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關(guān)鍵詞:研究生創(chuàng)新能力;阻礙因素;對策
中圖分類號:G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-9324(2017)25-0248-02
同志在2000年指出,創(chuàng)新是一個民族進(jìn)步的靈魂,未來無論是在國內(nèi)還是國際上,科技和經(jīng)濟的競爭,歸根結(jié)底是創(chuàng)新人才的競爭。目前,我國研究生規(guī)模在不斷壯大,如何保證和提升研究生質(zhì)量,培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力的研究生,已成為全社會廣泛關(guān)注的問題。筆者切合自身實際,以理工科研究生教育為背景,對阻礙研究生創(chuàng)新能力的幾個因素進(jìn)行介紹并提出相應(yīng)的對策。
一、關(guān)于研究生創(chuàng)新能力的研究現(xiàn)狀
關(guān)于研究生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)問題是當(dāng)前社會的焦點問題,盡管人們已意識到提升研究生創(chuàng)新能力的重要性,但對于該方面的研究無論在廣度和深度上都仍有欠缺,相對全面而系統(tǒng)的研究較少。以理工科研究生教育為例,創(chuàng)新能力的培養(yǎng)對于大部分研究生而言幾乎成為一種口號,學(xué)生傾向于接受和掌握現(xiàn)成的知識點或理論,對于拓展性的課題或研究內(nèi)容學(xué)生都表現(xiàn)出乏力或缺乏信心。這也直接造成了目前研究生學(xué)位論文創(chuàng)新水平不足,很少有研究生能夠針對其研究課題提出獨到的見解。因此,原創(chuàng)性的科研成果很少,研究生學(xué)位論文的質(zhì)量呈下滑趨勢。
二、阻礙理工科研究生創(chuàng)新能力的原因分析
1.研究生生源選拔制度存在缺陷。目前研究生生源選拔的方式仍為考試形式,該選拔制度存在明顯的弊端,會在很大程度上導(dǎo)致生源質(zhì)量參差不齊。而且,考試形式的選拔方式一般僅限于報考專業(yè)相關(guān)的幾門課程,在綜合性上欠缺嚴(yán)重,這將不可避免地導(dǎo)致學(xué)生知識面受到限制,綜合能力嚴(yán)重不足。因此,該生源選拔制度阻礙了許多具有研究天分的學(xué)生進(jìn)一步的再教育,使得學(xué)生創(chuàng)新能力在考試前就遭到了扼殺。
2.研究生的培養(yǎng)模式需要改進(jìn)。當(dāng)前我國的研究生教育主要是采用教學(xué)和科研相結(jié)合的培養(yǎng)模式。以筆者所在學(xué)校為例,理工科碩士研究生必須花一年多的時間來完成課程學(xué)習(xí),剩余一年左右的時間用于課題開展等。這種培養(yǎng)模式所暴露出的問題有:(1)很多研究生會選擇在短期內(nèi)將自己碩士階段的學(xué)分修完,這種學(xué)習(xí)方式會造成對所修課程的消化吸收不足。在這種情況下,失去了前期基礎(chǔ)理論知識的支撐,研究生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)從何談起?(2)傳統(tǒng)的教學(xué)模式會導(dǎo)致研究生個性發(fā)展空間不足。很早就有人提出研究生教育應(yīng)該因人而異,而反觀我們目前的教育模式,“重共性輕個性”的現(xiàn)象仍然普遍存在,這在一定程度上限制了學(xué)生個性的張揚,抑制了學(xué)生創(chuàng)新萌芽的發(fā)育。
3.研究生培養(yǎng)經(jīng)費力度不足。近幾年,我國研究生隊伍的規(guī)模呈逐年增加的趨勢,但是,與研究生培養(yǎng)質(zhì)量直接相關(guān)的培養(yǎng)經(jīng)費并沒有等幅地增加。很多高校的基礎(chǔ)設(shè)施,如圖書館藏書、多媒體以及數(shù)據(jù)庫資源等都沒有做到與時俱進(jìn)。而在“教授為主”向“自學(xué)為主”的教學(xué)方法革新趨勢下,學(xué)生的思維擴展或啟發(fā)很大程度上是來自于圖書、互聯(lián)網(wǎng)和科研數(shù)據(jù)庫資源等。以上因素直接限制了研究生科研創(chuàng)新活動的進(jìn)行,影響其創(chuàng)新能力的提升。此外,研究生培養(yǎng)經(jīng)費的不足還體現(xiàn)在研究生兼職現(xiàn)象的存在。作為社會實踐的一種形式,課外兼職本身對學(xué)生的鍛煉是有利的,但許多學(xué)生本末倒置,無法在時間上有效分配,這也間接地影響了研究生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。
4.研究生本校“保研”比例增大不利于學(xué)科交叉。在研究生招生中,本?!氨Q小鄙谋壤剂撕艽笠徊糠帧τ诤芏鄬W(xué)校,獲得“保研”資格的學(xué)生要比通過“考研”進(jìn)入碩士生涯的學(xué)生提前一年拿到碩士學(xué)位。以筆者所在學(xué)校為例,學(xué)校為了刺激學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,推行了“本碩連讀”的政策,許多學(xué)習(xí)成績優(yōu)異的本科生可通過“4+2”的方式完成本碩期間的所有課程并拿到碩士學(xué)位。該政策會直接導(dǎo)致學(xué)術(shù)研究的“近親繁殖”,不利于學(xué)科交叉。學(xué)生在同一學(xué)校、同一學(xué)院甚至同一專業(yè)接受本科、研究生教育,會嚴(yán)重局限學(xué)生的知識視野,不利于學(xué)科的交叉和互補,這在一定程度上阻礙了研究生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。
三、提升理工科研究生創(chuàng)新能力的對策
1.改革研究生生源選拔制度。目前的研究生招生方式多是采用考試的形式,也即是我們所說的“一錘子買賣”招生制度。我們認(rèn)為,研究生的生源選拔應(yīng)該以研究生本科階段四學(xué)年的整體綜合能力為依據(jù),而不僅僅取決于研究生入學(xué)考試的成績,應(yīng)該從每個學(xué)生自身的綜合能力出發(fā),評價其是否達(dá)到碩士研究生的招生標(biāo)準(zhǔn)。而對于某些專業(yè)能力強、具有科研天賦的本科生,即使其在本科階段的學(xué)習(xí)成績不夠突出,也應(yīng)因人而異、放低招生門檻。此外,筆者認(rèn)為我國的研究生招生制度可以借鑒國外高校的成功經(jīng)驗,注重綜合素質(zhì)的人才選拔,尤其是具有創(chuàng)新意識的本科生,可以使用靈活的招生方式,從而形成結(jié)合中國實際的研究生招生制度。
2.研究生的培養(yǎng)模式需要改進(jìn)。筆者認(rèn)為,中國的高校如果要成為真正意義上的研究型大學(xué),就要善于洞察學(xué)生的學(xué)習(xí)方式,研究生的課程并不在多,而在于精,不在于課程的長短,而在于課程的形式。專業(yè)課和選修課的比例及多少在兼顧學(xué)生研究課題的基礎(chǔ)上,應(yīng)該根據(jù)學(xué)生的興趣而定,而不應(yīng)該完全受所學(xué)專業(yè)的限制。這樣,學(xué)生的學(xué)習(xí)就會變被動為主動,“學(xué)完―考完―忘完”的局面就避免。此外,“灌輸式”的教學(xué)手段必須革新,教師不能從自己的主觀愿望出發(fā),把學(xué)生作為知識的接受者,而忽略了學(xué)生自身能動性的培養(yǎng)。學(xué)生的學(xué)習(xí)應(yīng)該具有主動性,教師的授課應(yīng)該具有啟發(fā)性。筆者認(rèn)為,在教學(xué)方式上應(yīng)該將“講授”為主的方法轉(zhuǎn)變?yōu)椤白詫W(xué)為主”的方法,對于課程的學(xué)習(xí)應(yīng)該注重啟發(fā)性和鼓勵性,如在授課過程中多用討論、交流和辯論的形式,這樣才能有助于研究生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。
3.加大研究生培養(yǎng)經(jīng)費的支持力度。高校要從多個方面對研究生的培養(yǎng)經(jīng)費進(jìn)行籌措,為研究生的學(xué)習(xí)和生活提供充足的保證,鼓勵其投身科研和學(xué)習(xí),而不是一味地通過兼職來獲得收益。一方面,學(xué)校可以依賴于國家和地方政府的投入和支持,這是大部分高校獲得培養(yǎng)經(jīng)費的主要途徑。另一方面,國家可以通過制定優(yōu)惠的政策,鼓勵民間機構(gòu)、社會團體和海外僑胞對高校進(jìn)行捐贈,引導(dǎo)他們積極地投Y教育事業(yè)。此外,近些年杰出畢業(yè)校友的捐贈也是部分高校獲得培養(yǎng)經(jīng)費的另一途徑。例如,在2016年12月23日,鄭州大學(xué)1976年校友胡葆森向鄭州大學(xué)捐贈一億元人民幣,支持母校的人才培養(yǎng)和一流大學(xué)建設(shè)。
4.避免“近親繁殖”,注重學(xué)科交叉。已有調(diào)查表明,在多學(xué)科交叉的領(lǐng)域更容易產(chǎn)生具有創(chuàng)新性的研究成果。筆者認(rèn)為,可以從以下兩個方面做到避免“近親繁殖”:(1)在不減少本校生“保研”比例的前提下,可有意識地開展各學(xué)科間的交叉“保研”,即某一專業(yè)的本科畢業(yè)生可通過“保研”的方式到本校另一相關(guān)專業(yè)攻讀碩士學(xué)位。(2)高校也應(yīng)該注重外??佳猩倪x擇,這種選擇不僅體現(xiàn)在學(xué)生成績的選擇,更應(yīng)是研究方向和學(xué)生興趣的選擇。在研究生入學(xué)考試之前,高??梢酝ㄟ^“夏令營”的方式邀請報考學(xué)生到本校相關(guān)專業(yè)進(jìn)行參觀,尤其是對于理工科的本科生,能夠獲得進(jìn)入實驗室的機會會使他們真正地了解到什么是科研,什么是科研人。這種面對面的交流會使得很多跨專業(yè)考研的學(xué)生重拾自信,初步建立起科研的萌芽,并催生出一批涉及多學(xué)科交叉的研究課題,對培養(yǎng)和提升研究生的創(chuàng)新能力是大有裨益的。
四、結(jié)語
通過以上研究,筆者分析了目前影響我國研究生創(chuàng)新能力的幾個因素,并針對以上幾個影響研究生創(chuàng)新能力的因素提出相應(yīng)的解決方案。如果我們能夠充分地認(rèn)識到以上幾個問題的重要性,積極地采取相應(yīng)的措施進(jìn)行改革,將培養(yǎng)研究生創(chuàng)新能力的目標(biāo)貫穿于招生和培養(yǎng)兩個重要的環(huán)節(jié),才能真正地培養(yǎng)出具有創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力的研究生,從而為我國教育改革事業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
參考文獻(xiàn):
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Study on the Reasons and Countermeasures of Hindering the Innovation Ability of Science and
Engineering Graduate Students
SHI Zhi-feng,XU Ting-ting,WU Zhai
(School of Physics and Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou,Henan 450052,China)
【關(guān)鍵詞】科技創(chuàng)新 金融發(fā)展 實證研究
一、貴州省金融發(fā)展支持科技創(chuàng)新的現(xiàn)狀及必要性
早在1776年,古典政治經(jīng)濟學(xué)的杰出代表亞當(dāng)·斯密出版的《國民財富的性質(zhì)和原因的研究》一書中指出:“任何社會的土地和勞動的年產(chǎn)物,都只能用兩種方法來增加。其一,改進(jìn)社會上實際雇用的有用勞動的生產(chǎn)力;其二,增加社會上實際雇用的有用勞動量?!彼赋?,生產(chǎn)力的改進(jìn)取決于:(1)勞動者能力改進(jìn);(2)他工作所用的機械的改進(jìn)。而勞動者能力和機械的改進(jìn)與科技進(jìn)步有關(guān)。由此可見,亞當(dāng)·斯密早已經(jīng)認(rèn)識到,除了資本和勞動力之外,科技進(jìn)步也是促進(jìn)經(jīng)濟增長的重要因素之一。近幾年來,貴州省科技自主創(chuàng)新不斷提高,專利申請數(shù)量明顯增加,貴州省專利申請共計11574件,科技成果豐碩。在“十一五”期間,貴州更是獲國家級科技獎勵10項,截至2012年,貴州省擁有的發(fā)明專利達(dá)到3130件,增長幅度排全國的首位。在資金上,據(jù)統(tǒng)計,貴州省金融機構(gòu)存款余額在2013年底達(dá)到12877億元,對于貴州以銀行為主導(dǎo)的金融支持結(jié)構(gòu)來看,貴州省的科技創(chuàng)新信貸資金是有巨大的潛在供給能力的。但是傳統(tǒng)的銀行不適應(yīng)科技創(chuàng)新發(fā)展的新需求,因為科技創(chuàng)新活動具有投入高、風(fēng)險高的特點,而銀行追求的是資金的安全性、流動性和高收益性,所以,銀行會限制對高科技企業(yè)的貸款,這就說明了貴州省信貸資金雖然有巨大的潛在供給能力,但是現(xiàn)實的情況又導(dǎo)致供給不足,這就造成了科技創(chuàng)新企業(yè)得不到應(yīng)有的發(fā)展。從長遠(yuǎn)來看,中小高科技企業(yè)在我省經(jīng)濟發(fā)展將會起到中流砥柱的作用,但是由于自身的高風(fēng)險和金融市場的影響,我省中小企業(yè)融資面臨諸多困難。為了貴州省在未來的幾年內(nèi)能夠后發(fā)趕超,金融對科技創(chuàng)新的支持已必不可少。
熊彼特在其著作《經(jīng)濟發(fā)展理論》中首次提出了創(chuàng)新的概念,他認(rèn)為創(chuàng)新可以概括為一下5個方面:(1)引進(jìn)一種新的產(chǎn)品或提供一種產(chǎn)品的新質(zhì)量;(2)引進(jìn)新技術(shù)或采用一種新的生產(chǎn)方法;(3)開辟一個新的市場;(4)采用一種新的原料或控制原材料的一種新供應(yīng)來源;(5)實行一種新的企業(yè)組織,如造成或打破一種壟斷地位。熊彼特指出,當(dāng)資本主義經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入到相對發(fā)達(dá)階段之后,貨幣市場的建立和良好運作成為實現(xiàn)創(chuàng)新的基礎(chǔ)。本文以少數(shù)民族地區(qū)貴州省為例,對貴州省金融發(fā)展對科技創(chuàng)新的影響進(jìn)行實證研究,并根據(jù)研究結(jié)果給出一些政策建議。
二、科技創(chuàng)新的測度
(一)建立模型
從貴州省金融支持科技創(chuàng)新的現(xiàn)狀考察看出,貴州省金融支持科技創(chuàng)新的成果并不明顯,金融在對科技創(chuàng)新的支持過程中還存在一定的問題。為了進(jìn)一步的論證貴州省金融發(fā)展和科技創(chuàng)新之間的關(guān)系,本文主要采用實證分析法,收集了貴州省1993~2013年這21年的數(shù)據(jù),首先對科技創(chuàng)新度TI進(jìn)行了測算,然后構(gòu)建VAR模型,對數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗和格蘭杰因果關(guān)系檢驗,然后對相關(guān)的分析結(jié)論進(jìn)行了解釋。
