精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀精選(九篇)
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第1篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文
報告總體分為四個部分，分別從市場環(huán)境、產(chǎn)業(yè)格局、商業(yè)模式、機(jī)遇與挑戰(zhàn)等方面對中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析。
無論是對中國還是對世界來說，人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費(fèi)用攀升等都是必須要面對的問題。而隨著技術(shù)的發(fā)展，人們逐漸開始寄希望于通過人工智能來解決醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)。此前，美國咨詢公司弗羅斯特- 沙利文公司就曾提到，“人工智能可將醫(yī)療效果提高30% 到40%，減少多達(dá)50% 的醫(yī)療成本”。
在中國，醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢。一方面，中國人口數(shù)量龐大，有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石。另一方面，中國足夠大的醫(yī)療市場也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動力。
不負(fù)人們所期，近年來中國醫(yī)療人工智能市場正如火如荼地發(fā)展著。數(shù)據(jù)顯示，自2013年到2017 年，中國醫(yī)療人工智能行業(yè)共獲得241 筆融資。其中，2017 年國內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)公布的融資事件近30 起，融資總額超過18 億元。
2018 年，醫(yī)療人工智能市場火熱依舊。一方面，資本熱情不減，大額融資頻發(fā)，醫(yī)療人工智能融資總額再創(chuàng)新高，僅2018 上半年就有18 家公司獲投，總金額超過31 億元。另一方面，已然成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如BAT 等，以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能，大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)展業(yè)務(wù)。
作為一種提高效率的工具，目前，醫(yī)療人工智能已經(jīng)覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的四大環(huán)節(jié)。其中，醫(yī)療環(huán)節(jié)以服務(wù)患者為主，針對患者提供一系列更精準(zhǔn)、更高效的醫(yī)療服務(wù)。而醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院環(huán)節(jié)則更多是為B 端的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)等服務(wù)。并且，醫(yī)療人工智能在經(jīng)歷過火熱的發(fā)展后，迎來了商業(yè)化的關(guān)鍵期，目前絕大多數(shù)醫(yī)療人工智能的公司尚未實(shí)現(xiàn)盈利，且其產(chǎn)品多在醫(yī)院進(jìn)行試用，但他們已經(jīng)通過不同的業(yè)務(wù)模式實(shí)現(xiàn)了付費(fèi)收入。
第2篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文
1.1精準(zhǔn)醫(yī)療與AI整合的成因
首先，AI通過算法的優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，有效提升醫(yī)療診斷的效率和精準(zhǔn)度。一方面，AI在更好的處理大數(shù)據(jù)，包括基因組數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)以及臨床數(shù)據(jù)等方面為我們提供了有力的工具和手段。另一方面，當(dāng)前醫(yī)學(xué)研究數(shù)據(jù)的碎片化、數(shù)據(jù)利用的低效性及缺乏條理性和連貫性等現(xiàn)狀，急需AI技術(shù)幫助人們通過大數(shù)據(jù)挖掘與分析把醫(yī)療大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為支持臨床決策需要的信息。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展意味著今后將大量應(yīng)用測序技術(shù)分析海量的生物數(shù)據(jù)樣本，AI的引入有效解決了數(shù)據(jù)分析的效率與精準(zhǔn)度，促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)加快進(jìn)入精準(zhǔn)醫(yī)療時代。其次，精準(zhǔn)醫(yī)療活動為AI提供現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，為其提供海量數(shù)據(jù)樣本及進(jìn)行診斷結(jié)果的對比檢驗(yàn)。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是基于患者個人基因、環(huán)境、生活方式等方面的數(shù)據(jù)分析來制定個體化醫(yī)療，這就首先需要收集患者或受試者的基因樣本進(jìn)行基因檢測，還需要采集分析患者的生存環(huán)境、生活方式、飲食狀況等個人信息，除此之外，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)要深入解析遺傳測序數(shù)據(jù)、研發(fā)個性化治療方案，還需要建立有效的實(shí)驗(yàn)和藥物篩選平臺，以掌握不同基因型患者的藥物代謝差異性，凡此種種，都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)[3]，精準(zhǔn)醫(yī)療時代的來臨為AI的發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)樣本。AI需要用大量數(shù)據(jù)對其進(jìn)行訓(xùn)練，因?yàn)橹挥杏么罅康膸?biāo)簽的數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，方便神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定參數(shù)值，建立數(shù)據(jù)評價標(biāo)準(zhǔn)，而大量的遺傳測序數(shù)據(jù)等為AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練提供了大量帶標(biāo)簽的理想的數(shù)據(jù)樣本。
1.2精準(zhǔn)醫(yī)療與AI的整合帶來新的隱私倫理問題
精準(zhǔn)醫(yī)療和AI的交集整合、相生相進(jìn)、系統(tǒng)生發(fā)，又產(chǎn)生了對患者隱私新的侵犯。因?yàn)橐环矫鍭I的發(fā)展需要收集大量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練，以便在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行精確計算，通過客觀數(shù)據(jù)對未來進(jìn)行高度精準(zhǔn)的行為預(yù)測，并提供個性化醫(yī)療；另一方面，精準(zhǔn)醫(yī)療要制定個性化治療方案，則必須采集大量包括個體遺傳基因在內(nèi)的各種隱私數(shù)據(jù)，這也使患者個人的隱私受到了進(jìn)一步威脅。借助AI這一強(qiáng)大的分析手段，一些非常敏感的個人健康信息可以十分方便地提取出來，一些隱私甚至處于隨時被窺探的狀態(tài)，個體對自身隱私日益失去控制。AI應(yīng)用于精準(zhǔn)醫(yī)療既是時展的必然趨勢，二者的結(jié)合也是相生相長，系統(tǒng)生發(fā)的，我們對待精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式不是擔(dān)憂、害怕、逃避，而是我們主張在為人類福祉共同目的下為精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式界定倫理邊界，即不能讓精準(zhǔn)醫(yī)療下的AI技術(shù)按自身邏輯自由發(fā)揮，對AI技術(shù)在精準(zhǔn)醫(yī)療的運(yùn)用必須施加隱私約束，讓其按照正確的人文方向前進(jìn)。因此有必要對精準(zhǔn)醫(yī)療AI模式下的隱私問題進(jìn)行研究，以推進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)療和AI深入融合，為智能社會劃出法律和倫理道德的邊界，讓精準(zhǔn)醫(yī)療和AI更好地服務(wù)人類社會。
2精準(zhǔn)醫(yī)療與AI整合的隱私倫理分析
2.1數(shù)據(jù)采集：精準(zhǔn)醫(yī)療AI模式的精準(zhǔn)造成患者的顧慮重重
致力于提供個性化醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)醫(yī)療需要采集具有極強(qiáng)私人屬性的個人數(shù)據(jù)，包括基因檢測等，不可避免地需要對患者個人數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和分析，由此可能會引起患者對個人數(shù)據(jù)泄露、被不合理利用等方面的擔(dān)心。在數(shù)據(jù)采集時，為了能夠獲得個體的行為習(xí)慣等，必然要長期持續(xù)地收集大量的用戶數(shù)據(jù)。個體生活習(xí)慣、生活方式、生存環(huán)境等有關(guān)的健康大數(shù)據(jù)信息，特別是基因數(shù)據(jù)帶有極強(qiáng)的私人性特征，每個人都有特定的基因信息，通過基因信息就可以定位到具體的個體。AI應(yīng)用于精準(zhǔn)醫(yī)療，使得精準(zhǔn)醫(yī)療借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、個性化的目標(biāo)[4]，同時AI的介入使得精準(zhǔn)醫(yī)療不只是對未來疾病最準(zhǔn)確的預(yù)測，還可以擴(kuò)展到提供建議，指導(dǎo)人們對預(yù)測的結(jié)果進(jìn)行更好的反應(yīng)。但精準(zhǔn)醫(yī)療與AI的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合加劇了人們的顧慮，因?yàn)檫@些非常敏感的個人數(shù)據(jù)也使不少患者心生恐懼，害怕個人醫(yī)療信息的泄露和不當(dāng)使用可能帶來如基因歧視等的不良后果，這重重顧慮導(dǎo)致患者難以放心接受精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式服務(wù)。人們對精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式的顧慮，將會使AI在精準(zhǔn)醫(yī)療的運(yùn)用受到抑制，從而精準(zhǔn)醫(yī)療的AI模式給我們帶來的各種可能的益處也將受到抑制。
2.2數(shù)據(jù)共享：個人數(shù)據(jù)的易取性加劇了患者對基因歧視的擔(dān)憂
醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享可能導(dǎo)致患者在不知情的情況下就被醫(yī)療機(jī)構(gòu)或相關(guān)人員提取其相關(guān)信息，患者的一些隱私甚至處于隨時被窺探的狀態(tài)。如果智能系統(tǒng)掌握的敏感的個人信息被泄露出去，給個人、家庭甚至家族帶來傷害，使戀愛受挫、夫妻感情損傷、參加保險被拒、就業(yè)困難等諸多問題，這些加劇了患者的心理焦慮和恐慌。據(jù)美國基因組資源國家中心1997年的一項(xiàng)全國性調(diào)查顯示，在1000個被調(diào)查人中，接近67%的被調(diào)查者表示，如果雇主或健康保險公司能夠得到檢測結(jié)果的話，他們就不會做基因檢測[5]。同時個體知道基因測試的結(jié)果也會給當(dāng)事人造成巨大的心理壓力，攜帶有某種遺傳病基因的人會感到心煩意亂、焦慮不安。有關(guān)調(diào)查顯示，在美國，從基因檢測得知自己患有“亨廷頓舞蹈癥”的年輕人的自殺率超過同齡人一倍以上。事實(shí)上，基因檢測結(jié)果揭示的僅僅是一種患病的可能性，基因的表達(dá)受其他基因和環(huán)境等多種因素之間復(fù)雜的非線性關(guān)系的影響。人們對基因組測試結(jié)果往往容易促使個體片面理解或誤解基因信息與疾病的關(guān)系、特別是與個人生活質(zhì)量和健康的關(guān)系，這使致病基因攜帶者生活在一種無形的精神壓力下。
2.3數(shù)據(jù)使用：數(shù)據(jù)的分析預(yù)測與數(shù)據(jù)監(jiān)管的缺乏，隱私保護(hù)難以落到實(shí)處
分析遺傳密碼、性格特征、行為習(xí)性、生活軌跡、生活習(xí)慣等這些敏感的個人數(shù)據(jù)，給當(dāng)前的隱私保護(hù)帶來嚴(yán)重威脅。與大數(shù)據(jù)時代之前相比，現(xiàn)在更能挖掘出大量的個人隱私數(shù)據(jù)的潛在價值，且更難控制[6]。精準(zhǔn)醫(yī)療面臨的威脅并不僅限于個人隱私泄漏，還在于基于AI通過大數(shù)據(jù)對人們狀態(tài)和行為的預(yù)測[7]。例如某零售商通過個人的網(wǎng)絡(luò)軌跡歷史記錄分析，比家長更早知道自己女兒已經(jīng)懷孕的事實(shí)，并向其郵寄相關(guān)廣告信息。大數(shù)據(jù)的價值更多源于它的N次利用，而知情同意在數(shù)據(jù)的N次使用中難以實(shí)現(xiàn)。2016年10月我國國家衛(wèi)生和計劃生育委員會的《涉及人的生物醫(yī)學(xué)研究倫理審查辦法》雖然規(guī)定了醫(yī)學(xué)研究要遵循知情同意原則，但對已經(jīng)同意所捐獻(xiàn)樣本及相關(guān)信息可用于所有醫(yī)學(xué)研究的，允許經(jīng)倫理委員會審查批準(zhǔn)后，可以免除簽署知情同意書，但是并未寫明是否還需要再次進(jìn)行知情同意[8]。目前用戶數(shù)據(jù)的收集、存儲、管理與使用等均缺乏規(guī)范，更缺乏監(jiān)管，主要依靠企業(yè)的自律。但這對那些既是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，又是數(shù)據(jù)的存儲、管理者和使用者的商家來說，我們很難單純通過技術(shù)手段限制商家對用戶信息的使用，各行各業(yè)的利益驅(qū)使使得個人隱私權(quán)更容易被侵犯，用戶往往無法確定自己隱私信息的用途，在醫(yī)療實(shí)踐中保護(hù)患者的基因信息安全存在諸多障礙。因此，如何在AI的發(fā)展過程中加強(qiáng)對個人數(shù)據(jù)利用的管控和對個人隱私的保護(hù)，已成為必須關(guān)注的問題。
3精準(zhǔn)醫(yī)療與AI整合中隱私倫理問題思辨
3.1把控數(shù)據(jù)使用的度：支持精準(zhǔn)醫(yī)療AI模式應(yīng)用最大化的同時避免過度擬合
