供、銷過程中向農(nóng)民提供其他各種服務(wù),如提供貸款發(fā)展水電、灌溉、通訊,出租大型農(nóng)用機(jī)械,提供市場信息和技術(shù)咨詢等。雖然這些舉措為他們的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了很強(qiáng)的推動作用,但是這些國家的普遍情況是地廣人稀,即農(nóng)業(yè)耕地面積大,而農(nóng)業(yè)人口比例相對較小。所以其以大農(nóng)場為單位,多為機(jī)械化、規(guī)?；僮?比較利于科技的推廣實行。而中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)建立在自給自足的精耕細(xì)作之上。中國農(nóng)村人多地少,大多數(shù)農(nóng)業(yè)人口的科技素質(zhì)不高,農(nóng)業(yè)科技推廣存在困難。

適合中國國情的農(nóng)業(yè)科技推廣舉措及模式探索

中國國情與西方發(fā)達(dá)國家有所區(qū)別,因此不能直接套用其經(jīng)驗,而且西方的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式也存在缺陷。深入了解自身的實際情況,做到一切從實際出發(fā)至關(guān)重要。沒有調(diào)查就沒有發(fā)言權(quán),更別說決策。調(diào)查必須深入農(nóng)村最底層,了解農(nóng)民最真實的感受和需求,掌握農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢和存在的問題。各地生態(tài)條件和基礎(chǔ)設(shè)施等都可能存在差異,因此需要調(diào)查研究,摸清各地的具體情況,主要是限制因子和發(fā)展特色,從而確定適合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的措施和農(nóng)業(yè)科技推廣模式。中國農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施還比較薄弱,一定程度上限制了農(nóng)技推廣和發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的進(jìn)程。主要表現(xiàn)為農(nóng)田排灌條件差,許多地方存在靠天收的現(xiàn)象;道路交通條件差,大部分農(nóng)田不通機(jī)耕道,農(nóng)用機(jī)械無法到田間;單個田塊面積小 且不規(guī)則,農(nóng)用機(jī)械到田后也難以使用,發(fā)揮不了應(yīng)有的作用;農(nóng)村信息閉塞,農(nóng)民對網(wǎng)絡(luò)的了解程度和應(yīng)用效率極低。因此需要改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施條件,加強(qiáng)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè),創(chuàng)建農(nóng)業(yè)信息咨詢服務(wù)網(wǎng)站,充分利用電話、電視等通訊設(shè)施和媒體為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供信息咨詢服務(wù)?？茖W(xué)研究的主體是科研機(jī)構(gòu)及其相關(guān)工作人員,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體是農(nóng)民,要使科技有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,必須提升主體素質(zhì)。首先要求科研機(jī)構(gòu)和科研人員有聯(lián)系實際、服務(wù)生產(chǎn)的意識,有為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作貢獻(xiàn)的覺悟,而且需要有一套切實可行的途徑,使他們能施展自己的才能?，F(xiàn)在有很多農(nóng)民的生產(chǎn)積極性并不高,甚至有的農(nóng)民放棄耕種,致使農(nóng)村留下來的多數(shù)是老人、婦女和兒童,極大地妨礙了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。這主要是因為他們沒有看到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前景,沒有享受到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的收獲。但是中國農(nóng)民在精耕細(xì)作的農(nóng)耕文化里,已有很好的生產(chǎn)經(jīng)驗,也有很多好的想法,但是欠缺創(chuàng)新的果敢。因此,需要有力的組織進(jìn)行有效地引導(dǎo)。對農(nóng)民進(jìn)行培訓(xùn)的方式是多樣的,目前常采用的有專家講座、科技咨詢等形式。