本文采用基于生產(chǎn)函數(shù)總量測算法中使用最多的索洛余值法來測算全要素生產(chǎn)率(簡稱TPF),并以全要素生產(chǎn)率來衡量貴州省的科技創(chuàng)新度(TI)。
假設(shè)貴州省經(jīng)濟的生產(chǎn)函數(shù)為:
Y■=Ae■K■L■
其中aK和aL分別代表資本和勞動的產(chǎn)出彈性,t表示時間,因為生產(chǎn)函數(shù)會隨著時間的變化而變化,假設(shè)規(guī)模報酬不變,對生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行變形,取對數(shù)得到:
LnY=LnA+at+aKLnK+aLLnL
其中,Y為產(chǎn)出數(shù)據(jù),表示國民經(jīng)濟的整體產(chǎn)出,即國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP);L為勞動投入數(shù)據(jù),即貴州省歷年社會勞動者人數(shù);K為資本投入數(shù)據(jù),即為直接或間接構(gòu)成生產(chǎn)能力的資本總存量,由于統(tǒng)計年鑒中并沒有貴州省歷年資本存量的數(shù)據(jù),因為需要進(jìn)行推算,本文采用的是1951年戈德史密斯開創(chuàng)性的運用的永續(xù)盤存法,其公式為:
Kt=It+Kt-1(1-δt)
其中,Kt表示第t年的實際資本存量,Kt-1表示第t-1年的實際資本存量,It表示第t年的名義投資,δt表示第t年的固定資產(chǎn)折舊率,本文根據(jù)使用壽命,對建筑、設(shè)備和其他費用這三類固定資本的折舊率進(jìn)行了估算,分別為6.9%、14.9%和12.1%。而建設(shè)、設(shè)備和其他費用三種資產(chǎn)類型的比例分別為65.93%、18.04%和16.03%。加權(quán)計算得到基礎(chǔ)設(shè)施資本的綜合折舊率為9.2%。
(二)實證分析
運用軟件Eviews6.0對貴州省1993~2013這21年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究,數(shù)據(jù)來源于《2012貴州統(tǒng)計年鑒》、《貴州六十年》以及貴州統(tǒng)計局網(wǎng)站、中國人民銀行貴陽中心支行網(wǎng)站上公布的金融數(shù)據(jù)。
1.單位根檢驗。首先對變量的平穩(wěn)性進(jìn)行得檢驗,由表2-1可知LnL,LnK,LnY和同為一階差分平穩(wěn)序列,可使用模型LnY=LnA+at+aKLnK+aLLnL進(jìn)行回歸分析。
表2-1 單位根檢驗結(jié)果
2.全要素生產(chǎn)率TFP估計結(jié)果。根據(jù)對模型進(jìn)行回歸分析的結(jié)果,得出aK=0.749256,aL=0.250644,可得出第t年的全要素生產(chǎn)率為:
TFP■=■
1993~2013年貴州省經(jīng)濟TFP及其增長率見表2-2。
表2-2 1993~2013年貴州省經(jīng)濟TFP及其增長率
三、貴州省金融支持科技創(chuàng)新的實證研究
(一)模型構(gòu)建
經(jīng)過以上分析,我們選取一些能夠影響貴州省科技創(chuàng)新的金融因素來建立實證分析的計量模型:
TI=δ0+δ1SC+δ2ST+δ3FE+ε
其中,ε是誤差向量,TI是貴州省科技創(chuàng)新指標(biāo),本文用全要素生產(chǎn)率來表示,SC貴州省金融發(fā)展規(guī)模指標(biāo),用M2/GDP來表示,ST是金融發(fā)展結(jié)構(gòu)指標(biāo),用居民儲蓄/全部存款來表示,F(xiàn)E是金融發(fā)展效率指標(biāo),用貸款/存款來表示。
(二)實證分析
1.單位根檢驗。
表3-1 單位根檢驗結(jié)果
從表3-1中可以看出,變量TI、SC、ST和FE沒有拒絕原假設(shè),說明序列存在單位根,他們?yōu)榉瞧椒€(wěn)的時間序列,存在時間趨勢。但是進(jìn)行一階差分后,變量DTI、DSC、DST和DFE均拒絕了有單位根的原假設(shè),表明差分變量時平穩(wěn)的,我們就認(rèn)為這4個變量時一階單整的,可以運用一階差分后的數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗。
2.協(xié)整檢驗。雖然這4個指標(biāo)是非平穩(wěn)的一階單整序列,但這些指標(biāo)可能存在平穩(wěn)的線性組合,這個組合反映了變量之間的長期穩(wěn)定關(guān)系,即協(xié)整關(guān)系,本文采用Johansen法來檢驗貴州省金融變量和科技創(chuàng)新指標(biāo)之間的協(xié)整關(guān)系,檢驗結(jié)果如下:
表3-2 Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果
為此,我們確定Johansen檢驗的滯后期為2,并且在95%的置信水平下,變量TI、SC、ST和FE之間存在著長期的均衡關(guān)系,具有共同的隨機趨勢,它們之間存在著協(xié)整關(guān)系。協(xié)整關(guān)系的表達(dá)式為:
TI=-1.830190+6.044701ST-0.059615SC+0.785354FE
從長期反映均衡關(guān)系的協(xié)整降方程不難看出,金融發(fā)展結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展效率與科技創(chuàng)新之間存在著長期的正相關(guān)性,而金融發(fā)展規(guī)模與科技創(chuàng)新之間存在長期的負(fù)相關(guān)性。金融發(fā)展規(guī)模每提高一個百分點使科技創(chuàng)新水平下降5.96%;而金融發(fā)展效率和金融發(fā)展結(jié)構(gòu)每提高一個百分比則分別使科技水平上升78.5%和604%。這說明,貴州省經(jīng)濟貨幣化水平的不斷提高并不會促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展和科技創(chuàng)新,而金融發(fā)展結(jié)構(gòu)和效率的提高會促進(jìn)我們的科技創(chuàng)新,這也為中國大力發(fā)展直接融資提供了理論依據(jù)。
3.格蘭杰因果檢驗。協(xié)整檢驗結(jié)果顯示四個變量之間存在長期的均衡的關(guān)系,但這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成相互影響的因果關(guān)系還需進(jìn)一步驗證。本文利用格蘭杰因果檢驗進(jìn)一步探討金融發(fā)展與科技創(chuàng)新的因果關(guān)系。
表3-3 格蘭杰因果檢驗結(jié)果(滯后4期)
表3-4 格蘭杰因果檢驗結(jié)果(滯后5期)
表3-5 格蘭杰因果檢驗結(jié)果(滯后6期)
根據(jù)檢驗,在滯后4期的條件下,金融發(fā)展結(jié)構(gòu)(ST)是金融發(fā)展效率(FE)的格蘭杰原因,金融發(fā)展效率(FE)是科技創(chuàng)新(TI)的格蘭杰原因,這說明擴大金融體系的發(fā)展規(guī)模、優(yōu)化金融發(fā)展結(jié)構(gòu)有利于提高金融的發(fā)展效率(FE),而提高金融效率(FE)又能促進(jìn)科技創(chuàng)新(TI);在滯后5期的條件下,金融發(fā)展規(guī)模(SC)和金融發(fā)展結(jié)構(gòu)(ST)都是金融發(fā)展效率(FE)的格蘭杰原因;在滯后6期的條件下,科技創(chuàng)新(TI)是金融發(fā)展結(jié)構(gòu)(ST)的格蘭杰原因,這說明,貴州省科技進(jìn)步反過來會影響貴州省的儲蓄結(jié)構(gòu),促進(jìn)了金融資源向著邊際效率較高的企業(yè)或部門配置。
四、提高貴州省科技創(chuàng)新金融支持的結(jié)論及建議
目前貴州省以銀行貸款為主導(dǎo)的金融機構(gòu)支持科技創(chuàng)新體系并未形成多層次、系統(tǒng)化,諸多創(chuàng)新型的金融工具和融資手段并沒有得到很好的利用,資本市場的融資功能更是沒有得到有效發(fā)揮。為此,要加快構(gòu)建促進(jìn)科技發(fā)展戰(zhàn)略全方位的金融支持體系,通過本文的研究分析,金融發(fā)展效率和金融發(fā)展結(jié)構(gòu)每提高一個百分比則分別使科技水平上升78.5%和604%,從這個結(jié)果我們可以看出無論是金融發(fā)展結(jié)構(gòu)還是金融發(fā)展效率,都會直接或間接的促進(jìn)科技創(chuàng)新活動,特別是金融發(fā)展結(jié)構(gòu)的提高,可以使科技水平成倍的增加,而金融發(fā)展規(guī)模與科技進(jìn)步之間存在著長期的負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明貴州省經(jīng)濟貨幣化水平的提高并不會促進(jìn)科技創(chuàng)新活動。從格蘭杰因果檢驗的結(jié)果可以看出,在滯后4期,金融發(fā)展結(jié)構(gòu)會促進(jìn)金融發(fā)展效率,而金融發(fā)展效率的提高又會促進(jìn)科技創(chuàng)新活動,到了滯后6期,科技進(jìn)步又會對金融發(fā)展結(jié)構(gòu)有促進(jìn)作用,這樣形成了一個循環(huán)鏈,只要我省鼓勵儲蓄,提高存款中居民存款所占的比重,這樣就會形成一個好的循環(huán)機制,最終會對科技創(chuàng)新活動有很大的幫助。
銀行是我省科技金融的主要資金來源,因此我們必須不斷地提高銀行存貸總額、優(yōu)化金融機構(gòu)存貸比例。首先,在不斷優(yōu)化我省金融機構(gòu)的存貸款比例的基礎(chǔ)上、努力增加銀行信貸對科技創(chuàng)新活動的支持,逐步放寬對科技活動的貸款限額,努力提高閑散資金的利用效率。此外,必須對科技創(chuàng)新活動的銀行信貸資金的利用進(jìn)行合理的監(jiān)督,防止因私人或其他原因使科技研發(fā)活動資金得不到合理的利用,從而不斷優(yōu)化金融資源在科技創(chuàng)新活動中的配置效率。同時,應(yīng)加強金融的監(jiān)管,監(jiān)管部門應(yīng)及時的更新金融監(jiān)管的理念,明確金融監(jiān)管的內(nèi)容,實行金融監(jiān)管模式、金融監(jiān)管手段、金融監(jiān)管內(nèi)同等方面的創(chuàng)新。目前,貴州省科技企業(yè)大多都是中小型科技企業(yè),資金主要都來源于銀行,但是這些銀行由于害怕風(fēng)險,對科技企業(yè)的支持就非常有限,這就極大的阻礙了科技創(chuàng)新活動的開展,在我省科技創(chuàng)新活動資金缺乏的情況下,需要成立一家專門為科技創(chuàng)新活動提供金融服務(wù)的帶有政策性質(zhì)的科技發(fā)展銀行,通過給予中小各級企業(yè)的利率優(yōu)惠,利用自己的獨特優(yōu)勢,開展技術(shù)創(chuàng)新成果吸納轉(zhuǎn)化、技術(shù)信托投資等業(yè)務(wù)。貴州省目前很多企業(yè)缺乏資金,無法購買技術(shù)創(chuàng)新成果,這就阻礙了科技創(chuàng)新企業(yè)的發(fā)展。從長期來看,金融的發(fā)展無論在量的提高上還是質(zhì)的飛躍上都能夠促進(jìn)貴州省科技的進(jìn)步,因此,從全局上看,貴州省金融業(yè)的發(fā)展將是促進(jìn)貴州省科技創(chuàng)新的重要途徑。
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[關(guān)鍵詞]區(qū)域科技;區(qū)域間金融;科技創(chuàng)新
[中圖分類號]F832 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1005-6432(2014)8-0060-02
1 區(qū)域間金融創(chuàng)新和科技創(chuàng)新互促及協(xié)同發(fā)展的核心思路
區(qū)域間科技和金融創(chuàng)新的促進(jìn)主要體現(xiàn)在以下方面:①金融能為科技創(chuàng)新提高經(jīng)濟支持。財政在科技方面的投入以補貼的方式體現(xiàn),銀行能通過風(fēng)險投資和資本市場方式鼓勵企業(yè)科技創(chuàng)新。②區(qū)域科技金融可以通過審查機制選擇優(yōu)秀的創(chuàng)新投資,對投資行業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略預(yù)判和篩選。③科技金融可以提供科技創(chuàng)新的監(jiān)管工作。利用對于風(fēng)險投資的企業(yè)管理和運營,輔助企業(yè)制訂營銷計劃,完善科技創(chuàng)新。二者的協(xié)同發(fā)展能體現(xiàn)出“1+1>2”的效應(yīng),從而實現(xiàn)二者的相互促進(jìn)作用。
如何優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是區(qū)域創(chuàng)新和科技創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展的核心,通過實現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)的最大化是重中之重,如何增加金融創(chuàng)新對區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出的最大提升,如何實現(xiàn)系統(tǒng)的可持續(xù)快速發(fā)展,如何利用政府和市場的力量實現(xiàn)系統(tǒng)的優(yōu)化是最核心的發(fā)展內(nèi)容。
2 區(qū)域科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同反饋效果評價模型
利用系統(tǒng)動力學(xué)仿真方法利用歷史數(shù)據(jù)模擬系統(tǒng)的運行,但是對于準(zhǔn)確判斷二者的真反饋效果不夠準(zhǔn)確。本文通過格蘭杰(Granger)因果關(guān)系檢驗來驗證二者是否存在正反饋作用關(guān)系。
2.1 Granger因果關(guān)系檢驗
變量之間存在一種互相依賴的關(guān)系,這被稱之為因果關(guān)系。變量可分為原因變量和結(jié)果變量,其中結(jié)果變量由原因變量所決定,即原因變量的變化導(dǎo)致了結(jié)果變量的變化。通過該模型可以驗證變量Y是否是引起變量X變化的Granger原因。因此利用該方法可以對區(qū)域科技創(chuàng)新與科技金融相互促進(jìn)的正反饋效果進(jìn)行檢驗。
在一個二元p階的VAR模型中:
2.2 科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同反饋效果檢驗
本文的樣本選取與數(shù)據(jù)來源由于黑龍江省科技創(chuàng)新與科技金融發(fā)展水平及二者協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài)處于較低水平,時間為2000—2012年的黑龍江相關(guān)數(shù)據(jù),由于數(shù)據(jù)樣本較少,采用基于小樣本的Bootstrap仿真方法確定Granger因果關(guān)系檢驗的臨界值。數(shù)據(jù)來源為各年《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《黑龍江科技統(tǒng)計手冊》。下表為黑龍江省公共科技金融投入與科技創(chuàng)新的Granger因果關(guān)系校驗結(jié)果。