科學(xué)技術(shù)的發(fā)展對人類隱私的沖擊和威脅從某種意義上講是不能完全避免的，我們直面AI應(yīng)用于精準(zhǔn)醫(yī)療帶來的隱私問題，通過把控數(shù)據(jù)使用的度，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用支持的最大化同時避免過度擬合。AI在精準(zhǔn)醫(yī)療實(shí)際應(yīng)用中存在一個重要的問題，即在利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行疾病預(yù)測建模時，對已知訓(xùn)練樣本集的學(xué)習(xí)訓(xùn)練達(dá)到什么樣的擬合精度，才能使預(yù)報模型對未知樣本具有最好的預(yù)測能力。利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)非線性擬合能力進(jìn)行個體未來疾病風(fēng)險預(yù)測，精準(zhǔn)醫(yī)療提供了海量訓(xùn)練樣本，保證了在有足夠的訓(xùn)練樣本的前提下對預(yù)測模型進(jìn)行合理分類，構(gòu)造了相應(yīng)的疾病預(yù)測模型，但在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的過程中，往往會出現(xiàn)過擬合的現(xiàn)象，給預(yù)測結(jié)果帶來不利的影響。平衡好精準(zhǔn)醫(yī)療訓(xùn)練樣本的擬合度，既可以防止過擬合現(xiàn)象帶來的預(yù)測結(jié)果的不準(zhǔn)確，又可以通過遏制對個體敏感數(shù)據(jù)的全面采集分析捍衛(wèi)個人數(shù)據(jù)隱私。把控訓(xùn)練樣本的擬合精度，只提取與預(yù)報量相關(guān)度高且它們之間相關(guān)為零、沒有復(fù)共線性關(guān)系的主分量。一方面可以濃縮眾多預(yù)報因子的有用信息，減少信息重復(fù)和噪聲重疊，提高預(yù)報精度；另一方面又不會因過度采集挖掘個人數(shù)據(jù)造成隱私侵犯。
3.2推崇隱私保護(hù)的整體性：精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用需要倫理、法律和技術(shù)等方面的協(xié)同護(hù)翼
精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)受多種因素的影響與制約，研究AI時代的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，必須以系統(tǒng)整體理論為指導(dǎo)，把數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)作為一個系統(tǒng)看待。系統(tǒng)論的整體性詮釋了隱私保護(hù)的整體性，精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用需要倫理、法律和技術(shù)等方面的協(xié)同護(hù)翼。首先，精準(zhǔn)醫(yī)療的倫理規(guī)范捍衛(wèi)個體尊嚴(yán)。作為精準(zhǔn)醫(yī)療的基礎(chǔ)與核心的基因數(shù)據(jù)顯示出個體的特征、預(yù)期壽命，未來疾病的風(fēng)險，以及對疾病、環(huán)境和污染物的易感程度等，還會顯示家族其他成員的遺傳傾向和信息，因此基因信息對個人具有重大意義，它是一個人最重要、最基本的隱私，關(guān)系到一個人的尊嚴(yán)和命運(yùn)。隨著AI與精準(zhǔn)醫(yī)療的進(jìn)一步深入，明確數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的倫理原則是精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用的前提條件。其次，精準(zhǔn)醫(yī)療的法律制度框架為數(shù)據(jù)隱私保護(hù)提供強(qiáng)大后盾。精準(zhǔn)醫(yī)療需要對患者具體信息，如個人基因、環(huán)境、生活方式等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和分析，由此可能會引發(fā)患者信息泄露、被不合理利用等法律和倫理風(fēng)險。為解決患者隱私權(quán)問題，美國白宮2015年11月了《精準(zhǔn)醫(yī)療隱私與信賴最終原則》，試圖建立一個廣泛適用的基因信息保護(hù)方面的原則框架，為實(shí)踐中精準(zhǔn)醫(yī)療的具體實(shí)施提供指導(dǎo)[9]。目前我國并沒有針對基因信息進(jìn)行專門的立法保護(hù)，相關(guān)的法律法規(guī)十分零散，對醫(yī)療機(jī)構(gòu)不得泄露涉及個人隱私的有關(guān)信息的立法大都是原則性的規(guī)定，僅籠統(tǒng)提出公民的個人隱私受法律保護(hù)，沒有進(jìn)一步的細(xì)化條款，司法適用也缺少細(xì)化指導(dǎo)和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)[10]。構(gòu)建保護(hù)精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用數(shù)據(jù)隱私相應(yīng)的法律制度框架成為我國促進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。再次，隱私保護(hù)的技術(shù)開發(fā)是對精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的有效措施。目前主要的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)有同態(tài)加密、差分隱私、黑箱訪問和防止推理攻擊等[11]。個人隱私信息保護(hù)技術(shù)的日益成熟，精準(zhǔn)醫(yī)療的倫理規(guī)范的確立和相應(yīng)法律法規(guī)的完善，從整體上協(xié)同護(hù)翼個人隱私信息的安全。
3.3矚目新事物的發(fā)展變化：及時調(diào)治捍衛(wèi)隱私策略
應(yīng)對精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)突破的新挑戰(zhàn)技術(shù)發(fā)展帶來的不斷挑戰(zhàn)、基因技術(shù)的安全性有效性的尚不明確和個人隱私保護(hù)的動態(tài)性要求我們必須矚目新事物的發(fā)展變化，及時調(diào)治捍衛(wèi)隱私策略，應(yīng)對精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)突破的新挑戰(zhàn)。一方面，隱私內(nèi)涵具有動態(tài)性與多維性，從古代鄉(xiāng)土熟人社會的人我界限的模糊到現(xiàn)代工業(yè)社會隱私意識的提出，從私人空間避遭他人干擾和侵害到個人擁有對自身數(shù)據(jù)的控制權(quán)等，隱私的內(nèi)涵隨著社會生活環(huán)境的變化而變化[12]。它也隨特殊的情景如時間、地點(diǎn)、職業(yè)、文化、理由等諸多因素動態(tài)變動，這些都表明隱私保護(hù)須隨著信息技術(shù)的演化而變化，隱私與技術(shù)之間相互制衡，二者在保持某種張力基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)著融合統(tǒng)一。另一方面，由于基因本身的獨(dú)特性和復(fù)雜性，目前大多數(shù)的基因技術(shù)的安全性和有效性有待驗(yàn)證，這也導(dǎo)致基因組技術(shù)涉及的隱私尚不明確。AI與精準(zhǔn)醫(yī)療的不斷發(fā)展拷問原有的倫理和法律規(guī)范，導(dǎo)致現(xiàn)有的隱私保護(hù)策略的失效。凡此種種，精準(zhǔn)醫(yī)療的復(fù)雜性、動態(tài)性、不明確性也不斷沖擊原有個人隱私保護(hù)的范圍、重新定義個人隱私的行為和挑戰(zhàn)個人隱私信息的管理。目前AI與精準(zhǔn)醫(yī)療正處于醞釀爆發(fā)階段，而更多新的基因組編輯平臺的加入也將進(jìn)一步擴(kuò)充基因組編輯技術(shù)在疾病分子機(jī)制探究、分子分型診斷和靶向治療等方面的潛在應(yīng)用[13]。隨著精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)體系的持續(xù)發(fā)展，必會打破原有的隱私保護(hù)邊界，我們應(yīng)樹立與時俱進(jìn)的隱私觀。實(shí)時關(guān)注醫(yī)療領(lǐng)域新事物的新成就、新突破、新變化，在具體的實(shí)踐中重新協(xié)商隱私邊界，動態(tài)地調(diào)整隱私保護(hù)政策，是我們未來社會應(yīng)對精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)突破的應(yīng)有之義。
第3篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；醫(yī)療資源；效率
中圖分類號：F2
文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.14.001
近年來，隨著我國醫(yī)療資源配置和廣大民眾就醫(yī)需求的矛盾日益尖銳，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、智能硬件終端普及、傳感器技術(shù)進(jìn)步、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施改善，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療成為未來醫(yī)療健康服務(wù)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。
1 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動與醫(yī)療資源配置效率改進(jìn)研究產(chǎn)生背景
我國目前整體醫(yī)療服務(wù)行業(yè)環(huán)境仍存在較大挑戰(zhàn)，國務(wù)院《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》中提出推廣在線醫(yī)療衛(wèi)生新模式。
1.1 互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療相關(guān)概念界定
（1）“互聯(lián)網(wǎng)+”：通過互聯(lián)網(wǎng)提供或改善衛(wèi)生服務(wù)與信息交流，不斷推動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新技術(shù)成果與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域深度融合，廣泛形成以互聯(lián)網(wǎng)為基本平臺的創(chuàng)新技術(shù)與效率變革的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展新樣態(tài)。
（2）“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”：以互聯(lián)網(wǎng)為載體和技術(shù)手段的健康教育、醫(yī)療信息查詢、電子健康檔案、疾病風(fēng)險評估、在線疾病咨詢、電子處方、遠(yuǎn)程會診及遠(yuǎn)程治療和康復(fù)等多種形式的健康醫(yī)療服務(wù)。
（3）移動醫(yī)療：運(yùn)用移動通信技術(shù)――如PDA平臺、移動終端和衛(wèi)星通信數(shù)據(jù)來提供醫(yī)療服務(wù)和信息服務(wù)，深入到移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，以基于安卓和iOS等移動終端系統(tǒng)的醫(yī)療健康服務(wù)類App實(shí)踐應(yīng)用為主體。
（4）遠(yuǎn)程醫(yī)療：以計算機(jī)技術(shù)、遙感、遙測、遙控技術(shù)為載體，充分發(fā)揮高端醫(yī)院或?qū)I(yè)醫(yī)療優(yōu)質(zhì)資源，輻射支撐醫(yī)療條件相對落后的邊遠(yuǎn)區(qū)域、海島或流動艦船上的傷病員，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離診斷、治療和咨詢服務(wù)。
（5）網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院：田軍章（2016）認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院是以醫(yī)療機(jī)構(gòu)為依托，通過互聯(lián)網(wǎng)信息化技術(shù)，構(gòu)建醫(yī)療機(jī)構(gòu)之外的服務(wù)對象開展專業(yè)在線互動診療、咨詢預(yù)診等遠(yuǎn)程服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺。
1.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動與醫(yī)療資源配置效率研究背景
醫(yī)療服務(wù)，特別是我國的醫(yī)療服務(wù)具備互聯(lián)網(wǎng)入侵的所有特征：大空間、低效率、多痛點(diǎn)、長尾特征。
1.2.1 醫(yī)療服務(wù)空間巨大
2014年我國衛(wèi)生費(fèi)用總支出將近3萬6千億，近10年來，一直保持近20%增長速度，預(yù)測2020年中國醫(yī)療衛(wèi)生健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到8萬億。
1.2.2 醫(yī)療服務(wù)效率低下
根據(jù)彭博社的世界各國醫(yī)療系統(tǒng)效率排名，在被調(diào)查的500萬以上人口，人均GDP至少5000美元，預(yù)期壽命至少70歲的47個國家中，中國排名第36。
1.2.3 醫(yī)療服務(wù)痛點(diǎn)較多
從患者角度，看病難、看病貴是一個長時期得不到解決的問題。院內(nèi)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量低下，院外跟蹤病情空白問題凸顯；從醫(yī)生角度，醫(yī)患矛盾日趨尖銳，醫(yī)生職業(yè)工作強(qiáng)度大、收入較低、風(fēng)險較高。從醫(yī)院角度，三甲醫(yī)院超負(fù)荷運(yùn)營，醫(yī)療被迫擴(kuò)張成管理難度加大，而另一方面基層醫(yī)院門可羅雀，醫(yī)療資源大幅浪費(fèi)。
1.2.4 醫(yī)療服務(wù)長尾顯著
我國人口空間分布呈不均勻態(tài)勢，存在大量長尾人群得不到及時、有效的醫(yī)療服務(wù)；三甲醫(yī)院分布格局過于集中，多數(shù)高端優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源集中在北京、上海等少數(shù)城市，大部分地區(qū)罕見病難以滿足治療需求；衛(wèi)生部的《國家基本藥物目錄》2012年版同2009年版對比，藥品品種增長迅速，藥品產(chǎn)品數(shù)量驚人，僅2013年，就批準(zhǔn)藥品注冊申請416件，新藥長尾特征明顯。
2 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動與醫(yī)療資源配置效率現(xiàn)狀分析
吉林省擁有相對完善的醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施和保障體系。截至2015年末，全省有衛(wèi)生技術(shù)人員15.09萬人，實(shí)現(xiàn)全省新型農(nóng)村合作醫(yī)療覆蓋率100%，但在全國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療蓬勃發(fā)展的大環(huán)境下，面臨著融入全國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展與升級問題。