但是很多培訓(xùn)針對性不強(qiáng),內(nèi)容比較零散,不成系統(tǒng)。最好在農(nóng)閑時間開設(shè)系統(tǒng)的培訓(xùn)班,培訓(xùn)課的內(nèi)容、時間安排等應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)厣a(chǎn)實際需求,并形成系統(tǒng)。同時需要政府給予一定的財政支持,以加強(qiáng)培訓(xùn)師資力量、完善培訓(xùn)的條件以及建立培訓(xùn)示范基地[11]。由于大多數(shù)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)種植面積很小,使用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)生的絕對效益并不大,導(dǎo)致很多農(nóng)民對采用新技術(shù)抱著無所謂的態(tài)度。但種植大戶的情況卻完全相反,他們非常希望能夠?qū)⑿录夹g(shù)應(yīng)用于生產(chǎn),以提高生產(chǎn)效益。發(fā)展規(guī)模生產(chǎn)可以提高土地復(fù)種指數(shù),促進(jìn)新品種、新技術(shù)和新模式的應(yīng)用,促進(jìn)管理措施到位,從而提高單產(chǎn)水平、產(chǎn)品價格和種植效益。因此應(yīng)積極采取多方面的綜合性措施促進(jìn)耕地流轉(zhuǎn),發(fā)展規(guī)模生產(chǎn)[12]。重點應(yīng)加強(qiáng)以下工作:一是出臺優(yōu)惠政策并落實到位,扶持種植大戶,使農(nóng)民敢于將土地流轉(zhuǎn)進(jìn)來,發(fā)展規(guī)模生產(chǎn);二是出臺農(nóng)民養(yǎng)老保險等政策,保障土地流轉(zhuǎn)后農(nóng)民的生活,使農(nóng)民敢于將土地流轉(zhuǎn)出去。規(guī)?；a(chǎn)可有多種方式:一是企業(yè)承包經(jīng)營,企業(yè)在政府的各種政策鼓勵下實行成建制的土地流轉(zhuǎn),企業(yè)在流轉(zhuǎn)的耕地上自主經(jīng)營,如稻米加工企業(yè)承包水田進(jìn)行優(yōu)質(zhì)稻生產(chǎn)、農(nóng)機(jī)合作組織承包耕種收割等農(nóng)機(jī)服務(wù)。二是種糧大戶承包經(jīng)營,以種糧能手為主體,按照一定的方式(如租金、產(chǎn)品)將稻田集中,以效益最大化為目的,主要依靠機(jī)械和雇傭勞動力進(jìn)行作業(yè)生產(chǎn)。近幾年來,中國農(nóng)村基層合作組織發(fā)展很快,對發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)起到了巨大的促進(jìn)作用。要有針對性地加強(qiáng)專業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織成員的技能培訓(xùn),提高這些新興主體的科技應(yīng)用能力,進(jìn)一步健全公益性農(nóng)技服務(wù)體系,把現(xiàn)有的政策落實到位,在提高社會化服務(wù)水平上實現(xiàn)新的突破。要加大扶持力度,鼓勵和引導(dǎo)農(nóng)技站、種田大戶、企業(yè)創(chuàng)辦植保、機(jī)耕機(jī)種、聯(lián)產(chǎn)承包種植等專業(yè)化服務(wù)組織,促進(jìn)優(yōu)勢作物、優(yōu)勢品種區(qū)域化、規(guī)?；N植,加快種植新技術(shù)的推廣速度,提高新技術(shù)應(yīng)用覆蓋率。加強(qiáng)對服務(wù)組織的指導(dǎo),規(guī)范運作方式、利益分配關(guān)系和內(nèi)部運行機(jī)制,更好地發(fā)揮專業(yè)服務(wù)組織在新品種、新技術(shù)應(yīng)用上對農(nóng)戶的示范帶動作用。要重點扶持農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社發(fā)展,對農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社給予優(yōu)先購機(jī),且不設(shè)購機(jī)指標(biāo)限制,對帶動能力強(qiáng)的農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社還應(yīng)給予資金扶持。高等院校具有人才、科技、信息優(yōu)勢,但是一直以來在“三農(nóng)”服務(wù)中發(fā)揮的效果并不大,科技成果轉(zhuǎn)化不甚突出[13]。如果能把科研教學(xué)單位的科學(xué)研究(特別是應(yīng)用研究)與解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際問題緊密結(jié)合起來,實現(xiàn)科技供給與需求的有效對接,將能更好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品集中產(chǎn)區(qū),嘗試“專家+龍頭企業(yè)+農(nóng)戶”、“專家+協(xié)會+農(nóng)戶”和“專家+項目+基地+農(nóng)戶”的運作模式[14],有效地解決了科技與農(nóng)戶之間直接對接的難題,加快了農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化速度。