大數(shù)據(jù)調(diào)查方法精選(九篇)

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第1篇：大數(shù)據(jù)調(diào)查方法范文

/ 企業(yè)未來(lái)三年主要關(guān)注的領(lǐng)域 /

調(diào)查結(jié)果顯示，有80%的受訪ICT企業(yè)將在未來(lái)三年內(nèi)關(guān)注云計(jì)算領(lǐng)域，74%的企業(yè)關(guān)注移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，61%的企業(yè)關(guān)注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?？梢?jiàn)，云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是目前以及未來(lái)三年內(nèi)業(yè)界最火熱的三大領(lǐng)域。與去年相比，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的重視程度有大幅增加，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。在用戶為王的年代，不管是大數(shù)據(jù)，還是云模式，都能夠幫助企業(yè)更好地接近用戶，挖掘用戶需求，從而最大程度地提升產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)，最終為用戶帶來(lái)最貼近其需求的產(chǎn)品，為企業(yè)樹(shù)立良好的品牌形象，帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益。

/ 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來(lái)對(duì)企業(yè)的影響 /

從調(diào)查結(jié)果可以看出，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)確實(shí)影響了企業(yè)的方方面面，幾乎所有的企業(yè)都反饋，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)影響到了他們的辦公方式。此外，借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)完善銷售流程、進(jìn)行營(yíng)銷推廣、構(gòu)建新的運(yùn)營(yíng)模式等也是IT業(yè)界的新趨勢(shì)。不管是傳統(tǒng)的IT廠商，還是軟件廠商，都通過(guò)成立專門的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)部門、收購(gòu)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等方式來(lái)進(jìn)軍移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?？梢哉f(shuō)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的誕生深度影響了企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，改變了企業(yè)的運(yùn)作方式，提升了企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

/ 云計(jì)算落地存在的障礙 /

調(diào)查結(jié)果顯示，雖然目前云計(jì)算在中國(guó)的發(fā)展?fàn)顩r不錯(cuò)，但依然存在諸多障礙。存在安全問(wèn)題、用戶對(duì)服務(wù)的認(rèn)知度不高、沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)以及概念混亂是阻礙云計(jì)算發(fā)展的主要原因。目前，由于對(duì)云計(jì)算的認(rèn)知不夠，很多用戶都稱云計(jì)算為“暈”計(jì)算，這就需要涉足云計(jì)算的廠商與技術(shù)開(kāi)發(fā)者做好溝通，以云計(jì)算為手段，設(shè)計(jì)出貼近用戶的產(chǎn)品，才能逐漸使用戶對(duì)云計(jì)算有更明確的認(rèn)知，這對(duì)廠商來(lái)說(shuō)可謂任重而道遠(yuǎn)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，安全是永恒的問(wèn)題，云計(jì)算的出現(xiàn)會(huì)為網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)隱患，用戶會(huì)有顧慮而不會(huì)輕易使用云服務(wù)。此外，制定云計(jì)算的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和明確云計(jì)算概念也是政府和行業(yè)亟待聯(lián)合解決的問(wèn)題。

/ 企業(yè)使用社交商務(wù)服務(wù)的領(lǐng)域 /

近年來(lái)，社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入了我們生活。特別是最近幾年，發(fā)展十分迅猛。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，有79%的企業(yè)會(huì)借助社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)推廣，63%的企業(yè)會(huì)借助社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行客戶關(guān)系的維護(hù)與發(fā)展。社交網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)提供了大規(guī)模的用戶資源，還為企業(yè)提供了更寬廣的宣傳和推廣平臺(tái)。社交網(wǎng)絡(luò)還為企業(yè)的客戶關(guān)系管理帶來(lái)了新的變化。過(guò)去，客戶信息保存在企業(yè)自己的數(shù)據(jù)庫(kù)中，企業(yè)知道客戶真實(shí)的信息。但今后，除了企業(yè)自身?yè)碛械臄?shù)據(jù)，社交網(wǎng)絡(luò)也為企業(yè)提供大批客戶數(shù)據(jù)。此外，微招聘、產(chǎn)品的研發(fā)溝通也是社交網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)帶來(lái)的不可忽視的變革。社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)發(fā)展的價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)，但若想被深度利用，就需要企業(yè)清晰明確地認(rèn)識(shí)到社交網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值，然后將其逐步應(yīng)用到日常辦公當(dāng)中。

/ 企業(yè)為迎接大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)將做出的改變 /

作為IT領(lǐng)域的關(guān)鍵詞，“大數(shù)據(jù)”被不斷地被大書特書。當(dāng)前，得益于互聯(lián)網(wǎng)尤其是社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，承載著用戶信息的數(shù)據(jù)量飛速增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。企業(yè)關(guān)注大數(shù)據(jù)，是因?yàn)楹Ａ繑?shù)據(jù)有巨大的商業(yè)價(jià)值，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)豐厚的利益。目前，很多企業(yè)都為迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)做了充分準(zhǔn)備，67%的企業(yè)表示會(huì)優(yōu)化存儲(chǔ)架構(gòu)，有效存儲(chǔ)、利用、分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，獲取商業(yè)價(jià)值。這說(shuō)明，為了充分挖掘海量數(shù)據(jù)的價(jià)值，企業(yè)必須做好數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的優(yōu)化工作，還要注重?cái)?shù)據(jù)分析階段，加大BI投入。從調(diào)查結(jié)果看，超過(guò)半數(shù)的企業(yè)注意到了這幾點(diǎn)，這說(shuō)明他們的大數(shù)據(jù)之路走得越來(lái)越成熟。

英特爾

在這個(gè)融合創(chuàng)新的時(shí)代，移動(dòng)終端與計(jì)算設(shè)備的發(fā)展，與其說(shuō)符合“物競(jìng)天擇”的進(jìn)化論，不如說(shuō)是融合創(chuàng)新的演進(jìn)過(guò)程。當(dāng)下，融合正成為移動(dòng)互聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力、新方向，而最顯著的特征，就是從上到下各種設(shè)備都將具備觸控功能，將消費(fèi)者帶向一個(gè)“全觸控”體驗(yàn)新時(shí)代。此外，融合不但體現(xiàn)在移動(dòng)終端和應(yīng)用，在終端和云之間也有所體現(xiàn)。

Informatica公司

Informatica公司大中國(guó)區(qū)總經(jīng)理王晨杰認(rèn)為，社交計(jì)算和移動(dòng)計(jì)算的采用，意味著數(shù)據(jù)采集的量大大增加。企業(yè)越來(lái)越強(qiáng)大的云計(jì)算應(yīng)用部署同樣產(chǎn)生了大量的云端數(shù)據(jù)。他說(shuō)：“這些龐大的新型數(shù)據(jù)能夠帶來(lái)前所未有的商機(jī)，企業(yè)能夠通過(guò)掌控大數(shù)據(jù)提高運(yùn)營(yíng)效率，降低 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理成本，并更好地管理品牌和客戶關(guān)系?！?/p>

長(zhǎng)虹佳華

云計(jì)算時(shí)代的到來(lái)提供了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。長(zhǎng)虹佳華一直站在IT發(fā)展的前沿，多年前就敏銳地感覺(jué)到，云技術(shù)會(huì)成為未來(lái)IT發(fā)展的重要方向之一，并為此做了大量準(zhǔn)備和技術(shù)積累。長(zhǎng)虹佳華云體驗(yàn)中心不僅能為特定的行業(yè)用戶提供定制的云技術(shù)解決方案，而且還能為下游渠道和客戶提供基于云架構(gòu)的數(shù)據(jù)全流程解決方案和增值服務(wù)。

第2篇：大數(shù)據(jù)調(diào)查方法范文

據(jù)工信部運(yùn)行監(jiān)測(cè)協(xié)調(diào)局的統(tǒng)計(jì)顯示，2015年1-11月，全行業(yè)生產(chǎn)液晶電視1.37億臺(tái)，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)預(yù)計(jì)全年出貨量超過(guò)5500萬(wàn)臺(tái)；另?yè)?jù)中國(guó)智能多媒體終端技術(shù)聯(lián)盟的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在內(nèi)銷產(chǎn)品展中，具備“可聯(lián)網(wǎng)”、“開(kāi)放OS”和“互聯(lián)網(wǎng)電視平臺(tái)接入”等基礎(chǔ)功能的智能電視終端，滲透率已攀升至七成以上。

高滲透率下，一方面，智能電視大數(shù)據(jù)市場(chǎng)已成規(guī)模，而大數(shù)據(jù)在廣電行業(yè)收視領(lǐng)域中的應(yīng)用，成為了大數(shù)據(jù)擁有方瞄準(zhǔn)的熱點(diǎn)市場(chǎng)之一；另一方面，智能電視的普及也給電視收視率調(diào)查的變革帶來(lái)了可能。

在這種大背景下，2015年12月21日，作為傳統(tǒng)電視收視率調(diào)查機(jī)構(gòu)和智能電視數(shù)據(jù)擁有方的兩個(gè)行業(yè)巨頭――CSM媒介研究與歡網(wǎng)科技舉行了戰(zhàn)略合作會(huì)。雙方宣布共同開(kāi)展智能電視大數(shù)據(jù)在電視收視領(lǐng)域的研究，攜手推動(dòng)和建立智能電視收視大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用；同時(shí)開(kāi)展智能電視多維數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用。

據(jù)悉，CSM媒介研究是國(guó)內(nèi)電視行業(yè)收視率通行貨幣的權(quán)威提供者，擁有世界上最大的電視收視率調(diào)查網(wǎng)絡(luò)。歡網(wǎng)是目前國(guó)內(nèi)最大的互聯(lián)網(wǎng)智能電視服務(wù)商，獨(dú)家擁有TCL和長(zhǎng)虹的智能電視用戶收視數(shù)據(jù)。CSM與歡網(wǎng)科技的本次戰(zhàn)略合作，將聚焦于智能電視大數(shù)據(jù)，共同研究智能電視大數(shù)據(jù)在電視收視行為、廣告效果評(píng)估與受眾研究領(lǐng)域的應(yīng)用。

對(duì)于雙方的戰(zhàn)略合作，CSM媒介研究董事長(zhǎng)唐世鼎先生指出，本次合作集結(jié)了CSM在收視率調(diào)查領(lǐng)域的權(quán)威性資源和歡網(wǎng)在智能電視大數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢(shì)。雙方合作的具體內(nèi)容包括：圍繞電視觀眾行為，開(kāi)展包括實(shí)時(shí)收視數(shù)據(jù)、收視行為與觀眾消費(fèi)行為等多元數(shù)據(jù)融合在內(nèi)的多項(xiàng)應(yīng)用探索，推動(dòng)建立智能電視收視數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用的行業(yè)性標(biāo)準(zhǔn)，包括標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)方法、規(guī)范的指標(biāo)體系、統(tǒng)一的平臺(tái)；集結(jié)智能電視大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)資源群體，共同推動(dòng)建立智能電視大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，聯(lián)通智能電視大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“數(shù)據(jù)孤島”，為智能電視大數(shù)據(jù)科學(xué)有效地應(yīng)用于電視受眾研究搭建融通與共享的開(kāi)放式合作平臺(tái)；基于雙方資源，共同開(kāi)展智能電視廣告全方位監(jiān)測(cè)和第三方效果評(píng)估研究；合作開(kāi)展互動(dòng)應(yīng)用服務(wù)、家庭互聯(lián)網(wǎng)行為等智能電視多維大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用。

將數(shù)據(jù)孤島聯(lián)接為開(kāi)放式平臺(tái)

跨屏傳播時(shí)代的受眾研究，新媒體大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)抽樣小數(shù)據(jù)同時(shí)并存，將在相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)成為常態(tài)。打破數(shù)據(jù)壁壘，打通大小數(shù)據(jù)，探尋從媒介融合到效果融合、到數(shù)據(jù)融合的科學(xué)之路，是一項(xiàng)重要的時(shí)代命題。

“數(shù)據(jù)孤島”是目前大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個(gè)瓶頸，它是指企業(yè)規(guī)避數(shù)據(jù)整合而直接進(jìn)入應(yīng)用階段，造成大數(shù)據(jù)的應(yīng)用偏差不斷出現(xiàn)，而出現(xiàn)此問(wèn)題的原因就在于大數(shù)據(jù)融合不夠。通過(guò)建立大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，不同數(shù)據(jù)之間可以增進(jìn)協(xié)同，將私有大數(shù)據(jù)發(fā)展成公共大數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。

在談到CSM和歡網(wǎng)在戰(zhàn)略聯(lián)盟中的角色時(shí)，歡網(wǎng)科技CEO吳盛剛先生做了一個(gè)形象的比喻，“就像布和衣服的關(guān)系，需要一系列的新增元素，換句話說(shuō)，布需要科學(xué)的方法裁減之后才可以變成衣服?！?/p>

所以，建立開(kāi)放共享的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，聯(lián)接各個(gè)孤島，勢(shì)在必行。

“這個(gè)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，會(huì)將主要品牌智能電視機(jī)的服務(wù)商逐步納入其中，不僅有歡網(wǎng)科技的TCL、長(zhǎng)虹的大數(shù)據(jù)，還要包含全中國(guó)的主要智能電視的大數(shù)據(jù)，這就是建立大數(shù)據(jù)聯(lián)盟的意義。CSM希望成為這其中的第三方的角色，推動(dòng)建立大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，讓每個(gè)品牌的‘智能電視機(jī)大數(shù)據(jù)孤島’相互聯(lián)通，形成真正的覆蓋全部智能電視的大數(shù)據(jù)?！盋SM媒介研究副總經(jīng)理肖建兵表示。

其實(shí)，CSM媒介研究與歡網(wǎng)科技倡導(dǎo)建立的智能電視大數(shù)據(jù)聯(lián)盟早在籌劃之初，就引起了行業(yè)關(guān)注。目前，除歡網(wǎng)以外，國(guó)內(nèi)知名的智能電視大數(shù)據(jù)服務(wù)商奧維云網(wǎng)、一點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)等也表示將積極參與智能電視大數(shù)據(jù)聯(lián)盟的建設(shè)。

為智能電視數(shù)據(jù)樹(shù)立權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)

智能電視大數(shù)據(jù)市場(chǎng)已成規(guī)模，但在大數(shù)據(jù)收視調(diào)查領(lǐng)域，目前還缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，難以形成整體生態(tài)，這困擾著電視行業(yè)的實(shí)踐。同時(shí)，“數(shù)據(jù)孤島”所代表的局部利益，進(jìn)一步加劇了大數(shù)據(jù)在電視收視領(lǐng)域應(yīng)用的復(fù)雜性和不確定性。數(shù)據(jù)源獲取的穩(wěn)定性，未來(lái)會(huì)成為競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，而理想的數(shù)據(jù)源應(yīng)該橫跨不同區(qū)域的終端廠家。

所以，建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，解決智能電視大數(shù)據(jù)的分散資源迫在眉睫。在這方面，很多專家都有深刻的認(rèn)識(shí)。