2.1 吉林省互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.1 政策環(huán)境
吉林省于2016年4月26日《關(guān)于積極推進(jìn)吉林省“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的實(shí)施意見》，強(qiáng)調(diào)完善醫(yī)療健康服務(wù)體系，建設(shè)吉林省醫(yī)療健康信息平臺，促進(jìn)區(qū)域醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品監(jiān)管和綜合管理等資源整合和業(yè)務(wù)協(xié)同，推進(jìn)我省優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源、居民健康、醫(yī)療檔案等信息共享。推動吉林省人民醫(yī)院及吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院、第二醫(yī)院、第三醫(yī)院等大中型醫(yī)院開展在線預(yù)約門診、遠(yuǎn)程醫(yī)療、健康管理等業(yè)務(wù)。加快智能心電監(jiān)控、生物芯片、智能眼鏡、智能手環(huán)、嵌入式人體傳感器等可穿戴設(shè)備產(chǎn)業(yè)化。鼓勵省內(nèi)醫(yī)療健康企業(yè)與百度、華為等互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)開展合作，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等開展健康預(yù)診、實(shí)證服務(wù)，實(shí)行長期跟蹤、定期更新、預(yù)測預(yù)警等特色化管理服務(wù)。
2.1.2 醫(yī)療狀況
智慧醫(yī)療未來強(qiáng)調(diào)協(xié)同統(tǒng)籌平臺和運(yùn)用平臺形成不同區(qū)域間的互相聯(lián)通。當(dāng)前吉林省正在積極打造醫(yī)院信息化三級管理平臺，省、市、縣三級區(qū)域衛(wèi)生信息化平臺與公共衛(wèi)生服務(wù)和醫(yī)院有機(jī)結(jié)合；吉林省民營醫(yī)院部分已開設(shè)遠(yuǎn)程診療中心，對接優(yōu)質(zhì)資源；長春北部建立了全國區(qū)域性數(shù)據(jù)中心。
2.1.3 存在問題
吉林省互網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展起步較晚，目前發(fā)展主要集中在醫(yī)院信息化建設(shè)這一初級階段，醫(yī)院聯(lián)網(wǎng)服務(wù)形式主要表現(xiàn)為網(wǎng)上掛號、預(yù)約問診等基礎(chǔ)服務(wù)，對“互聯(lián)網(wǎng)+”深刻含義的正確理解和逐步實(shí)現(xiàn)對當(dāng)前吉林省互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展非常重要。
2.2 互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療發(fā)展的國際經(jīng)驗(yàn)
美、日等發(fā)達(dá)國家的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)距今已發(fā)展多年，擁有比較完善的產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)布局。通過借鑒國外先進(jìn)發(fā)展成果和經(jīng)驗(yàn)，增強(qiáng)我國在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展領(lǐng)域的預(yù)見性、先進(jìn)性和創(chuàng)造性，有助于我國的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)良性健康發(fā)展。
2.3 吉林省與國內(nèi)其他地區(qū)比較分析
吉林省近年來大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，也取得了可喜成果，但與浙江等省相比，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展模式和現(xiàn)狀，醫(yī)療資源配置與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合都有待進(jìn)一步發(fā)展。
3 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動與醫(yī)療資源配置效率改進(jìn)對策及建議
吉林省互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸制約問題，包括目前移動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的技術(shù)難題、商業(yè)模式建構(gòu)以及醫(yī)療資源分配不均、供不應(yīng)求等問題，擬解決病患信息不對稱、醫(yī)療資源浪費(fèi)、增加醫(yī)院社會效益、包括緩和醫(yī)患之間尖銳矛盾等問題。
3.1 互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療發(fā)展模式
隨著醫(yī)院信息化系統(tǒng)的進(jìn)一步完善、醫(yī)療在線服務(wù)行業(yè)逐漸崛起、醫(yī)療服務(wù)開始由PC端向智能移動端的轉(zhuǎn)變，并形成五種發(fā)展模式：互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)院形成智慧醫(yī)院；互聯(lián)網(wǎng)+硬件形成智能可穿戴設(shè)備；互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)藥形成醫(yī)藥電商；互聯(lián)網(wǎng)+保險形成個性化商保服務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)+基因形成精準(zhǔn)醫(yī)療。
3.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動與醫(yī)療資源配置效率改進(jìn)策略
（1）在醫(yī)院方面，建設(shè)智慧醫(yī)院。加強(qiáng)醫(yī)院與科技公司合作，從多個維度構(gòu)建基于診療病例和持續(xù)監(jiān)測的病患數(shù)據(jù)，通過智能算法和數(shù)據(jù)挖掘形成精準(zhǔn)、高效的診療實(shí)證，形成診療方法論上的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)移動全流程無紙化、智能指引信息透明化、掛號費(fèi)用優(yōu)惠差異化、支付方式多元化、安全部署獨(dú)立化。
（2）在患者方面，優(yōu)化App界面及環(huán)節(jié)構(gòu)成。可參考“掌上浙一”APP軟件將界面分為手機(jī)掛號、智能分診、取報告單、醫(yī)院導(dǎo)航、健康資訊等板塊的做法，讓患者根據(jù)人體模型選擇不舒服的部位，顯示相關(guān)部位易發(fā)疾病及主要癥狀和伴隨癥狀，使患者能夠進(jìn)行初步自診，并提供相應(yīng)醫(yī)院及科室建議，進(jìn)行線上智能分診，完善“就診卡”模式并拓寬服務(wù)，延展至院內(nèi)可能活動，開設(shè)支付寶就診預(yù)約、就醫(yī)流程指導(dǎo)、醫(yī)藥費(fèi)移動支付等功能。
（3）在制度方面，建立健全醫(yī)療糾紛責(zé)任認(rèn)定制度。將責(zé)任具體化，明確到醫(yī)院、個人及第三方平臺，建立醫(yī)療糾紛調(diào)解機(jī)構(gòu)或部門，進(jìn)行賠償判定與事后調(diào)解，重塑公信力，緩和醫(yī)患矛盾。
（4）在信息方面，建立信息聯(lián)網(wǎng)云平臺?？蓞⒖颊憬≈嗅t(yī)院“醫(yī)聯(lián)體”云平臺，整合優(yōu)質(zhì)資源、有效分配，通過基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治，上線聯(lián)動的分級診療，建立有效機(jī)制與法律法規(guī)以保障個人信息安全，加強(qiáng)信息提供與使用的監(jiān)管與約束以解決信息不對稱問題。
（5）在藥企和保險公司方面，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)共享院內(nèi)、院外可持續(xù)監(jiān)測的大樣本數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)藥企業(yè)有針對性的藥物開發(fā)，為保險公司提供可供追溯的客戶信息，解決信息不對稱問題，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療及社會資源配置合理化。
4 結(jié)語
在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中，我國醫(yī)療行業(yè)蘊(yùn)藏著重大技術(shù)創(chuàng)新等巨大的潛力，國內(nèi)也存在著巨大的市場需求。作為發(fā)展經(jīng)濟(jì)和保障民生的重點(diǎn)行業(yè)，創(chuàng)新發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展模式一定會對未來我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生改善、醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展方面做出巨大貢獻(xiàn)。
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第4篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文
本期的智能內(nèi)參來自中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書，對基礎(chǔ)支撐、數(shù)據(jù)服務(wù)、融合應(yīng)用等三層生態(tài)進(jìn)行了精準(zhǔn)的層次化分析，并從投融資角度出發(fā)，總結(jié)并歸納出十大爆發(fā)點(diǎn)，推舉出最具投資價值的十大領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)企業(yè)100家。
一：產(chǎn)業(yè)生態(tài)概覽
大數(shù)據(jù)相關(guān)政策陸續(xù)出臺，細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用成關(guān)鍵
2016年以來，針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策緊密出臺，涉及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、政府治理、科技攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)扶持和安全保障等多個方面，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。
從這些意見和方案可以看出，大數(shù)據(jù)政策規(guī)劃正逐漸向各大行業(yè)和細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域延伸，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)大踏步進(jìn)入應(yīng)用時代。
中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長，國內(nèi)業(yè)務(wù)占主導(dǎo)
隨著中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，智慧城市、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新舊動能轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)型升級等概念持續(xù)引領(lǐng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加速技術(shù)革新和應(yīng)用拓展。
2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)3820.4億元，預(yù)計2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破8000億元。
各地政府順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，加快設(shè)立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園
聯(lián)盟年度的企業(yè)調(diào)研顯示，受訪企業(yè)的營收額多集中于1000-2000萬元和1-2億元這兩個量級。
進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，1000-2000萬元這一區(qū)間的企業(yè)多為成立3-5年的小型企業(yè)，這些企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)很多尚處于持續(xù)開發(fā)迭代中，其在細(xì)分領(lǐng)域的目標(biāo)非常專注；1-2億元這一區(qū)間的企業(yè)則大多成立了10年以上，他們的產(chǎn)品體系已經(jīng)相對成熟，在細(xì)分領(lǐng)域也塑造了一定的品牌和影響力。
基于這一雙峰的分布形態(tài)，可以將大數(shù)據(jù)企業(yè)的成長劃分為三個階段，其中營收額1000萬-2000萬元以下的大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)該更關(guān)注生存和產(chǎn)品的迭代，2000萬-1億元這一區(qū)間的企業(yè)則更應(yīng)該關(guān)注通過高度專注的產(chǎn)品來打造品牌，2億元營收以上的企業(yè)則應(yīng)更多關(guān)注大規(guī)模的市場開拓。
此外，問卷調(diào)研顯示，大數(shù)據(jù)企業(yè)非常注重研發(fā)，研發(fā)人員比例的均值不低于60%。此外，這些企業(yè)的市場多在國內(nèi)，且集中于華北、華東和華南三大地區(qū)。
數(shù)據(jù)源、基礎(chǔ)設(shè)施、軟硬件產(chǎn)品和應(yīng)用的熱點(diǎn)布局
基于問卷統(tǒng)計結(jié)果，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)源、基礎(chǔ)設(shè)施、軟硬件產(chǎn)品和應(yīng)用的熱點(diǎn)布局情況如上圖所示。其中紅色表示熱度高，綠色表示熱度低。
數(shù)據(jù)源和基礎(chǔ)設(shè)施
企業(yè)的數(shù)據(jù)源多來自企業(yè)本身、互聯(lián)網(wǎng)和政府，數(shù)據(jù)流通的熱點(diǎn)集中在標(biāo)準(zhǔn)化和開放共享，基礎(chǔ)設(shè)施的熱點(diǎn)則在于云計算和數(shù)據(jù)中心建設(shè)。
軟硬件產(chǎn)品