3.5.2“科技大篷車”模式南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、湖北省農(nóng)業(yè)科學(xué)院經(jīng)過十幾年的探索,形成了“科技大篷車”模式,該模式是為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民增收、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)繁榮而進(jìn)行的一種送科技下鄉(xiāng)綜合服務(wù)模式[14]。通過開展科技講座和技術(shù)培訓(xùn),進(jìn)行科技咨詢和現(xiàn)場指導(dǎo),贈送和散發(fā)新產(chǎn)品等資料將科技知識傳送到農(nóng)民手中。2009年,湖北省農(nóng)業(yè)科學(xué)院在全省開展“四三”活動,即組織動員300名科技人員,帶30項成熟技術(shù),在30個主要農(nóng)業(yè)縣(市、區(qū))開展科技支農(nóng)活動,建立了30個有一定規(guī)模和條件的農(nóng)業(yè)科技核心示范基地。該活動顯現(xiàn)出“規(guī)模大、覆蓋面廣、參與人數(shù)多、形式多樣、影響深遠(yuǎn)”等特點。2011和2012年,湖北省農(nóng)業(yè)科學(xué)院又在全省開展了萬名干部進(jìn)萬村入萬戶、萬名干部進(jìn)萬村挖萬塘活動,按省里統(tǒng)一部署,制定了“三萬”活動方案,開展了百名專家送科技下鄉(xiāng)服務(wù)活動。通過“四三”活動、“三萬”活動,有力地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)發(fā)展,改善了農(nóng)村民生,轉(zhuǎn)變了干部作風(fēng),為推進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會科學(xué)跨越式發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。華中農(nóng)業(yè)大學(xué)在推動廣大科技人員深入基層、服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展上也做出了積極嘗試,成立了新農(nóng)村建設(shè)辦公室,實施開展“一院帶一村,輻射一個縣”服務(wù)新農(nóng)村建設(shè)行動計劃(簡稱“111”計劃)。“111”計劃圍繞地方特色產(chǎn)業(yè),結(jié)合學(xué)校優(yōu)勢學(xué)科,建立校領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)系合作村制度,由院系黨政主要負(fù)責(zé)人牽頭,組建服務(wù)團(tuán)隊深入若干個鄉(xiāng)村。通過建立農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新基地、農(nóng)作物新品種、新技術(shù)示范推廣基地,帶動了示范點鄉(xiāng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,帶動了周邊鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,輻射到整個縣域特色產(chǎn)業(yè),促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的較快發(fā)展,使農(nóng)民增加了收入、農(nóng)業(yè)增強(qiáng)了效益。南京農(nóng)業(yè)大學(xué)也與連云港市合作開展了百名教授科教興百村小康工程的“雙百工程”,取得了顯著的成效[15]。不管采用何種方式使科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)合,落腳點是廣大農(nóng)民群眾滿意,即能調(diào)動他們的生產(chǎn)積極性和主觀能動性。使科技成果有效地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,最終促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,讓農(nóng)民生活富裕起來。所以在摸索實施過程中,要多方面結(jié)合,從經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益和農(nóng)民的幸福指數(shù)等各方面考慮,以加強(qiáng)資源整合、優(yōu)化總體布局。