黑龍江省科技創(chuàng)新產(chǎn)出的具體指標(biāo)為發(fā)明專利申請授權(quán)數(shù)(PN)、高新技術(shù)總產(chǎn)值(HTP),黑龍江省市場科技金融規(guī)模則選擇銀行科技信貸(SL)、風(fēng)險投資管理資本(VCC)。本文對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行取對數(shù)處理,一方面時間序列取對數(shù)后不會改變序列的性質(zhì),且容易得到平穩(wěn)性序列;另一方面在因果關(guān)系檢驗中,彈性度量相比絕對值的變化更有意義。
3 系統(tǒng)運行的實證分析結(jié)果
本文通過對目前黑龍江科技創(chuàng)新和科技金融的發(fā)展現(xiàn)狀分析和協(xié)同度,以及對二者協(xié)同的反饋效果和發(fā)展績效的評定,確定了黑龍江省科技和金融發(fā)展的具體狀態(tài),奠定了黑龍江省科技和金融創(chuàng)新的發(fā)展模式和詳細(xì)的設(shè)計基礎(chǔ)。黑龍江省科技金融發(fā)展速度比較滯后,在地方財政支出方面的比重非常低。本文對2000—2012年黑龍江省科技創(chuàng)新與科技金融復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度計算結(jié)果分析發(fā)現(xiàn):黑龍江省科技和金融創(chuàng)新的協(xié)同度有過波動,但是總體還是呈現(xiàn)上升趨勢。從而明確了黑龍江省未來發(fā)展的目標(biāo)是通過走自主創(chuàng)新道路建設(shè)創(chuàng)新型省份。
4 結(jié)論與展望
本文以黑龍江省為實證分析的對象,全面地分析了科技和金融創(chuàng)新在黑龍江省的運行情況,并且分析了二者在黑龍江省的發(fā)展現(xiàn)狀,以及對二者的相互促進(jìn)作用進(jìn)行了分析,同時運用系統(tǒng)動力學(xué)原理建立了協(xié)同發(fā)展的系統(tǒng)模型,并且進(jìn)行了系統(tǒng)模型的協(xié)同度反饋效果驗證和分析。最后,基于本文闡述的系統(tǒng)框架和模型,結(jié)合黑龍江省在科技創(chuàng)新和金融創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的政府主導(dǎo)模式進(jìn)行了詳細(xì)化的設(shè)計,得出了黑龍江省科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同發(fā)展模式與機制。在對黑龍江省現(xiàn)狀全面分析評價的基礎(chǔ)上,為黑龍江省選擇了政府主導(dǎo)型協(xié)同發(fā)展模式,并設(shè)計了其核心內(nèi)容。本文將協(xié)同學(xué)理論運用于分析區(qū)域科技創(chuàng)新和科技金融發(fā)展的關(guān)系中,提出的協(xié)同發(fā)展模式及有關(guān)評價模型的設(shè)計為黑龍江推進(jìn)科技創(chuàng)新與科技金融發(fā)展的相關(guān)政策制定與調(diào)整提供了理論方法和決策依據(jù),但基于高風(fēng)險與高收益的科技創(chuàng)新投融資過程使得主體間相互關(guān)系十分復(fù)雜,因此,從微觀視角切入的主體要素間博弈與最優(yōu)行為選擇是下一步深入研究的內(nèi)容。
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關(guān)鍵詞:機電類 中職生 科技創(chuàng)新活動
一、對機電類中職學(xué)生科技創(chuàng)新活動的分析
1.缺乏參與科技創(chuàng)新活動的意識觀念
作為科技創(chuàng)新活動的主體,中職學(xué)生的態(tài)度直接影響著科技創(chuàng)新活動的開展效果。機電類的學(xué)生,因為就業(yè)前景好,參加科技創(chuàng)新活動需要占用較多的精力與課余時間,所以學(xué)生一般都把精力與時間放在專業(yè)知識與技能的學(xué)習(xí)上,他們更愿意花費時間去考一些資格證書,而不愿意把時間花在科技創(chuàng)新的活動上。
首先,傳統(tǒng)的教學(xué)工作只注意灌輸與理解,缺乏多元性、發(fā)散性思維的教學(xué),所以科技創(chuàng)新活動對中職學(xué)生的吸引力并不高,甚至非常低。
其次,缺乏濃郁的創(chuàng)新氛圍。以機電類中職院校舉辦的相關(guān)創(chuàng)新學(xué)術(shù)講座為例,調(diào)查顯示,學(xué)生自愿參與的數(shù)量很少,多數(shù)是被老師硬性要求參加的,在整個參與的過程積極性不高,注意力不集中,達(dá)不到預(yù)期的效果。
因此,科技創(chuàng)新活動缺乏一種濃郁的創(chuàng)新氛圍,就難以調(diào)動學(xué)生的積極性,難以促進(jìn)學(xué)生參與科技創(chuàng)新活動。
2.缺乏相應(yīng)的指導(dǎo)
根據(jù)調(diào)查顯示,中職學(xué)生科技創(chuàng)新活動難以開展的主要原因,還有缺乏教師專業(yè)指導(dǎo)的因素。機電類的科技創(chuàng)新活動要求參與者要具備一定水平的知識與技能,而中職學(xué)生作為科技創(chuàng)新活動的主體,卻缺乏全面的專業(yè)知識和技能,以及科學(xué)的研究方向和方法。一些科技創(chuàng)新活動與中職學(xué)生本身的專業(yè)并不相關(guān),使學(xué)生無從下手,造成創(chuàng)新能力與水平不高,直接影響科技創(chuàng)新活動的水平與效果。對于教師來說,科技創(chuàng)新活動與他們本身的利益并沒有多大的關(guān)系,所以對科技創(chuàng)新活動參與的積極性并不高,不愿深入指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行科技創(chuàng)新活動。
3.缺乏足夠的活動經(jīng)費和實驗場所
機電類的中職院校,活動經(jīng)費一般有限,為了便于管理,相關(guān)的實驗場所開放程度不足,因此,只有參與科研活動的少數(shù)學(xué)生才有機會利用有限的實驗場所和活動經(jīng)費,對于其他學(xué)生即使有想法,也因為沒地方、沒錢實驗而無法進(jìn)行,在一定程度上影響了中職學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)與發(fā)展。
二、對機電類中職學(xué)生科技創(chuàng)新活動的研究
1.培養(yǎng)學(xué)生科技創(chuàng)新的意識觀念
培養(yǎng)學(xué)生科技創(chuàng)新的意識觀念,首先要對當(dāng)前傳統(tǒng)的教學(xué)模式進(jìn)行優(yōu)化或改革,由教師主導(dǎo)的注入式教學(xué)轉(zhuǎn)變成學(xué)生主導(dǎo)的啟發(fā)式、探索式的教學(xué)。教師在教學(xué)的過程中要注意教學(xué)的過程,充分調(diào)動學(xué)生的積極性與注意力,使中職學(xué)生的主觀能動性得到充分的發(fā)揮,引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)新性的探索與研究,培養(yǎng)他們自主創(chuàng)新的意識。其次,機電類的中職院校要加大相關(guān)創(chuàng)新活動的宣傳力度,比如建立專欄,發(fā)行簡報等方式,充分利用校園網(wǎng)絡(luò)、電視與廣播等工具,召開相關(guān)的會議進(jìn)行動員,在學(xué)生潛意識里樹立科技創(chuàng)新的意識觀念。此外,還可以通過設(shè)立一些互動性較高的論壇、講壇等方式,營造濃郁的科技創(chuàng)新氛圍,加強學(xué)生的科技創(chuàng)新意識,促進(jìn)中職學(xué)生科技創(chuàng)新活動的開展。
2.建立完善的激勵保障機制,加強對教師的指導(dǎo)
機電類的科技創(chuàng)新,是要以一個較為完整的結(jié)構(gòu)知識體系為基礎(chǔ)才可繼續(xù)進(jìn)行的,而專業(yè)教師的指導(dǎo)可以彌補學(xué)生在這方面的不足。所以,要建立完善的激勵保障機制,加強老師指導(dǎo)的地位,激勵教師積極地指導(dǎo)學(xué)生參加科技創(chuàng)新活動,提高中職學(xué)生的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平。比如激勵保障機制可以對指導(dǎo)學(xué)生參加科技創(chuàng)新活動并獲得優(yōu)異成績的教師進(jìn)行相關(guān)的科研評估與申報,落實其導(dǎo)研的經(jīng)費等,加強對科技創(chuàng)新活動獎懲的力度,形成長效的激勵保障機制。還可以賦予相關(guān)教師優(yōu)先的資格,在評職稱等方面給予政策傾斜,為整個機電類中職學(xué)生參與科技創(chuàng)新活動提供一個有力的保障。
3.提供場地與資金的支持
學(xué)校提供場地的支持,通過加大相關(guān)實驗室的開放力度,以教師啟發(fā)指導(dǎo),學(xué)生自主研究創(chuàng)新的模式開放實驗室,并將其納入中職學(xué)生實踐教學(xué)的環(huán)節(jié)。學(xué)校鼓勵學(xué)生利用實驗室進(jìn)行科技創(chuàng)新活動,經(jīng)考核合格后賦予這類的實踐創(chuàng)新研究一定的學(xué)分,將成果應(yīng)用到競賽與評獎活動中,并由學(xué)校提供相應(yīng)的資金支持,對獲獎的項目進(jìn)行宣傳與獎勵,提高學(xué)生成就感,促進(jìn)學(xué)生科技創(chuàng)新活動的開展。
關(guān)鍵詞:金融支持;科技創(chuàng)新;超效率DEA;Malmquist指數(shù)
中圖分類號:F830 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-2265(2015)06-0018-08
一、引言
“新常態(tài)”下科技創(chuàng)新是中國經(jīng)濟增長的唯一動力。據(jù)統(tǒng)計,2014年我國全年研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費支出比上年增長12.4%,相當(dāng)于GDP的2.09%,而技術(shù)合同成交金額高達(dá)8577億元,同比增長14.8%。這說明“新常態(tài)”下的中國,創(chuàng)新環(huán)境正在持續(xù)優(yōu)化,創(chuàng)新投入正在不斷加大,創(chuàng)新成果的流動和轉(zhuǎn)化正在為經(jīng)濟提供更強勁的增長動力。而科技創(chuàng)新的發(fā)展離不開金融的強力支持,金融是現(xiàn)代經(jīng)濟的血液,與科技對接能夠促進(jìn)科技創(chuàng)新,加快科技企業(yè)發(fā)展,確保中國經(jīng)濟的有效轉(zhuǎn)型。隨著金融投入和科技產(chǎn)出的力度逐年加大,優(yōu)化科技創(chuàng)新中的金融資源配置,對金融支持科技創(chuàng)新的效率進(jìn)行評價是值得研究的課題。
二、國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)
根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)來看,國內(nèi)外學(xué)者有關(guān)金融給予科技創(chuàng)新的支持研究主要集中在理論層面,而對科技與金融相互結(jié)合、相互作用的實證研究還比較少。
1912年,經(jīng)濟學(xué)家熊彼特(Schumpeter)注意到金融發(fā)展對技術(shù)創(chuàng)新的影響。而國外有關(guān)金融支持科技創(chuàng)新的實證研究主要集中在某種金融形式對技術(shù)創(chuàng)新的影響。例如,銀行對技術(shù)進(jìn)步的影響。塔德塞(Tadesse,2000)研究發(fā)現(xiàn),銀行導(dǎo)向型金融體系和市場導(dǎo)向型金融體系在促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步方面所起的作用明顯不同。本弗拉泰洛(Benfratello,2008)等以意大利公司為研究對象,發(fā)現(xiàn)地方性銀行對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的成功率具有顯著的影響。詹內(nèi)蒂(Giannetti,2012)的研究發(fā)現(xiàn),銀行對于高技術(shù)企業(yè)開展創(chuàng)新和引進(jìn)新產(chǎn)品能力具有顯著效果。又如,風(fēng)險投資對技術(shù)創(chuàng)新的影響??ɡ瓭h和米格(John Callahan和Steven Muegge,2003)分析了風(fēng)險投資在技術(shù)創(chuàng)新中所發(fā)揮的作用,描述了風(fēng)險投資對技術(shù)創(chuàng)新的作用過程及其機制路徑。吉爾和塔貝爾(Gil Avnimelech和Morris Teubal,2006)指出風(fēng)險投資在一定條件下可以變?yōu)榇龠M(jìn)高技術(shù)集群轉(zhuǎn)化的重要因素。
在國內(nèi),雖然“科技金融”一詞在20世紀(jì)90年代被提出,但有關(guān)金融支持和科技創(chuàng)新的實證研究是從近年才受到關(guān)注的。從全國角度來看,王海和葉元煦(2003)利用經(jīng)過層次分析法(AHP)加權(quán)后的評價指標(biāo)體系和模型對科技金融結(jié)合效益進(jìn)行了實證分析。田霖(2005)選取31個地區(qū)作為樣本,運用主成分和因子分析法對各個區(qū)域的金融成長狀況進(jìn)行計量分析研究,通過分析得出科技對區(qū)域金融綜合競爭力的解釋力和貢獻(xiàn)率很高,起著決定性作用。馬衛(wèi)剛(2014)運用DEA和Malmquist指數(shù)對2007―2012年我國科技與金融結(jié)合效益進(jìn)行靜態(tài)和動態(tài)分析,發(fā)現(xiàn)金融資源配置下降是引起科技金融結(jié)合效益呈現(xiàn)負(fù)增長的主要原因。
從各地區(qū)角度來看,楊麗萍和趙兵(2010)采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)對全國各地區(qū)金融投入與科技產(chǎn)出的效益進(jìn)行評價,并發(fā)現(xiàn)金融投入和科技產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)是造成廣東科技金融結(jié)合效率低的主要原因。呂江林等(2012)利用DEA方法對中部地區(qū)6省份和東部地區(qū)發(fā)達(dá)省市的金融投入與科技產(chǎn)出的效率進(jìn)行分析,結(jié)果表明中部地區(qū)已形成崛起之勢。華玉燕(2013)運用DEA方法對安徽省科技金融結(jié)合效率進(jìn)行評價,結(jié)果表明單純依靠擴大金融投入難以提高科技產(chǎn)出,應(yīng)優(yōu)化科技金融內(nèi)部結(jié)構(gòu),使金融投入與科技產(chǎn)出協(xié)調(diào)發(fā)展。陳凱(2013)利用AHP方法對江蘇省科技金融結(jié)合的效益進(jìn)行評價,結(jié)果發(fā)現(xiàn)由于金融資本投入的低效率導(dǎo)致對科技產(chǎn)出的助推作用沒有得到完全發(fā)揮,二者的結(jié)合效率不高。陳軍梅(2014)利用Malmquist指數(shù)方法對寧夏科技金融結(jié)合效率進(jìn)行評價,結(jié)果顯示寧夏科技金融結(jié)合整體效率不高,金融投入與科技產(chǎn)出處于非均衡狀態(tài),資源沒有實現(xiàn)最優(yōu)配置。