硬件產(chǎn)品的熱點(diǎn)集中在超融合一體機(jī)、存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，基礎(chǔ)軟件的熱點(diǎn)集中于前端的采集、清洗和大數(shù)據(jù)平臺，應(yīng)用軟件則集中于數(shù)據(jù)可視化及與其相關(guān)的商業(yè)智能。
應(yīng)用
企業(yè)端最主要的應(yīng)用在于風(fēng)險控制，行業(yè)端的應(yīng)用則以服務(wù)業(yè)為主，熱點(diǎn)相對集中于互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融和交通等領(lǐng)域。
中國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)成為焦點(diǎn)
目前，中國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才學(xué)歷層次主要以本科為主，本科及以上學(xué)歷從業(yè)人員占比合計89%，整個行業(yè)呈高學(xué)歷化。
從人才的主要學(xué)科來源看，計算機(jī)類、統(tǒng)計類和數(shù)學(xué)學(xué)科占比最大，顯示出大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)中對計算機(jī)相關(guān)知識、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的綜合性要求。這種相對綜合的要求，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的難度較大，對學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和課程設(shè)置的要求也較高。
中國大數(shù)據(jù)人才儲備排前三位的城市依次為北京、上海和深圳。這些城市豐富的大數(shù)據(jù)人才儲備與其高等教育水平密切相關(guān)。
從2016年開始，國家為應(yīng)對大數(shù)據(jù)人才市場缺口，創(chuàng)設(shè)了“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)”本科專業(yè)。截止2018年，審批通過設(shè)置該專業(yè)的學(xué)校數(shù)量從2016年的3所增長到248所，擴(kuò)張了近83倍?！皵?shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)課程體系完整，涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算機(jī)等多個方面，滿足了市場對復(fù)合型人才的需求。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
數(shù)據(jù)服務(wù)、基礎(chǔ)支撐和融合應(yīng)用相互交融，協(xié)力構(gòu)建了完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。
基礎(chǔ)支撐層是整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引擎與核心，它涵蓋了網(wǎng)絡(luò)、存儲和計算等硬件基礎(chǔ)設(shè)施，資源管理平臺、以及各類與數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析和展示相關(guān)的方法和工具。
從數(shù)據(jù)流動的角度來看，除去硬件設(shè)施和資源管理平臺，大數(shù)據(jù)架構(gòu)可以理解為：前端的數(shù)據(jù)采集、中端的流處理、批處理、即時查詢和數(shù)據(jù)挖掘等服務(wù)，以及末端的數(shù)據(jù)可視化服務(wù)。
在基礎(chǔ)支撐層之上，融合應(yīng)用層包含了與政務(wù)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、交通和電信等行業(yè)緊密相關(guān)的應(yīng)用軟件和整體解決方案。
數(shù)據(jù)服務(wù)層，則是圍繞各類應(yīng)用和市場需求，提供輔的服務(wù)，包括數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)采集加工分析、數(shù)據(jù)安全等。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖
二：十大爆發(fā)點(diǎn)
1、工業(yè)企業(yè)上云引爆工業(yè)APP市場
2017年以來，伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的提出，工業(yè)企業(yè)上云和工業(yè)APP開發(fā)成為熱點(diǎn)詞匯。我國工業(yè)領(lǐng)域的云化水平較低，在上云企業(yè)數(shù)量的廣度和企業(yè)在云端部署的深度兩個維度上都具有非常大的發(fā)展?jié)摿?，工業(yè)企業(yè)上云處于爆發(fā)前期。
未來，隨著國家上云政策的細(xì)化和分解（如目標(biāo)分解、實(shí)施路徑、考核標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用場景和財政支持方式等），以及各地政府對工業(yè)企業(yè)上云策略（如企業(yè)上云評估、診斷和實(shí)施路徑等）的落地，對工業(yè)數(shù)據(jù)的分析需求會快速上升，引爆各類工業(yè)APP應(yīng)用的開發(fā)，諸如設(shè)備設(shè)施預(yù)測性維護(hù)、工業(yè)生產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)過程可視化和供應(yīng)鏈優(yōu)化等工業(yè)應(yīng)用。
2、前端智能將廣泛應(yīng)用在城市安防和設(shè)備設(shè)施監(jiān)測維護(hù)領(lǐng)域
相比于云計算技術(shù)架構(gòu)，應(yīng)用前端智能技術(shù)（將經(jīng)過數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證的算法和模型固化到前端高性能傳感器和數(shù)據(jù)采集設(shè)備），可以有效地削減數(shù)據(jù)傳輸過程中的網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗，降低前端設(shè)備自身功耗，提升數(shù)據(jù)分析效率和系統(tǒng)整體的智能化水平。
現(xiàn)階段的前端智能面臨三大挑戰(zhàn)：模型參數(shù)多、實(shí)時性要求高、運(yùn)算能力弱。要解決這些問題，需要在軟件和硬件方面同時下功夫，對企業(yè)的綜合能力要求很高。
未來，隨著中國新一輪的智慧城市和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，市場對智能終端和傳感器的需求將會拉動前端智能市場的進(jìn)一步增長，其中城市安防、交通和設(shè)備設(shè)施監(jiān)測維護(hù)將成為增長重點(diǎn)。
3、智能投顧開辟金融市場新藍(lán)海
新興的智能投顧公司在國外發(fā)展迅速，主流財富管理領(lǐng)域已經(jīng)認(rèn)可智能投顧并積極投入其中。目前，國內(nèi)的一些公司也推出了類似的產(chǎn)品（如投米RA、積木盒子、嘉實(shí)基金和彌財?shù)龋?，但整體而言仍然處在非常早期的階段。
國內(nèi)的智能投顧業(yè)務(wù)將推動投資理財走向普惠化，改變財富管理市場格局，開辟中國金融市場新藍(lán)海，未來市場發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>
4、網(wǎng)絡(luò)營銷向線下滲透，場景營銷成破局利器
營銷大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是，通過把握企業(yè)或個人的特征，挖掘識別其需求，并據(jù)此將正確的產(chǎn)品和服務(wù)推送給有需求的客戶，并從中收取費(fèi)用，最終達(dá)成三贏的效果。
在用戶注意力資源開發(fā)已經(jīng)飽和的現(xiàn)狀下，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營銷業(yè)務(wù)增長乏力?；诰€下場景的營銷，提供了破局制勝的突破口。
線下場景數(shù)據(jù)由于自帶精準(zhǔn)性的特征，當(dāng)前已成為營銷大數(shù)據(jù)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。常用的線下場景則包括各大商場、汽車4S店、滑雪場、機(jī)場和高鐵站等。
5、“數(shù)據(jù)鐵籠”開啟政務(wù)監(jiān)管新市場
“數(shù)據(jù)鐵籠”通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析方法，對行政權(quán)力的運(yùn)行開展全面而高效的監(jiān)督。
數(shù)據(jù)鐵籠的建設(shè)，首要的是樹立開放共享的思想理念，規(guī)范權(quán)力體系。在此基礎(chǔ)上，搭建融合跨界的大數(shù)據(jù)平臺，通過大數(shù)據(jù)融合分析，支撐權(quán)力運(yùn)行流程的再造和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)有效的權(quán)利監(jiān)管。
典型的數(shù)據(jù)鐵籠細(xì)分應(yīng)用場景包括：酒駕治理流程化、交通建設(shè)工程項(xiàng)目流程化、道路運(yùn)輸管理流程化、紀(jì)委監(jiān)督數(shù)據(jù)化、公檢法案件審判精準(zhǔn)化等。
6、BD+ABI引爆多元化健康醫(yī)療應(yīng)用市場
人工智能+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
健康語音交互、計算機(jī)視覺、認(rèn)知計算等技術(shù)蓬勃發(fā)展，助推醫(yī)療領(lǐng)域的快速突破。
通過人工智能的手段，醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升。具體的應(yīng)用場景包括：語音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機(jī)器人、個人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等。
物聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，能夠幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療對象（如醫(yī)生、護(hù)士、病人、設(shè)備、物資和藥物等）的智能化感知和處理，支持醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療信息、設(shè)備信息、藥品信息、人員信息和管理信息的數(shù)字化采集、處理、存儲和傳輸?shù)裙δ堋?/p>
在醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的兩個重點(diǎn)應(yīng)用：醫(yī)療服務(wù)，主要是以患者服務(wù)為中心的護(hù)理、后勤服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；成本控制，以醫(yī)院人財物為中心的保障和行政業(yè)務(wù)管理。
區(qū)塊鏈+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
區(qū)塊鏈技術(shù)是一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，其特點(diǎn)是去中心化、公開透明，讓每個人均可參與數(shù)據(jù)庫記錄，因此又稱為分布式賬本技術(shù)。
首先，各類互聯(lián)醫(yī)療設(shè)備和數(shù)據(jù)安全的需要，使得區(qū)塊鏈技術(shù)及相關(guān)安全基礎(chǔ)設(shè)施，成為實(shí)現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療工作流程和高級醫(yī)療互操作性的基礎(chǔ)。其次，區(qū)塊鏈能夠統(tǒng)一不同的數(shù)據(jù)集，打破那些讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法難以訪問的數(shù)據(jù)“豎井”，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供執(zhí)行高級分析所需的標(biāo)準(zhǔn)化、全面化、高完整化的數(shù)據(jù)集。
7、大數(shù)據(jù)思維開啟態(tài)勢感知市場
當(dāng)下，面對復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)安全威脅和安全風(fēng)險，僅靠防火墻、入侵檢測、防病毒、訪問控制等單一技術(shù)已經(jīng)不能滿足網(wǎng)絡(luò)安全需求，而“基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知”由于可以綜合各方面因素，動態(tài)展示網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀，并適時地給出預(yù)測和預(yù)警提示，得到了市場的廣泛關(guān)注。
大數(shù)據(jù)技術(shù)特有的海量存儲和并行計算等特點(diǎn)，為大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知技術(shù)的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，態(tài)勢感知可以對網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)進(jìn)行評估，感知網(wǎng)絡(luò)異常事件和漏洞，并進(jìn)行整體安全態(tài)勢預(yù)測。
8、數(shù)據(jù)交易線上化開辟企業(yè)數(shù)據(jù)合作新渠道
當(dāng)前，各地政府在大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)時，都格外重視“大數(shù)據(jù)交易中心“建設(shè)，加速推動數(shù)據(jù)資源開放共享。
考慮到中國80%以上的數(shù)據(jù)資源掌握在各級政府手里，政府?dāng)?shù)據(jù)的開放共享和開發(fā)應(yīng)用已經(jīng)成為建設(shè)重點(diǎn)。然而，由于數(shù)據(jù)商品價值的特殊性（易被復(fù)制、易被侵權(quán)、數(shù)據(jù)隱私和安全缺乏保障、數(shù)據(jù)價值具有不確定性），數(shù)據(jù)交易的建設(shè)和運(yùn)營面臨一些現(xiàn)實(shí)困境。
未來，隨著線上交易機(jī)制的完善，確權(quán)、安全和定價等問題的解決，將促使線上的交易平臺成為數(shù)據(jù)需求方和供給方對接的新渠道，海量的線下數(shù)據(jù)合作將逐步向線上遷移，加速數(shù)據(jù)的流通和應(yīng)用，拓展企業(yè)間數(shù)據(jù)合作的新渠道。
9、數(shù)據(jù)跨界集聚構(gòu)筑寡頭生態(tài)新藍(lán)圖
數(shù)據(jù)開放推動社會治理的變革，實(shí)現(xiàn)了治理主體從一元化向多元化轉(zhuǎn)變，治理模式從政府管理走向市場化的多元合作模式。