第2篇：現(xiàn)代農(nóng)業(yè)市場報告范文

關(guān)鍵詞：原油價格；農(nóng)產(chǎn)品價格；VAR模型；脈沖響應(yīng)；方差分解

中圖分類號：F323.7文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-8409（2013）04-0045-05

引言

我國農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口量自加入WTO后日益增長，如玉米在2002年為08萬噸，2011年為1754 萬噸；大豆2002年為1132萬噸，2011年為5264 萬噸等，伴隨農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口量的增長，其價格波動不斷地受國際外部環(huán)境因素的影響。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與石油能源關(guān)系密切，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展是建立在石油能源等基礎(chǔ)上的，上漲的世界原油價格已成為影響我國經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵外生變量之一。2006年以來我國農(nóng)產(chǎn)品價格波動頻繁，不斷上漲，如豬肉、玉米等，豬肉價格2007年漲了近86%；盡管2006年玉米大豐收，但其價格仍上漲了近30%[1]。因此，在進(jìn)出口貿(mào)易往來頻繁的今天，研究原油價格波動與我國農(nóng)產(chǎn)品價格的關(guān)系對宏觀調(diào)控具有重要的現(xiàn)實意義。

1文獻(xiàn)簡要綜述

20世紀(jì)70年代以來，原油價格和食品價格的聯(lián)動上漲趨勢受到了許多關(guān)注，農(nóng)業(yè)是一個能源密集型的產(chǎn)業(yè)[2]，盡管石油和能源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間聯(lián)系的研究已不是新問題，但現(xiàn)有研究文獻(xiàn)不多。

國外學(xué)者Chenery指出世界貿(mào)易由于不斷上漲的石油和食品價格而遭受到破壞，對此應(yīng)做些調(diào)整[3]。他強(qiáng)調(diào)世界原油和食品價格的變化對經(jīng)濟(jì)貿(mào)易有著影響，這得到了Gisserd和Goodwin的支持，強(qiáng)調(diào)它們對宏觀經(jīng)濟(jì)中物價有顯著影響[4]。Hanson等從投入成本角度研究指出石油價格波動對美國農(nóng)產(chǎn)品價格有一定的影響，但不同農(nóng)產(chǎn)品價格的影響程度不一樣[5]。Campiche等運用Johansen協(xié)整檢驗分析，研究表明世界原油價格與美國的谷物、大豆等價格在2003～2005年沒有協(xié)整關(guān)系，在2006～2007年間存在協(xié)整關(guān)系[6]。Harri 等研究表明2000～2008年能源價格與美國的谷物、棉花、大豆等價格有協(xié)整關(guān)系[7]。Kwon和Koo運用格蘭杰因果關(guān)系檢驗，研究顯示能源價格對食品價格有正向影響[8]。Baek和Koo運用美國1989～2008年間石油和食品價格數(shù)據(jù)，研究表明石油價格對食品價格在短期內(nèi)影響不大，在長期中影響顯著[9]。另外，有研究表明石油價格通過匯率的變動對農(nóng)產(chǎn)品價格會產(chǎn)生間接的影響，如Hanson等、Harri 等以及Baek和Koo等。

國內(nèi)學(xué)者黃季焜研究表明國際能源價格和生物質(zhì)燃料發(fā)展不但直接地推動農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本上漲，而且間接地拉動了消費生產(chǎn)生物質(zhì)燃料的農(nóng)作物及相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品價格[10]。羅鋒運用SVAR模型分析表明世界原油價格波動是國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格波動的外部沖擊影響因素之一[11]。而李文君利用我國2002～2008年的國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)總值、生產(chǎn)者物價指數(shù)、國際原油期貨價格作為變量，研究表明短期內(nèi)國際原油價格對我國生產(chǎn)者物價指數(shù)影響不是很顯著，但從長期看，有一定拉動作用[12]。