綜上所述,根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)來看,國外學(xué)者主要就某種金融對科技創(chuàng)新的影響進(jìn)行研究,國內(nèi)學(xué)者也有相應(yīng)的研究。但我國目前仍然是一個發(fā)展中國家,為科技創(chuàng)新提供的金融資源是有限的,那么如何提高我國金融支持科技創(chuàng)新的效率就是一個值得研究的課題。而國內(nèi)關(guān)于這方面的研究還不足,并且相關(guān)學(xué)者主要采用傳統(tǒng)DEA模型對各地區(qū)的金融支持科技創(chuàng)新的效率進(jìn)行實證研究。雖然已有的研究都具有針對性,但缺少全面的金融支持科技創(chuàng)新的資源配置分析。本文將采用超效率DEA對2006―2012年我國30個省、自治區(qū)和直轄市的金融投入和科技產(chǎn)出的效率進(jìn)行靜態(tài)評價分析,并采用Malmquist指數(shù)方法研究我國科技金融效率的動態(tài)演變以及對三大區(qū)域的科技金融效率的差異進(jìn)行分析,為促進(jìn)我國金融有效支持科技發(fā)展提供參考。
三、研究理論與方法
(一)模型選取
1. 超效率DEA模型。超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(Super Efficiency DEA,SE-DEA)是由安德森和彼得森(Andersen和Petersen,1993)根據(jù)傳統(tǒng)DEA模型所提出的新模型,其基本思想是:在對該決策單元進(jìn)行效率評價時,將其排除在決策單元的參考集之外。經(jīng)典DEA模型如CCR模型和BCC模型只能區(qū)別出有效率與無效率的決策單元,無法進(jìn)行比較和排序。而SE-DEA模型與CCR模型的不同之處在于評價某個決策單元時將其排除在決策單元集之外,這樣SE-DEA模型將經(jīng)典DEA模型中有效的決策單元(效率評價值為1)在生產(chǎn)前沿面進(jìn)行了重新計算推移,使得最終計算出來的效率評價值大于經(jīng)典CCR模型的效率值,即允許效率值大于1;而對于DEA無效的決策單元(效率評價值小于1),其生產(chǎn)前沿面并沒有發(fā)生改變,這與CCR模型的評價結(jié)果一致。因此,SE-DEA模型能區(qū)分DEA有效的決策單元之間的差異,從而對各決策單元進(jìn)行有效的比較和排序。其表達(dá)式為:
[Min[θ-ε(i=1ms-i+r=1ss+r)]s.t.j=1j≠j0nxijλj+s-i=θxij0 i=1,2,…,mj=1j≠j0nyrjλj-s+r=yrj0 r=1,2,…,sλj≥0, j=1,2,…,ns-i≥0,s+r≥0] (1)
其中,[θ]為第[j0]個決策單元的超效率值;[ε]為非阿基米德無窮小量;n為決策單元(DMU)個數(shù),每個決策單元均包括m個輸入變量和s個輸出變量;[s-i],[s+r]分別為輸入和輸出的松弛變量;[xij]表示第j個決策單元在第i個輸入(投入)指標(biāo)上的值;[yrj]表示第j個決策單元在第r個輸出(產(chǎn)出)指標(biāo)上的值;[λj]為輸入輸出指標(biāo)的權(quán)重系數(shù);[θ],[λj],[s-i],[s+r]為未知參數(shù),可由模型求解。
2. Malmquist指數(shù)模型。Malmquist指數(shù)模型是瑞典的經(jīng)濟學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家曼奎斯特(Malmquist)在1953年分析消費過程中提出來的。凱夫斯等(Caves等,1982)受其啟發(fā),通過距離函數(shù)之比構(gòu)造了生產(chǎn)率指數(shù)。法爾等(Fare等,1994)采用Caves等人的研究思路,在多投入產(chǎn)出的條件下結(jié)合DEA方法,建立了具有實際意義的生產(chǎn)率變化的Malmquist指數(shù)。
根據(jù)法爾等的方法,我們以每個省作為一個決策單元,把每個省金融投入與科技產(chǎn)出的效率同前沿面進(jìn)行比較,以此來對各個省的金融支持科技創(chuàng)新的效率變化進(jìn)行測量。那么,從t時期到t+1時期的Malmquist指數(shù)分別表示為:
[Mt=Dt(xt,yt)Dt(xt+1,yt+1)] [Mt+1=Dt+1(xt,yt)Dt+1(xt+1,yt+1)] (2)
其中[(xt,yt)]和[(xt+1,yt+1)]分別為決策單元在t期和t+1期的投入產(chǎn)出向量,[Dt(xt,yt)]和[Dt(xt+1,yt+1)]則分別表示t期和t+1期的決策單元與效率前沿面的距離。
為了避免時期選擇的隨意性可能導(dǎo)致的差異,法爾等人對不同時期技術(shù)條件下的兩個Malmquist指數(shù)采取幾何平均值,測算出效率的變化值,見下式:
[M(yt+1,xt+1,yt,xt)=Dt(xt,yt)Dt(xt+1,yt+1)×Dt+1(xt,yt)Dt+1(xt+1,yt+1)](3)
在規(guī)模報酬不變的假設(shè)下,Malmquist指數(shù)(TFP)可以進(jìn)一步分解為技術(shù)效率變化指數(shù)(Technical Efficiency Change,Effch)和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)(Technical change,Tech)的乘積,見式(4)和式(5):
[M(yt+1,xt+1,yt,xt)=Effch×Tech=Dt(xt,yt)Dt+1(xt+1,yt+1)×Dt+1(xt+1,yt+1)Dt(xt+1,yt+1)×Dt+1(xt,yt)Dt+1(xt,yt)] (4)
而在規(guī)模報酬可變的假設(shè)下,技術(shù)效率變化(Effch)可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化(Pure Technical Efficiency Change,Pech)和規(guī)模效率變化(Scale Efficiency Change,Sech)的乘積,見式(5):
[TFP=Effch×Tech=(Pech×Sech)×Tech] (5)
上式(5)中,左邊是Malmquist指數(shù),該指標(biāo)若大于1,則表明金融投入與科技產(chǎn)出的效率上升;若小于1,則降低。右邊第一項是純技術(shù)效率指數(shù),表示在科技金融的規(guī)模經(jīng)濟不變的條件下的金融投入在科技產(chǎn)出中的作用與前沿面的距離,該指標(biāo)可能大于1、小于1或等于1,分別表示金融投入在科技產(chǎn)出中的作用有所提高、降低和無變化;第二項是規(guī)模效率指數(shù),表明科技金融達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟的可能性;最后一項是技術(shù)進(jìn)步指數(shù),反映金融創(chuàng)新對科技產(chǎn)出的效率大小,該指數(shù)大于1表示起到進(jìn)步作用,等于1表示無作用,小于1則為退步。
(二)變量的選取
金融支持科技創(chuàng)新的效率評價指標(biāo)必須真實反映金融投入與科技產(chǎn)出情況,本文借鑒相關(guān)學(xué)者的研究,所選金融投入指標(biāo)包括:研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費內(nèi)部支出、地方財政科技撥款、金融機構(gòu)科技貸款以及人均R&D經(jīng)費支出。其中,R&D內(nèi)部經(jīng)費支出是指企事業(yè)單位用于內(nèi)部開展 R&D活動(包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展)的實際支出,是反映一個地區(qū)科技金融實力的重要指標(biāo);地方財政科技撥款指統(tǒng)計年度內(nèi)由各級財政部門撥付的直接用于科技活動的款項,包括科學(xué)事業(yè)費、科技三項費、科研基建費以及其他科研事業(yè)費,其反映地方政府對科技發(fā)展的支持力度;金融機構(gòu)科技貸款是用科技活動經(jīng)費籌集額中的金融機構(gòu)貸款來表示,反映了以銀行為主的間接融資是推動科技發(fā)展的重要資金來源;人均R&D經(jīng)費支出是指R&D研究人員平均每人每年的R&D經(jīng)費支出額,其反映一個地區(qū)R&D經(jīng)費在人力資源上的投入強度。
在科技產(chǎn)出方面,選取了國內(nèi)專利申請授權(quán)數(shù)、國外主要檢索工具收錄我國科技論文數(shù)、技術(shù)市場成交合同額以及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值。其中,國內(nèi)專利申請授權(quán)數(shù)和國外主要檢索工具收錄我國科技論文數(shù)是科技產(chǎn)出的直接成果,也是科技活動的重要產(chǎn)出形式;技術(shù)市場成交合同額是指在技術(shù)市場中各地區(qū)合同在一定時期內(nèi)成交的數(shù)額,是檢驗R&D投入的一項重要產(chǎn)出指標(biāo);高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值是科技活動的直接產(chǎn)業(yè)化成果,很大程度上反映了科技的總產(chǎn)出情況。本文投入產(chǎn)出指標(biāo)體系見表1。
表1:科技金融投入產(chǎn)出指標(biāo)體系
[類別\&指標(biāo)(單位)\&\&R&D經(jīng)費內(nèi)部支出(億元)\&金融投入\&地方財政科技撥款(億元)\&\&金融機構(gòu)科技貸款(億元)\&\&人均R&D經(jīng)費支出(億元/萬人/年)\&\&國內(nèi)專利申請授權(quán)數(shù)(項)\&科技產(chǎn)出\&國外主要檢索工具收錄我國科技論文數(shù)(篇)\&\&技術(shù)市場成交合同額(億元)\&\&高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值(億元)\&]
(三)研究樣本和數(shù)據(jù)來源
本文采用超效率DEA和Malmquist指數(shù)方法進(jìn)行分析,時間跨度為7年。依據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性原則,本文選取了我國30個省、自治區(qū)直轄市2006―2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)(的數(shù)據(jù)缺失,從樣本數(shù)據(jù)中剔除)。
數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。但是由于統(tǒng)計年鑒編制體系的調(diào)整,各省“金融機構(gòu)科技貸款”指標(biāo)數(shù)據(jù)從2008年以后不再列入統(tǒng)計年鑒中,因此,本文依據(jù)該指標(biāo)以往年度的數(shù)據(jù),采用灰色預(yù)測模型對2009―2012年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。
四、實證結(jié)果分析
(一)總效率值分析
基于超效率DEA模型,本文運用MATLAB R2012b軟件對2006―2012年的我國30個省、自治區(qū)及直轄市的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到其效率變動情況(如圖1和表2所示),并對7年的均值進(jìn)行排序。
從圖1和表2可以看出,全國各省每年的超效率平均值分別為1.1588、1.0939、1.0583、1.0823、1.0793、1.0955和1.1768,分別上漲了15.88%、9.39%、5.83%、8.23%、7.93%、9.55%和17.68%。這說明自2006年以來,將自主創(chuàng)新、建設(shè)創(chuàng)新型國家作為戰(zhàn)略目標(biāo)納入國家中長期科技發(fā)展規(guī)劃綱要,為科技產(chǎn)出提供的金融資源配置是有效的,并且以每年10.64%的增速上升。同時,從樣本年限內(nèi)看,我國金融支持科技創(chuàng)新的超效率均值呈現(xiàn)出U形的走勢。
其中2012年的效率值達(dá)到了最高為1.1768,這可能是因為在2011年我國《國家“十二五”科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃》,提出在“十二五”期間將不斷完善科技和金融的結(jié)合機制,建立多渠道的科技融資體系,加快發(fā)展服務(wù)科技創(chuàng)新的新型金融服務(wù)機制,積極探索支持創(chuàng)新的融資方式,加上我國經(jīng)濟逐步擺脫了金融危機的影響,這都為金融支持科技創(chuàng)新提供了方針政策和良好的宏觀環(huán)境,以此促進(jìn)金融與科技的對接、科技成果的有效轉(zhuǎn)化及我國經(jīng)濟的可持續(xù)增長。
而2008年的效率值為1.0583,為U型走勢的谷底。究其原因,是受到2008年金融危機的影響,我國以銀行為主導(dǎo)的金融體系遭遇了系統(tǒng)性風(fēng)險,為避免因系統(tǒng)性風(fēng)險帶來的更大經(jīng)濟損失,金融機構(gòu)紛紛對具有高風(fēng)險的科技創(chuàng)新型企業(yè)收緊了銀根,使得這些企業(yè)面臨融資難進(jìn)而倒閉的局面,這就導(dǎo)致了當(dāng)年科技產(chǎn)出力度不夠,這從金融支持科技創(chuàng)新的效率值也能得到印證。
從全國30個省、自治區(qū)和直轄市的超效率均值來看,有13個省區(qū)市金融支持科技創(chuàng)新的效率達(dá)到了有效前沿面,即效率值大于1,可以看出只有1/3的省區(qū)市為科技創(chuàng)新提供的金融資源配置是有效的,而其中東部地區(qū)有6個省份,分別為北京、廣東、上海、浙江、江蘇和海南,占到有效省區(qū)市的一半且排名前十,而中部和西部地區(qū)分別有3個和4個。與全國平均效率值達(dá)到有效前沿面對比分析,說明提升我國金融支持科技創(chuàng)新效率主要是依靠東部經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)的地區(qū),而這也符合我國經(jīng)濟發(fā)展的基本情況;從另一方面來看,我國各個省區(qū)市為促進(jìn)科技創(chuàng)新提供的金融資源配置差異很大,尤其是西部地區(qū)的差異最為明顯,其中甘肅和陜西的效率值分別為1.9094和1.3508,而貴州、云南、廣西、內(nèi)蒙古和寧夏的效率值都在0.7以下,可見西部地區(qū)金融支持科技創(chuàng)新的效率極為不均衡。
通過對各個省區(qū)市進(jìn)一步分析看出,帶動金融支持科技創(chuàng)新發(fā)展的主力依然是東部技術(shù)密集型的地區(qū),由于這些地區(qū)集中了大量的技術(shù)儲備,加之經(jīng)濟發(fā)展水平較高,因此加大資金的投入固然會帶來高質(zhì)量的科技產(chǎn)出,金融支持科技創(chuàng)新的效率也就較高。而存在巨大差異的西部地區(qū),效率值較高的省市其經(jīng)濟水平也相對較高,這說明受“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略的影響,西部部分地區(qū)金融支持科技創(chuàng)新的效果較為明顯,而處于低效率的區(qū)域則需要進(jìn)一步加大金融投入與科技產(chǎn)出,具體如何提高其效率還需要進(jìn)一步分析。
(二) Malmquist指數(shù)分析
無論是傳統(tǒng)的DEA模型還是超效率DEA模型,對我國科技金融效率的研究是基于靜態(tài)的比較,即只對各省市在同一時期做橫向的效率分析,無法評價各省市在不同時期的效率變化。本文運用DEAP2.1軟件測算了我國30個省、自治區(qū)和直轄市科技金融的Malmquist指數(shù)(如表2所示),對2006―2012年全國各省的科技金融效率指數(shù)變化進(jìn)行分解研究(如表3所示),并對東、中、西部地區(qū)的效率變化差異進(jìn)行分析(如表4所示)。