共享經(jīng)濟(jì)通過數(shù)據(jù)開放共享和平臺建設(shè)，推動了社會治理的變革，促成了治理系統(tǒng)向法治、協(xié)商和自治的轉(zhuǎn)變，有效彌補(bǔ)了政府監(jiān)管的短板，開放了數(shù)據(jù)紅利，激活了市場創(chuàng)新，提供了更加便捷的生活方式。
目前，我國共享經(jīng)濟(jì)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括交通出行、房屋住宿、知識技能、生活服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)和二手交易等。雖然共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，滲透領(lǐng)域日漸拓展，但該體系下仍存在信用機(jī)制不健全、監(jiān)管缺失、嚴(yán)重依賴補(bǔ)貼等行業(yè)亂象。
2016年以來，共享經(jīng)濟(jì)的市場競爭格局逐漸清晰，逐步由單個平臺走向寡頭競爭和生態(tài)化發(fā)展的趨勢明顯。
一方面，共享企業(yè)持續(xù)洗牌，以共享單車市場為例，處于市場尾端、運(yùn)營能力差的企業(yè)相繼倒閉，而巨頭的加入使得共享單車行業(yè)梯形分隊(duì)明顯；
另一方面，共享經(jīng)濟(jì)正逐步走向生態(tài)化，諸多細(xì)分市場都傳來單個共享平臺被互聯(lián)網(wǎng)巨頭投資或收購的消息，加速了跨界的數(shù)據(jù)集聚。
10、在線職業(yè)培訓(xùn)彌合復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才缺口
大數(shù)據(jù)人才需要具有跨領(lǐng)域的知識架構(gòu)，既需要懂IT技術(shù)和統(tǒng)計知識，又要懂實(shí)際的應(yīng)用場景業(yè)務(wù)。賽迪顧問預(yù)計，2018年中國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的復(fù)合型人才缺口約為160萬。面對復(fù)合型人才的這種巨大缺口，僅靠傳統(tǒng)的高校教育難以快速滿足市場需求。
在此背景下，在線職業(yè)培訓(xùn)成為填補(bǔ)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域復(fù)合型人才缺口的有效途徑，其靈活高效的資源配置能力，可以有效應(yīng)對市場的動態(tài)變化。
而在各類在線職業(yè)培訓(xùn)課程中，以考證類培訓(xùn)最受歡迎，主要是考證類課程的授課目的明確，課后通過考試拿到國家承認(rèn)的相關(guān)資格證書有利于幫助其在職場上升職、加薪。
三：價值投資百強(qiáng)榜
依據(jù)自行設(shè)定的評判指標(biāo)體系，從企業(yè)估值/市值、營收狀況、創(chuàng)新投入、專利數(shù)量、產(chǎn)品競爭力、企業(yè)發(fā)展?jié)摿Α㈩I(lǐng)導(dǎo)層能力等多個維度進(jìn)行定量與定性結(jié)合的評比。賽迪智庫評選出中國最具投資價值的前100家企業(yè)。
大數(shù)據(jù)企業(yè)投資價值百強(qiáng)榜單
分析顯示，一部分大數(shù)據(jù)企業(yè)源自軟件與信息服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，通常企業(yè)規(guī)模較大。這些企業(yè)本身集聚了海量的數(shù)據(jù)資源，其所涉及的市場面廣，具備較強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。實(shí)際運(yùn)營中，這些企業(yè)積極打造資源集聚的平臺生態(tài)，多采用橫向擴(kuò)展的策略，通過投資、并購等手段加速在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展。
另外，很大一部分大數(shù)據(jù)企業(yè)屬于成立不足10年的中小企業(yè)，它們專注于大數(shù)據(jù)某一細(xì)分領(lǐng)域，深耕產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)施縱深發(fā)展策略，通過數(shù)據(jù)累積和技術(shù)迭代，逐漸塑造了細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)的品牌和競爭優(yōu)勢。這些企業(yè)通常通過資本化手段做強(qiáng)，且多與互聯(lián)網(wǎng)巨頭簽署戰(zhàn)略合作，通過平臺戰(zhàn)略獲取市場份額。
大數(shù)據(jù)融資熱度持續(xù)，但投資趨于理性
在中國大數(shù)據(jù)投融資市場中，2017年的總投資額要少于2016年，但是投資事件發(fā)生的數(shù)量高于2016年，即投資強(qiáng)度降低，投資熱情持續(xù)增長，投資市場依舊火爆，但投資者更加理性。
2017年國內(nèi)大數(shù)據(jù)投資市場中行業(yè)應(yīng)用層的投資事件高達(dá)257筆，占總投融資事件79.32%，投資額高達(dá)387.72億元，占總投資額的73.30%。
從投資市場整體來看，隨著大數(shù)據(jù)在行業(yè)應(yīng)用價值體現(xiàn)不斷增加，大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用企業(yè)獲得的投融資更多，中國大數(shù)據(jù)投資主要集中在應(yīng)用層，而基于數(shù)據(jù)采集、清晰、預(yù)處理、存儲、數(shù)據(jù)安全解決方案等基礎(chǔ)服務(wù)層的投資占比較小。
大數(shù)據(jù)投融資市場在應(yīng)用層的主要投資領(lǐng)域?yàn)榧夹g(shù)應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用。
在2017年中國大數(shù)據(jù)投融資市場，在行業(yè)投資領(lǐng)域發(fā)生的投資事件數(shù)為175件，總投資額為288.81億元；
在技術(shù)投資領(lǐng)域發(fā)生的投資事件數(shù)為82件，投資總額為98.91億元。預(yù)計未來的大數(shù)據(jù)投融資市場，仍將以應(yīng)用為主要投資方向，而行業(yè)應(yīng)用投資仍然占據(jù)主力地位，且單筆投資強(qiáng)度仍高于技術(shù)應(yīng)用投資。
在2017年技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域投資市場中，精準(zhǔn)營銷領(lǐng)域發(fā)生的投資事件占比最大，其次為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等；從總投資額角度來看，人工智能的投資占比最大，其次為精準(zhǔn)營銷、數(shù)據(jù)運(yùn)營與智能分析。
在2017年行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的投資市場中，物流行業(yè)發(fā)生的投資事件占比最大，其次為汽車行業(yè)、金融行業(yè)；從總投資額角度來看，金融行業(yè)的投資占比最大，其次為醫(yī)療行業(yè)、汽車行業(yè)。
北京和上海是大數(shù)據(jù)融資最活躍的兩大城市
從2017年中國發(fā)生融資的公司注冊地進(jìn)行分析，北京無論是在融資事件數(shù)，還是融資總額都占據(jù)首位，且均達(dá)到50%左右；其中北上廣深四個城市發(fā)生的融資事件數(shù)占比達(dá)到74.82%，融資額占比更是高達(dá)85.38%；除此外，長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)，如蘇州、南京、無錫等城市，大數(shù)據(jù)融資發(fā)生較多。
第5篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文
北京思享廣告有限公司總經(jīng)理李衛(wèi)民在醫(yī)藥和保健品產(chǎn)品的營銷策劃方面擁有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。他認(rèn)為，醫(yī)藥行業(yè)相比別的行業(yè)更需要網(wǎng)絡(luò)新媒體營銷。“新媒體在傳播領(lǐng)域中異軍突起，越來越受到藥企的重視，OTC企業(yè)面臨營銷轉(zhuǎn)型?！?/p>
因?yàn)橄M(fèi)者藥品及保健品的需求是剛性的，且具有偶發(fā)性的特點(diǎn)，這與互聯(lián)網(wǎng)搜索、分享、互動的特質(zhì)是相吻合的。但是實(shí)際情況是，醫(yī)藥行業(yè)新媒體營銷發(fā)展相對緩慢。
李衛(wèi)民認(rèn)為，主要是三方面的原因：一是醫(yī)藥行業(yè)從業(yè)人員，尤其是藥企的老總大都是醫(yī)藥專業(yè)，對于IT及新媒體營銷技術(shù)不熟悉，接受起來相對緩慢；第二，由于政策原因，國家對藥品的營銷有各種限制便無暇顧及；第三，諸如哈藥六廠等很多制藥企業(yè)過去通過投放電視廣告、報紙、雜志、戶外等傳統(tǒng)廣告，獲得了巨大的成功。但在網(wǎng)絡(luò)等新媒體出現(xiàn)之后，過去的成功反倒會成為未來進(jìn)一步成功的阻礙，習(xí)慣于依賴傳統(tǒng)廣告，而忽略了網(wǎng)絡(luò)營銷具有精準(zhǔn)性、互動性等獨(dú)特優(yōu)勢。
即使在目前已經(jīng)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)投放的很多藥企中，也存在著各種各樣的問題。李衛(wèi)民表示，首先，很多藥企的互聯(lián)網(wǎng)營銷都是被動的，不具有系統(tǒng)和連續(xù)性。很多企業(yè)都是在產(chǎn)品出現(xiàn)問題時，才意識到新媒體營銷巨大的傳播效果；其次，從很多醫(yī)藥企業(yè)的內(nèi)部機(jī)構(gòu)設(shè)置上來說，有巨大的缺口，根本沒有一個負(fù)責(zé)新媒體營銷的市場部門，造成了新媒體營銷的缺失；第三，由于大的藥廠在新媒體營銷方面的不作為，導(dǎo)致很多假藥廣告肆虐互聯(lián)網(wǎng)，給消費(fèi)者造成了不良的影響，破壞了醫(yī)藥行業(yè)新媒體營銷的生態(tài)，從而使很多藥企不愿意嘗試新媒體營銷。
對于如何改變現(xiàn)狀，李衛(wèi)民也為藥企開出了藥方，“醫(yī)藥企業(yè)必須重視互聯(lián)網(wǎng)渠道，根據(jù)不同階段、不同產(chǎn)品分別對應(yīng)不同的網(wǎng)絡(luò)投放策略，明確投放訴求，制定合理的評估體系；理清市場和產(chǎn)品布局，投放緊跟營銷計劃；全方位整合新媒體資源，例如付費(fèi)搜索廣告通過品牌地標(biāo)樹立行業(yè)位置；精準(zhǔn)廣告通過一周內(nèi)的搜索行為捕捉用戶；通過百度專區(qū)建立權(quán)威品牌信息基地等?？筛鶕?jù)品牌推廣與銷售相關(guān)性的強(qiáng)弱來安排適合的產(chǎn)品及預(yù)算?！?/p>
第6篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文
【關(guān)鍵詞】電子技術(shù) 通訊行業(yè) 應(yīng)用措施
電子技術(shù)作為單獨(dú)的一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)，所涉獵的許多方面都離不開電子技術(shù)的發(fā)展。目前，我國電子技術(shù)整體發(fā)展情勢良好，各方面技術(shù)表現(xiàn)較優(yōu)異，對促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著不可替代的地位，隨著當(dāng)今社會科技信息技術(shù)不斷增強(qiáng)，通訊對人們生活影響越來越大，現(xiàn)代電子技術(shù)對通訊產(chǎn)業(yè)也極其重要，改變了通訊手段和形式，促進(jìn)通訊產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為我國電子通訊產(chǎn)業(yè)奠定了重要基礎(chǔ)。
1 現(xiàn)代電子技術(shù)特點(diǎn)
1.1 智能化
社會的不斷發(fā)展，現(xiàn)代電子應(yīng)用方面也越來越廣泛，電子技術(shù)類的產(chǎn)品逐漸走進(jìn)人們的生活，提高人們生活質(zhì)量。主要是因?yàn)楝F(xiàn)代電子技術(shù)具有智能化的特點(diǎn)。高科技的智能產(chǎn)品給人們生活帶來很大便利，隨著現(xiàn)在市場上越來越多高科技產(chǎn)品的出現(xiàn)，它們所表現(xiàn)出來的智能化，提高了工作的效率，增加人們生活工作中的趣味性，對于車間工作者來說則極大程度的降低了手動工作時發(fā)生的種種危險。解放勞動人民的雙手、豐富人們的生活，促進(jìn)社會的發(fā)展進(jìn)步。
1.2 精準(zhǔn)化
由于科技不斷提高，我們對于電子技術(shù)要求越來越高，人們更多關(guān)注與現(xiàn)代電子技術(shù)帶來便利的同時，信息的準(zhǔn)確程度是否與實(shí)際偏差^大。因?yàn)閷τ谙裉鞖忸A(yù)報、地質(zhì)勘探、醫(yī)療事業(yè)等方面都需要精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)工作的開展，因此精準(zhǔn)化的電子技術(shù)滿足了特殊性工作的需求。
1.3 普及化
隨著現(xiàn)在電子技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣泛，已經(jīng)涉足人們生活工作中各個方面中，人們?nèi)粘Ｉ钪械闹悄芑娮訆蕵樊a(chǎn)品、檢查身體的醫(yī)療設(shè)備、工作中的快捷高效的機(jī)器等等，都體現(xiàn)著現(xiàn)代電子技術(shù)在生活的普遍性。
2 我國通訊產(chǎn)業(yè)存在的主要問題
2.1 缺少創(chuàng)新思維
我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，也極大程度的帶動我國通訊行業(yè)的發(fā)展，為了能在通訊中充分發(fā)揮現(xiàn)代電子技術(shù)的作用，我國無論是在人力還是物力方面都投資較多的精力。在世界通訊行業(yè)發(fā)展中，我國通訊很多國有企業(yè)運(yùn)用電子技術(shù)促使本企業(yè)通訊的發(fā)展，擁有很多專利項(xiàng)目，增強(qiáng)了企業(yè)的核心競爭力，在對于目前大多數(shù)通訊行業(yè)說，我國對電子技術(shù)在通訊中的影響意識還比較薄弱，并且缺乏創(chuàng)新精神，還是習(xí)慣依賴于模仿外國企業(yè)，從而制約了我國通訊行業(yè)的發(fā)展。
2.2 地域差距較大
我國的國土面積廣闊，地理位置造成了嚴(yán)重的地域發(fā)展差距，不同地理位置相對經(jīng)濟(jì)效益也不同，我國改革開放后加大了對沿海城市的發(fā)展扶持政策，不僅提高了沿海城市的經(jīng)濟(jì)狀況，對通訊產(chǎn)業(yè)同樣起到了促進(jìn)作用。但一些內(nèi)陸偏遠(yuǎn)地區(qū)城市的通訊發(fā)展，并不理想，通訊產(chǎn)業(yè)一味的參照發(fā)達(dá)企業(yè)的發(fā)展模式，影響通訊企業(yè)更好發(fā)展。
2.3 專業(yè)人才缺失
我國通訊產(chǎn)業(yè)今年來發(fā)展較快，企業(yè)過多，且規(guī)模較大，這就造成企業(yè)之間競爭激烈，而競爭的核心那就是通訊企業(yè)的專業(yè)技術(shù)。擁有專業(yè)知識強(qiáng)，技術(shù)先進(jìn)的科研團(tuán)隊(duì)，對提高通訊企業(yè)的競爭力有著重大意義。但目前，我國通訊行業(yè)中，通訊技術(shù)能力強(qiáng)，專業(yè)素養(yǎng)高的人才比較缺乏，導(dǎo)致很多通訊企業(yè)在經(jīng)濟(jì)市場中存活率較低。