由于研究者所采取的數(shù)據(jù)及其處理方式和研究方法的差異，進(jìn)而導(dǎo)致了不同的研究結(jié)果。Yu 等實證研究表明石油價格波動沒有對食用油價格變化產(chǎn)生任何影響[13]；Kaltalioglu和Soytas運用脈沖響應(yīng)實證分析世界食品價格、原油價格和農(nóng)業(yè)原材料價格之間的內(nèi)部短暫聯(lián)系，得出石油價格變化對世界食品和農(nóng)業(yè)原材料現(xiàn)貨價格沒有顯著影響[14]。Saban Nazlioglu和Ugur Soytas[2]利用土耳其有關(guān)數(shù)據(jù)，運用戶田-山本因果檢驗和廣義脈沖響應(yīng)分析，發(fā)現(xiàn)土耳其農(nóng)產(chǎn)品價格（小麥、大豆、玉米、棉花等）不能顯著地響應(yīng)石油價格的波動，并提出原油價格波動對處于不同發(fā)展階段的國家的農(nóng)產(chǎn)品價格所產(chǎn)生的影響可能不同。

上述為石油價格波動與農(nóng)產(chǎn)品價格變化之間關(guān)系的研究做出了有益的探索，但大多研究都是針對發(fā)達(dá)國家展開的，而對于發(fā)展中國家，情形又會如何？本文將在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，考慮匯率因素，運用時間序列技術(shù)，探索原油價格波動對我國農(nóng)產(chǎn)品價格的影響。

2數(shù)據(jù)處理與實證分析

21數(shù)據(jù)選擇與處理

本文數(shù)據(jù)是采用2002～2011年月度數(shù)據(jù)，時間選取考慮到我國加入WTO后與國外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易交往更加密切以及有關(guān)數(shù)據(jù)的可得性。世界原油價格數(shù)據(jù)來源于美國能源署的石油期貨價格（OP），且經(jīng)過匯率轉(zhuǎn)換（注：匯率月度數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫），世界原油價格（元/桶）變化如圖1。國際能源署（IEA）的石油市場報告顯示中國石油日需求量在2010年11月份首次突破1千萬桶，全年消費量為449億噸，比2009年增長123%，石油進(jìn)口量大幅增長，對外依存度超過55%。隨著對進(jìn)口石油依賴程度的提高，今后國際石油市場的局部或暫時的價格波動，都可能對我國石油供給及其衍生品和國民經(jīng)濟(jì)帶來影響和沖擊。

我國農(nóng)產(chǎn)品價格主要選取了大豆價格（SP）、玉米價格（CP）、豬肉價格（PP）以及小麥價格（WP）（元/千克）四個變量，數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)產(chǎn)品價格調(diào)查年鑒》和中國農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)。大豆、玉米、小麥以及豬肉2002～2011年月度數(shù)據(jù)對數(shù)值變化，如圖2。如圖2所示，大豆、玉米、小麥和豬肉的價格整體上增長，玉米和小麥價格波動不大；大豆和豬肉價格的波動總趨勢相近，在2004年和2008年波動幅度較大。為消除時間序列中異方差現(xiàn)象，數(shù)據(jù)取自然對數(shù)變換不會改變數(shù)據(jù)之間的協(xié)整關(guān)系，因此先對OP、SP、CP、PP、WP進(jìn)行取對數(shù)值，即LNOP、LNSP、 LNCP、LNPP、LNWP，然后運用Eview70軟件，對有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗分析。

22模型說明和設(shè)定

向量自回歸VAR模型采用多方程聯(lián)立形式，常用來預(yù)測相互聯(lián)系的時間序列系統(tǒng)及分析隨機(jī)擾動對變量系統(tǒng)的沖擊，從而解釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對經(jīng)濟(jì)變量形成的影響。它的原理在于把每個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而避開了結(jié)構(gòu)建模方法中需要對系統(tǒng)每個內(nèi)生變量關(guān)于所有內(nèi)生變量滯后值的建模問題。一般的VAR（p）模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：

其中yt=（y1t，y2t，…ykt）表示k×1階隨機(jī)向量；A1到Ap表示k×k階的參數(shù)矩陣；χt表示m×1階外生變量向量；β1到βq是k×m階待估系數(shù)矩陣，并且假定μt為白噪聲序列。