從表3可以看出,在樣本研究年限內(nèi),我國科技金融Malmquist指數(shù)的平均效率變化為1.026,上漲了2.6%,總體呈現(xiàn)出上升趨勢。通過分解分析,技術(shù)效率指數(shù)平均變動為0.990,呈現(xiàn)出下降趨勢;而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)平均變動為1.036,上漲了3.6%??梢钥闯?,推動我國科技金融的全要素生產(chǎn)率(TFP)在樣本區(qū)間增長的主要原因,是技術(shù)進(jìn)步的增長。
從全國30個省區(qū)市來看,其中有20個省區(qū)市的全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1,其科技金融效率呈現(xiàn)出上升的趨勢,而只有10個省的TFP指數(shù)值小于1,呈現(xiàn)出下降的趨勢,說明我國各省區(qū)市為科技創(chuàng)新提供金融配置的效果向好。具體來看,在20個科技金融效率呈現(xiàn)上升趨勢的省份中,除江西外,其余地區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1的原因是技術(shù)進(jìn)步的提高。而10個全要素生產(chǎn)率小于1的省份中,有6個是因為技術(shù)退步,可以看出,技術(shù)進(jìn)步的高低也是決定各省區(qū)市科技金融全要素生產(chǎn)效率是否有效的關(guān)鍵因素。
從各省區(qū)市技術(shù)效率的變化來看,全國技術(shù)效率的平均值為0.990,呈現(xiàn)下降趨勢。通過分解分析看出,純技術(shù)效率和規(guī)模效率的平均值分別0.994和0.996,均呈現(xiàn)低效狀況,造成了科技與金融的技術(shù)效率沒有達(dá)到有效前沿面。具體到各省區(qū)市來看,我國11個西部地區(qū)的省份和10個全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1的省份,其平均純技術(shù)效率指數(shù)變化分別為0.991和0.976,而平均規(guī)模效率指數(shù)變化分別為0.989和0.982,說明西部地區(qū)是TFP低效的地區(qū),不僅金融投入和科技產(chǎn)出低效而且尚未形成規(guī)模效應(yīng)。因此,這些地區(qū)需要在提高科技有效產(chǎn)出的同時還要促進(jìn)行業(yè)形成規(guī)模效應(yīng),以此來提高金融支持科技創(chuàng)新的效率,避免資源的浪費,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化,推動我國經(jīng)濟的有效轉(zhuǎn)型。
從圖2和表3可以看出,2006―2012年,我國金融支持科技創(chuàng)新的效率值每年以2.6%的速度增長,總體上呈現(xiàn)上升趨勢的變動。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),技術(shù)效率變化指數(shù)在研究樣本年限內(nèi)變化趨于平穩(wěn),而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)與全要素生產(chǎn)率的變化趨于一致,說明我國科技金融全要素生產(chǎn)率的變動主要受技術(shù)進(jìn)步的影響。此外,科技金融的TFP值在樣本年限內(nèi)呈現(xiàn)出一個高峰一個低谷的波動性變化。
2008―2009年,科技金融的Malmquist指數(shù)值只有0.950,降低了5.0%,其中技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的變動均小于1,共同造成科技金融效率的低效。其原因可能在于受到金融危機的影響,給金融創(chuàng)新帶來巨大的風(fēng)險,從而科技企業(yè)在金融資源配置時就受到限制。
2009―2010年,科技金融的TFP值達(dá)到1.144,上漲了14.4%,其中技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為1.145,上升了14.5%,而純技術(shù)效率和規(guī)模效率相對2008―2009年均有所增長。其原因可能在于政府提出的4萬億“救市”的方案,促進(jìn)了資本市場的活躍性,帶動了金融行業(yè)的復(fù)蘇,為科技企業(yè)增添了新的血液,促進(jìn)了科技成果的轉(zhuǎn)化,以此提高了金融支持科技創(chuàng)新的效率。
2011―2012年的Malmquist指數(shù)達(dá)到了最高值,上升了15.8%,其中技術(shù)進(jìn)步增長了10.9%,同時技術(shù)效率變化也提升了4.4%。其原因可能在于我國在《國家“十二五”科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃》中提出不斷完善科技和金融的結(jié)合機制,要求建立多渠道的科技融資體系,加快發(fā)展服務(wù)科技創(chuàng)新的新型金融服務(wù)機制,積極探索支持創(chuàng)新的融資方式。這為提高科技有效產(chǎn)出、鼓勵與金融創(chuàng)新相結(jié)合、擴大科技金融規(guī)模提供了方針和政策指導(dǎo)。
從表4可以看出,從區(qū)域的角度分析,我國三大區(qū)域的全要素科技金融效率在樣本年限內(nèi)都呈現(xiàn)上升的趨勢。從進(jìn)一步分解來看,東中西三大區(qū)域的技術(shù)進(jìn)步均值分別為1.045、1.069和1.058,均是促進(jìn)各區(qū)域科技金融發(fā)展的關(guān)鍵性因素。其中,中部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率增長最快,上升了6.9%,而西部地區(qū)增長了4.4%,高于東部地區(qū)的3.8%,呈現(xiàn)出“中部崛起”的態(tài)勢。究其原因,可能是由于中部地區(qū)的金融與科技的結(jié)合已進(jìn)入高速的成長期,使得東部地區(qū)受到了回彈效應(yīng)的影響;而中西部地區(qū)雖然經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低,相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施較為落后,但由于受到“中部崛起”政策與“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略的影響,以至于中西部的效率高于東部地區(qū)。而與超效率DEA模型分析后得到的東部地區(qū)是提高全國金融支持科技創(chuàng)新效率的主要力量的結(jié)果來看,中西部地區(qū)的動態(tài)效率變化(即金融支持科技創(chuàng)新的效率增長變化)要高于東部地區(qū),說明針對中西部地區(qū)的科技創(chuàng)新配置合理的金融資源,將極大地提升全國金融支持科技創(chuàng)新的效率,從而縮小中部與東部地區(qū)的差距,促進(jìn)我國科技產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展。
從三大區(qū)域技術(shù)進(jìn)步的角度分析,三個區(qū)域的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)都大于1,說明它們的技術(shù)進(jìn)步變化均呈現(xiàn)增長趨勢,而且也是使得全要素生產(chǎn)率大于1的主要原因,這與全國全要素科技金融效率分析的結(jié)果是一致的。
從三大區(qū)域純技術(shù)效率的角度分析,依然呈現(xiàn)出中部高于西部,而西部又高于東部的趨勢,但西部和東部的純技術(shù)效率均小于1,說明這兩個地區(qū)金融的投入并沒有帶來科技的有效產(chǎn)出。但其原因可能有所差異,對于東部地區(qū)雖然經(jīng)濟發(fā)展水平較高,但受到金融支持科技創(chuàng)新的回彈效應(yīng)影響,已呈現(xiàn)出邊際效用遞減的態(tài)勢;而西部地區(qū)本身經(jīng)濟發(fā)展水平低,基礎(chǔ)設(shè)施落后,為科技創(chuàng)新配置的金融資源不夠,固然不能得到有效的產(chǎn)出。
從三大區(qū)域規(guī)模效率的角度分析,中東部地區(qū)的規(guī)模效率已達(dá)到有效前沿面,表明中東部地區(qū)的科技金融產(chǎn)業(yè)已較為完善,規(guī)模效應(yīng)已有所展現(xiàn)。與之相比,西部地區(qū)的規(guī)模效率小于1,說明西部地區(qū)科技金融行業(yè)規(guī)模偏小,為科技服務(wù)的金融機構(gòu)無論是數(shù)量還是資金量都不足,需要進(jìn)一步提升營運規(guī)模。
五、結(jié)論
我國將自主創(chuàng)新、建設(shè)創(chuàng)新型國家作為戰(zhàn)略目標(biāo)以來,建立多渠道、多層次的金融投入體系是解決高風(fēng)險科技產(chǎn)業(yè)融資難的重要措施。因此,為促進(jìn)科技創(chuàng)新合理配置有限的金融資源就具有重要意義。文本應(yīng)用超效率DEA和Malmquist指數(shù)模型對我國30個省、自治區(qū)和直轄市2006―2012年的科技金融投入產(chǎn)出情況進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:
第一,全國以及各省區(qū)市的科技金融效率呈現(xiàn)出U形趨勢。通過超效率DEA模型的靜態(tài)分析發(fā)現(xiàn),在樣本年限內(nèi)我國金融支持科技創(chuàng)新呈現(xiàn)U形趨勢,其中,東部地區(qū)是帶動這種U形趨勢的主要力量。
第二,從全國各省區(qū)市的科技金融的TFP值來看,在樣本年限內(nèi)呈現(xiàn)上升趨勢。通過Malmquist效率動態(tài)分解分析,技術(shù)進(jìn)步(即科技金融資源配置)是提高金融支持科技創(chuàng)新效率的主要原因。需要注意的是,純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化還是低效的,說明金融投入未能得到有效的科技產(chǎn)出以及尚未形成科技產(chǎn)業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟,需要進(jìn)一步改善。
第三,從時間序列的科技金融的TFP值來看,受到技術(shù)進(jìn)步的影響,TFP值在2006―2012年的變化呈現(xiàn)一個高峰一個低谷的波動性增長。其中,2009―2010年,受到國家“救市”方案的影響,促進(jìn)金融支持科技創(chuàng)新的效率變化顯著,形成了高峰;2011―2012年,受到國家戰(zhàn)略部署以及方針政策指導(dǎo),使得TFP值達(dá)到最大值。
第四,從區(qū)域角度的科技金融的TFP值來看,三大區(qū)域均呈現(xiàn)上升趨勢。其中,中部地區(qū)呈現(xiàn)出“中部崛起”的態(tài)勢,西部地區(qū)因“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略部署以及東部地區(qū)受到回彈效應(yīng)的影響,使得中西部的效率變化指數(shù)值高于東部地區(qū),進(jìn)一步說明為中西部的科技創(chuàng)新配置合理的金融資源,將獲得巨大顯著的成果。
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關(guān)鍵詞:金融創(chuàng)新;科技創(chuàng)新;系統(tǒng)協(xié)同;耦合機理
一、引言
隨著知識和經(jīng)濟的快速發(fā)展,金融與科技已成為影響生產(chǎn)力發(fā)展水平和速度的主要因素[1-3]。在我國,經(jīng)濟發(fā)展方式的不斷轉(zhuǎn)變,使得科技與金融創(chuàng)新的引領(lǐng)作用不容忽視[4]。國家發(fā)展戰(zhàn)略要求提高自主創(chuàng)新能力,建立創(chuàng)新型國家,更促進(jìn)了金融創(chuàng)新耦合體系進(jìn)一步合理完善[5,6]。近年來,有文獻(xiàn)開始探討科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新間的雙向協(xié)同關(guān)系。陳迅等指出金融創(chuàng)新同科技進(jìn)步存在一定的互動關(guān)系。童藤以科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新的耦合為視角,探究了兩者互動、協(xié)同、匹配、共生關(guān)系。陳作章[7]等通過調(diào)研蘇州市商業(yè)銀行科技融資,發(fā)現(xiàn)在金融和科技創(chuàng)新耦合過程中,需要科技公司、保險、政府、擔(dān)保等主體參與。王仁祥[10]等以面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以最優(yōu)化為視角,對金融和科技創(chuàng)新最佳耦合協(xié)調(diào)進(jìn)行了論證。這些研究人員從不同角度,對金融和科技創(chuàng)新間的雙向關(guān)系進(jìn)行了探討,給出的結(jié)論有啟發(fā)意義[8]。在國外關(guān)于金融與科技創(chuàng)新的研究中,公共市場、科技、金融是各自獨立的,還沒有作為一個整體[9,10]。政府對科技創(chuàng)新的投入主要集中在知識創(chuàng)新階段,金融創(chuàng)新投入主要在科技創(chuàng)新進(jìn)程成果產(chǎn)業(yè)化階段。政府對市場與公共金融創(chuàng)新的投入割裂了科技創(chuàng)新階段的完整性與內(nèi)在聯(lián)系,對整個過程的科技創(chuàng)新資金需求未全面考慮,市場與公共金融創(chuàng)新的投入融合難以體現(xiàn)。文章將金融及科技創(chuàng)新作為一個耦合整體,全面考察了金融、科技、市場、政府創(chuàng)新主體間的相互耦合作用,對金融創(chuàng)新及科技創(chuàng)新耦合機理進(jìn)行了分析,并提出相應(yīng)的管理策略。
二、金融創(chuàng)新及科技創(chuàng)新主體和客體要素
金融創(chuàng)新提供一定的資金對科技創(chuàng)新活動進(jìn)行支持,金融創(chuàng)新主體根據(jù)科技創(chuàng)新的審查機制,對科技創(chuàng)新項目進(jìn)行擇優(yōu)篩選。針對科技創(chuàng)新投資項目,金融創(chuàng)新會全過程對其進(jìn)行事后監(jiān)督與管理,這樣就保證了投資效果按預(yù)期進(jìn)行而不出現(xiàn)偏差。對于金融創(chuàng)新來說,通過科技創(chuàng)新,金融創(chuàng)新可獲得較好的發(fā)展空間,科技創(chuàng)新水平?jīng)Q定金融創(chuàng)新投資獲取的績效,同時提供先進(jìn)技術(shù)手段給金融創(chuàng)新。因此可將兩者當(dāng)做一個耦合協(xié)同系統(tǒng),也就是說,通過耦合協(xié)同,形成了屬性不同的科技創(chuàng)新子系統(tǒng)及金融創(chuàng)新子系統(tǒng)??萍紕?chuàng)新子系統(tǒng)由科研院所、高校、企業(yè)三個主體要素組成。根據(jù)時間的邏輯順序?qū)萍紕?chuàng)新進(jìn)行劃分,包括知識創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)化三個不同的階段。知識創(chuàng)新利用科學(xué)研究獲取新技術(shù)及新知識,其中各大科研院所及眾多的高校是知識創(chuàng)新的主體。對于技術(shù)創(chuàng)新而言,其實質(zhì)是對新產(chǎn)品進(jìn)行研發(fā),各個行業(yè)的企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新主體。對于產(chǎn)業(yè)化而言,其實質(zhì)是進(jìn)行新產(chǎn)品的生產(chǎn)過程與銷售過程,同樣企業(yè)也是產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新的主體。各大科研院所及眾多的高校是科技創(chuàng)新的先導(dǎo)力量與源頭,通過給企業(yè)提供技術(shù)創(chuàng)新來支持企業(yè)。