3 加強(qiáng)電子技術(shù)在通訊中的應(yīng)用措施
3.1 創(chuàng)新電子技術(shù)
現(xiàn)代電子技術(shù)想更好的應(yīng)用在通訊行業(yè)中，就要加強(qiáng)專業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新能力，在通訊產(chǎn)業(yè)中，技術(shù)是通訊的核心發(fā)展力量，占據(jù)不可代替的生產(chǎn)地位。因此，通訊中在運(yùn)用現(xiàn)代電子技術(shù)過程中，除了要將電子技術(shù)合理應(yīng)用到通訊中來，且要創(chuàng)新出自己通訊企業(yè)的核心技術(shù)專利，當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)政府應(yīng)給予通訊產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)過程中相應(yīng)的幫助與鼓勵，促進(jìn)通訊產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力的發(fā)展，作為通訊企業(yè)，要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)中心組織的財政投入，為創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)提供基本保障。
3.2 縮短地域差異
我國內(nèi)陸城市及偏遠(yuǎn)地區(qū)的通訊產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，起步較晚，政府應(yīng)對通訊產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)的地域差異推行相關(guān)政策扶持，調(diào)整企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的同時，要通過互相合作的方式，將沿海城市通訊產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的成功企業(yè)經(jīng)營理念及電子技術(shù)應(yīng)用方式傳達(dá)給內(nèi)陸城市，通訊企業(yè)的迅速發(fā)展離不開現(xiàn)代電子技術(shù)的正確合理運(yùn)用，組織沿海與內(nèi)陸城市電子技術(shù)科研討論會，增加技術(shù)交流，全面提升內(nèi)陸及偏遠(yuǎn)地區(qū)的通訊發(fā)展，縮短我國地域通訊企業(yè)間的發(fā)展差距。
3.3 培養(yǎng)專業(yè)人才
現(xiàn)在是人才的時代，現(xiàn)代電子技術(shù)對通訊的應(yīng)用重要體現(xiàn)就是人才的建設(shè)，人才也是當(dāng)今每個企業(yè)發(fā)展過程競爭的重要內(nèi)容。企業(yè)想要更好的運(yùn)用現(xiàn)代電子科技，就要加強(qiáng)專業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)，專業(yè)的科研團(tuán)隊(duì)要對現(xiàn)代電子技術(shù)應(yīng)用表現(xiàn)、應(yīng)用領(lǐng)域及電子技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行充分掌握，這樣才能使現(xiàn)代電子技術(shù)更好的應(yīng)用到通訊中。相關(guān)通訊企業(yè)要定期培訓(xùn)在職技術(shù)團(tuán)隊(duì)，增強(qiáng)專業(yè)知識，提升整體綜合素養(yǎng)，激發(fā)技術(shù)人員的創(chuàng)新意識及研發(fā)潛能?，F(xiàn)代電子科技的技術(shù)研發(fā)人員同樣也應(yīng)該加強(qiáng)人才建設(shè)與培養(yǎng)，只有提高專業(yè)人才的知識儲備，才能促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，科技進(jìn)步，對我國通訊發(fā)展奠定堅實(shí)基礎(chǔ)。
4 總結(jié)
綜上所述，隨著我國科技不斷進(jìn)步，現(xiàn)代電子技術(shù)也得到了很大程度的發(fā)展，電子技術(shù)在社會生活的應(yīng)用范圍越來越廣，各個領(lǐng)域的發(fā)展都離不開現(xiàn)代電子技術(shù)。近年來，我國通訊行業(yè)發(fā)展迅速，尤其是現(xiàn)代電子技術(shù)應(yīng)用到通訊行業(yè)中后，極大的滿足現(xiàn)代人們對生活的高要求，為人們生活提供了便利。從根本上提高了通訊質(zhì)量、使用效率及企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，使通訊行業(yè)達(dá)到質(zhì)的飛躍，從而，對我國通訊行業(yè)發(fā)展、社會的進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)的增長起著至關(guān)重要的作用。
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第7篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文
據(jù)了解，在本次巡展上，優(yōu)網(wǎng)安全為各行業(yè)客戶講述了信息安全與網(wǎng)絡(luò)安全的嚴(yán)峻現(xiàn)狀與解決手段，而IBM則為優(yōu)網(wǎng)安全提供全球的網(wǎng)絡(luò)安全分析技術(shù)，共同完善網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知平臺的關(guān)聯(lián)分析、威脅風(fēng)險預(yù)測、智能決策等能力。作為優(yōu)網(wǎng)安全的殺手锏，網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知平臺對安全自適應(yīng)認(rèn)知、主動實(shí)時威脅分析、結(jié)合威脅情報，是當(dāng)前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的智能最優(yōu)方案決策。
巡展中，金融、通信、電力等行業(yè)客戶圍繞優(yōu)網(wǎng)安全的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知平臺展開多次探討，并邀約優(yōu)網(wǎng)安全到公司進(jìn)一步溝通，解決存在的安全問題，充分表明了客戶對優(yōu)網(wǎng)安全的專業(yè)性，及安全產(chǎn)品、安全解決方案的認(rèn)可。
2015年底，亨通光電宣布收購優(yōu)網(wǎng)科技，藉此高起點(diǎn)、快速度進(jìn)入大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。優(yōu)網(wǎng)是國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用服務(wù)提供商，在精準(zhǔn)營銷、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)等方面擁有領(lǐng)先的技術(shù)和廣泛的市場應(yīng)用。優(yōu)網(wǎng)科技下設(shè)優(yōu)網(wǎng)精蜂、優(yōu)網(wǎng)助幫和優(yōu)網(wǎng)安全三家公司，分別針對三大業(yè)務(wù)方向。
其中，優(yōu)網(wǎng)精蜂為運(yùn)營商提供網(wǎng)絡(luò)問題分析核心業(yè)務(wù)的應(yīng)用軟件開發(fā)，包括無線接入和核心網(wǎng)的全套軟件方案；優(yōu)網(wǎng)助幫以運(yùn)營商、政府、航空等大數(shù)據(jù)運(yùn)營為核心業(yè)務(wù)，提供數(shù)據(jù)采集、解析、處理、應(yīng)用全套的數(shù)據(jù)運(yùn)營體系；優(yōu)網(wǎng)安全以數(shù)據(jù)安全解決方案為核心業(yè)務(wù)，包含態(tài)勢感知監(jiān)測、數(shù)據(jù)備份一體機(jī)、數(shù)據(jù)安全一體機(jī)。
本次巡展正是亨通與優(yōu)網(wǎng)融合的重要成果展示，為今后持續(xù)構(gòu)建多元化多層次的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)生態(tài)圈打開了通道，具有戰(zhàn)略意義。
大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀與未來
進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代，特別是在移動互聯(lián)應(yīng)用蓬勃發(fā)展的近十年里，產(chǎn)生了海量的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)碎片，這些冗余的大數(shù)據(jù)亟須更先進(jìn)的技術(shù)與服務(wù)來進(jìn)行每時每刻的收集、判定與處理，這就是普遍意義上的大數(shù)據(jù)。
目前，已有大量的企業(yè)進(jìn)入這一行業(yè)，從事與大數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)，而這一市場也在迅速增長中。據(jù)數(shù)據(jù)公司IDC預(yù)測，全球大數(shù)據(jù)技術(shù)及服務(wù)市場復(fù)合年增長率（CAGR）達(dá)31.7%，2016年收入將達(dá)238億美元。另據(jù)國內(nèi)市場機(jī)構(gòu)預(yù)計，目前中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？蛇_(dá)1500億元，未來5年將進(jìn)入“加速期”，到2020年將達(dá)到8000億元的規(guī)模，實(shí)現(xiàn)幾何級增長。
盡管如此，不過在優(yōu)網(wǎng)助幫李適季看來，用“方興未艾”來描述目前的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展可能是比較貼切的。他認(rèn)為，現(xiàn)階段市場中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要針對行業(yè)分析、精準(zhǔn)營銷、應(yīng)用評測等方面，以行業(yè)特征為分類基礎(chǔ)，針對行業(yè)市場占有、發(fā)展、趨勢等進(jìn)行競爭分析成為客戶的基本需求；而基于用戶行為的特征做出串聯(lián)形成的動態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫則為客戶精準(zhǔn)營銷帶來有效指導(dǎo)；此外以管道數(shù)據(jù)流為評估基礎(chǔ)的精準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)評估算法，則可以更好地規(guī)劃和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。未來，在數(shù)據(jù)云化、開放性數(shù)據(jù)共享、開放性云數(shù)據(jù)服務(wù)及SLA保證、行業(yè)數(shù)據(jù)鏈等方面的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，將真正有益于整體大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也能最終讓大數(shù)據(jù)與各行業(yè)深度融合，不斷推動行業(yè)和商業(yè)創(chuàng)新。
但是也有大數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)資深人士指出，我國的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域分布仍然不夠全面，相關(guān)企業(yè)主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、市場營銷、電信、金融領(lǐng)域，應(yīng)用的主要形式還是基于大數(shù)據(jù)得到的商業(yè)洞悉，業(yè)務(wù)推薦和智能獲客等三個領(lǐng)域，其中的典型就是個性化推薦和智能廣告。據(jù)了解，目前國內(nèi)對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，發(fā)展較好的還是以大企業(yè)為主，比如BAT、滴滴快的、今日頭條代表性的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。不管是對外數(shù)據(jù)源采集，還是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，其互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基因，以及自身的資本優(yōu)勢，使得他們在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上同樣處于領(lǐng)先的態(tài)勢。而對于部分中小企業(yè)而言，資金缺乏和技術(shù)難題導(dǎo)致數(shù)據(jù)獲取難，缺乏數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理意識，其對大數(shù)據(jù)的使用，仍在探路中。
而優(yōu)網(wǎng)助幫的出現(xiàn)，則是在智能數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)應(yīng)用上，為更多類型的企業(yè)客戶提供高效安全且系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案。據(jù)介紹，作為亨通旗下的重要一員，優(yōu)網(wǎng)助幫在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，正在積極通過對客戶關(guān)注的受眾數(shù)據(jù)的匯集、清洗、智能運(yùn)算，建立了龐大的數(shù)據(jù)中心，通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽、態(tài)勢感知及洞察分析，幫助更多客戶實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)支持下的智能運(yùn)營、投放和決策。為此，優(yōu)網(wǎng)助幫自2013年5月開始構(gòu)建智能化大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，已經(jīng)分別在北京、深圳、武漢設(shè)立了大數(shù)據(jù)研發(fā)中心。
大數(shù)據(jù)市場迎政策利好
在4月末的2016大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會上，工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司司長謝少鋒明確表示，政府相關(guān)部門正在制定大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃，計劃在今年下半年，目前正在各個方面征求意見。從政府?dāng)?shù)據(jù)開放到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將持續(xù)迎來政策利好。