23變量序列平穩(wěn)性檢驗

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論是建立在時間序列平穩(wěn)的基礎(chǔ)上，所假設(shè)的變量間相關(guān)系數(shù)服從正態(tài)分布。而研究發(fā)現(xiàn)，大部分經(jīng)濟(jì)變量是非平穩(wěn)的，考慮到后面VAR模型系統(tǒng)的平穩(wěn)性，所以在建立模型時使用平穩(wěn)序列，否則難以達(dá)到所有AR根均小于1的要求。表1列出了在Eviews70下，本文所選取數(shù)據(jù)的ADF檢驗結(jié)果。

25Johansen協(xié)整檢驗

只有平穩(wěn)的時間序列或存在協(xié)整關(guān)系的時間序列才能做回歸分析，否則就可能造成偽回歸，前面ADF檢驗和AR根圖法平穩(wěn)性檢驗已證實這五組時間序列是平穩(wěn)的，因此，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗。下面利用Johansen檢驗方法檢驗5個變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系，經(jīng)Eviews70處理后如表3所示。

由表3可以看出，特征根跡檢驗和最大特征值檢驗的結(jié)果對應(yīng)原假設(shè)0個協(xié)向量和至少1個協(xié)向量的檢驗統(tǒng)計量的值均大于5%顯著性水平下的臨界值，因此，可以在95%的置信水平下拒絕無協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，說明5個變量之間存在一定的協(xié)整關(guān)系。對應(yīng)原假設(shè)存在協(xié)整向量，在95%的置信水平下是可以接受的。因此，這些變量之間在5%的顯著性水平上存在一個協(xié)整關(guān)系，即LNOP、LNCP、LNSP、LNPP和LNWP五組時間序列存在長期協(xié)整關(guān)系，且有兩個協(xié)整向量。

26脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解分析

為了獲得世界石油價格的波動與我國農(nóng)產(chǎn)品價格變量之間的相互關(guān)系以及影響程度，有必要對他們進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析。

261脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

在上述VAR模型基礎(chǔ)上，運用Eviews70對上面數(shù)據(jù)進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，得到世界原油價格變量與我國農(nóng)產(chǎn)品玉米、大豆、小麥和豬肉價格變量之間脈沖響應(yīng)，如圖3。

從圖3可知，世界原油價格上升一個單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，玉米、豬肉價格隨之出現(xiàn)正向響應(yīng)，且到第4期攀升到峰值，隨后幅度不斷減緩，第5期后逐漸平穩(wěn)。類似地，大豆價格對原油價格沖擊響應(yīng)在第4期后趨向平穩(wěn)，整體上仍是正向響應(yīng)。作為飼料主要來源的玉米和大豆價格的增長必然會影響到豬肉生產(chǎn)成本的增長，進(jìn)而豬肉價格跟著上漲。另外，由于生物燃料的生產(chǎn)原料主要是玉米和大豆，原油價格上漲波動在過去幾年中急劇地增加了對玉米和大豆的需求，進(jìn)而提高了他們的價格，這與Campiche等（2007）的研究結(jié)果相一致，在第5期后響應(yīng)幅度逐漸減緩，可能由于我國政府放緩了玉米乙醇的生產(chǎn)，確保飼料和豬肉價格在國內(nèi)的市場供應(yīng)，以穩(wěn)定國內(nèi)飼料和豬肉價格。小麥價格對原油價格沖擊的響應(yīng)相對前面幾個農(nóng)產(chǎn)品而言要更為復(fù)雜，整體仍是正向響應(yīng)。

262方差分解分析

方差分解（VD）（Variance Decomposition）分析是通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量的變化的貢獻(xiàn)度，評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。原油價格變動對我國農(nóng)產(chǎn)品價格沖擊變化的貢獻(xiàn)率如表4（由方差分解結(jié)果整理而成）。