中國(guó)傳媒大學(xué)受眾研究所所長(zhǎng)劉燕南指出，“當(dāng)前行業(yè)從事相關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)查的公司不在少數(shù)，但良莠不齊。所以，建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)整個(gè)行業(yè)生態(tài)的健康發(fā)展有重大的意義。而CSM是在國(guó)內(nèi)耕耘多年，有良好的信用的調(diào)查公司，我們希望CSM在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、基于合作雙方的優(yōu)勢(shì)資源，聯(lián)通大數(shù)據(jù)的督導(dǎo)、統(tǒng)一的平臺(tái)，為行業(yè)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的標(biāo)準(zhǔn)化的定量支撐?！?/p>

“實(shí)時(shí)記錄、追蹤、呈現(xiàn)和刻畫用戶肖像，在實(shí)時(shí)收視數(shù)據(jù)系統(tǒng)領(lǐng)域進(jìn)行多項(xiàng)應(yīng)用探索，開(kāi)發(fā)其數(shù)據(jù)價(jià)值，是用戶的迫切需求。行業(yè)呼吁在這一應(yīng)用領(lǐng)域中能盡快推出科學(xué)客觀的價(jià)值量化標(biāo)尺，希望此次戰(zhàn)略合作提供的不僅僅是產(chǎn)品，更應(yīng)該成為最終被市場(chǎng)檢驗(yàn)、被行業(yè)認(rèn)可的通用測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)?！北本╇娨暸_(tái)研究發(fā)展部主任、CSM用戶委員會(huì)代表秦新春女士表示。

“過(guò)去幾年，CSM通過(guò)與數(shù)字電視、IPTV、電信運(yùn)營(yíng)商等的多形式合作，在大數(shù)據(jù)的收視調(diào)查應(yīng)用上積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。此次與歡網(wǎng)的合作是CSM在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的又一個(gè)大動(dòng)作。在對(duì)智能電視大數(shù)據(jù)的觀念和應(yīng)用上，雙方有著高度一致的共識(shí)。CSM將充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)化資源優(yōu)勢(shì)，與歡網(wǎng)共同研究建立符合行業(yè)需要的、科學(xué)、可靠的智能電視大數(shù)據(jù)收視應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系。”CSM媒介研究總經(jīng)理徐立軍表示。

對(duì)于雙方將共同開(kāi)展的智能電視廣告全方位監(jiān)測(cè)和第三方效果評(píng)估研究，吳盛剛表示，智能電視廣告行業(yè)目前處于一個(gè)終端飛速擴(kuò)張、但廣告價(jià)值尚未被有效認(rèn)可的階段，希望借助包括央視市場(chǎng)研究（CTR）和CSM在內(nèi)的第三方機(jī)構(gòu)的科學(xué)、專業(yè)、透明的廣告監(jiān)測(cè)體系和客觀公正的效果測(cè)評(píng)，來(lái)推動(dòng)智能電視行業(yè)的商業(yè)模式建立。

深入挖掘電視數(shù)據(jù)的多元應(yīng)用

近兩年尤其是2015年，大家都在搶占電視大屏入口。從微信搖一搖到支付寶紅包再到電商與衛(wèi)視的合作直播，電視的價(jià)值被重新挖掘。而智能電視終端讓觀眾的收視習(xí)慣從單向轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向互動(dòng)，更是提升了電視的行業(yè)價(jià)值。

今天，我們不僅僅可以了解觀眾在看什么電視、還可以與同源樣本比對(duì)分析，了解觀眾的購(gòu)買行為，甚至發(fā)現(xiàn)人的喜怒哀樂(lè)、甚至促成收視行為向消費(fèi)行為的轉(zhuǎn)化?！盋SM媒介研究總經(jīng)理徐立軍說(shuō)，“基于這樣的突破，我們可以通過(guò)電視數(shù)據(jù)分析，承載一系列的后期服務(wù)，將觀眾變?yōu)橛脩簟！?/p>

“除了廣告以外，智能電視需要給用戶提供更多的娛樂(lè)服務(wù)，當(dāng)然還有一些關(guān)聯(lián)服務(wù)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以非常清晰地了解到，用戶除了看，還要買、還要玩，還有衣食住行。比如說(shuō)用戶對(duì)旅游節(jié)目比較關(guān)注，我們就可以做關(guān)聯(lián)的咨詢和旅游服務(wù)。”吳盛剛補(bǔ)充道。

第3篇：大數(shù)據(jù)調(diào)查方法范文

關(guān)鍵詞：敏感性問(wèn)題；抽樣調(diào)查

無(wú)論是進(jìn)行社會(huì)問(wèn)題研究還是進(jìn)行市場(chǎng)需求的統(tǒng)計(jì)分析研究，運(yùn)用的最為普遍的是抽樣調(diào)查。顯然，抽樣調(diào)查雖然是非全面調(diào)查，但它的目的卻在于取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調(diào)查的作用。抽樣調(diào)查可以分為兩類，即概率抽樣和非概率抽樣。

現(xiàn)在被廣泛應(yīng)用的抽樣調(diào)查是概率抽樣。因此，現(xiàn)代的抽樣調(diào)查是指概率抽樣，其定義為：抽樣調(diào)查，又稱抽樣推斷，是一種重要的、科學(xué)的非全面調(diào)查方法。它根據(jù)調(diào)查的目的和任務(wù)要求，按照隨機(jī)原則，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來(lái)進(jìn)行調(diào)查、觀察，用所得到的調(diào)查標(biāo)志的數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體。抽樣調(diào)查按抽樣的組織形式劃分，有以下幾種主要方法：（1）簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣（也叫純隨機(jī)抽樣，SPS抽樣）。（2）等距抽樣（也叫機(jī)械抽樣或系統(tǒng)抽樣，SYS抽樣）。（3）類型抽樣（也叫分層抽樣，STR抽樣）。（4）整群抽樣（又稱集團(tuán)抽樣）。（5）多階抽樣（又稱多級(jí)抽樣）。（6）二重抽樣（又稱兩相抽樣）。（7）比率抽樣（PPS抽樣）。

抽樣調(diào)查中存在的主要問(wèn)題：1.確定樣本框難度大。2.被調(diào)查者不配合。3.調(diào)查者素質(zhì)較低，能力差。4.問(wèn)卷調(diào)查表設(shè)計(jì)不合理。針對(duì)上述提到的問(wèn)題，我們應(yīng)該認(rèn)真研究合適的調(diào)查方法和技巧：（1）健全調(diào)查網(wǎng)絡(luò)，建立穩(wěn)固的調(diào)查隊(duì)伍提升調(diào)查員的業(yè)務(wù)素質(zhì)，這是減少調(diào)查誤差的關(guān)鍵。（2）宣傳統(tǒng)計(jì)法律，打消被調(diào)查者的心理顧慮，這是取得準(zhǔn)確調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。（3）采用迂回訪談，經(jīng)常換位思考，消除防范心理，從而獲得準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。（4）科學(xué)判斷評(píng)估。抽樣調(diào)查除了本身存在的抽樣誤差外，還存在調(diào)查誤差。因此對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)評(píng)估顯得尤為重要。

大部分的抽樣調(diào)查，都會(huì)遇到隨機(jī)抽樣誤差以外的誤差，這些誤差會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生偏差，使得置信敘述沒(méi)有意義。產(chǎn)生誤差的原因主要有：涵蓋不全，即在選樣本過(guò)程中，如果總體當(dāng)中的有些部分，根本未被納入選擇范圍，這時(shí)就發(fā)生了涵蓋不全的問(wèn)題，即使從該總體中隨機(jī)抽樣，所得結(jié)果還是有偏的；無(wú)回應(yīng)，即無(wú)法得到已經(jīng)被選入樣本的個(gè)體的資料，最常發(fā)生無(wú)回應(yīng)的原因，是聯(lián)絡(luò)不上受訪對(duì)象或者受訪對(duì)象拒絕回答。一項(xiàng)抽樣調(diào)查中所宣稱的誤差界限只包括隨機(jī)抽樣誤差。涵蓋不全、無(wú)回應(yīng)以及其他實(shí)際困難也會(huì)造成較大的偏差，但是誤差界限并沒(méi)有包含這些項(xiàng)目在內(nèi)。從而，我們應(yīng)盡可能減少這方面造成的偏差。好的技巧都有減少誤差的作用。

當(dāng)調(diào)查的問(wèn)題比較敏感時(shí)，被調(diào)查者一般不愿意回答，或者即使同意回答但是卻做出虛假的答復(fù)，這都會(huì)造成無(wú)回應(yīng)的發(fā)生。例如涉及“你是否賭博”，“曾經(jīng)是否作弊”，運(yùn)動(dòng)員“是否服用興奮劑”的問(wèn)題，有過(guò)如此經(jīng)歷的人是不愿意承認(rèn)的。

我們以調(diào)查體育運(yùn)動(dòng)員服用興奮劑所占的比例為例，為了得到實(shí)際的值，調(diào)查人員讓運(yùn)動(dòng)員在無(wú)人的場(chǎng)所內(nèi)，從裝有黑球和白球的袋子中任意取一球，觀察其顏色后放回，并承諾若取得黑球就講真話，取得白球就講假話，被調(diào)查者只需要在匿名的調(diào)查表中選“是”或者“否”即可。其中，袋中黑球和白球的比例分別是p0,q0（p0+q0=1）。

下面的問(wèn)題是如何得到p值的估計(jì)p，p是否p是的無(wú)偏估計(jì)，為了得到更精確的估計(jì)，我們的抽樣調(diào)查方法應(yīng)該如何改進(jìn)。

一、p值的估計(jì)p

對(duì)于任意一名運(yùn)動(dòng)員，設(shè)事件A1=“回答曾服用興奮劑”，事件A2=“實(shí)際服用興奮劑”，利用全概率公式得到

p1=P(A1)=P(A1｜A2)P(A2)+P(A1｜A2)P(A2)

=p0P(A2)+q0P(A2)

=p0P(A2)+q0(1-P(A2))

=q0+(p0-q0)P(A2),

于是，當(dāng)p0≠q0時(shí)，我們有

p=P(A2)=P(A1)-q0p0-q0=p1-q0

p0-q0。

根據(jù)概率的統(tǒng)計(jì)定義：若是調(diào)查了n名運(yùn)動(dòng)員，其中有m名運(yùn)動(dòng)員回答“是”，則我們用頻率來(lái)近似概率，便有p1=m/n。從而得到p的估計(jì)值p=p1-q0p0-q0。

例：在運(yùn)動(dòng)員服用興奮劑比例的調(diào)查中,設(shè)袋中黑球與白球的比例分別是p0=3/1.，q0=7/10，運(yùn)動(dòng)員中回答“是”的比例是p1=19/30，從而我們得到p的估計(jì)值

p=19/30-7/103/10-7/10=16。

二、p是p的無(wú)偏估計(jì)

命題1：當(dāng)p0≠q0時(shí)，p的估計(jì)p是p的無(wú)偏估計(jì)。

分析：要得到p是p的無(wú)偏估計(jì)，只需證明Ep=p，又Ep=Ep1-q0p0-q0，于是只需要求出Ep1即可。

證明：設(shè)X1，X2，……，Xn是獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列，其中

Xi=1，第i名運(yùn)動(dòng)員回答是

0，第i名運(yùn)動(dòng)員回答否，i=1，2，3，……，n，

則有

p1=X1+X2+…+Xnn，

且EXi=P(Xi=1)

=P(Xi=1｜取到黑球)P（取到黑球）+P（Xi=1｜取到白球）P（取到白球）

=pp0+(1-p)q0，

從而有

Ep1=E(X1+X2+…+Xnn)=EXi=pp0+(1-p)q0,

所以

Ep=pp0+(1-p)q0-q0p0-q0=p。

命題2：當(dāng)p0≠q0時(shí)，對(duì)于p值的估計(jì)p，有pp，a.s. 。

證明：由強(qiáng)大數(shù)定律［1］，我們有p1EX1 a.s.， ，即存在樣本空間Ω中的點(diǎn)集Ω0，滿足P(Ω0)=0，且limn∞p1=EX1,ω∈Ω\Ω0，從而有

limn∞p1-q0p0-q0=EX1-q0p0-q0=p，ω∈Ω\Ω0或limn∞p=p,ω∈Ω\Ω0,

即pp，a.s.。

幾乎必然收斂和依概率收斂這兩種收斂性分別對(duì)應(yīng)強(qiáng)大數(shù)定律和弱大數(shù)定律，強(qiáng)大數(shù)定律比弱大數(shù)定律要強(qiáng)，從而幾乎必然收斂可以推得依概率收斂［2］，我們得到下面的結(jié)論：

推論：當(dāng)p0≠q0時(shí)，對(duì)于p值的估計(jì)p，有pPp。

三、如何設(shè)計(jì)才能減少誤差

命題3：當(dāng)p0≠q0，且｜p0-q0｜增大時(shí)，p的方差Dp減小。

證明： Dp=D(p1-q0p0-q0)=Dp1(p0-q0)2，由命題1的證明過(guò)程知

Dp1=DXin=EXi-(EXi)2n=

pp0+(1-p)q0-(pp0+(1-p)q0)2n，

從而有

Dp=Dp1(p0-q0)2=pp0+(1-p)q0-［pp0+(1-p)q0］2n(p0-q0)2

=p(p0-q0)+q0-p2(p0-q0)2-2pq0(p0-q0)-q20n(p0-q0)2

=p(p0-q0)-p2(p0-q0)2+p0q0-2pq0(p0-q0)n(p0-q0)2

=p(p0-q0)2-p2(p0-q0)2+p0q0n(p0-q0)2

=1n［(p-p2)+p0q0(p0-q0)2

］

又p0q0(p0-q0)2=

(p0+q0)2-(p0-q0)24(p0-q0)2=

14(p0-q0)2-14，代入上式得

Dp=1n［(p-p2)+14(p0-q0)2-14］。

由此可見(jiàn)，當(dāng)｜p0-q0｜增大時(shí)，p的方差Dp減小。

當(dāng)｜p0-q0｜增大時(shí)，p會(huì)更接近p，但是往往也不會(huì)為被調(diào)查者所接受，無(wú)回應(yīng)還是會(huì)發(fā)生。遇到這樣的情況，我們應(yīng)該怎樣處理這些問(wèn)題呢？

首先，用其他人取代不回應(yīng)的人。因?yàn)槌鞘欣锏牟换貞?yīng)率很高，如果用不回應(yīng)住戶附近的其他住戶來(lái)取代，可以減低偏差。其次，數(shù)據(jù)搜集完成之后，應(yīng)該用統(tǒng)計(jì)方法給回應(yīng)加權(quán)，以糾正誤差來(lái)源。如果城市里太多住戶沒(méi)回應(yīng)，就給城市里有回應(yīng)的住戶加權(quán)。如果樣本里太多女性，就給男士們加權(quán)。加權(quán)的確可以修正偏差，但是也會(huì)增加變異性。這就需要統(tǒng)計(jì)學(xué)家們繼續(xù)研究更多地調(diào)查方法。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 茆詩(shī)松,程依明,濮曉龍. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程［M］.北京:高等教育出版社,2004.

［2］李賢平,沈崇圣,陳子毅. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)［M］.上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2003.251.