大數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略資源，已成為全民共識，而政府掌握了80%以上的大數(shù)據(jù)資源，也是公認(rèn)事實(shí)。今年以來，國家層面出臺一系列關(guān)于電子政務(wù)以及大數(shù)據(jù)相關(guān)的文件，推動具體化落實(shí)到操作層面。謝少鋒表示，近期工信部關(guān)于大數(shù)據(jù)工作的重點(diǎn)，包括支持關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)產(chǎn)業(yè)化、推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷深化、繁華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)、完善大數(shù)據(jù)支撐體系四個方面。
就此長江證券資深分析師胡路指出，大數(shù)據(jù)“十三五”規(guī)劃密集制定出臺，相關(guān)部門積極推進(jìn)具體化實(shí)操，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有望迎來持續(xù)利好，相關(guān)聚焦產(chǎn)業(yè)個股或?qū)⒕畤?。藉此，亨通光電近期定增，涉足大?shù)據(jù)，強(qiáng)化主業(yè)和布局新興產(chǎn)業(yè)。
據(jù)了解，享通光電近期通過收購優(yōu)網(wǎng)科技，以實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)制造業(yè)向新興信息產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型發(fā)展，而此次定增項(xiàng)目則將聚焦行業(yè)應(yīng)用服務(wù)和企業(yè)客戶，充分發(fā)揮優(yōu)網(wǎng)助幫的技術(shù)優(yōu)勢，使公司在大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展初期占據(jù)發(fā)展制高點(diǎn)。
值得注意的是，亨通光電控股股東崔根良在本次非公開發(fā)行中的認(rèn)購金額上億元，胡路認(rèn)為，此舉不僅彰顯大股東對于發(fā)展大數(shù)據(jù)等新興領(lǐng)域的強(qiáng)烈愿望，同時也表明公司高層對于公司主營業(yè)務(wù)未來將持續(xù)快速增長的堅定信心。
東北證券研究員王建偉也認(rèn)為亨通光電新興業(yè)務(wù)發(fā)展值得期待。2015年該公司積極布局大數(shù)據(jù)、人工智能等新興業(yè)務(wù)，通過對優(yōu)網(wǎng)科技的收購進(jìn)入大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)，特別是其全資子公司優(yōu)網(wǎng)助幫依托強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源，自主研發(fā)了人工智能數(shù)據(jù)處理模型和多種精準(zhǔn)算法，為新興業(yè)務(wù)增加了人工智能的重磅概念。
據(jù)介紹，優(yōu)網(wǎng)科技成立于2004年，是國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等業(yè)務(wù)的綜合解決方案提供商。依托多年在通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和軟件開發(fā)的投入與業(yè)務(wù)創(chuàng)新，其全資子公司優(yōu)網(wǎng)助幫專注于大數(shù)據(jù)的共享與結(jié)合、大數(shù)據(jù)的挖掘與運(yùn)營和大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用等大數(shù)據(jù)方面的系統(tǒng)解決方案和應(yīng)用產(chǎn)品。
特別在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域，優(yōu)網(wǎng)助幫依托多年在通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)技術(shù)的投入及持續(xù)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和技術(shù)沉淀，形成了大數(shù)據(jù)平臺軟件產(chǎn)品的研發(fā)與銷售、針對垂直行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、基于大數(shù)據(jù)挖掘精準(zhǔn)營銷服務(wù)、基于大數(shù)據(jù)的新互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用四種業(yè)務(wù)形式。
憑借多年在對運(yùn)營商的技術(shù)輸出、應(yīng)用開發(fā)服務(wù)和對移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的了解，優(yōu)網(wǎng)助幫實(shí)現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用化服務(wù)的對接并提供對外服務(wù)，開發(fā)了基于移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶線上數(shù)據(jù)管理平臺、移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用評估分析、移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用渠道分析、移動互聯(lián)網(wǎng)投融資風(fēng)險控制和綜合產(chǎn)品推廣平臺，為客戶提供從產(chǎn)品方向到產(chǎn)品推廣的全程數(shù)據(jù)支撐服務(wù)；在大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)的市場拓展方面，2015年優(yōu)網(wǎng)助幫與分眾傳媒、江蘇廣和、搜狐視頻等合作伙伴在互聯(lián)網(wǎng)傳媒、政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)化等方面取得了眾多的應(yīng)用創(chuàng)新和突破；在信令和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)方面同華為、中興等國內(nèi)知名廠家建立了多種產(chǎn)品、服務(wù)的合作，并在中國移動、中國電信、中國聯(lián)通三大運(yùn)營商項(xiàng)目中取得了良好的市場份額。
目前，優(yōu)網(wǎng)助幫已研發(fā)了通信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)共享和管理平臺及移動互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)營銷大數(shù)據(jù)支撐平臺、在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的安全態(tài)勢感知系統(tǒng)、存儲備份一體機(jī)產(chǎn)品、2/3/4G系列網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化平臺和信令檢測等產(chǎn)品與服務(wù)。
大數(shù)據(jù)讓生活更美好
在洶涌澎湃的數(shù)字化浪潮中，互聯(lián)網(wǎng)幫助人們建立起前所未有的人類群體大腦記憶庫。在信息化高速發(fā)展的年代，大數(shù)據(jù)正深刻改變著人們的思維、生產(chǎn)和生活方式，大數(shù)據(jù)與各個行業(yè)的深度融合，將創(chuàng)造出前所未有的社會和商業(yè)價值。
美國NASA如何能提前預(yù)知各種天文奇觀？風(fēng)力發(fā)電機(jī)和創(chuàng)業(yè)者開店如何選址？如何才能準(zhǔn)確預(yù)測并對氣象災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警？包括在未來的城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中，如何打造智能城市？這一系列問題的背后，其實(shí)都隱藏著大數(shù)據(jù)的身影――不僅彰顯著大數(shù)據(jù)的巨大價值，更直觀地體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的廣闊應(yīng)用。
隨著國內(nèi)企業(yè)信息化程度和水平不斷提高，越來越多的企業(yè)需要大數(shù)據(jù)分析的能力以提高競爭力。在互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、金融、電信、零售、物流等數(shù)據(jù)驅(qū)動型行業(yè)，客戶分群、客戶行為分析、客戶關(guān)系管理、市場營銷、廣告投放、業(yè)務(wù)優(yōu)化、風(fēng)險管理等企業(yè)核心業(yè)務(wù)越來越依賴于對數(shù)據(jù)的有效分析與挖掘。
第8篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文
“我2015年做了100多場精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)報告，今年也做了不少?！?/p>
分子腫瘤學(xué)家詹啟敏曾在美國獲得終身教職，因?yàn)橄嘈拧盎貋砟苡懈蟮钠脚_，做更大的事”，他于本世紀(jì)初回國，在中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院、北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院一干就是10多年，2011年當(dāng)選工程院院士，今年4月任北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部主任。
“過去10多年，除了自己的科學(xué)研究，我還一直在國家醫(yī)學(xué)科技戰(zhàn)略層面參與頂層設(shè)計工作，這在美國是不敢想象的?！闭矄⒚舻南嚓P(guān)資歷包括“863計劃”醫(yī)藥生物技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜医M組長、衛(wèi)計委科技行業(yè)專項(xiàng)專家委員會主任、中國精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計劃專家組組長等職務(wù)。他認(rèn)為，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是中國醫(yī)學(xué)發(fā)展的歷史機(jī)遇，利用國家的組織優(yōu)勢、技術(shù)力量發(fā)展精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，將實(shí)現(xiàn)中國醫(yī)學(xué)的“彎道超車”。
國人健康面臨巨大挑戰(zhàn)
《財經(jīng)國家周刊》：你如何看目前我國重大疾病防控任務(wù)面臨的挑戰(zhàn)？
詹啟敏：我們得先明白建設(shè)健康中國的艱巨性。第一是人口老齡化帶來一系列問題，包括心腦血管疾病、惡性腫瘤、神經(jīng)退行性疾病和慢性代謝性疾病等;第二是環(huán)境污染日趨嚴(yán)重;第三是食品和藥品安全。
疾病方面，首當(dāng)其沖是惡性腫瘤。最新數(shù)據(jù)顯示，中國2015年新增430萬癌癥病例，癌癥死亡病例超過280萬。心腦血管疾病年死亡人數(shù)超過350萬，現(xiàn)有高血壓患者2.7億人。糖尿病患者超過1億，處于糖尿病前期的超過患者人數(shù)。慢性腎病1.1億人，風(fēng)濕病致殘率非常高，估計約8000多萬人。老年性疾病，如老年癡呆600萬人，每年增長30萬人;乙肝病毒攜帶者有8千萬。還有突發(fā)性傳染病，比如非典、流感和手足口病等。全球是一個“地球村”，即使是一些發(fā)生在地緣距離很遠(yuǎn)國家的傳染病，如埃博拉、中東呼吸綜合癥等，在我國傳染的風(fēng)險就是一個“機(jī)艙之隔”。
《財經(jīng)國家周刊》：看起來這是一個非常巨大的患者群體，如何應(yīng)對？
詹啟敏：目前臨床疾病診斷治療的現(xiàn)狀就像海上的一座冰山，人們能看到的只是海面上的部分，治療的手段也主要是針對海面上的部分。
以腫瘤診療為例，現(xiàn)在采用的手術(shù)、放療、化療、生物治療、中醫(yī)藥等方法，都是針對海面上的部分。我們對海面之下冰山的了解還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。這種狀況帶來兩個瓶頸性問題，一是大部分就診病人已是中晚期。發(fā)達(dá)國家早期診斷在50%以上，北歐國家早期診斷可達(dá)80%，而中國不到20%;第二是目前的治療手段有較大的被動性和盲目性。實(shí)際上，“海面”下的情況包括遺傳背景、變異、免疫和內(nèi)分泌改變、細(xì)胞分子改變等，最后導(dǎo)致組織器官病變。
現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展至今有上百年，從一個簡單的聽診器，到血常規(guī)、尿常規(guī)、大便常規(guī)檢驗(yàn)，從 X光、CT、彩超、核磁，再到分子影像、分子病理和基因組、蛋白質(zhì)組、代謝組、免疫組等組學(xué)技術(shù)發(fā)展、大數(shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn)，讓我們實(shí)施精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)有了可能。換句話說，由于現(xiàn)代生命科學(xué)和生物醫(yī)藥技術(shù)的發(fā)展，推動醫(yī)學(xué)發(fā)展進(jìn)入精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)時代?？梢哉f，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是人類醫(yī)學(xué)史上一場深刻變革，是生物經(jīng)濟(jì)時代的新引擎，更是中國實(shí)施科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、實(shí)現(xiàn)健康中國國家戰(zhàn)略的重大歷史機(jī)遇。
精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與中醫(yī)理念相通
《財經(jīng)國家周刊》：精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與過去的診療方法有何根本不同？
詹啟敏：精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和我們傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)提出的辯證施治理念，如同病異治、異病同治，是相通的。因?yàn)橹嗅t(yī)是一個系統(tǒng)療法，主要關(guān)注各種復(fù)雜因素之間的相互關(guān)系，包括不同器官之間的相互影響，基于這些認(rèn)識防病、治病。中醫(yī)多是經(jīng)驗(yàn)的積累，而精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)涉及多方面：一是人類基因組測序、生物芯片技術(shù)的革新，也包括蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)、免疫組學(xué)和微生物組學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展;二是生物醫(yī)學(xué)分析技術(shù)的進(jìn)步，包括生物信息、云計算和大數(shù)據(jù)等;三是微創(chuàng)技術(shù)、手術(shù)導(dǎo)航、手術(shù)機(jī)器人等。我們應(yīng)把精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)作為一個完整科學(xué)向前推進(jìn)，增加療效、減少副作用并能降低醫(yī)療費(fèi)用。