從表4可以看出，一是我國農(nóng)產(chǎn)品價格變化貢獻(xiàn)率最大是自身因素。如豬肉價格對自身的貢獻(xiàn)率從第1期的最高峰值的9262%到第10期的6071%；玉米價格對自身貢獻(xiàn)率在第1期貢獻(xiàn)率為9969%，到第6期之后基本保持在84%左右；大豆價格對自身貢獻(xiàn)率在第1期為最高，達(dá)到7103%，第2期之后，小幅度下降?？偟膩碚f，雖對自身的貢獻(xiàn)率有所下降，但仍起主要作用，除了小麥價格貢獻(xiàn)率變化之外。 二是原油價格變化對我國農(nóng)產(chǎn)品價格變化的貢獻(xiàn)程度有所不同。對豬肉價格的貢獻(xiàn)率在第1期為0742%，隨后小幅度增加，基本保持在5%左右；對玉米價格貢獻(xiàn)率在第1期僅為031%左右，之后逐漸上升，基本保持在7%左右；對大豆價格的貢獻(xiàn)率在第1期為最低水平，為844%，之后平穩(wěn)地保持在16%上下；對小麥價格貢獻(xiàn)率從第1期的047%，隨后不斷上升，基本保持在16%左右。總之，原油價格變化對豬肉、玉米價格的變化貢獻(xiàn)率不大，而對大豆和小麥的貢獻(xiàn)率均可達(dá)到15%上下，從長期效應(yīng)來看，這些表現(xiàn)與脈沖響應(yīng)分析結(jié)果是一致的。

另外，通過方差分解分析發(fā)現(xiàn)，我國農(nóng)產(chǎn)品價格變化貢獻(xiàn)率除了自身因素和原油價格外，農(nóng)產(chǎn)品變量之間有著相互沖擊，如表5中的豬肉、玉米和大豆之間。

3結(jié)論與建議

基于以上分析，可以看出世界原油價格與我國農(nóng)產(chǎn)品玉米、小麥、大豆以及豬肉價格之間存在結(jié)構(gòu)依存關(guān)系，脈沖響應(yīng)和方差分解分析表明世界原油價格對我國農(nóng)產(chǎn)品影響程度有所不同，盡管石油價格波動對玉米、小麥、大豆以及豬肉價格有著長期拉動作用，但對玉米和豬肉價格的影響總體上較弱，對大豆和小麥的價格的影響相對要大些。認(rèn)識和了解世界原油價格波動對我國農(nóng)產(chǎn)品價格影響關(guān)系，對于政策制定者來說是必要的，啟示如下：

首先，盡管玉米、大豆和小麥的價格上漲主要是受自身因素影響，但世界原油對他們價格的影響還是有一定的貢獻(xiàn)，主要因為以石油及其衍生品為生產(chǎn)燃料或原料的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格的大幅上漲，推動農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本增加，比如生產(chǎn)設(shè)備的動力成本的增加、化肥價格的增長、運輸費用的上升等，都可能導(dǎo)致玉米、大豆和小麥價格的上漲。為此，隨著油價上漲，將促使能耗高、技術(shù)水平低的企業(yè)更快地向節(jié)約能源、提高技術(shù)水平的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，政府應(yīng)發(fā)揮對產(chǎn)業(yè)的扶持引導(dǎo)，通過制定相關(guān)政策，加快轉(zhuǎn)變企業(yè)發(fā)展方式，提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)水平，促使農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。

其次，研究結(jié)果表明原油價格并不是我國豬肉價格持續(xù)上漲的最有影響的因素，而主要決定于豬肉自身的供需，這與Qiang Zhang和Michael Reed（2008）的觀點相吻合。在2003～2004年期間，由于禽流感暴發(fā)，促使消費者從家禽轉(zhuǎn)移到豬肉消費上來，隨后，母豬存量的增長和過量的供應(yīng)導(dǎo)致了2005～2006年較低的豬肉價格，但2007年的藍(lán)耳病的暴發(fā)顯著地降低了豬的供應(yīng)，促使2008年豬肉價格的瘋漲。另外，豬肉生產(chǎn)飼料成本價格的上漲，如玉米、大豆等，或是玉米、大豆之類的農(nóng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)移生產(chǎn)乙醇等生物燃料，對豬肉的價格上漲起到一定的推動作用。為此，盡管原油價格的上漲會影響到農(nóng)產(chǎn)品運輸成本、生產(chǎn)成本等的增加，但在豬肉價格上，政策制定者應(yīng)更多地從豬肉市場供需以及與其緊密的飼料價格出發(fā)，采取相應(yīng)措施。