第4篇：大數(shù)據(jù)調(diào)查方法范文

就在8月底，沈陽(yáng)奧吉娜藥業(yè)有限公司宣布，將與醫(yī)療信息化企業(yè)東軟集團(tuán)合作，共同開(kāi)展以阿司匹林腸溶片生物等效性研究和兒童藥物最佳劑型開(kāi)發(fā)為主的開(kāi)放式大樣本研究。希望通過(guò)對(duì)長(zhǎng)期服用阿司匹林患者的大數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)論，探討類似仿制藥的未來(lái)臨床評(píng)估和市場(chǎng)發(fā)展新思路。此前，臨床研究領(lǐng)域的泰格醫(yī)藥也加大了對(duì)醫(yī)藥研究數(shù)據(jù)處理中心的建設(shè)，長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)同樣指向藥研大數(shù)據(jù)應(yīng)用。對(duì)于人數(shù)據(jù)在這些領(lǐng)域的使用，引起了國(guó)內(nèi)企業(yè)及相關(guān)專業(yè)人士的紛紛議論。

再評(píng)價(jià)借力大數(shù)據(jù)

中國(guó)醫(yī)藥企業(yè)管理協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)于明德指出，當(dāng)前我國(guó)正處在新一輪醫(yī)改深化推進(jìn)的關(guān)鍵階段，提升基本醫(yī)療服務(wù)保障水平和控制社會(huì)衛(wèi)生總費(fèi)用是擺在政府面前的兩道難題。仿制藥作為老百姓基本用藥的重要支撐，需要大力發(fā)展，這已經(jīng)為眾多發(fā)達(dá)國(guó)家所證實(shí)和積極推進(jìn)。

前不久，一份美國(guó)FDA的報(bào)告顯示，2014年全球有326項(xiàng)藥物基本化合物專利期滿，達(dá)到歷年到期專利數(shù)量的巔峰，2015年還將有293種原研藥迎來(lái)專利期的結(jié)束。大量原研藥的專利期滿，是否意味著國(guó)內(nèi)仿制藥市場(chǎng)即將迎來(lái)前所未有的巨大機(jī)遇？答案不容樂(lè)觀。當(dāng)下中國(guó)醫(yī)藥市場(chǎng)97%的份額被仿制藥占據(jù)，由于欠缺創(chuàng)新能力、競(jìng)爭(zhēng)壓力等種種原因，國(guó)內(nèi)仿制藥企業(yè)的發(fā)展面臨著諸多挑戰(zhàn)。“目前我國(guó)仿制藥質(zhì)量一致性評(píng)價(jià)工作因種種原因，進(jìn)展不盡如人意，也在一定程度上影響到仿制藥的臨床使用。”于明德進(jìn)一步表示。

“上市后產(chǎn)品的再評(píng)價(jià)將成為一個(gè)常態(tài)，不應(yīng)該是在監(jiān)管部門的敦促下才進(jìn)行，而是企業(yè)期望對(duì)自身進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的自發(fā)行為，拿出更多的證據(jù)證明藥品的療效和安全性水平?！鄙蜿?yáng)奧吉娜藥業(yè)有限公司董事長(zhǎng)魏國(guó)平表示，公司通過(guò)與東軟合作，對(duì)服用公司阿司匹林腸溶片的患者進(jìn)行長(zhǎng)期跟蹤和檢測(cè)，以了解藥品的有效性和安全性，這相當(dāng)于從臨床使用上進(jìn)行仿制藥質(zhì)量一致性評(píng)價(jià)。

不過(guò)，國(guó)內(nèi)某大型制藥企業(yè)的研發(fā)人士則認(rèn)為，如果要進(jìn)行仿制藥質(zhì)量一致性評(píng)價(jià)，應(yīng)該對(duì)使用原研藥的患者也進(jìn)對(duì)照跟蹤，這一嘗試可看作是藥品上市后的再評(píng)價(jià)和不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)。

對(duì)于仿制藥的大樣本大數(shù)據(jù)臨床評(píng)估研究，我國(guó)藥物流行病學(xué)專家、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院教授曾繁典就此表示，如果能夠通過(guò)“真實(shí)世界研究”思想指導(dǎo)下的大樣本大數(shù)據(jù)開(kāi)放式的比較研究來(lái)驗(yàn)證仿制藥等效甚至優(yōu)效于原研藥，無(wú)疑會(huì)給臨床選用仿制藥提供更嚴(yán)謹(jǐn)也更有力的數(shù)據(jù)支持，但相關(guān)研究必須注重科學(xué)性的方案設(shè)計(jì)與實(shí)施管理，以保證研究的真實(shí)性和可信度。

“人數(shù)據(jù)挖掘是IT技術(shù)的熱門主題，在醫(yī)療行業(yè)可以根據(jù)病例的相似性找到度量，預(yù)估藥物的有效性，分析疾病的態(tài)勢(shì)?！鼻迦A大學(xué)計(jì)算科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授楊世強(qiáng)表示，若將藥企和醫(yī)療大數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，藥企可以利用信息平臺(tái)實(shí)時(shí)了解患者的用藥情況，對(duì)藥物的有效性進(jìn)行臨床評(píng)價(jià)和分析。

大數(shù)據(jù)分析用途待挖掘

值得注意的是，大數(shù)據(jù)除了可以應(yīng)用在藥物上市后臨床評(píng)價(jià)中，將來(lái)也許對(duì)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)亦有指導(dǎo)意義。

國(guó)家衛(wèi)計(jì)委等六部委于今年5月30日印發(fā)的《關(guān)于保障兒童用藥的若干意見(jiàn)》指出：“我國(guó)兒童用藥適宜品種少、適宜劑型和規(guī)格缺乏?！痹谖簢?guó)平看來(lái)，在我國(guó)放開(kāi)“單獨(dú)二孩”政策可能帶來(lái)新的生育增長(zhǎng)的形勢(shì)下，究竟哪些劑型和規(guī)格更加適合兒童，不僅需要專家學(xué)者、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)生的專業(yè)意見(jiàn)，更需要廣大社會(huì)人群，尤其是兒童家長(zhǎng)們的共同參與和研討。

據(jù)魏國(guó)平介紹，奧吉娜將以互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大樣本大數(shù)據(jù)的“真實(shí)世界研究”方法和開(kāi)放創(chuàng)新的眾包設(shè)計(jì)方式，邀請(qǐng)包括醫(yī)生、家長(zhǎng)在內(nèi)的全社會(huì)共同參與，啟動(dòng)仿制藥生物等效研究及研制更適合兒童的仿制藥創(chuàng)新劑型，提高藥物的可及性及依從性。魏國(guó)平認(rèn)為，企業(yè)可以學(xué)習(xí)、運(yùn)用最新的技術(shù)，多方思考仿制藥臨床評(píng)估評(píng)價(jià)的可行路徑，探索出一條可行的仿制藥開(kāi)發(fā)道路。

泰格醫(yī)藥總經(jīng)理助理劉春光也表示，盡管相關(guān)工作剛剛啟動(dòng)，但上市后的泰格正通過(guò)建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘整理，該公司在嘉興投建的國(guó)內(nèi)最大的臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計(jì)分析中心，將成為今后服務(wù)國(guó)內(nèi)和跨國(guó)藥企的臨床研究大數(shù)據(jù)管理與研究中心。在劉春光看來(lái)，目前國(guó)內(nèi)還缺少醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的相關(guān)法規(guī)和使用經(jīng)驗(yàn)?？上驳氖牵嘘P(guān)真實(shí)世界研究和規(guī)范藥物臨床數(shù)據(jù)管理的相關(guān)方案和中文指南已經(jīng)，這預(yù)示了醫(yī)藥人數(shù)據(jù)研究管理已經(jīng)納入監(jiān)管部門的視線。

景林投資董事總經(jīng)理湯國(guó)平對(duì)此也發(fā)表了自己的看法，他表示，醫(yī)療已經(jīng)與大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合，制藥業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析也是大勢(shì)所趨。互聯(lián)網(wǎng)搜集數(shù)據(jù)的能力強(qiáng)大，可以幫助藥企做很多工作，包括藥物篩選、臨床試驗(yàn)的入組病患和過(guò)程監(jiān)控、上市后再研究和藥物警戒等，但盡管如此，湯國(guó)平還是提出了擔(dān)心，“單個(gè)企業(yè)的嘗試也面臨數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)真實(shí)性的挑戰(zhàn)，尤其是制藥行業(yè)傳統(tǒng)思維的開(kāi)放需要一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，初期形成數(shù)據(jù)孤島在所難免，如果有更多的制藥企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療信息化公司加入，才有望挖掘出真正的價(jià)值。”

第5篇：大數(shù)據(jù)調(diào)查方法范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；新聞傳播學(xué)；重構(gòu)；進(jìn)路

一、概述

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)逐漸滲透到社會(huì)科學(xué)的研究當(dāng)中，這不僅使傳統(tǒng)的研究條件和研究方式發(fā)生了變化，而且正不斷拓寬學(xué)科邊界研究領(lǐng)域，加快了各個(gè)學(xué)科之間的融合。在社會(huì)科學(xué)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)，可以改變整個(gè)社會(huì)科學(xué)的研究方式以及內(nèi)容，從而使研究逐漸向深層次的方向發(fā)展。在大數(shù)據(jù)的影響下，社會(huì)研究的路徑逐漸增多，其中包括計(jì)量研究、質(zhì)化研究、量化研究3條路徑?，F(xiàn)階段的社會(huì)科學(xué)研究逐漸與新聞傳播學(xué)聯(lián)系在一起，因此，新聞傳播學(xué)與社會(huì)科學(xué)研究之間的界限越發(fā)模糊，這一現(xiàn)象也表明了各個(gè)學(xué)科之間的融合交叉。［1］現(xiàn)階段各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的研究中，越發(fā)重視新聞傳播學(xué)中存在的問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)的影響下，新聞傳播學(xué)的研究路徑逐漸發(fā)生變化，其研究的內(nèi)容涉及各個(gè)領(lǐng)域，在這個(gè)過(guò)程中也逐漸與其他學(xué)科相互交融。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)新聞傳播學(xué)研究的內(nèi)外部重構(gòu)情況分析

在工業(yè)革命之后，專業(yè)化程度被作為社會(huì)現(xiàn)代化程度的重要標(biāo)志之一。隨著專業(yè)化程度的不斷加深，人們對(duì)事物的認(rèn)識(shí)以及社會(huì)效率的把握有所提升，但是人們對(duì)整體文化的控制逐漸降低。在社會(huì)科學(xué)研究不斷推進(jìn)的過(guò)程中，社會(huì)科學(xué)逐漸向細(xì)分化、專業(yè)化的方向發(fā)展，致使社會(huì)科學(xué)研究的專業(yè)性逐步增強(qiáng)。［2］對(duì)于整體的社會(huì)科學(xué)而言，由于專業(yè)化分工，各個(gè)學(xué)科之間的分化越加明顯。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的影響下，有可能推動(dòng)學(xué)科融合的進(jìn)一步發(fā)展，在這個(gè)過(guò)程中，以數(shù)據(jù)作為支撐，從而形成了學(xué)科融合交叉的新形勢(shì)。在此背景下，新聞傳播學(xué)科的融合發(fā)展也有了新的變化。

（一）從內(nèi)部來(lái)看新聞傳播學(xué)研究的學(xué)科定位逐漸發(fā)生了變化

在新聞學(xué)教育建立之初，人們將新聞學(xué)與傳播學(xué)作為兩個(gè)不同的學(xué)科，在研究定位上對(duì)兩個(gè)學(xué)科的研究也有所不同，但是在學(xué)科布置方面時(shí)，教育人員會(huì)將傳播學(xué)與新聞學(xué)并置。因此，新聞傳播學(xué)分設(shè)了兩個(gè)二級(jí)學(xué)科，即傳播學(xué)與新聞學(xué)。新聞傳播學(xué)在建設(shè)之初被看作人文學(xué)科，因此部分新聞傳播專業(yè)都設(shè)有相應(yīng)的人文學(xué)院或者中文系。受到歷史原因的影響，在新聞傳播學(xué)早期的教學(xué)當(dāng)中，由于缺乏相應(yīng)的師資力量，加之專業(yè)設(shè)計(jì)方式受到人文學(xué)科的影響較大，使新聞傳播教師與文學(xué)以及中文有密切的關(guān)系，這在一定程度上奠定了新聞傳播研究的人文學(xué)科研究基礎(chǔ)。

20世紀(jì)70年代后，新聞傳播學(xué)研究逐漸向傳播現(xiàn)象的分析方向發(fā)展，在研究過(guò)程中逐漸使用實(shí)證數(shù)據(jù)調(diào)查的方式。在新聞傳播學(xué)研究中應(yīng)用大數(shù)據(jù)，一定程度上推動(dòng)了新聞學(xué)科研究路徑的改變，使其更加傾向于社會(huì)學(xué)科的研究路徑，在研究的過(guò)程中，實(shí)踐研究方法的作用充分發(fā)揮，使新聞傳播學(xué)研究方向越發(fā)明確。［3］

在大數(shù)據(jù)的影響下，研究逐漸向精確化的方向發(fā)展，這對(duì)傳統(tǒng)的實(shí)證研究方法產(chǎn)生了一定的沖擊，使該研究方法獲得了新的發(fā)展。于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式而言，研究人員獲得的資料比較有限，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，研究人員獲得的信息以及數(shù)據(jù)十分豐富，這突破了研究人員的經(jīng)驗(yàn)范疇。于傳統(tǒng)的實(shí)證研究而言，無(wú)論利用哪種抽樣方式，都會(huì)存在相應(yīng)的誤差，獲得相應(yīng)的結(jié)果后，還需要進(jìn)行檢驗(yàn)。利用大數(shù)據(jù)的方法可以獲得較為全面的樣本，通過(guò)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述即可掌握其中的規(guī)律。利用大數(shù)據(jù)可以對(duì)全樣本的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，避免分析人員個(gè)人經(jīng)驗(yàn)帶來(lái)的影響，從而使研究人員在研究的過(guò)程中充分發(fā)揮自身的能力，不斷發(fā)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)以外的規(guī)律。

（二）從外部來(lái)看新聞傳播學(xué)逐漸與其他學(xué)科交融

在新聞傳播學(xué)的形成過(guò)程中，使用了社會(huì)學(xué)中的相關(guān)知識(shí)，并且對(duì)社會(huì)學(xué)中的相關(guān)問(wèn)題給予了充分關(guān)注，并對(duì)傳播行為關(guān)系等進(jìn)行了重點(diǎn)研究。因此，在社會(huì)學(xué)發(fā)展的過(guò)程中，會(huì)利用傳播學(xué)的成果對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行研究，在大數(shù)據(jù)的影響下，其他學(xué)科也不斷引用新聞傳播學(xué)的成果。

在大數(shù)據(jù)的影響下，諸多學(xué)科領(lǐng)域出現(xiàn)了融合現(xiàn)象，新聞傳播學(xué)科也不例外，其與其他學(xué)科之間的交流變得越發(fā)頻繁。第一，在近幾年發(fā)表的新聞傳播研究論文中，有很多科學(xué)背景或者計(jì)算機(jī)背景的人員參與；第二，在大數(shù)據(jù)相關(guān)研究的工作中，有不同學(xué)科背景的學(xué)者參與。這兩點(diǎn)充分說(shuō)明了各個(gè)學(xué)科之間的交流。