精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)包含了對患病風(fēng)險的精準(zhǔn)預(yù)測、疾病的精準(zhǔn)診斷、疾病的精準(zhǔn)分類、藥物的精準(zhǔn)應(yīng)用、療效的精準(zhǔn)評估、預(yù)后的精準(zhǔn)預(yù)測。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)不僅僅是針對臨床診療，也涵蓋整個健康過程，包括疾病預(yù)防、診斷和治療、轉(zhuǎn)歸（復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移等）和康復(fù)等。
《財經(jīng)國家周刊》：能否以某種病為例，談?wù)劸珳?zhǔn)醫(yī)學(xué)的應(yīng)用？
詹啟敏：目前的醫(yī)學(xué)診斷模式，一般是通過癥狀體征+輔助檢查+影像學(xué)資料，具有相同或相似癥狀指標(biāo)的患者，使用相近的治療方案，但病人結(jié)局不一樣。比如，大部分常規(guī)腫瘤化療藥物在臨床治療上真正有效率低于50%，也就是說50%多的病人是部分有效或根本無效。我們的目標(biāo)就是通過精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)手段把這50%有效的病人篩選出來，達(dá)到精確治療的目的。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)還可以對疾病的轉(zhuǎn)歸有一個科學(xué)的判斷和提示。
精準(zhǔn)醫(yī)療目前最好的抓手是腫瘤。人類基因組全序列圖譜的繪制完成，使人們首次有可能從基因水平洞悉癌細(xì)胞、癌基因與正常細(xì)胞、正?；虻牟煌M(jìn)一步了解癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移機(jī)理，這些認(rèn)識為針對性的療法提供了可能。腫瘤精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是一種基于腫瘤病人“定制”的醫(yī)療模式，即“對癥下藥”，針對每一個腫瘤病人個體特征定制和實(shí)施醫(yī)療決策。癌癥精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)診斷，不僅限于基因和蛋白檢測，包括遺傳、分子及細(xì)胞學(xué)信息，還包括生活方式、環(huán)境信息等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)綜合分析。癌癥精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)治療不僅限于靶向治療，還包括手術(shù)、放療、化療及靶向治療、免疫治療等各種治療方式的綜合運(yùn)用。 早在2014年10月15日，在深圳已啟動國家基因庫建設(shè)，目標(biāo)成為國內(nèi)最大的綜合性生物資源樣本庫。圖為工作人員把樣品放入全自動微生物檢測儀中進(jìn)行培養(yǎng)。
腫瘤精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的總體思路是將腫瘤防控“預(yù)防、診斷和治療”三個環(huán)節(jié)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)“精確、高效、安全、經(jīng)濟(jì)”結(jié)合到一起，實(shí)現(xiàn)三合適：合適的病人，合適的時間，合適的治療。
精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的最終目標(biāo)是以最小化的醫(yī)源性損害、最低化的醫(yī)療資源耗費(fèi)去獲得最大化的病患效益，其發(fā)展前景不可限量。
“彎道超車”機(jī)會何在
《財經(jīng)國家周刊》：美國等國已率先提出精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)戰(zhàn)略，中國的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)有什么優(yōu)勢？
詹啟敏：我國在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)方面還是有彎道超車的機(jī)會。重點(diǎn)應(yīng)放在我國健康需求大和空白的領(lǐng)域。我們目前選擇精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究對象有這么幾個原則：第一，嚴(yán)重危害中國人民健康的疾病，因?yàn)橹袊膊∽V和國外的疾病譜不太一樣;第二，具有中國特色的疾病，不管是常見病還是罕見病;第三，在我國有較好的科學(xué)研究基礎(chǔ)和資源優(yōu)勢的疾病。
《財經(jīng)國家周刊》：怎么理解有中國特色的疾?。?/p>
詹啟敏：比如腫瘤方面，西方高發(fā)病為肺癌、前列腺癌、乳腺癌、結(jié)直腸癌等。我國除肺癌外主要都是在消化道，如肝癌、胃癌、食管癌、結(jié)直腸癌。消化道癌癥居高不下，乳腺癌、結(jié)直腸癌等迅速上升。我國有4種腫瘤的死亡位于世界第一位，包括肺癌、胃癌、肝癌和食管癌。攻克這些癌癥是中國醫(yī)學(xué)界的歷史責(zé)任。
《財經(jīng)國家周刊》：如果按精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的概念，是不是以后疾病分型可以按照基因分型？
詹啟敏：在目前臨床分期和病理分期的基礎(chǔ)上，分子分型和分子分期可以提供更精準(zhǔn)的臨床治療依據(jù)。以血液病為例。30年前，白血病分類較簡單，主要是分為急性白血病和慢性白血病、成人白血病和幼兒白血病，再就是淋巴細(xì)胞白血病。但現(xiàn)在通過核分型就可以分出幾十種來，例如M3白血病，采用我國發(fā)明的三氧化二砷治療，5年生存率達(dá)95%以上?？梢灶A(yù)測，將來還可能會有更細(xì)的分子分型，會對白血病治療和臨床轉(zhuǎn)歸有更精準(zhǔn)的指導(dǎo)意義。
《財經(jīng)國家周刊》：這應(yīng)該是與過去完全不同的診療過程？
詹啟敏：伴隨精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展，將出現(xiàn)很多新的疾病診療路徑、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和指南。但是，未來這些新的疾病分類和治療指南規(guī)范的制定由哪國完成，取決于該國的醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新競爭力強(qiáng)。這是一個歷史機(jī)會，至少一些具有中國特色的疾病，診療標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該由中國主導(dǎo)。
中國人口眾多，臨床資源比較豐富，開展科學(xué)項(xiàng)目有組織上的優(yōu)勢，能夠集中力量辦大事，像制造“兩彈一星”一樣，將中國的疾病資源和優(yōu)勢資源整合起來，就有可能實(shí)現(xiàn)彎道超車。
需要國家級健康大數(shù)據(jù)
《財經(jīng)國家周刊》：發(fā)展精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，要重視哪些環(huán)節(jié)？
詹啟敏：第一是生物樣本庫。誰擁有生物樣本資源，誰就掌握醫(yī)學(xué)科技主動權(quán)，誰就能占據(jù)醫(yī)學(xué)競爭制高點(diǎn)。中國生物臨床資源在全世界是最豐富的，因?yàn)槲覀兊娜巳憾啵》N全，但共享比較差，現(xiàn)在很多樣生物樣品庫在醫(yī)院，資源共享和互通有無做得比較差。
再就是大數(shù)據(jù)。從出生第一天起一直到生命終結(jié)，從健康、亞健康、疾病前期、疾病治療和康復(fù)期、生病終結(jié)期，整個生命過程都產(chǎn)生動態(tài)數(shù)據(jù)，健康大數(shù)據(jù)是地球上最大的數(shù)據(jù)庫。我國目前還沒有一個完整的國家級的健康大數(shù)據(jù)庫。
目前比較成熟的是臨床信息和組學(xué)數(shù)據(jù)，基因組最成熟，蛋白質(zhì)組逐漸也用上了，還有免疫組、腸道微生物也開始用到臨床。
第9篇：精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀范文
一、ERG理論的主要內(nèi)容及城市大型公立醫(yī)院人力資源激勵現(xiàn)狀
1.ERG理論的主要內(nèi)容。ERG理論是由美國耶魯大學(xué)的克雷頓奧爾德佛在馬斯洛需要層次論的基礎(chǔ)上提出來的，該理論認(rèn)為，人們共有三種核心的需要：生存（Existence）的需要、相互關(guān)系（Relatedness）的需要、成長發(fā)展（Growth）的需要。生存的需要與最基本的物質(zhì)生存需要有直接關(guān)系；相互關(guān)系的需要是對于維持和諧的人際關(guān)系的要求；成長需要是個人發(fā)展的內(nèi)在愿望，也是最高層次的需要。同時，奧爾德弗還提出了三個重要的概念：需要滿足、需要加強(qiáng)、需要受挫。{1}
2.從ERG理論出發(fā)，分析目前公立醫(yī)院人力資源激勵現(xiàn)狀。
（1）薪酬激勵存在不合理現(xiàn)象。在公立醫(yī)院人力資源激勵中，薪酬激勵手段的使用存在不足之處：專業(yè)科室之間的績效系數(shù)不合理、個人工作和收入的比例不平衡、薪酬激勵方式單一等，難以滿足職工多層次需要，不能全面地激勵職工投入工作。當(dāng)然薪酬激勵手段處于低層次水平，金錢實(shí)際上是用來維持一個組織擁有適當(dāng)人員的手段，而非作為主要的激勵手段。{2}因此要防止濫用薪酬手段，盡可能不讓職工產(chǎn)生激勵麻木現(xiàn)象。然而有效的激勵在于現(xiàn)實(shí)的需要，只有相對滿足醫(yī)務(wù)人員的現(xiàn)實(shí)需要，才能使激勵效應(yīng)發(fā)揮最大。所以要在對城市大型公立醫(yī)院人力資源分析的基礎(chǔ)上，采用適當(dāng)、可行、多層次的激勵手段，才能充分滿足職工的各種需要。
（2）社會性需要受到傷害。目前，醫(yī)務(wù)人員面臨著來自多方面的壓力，如工作具有較大風(fēng)險，并且工作量大、工作時間不規(guī)律； 還面臨著各方人際關(guān)系的壓力，尤其與患者及患者家屬之間關(guān)系的處理直接影響醫(yī)務(wù)人員的工作態(tài)度及效率，更重要的是目前面臨著強(qiáng)大社會認(rèn)可度危機(jī)，導(dǎo)致醫(yī)務(wù)人員產(chǎn)生消極反應(yīng)。同時，近年也時常發(fā)生傷醫(yī)、害醫(yī)事件，極大地傷害了醫(yī)務(wù)人員的工作積極性，從激勵的角度出發(fā)，社會的認(rèn)可危機(jī)直接降低了醫(yī)務(wù)人員的社會性需要，嚴(yán)重影響到醫(yī)務(wù)人員的工作效率。
（3）個人職業(yè)發(fā)展的困惑。隨著醫(yī)學(xué)科學(xué)的進(jìn)步，新興理論和技術(shù)不斷出現(xiàn)，醫(yī)務(wù)人員面臨著更高挑戰(zhàn)，對其業(yè)務(wù)能力也提出了更高要求，所以必須重視人才培養(yǎng)，解決業(yè)務(wù)能力提升問題，而發(fā)展繼續(xù)教育是解決醫(yī)務(wù)人員職業(yè)發(fā)展困惑的重要途徑。目前，大部分公立醫(yī)院人力資源部門對于醫(yī)務(wù)人員的職業(yè)生涯規(guī)劃，并沒有形成完備科學(xué)的指導(dǎo)系統(tǒng)，由于人力資源部門職權(quán)所限，不能合理安排人員繼續(xù)教育，有些醫(yī)院在經(jīng)費(fèi)上得不到保障，使得醫(yī)務(wù)人員面對自身的職業(yè)生涯感到無所適從。
二、當(dāng)前公立醫(yī)院人力資源激勵面臨內(nèi)外部環(huán)境
1.醫(yī)務(wù)人員工作壓力增大，收入不合理。隨著人們健康意識的增強(qiáng)以及醫(yī)保覆蓋下群眾醫(yī)療費(fèi)用負(fù)擔(dān)的降低，人們的醫(yī)療需求得到釋放，公立醫(yī)院門診量、住院量顯著上升，醫(yī)務(wù)人員工作量不斷增大。公立醫(yī)院人均工作量逐年攀升，以醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)診療人次、日均擔(dān)負(fù)住院床日為例，2013年這兩項(xiàng)指標(biāo)達(dá)到7.6人次、2.7人次，4年內(nèi)分別增加了15.2%、17.4%{3}。工作量的上升導(dǎo)致醫(yī)務(wù)人員職業(yè)壓力增加，為職業(yè)怠倦埋下隱患。同時公立醫(yī)院績效工資改革未達(dá)到預(yù)期效果，工資收入未能很好地反映醫(yī)務(wù)人員的勞動價值，收入偏低未能真實(shí)反映醫(yī)務(wù)人員的勞動價值，與高薪行業(yè)相比，易產(chǎn)生相對被剝削感。
2.醫(yī)患關(guān)系趨于緊張，醫(yī)務(wù)人員外部認(rèn)同感降低。根據(jù)中國醫(yī)院協(xié)會2014年1月的《醫(yī)院場所暴力傷醫(yī)情況調(diào)研報告》，發(fā)生暴力傷醫(yī)事件的醫(yī)院的比例從2008年的47.7%上升至2012年的63.7%。據(jù)不完全統(tǒng)計，中國每年被毆打受傷的醫(yī)務(wù)人員已超過1萬人，73.33%的醫(yī)院出現(xiàn)過患者及家屬毆打、辱罵醫(yī)務(wù)人員的現(xiàn)象{4}。日趨緊張的醫(yī)患關(guān)系挫傷了醫(yī)務(wù)人員的工作積極性。同時，近年來受制于看病難、看病貴問題，公立醫(yī)院客觀上成為社會輿論的宣泄口，社會公眾對于公立醫(yī)院的認(rèn)同度降低。中國醫(yī)師協(xié)會的一項(xiàng)調(diào)查顯示，78.01%的醫(yī)生不愿意子女學(xué)醫(yī)、從醫(yī){5}。社會對于醫(yī)務(wù)人員認(rèn)同感的降低直接影響了醫(yī)務(wù)人員的職業(yè)自豪感和自尊心。
三、在ERG理論視角下公立醫(yī)院人力資源激勵機(jī)制的形成
1.保障人力資源的基本物質(zhì)需要，建立起完備的物質(zhì)保障系統(tǒng)，滿足醫(yī)務(wù)人員E的需要。醫(yī)院應(yīng)從兩個方面來滿足醫(yī)務(wù)人員的需要：其一，提高醫(yī)務(wù)人員的整體薪酬水平，充分體現(xiàn)其創(chuàng)造的價值，保障與其價值對等的生活水平，同時為避免技術(shù)人才的流失，要注重與同行業(yè)的薪酬水平對比；其二，設(shè)計科學(xué)合理的績效指標(biāo)體系，利用關(guān)鍵績效指標(biāo)將醫(yī)院目標(biāo)層層分解，確定相關(guān)的要素目標(biāo)，分析績效驅(qū)動因素，從而明確評價指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上，引入平衡計分卡工具，按照醫(yī)院特點(diǎn)設(shè)計醫(yī)療、護(hù)理、醫(yī)技、行政關(guān)鍵指標(biāo)，建立量化指標(biāo)為主導(dǎo)的績效工資考核權(quán)重系數(shù){6}。其目的在于拉大考核差距，最終建立起差別化、體現(xiàn)工作內(nèi)涵的績效工資制度。