最后，影響農(nóng)產(chǎn)品價格的因素眾多，未來存在著不確定性，而農(nóng)產(chǎn)品關(guān)系到國計民生，因此其價格波動，即使是暫時的，都會對國民經(jīng)濟(jì)造成嚴(yán)重影響。近年來石油進(jìn)口量迅猛增加，石油價格的上漲推動乙醇等生物燃料的生產(chǎn)，這在一定程度上會影響我國農(nóng)產(chǎn)品價格水平。這需要政府從內(nèi)外兩方面著手保持農(nóng)產(chǎn)品價格的穩(wěn)定，加大農(nóng)業(yè)扶持力度，從資金、科技、流通體系等方面保障農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]Zhang Q， M Reed. Examining the Impact of the World Crude Oil Price on China’s Agricultural Commodity Prices： The Case of Corn， Soybean， and Pork[C]. Paper presented at the South Agricultural Economics Association Annual Meeting， Dallas. TX， 2008.

[2]Saban Nazlioglu， Ugur Soytas. World Oil Prices and Agricultural Commodity Prices： Evidence from an Emerging Market[J]. Energy Economics， 2011， 33：488-496.

[3]Chenery B. The Structuralist Approach to Development Policy[J].The American Economic Review， 1975， 65：310-316.

[4]Gisser M， Goodwin T H. Crude oil and the macroeconomy： tests of some popular Notions[J]. Journal of Money，Credit and Banking，1986，18（1）：95-103.

[5]Hanson K， Robinson S， Schluter G. Sectoral Effects of a World Oil Price Shock： Economy Wide Linkages to the Agricultural Sector[J].Journal of Agricultural and Resource Economics，1993， 18 （1）：96-116.

[6]Campiche J L， Bryant H L， Richardson J W， et al. Examining the Evolving Correspondence between Petroleum pPrices and Agricultural Commodity Prices[C].The American Agricultural Economics Association Annual Meeting， Portland， OR. July 29-August 1， 2007.

[7]Harri A， Nalley L， Hudson D. The Relationship between Oil， Exchange rates， and Commodity Prices[J]. Journal of Agricultural and Applied Economics ，2009，41 （2）：501-510.

[8]Kwon D， Koo W W. Price Transmission Channels of Energy and Exchange Rate on Food Sector： a Disaggregated Approach Based on Stage of Process[C].The Agricultural & Applied Economics Association 2009 AAEA & ACCI Joint Annual Meeting， Milwaukee， Wisconsin， 2009，7：9-26.

[9]Baek J， Koo W W. Analyzing Factors Affecting U.S. Food Price Inflation[J].Canadian Journal of Agricultural Economics，2010，58：303-320.

[10]黃季焜.食品價格、通貨膨脹和對策[J].中國金融，2008（12）：51-53.

[11]羅鋒，牛寶俊.國際農(nóng)產(chǎn)品價格波動對國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格的傳遞效應(yīng)——基于VAR 模型的實證研究[J].國際貿(mào)易問題，2009（6） ： 16-20.

[12]李文君.國際石油價格波動對我國宏觀經(jīng)濟(jì)的影響——基于VAR的實證研究[J].汕頭大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版），2011（5）：269-276.

[13]Yu T E， Bessler D A， Fuller S. Cointegration and Causality Analysis of World Vegetable Oil and Crude Oil Prices[C].The American Agricultural Economics Association Annual Meeting， Long Beach， California， 2006. 23-26.