在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的背景下，社會(huì)學(xué)科與科學(xué)之間的邊界越發(fā)模糊，而精確量化也被應(yīng)用于新聞傳播學(xué)的研究中。在以往，精確量化主要應(yīng)用在科學(xué)領(lǐng)域，這類依靠研究方法對(duì)學(xué)科進(jìn)行劃分并不是一成不變的。在新聞傳播學(xué)研究的過(guò)程中，十分重視信息傳播規(guī)律方面的研究，在研究的過(guò)程中，會(huì)從這一角度對(duì)社會(huì)問(wèn)題以及社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行相應(yīng)的分析。［4］現(xiàn)階段，各行各業(yè)要想得到較好的發(fā)展，需要充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的作用，并對(duì)互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)問(wèn)題給予相應(yīng)的關(guān)注以及研究。于新聞傳播學(xué)而言，其可以分析信息傳播規(guī)律，從而為其他學(xué)科的研究奠定良好的基礎(chǔ)。于大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息傳播研究而言，大數(shù)據(jù)可以為該項(xiàng)研究提供相應(yīng)的方法。研究人員在研究的過(guò)程中充分利用大數(shù)據(jù)的作用，可以有效把握網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)以及組成，明確信息傳播路徑之間的關(guān)系。在這個(gè)過(guò)程中，會(huì)涉及其他學(xué)科方面的內(nèi)容，因此新聞傳播學(xué)科與其他學(xué)科之間的交融也得到了推進(jìn)。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞傳播學(xué)的研究進(jìn)路

大數(shù)據(jù)的影響越發(fā)突出，逐漸將新聞傳播學(xué)帶領(lǐng)到社會(huì)科學(xué)研究的舞臺(tái)上。在大數(shù)據(jù)的影響下，新聞傳播學(xué)研究方式不斷發(fā)生變化，使新聞傳播學(xué)的實(shí)踐以及理論得到了重構(gòu)，新聞傳播學(xué)與其他學(xué)科之間的邊界變得越發(fā)模糊，在此基礎(chǔ)上，新的研究問(wèn)題逐漸產(chǎn)生。新聞傳播學(xué)者在研究過(guò)程中，其思維方式不斷發(fā)生變化，研究思路也在大數(shù)據(jù)的影響下變得越發(fā)寬廣，在研究中，研究空間逐漸擴(kuò)展，需要不斷找出研究主體，并彌補(bǔ)研究方式的不足。

第一，在研究新聞傳播學(xué)的過(guò)程中，研究人員需要開(kāi)放心態(tài)。雖然新聞傳播學(xué)與其他學(xué)科的邊界越發(fā)模糊，但這給予了新聞傳播研究更好的空間，因此，研究人員可以與其他研究人員相互合作，在研究的過(guò)程中采用新的視角和方式，從而使研究?jī)?nèi)容不斷擴(kuò)寬。第二，在研究新聞傳播學(xué)的過(guò)程中，要明確研究核心。研究人員在研究的過(guò)程中可以吸取其他學(xué)科的研究成果，通過(guò)其他學(xué)科研究成果的支持來(lái)保持新聞傳播學(xué)研究的活力，在研究的過(guò)程中重視核心問(wèn)題，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，使社會(huì)科學(xué)研究與新聞傳播研究逐漸區(qū)分開(kāi)來(lái)。

四、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為核心內(nèi)容，該內(nèi)容在不斷升級(jí)更新中，并且在各個(gè)領(lǐng)域不斷滲透。新聞傳播學(xué)的研究工作主要側(cè)重于互聯(lián)網(wǎng)傳播規(guī)律方面的研究，這一方面的研究可以不斷延伸，使新聞傳播學(xué)研究逐漸向社會(huì)化的方向發(fā)展。在大數(shù)據(jù)的影響下，新聞傳播學(xué)的研究重構(gòu)以及進(jìn)路發(fā)生了相應(yīng)的變化，不僅為研究人員提供了更加科學(xué)的研究方法，而且指明了研究方向，在此基礎(chǔ)上，新聞傳播學(xué)的地位日益凸顯。為了做好新聞傳播學(xué)的研究工作，研究人員需要充分利用大數(shù)據(jù)的作用，探究新型的研究方法和研究路徑，從而為新聞傳播學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1]王凱杰.大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞傳播學(xué)研究的重構(gòu)與進(jìn)路 [J].傳播力研究，2019，3（09）：40.

[2]奚暢波.大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞傳播學(xué)研究的重構(gòu)與進(jìn)路 [J].科技傳播，2018，10（13）：22-23.

第6篇：大數(shù)據(jù)調(diào)查方法范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理；創(chuàng)新

1引言

伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，各種網(wǎng)絡(luò)社交媒體的出現(xiàn)以及數(shù)據(jù)的海量增長(zhǎng)，都標(biāo)志著社會(huì)已經(jīng)發(fā)展到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，這種新的時(shí)代背景給企業(yè)的管理模式提出了更高的要求，這就決定著企業(yè)要從各個(gè)方面出發(fā)，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理模式的創(chuàng)新。本文主要對(duì)現(xiàn)階段我國(guó)企業(yè)面臨的問(wèn)題進(jìn)行了分析，同時(shí)，在分析問(wèn)題的基礎(chǔ)上有針對(duì)性地提出了相應(yīng)的解決措施和意見(jiàn)，希望能夠?yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展提供一定的幫助。

2大數(shù)據(jù)的定義

關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，經(jīng)歷了一個(gè)發(fā)展的階段，從最初美國(guó)麥肯錫公司再到維基百科，不同的專家學(xué)者都提出了不同的看法。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，據(jù)調(diào)查顯示我國(guó)相關(guān)的服務(wù)市場(chǎng)也獲得了大規(guī)模的增長(zhǎng)，2016年較2011年來(lái)講增長(zhǎng)幅度達(dá)到了7.9倍，并且在未來(lái)的五年時(shí)間內(nèi)也將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)的勢(shì)頭，這種快速增長(zhǎng)的大環(huán)境給我國(guó)企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。

3新時(shí)代背景下企業(yè)管理模式面對(duì)的挑戰(zhàn)

3.1管理者對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不夠重視

在我國(guó)，現(xiàn)階段很多企業(yè)的管理者意識(shí)不到大數(shù)據(jù)的重要地位，缺乏相應(yīng)的重視是導(dǎo)致企業(yè)面臨挑戰(zhàn)的一個(gè)重要原因，很多企業(yè)認(rèn)為財(cái)務(wù)報(bào)表和盈虧表等簡(jiǎn)單的數(shù)字報(bào)表比大數(shù)據(jù)發(fā)揮著更為重要的作用。但是事實(shí)上，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中始終保持領(lǐng)先的地位，有利于建立起企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)管理者在這方面的認(rèn)識(shí)不足將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大的損失。

3.2商業(yè)智能化的總體水平不高

商務(wù)智能化水平很大程度上決定著企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平和競(jìng)爭(zhēng)力，但是商務(wù)智能化目前在我國(guó)還未得到大規(guī)模的應(yīng)用和普及，很多企業(yè)的管理者還對(duì)商業(yè)智能沒(méi)有太多的了解。商業(yè)智能最初是在上世紀(jì)九十年代被加特納集團(tuán)提出來(lái)的，并指出商業(yè)智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代具有重要的地位，是與各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)有著密切關(guān)聯(lián)性的一門核心技術(shù)，但是現(xiàn)階段商業(yè)智能化在我國(guó)發(fā)展的總體水平還不夠高，導(dǎo)致很多企業(yè)在面對(duì)市場(chǎng)變化的時(shí)候不能及時(shí)作出正確的反應(yīng)。

3.3大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)觀尚未成型

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，通信技術(shù)的不斷進(jìn)步導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)總量正在以前所未有的速度快速增長(zhǎng)?，F(xiàn)階段企業(yè)數(shù)據(jù)具有多種多樣的表現(xiàn)形式，有結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化三種類型，比如數(shù)字文本、文字、視頻、音頻等。在這部分?jǐn)?shù)據(jù)中，占比最大的是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這就要求企業(yè)必須要采取一定的措施，找出最有效的辦法來(lái)實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合和統(tǒng)一。

3.4數(shù)據(jù)安全得不到有效保障

在數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)的大背景環(huán)境下，相應(yīng)的信息安全保護(hù)工作進(jìn)度跟不上是導(dǎo)致現(xiàn)階段數(shù)據(jù)安全得不到保證的重要原因。網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境下，計(jì)算機(jī)呈現(xiàn)出分散分布的狀態(tài)，這種狀態(tài)給黑客提供了可乘之機(jī)，很多互聯(lián)網(wǎng)病毒成為信息安全的重要威脅之一。尤其是對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，企業(yè)內(nèi)部的核心資料和客戶信息等等數(shù)據(jù)一旦外泄，就將在經(jīng)濟(jì)和企業(yè)形象等方面給企業(yè)帶來(lái)巨大的損失，這就要求企業(yè)必選要想出有效的方法來(lái)保證數(shù)據(jù)的安全性。

3.5數(shù)據(jù)處理不及時(shí)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)在面臨海量數(shù)據(jù)信息的同時(shí)還應(yīng)該在處理方法上進(jìn)行創(chuàng)新和思考，其中最為重要的一點(diǎn)就是要保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性，只有保證得到的眾多消息在第一時(shí)間獲得科學(xué)的分析處理，并得出相應(yīng)的結(jié)論，才能為企業(yè)的決策提供幫助，這就對(duì)企業(yè)處理信息的快速性提出了要求。企業(yè)只有加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)信息處理的重視程度，并且不斷提高自身的處理能力，才能真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)的健康發(fā)展。

3.6相關(guān)人才匱乏

人才的綜合素質(zhì)很大程度上影響到企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)階段的人才總供求面臨著巨大的困境。為了解決這一問(wèn)題，就需要從多方面入手，比如相關(guān)的學(xué)校應(yīng)該加強(qiáng)大數(shù)據(jù)專業(yè)核心人才的培養(yǎng)，重視理論教學(xué)的同時(shí)還要加強(qiáng)實(shí)踐方面的訓(xùn)練，爭(zhēng)取培養(yǎng)出一批具有完整系統(tǒng)工作能力的高素質(zhì)人才。目前傳統(tǒng)的人才引進(jìn)方式和培養(yǎng)機(jī)制在很大程度上阻礙了人才的發(fā)掘和培養(yǎng)，是下一階段亟待改進(jìn)的關(guān)鍵點(diǎn)。

4大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)進(jìn)行管理模式創(chuàng)新的方法

4.1管理者提高認(rèn)知水平

企業(yè)管理者的決策對(duì)企業(yè)的正常運(yùn)行發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，為了從根本上對(duì)企業(yè)的管理模式進(jìn)行創(chuàng)新，首先就要實(shí)現(xiàn)管理者認(rèn)知水平的提高。企業(yè)的管理者應(yīng)該對(duì)市場(chǎng)的總體情況有著清楚的認(rèn)識(shí)，立足于現(xiàn)實(shí)和時(shí)代要求，對(duì)傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)管理模式進(jìn)行積極的創(chuàng)新，創(chuàng)造出符合時(shí)代背景的管理模式。管理者首先應(yīng)該對(duì)大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值有著充分的了解和認(rèn)識(shí)，還應(yīng)該把企業(yè)的發(fā)展決策和數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，進(jìn)一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的價(jià)值。管理人員還應(yīng)該和企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)人員進(jìn)行相關(guān)的交流溝通，充分了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展情況，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)決策的科學(xué)性，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。

4.2實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能化程度的提高

企業(yè)的信息化水平很大程度上決定著商業(yè)智能化的水平，這里的信息化主要指的是相關(guān)人員的大數(shù)據(jù)意識(shí)和素養(yǎng)。這就要求企業(yè)在人才方面多加重視，注意引進(jìn)各個(gè)方面的專業(yè)人才，從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到聯(lián)機(jī)分析處理，再到最后的數(shù)據(jù)挖掘，商業(yè)智能化的每個(gè)步驟都應(yīng)該引入專業(yè)的數(shù)據(jù)人才，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)商業(yè)智能化水平的提高和發(fā)展。

4.3及時(shí)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，擁有數(shù)據(jù)雖然是最基礎(chǔ)的，但并不是最重要的，其中最為重要的應(yīng)該是怎樣對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分析處理和應(yīng)用，這就要求企業(yè)對(duì)搜集到的信息進(jìn)行及時(shí)的處理和分析，對(duì)市場(chǎng)的整體形勢(shì)和企業(yè)自身的運(yùn)營(yíng)狀況進(jìn)行及時(shí)的把控，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面深入挖掘，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)企業(yè)的科學(xué)決策。

4.4培養(yǎng)大數(shù)據(jù)綜合性人才

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下對(duì)人才提出了個(gè)更高的要求。一般情況下高等學(xué)校在培養(yǎng)社會(huì)所需要的人才時(shí)都偏向于理論和考試方面的教育，而忽視了綜合教育的重要性，這種傳統(tǒng)的教育模式會(huì)對(duì)學(xué)生的創(chuàng)新合作意識(shí)帶來(lái)不利影響。為了實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)對(duì)于高素質(zhì)人才提出的各種要求，就需要學(xué)校在教育方面進(jìn)行改革創(chuàng)新，將技術(shù)和實(shí)踐結(jié)合起來(lái)，真正培養(yǎng)起學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析總結(jié)的能力，以適應(yīng)崗位和時(shí)代的需求。當(dāng)然，為了保證教學(xué)的高質(zhì)量，學(xué)校還要在教師培養(yǎng)和引進(jìn)方面做出努力，比如引進(jìn)相關(guān)行業(yè)的專家進(jìn)行專門的指導(dǎo)性教學(xué)，進(jìn)一步提高學(xué)生的綜合能力，從而為企業(yè)的發(fā)展提供人才保證。

4.5實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息平臺(tái)的建立和完善

數(shù)據(jù)信息在大數(shù)據(jù)時(shí)代具有重要的作用，是企業(yè)做出決策的基礎(chǔ)和前提，如同企業(yè)生命的根基。要想獲得更多的相關(guān)數(shù)據(jù)，就要求企業(yè)建立起智能的信息平臺(tái)，為企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門和成員之間的溝通交流提供橋梁。智能化的信息平臺(tái)包括很多的內(nèi)容，從產(chǎn)品的最初設(shè)計(jì)到市場(chǎng)上的最終銷售都應(yīng)該包含在其中，企業(yè)只有實(shí)現(xiàn)信息的智能搜索和處理分析，才能保證信息系統(tǒng)的健康運(yùn)營(yíng)。同時(shí)商務(wù)智能平臺(tái)的建立還可以針對(duì)性地解決企業(yè)之間的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)的建立和完善，實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理。

4.6促進(jìn)管理水平提高，實(shí)現(xiàn)企業(yè)文化融合

企業(yè)文化對(duì)企業(yè)的發(fā)展有著重要的作用，不僅僅是匯聚人心的力量，同時(shí)也是企業(yè)形象的重要表現(xiàn)形式之一，好的企業(yè)文化可以促進(jìn)企業(yè)管理模式的創(chuàng)新和發(fā)展，反之則會(huì)給企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)不良影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的總背景下，要想實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理模式的創(chuàng)新，就要在企業(yè)文化上下功夫，促進(jìn)形成開(kāi)拓創(chuàng)新、積極進(jìn)取的企業(yè)文化。這種文化背景下，公司所有的成員，從高層的管理者到底層的工作人員，都會(huì)秉承著不斷進(jìn)取的思維方式，為企業(yè)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)和努力，在這種背景下，傳統(tǒng)的高層決策模式將被打破，全員參與決策的模式將會(huì)得到進(jìn)一步的發(fā)展。這種發(fā)展既利于調(diào)動(dòng)全公司工作人員的積極性，又利于實(shí)現(xiàn)決策的民主性和科學(xué)性，發(fā)揮員工的創(chuàng)造精神，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的新發(fā)展。