金融創(chuàng)新子系統(tǒng)由公共金融創(chuàng)新供給主體、市場金融創(chuàng)新供給主體組成。公共金融創(chuàng)新供給主體是科技管理部門與財政部門,市場金融創(chuàng)新供給主體是銀行、風(fēng)險投資機構(gòu)、資本市場投資者、天使投資者。通過兩種方式,即間接調(diào)控市場科技的金融主體與直接對科技創(chuàng)新進(jìn)行資助的主體,政府金融創(chuàng)新投入的目的是將投入的可持續(xù)性及效率保持住,而不是以盈利為主;而市場金融創(chuàng)新的供給主體目的是利潤最大化。對于科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新耦合系統(tǒng)而言,與金融創(chuàng)新主體緊密聯(lián)系的是資金流。圖1為金融創(chuàng)新及科技創(chuàng)新系統(tǒng)的主體與客體。科技創(chuàng)新主體諸如企業(yè)、科研院所、高校需要一定的資金支持,金融創(chuàng)新主體為其提供資金。根據(jù)創(chuàng)新項目及創(chuàng)新主體的差異,科技管理部門、政府財政部門選擇差異化財政資金撥付方式進(jìn)行資助,包括事后補助方式、定額分期補助方式、有償使用方式等;通過可轉(zhuǎn)換債券、股權(quán)、債權(quán)等投資方式,市場金融創(chuàng)新主體對其自身投資收益進(jìn)行保障。對于市場金融創(chuàng)新主體、政府公共金融創(chuàng)新主體來說,兩者都需要科技創(chuàng)新主體的支持,才能完成資金回流,也就是說政府對科技創(chuàng)新的投入,通過知識經(jīng)濟增長的促進(jìn),進(jìn)行資金回流,實現(xiàn)形式為創(chuàng)新稅收,這樣政府公共金融創(chuàng)新的投入就保證了其延續(xù)性;市場金融創(chuàng)新主體采用科技創(chuàng)新投資完成對資金的回流。
三、科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新的耦合機理及動力學(xué)模型
1.科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新的耦合機理
耦合實質(zhì)是一個物理學(xué)概念,指的是在多個系統(tǒng)之間,通過各種彼此影響、相互作用,最后進(jìn)行聯(lián)合的現(xiàn)象。產(chǎn)業(yè)耦合屬于一種動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系,它以系統(tǒng)論為依據(jù),在各產(chǎn)業(yè)間,進(jìn)行相互促進(jìn)、相互協(xié)調(diào)、相互依賴。通過將科技創(chuàng)新、金融創(chuàng)新做為兩個最基本的子系統(tǒng),構(gòu)成主體的要素則主要包括各行業(yè)的企業(yè)、各大科研機構(gòu)、中介機構(gòu)及政府等,當(dāng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、空間發(fā)展出現(xiàn)不平衡時,通過這些元素的相互作用,從無序狀態(tài)轉(zhuǎn)變有序狀態(tài),兩個子系統(tǒng)間形成耦合效應(yīng)。通過科技創(chuàng)新,會使金融創(chuàng)新要素得到進(jìn)一步發(fā)展,科技創(chuàng)新具有一定的信息技術(shù)優(yōu)勢,可使金融系統(tǒng)內(nèi)部信息透明化程度得到提高。通過金融創(chuàng)新與科技創(chuàng)新的協(xié)同及耦合,金融創(chuàng)新能夠確??萍紕?chuàng)新主體的投資力度,科技創(chuàng)新通過制定制度、政策、法律法規(guī),給金融創(chuàng)新的相關(guān)活動提供一定的支持。金融機構(gòu)通過金融創(chuàng)新活動,對金融市場的發(fā)展起到一定的推動作用,這樣就進(jìn)一步的完善了投資理念、投資組合方式及相關(guān)的金融中介結(jié)構(gòu)。通過科技創(chuàng)新對金融創(chuàng)新的支持,加上運營監(jiān)管及相關(guān)政策的支持,可為金融創(chuàng)新開辟一條全新的發(fā)展道路,這樣在最大程度上可為金融機構(gòu)提供一定的資源進(jìn)行創(chuàng)新活動,并對金融機構(gòu)創(chuàng)新活動進(jìn)行監(jiān)督與管理,使得金融創(chuàng)新在良好環(huán)境中進(jìn)行發(fā)展,并協(xié)調(diào)經(jīng)濟社會資源進(jìn)一步促進(jìn)金融創(chuàng)新的發(fā)展。
科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新兩者的耦合作用包含兩點:一是金融創(chuàng)新引導(dǎo)資金資源,使其流向高新技術(shù)企業(yè),并篩選監(jiān)督科技創(chuàng)新;二是通過科技創(chuàng)新,給發(fā)展金融創(chuàng)新帶來技術(shù)支撐??萍紕?chuàng)新對技術(shù)有一定的影響作用,它推動著科研水平及效率的提高,進(jìn)而使金融機構(gòu)創(chuàng)新收益空間擴大,金融創(chuàng)新主體投資利潤也同樣得到提高,進(jìn)而保證對政府資源進(jìn)行有效配置。從供給方面看,因為有政府部門、科研管理機構(gòu)在資金、政策及制度方面的支持,同時還有商業(yè)銀行為創(chuàng)新主體的市場科技投資,金融創(chuàng)新子系統(tǒng)提供給科技創(chuàng)新子系統(tǒng)良好投資、融資資金支持及完善的監(jiān)管體系。在金融創(chuàng)新支持下,科技創(chuàng)新主體選擇質(zhì)量高的項目實施研發(fā),使得項目成功率得到提高,同時進(jìn)行科研成果的產(chǎn)業(yè)化推廣,通過先進(jìn)技術(shù)在服務(wù)及理念上的推動,使得創(chuàng)新步伐加快,發(fā)展空間得到拓展。發(fā)展金融創(chuàng)新,對金融機構(gòu)可起到激發(fā)作用,同時提供更為合適的投資方式給金融創(chuàng)新主體,使其資本集聚得到進(jìn)一步擴大。從需求方面看,通過科技創(chuàng)新活動,進(jìn)一步促進(jìn)金融創(chuàng)新額發(fā)展??萍紕?chuàng)新主體在進(jìn)行相關(guān)的科研活動時,由金融機構(gòu)提供相應(yīng)資金支持,金融創(chuàng)新通過一定政策,支持并監(jiān)管科技創(chuàng)新活動。金融創(chuàng)新子系統(tǒng)、科技創(chuàng)新子系統(tǒng)間存在相互促進(jìn)、相互拉動、相互完善的關(guān)系,當(dāng)它們彼此適應(yīng)及匹配時,才能實現(xiàn)耦合發(fā)展,達(dá)到耦合效應(yīng)。若一個子系統(tǒng)滯后,其他子系統(tǒng)發(fā)展速度也會減緩,從而使整個耦合系統(tǒng)的發(fā)展受到影響。
2.科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新的耦合動力學(xué)模型
金融創(chuàng)新及科技創(chuàng)新系統(tǒng)屬于一種復(fù)雜的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其中眾多政府部門、銀行、科研院所、高校、投資機構(gòu)、企業(yè)等為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的主體,這些主體圍繞創(chuàng)新資金,通過相互作用而形成。該網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存在多個反饋環(huán),因此系統(tǒng)是高階的、動態(tài)的、非線性的??萍紕?chuàng)新與金融創(chuàng)新耦合的各主體表現(xiàn)為相互制約及相互依賴。各主體要素間由于相互作用造成時滯的存在,這樣導(dǎo)致在時空上出現(xiàn)原因與現(xiàn)象、原因與結(jié)果的分離,因而通過判斷及直觀了解,很難根據(jù)經(jīng)驗對其運行機理進(jìn)行分析。因此,文章引入系統(tǒng)動力學(xué),對金融創(chuàng)新及科技創(chuàng)新系統(tǒng)要素發(fā)展機理、動態(tài)運行過程進(jìn)行分析,有效揭示各要素間的復(fù)雜關(guān)系。研究將金融創(chuàng)新主體及科技創(chuàng)新主體行為做主線,對客體要素資金的流向進(jìn)行跟蹤,建立多重反饋回路。以資金為紐帶,反映系統(tǒng)主體要素間作用、反作用的關(guān)系,圖3為科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新耦合動力學(xué)模型。
(1)第一條反饋回路圖4為第一條反饋回路,此回路反映的主要是政府公共金融創(chuàng)新進(jìn)一步投入促進(jìn)科技創(chuàng)新的過程。在政府公共金融創(chuàng)新投入規(guī)模擴大的情況下,創(chuàng)新主體的科研資金得到了增加,進(jìn)而科技創(chuàng)新產(chǎn)出規(guī)模也隨之得到擴大,這樣就形成創(chuàng)新稅收收入,政府財政收入增加,會進(jìn)一步增加公共金融創(chuàng)新的資本投入,形成良性循環(huán)。若要良性運行第一條反饋回路,就要財政部門與科技管理部門要具備較高管理能力,提高金融資本引導(dǎo)效應(yīng),同時增加公共金融創(chuàng)新投入,使得科技創(chuàng)新主體經(jīng)費創(chuàng)新產(chǎn)出得到保證,這就需要科研院、高校、企業(yè)等科技創(chuàng)新主體創(chuàng)新水平較高,若主體創(chuàng)新水平較低,政府公共金融創(chuàng)新投入再多,增加科技創(chuàng)新產(chǎn)出也很難實現(xiàn)。
(2)第二條反饋回路圖5為第二條反饋回路,此回路反映的主要是市場金融創(chuàng)新投資促進(jìn)科技創(chuàng)新,通過建立科技基金和創(chuàng)業(yè)基金,政府金融創(chuàng)新支持市場科技金融,降低市場金融創(chuàng)新投資風(fēng)險,提高投資盈利,擴大市場金融創(chuàng)新投入,提高企業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出。第二條反饋回路和第一條反饋回路相同,通過增長知識經(jīng)濟,提高創(chuàng)新稅收,實現(xiàn)了政府對公共金融創(chuàng)新的投入,從而使資金規(guī)模得到進(jìn)一步的提升。通過政府公共金融創(chuàng)新科學(xué)的、有效的對該反饋回路進(jìn)行支持,才能良性運行,從而使其引導(dǎo)效應(yīng)得到切實發(fā)揮,促使市場金融創(chuàng)新主體對科技創(chuàng)新領(lǐng)域進(jìn)行積極投資。
(3)第三條反饋回路圖6為第三條反饋回路,此回路反映的是金融創(chuàng)新對科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用。風(fēng)險投資機構(gòu)及商業(yè)銀行加大對各行業(yè)創(chuàng)新投資,提高科研資金投入,提高科技創(chuàng)新產(chǎn)出,金融創(chuàng)新主體獲得較高回報,促使其繼續(xù)投資。因此科技創(chuàng)新投資具有明顯的示范效應(yīng),潛在金融資本有向科技創(chuàng)新領(lǐng)域流入的趨勢,從而使市場金融創(chuàng)新主體增大資金規(guī)模得到實現(xiàn)。
(4)第四條反饋回路圖7為第四條反饋回路,該回路與第三條反饋回路相一致,但在內(nèi)涵上,存在一定不同。第四條回路是企業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出對金融創(chuàng)新投資的促進(jìn)作用??萍紕?chuàng)新產(chǎn)出較高時,以銀行及投資機構(gòu)為主的金融主體獲得較高回報,進(jìn)一步擴大金融創(chuàng)新投入,科技創(chuàng)新產(chǎn)出則有了一定的保證。若要良性運行反饋回路第三條和第四條,必須滿足企業(yè)創(chuàng)新水平高、市場金融主體管理能力強的要求。
四、科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新耦合發(fā)展管理模型
1.金融創(chuàng)新及科技創(chuàng)新系統(tǒng)的耦合發(fā)展目標(biāo)
金融投資績效與科技創(chuàng)新產(chǎn)出呈現(xiàn)螺旋式上升,持續(xù)涌現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新、知識創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)化成果是其最終目的,并使得政府公共科技金融投入所產(chǎn)生的創(chuàng)新稅收得到不斷增加,同時還要使市場科技金融主體投資利潤得到不斷增加,實現(xiàn)此目標(biāo)必須具備兩個條件:一是需要加大金融創(chuàng)新投入規(guī)模;二是需要提高科技創(chuàng)新主體科研資金及創(chuàng)新產(chǎn)出。通過進(jìn)一步分解這兩個條件,可分解出四個主要的關(guān)鍵點:一是提高科技創(chuàng)新水平、二是提高金融創(chuàng)新管理水平、三是提金融資金配置水平、四是提高投資管理水平。
2.金融創(chuàng)新與科技創(chuàng)新耦合理論模型的構(gòu)建
按照耦合原理,在各子系統(tǒng)之間的耦合運動,屬于一種自發(fā)的、自身存在的無規(guī)則的、獨立的運動,其他子系統(tǒng)通過共同作用形成。系統(tǒng)在相變點處存在兩種內(nèi)部變量,即慢變量與快變量,根據(jù)系統(tǒng)相變進(jìn)程由慢變量決定快變量,因而慢變量確定整個系統(tǒng)相變特征和規(guī)律,即系統(tǒng)序參量。系統(tǒng)通過轉(zhuǎn)變,由無序結(jié)構(gòu)變?yōu)橛行蚪Y(jié)構(gòu),這是由系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)程度與耦合決定的,同時序參量要達(dá)到閾值,在序參量未達(dá)到閾值前,隨著序參量的變化,子系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)性也在不斷變化。耦合系統(tǒng)由科技創(chuàng)新子系統(tǒng)、金融創(chuàng)新子系統(tǒng)組成,各參與要素相互影響及相互作用,從無序轉(zhuǎn)變到有序。(1)子系統(tǒng)有序度模型有序度是判斷系統(tǒng)有序程度的標(biāo)準(zhǔn),系統(tǒng)中各狀態(tài)的分量通過占據(jù)不同位置,形成一種有規(guī)則排列,稱之為有序。技術(shù)創(chuàng)新、金融創(chuàng)新耦合系統(tǒng)為S={S1,S2},變量ui(i=1,2,…,m)表示金融創(chuàng)新及科技創(chuàng)新耦合系統(tǒng)第i個子系統(tǒng)序參量,uij代表第i個序參量第j個指標(biāo),它的值采用Xij(i=1,2,…,m)表示,αij代表系統(tǒng)穩(wěn)定臨界點序參量的上限值,βij代表系統(tǒng)穩(wěn)定臨界點序參量的下限值。