5結(jié)語(yǔ)

第7篇：大數(shù)據(jù)調(diào)查方法范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 跨屏 融合 傳統(tǒng)媒體 互聯(lián)網(wǎng)

【中圖分類號(hào)】G206 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

我們生活在一個(gè)被不同屏幕分割的時(shí)代，多屏的使用已經(jīng)成為當(dāng)前人們媒介消費(fèi)的潮流。研究表明，美國(guó)民眾每天的媒體消費(fèi)時(shí)間達(dá)到了4.4小時(shí)，其中90%的時(shí)間用于跨屏行為。艾瑞咨詢集團(tuán)2014年7月的《在線視頻用戶跨屏研究白皮書》也顯示，用戶跨屏媒介使用習(xí)慣呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，人均使用終端個(gè)數(shù)為2.3個(gè)，使用三屏的用戶比例達(dá)到46.8%。

當(dāng)今，大數(shù)據(jù)將在生產(chǎn)信息提供者層面、媒體層面和用戶層面為新聞業(yè)態(tài)帶來(lái)深刻的變化，這種變化將對(duì)媒體的跨界融合帶來(lái)影響，并可能在未來(lái)對(duì)新聞業(yè)態(tài)形成重構(gòu)①。而以“跨屏大數(shù)據(jù)”為工具，充分利用互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)媒體的互補(bǔ)性，開(kāi)展全觸點(diǎn)的內(nèi)容生產(chǎn)與營(yíng)銷，將是未來(lái)行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)之一。

什么是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)媒體的數(shù)據(jù)相比，各自有什么特點(diǎn)及應(yīng)用空間；如何發(fā)揮用戶媒介跨屏消費(fèi)行為的協(xié)同效應(yīng)，將產(chǎn)生的跨屏大數(shù)據(jù)用于內(nèi)容生產(chǎn)與營(yíng)銷，是本文討論的重點(diǎn)。

一、跨屏傳播的定義與傳播模式分析

（一）什么是跨屏大數(shù)據(jù)

當(dāng)今媒體處于多屏競(jìng)爭(zhēng)、多屏合一的階段。消費(fèi)者每天在不同的時(shí)間、地點(diǎn)會(huì)接觸到很多屏幕，如電視屏、電腦屏、手機(jī)屏、賣場(chǎng)LCD屏、戶外LED屏、電影屏等，用戶在多屏之間轉(zhuǎn)換，但多屏并不等于跨屏。

所謂“跨屏傳播模式”，狹義上來(lái)講，是指以視聽(tīng)內(nèi)容（廣告片）為中心在不同屏幕間傳播；廣義上的跨屏傳播則是圍繞消費(fèi)者的行為特征與習(xí)慣建立的跨平臺(tái)傳播模式，不僅是圖像、硬件、軟件以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移，更意味著消費(fèi)者與各種終端形成的全新的媒介關(guān)系?？缙链髷?shù)據(jù)就是基于以上用戶跨屏互動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。廣電行業(yè)以興趣聚合人群，促進(jìn)用戶的跨屏互動(dòng)，增加企業(yè)與消費(fèi)者更多的接觸點(diǎn)，更有利于提升傳播效果與廣告投放的價(jià)值。

（二）跨屏傳播模式的影響

1.跨屏傳播增加了廣播電視傳播的廣度

跨屏，意味著用戶媒介使用的時(shí)間、空間的增加。

在多屏乃至跨屏的時(shí)代，單一媒介形式使用率的下降是必然趨勢(shì)，更何況我們以往習(xí)慣使用的數(shù)據(jù)開(kāi)機(jī)率反映的是多少家庭開(kāi)著電視機(jī)，不能代表一個(gè)人全天的媒介接觸時(shí)長(zhǎng)。多屏和跨屏?xí)r代帶來(lái)的是廣電行業(yè)總體盤子的擴(kuò)張。以浙江衛(wèi)視綜藝節(jié)目《奔跑吧，兄弟》第二季一周數(shù)據(jù)為例，該節(jié)目除了在浙江衛(wèi)視播出，還在愛(ài)奇藝、優(yōu)酷、騰訊、樂(lè)視等播出，開(kāi)播首周的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊人數(shù)就上升至4.5億②，這一數(shù)字約是我國(guó)擁有電視家庭的總和。

根據(jù)《2013～2014年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查研究報(bào)告》顯示，手機(jī)視頻用戶的使用率為55.7%，使用規(guī)模達(dá)到2.9378億人，進(jìn)一步而言，手機(jī)網(wǎng)民中每天使用手機(jī)上網(wǎng)4小時(shí)以上的重度用戶比例高達(dá)36.4%。友盟社會(huì)化平臺(tái)的數(shù)據(jù)也佐證了這一點(diǎn)。2014年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶平均每天啟動(dòng)客戶端近2小時(shí)，其中視頻觀看、廣播客戶端（App）成為重要的組成部分。手機(jī)上網(wǎng)已經(jīng)成為用戶日常生活的一種方式，即便看似碎片化、分散的時(shí)間，其實(shí)也是將場(chǎng)景無(wú)縫連接，客觀上拓展了電視人群的覆蓋人數(shù)，增加了廣播電視內(nèi)容的曝光次數(shù)與播出時(shí)長(zhǎng)。如果再爭(zhēng)論單一媒介的播放情況，是不合時(shí)宜的。

2.跨屏傳播增加了廣播電視傳播的深度

跨屏，促進(jìn)用戶從“看媒介”到“用媒介”的轉(zhuǎn)化。

內(nèi)容在用戶跨屏消費(fèi)過(guò)程中，促使傳播價(jià)值遞增的同時(shí)，也大大提升了廣播電視的傳播效果。比如，《爸爸去哪兒》電影版首日票房就突破了9000萬(wàn)，成為我國(guó)首部在影院奪得票房冠軍的綜藝節(jié)目。同時(shí)，《爸爸去哪兒》相關(guān)的游戲版權(quán)的衍生價(jià)值也不容忽視。于是，業(yè)內(nèi)越發(fā)重視核心版權(quán)的重要性，從源頭發(fā)掘熱門內(nèi)容，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局。騰訊文學(xué)與盛大文學(xué)合并、阿里巴巴宣布成立阿里文學(xué)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)，都反映了好的版權(quán)內(nèi)容的價(jià)值，為企業(yè)進(jìn)一步打造跨屏的影視內(nèi)容提供基礎(chǔ)。

為核心內(nèi)容打造跨屏產(chǎn)品，與為終端制作跨屏內(nèi)容，是加深大數(shù)據(jù)運(yùn)用的兩個(gè)維度。新興媒介形態(tài)一日千里，從桌面互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，從智能手機(jī)到智能電視，多種媒介的信息傳輸，豐富了受眾的體驗(yàn)?？梢哉f(shuō)“今日頭條”的興起與新聞門戶網(wǎng)站的衰落，正體現(xiàn)了從電腦向智能手機(jī)轉(zhuǎn)變的影響。如今，智能電視締造了新的客廳革命，成為“跨屏媒體中心”。用戶可以通過(guò)電視聽(tīng)音樂(lè)、看電影、瀏覽互聯(lián)網(wǎng)。LG在國(guó)外的一項(xiàng)調(diào)查顯示，67%的受訪者表示會(huì)參與智能電視的互動(dòng)。廣播電視機(jī)構(gòu)面對(duì)智能手機(jī)、智能電視時(shí)代的到來(lái)，應(yīng)當(dāng)創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)模式，以適應(yīng)用戶跨屏的觀看行為。

3.跨屏傳播增加了廣播電視傳播的精度

跨屏，能夠提供更加精準(zhǔn)的用戶數(shù)據(jù)。

在跨屏傳播中，用戶體驗(yàn)是連續(xù)的、整合的過(guò)程。例如，用戶可能會(huì)在手機(jī)上觀看視頻，在平板電腦上進(jìn)行購(gòu)買，或者在回到家后將剛才在地鐵上觀看的視頻推送到客廳的智能電視大屏上繼續(xù)觀看。這些以時(shí)間軸為出發(fā)點(diǎn)的跨屏傳播過(guò)程，能夠幫助我們完整地研究用戶在不同時(shí)間、不同場(chǎng)景下的媒介消費(fèi)習(xí)慣，從而進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。如圖1所示，“黃金檔”的概念在每個(gè)終端上有不同的定義。手機(jī)在凌晨與早間都很活躍，與傳統(tǒng)電視的晚間時(shí)段形成差異?？梢葬槍?duì)用戶不同的跨屏行為，制作相對(duì)應(yīng)的內(nèi)容與廣告投放產(chǎn)品。

同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)上由于每個(gè)媒介設(shè)備都有一個(gè)識(shí)別碼， 跨屏大數(shù)據(jù)為每個(gè)用戶打上標(biāo)簽，可以完成從行為分析到身份認(rèn)證的過(guò)程。定位到某個(gè)用戶，能夠根據(jù)他們的搜索、播放行為，進(jìn)行內(nèi)容的自動(dòng)推薦、廣告的精準(zhǔn)投放。從“到人群”變?yōu)椤暗絺€(gè)人”，是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)所在。

二、傳統(tǒng)媒體與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的區(qū)別

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與獲取方式對(duì)比

1.傳統(tǒng)媒體大數(shù)據(jù)的三種嘗試方向

一直以來(lái)廣電使用的數(shù)據(jù)，主要來(lái)自于索福瑞與尼爾森為代表的抽樣調(diào)查。第三方調(diào)查公司的數(shù)據(jù)具有相對(duì)客觀、公正的特點(diǎn)，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，艾瑞咨詢公司也充當(dāng)了類似的角色。

隨著各種新媒介形態(tài)的出現(xiàn)，以往的抽樣調(diào)研數(shù)據(jù)已經(jīng)不能反映當(dāng)下的用戶跨屏消費(fèi)情況，于是媒體的大數(shù)據(jù)出現(xiàn)了三種變化趨勢(shì)：

一種是以歌華有線為代表，聯(lián)合各省市有線網(wǎng)絡(luò)公司共同建設(shè)全國(guó)收視數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)行收視數(shù)據(jù)的采集、分析與?！案枞A”收視數(shù)據(jù)品牌產(chǎn)品的，標(biāo)志著廣電網(wǎng)絡(luò)公司正式進(jìn)軍收視數(shù)據(jù)調(diào)查市場(chǎng)。不僅有直播數(shù)據(jù)，還對(duì)回看業(yè)務(wù)、點(diǎn)播業(yè)務(wù)進(jìn)行收視情況統(tǒng)計(jì)③。

第二種是第三方調(diào)研公司紛紛與新媒體合作推出新的方法論。如索福瑞與新浪微博達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同推出微博收視指數(shù)，為電視媒體的社會(huì)化傳播效果進(jìn)行節(jié)目評(píng)估，為跨屏營(yíng)銷傳播提供標(biāo)準(zhǔn)化的營(yíng)銷分析工具。尼爾森與騰訊推出中國(guó)數(shù)字廣告收視率，又與阿里巴巴集團(tuán)旗下的阿里云公司合作推出一項(xiàng)名為“賺金石”的咨詢服務(wù)，提供關(guān)于“消費(fèi)者看什么”和“消費(fèi)者買什么”的深入分析服務(wù)。

第三種是媒體建立自身的數(shù)據(jù)，芒果TV在廣電行業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了“一云多屏、多屏合一”，以視頻網(wǎng)站和互聯(lián)網(wǎng)電視為兩大核心主營(yíng)，包括了電腦、平板與手機(jī)的多終端芒果TV視頻、芒果TV互聯(lián)網(wǎng)電視、湖南IPTV以及移動(dòng)增值業(yè)務(wù)，構(gòu)建了全媒體發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺(tái)。目前芒果TV的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，日數(shù)據(jù)收集量已經(jīng)達(dá)到十億級(jí)別，為跨屏運(yùn)營(yíng)提供了研究基礎(chǔ)。

有線數(shù)字電視的普及、傳統(tǒng)媒體平臺(tái)的建立以及第三方數(shù)據(jù)公司的新媒體嘗試，都為廣電行業(yè)帶來(lái)了更為龐大的用戶信息數(shù)據(jù)庫(kù)?；诳缙链髷?shù)據(jù)來(lái)分析觀眾喜好，進(jìn)行更精準(zhǔn)營(yíng)銷，是廣電行業(yè)發(fā)展的方向，而互聯(lián)網(wǎng)公司自帶的科技基因，從創(chuàng)立至今已經(jīng)在對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘方面積累了一定的經(jīng)驗(yàn)。

2.互聯(lián)網(wǎng)以自身平臺(tái)數(shù)據(jù)為主

互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)來(lái)源于平臺(tái)自身的大數(shù)據(jù)，比如百度、阿里巴巴和騰訊三大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都擁有大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，并且具有各自不同的邏輯。百度通過(guò)搜索關(guān)鍵詞，反映用戶興趣和需求；阿里巴巴從用戶網(wǎng)頁(yè)瀏覽到支付，完成了漏斗式轉(zhuǎn)化的大數(shù)據(jù)；騰訊則基于用戶社交和娛樂(lè)的各種行為形成大數(shù)據(jù)。由于業(yè)務(wù)和商業(yè)模式的不同，決定了三者數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展策略的不同。目前百度和阿里巴巴的大數(shù)據(jù)采取較為開(kāi)放的策略。在日?？缙裂芯恐心苡玫饺N主要的大數(shù)據(jù)工具：

一是搜索大數(shù)據(jù)工具――百度指數(shù)。用戶可以免費(fèi)查詢到相關(guān)熱詞的搜索趨勢(shì)、需求圖譜、人群畫像等。百度還推出了付費(fèi)版本的百度指數(shù)、百度司南、百度輿情管家等，將大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行商業(yè)變現(xiàn)，同時(shí)也滿足了企業(yè)精準(zhǔn)化營(yíng)銷的需求。

二是電商大數(shù)據(jù)――淘寶指數(shù)。包括了長(zhǎng)周期走勢(shì)、人群特性、成交排行與市場(chǎng)細(xì)分四個(gè)維度，分別解決淘寶上任一關(guān)鍵詞（如商品、行業(yè)、事件等）的搜索和成交走勢(shì)；不同商品的消費(fèi)人群特征；基于淘寶搜索和成交的排行榜；不同標(biāo)簽的人買過(guò)什么商品的市場(chǎng)細(xì)分等。

三是視頻大數(shù)據(jù)――優(yōu)酷、愛(ài)奇藝指數(shù)。愛(ài)奇藝指數(shù)涵蓋播放趨勢(shì)、播放行為與人群特征三大維度。分別提供支持多節(jié)目對(duì)比分析的視頻播放周期曲線；用戶觀看視頻的時(shí)間與地點(diǎn)，以及不同終端的使用行為習(xí)慣；視頻觀看人群的性別、年齡與地域分布等。優(yōu)酷指數(shù)還增加了一個(gè)視頻熱度排行。

各種平臺(tái)上的大數(shù)據(jù)，如果從用戶跨屏使用的角度來(lái)看，會(huì)發(fā)掘出很多有趣的故事。比如：中央電視臺(tái)《舌尖上的中國(guó)》播出后，我們發(fā)現(xiàn)了用戶“搜索―評(píng)論―購(gòu)買”行為的關(guān)聯(lián)性，網(wǎng)絡(luò)輿情與天貓搜索熱度帶動(dòng)消費(fèi)者在一段時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生持續(xù)的購(gòu)買興趣。可以看出用戶跨屏或者說(shuō)跨媒介使用行為之間的導(dǎo)流關(guān)系（如圖2）。

另外，其它第三方公司主要通過(guò)與合作平臺(tái)進(jìn)行軟件工具包的對(duì)接、網(wǎng)上問(wèn)卷調(diào)研等方式獲取數(shù)據(jù)信息進(jìn)而提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。艾瑞運(yùn)用iclick社區(qū)在線定量問(wèn)卷，對(duì)10，243個(gè)14～65歲用戶進(jìn)行跨屏使用調(diào)研，并于2014年7月了《在線視頻用戶跨屏研究白皮書》，在業(yè)內(nèi)產(chǎn)生了一定的影響。精碩科技（AdMaster）與樂(lè)視聯(lián)合推出《四屏研究報(bào)告》，對(duì)跨屏聯(lián)動(dòng)的廣告效果及媒體價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。國(guó)雙科技則通過(guò)在線業(yè)務(wù)優(yōu)化、電子政務(wù)、電信運(yùn)營(yíng)等服務(wù)內(nèi)容提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

（二）大數(shù)據(jù)體系與應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)比

長(zhǎng)期以來(lái)，傳統(tǒng)媒體的廣播電視數(shù)據(jù)被成熟地運(yùn)用于內(nèi)容生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)。而對(duì)于大部分媒體來(lái)說(shuō)，由于自身發(fā)展新媒體的時(shí)間短，在新媒體平臺(tái)上搭建與使用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)缺乏足夠的經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景或許可以為我們提供借鑒。

通常來(lái)看，有一定規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，可以視為是企業(yè)不同層面運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)價(jià)值金字塔，主要集中于七個(gè)層面（如圖3所示）：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的接入與用戶ID的識(shí)別、大數(shù)據(jù)體系的搭建與智能分析、用戶與客戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)、個(gè)性化推薦、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化、收入分析以及將大數(shù)據(jù)用于戰(zhàn)略研究。金字塔大數(shù)據(jù)的分析難度從下到上、由淺入深，這些關(guān)鍵環(huán)節(jié)對(duì)于傳統(tǒng)廣播電視搭建自身的大數(shù)據(jù)體系，有一定參考價(jià)值。

進(jìn)一步而言，網(wǎng)絡(luò)視頻平臺(tái)時(shí)間概念的無(wú)限性，是其與傳統(tǒng)媒體最大的區(qū)別。一方面，互聯(lián)網(wǎng)視頻公司具有與傳統(tǒng)電視類似的“頻道”“劇場(chǎng)”概念，打造組合類的視頻產(chǎn)品包；另一方面，它們充分利用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面提出一些新的玩法。比如：愛(ài)奇藝提出“SWS”模式（搜索Search―觀看Watch―分享Share），創(chuàng)新性地推出“蒲公英”計(jì)劃、“一搜百映”等精準(zhǔn)廣告產(chǎn)品，大大提升廣告跨屏投放的效率。國(guó)外視頻網(wǎng)站奈飛（Netflix）的大數(shù)據(jù)使用因電視劇《紙牌屋》而成名，應(yīng)用場(chǎng)景主要有：系統(tǒng)需要知道每一個(gè)用戶的所有觀看歷史，以便于為用戶推薦相關(guān)的視頻內(nèi)容，同時(shí)在頁(yè)面上的“最近觀看”一欄中顯示觀看歷史。了解用戶觀看歷史的內(nèi)容推薦、用戶跨屏觀看的時(shí)間與地點(diǎn)、家庭成員間的觀看差異，用戶所看的內(nèi)容對(duì)于用戶興趣的衡量、產(chǎn)品和內(nèi)容的決定非常重要。

與傳統(tǒng)媒體對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)的重視相比，目前互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)更注重技術(shù)產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)與商業(yè)變現(xiàn)，相信隨著網(wǎng)絡(luò)自制內(nèi)容的發(fā)展，大數(shù)據(jù)在內(nèi)容生產(chǎn)方面的作用會(huì)越來(lái)越大，互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)媒體大數(shù)據(jù)取長(zhǎng)補(bǔ)短、協(xié)同發(fā)展，將是一段時(shí)間內(nèi)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的主題。

（三）數(shù)據(jù)指標(biāo)功能不同

1.跨屏傳播的共性指標(biāo)

無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)還是傳統(tǒng)媒體在數(shù)據(jù)指標(biāo)方面都存在一些有共性的維度，比如：反映人群規(guī)模的數(shù)據(jù)指標(biāo)有到達(dá)率、到達(dá)頻次的概念，反映人口屬性的指標(biāo)有年齡、性別、區(qū)域分布比例的指標(biāo)等。在此基礎(chǔ)上還增加了一些新的維度，比如對(duì)于用戶星座、興趣、不同終端的使用比例等。

一些指標(biāo)看似不同但可以進(jìn)行不同屏幕之間的轉(zhuǎn)換類比。比如為了吸引投放電視廣告的企業(yè)主，互聯(lián)網(wǎng)廣告效果的考量指標(biāo)互聯(lián)網(wǎng)毛評(píng)點(diǎn)（IGRP）就是從電視廣告電視毛評(píng)點(diǎn)（GRP）的概念發(fā)展而來(lái)的。再如，分析臺(tái)網(wǎng)同播的節(jié)目時(shí)，有機(jī)構(gòu)用播放量與收視千人指標(biāo)來(lái)對(duì)比分析走勢(shì)，以及相應(yīng)的各種節(jié)目熱度排名，都可以用來(lái)進(jìn)行跨平臺(tái)的比較。

2.不同媒介的特性指標(biāo)

還有一些指標(biāo)是體現(xiàn)不同媒介屬性特有的，比如視頻網(wǎng)站的“完成率”“拖拽指數(shù)”等，體現(xiàn)了受眾在觀看挽留過(guò)視頻時(shí)與廣播電視不同的收視習(xí)慣。筆者在電視劇《鄉(xiāng)村愛(ài)情故事》熱播時(shí)期分析優(yōu)酷數(shù)據(jù)與衛(wèi)視數(shù)據(jù)走勢(shì)發(fā)現(xiàn)：電視按時(shí)間線性播出，觀眾觀看行為持續(xù)，收視曲線有一個(gè)累加的過(guò)程。而網(wǎng)絡(luò)用戶則以興趣點(diǎn)為切入，拖拽數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了跳躍性，找出這些關(guān)鍵橋段，對(duì)于開(kāi)發(fā)短視頻的后續(xù)價(jià)值也很大。

另外一個(gè)案例是湖南衛(wèi)視周播劇《軒轅劍天之痕》播出期間的臺(tái)網(wǎng)用戶大數(shù)據(jù)差異。以時(shí)長(zhǎng)作為一個(gè)對(duì)標(biāo)尺碼，我們發(fā)現(xiàn)省級(jí)衛(wèi)視該劇人均收看時(shí)長(zhǎng)52分鐘，優(yōu)酷每日人均收視分鐘數(shù)為45分鐘，二者相差無(wú)幾。其意義在于，傳統(tǒng)媒體一般通過(guò)重播熱門劇目增加覆蓋人數(shù)，工作日里電視臺(tái)觀眾不能每天收看這檔周播劇，他們的需求得以在視頻網(wǎng)站上予以滿足，互聯(lián)網(wǎng)增加了粉絲對(duì)該劇的黏性，他們持續(xù)的關(guān)注度，又會(huì)為電視臺(tái)下一周劇集更新的首播之日，帶來(lái)觀眾群的回流⑤。

三、傳統(tǒng)媒體與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的融合之道

在大視頻的環(huán)境中，我們要思考的不是先要滿足傳統(tǒng)電視多少量之后，再用剩下的錢做別的媒體，而是在生產(chǎn)內(nèi)容時(shí)就將電視、手機(jī)、戶外等跨屏用戶的需求考慮在內(nèi)，貫穿整個(gè)內(nèi)容生產(chǎn)與營(yíng)銷的過(guò)程，實(shí)現(xiàn)成本收益的資源最優(yōu)配置。

（一）根據(jù)不同屏幕及觀看場(chǎng)景進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)

制作跨屏內(nèi)容將成為時(shí)下熱點(diǎn)。天津衛(wèi)視的《百萬(wàn)新娘》、東方衛(wèi)視的《女神的新衣》、央視的《開(kāi)門大吉》，甚至微信搖一搖的多媒體互動(dòng)方式，都是力求通過(guò)一檔節(jié)目來(lái)調(diào)動(dòng)各端上的用戶的積極性。

除了適合跨屏傳播的普適化產(chǎn)品，還應(yīng)根據(jù)各個(gè)媒體終端特性與用戶觀看場(chǎng)景生產(chǎn)相對(duì)應(yīng)的內(nèi)容。有研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)用戶在使用多終端觀看視頻節(jié)目時(shí)，會(huì)使用不同終端觀看不同類型的節(jié)目。用電腦看電視劇、綜藝節(jié)目，用手機(jī)看短視頻、網(wǎng)友自制視頻和微電影等，從而根據(jù)不同屏幕的特點(diǎn)精細(xì)化地進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)⑥。

還可以根據(jù)消費(fèi)者在行為軌上對(duì)信息的關(guān)注程度來(lái)選擇合適的信息內(nèi)容與信息量。例如：白天注意力較分散，適合簡(jiǎn)單的信息；晚上回家休息注意力較為集中也有較為充分的時(shí)間，則適合深度的信息傳送，有助于加強(qiáng)認(rèn)知度進(jìn)而產(chǎn)生購(gòu)買意愿甚至行動(dòng)。

由于用戶在智能終端上喜歡觀看的節(jié)目類型、時(shí)長(zhǎng)等因素與電腦、電視一定存在差異。以往廣播電視節(jié)目類型在互聯(lián)網(wǎng)上的播出時(shí)間，以及關(guān)注的內(nèi)容都要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。什么是互聯(lián)網(wǎng)氣質(zhì)劇目，如何生產(chǎn)適合90后的網(wǎng)絡(luò)自制綜藝，這些都可以通過(guò)對(duì)比臺(tái)網(wǎng)用戶行為獲得，而分析的出發(fā)點(diǎn)一定是基于臺(tái)網(wǎng)跨屏大數(shù)據(jù)的研究。

（二）促進(jìn)用戶遷徙和媒介消費(fèi)行為延伸

如何完成受眾在多屏之間的轉(zhuǎn)換是跨屏研究的方向之一。

無(wú)論是單體還是群體，依循時(shí)間軸的變化是恒定的。要抓住受眾，也應(yīng)當(dāng)把握“時(shí)間軸”這條主要線索。通過(guò)梳理用戶在時(shí)間軸上的跨屏媒介使用行為數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)現(xiàn)能產(chǎn)生跨屏傳播的協(xié)同效應(yīng)，具體包括廣播電視內(nèi)容在傳播時(shí)間與空間上的互補(bǔ)效應(yīng)、人群在覆蓋廣度上的延伸效應(yīng)，以及跨屏優(yōu)化資源產(chǎn)生的成本效應(yīng)等。將使用移動(dòng)設(shè)備的用戶重新拉回客廳，使聽(tīng)廣播的用戶也習(xí)慣收聽(tīng)同款A(yù)pp產(chǎn)品，促進(jìn)用戶在不同屏幕之間的流動(dòng)，發(fā)揮跨屏傳播效應(yīng)是我們研究的目標(biāo)。

然而，跨屏傳播的大數(shù)據(jù)研究與優(yōu)化，也面臨一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，即同源研究的問(wèn)題。需要解決兩個(gè)問(wèn)題：一是通過(guò)同一樣本收集受眾接觸不同屏幕廣告的同源數(shù)據(jù)，二是數(shù)據(jù)的去重問(wèn)題。只有大型互聯(lián)網(wǎng)公司才能擁有跨屏幕的用戶數(shù)據(jù)，然而由于涉及用戶隱私等方面的原因，在這個(gè)領(lǐng)域的研究一直沒(méi)有實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。

（三）進(jìn)行精準(zhǔn)化跨屏內(nèi)容營(yíng)銷

美國(guó)知名營(yíng)銷學(xué)教授唐?舒爾茨（Don E.Schultz）教授認(rèn)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代，消費(fèi)者已經(jīng)由過(guò)去被動(dòng)的信息接收者，轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)解決方案的主動(dòng)探求者。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷也改變了傳統(tǒng)營(yíng)銷的因果推論，直接從結(jié)果出發(fā)，依據(jù)事實(shí)說(shuō)話。

以個(gè)性化專屬性傳播方式，對(duì)用戶精準(zhǔn)定位，進(jìn)行跨平臺(tái)廣告投放是目前廣告主關(guān)心的話題。要進(jìn)行大數(shù)據(jù)時(shí)代的視頻營(yíng)銷，需要具備足夠量的真實(shí)有價(jià)值的用戶數(shù)據(jù)、多屏的用戶接觸點(diǎn)行為數(shù)據(jù)。

廣播電視內(nèi)容即產(chǎn)品、受眾即用戶、收視收聽(tīng)率即流量。在跨屏傳播布局方面，英國(guó)廣播公司（BBC）建立了內(nèi)部的信息源共享網(wǎng)絡(luò)，匯集了世界范圍內(nèi)的新聞素材、各種作品、新聞團(tuán)隊(duì)及用戶信息。康卡斯特的電視無(wú)處不在（TV Everywhere）計(jì)劃，為現(xiàn)有的電視用戶提供互聯(lián)網(wǎng)其它終端的服務(wù)。蘋果公司也提出iTV戰(zhàn)略，意欲通過(guò)蘋果的ios操作系統(tǒng)無(wú)縫連接終端之間的交互功能，打造一個(gè)生態(tài)圈。對(duì)于國(guó)內(nèi)廣播電視而言，如何布局新媒體、開(kāi)發(fā)跨屏大數(shù)據(jù)的價(jià)值，這些話題值得持續(xù)關(guān)注。

注 釋

①喻國(guó)明 《大數(shù)據(jù)對(duì)于新聞業(yè)態(tài)重構(gòu)的革命性改變》，載《新聞與寫作》2014年第10期。

②數(shù)據(jù)來(lái)源：劇星傳播 《5月25日～5月31日熱播綜藝網(wǎng)絡(luò)播放量排行榜》。

③劉D 《跨屏 傳媒跨屏、轉(zhuǎn)型、融合 ――盤點(diǎn)廣電業(yè)態(tài)變革的三大關(guān)系重構(gòu)》，載《傳媒》2015年第3期。

④傅志華 《BAT的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用有何不同》，載《數(shù)據(jù)觀》2015年第2期。