3.耦合系統(tǒng)協(xié)同度測算
(1)數(shù)據(jù)來源文章選取2005-2015年的年度數(shù)據(jù)做實證分析。金融創(chuàng)新子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來自《中國金融統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國高技術(shù)統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國金融統(tǒng)計年鑒》;風(fēng)險投資利潤率的數(shù)據(jù)來自《中國創(chuàng)業(yè)風(fēng)險發(fā)展報告》,科技創(chuàng)新子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來自《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國高技術(shù)統(tǒng)計年鑒》。表2為2005-2015年的年度數(shù)據(jù)指標(biāo)。
(2)實證計算在耦合系統(tǒng)協(xié)同度模型中,因原始數(shù)的科技創(chuàng)新、金融創(chuàng)新的數(shù)據(jù)具有量綱不同,因此對原始數(shù)據(jù)采取均值-標(biāo)準(zhǔn)差法做標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。
五、科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新耦合結(jié)論及管理策略
1.科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新耦合結(jié)論文章將金融創(chuàng)新及科技創(chuàng)新作為一個耦合整體,在對系統(tǒng)客體及系統(tǒng)主體要素進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,提出了推動金融創(chuàng)新與科技創(chuàng)新耦合發(fā)展驅(qū)動模式,建立了科技創(chuàng)新及金融創(chuàng)新耦合發(fā)展動力學(xué)模型,對政府金融創(chuàng)新主體、科技創(chuàng)新主體、市場金融創(chuàng)新主體間的作用關(guān)系進(jìn)行了分析,對系統(tǒng)耦合發(fā)展機理進(jìn)行詳細(xì)說明,分析表明實現(xiàn)科技創(chuàng)新產(chǎn)出與金融創(chuàng)新投資績效耦合發(fā)展關(guān)鍵是金融創(chuàng)新及科技創(chuàng)新系統(tǒng)。確定了科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新耦合發(fā)展目標(biāo)與關(guān)鍵控制節(jié)點,提出金融技創(chuàng)及科技創(chuàng)新耦合發(fā)展管理策略。并選取2005-2015年的年度數(shù)據(jù)做實證分析,結(jié)果表明,在2012-2015年,耦合系統(tǒng)協(xié)同度一直呈增加趨勢,科技創(chuàng)新、金融創(chuàng)新間的耦合逐漸向理想狀態(tài)發(fā)展。尤其是在2015年,金融創(chuàng)新發(fā)展平穩(wěn),科技創(chuàng)新有序度明顯提高,耦合系統(tǒng)協(xié)同度大幅上升。
2.科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新耦合管理策略
要實現(xiàn)市場科技金融主體投資利潤不斷增加必須具備兩個條件:加大金融創(chuàng)新投入規(guī)模;提高科技創(chuàng)新主體科研資金及創(chuàng)新產(chǎn)出。分解這兩個條件得出四個主要的關(guān)鍵點:一是提高科技創(chuàng)新水平,二是提高金融創(chuàng)新管理水平,三是提金融資金配置水平,四是提高投資管理水平。文章?lián)颂岢鏊臈l管理策略。
(1)加大金融創(chuàng)新投入規(guī)模開展科技創(chuàng)新活動的基礎(chǔ)是有效資金的供給,根據(jù)政府公共科技金融投入情況,確保財政科技投入高于財政收入。按照金融創(chuàng)新投入規(guī)模,通過稅收優(yōu)惠等政策,擴大投資數(shù)量;通過鼓勵銀行進(jìn)行科技貸款,同時與證券交易所及證監(jiān)會進(jìn)行有效溝通,促進(jìn)創(chuàng)新型企業(yè)的發(fā)展。
(2)提高企業(yè)和高校及科研院所的科技創(chuàng)新水平對內(nèi)部創(chuàng)新資源進(jìn)行充分利用,通過科技資源共享服務(wù)平臺的搭建、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟的構(gòu)建、有效結(jié)合產(chǎn)學(xué)研等方式,提高科技創(chuàng)新水平;引進(jìn)高層次人才,在創(chuàng)新企業(yè)設(shè)立研發(fā)中心,鼓勵高校、企業(yè)、眾多的科研院所之間進(jìn)行合作,整體提高科技創(chuàng)新水平。
(3)加強公共金融創(chuàng)新配置及管理水平提高管理部門人員的素質(zhì)與專業(yè)技能,在整個科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新的耦合發(fā)展過程中,相關(guān)的專家、技術(shù)人員、各行業(yè)科研及中介機構(gòu)全程參與;建立政府公共金融創(chuàng)新資金的管理制度時,應(yīng)具有一定的規(guī)范性,同時將公共金融創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,通過科學(xué)的、合理的方法,對資金支持的重點領(lǐng)域、方向進(jìn)行確定,同時也要建立全過程管理制度,將關(guān)于科技資金預(yù)算編制、資金使用、績效評估等進(jìn)行全面完善。
(4)加強市場科技金融主體投資管理水平加強提高金融創(chuàng)新投資管理水平,引進(jìn)高層次專家與技術(shù)人員,同時提升銀行對創(chuàng)新項目風(fēng)險評估能力、控制能力、篩選能力等,進(jìn)一步加強管理水平;對高新技術(shù)公司來說,要加強其誠信監(jiān)管能力,強化對信息的披露制度,必須給資本市場提供真實投資信息,保障投資決策科學(xué)性。
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大學(xué)生 科技 創(chuàng)新 重要性 意識
一、大學(xué)生科技創(chuàng)新意識培養(yǎng)的重要性
1、緩解就業(yè)壓力推動社會發(fā)展
隨著科技的進(jìn)步和技術(shù)的革新,現(xiàn)代化的企業(yè)生產(chǎn)和智能化的技術(shù)成果已遍地開花,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對普通勞動力的需求越來越少,大學(xué)生的就業(yè)壓力逐年增大,就業(yè)前景堪憂。因此大學(xué)生面臨著巨大的挑戰(zhàn),這不僅需要個人具有較高水平的專業(yè)素養(yǎng),還需要針對嚴(yán)峻形勢做出自身的改變。現(xiàn)在的崗位設(shè)定都要求人才的全面發(fā)展,不僅僅局限于自己在大學(xué)中所學(xué)習(xí)的知識,更多的是對知識的融會貫通和合理應(yīng)用。因此,在大學(xué)生的日常生活和學(xué)習(xí)中培養(yǎng)創(chuàng)新意識,掌握創(chuàng)新的基本形式,努力通過自身轉(zhuǎn)變就業(yè)方式,同時改善社會就業(yè)形勢,迫在眉睫。
2、推動國家科技進(jìn)步和促進(jìn)經(jīng)濟建設(shè)
高校作為一個國家生產(chǎn)人才和創(chuàng)造知識的最基本的培養(yǎng)基地,對于發(fā)展科創(chuàng)型人才應(yīng)該擔(dān)起主要的重?fù)?dān)。青年強則國家強。近些年我國高新技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用和經(jīng)濟的成功轉(zhuǎn)型都充分說明了科技創(chuàng)新的重要性。從而證明了國家發(fā)展離不開人才,更離不開科技創(chuàng)新型的建設(shè)人才。只有通過培養(yǎng)現(xiàn)在的大學(xué)生的科技創(chuàng)新意識,才能為祖國未來的科技建設(shè)提供助力,做出應(yīng)有的的貢獻(xiàn),才能推動我國的經(jīng)濟發(fā)展,帶動各個產(chǎn)業(yè)的不斷創(chuàng)新,使我國在全球經(jīng)濟化的大潮之下立于不敗之地。
二、大學(xué)生科技創(chuàng)新意識及能力的現(xiàn)狀分析
1、具有創(chuàng)新的熱情,缺乏堅持
創(chuàng)新不僅僅需要靈光一現(xiàn)的感覺,還需要不斷地堅持。創(chuàng)新是一個綜合性的過程,既要學(xué)習(xí)肯定前人的優(yōu)秀成果,又要敢于質(zhì)疑提出不同意見。然而,當(dāng)代大學(xué)生,僅僅具有創(chuàng)新的熱情,卻沒有對于科技創(chuàng)新堅持下去的勇氣。三分鐘熱度是普遍存在的現(xiàn)象,也是在創(chuàng)新的過程中最忌諱的事情。僅有了熱情,不能投入到實際中就是虎頭蛇尾,到最后不能堅持,選擇放棄。這成為大學(xué)生創(chuàng)新的自身阻礙。
2、不善于利用有利條件進(jìn)行合理創(chuàng)新
作為在校大學(xué)生有很多機會和條件去認(rèn)識和接受新的事物,去發(fā)展個人愛好。現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)的普及,讓傳遞信息的速度不斷加快,所以對于大學(xué)生來說就要不斷補充知識。然而,面對信息量爆炸的時代,大學(xué)生對于獲取的信息并沒有深入研究和探索,也是因為當(dāng)代大學(xué)生對于創(chuàng)新的認(rèn)識不足,所以很難有所突破。大學(xué)有著大量的圖書和資料供學(xué)生查閱,給當(dāng)代大學(xué)生創(chuàng)新提供了豐富的資源創(chuàng)設(shè)了優(yōu)越的條件。但許多同學(xué)卻不能根據(jù)自身條件有選擇的用學(xué)校的資源,這也是大學(xué)生在創(chuàng)新過程中,對于身邊的資源不能好好利用,導(dǎo)致學(xué)生對科技創(chuàng)新意識認(rèn)識不足的原因。
3、科技創(chuàng)新的氛圍不濃郁,吸引力不足
學(xué)習(xí)能力是當(dāng)代大學(xué)生生活中一種非常重要的技能。但是,創(chuàng)新能力卻很少有學(xué)生掌握?,F(xiàn)在的大學(xué)生活比較單一,導(dǎo)致大學(xué)生的科創(chuàng)意識缺乏。大學(xué)中雖然有創(chuàng)新的條件但很少有學(xué)生接觸到創(chuàng)新,周圍同學(xué)創(chuàng)新意識缺乏,科技創(chuàng)新的氛圍不濃郁,對大學(xué)生沒有什么吸引力,也沒有興趣。一提到創(chuàng)新,學(xué)生就會認(rèn)為比較困難,很難著手。要讓當(dāng)代大學(xué)生對于創(chuàng)新產(chǎn)生興趣就需要氛圍,而不是抵觸。由于創(chuàng)新氣氛不濃郁,所以大學(xué)生的科技創(chuàng)新止步不前。
4、對于創(chuàng)新認(rèn)識不足,不知從何下手
越來越多的同學(xué)已經(jīng)認(rèn)識到科技創(chuàng)新的重要性,但有很多同學(xué)對科技創(chuàng)新抱有一定想法與嘗試,但僅僅在靈光一現(xiàn),并沒有深入了解科技創(chuàng)新內(nèi)在的精髓,認(rèn)識不足,不知如何下手,更不會利用好身邊的有利環(huán)境,最終導(dǎo)致了許多人僅有想法,并無實踐。當(dāng)代大學(xué)生應(yīng)當(dāng)充分利用自己的有利條件,接受更多新鮮事物,適應(yīng)社會的變化發(fā)展,緊緊抓住科技創(chuàng)新的變化趨勢。不僅要有創(chuàng)新的想法,更要有下手去做的思想準(zhǔn)備,將自己的才華和能力發(fā)揮出來。
三、關(guān)于培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)新意識的建議
1、高校應(yīng)重視大學(xué)生的入學(xué)教育
據(jù)了解,現(xiàn)在有些高等學(xué)校根本沒有針對大一新生的入學(xué)教育。許多學(xué)生以為,他們高考之后到了大學(xué)可以自由放松而不是如高中一般拼命學(xué)習(xí),所以思想上懈怠,學(xué)習(xí)能力和探究研發(fā)能力也隨之減弱。所以高等院校應(yīng)當(dāng)加強大學(xué)生的入學(xué)教育,讓當(dāng)代大學(xué)生認(rèn)識到學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的重要性,認(rèn)識到當(dāng)代大學(xué)生對于國家和民族的發(fā)展的重要性。高校有責(zé)任幫助大學(xué)生培養(yǎng)創(chuàng)新意識,幫助他們認(rèn)識到科技創(chuàng)新的意義,指明高等教育著重發(fā)展的方向,而不是停留在以教學(xué)為主要目的的階段。
2、組織開展各種科技競賽和創(chuàng)新成果學(xué)習(xí)培訓(xùn),培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)新意識
現(xiàn)在的大學(xué)生活豐富多彩,許多社團活動層出不窮,競賽也慢慢增加。但是關(guān)于科技的競賽卻鮮有耳聞,而針對科技創(chuàng)新成果的觀摩學(xué)習(xí)更是少之又少。高校作為為國家輸送科技人才的根據(jù)地,應(yīng)著重培養(yǎng)學(xué)生的科創(chuàng)意識。對于各類競賽,要讓在校學(xué)生踴躍參加,動腦動手,而不是整天漫無目的游手好閑,沉迷網(wǎng)絡(luò),更不應(yīng)該通過各種手段逼迫學(xué)生去遵循老師的意見,學(xué)生已經(jīng)是成年人,有了自己的想法。大學(xué)要培養(yǎng)的是綜合性人才,不是只會學(xué)習(xí)、玩鬧的學(xué)生。
3、加大宣傳力度,強化大學(xué)生科技創(chuàng)新意識
現(xiàn)在學(xué)生對于科技創(chuàng)新意識淡薄,即使開展各類競賽,也難免會不想?yún)⒓樱伦约耗芰Σ蛔?,對自己沒有信心。當(dāng)下應(yīng)該做的就是加大宣傳力度,培養(yǎng)學(xué)生的競爭意識和能力,加大宣傳科技創(chuàng)新的好處,強化大學(xué)生對于科技創(chuàng)新的認(rèn)識。改善現(xiàn)在學(xué)生對于科技創(chuàng)新方面能力缺乏的現(xiàn)狀,同時要不斷深化這些意識,思想決定行動,將科技創(chuàng)新的意識轉(zhuǎn)變?yōu)閷崒嵲谠诘男袆恿?,努力為國家和社會做出更大的貢獻(xiàn)。