第8篇：大數(shù)據(jù)調(diào)查方法范文

關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)；大數(shù)據(jù)時(shí)代；應(yīng)用

0引言

在計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展的時(shí)代,它已經(jīng)普遍應(yīng)用到了很多領(lǐng)域里。計(jì)算機(jī)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用對(duì)很多行業(yè)的傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式造成了很大的困擾。這種趨勢(shì)也讓這些行業(yè)開(kāi)始走向轉(zhuǎn)型。根據(jù)研究結(jié)果可以看出,要想將公司的管理水平以及生產(chǎn)效率提高,就需要將計(jì)算機(jī)技術(shù)合理地應(yīng)用到該公司的管理生產(chǎn)上。所以如何在這個(gè)時(shí)代合理的在公司中引用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)已經(jīng)成為一種重要的命題。

1我國(guó)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

在信息時(shí)代的不斷發(fā)展下,每個(gè)領(lǐng)域都已經(jīng)發(fā)覺(jué)到計(jì)算機(jī)技術(shù)給企業(yè)所帶來(lái)的效益,并且它在社會(huì)發(fā)展中的地位也越來(lái)越高。很多公司都開(kāi)始研究數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)工作,其主要目的就是為了今后更好的發(fā)展,這樣也有效地為社會(huì)提供了很大的便利。目前,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)發(fā)展的重要趨勢(shì)就在于大數(shù)據(jù)。這個(gè)大數(shù)據(jù)主要指的是大量的信息資料,也就是說(shuō),它能夠給應(yīng)用者提供他們所需的大量相關(guān)信息資料。根據(jù)大數(shù)據(jù)有效地對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,這樣就能夠提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)給應(yīng)用者。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于可以有一定的決策力,并且具備了很強(qiáng)的觀察能力。這些優(yōu)勢(shì)可以幫助它能夠在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)大填充。這樣不僅能夠擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫(kù),還能夠逐漸地積累了數(shù)據(jù)。根據(jù)調(diào)查結(jié)果可以看出,我國(guó)在未來(lái)幾年里,大數(shù)據(jù)的總量將會(huì)突破到當(dāng)前的一倍[1]。這個(gè)時(shí)代的到來(lái)為計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)今后的發(fā)展提供了很大的空間,從而推動(dòng)力社會(huì)效益以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但是隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,人才、公共關(guān)系等方面都面臨著很大的挑戰(zhàn)。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用

2.1虛擬化技術(shù)

這項(xiàng)技術(shù)主要是根據(jù)虛擬的信息進(jìn)行管理的,同時(shí)也會(huì)對(duì)這些信息進(jìn)行優(yōu)化。將虛擬化技術(shù)科學(xué)地使用不僅可以提高信息處理的速度,還能夠確保應(yīng)用者的操作靈活度?，F(xiàn)階段虛擬技術(shù)受到很多公司的歡迎,這項(xiàng)技術(shù)在計(jì)算機(jī)中能夠體現(xiàn)的同時(shí),也可以在人們的日常生活中體現(xiàn)。2015年,將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用在了大數(shù)據(jù)中,使其提高了虛擬技術(shù)的科研高度,并且也完善了大數(shù)據(jù)對(duì)虛擬軟件的功能,這樣就很好的推動(dòng)了虛擬技術(shù)的發(fā)展[2]。

2.2云儲(chǔ)存技術(shù)

當(dāng)前很多企業(yè)、機(jī)構(gòu)都在應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù),應(yīng)用者只要將網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備連接至網(wǎng)絡(luò),就可以在云儲(chǔ)存中進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的查找,它打破了傳統(tǒng)的模式。云儲(chǔ)存是一個(gè)由很多了儲(chǔ)存單位組成的整體,它能夠調(diào)動(dòng)多種功能來(lái)完成工作,從而將資料儲(chǔ)存完成。在這個(gè)時(shí)代出現(xiàn)的云儲(chǔ)存技術(shù)能夠?yàn)閼?yīng)用者提供便捷的信息搜索服務(wù)。這個(gè)技術(shù)在整個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代信息處理過(guò)程中是非常重要的。

2.3信息安全技術(shù)

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代下,很多數(shù)據(jù)之間都會(huì)存在一些聯(lián)系。信息數(shù)據(jù)有可能會(huì)受到這種關(guān)系的不良影響。為了保證數(shù)據(jù)的安全,相關(guān)研究人員要對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行合理地調(diào)整?；ヂ?lián)網(wǎng)很容易受到病毒的侵入,但是大數(shù)據(jù)是要在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的,所以信息安全技術(shù)是一個(gè)很重要的環(huán)節(jié)。即使我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)起步較晚,但是我國(guó)的信息安全技術(shù)已經(jīng)在世界上占據(jù)一定地位。在大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展下,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)會(huì)遇到越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。所以要根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況,制定出符合自身發(fā)展的策略,不斷地完善數(shù)據(jù)處理技術(shù),從而提高數(shù)據(jù)的可靠性。

3計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)發(fā)展過(guò)程中的注意事項(xiàng)

3.1信息通信

通過(guò)數(shù)據(jù)分析軟件,對(duì)客源流失的問(wèn)題進(jìn)行了有效的分析,并且針對(duì)于行業(yè)管理方面所存在的問(wèn)題制定出有效的方案。IBM最新研究了一種分析軟件就是網(wǎng)絡(luò)分析加速器,它不僅可以給公司提供一個(gè)平臺(tái),還能夠給運(yùn)營(yíng)決策的制定提供很大的幫助[3]。

3.2商業(yè)運(yùn)營(yíng)

我們以動(dòng)物園的運(yùn)營(yíng)為例,相關(guān)的管理人員利用即時(shí)功能平臺(tái)隨時(shí)掌握游客的訪問(wèn)信息,這樣就能夠讓管理者即時(shí)的掌控動(dòng)物園的運(yùn)營(yíng)情況。所以合理地使用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù),不僅促進(jìn)商業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,還能夠確保公司在競(jìng)爭(zhēng)中所占據(jù)的優(yōu)勢(shì)。就通信行業(yè)來(lái)看,工作人員你就可以借助計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)對(duì)客戶信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并且可以根據(jù)這些信息對(duì)客戶的習(xí)慣進(jìn)行總結(jié),從而制定出符合客戶自身需求的方案。這樣就是利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)協(xié)助各個(gè)行業(yè)更好的工作,以至于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的雙重效益。

3.3公司信息解決方案

在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代里,為了更好的提供優(yōu)質(zhì)的信息給公司,我們可以在數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)進(jìn)行以下幾方面的突破。(1)抽樣。其主要指的是在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取,并且這些數(shù)據(jù)事有一定代表性的。相關(guān)工作人員會(huì)定位這些樣本容量,這樣會(huì)幫助產(chǎn)品的研發(fā)以及應(yīng)用。另外,選擇這種方法最重要的一點(diǎn)就是操作上非常方便,在整個(gè)過(guò)程中會(huì)應(yīng)用到粘貼、復(fù)制等工具。(2)開(kāi)發(fā)和探索。這一方面主要指的是分析一些異常值、趨向性的數(shù)據(jù),這樣就能夠有效地提高人們對(duì)于數(shù)據(jù)的認(rèn)知。在這個(gè)環(huán)節(jié),只要科學(xué)的應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件,就可以提高整個(gè)過(guò)程的工作效率。這個(gè)過(guò)程中會(huì)應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)報(bào)告、變亮選擇等工具。(3)修改。工作人員的目標(biāo)就是模型的選擇,數(shù)據(jù)通過(guò)轉(zhuǎn)換變量的方式進(jìn)行修改。在整個(gè)過(guò)程中,使用產(chǎn)品編碼轉(zhuǎn)變、缺失處理等工具。隨后還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,這樣修改這個(gè)環(huán)節(jié)才算完成。(4)模型。采用模型相關(guān)技術(shù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。這一步驟是公司決策過(guò)程中的重要環(huán)節(jié),因?yàn)樗粌H可以確保產(chǎn)品的質(zhì)量,還能夠推動(dòng)公司的經(jīng)濟(jì)收益。這個(gè)過(guò)程中應(yīng)用了網(wǎng)絡(luò)資源、邏輯回歸等工具及技術(shù)。(5)定位。其主要是將評(píng)定技術(shù)與模型相比較,得出相關(guān)數(shù)據(jù),然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究與分析。在整個(gè)過(guò)程中,相關(guān)工作人員需要不斷地進(jìn)行探索,找到新的方式。另外,為了確保工作人員能夠直觀的了解到數(shù)據(jù),就需要選取可視化工具,這樣不僅能夠豐富數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式,還能夠加深工作人員對(duì)數(shù)據(jù)的理解。

4計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的不斷發(fā)展下,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)應(yīng)用較為廣泛,它對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民生活水平都產(chǎn)生很大的影響,但是在這個(gè)過(guò)程中也面臨著一定的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在這個(gè)時(shí)代里,計(jì)算機(jī)的運(yùn)作會(huì)受到很多因素的影響,需要即時(shí)的去解決。與此同時(shí),數(shù)據(jù)較為復(fù)雜,在各個(gè)環(huán)節(jié)中,很容易出現(xiàn)泄露的現(xiàn)象。另外,也有很多網(wǎng)絡(luò)黑客對(duì)計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行惡意侵入。以上這些問(wèn)題都是在這個(gè)時(shí)代下所面臨的挑戰(zhàn),這就需要不斷地對(duì)其進(jìn)行完善,從而能夠即時(shí)的解決這些問(wèn)題,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)也就能夠在這個(gè)時(shí)代里發(fā)揮出更大的作用。

第9篇：大數(shù)據(jù)調(diào)查方法范文

關(guān)鍵詞:高速公路;智能交通;收費(fèi)系統(tǒng);數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：TP30; U495文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2012)15-3752-03

Big Data Background: Studies,Analysis and Forecasts of the Highway Toll System Data

DU Yu-hui1，JIANG Jiao-li2

(1. Guangzhou Newsoft Technology Company Limited, Guangzhou 510101, China; 2. Guangdong Province Agricultural Machinery Test ing Station, Guangzhou 510515, China)

Abstract：This paper analysised the current status of the highway toll system data, for the amount of system data is increasing day by day, the diverse characteristics of the data structure, the Creatively put forward the problems faced by the highway toll system data in the context of big data, And explored the development trend of the future highway toll system data. Discourse of this paper, with a reference value on the future highway toll system data warehouse platform.

Key words：highway; intelligent traffic ; toll system; data; big data

自1988年中國(guó)第一條高速公路開(kāi)始通車運(yùn)營(yíng)，到2012年，國(guó)內(nèi)高速公路通車總里程達(dá)65000公里，廣東省內(nèi)的高速公路通車?yán)锍碳s為5500公里。高速公路的快速發(fā)展，提高了人、財(cái)、物等關(guān)乎經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資源的快速流通，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展起到了重要作用。由于我國(guó)從上世紀(jì)80年代至今沿用“貸款修路、收費(fèi)還貸”高速公路建設(shè)投資模式，造成高速公路路段、收費(fèi)站林立。盡管交通部聯(lián)合其他部委于2011年展開(kāi)收費(fèi)公路清理工作，并推進(jìn)現(xiàn)代化收費(fèi)系統(tǒng)建設(shè)，加快區(qū)域合并步伐，保障高速公路的通暢性，然而由于高速公路建設(shè)模式及復(fù)雜的投資關(guān)系，在今后相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間都難以大規(guī)模實(shí)現(xiàn)路段合并或撤并收費(fèi)站。大量收費(fèi)站的存在會(huì)持續(xù)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間。

自80年代中期以來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和完善，人們將先進(jìn)的信息技術(shù)、通訊技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于高速公路收費(fèi)體系，極大提高了收費(fèi)和服務(wù)效率。同時(shí)，歧義路徑算法、自由流模型等技術(shù)不斷成熟完善，為未來(lái)高速公路收費(fèi)體系跨越式發(fā)展和區(qū)域合并提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。在各種技術(shù)在高速公路有效運(yùn)用的的背景下，各功能系統(tǒng)產(chǎn)生快速、大量、多樣的數(shù)據(jù)，高性能的高速公路收費(fèi)體系需要從數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息，就需依仗高效的數(shù)據(jù)查詢、分析處理功能，也就是面向“大數(shù)據(jù)”的分析處理技術(shù)。對(duì)“大數(shù)據(jù)”的分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用，具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜等特點(diǎn)，能提高收費(fèi)效率，增強(qiáng)服務(wù)能力，提升管理的前瞻性，保障高速公路的通暢性，同時(shí)降低能源消耗，減輕環(huán)境污染。

1高速公路收費(fèi)系統(tǒng)的現(xiàn)狀及存在問(wèn)題

1.1高速公路收費(fèi)系統(tǒng)類型

高速公路收費(fèi)體系的核心業(yè)務(wù)—收費(fèi)系統(tǒng)，根據(jù)自動(dòng)化程度的不同可分為人工收費(fèi)、半自動(dòng)收費(fèi)、全自動(dòng)機(jī)械收費(fèi)、電子不停車收費(fèi)（ETC）和半自動(dòng)收費(fèi)與全自動(dòng)電子收費(fèi)相結(jié)合的組合式收費(fèi)等類型[1]。

高速公路收費(fèi)體系的子系統(tǒng)有：收費(fèi)站軟件系統(tǒng)、路段收費(fèi)中心軟件系統(tǒng)、區(qū)域收費(fèi)中心系統(tǒng)、省聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)結(jié)算中心計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以及業(yè)務(wù)支持類系統(tǒng)，例如：營(yíng)運(yùn)稽查系統(tǒng)、閉路監(jiān)控系統(tǒng)、音頻管理系統(tǒng)、視頻管理系統(tǒng)、機(jī)電管理維護(hù)系統(tǒng)、道路養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)支持系統(tǒng)、緊急救援系統(tǒng)(EMS)、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)（OA）等。

收費(fèi)站軟件系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)通信管理子系統(tǒng)、參數(shù)瀏覽子系統(tǒng)、交接班子系統(tǒng)、報(bào)表管理子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)子系統(tǒng)、發(fā)票管理子系統(tǒng)、車牌及卡號(hào)查詢子系統(tǒng)、收費(fèi)監(jiān)控子系統(tǒng)、IC卡管理子系統(tǒng)等。

路段收費(fèi)中心軟件系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)通信子系統(tǒng)、參數(shù)管理子系統(tǒng)、IC卡管理子系統(tǒng)、報(bào)表管理子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)子系統(tǒng)、車牌和卡號(hào)查詢管理子系統(tǒng)、收費(fèi)監(jiān)控子系統(tǒng)、圖像稽查子系統(tǒng)、發(fā)票管理子系統(tǒng)等。

區(qū)域結(jié)算中心軟件系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)通信子系統(tǒng)、收費(fèi)數(shù)據(jù)拆分和結(jié)算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)查詢管理系統(tǒng)、人員管理與設(shè)置系統(tǒng)、IC卡管理系統(tǒng)；數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)管理系統(tǒng)、報(bào)表系統(tǒng)；安全保障系統(tǒng)等。

省聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)結(jié)算中心計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)包括密鑰管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)系統(tǒng)、粵通卡初始化系統(tǒng)、粵通卡庫(kù)存管理系統(tǒng)、帳務(wù)管理系統(tǒng)、黑名單管理系統(tǒng)、通信管理系統(tǒng)、后臺(tái)充值認(rèn)證系統(tǒng)、交易認(rèn)證系統(tǒng)、報(bào)表統(tǒng)計(jì)查詢系統(tǒng)等。

1.2高速公路收費(fèi)系統(tǒng)的現(xiàn)狀

2010年l2月由交通運(yùn)輸部、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部聯(lián)合下發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)高速公路應(yīng)用聯(lián)網(wǎng)電子不停車收費(fèi)技術(shù)的若干意見(jiàn)》，其中明確要求：擴(kuò)大我國(guó)高速公路ETC車道的覆蓋率，實(shí)現(xiàn)高速公路主要出入口均建有專用的ETC車道；力爭(zhēng)到“十二五”期末，全國(guó)高速公路ETC平均覆蓋率達(dá)到60%，ETC車道數(shù)達(dá)到6000條，ETC用戶量達(dá)到500萬(wàn)個(gè)，非現(xiàn)金支付使用率達(dá)到40%?？梢灶A(yù)計(jì)到ETC收費(fèi)車道將是今后高速公路收費(fèi)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中要全面考慮的重點(diǎn)，在執(zhí)行目前出人口車道數(shù)在3人4設(shè)置1入1出ETC車道原則外，在交通量較大的收費(fèi)站可以適當(dāng)增加ETC收費(fèi)車道數(shù)量，這樣即提高通行效率又符合國(guó)家政策導(dǎo)向。2011年年中，由交通運(yùn)輸部聯(lián)合相關(guān)部委開(kāi)展了收費(fèi)公路整頓清理工作，也揭開(kāi)了高速公路收費(fèi)系統(tǒng)不斷優(yōu)化發(fā)展的大幕，通過(guò)優(yōu)化高速公路收費(fèi)方法，推動(dòng)區(qū)域合并不斷推進(jìn)聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)的區(qū)域和層次，滿足人民群眾對(duì)高速公路通暢性、舒適性的要求，與此同時(shí)提高通暢性也起到了節(jié)能減排等目的，可謂是一舉兩得。同時(shí)根據(jù)交通部“十二五”規(guī)劃，要繼續(xù)推進(jìn)高速公路電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)的比例，推進(jìn)國(guó)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)步伐。

以廣東為例，2012年已經(jīng)著手對(duì)省內(nèi)高速公路區(qū)域聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)工作，并逐步推進(jìn)高速公路區(qū)域合并，減少收費(fèi)戰(zhàn)數(shù)目，聯(lián)網(wǎng)工作和區(qū)域合并工作的推進(jìn)，未來(lái)高速公路運(yùn)營(yíng)中心將迎來(lái)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。廣東高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)要按照“分步實(shí)施、逐步完善”的原則，先在高速公路實(shí)施，再推廣到其他收費(fèi)公路。高速公路應(yīng)按“分區(qū)聯(lián)網(wǎng)、逐步合并”的方針，從區(qū)域聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)逐步發(fā)展到跨區(qū)域的全省聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)。

請(qǐng)?jiān)囅胍幌拢簲?shù)以千萬(wàn)計(jì)的車輛實(shí)時(shí)通過(guò)收費(fèi)站，不停地產(chǎn)生數(shù)據(jù)；當(dāng)你想進(jìn)行圖片稽查、流水查詢、信息搜尋等操作時(shí)，如何快速定位、檢索資料、存取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交換等。大量、多樣、快速的數(shù)據(jù)給高速公路運(yùn)營(yíng)提出了巨大挑戰(zhàn)。而這一系列操作均需“大數(shù)據(jù)”做支撐。“大數(shù)據(jù)”的顯著特征為：“大量化(Volume)、多樣化(Variety)和快速化(Velocity)”。當(dāng)前高速公路運(yùn)營(yíng)單位的數(shù)據(jù)分析與處理越來(lái)越不適應(yīng)這種新的變化。

1.3高速公路收費(fèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存在的問(wèn)題分析

一方面隨著隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的推進(jìn)和演變，高速公路車流量和通車?yán)锍滩粩囡w躍式增長(zhǎng)，同時(shí)高速公路信息功能系統(tǒng)不斷增多，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，種類越來(lái)越多，數(shù)量越來(lái)越大，對(duì)存儲(chǔ)成本、運(yùn)用成本、查詢成本方面的壓力越來(lái)越大[2]。

另一方面，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者能夠獲取諸多的信息，但是并不代表他能夠從信息當(dāng)中得到的參謀價(jià)值，或者這種指導(dǎo)價(jià)值是正確的。

一些數(shù)據(jù)也在清晰地體現(xiàn)這些問(wèn)題，根據(jù)調(diào)查，1/3的領(lǐng)導(dǎo)不信任現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，1/2的領(lǐng)導(dǎo)抱怨沒(méi)有得到自己需要的信息，83%的信息管理負(fù)責(zé)人覺(jué)得，商業(yè)智能（BI）應(yīng)該成為他們信息規(guī)劃當(dāng)中的一部分。以上數(shù)據(jù)反映的問(wèn)題實(shí)質(zhì)就是：企業(yè)需要獲得一種方法去有效地利用好大數(shù)據(jù)。因此亟需針對(duì)“大數(shù)據(jù)”的技術(shù)。

當(dāng)前高速公路運(yùn)營(yíng)單位對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)注點(diǎn)還主要集中于收費(fèi)流水?dāng)?shù)據(jù)的正確性和可追溯性，例如主要關(guān)注入口流水與出口流水的一致性、收費(fèi)金額與車型的一致性、收費(fèi)結(jié)算與通行數(shù)量的一致性等，對(duì)全局?jǐn)?shù)據(jù)的分析處理還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，這成為未來(lái)高速公路運(yùn)營(yíng)中心提高數(shù)據(jù)應(yīng)用和“保暢通、促和諧”的主要矛盾。目前在數(shù)據(jù)處理方面，高速公路運(yùn)營(yíng)中心存在的問(wèn)題主要有：

1）數(shù)據(jù)處理技術(shù)落后，還停留于總數(shù)核對(duì)，有問(wèn)題再細(xì)化，沒(méi)達(dá)到自動(dòng)智能分析處理層次；

2）數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性不夠，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒(méi)有關(guān)聯(lián)，一旦出現(xiàn)問(wèn)題，查找數(shù)據(jù)非常耗費(fèi)人力物力；3）數(shù)據(jù)沒(méi)有形成數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等形式，數(shù)據(jù)后期應(yīng)用價(jià)值低；

4）數(shù)據(jù)分析處理落后，導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用匱乏，數(shù)據(jù)逐步成為各運(yùn)營(yíng)單位的負(fù)擔(dān)，既不能丟棄又不能產(chǎn)生價(jià)值；

云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等甚囂塵上的概念，無(wú)不昭示著未來(lái)“大數(shù)據(jù)”對(duì)企業(yè)發(fā)展所蘊(yùn)含的潛在價(jià)值，無(wú)不表明著未來(lái)誰(shuí)掌握了“大數(shù)據(jù)”，誰(shuí)就能解決在企業(yè)發(fā)展過(guò)程中各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)所帶來(lái)的痛苦，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)快速飛躍發(fā)展。

2大數(shù)據(jù)背景下的高速公路收費(fèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)

隨著圖像、傳感技術(shù)等新技術(shù)在交通領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入，高速公路信息應(yīng)用技術(shù)不斷走向縱深；再次，歧義路徑算法、自由流模型等技術(shù)的完善，將在高速公路收費(fèi)體系中大規(guī)模應(yīng)用。顯然可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)高速公路將是一個(gè)“大數(shù)據(jù)”引領(lǐng)的智慧科技的時(shí)代。更多的傳感設(shè)備、信息終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長(zhǎng)速度將比歷史上的任何時(shí)期都要多，都要快。高速公路“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的腳步悄然而至。目前，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有很多技術(shù)研究者在深入研究這一領(lǐng)域，在中國(guó)人民大學(xué)王珊博導(dǎo)一文“架構(gòu)大數(shù)據(jù)：調(diào)整、現(xiàn)狀與展望”中提到，在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，只能對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案進(jìn)行重新審視，通過(guò)對(duì)并行數(shù)據(jù)庫(kù)、MapRe duce、并行數(shù)據(jù)庫(kù)和MapReduce技術(shù)的混合架構(gòu)進(jìn)行評(píng)價(jià)和歸納對(duì)比分析[3]，文章對(duì)架構(gòu)大數(shù)據(jù)有很深刻的指導(dǎo)意義。

2.1大數(shù)據(jù)的概念

“大數(shù)據(jù)”首先是一個(gè)現(xiàn)象而不是一種技術(shù)?！按蟆笔紫仁侵笖?shù)據(jù)體量(volumes)大，指代大型數(shù)據(jù)集，一般在10TB規(guī)模左右，但在實(shí)際應(yīng)用中，很多企業(yè)用戶把多個(gè)數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成了PB級(jí)的數(shù)據(jù)量;其次是指數(shù)據(jù)類別(variety)大，數(shù)據(jù)來(lái)自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從IT角度來(lái)看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。但是新的浪潮并沒(méi)取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：

結(jié)構(gòu)化信息——這種信息可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中找到，多年來(lái)一直主導(dǎo)著IT應(yīng)用。這是關(guān)鍵任務(wù)OLTP系統(tǒng)業(yè)務(wù)所依賴的信息，另外，還可對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行排序和查詢；

半結(jié)構(gòu)化信息——這是IT的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和在網(wǎng)絡(luò)上的信息。半結(jié)構(gòu)化信息是以內(nèi)容為基礎(chǔ)，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；

非結(jié)構(gòu)化信息——該信息在本質(zhì)形式上可認(rèn)為主要是位映射數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須處于一種可感知的形式中(諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽(tīng)或被看)。許多大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，其龐大規(guī)模和復(fù)雜性需要高級(jí)分析工具來(lái)創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結(jié)構(gòu)。

2.2大數(shù)據(jù)背景下的高速公路收費(fèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)

高速公路收費(fèi)體系產(chǎn)生的數(shù)據(jù)內(nèi)容不僅僅是多，而且結(jié)構(gòu)已發(fā)生了極大改變，不是以二維表的規(guī)范結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)。大量的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報(bào)表、圖片和音頻/視頻等，并且所有數(shù)據(jù)是大量且增長(zhǎng)迅速的。據(jù)相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)僅有20%。并且全球結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度約為32%，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增速高達(dá)63%。預(yù)計(jì)今年非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占有比例將達(dá)到互聯(lián)網(wǎng)整個(gè)數(shù)據(jù)量的75%以上。面臨如此大量的非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其移動(dòng)和修改將耗費(fèi)大量的人力物力，讀取效率也將越來(lái)越低。當(dāng)然這包括了物理存儲(chǔ)和邏輯存儲(chǔ)軟、硬件兩個(gè)層面。

以廣深珠高速公路有限公司為例，高速公路收費(fèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的格式有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的XML、JPG、音頻、視頻等格式。在未來(lái)路段、區(qū)域合并的大背景下，未來(lái)高速公路運(yùn)營(yíng)單位將進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。如何在充分信息的情況下，對(duì)高速公路車輛進(jìn)行合理的監(jiān)控與疏導(dǎo)、控制和事件管理；路政部門可隨時(shí)掌握車輛的運(yùn)行情況，進(jìn)行合理的調(diào)度；而運(yùn)營(yíng)部門對(duì)大數(shù)據(jù)的有效分析處理以支持交通、收費(fèi)規(guī)劃決策、發(fā)展戰(zhàn)略決策等[4]。

“大數(shù)據(jù)”包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力，即在一定時(shí)間內(nèi)還是采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，未來(lái)高速公路

已經(jīng)完全符合“大數(shù)據(jù)”的特征[5]。

3大數(shù)據(jù)背景下高速公路系統(tǒng)的展望

通過(guò)對(duì)高速公路運(yùn)營(yíng)中心大數(shù)據(jù)的分析處理，可以提高運(yùn)營(yíng)單位數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用水平，不斷增強(qiáng)數(shù)據(jù)的價(jià)值，為提高高速公路運(yùn)營(yíng)提供可靠的決策數(shù)據(jù)支持，為“保暢通、促和諧”注入新的活力[6]。大數(shù)據(jù)背景下的高速公路收費(fèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析優(yōu)越性有以下幾個(gè)方面：

1）提高路況管理的有效性：通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)分析處理，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)處理模式，構(gòu)建數(shù)據(jù)自動(dòng)分析處理模型，提高數(shù)據(jù)分析的主動(dòng)性和預(yù)警性。例如分析某段高速公路入站車輛與出站車輛，可以模擬出此段高速公路的車流量，分配等級(jí)，如果超出此段高速公路承載數(shù)量，則進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控與疏導(dǎo)，避免車輛堵塞，做好預(yù)警。高速公路相關(guān)部門通過(guò)數(shù)據(jù)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，可以提前預(yù)防堵塞現(xiàn)象，通過(guò)收費(fèi)站的疏導(dǎo)緩解某一階段的通行壓力，保障通暢性[7]。

2）增強(qiáng)數(shù)據(jù)利用率：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析處理，建立數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，提高結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非架構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度，降低數(shù)據(jù)應(yīng)用難度，使運(yùn)營(yíng)單位在數(shù)據(jù)方面的負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)化為資源，為后期數(shù)據(jù)分析處理和應(yīng)用提供便利。

3）降低運(yùn)營(yíng)成本：在經(jīng)濟(jì)成本上，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，減少維護(hù)車輛出行使用費(fèi)用上的支出；在人力成本上，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，提升管理水平和服務(wù)質(zhì)量，滿足人民群眾對(duì)高速公路的要求。

4結(jié)論

本文分析了目前高速公路收費(fèi)系統(tǒng)的現(xiàn)狀、并提出大數(shù)據(jù)背景下高速公路收費(fèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的問(wèn)題，及探討了未來(lái)高速公路收費(fèi)系統(tǒng)發(fā)展的趨勢(shì)。就目前高速公路運(yùn)營(yíng)單位對(duì)數(shù)據(jù)分析處理的能力和水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足未來(lái)數(shù)據(jù)發(fā)展需要的現(xiàn)狀，依據(jù)在高速公路行業(yè)多年的經(jīng)驗(yàn)，借助最新的大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方案的研究，對(duì)大數(shù)據(jù)背景下，高速公路收費(fèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方向進(jìn)行了展望，對(duì)未來(lái)高速公路收費(fèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析及處理有一定的參考性價(jià)值。

參考文獻(xiàn):

[1]楊平芳.先進(jìn)的交通管理系統(tǒng)的關(guān)鍵理論與方法研究[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué)，2010.

[2]劉志勇.高速公路交通系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理控制平臺(tái)[J].信息與控制，2010(12).

[3]王珊，王會(huì)舉，覃雄派，等.架構(gòu)大數(shù)據(jù)：挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與展望[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2011,34(10):1741-1752.

[4]李晶,張莉,杜娟,等.3G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].吉林交通科技,2010:38-39.

[5]覃雄派,王會(huì)舉,杜小勇,等.大數(shù)據(jù)分析RDBMS與MapReduce的競(jìng)爭(zhēng)與共生[J].軟件學(xué)報(bào),2012，23(1):32-4.