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關(guān)鍵詞:區(qū)域科技創(chuàng)新能力;評價體系;因子分析法;聚類分析
中圖分類號:F12 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
原標(biāo)題:區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系研究及實證分析
收錄日期:2012年10月29日
一、引言
區(qū)域科技創(chuàng)新理論起源于技術(shù)創(chuàng)新理論和國家創(chuàng)新系統(tǒng)理論,是一個相對新興的研究領(lǐng)域。國內(nèi)較為系統(tǒng)提出相關(guān)的科技指標(biāo)則是從20世紀(jì)八十年代中期開始的。中國科技促進(jìn)發(fā)展研究中心率先提出從知識創(chuàng)造、知識流動、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新的經(jīng)濟績效五個方面構(gòu)建評價指標(biāo)體系對區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行評價,隨后眾多學(xué)者分別從不同角度構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,并對不同地區(qū)科技創(chuàng)新能力進(jìn)行全面評價。李宗璋等從科技創(chuàng)新人力資源、科技投入、科技創(chuàng)新產(chǎn)出三方面選擇16個評價指標(biāo),并采用因子分析法對這16個指標(biāo)做出評價。魏彥莉提出區(qū)域創(chuàng)新能力評價指標(biāo)包括區(qū)域發(fā)展研究能力、區(qū)域教育培訓(xùn)能力、區(qū)域創(chuàng)新服務(wù)支撐能力和區(qū)域宏觀創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)8個一級指標(biāo)、15項二級指標(biāo);殷曉莉、王里克運用網(wǎng)絡(luò)層次分析法從科技創(chuàng)新潛力、發(fā)展能力、產(chǎn)出能力、效益對我國31個省市區(qū)的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行實證分析和評價。
科技創(chuàng)新對促進(jìn)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級、優(yōu)化區(qū)域內(nèi)資源配置、加速區(qū)域經(jīng)濟增長、協(xié)調(diào)區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展等都起著決定性作用,建立起完善的科技創(chuàng)新體系已成為各級政府、理論界和各個產(chǎn)業(yè)部門的共識。本文在已有的研究成果的基礎(chǔ)上,從區(qū)域科技創(chuàng)新投入能力、區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力、區(qū)域科技擴散吸收能力、區(qū)域科技產(chǎn)業(yè)化能力和區(qū)域科技創(chuàng)新支撐能力五個方面來構(gòu)建區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,并運用該指標(biāo)體系對2010年各區(qū)域科技創(chuàng)新能力做出評價,并對30個省區(qū)進(jìn)行聚類,分析各區(qū)域科技創(chuàng)新能力。
二、區(qū)域科技創(chuàng)新能力指標(biāo)體系的構(gòu)建
區(qū)域科技創(chuàng)新是一定區(qū)域的創(chuàng)新主體直接或間接地參與區(qū)域科技創(chuàng)新活動,對區(qū)域創(chuàng)新資源進(jìn)行創(chuàng)造性地集成后,將創(chuàng)新投入轉(zhuǎn)化為新的產(chǎn)品、新的工藝,并實現(xiàn)市場化的一系列活動的過程。本文基于科技創(chuàng)新能力的內(nèi)涵,遵循區(qū)域科技創(chuàng)新能力指標(biāo)體系的建立原則:先進(jìn)性、科學(xué)性、合理性、系統(tǒng)性、整體性原則,從區(qū)域科技創(chuàng)新投入能力、區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力、區(qū)域科技擴散吸收能力、區(qū)域科技產(chǎn)業(yè)化能力和區(qū)域科技創(chuàng)新支撐能力五個方面來構(gòu)建區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,如表1所示。(表1)
三、區(qū)域科技創(chuàng)新能力實證分析
本文數(shù)據(jù)由《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》整理得來,根據(jù)因子分析模型,對中國2010年30個省區(qū)進(jìn)行實證分析,由于部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,舍去。由于篇幅限制,具體操作過程省略。最終分析結(jié)果如表2所示。(表2)
四、評價結(jié)果分析及對策
從表2可以看出區(qū)域科技創(chuàng)新能力有明顯的區(qū)域性差異。利用SPSS對30個省區(qū)進(jìn)行聚類分析。第一類:海南、寧夏、青海、內(nèi)蒙、黑龍江、貴州、山西、新疆、甘肅、云南、廣西、陜西、江西。第二類:河北、四川、遼寧、河南、湖南、湖北、重慶、安徽、福建、吉林、天津、北京。第三類:上海、浙江、江蘇、山東、廣東。第一類區(qū)域的綜合得分都為負(fù)數(shù),說明這些地區(qū)的科技創(chuàng)新能力很弱,均在平均水平以下,第一和第二公共因子累計貢獻(xiàn)率為65.482%,而這些地區(qū)除陜西在第二公因子的得分為0.27423,其他均為負(fù)值,說明這些地區(qū)科技創(chuàng)新基礎(chǔ)環(huán)境差,科技創(chuàng)新投入水平低,技術(shù)吸收能力差,由于歷史或地理等原因,這些地區(qū)經(jīng)濟水平相對來說比較落后,外資以及進(jìn)出口貿(mào)易對這些區(qū)域的科技創(chuàng)新能力沒有產(chǎn)生積極的效應(yīng)。在第二類中,由于歷史、地理、政治原因首先把北京、天津獨立出來分析。北京是中國的政治、經(jīng)濟、科技、教育、對外交流的中心,在第二公共因子上的得分最高為4.53274,第二為上海1.95396,北京為上海的2.3倍,說明北京擁有雄厚的人力資本基礎(chǔ)和良好的科技引進(jìn)吸收能力,政府重視對科技的支持,使北京的區(qū)域科技創(chuàng)新能力名列前茅。天津則在第四公因子上的得分最高,第二、第三公因子上的得分處于較高水平。其他區(qū)域綜合得分相對于其他城市來時處于中等水平,但低于平均水平,這說明第二類和第三類區(qū)域之間的創(chuàng)新能力差距是非常大的。第三類區(qū)域在各個因子上的得分的排名都比較靠前,這些區(qū)域都屬于東部沿海地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展水平較高,科技投入水平高,人力資本豐富,無論是國內(nèi)還是國外的技術(shù)引進(jìn)吸收能力較強,產(chǎn)出水平、產(chǎn)出效率高。第一、二類區(qū)域科技創(chuàng)新能力發(fā)展程度一般,需要結(jié)合自身優(yōu)勢,向第三類區(qū)域?qū)W習(xí),進(jìn)一步提高科技創(chuàng)新能力,促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。本文引申出的政策含義為:
第一,注重科技經(jīng)費的投入,但更要注重科技創(chuàng)新人才的積累與培養(yǎng)。人才是區(qū)域科技創(chuàng)新能力的核心要素,直接關(guān)系到對科技吸收和應(yīng)用能力,是區(qū)域提高科技創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素。應(yīng)發(fā)展政府、企業(yè)、高校多元化的人才培養(yǎng)和投入機制,要既重視高層次人才引進(jìn)又重視對現(xiàn)有的人才的教育和培訓(xùn)。
第二,提高科技產(chǎn)業(yè)化能力。通過區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、聚集,促進(jìn)科技與經(jīng)濟的結(jié)合,特別是對第一、二類地區(qū)來說,區(qū)域產(chǎn)業(yè)聚集、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,以此促發(fā)展促創(chuàng)新,是縮小區(qū)域差距的重要途徑。
第三,繼續(xù)加強區(qū)域間技術(shù)學(xué)習(xí)和對國外高端技術(shù)的引進(jìn)學(xué)習(xí)。促進(jìn)國際、區(qū)域間技術(shù)溢出效應(yīng)的發(fā)揮,完善技術(shù)市場和產(chǎn)權(quán)交易制度,促進(jìn)技術(shù)在各區(qū)域的流動,提高區(qū)域科技創(chuàng)新能力。
主要參考文獻(xiàn):
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關(guān)鍵詞:科技創(chuàng)新;物理知識;實踐探索
1理解科技創(chuàng)新
科技創(chuàng)新作品是學(xué)生應(yīng)用學(xué)科知識解決生活、生產(chǎn)中的實際問題而形成的成果,是學(xué)生智慧和能力的體現(xiàn)。在生活中,應(yīng)激發(fā)學(xué)生科技探索的興趣,教師指導(dǎo)學(xué)生用智慧的大腦和靈巧的雙手制作和改進(jìn)作品,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力,最終產(chǎn)出滿意的科技創(chuàng)新成果。
2成立科技創(chuàng)新小組
教師把對科技感興趣的學(xué)生組織起來成立科技創(chuàng)新小組,在教師指導(dǎo)下,一起研究、討論,開展科技活動。2.1培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)問題的眼睛。生活、生產(chǎn)中存在各種效率低的繁重的體力勞作。人們都傾向于用便捷、高效的方法從繁重的勞動中解放出來。如周末用手清洗一家子的衣物,耗時耗力,常常使人腰酸腿痛。有人發(fā)明了洗衣機,從單缸到雙缸,再到全自動(洗衣甩干一體),不斷改進(jìn),解放了人工勞作。教師應(yīng)該鼓勵學(xué)生發(fā)現(xiàn)生活中的問題,從而解決問題。2.2學(xué)會用所學(xué)知識去解決問題。學(xué)以致用,用所學(xué)知識解決實際問題。如:學(xué)習(xí)了液體傳遞壓強、杠桿原理、滑輪等知識,人們設(shè)計制造出挖掘機、裝載機、吊車等。應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生先模仿、再改進(jìn),最終實現(xiàn)創(chuàng)新。立足原創(chuàng),自己制作,融合自己的創(chuàng)新元素。學(xué)生的科技創(chuàng)新作品一般植根于家庭生活和他們能接觸到的生產(chǎn)設(shè)備。
3教師指導(dǎo)學(xué)生科技創(chuàng)新的途徑
3.1教學(xué)過程中滲透。學(xué)生學(xué)習(xí)科學(xué)知識,教師引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)知識在生活中的應(yīng)用。如:電動機把電能轉(zhuǎn)化為機械能,家庭中哪些電器用到了電動機?電流具有熱效應(yīng),電能轉(zhuǎn)化為熱能,那么生活中哪些用具應(yīng)用了電流的熱效應(yīng)?這些都是需要引導(dǎo)學(xué)生去發(fā)現(xiàn)和探索的領(lǐng)域。3.2提醒學(xué)生觀看電視上的科技節(jié)目。央視科教頻道(CCTV10)的“我愛發(fā)明”節(jié)目經(jīng)常播放普通百姓發(fā)明的科技作品,學(xué)生收看后會對其有啟發(fā)和激勵作用。央視節(jié)目“是真的嗎”,其中很多內(nèi)容都與科技有關(guān),多數(shù)問題當(dāng)場就會得到實驗驗證,學(xué)生收看后受益匪淺,可能產(chǎn)生設(shè)計制作科技作品的靈感。央視科教頻道(CCTV10)的“走進(jìn)科學(xué)”節(jié)目介紹我國專業(yè)技術(shù)人員的研發(fā)成果,可以激勵青少年了解科技,致力創(chuàng)新。3.3網(wǎng)上遠(yuǎn)程指導(dǎo)。建立科技創(chuàng)新小組QQ群(或微信群),在QQ群里有教師答疑、解惑,指導(dǎo)學(xué)生開展科技作品制作。利用溝通工具使師生交流問題更快捷、方便,某位同學(xué)上傳解決不了的問題,其他同學(xué)可以幫助解決,老師可以提出建議。3.4開設(shè)“物理實驗拓展”校本課程。開設(shè)“物理實驗拓展”校本課程。在物理實驗室,利用校本課時間,教師指導(dǎo)學(xué)生利用物理知識制作學(xué)具,鞏固所學(xué)物理知識,提升學(xué)力,為科技創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。如利用“在彈性限度內(nèi),彈簧的伸長量與所受拉力成正比”制作彈簧秤;利用“物體振動發(fā)聲”制作笛子、二胡;利用“大氣壓的作用”制作活塞式抽水機;利用“浮沉條件”制作浮力秤、電動小船;利用“滑輪、電動機”知識制作升降式電梯、自動升降晾衣桿;利用“機械能轉(zhuǎn)化為電能”制作水力發(fā)電機;利用“液體傳遞壓強”制作液壓挖掘機等。3.5積極疏導(dǎo)。學(xué)生在科技創(chuàng)新活動中不可避免會遇到挫折,產(chǎn)生畏難情緒。如某個部件做得不滿意,安裝不到位,調(diào)試不成功等。此時教師需協(xié)助學(xué)生查找原因,耐心指導(dǎo),鼓勵學(xué)生戰(zhàn)勝困難,提升能力。3.6家長助力。青少年科技創(chuàng)新需從其興趣愛好出發(fā),吸納學(xué)有余力的學(xué)生參與。購買材料、制作工具、時間保障等要得到學(xué)生家長的大力支持。家長可助力學(xué)生科技制作,提出建議并提供必要的協(xié)助。
4參加科技創(chuàng)新活動,助力學(xué)生學(xué)力提升
科技創(chuàng)新小組共12名同學(xué),參加天津市第30屆、31屆青少年科技創(chuàng)新大賽,5項科技作品獲得市級二等獎;2項科技作品獲得區(qū)級一等獎,6項科技作品獲得區(qū)級二等獎,2項科技作品獲得區(qū)級三等獎(第五、六屆濱海新區(qū)青少年科技創(chuàng)新大賽)。同時,在2016年中考時,科技創(chuàng)新小組的12名同學(xué)中,物理95分以上8人,最高分97分,最低分86分??梢钥闯?,科技創(chuàng)新實踐激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)潛能,學(xué)習(xí)積極性明顯提升。
作者:張陸春 單位:天津市濱海新區(qū)大港同盛學(xué)校
參考文獻(xiàn)
[1]義務(wù)教育物理課程標(biāo)準(zhǔn)(2011年版)[M].北京:北京師范大學(xué)出版社,2011.