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今天,我和爸爸媽媽一起開車去超市采購年貨。大街上人如海,車如流,剛行駛了沒多久,路上又堵車了。人們都焦急得唉聲嘆氣,這時,我想,要是能有一輛會飛的汽車該多好啊。
突然,有一輛汽車騰空而起,飛向了天空。路上的人們都目瞪口呆的睜大了眼睛,驚奇地看著這輛汽車在空中飛翔。告訴你們吧,這就是我發(fā)明的飛行汽車。
別看它外表和別的車沒什么兩樣,可是內部構造卻和其他車大不一樣。車的儀表盤上有三個不同顏色的按鈕。一按綠色按鈕,從車子底部伸出來的噴射器就能把車子噴射到空中,象大雁一樣在天上自由飛翔。一按黃色按鈕,車子的兩側就會伸出一對金黃色的機翼,天上的大雁看見后,還以為是來了一個什么不明飛行物,嚇得趕緊逃跑了。一按紫色按鈕,導航器就會提示為你自動導航,車子就會在無人駕駛的狀態(tài)下安全的到達目的地。我悠閑放心地坐在汽車坐椅上,索性睡著了。剛睡著沒多久,車子的語音服務系統(tǒng)就嘟嘟的提示我。車子已到達目的地。我下車后拿起車鑰匙給車鎖定了安全防盜系統(tǒng)。
怎么樣,這就是我發(fā)明的會飛的汽車。你也想擁有一輛嗎?
【關鍵詞】汽車消費 影響因素 多元回歸
一、引言
汽車和住房是支撐我國近年經濟增長的重要力量,同時也是現(xiàn)在年輕人結婚所必須的兩大件。目前我國已經進入了汽車的普及階段,汽車需求呈持續(xù)增長趨勢,并且這種趨勢仍將持續(xù)較長時間,在未來5-10年內汽車仍然具有增長空間。在區(qū)域范圍內,隨著二三線城市的經濟發(fā)展速度加快,汽車需求逐漸向二三線城市延伸,二三線城市成為了汽車需求增加的強勁動力。
汽車的需求受到諸多因素的影響,如經濟發(fā)展、居民收入水平、消費者偏好及國家政策等,這些因素之間相互作用共同推動汽車行業(yè)的發(fā)展?,F(xiàn)階段我國經濟的快速發(fā)展、人民生活水平的提高、消費觀念的轉變以及“丈母娘效應”的產生都在促進我國汽車需求的增加。另一方面,節(jié)能減排、倡導公共交通出行,以及部分城市限制出行的政策也在一定程度上限制了汽車的需求。但是總體上我國汽車的需求仍然保持持續(xù)增長態(tài)勢。
蘇暉(2009)研究了政府政策對汽車消費的長遠影響。田晟(2009)研究了當前我國汽車消費環(huán)境存在的問題,并提出改善措施。陳向懷,路霞(2011)研究了我國成品油價格變動對汽車消費的影響。除此之外,也有一些學者從汽車消費信貸、家庭汽車消費意向等不同角度對我國汽車消費進行研究。
二、研究方法概述
多元線性回歸分析預測法是從多個經濟變量之間的相互關系出發(fā),通過對與預測對象有聯(lián)系的因子變動趨勢的分析,推算預測對象未來數(shù)量表現(xiàn)的一種預測方法。多元線性回歸模型的基本形式為:
其中,
我國汽車產品的消費受到多種因素的影響,包括宏觀因素(如市場環(huán)境、國內生產總值、人口增長、國家政策等)和微觀因素(消費者的收入水平、消費水平、消費者偏好、相關商品的價格等),運用多元回歸分析模型可以將汽車消費與各影響因素之間的關系量化,明確各因素的影響權重,進而有利于針對性提出促進我國汽車消費的措施。
三、模型構建及檢驗
(一)變量選擇及數(shù)據(jù)來源
汽車產品消費受到多方面因素的影響, 在研究過程中為了從眾多因素中選擇起決定作用的影響因素作為因子, 舍棄關系不大的因素,需要對影響因素進行選擇。本文結合定性與定量的方法,同時依據(jù)經驗與常識選擇與汽車消費高度相關的因子,如居民收入水平。對于市場環(huán)境、政府政策以及消費者偏好這些不可量化的因素暫不考慮。最終本文選擇了國內生產總值、全國人口數(shù)量、居民消費水平及城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入4個經濟變量作為研究汽車消費變化規(guī)律的影響因素。
本文以我國汽車消費為研究對象,以連續(xù)21年(1990-2010年) 為觀察期, 使用的數(shù)據(jù)來自2011年的《中國統(tǒng)計年鑒》。另外,鑒于我國汽車消費量的數(shù)據(jù)難以全部找出,本文選取了統(tǒng)計年鑒中的全國汽車生產量的數(shù)據(jù)代替汽車消費量。
(二)模型的構建
按照上述多元線性回歸模型的基本形式,以汽車消費為因變量,國內生產總值、全國人口數(shù)量、居民消費水平和城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入為自變量,分別為,確定觀察期為21年(1990-2010),利用Eviews軟件得到汽車產品需求的多元線性回歸模型。經過軟件分析,發(fā)現(xiàn)全國人口數(shù)量和居民消費水平兩個變量未能通過顯著性檢驗,運用“逐步進入變量”的方法,得到新模型:
(三)模型的檢驗
對上述模型進行經濟理論檢驗、統(tǒng)計檢驗和計量經濟學檢驗,只有通過檢驗,模型才能成立。
1.經濟理論檢驗,即檢查回歸參數(shù)的關系與經濟理論是否相符。從經濟學角度來看,通常國內生產總值和城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入與消費之間呈現(xiàn)同方向變化的關系,其對應系數(shù)為正值。
2.統(tǒng)計檢驗,通過t檢驗、F檢驗及確定性系數(shù)三個途徑進行。采用t檢驗法檢驗各影響因子與汽車消費相關程度是否顯著。由F檢驗對回歸顯著性及可靠性進行檢驗,即預測模型是否能有效地反映未來汽車產品需求的變化規(guī)律。確定性系數(shù)是回歸誤差平方和與總誤差平方和之比,該比值越接近于1,說明模型擬合效果越好。上述建立的模型統(tǒng)計檢驗結果如下:
表1 模型統(tǒng)計意義檢驗結果
變量 回歸系數(shù) t值 檢驗結果 F值 檢驗結果 確定性系數(shù) 擬合效果
X1 0.0109 5.666 顯著 265.83 顯著 0.9672 很好
X4 0.2465 -3.545 顯著
由表1可知,t檢驗和F檢驗的結果均為“顯著”,模型擬合效果為“很好”。說明模型通過檢驗。
3.計量經濟學檢驗包括異方差檢驗、自相關檢驗和多重共線性檢驗。檢驗異方差性,也就是檢驗隨機誤差項的方差與解釋變量觀測值之間的相關性及其相關的“形式”。進行自相關檢驗的原因是模型設計時,將對自變量有影響的因素并入到隨機誤差項之中,這些隨機誤差項會產生出系統(tǒng)性的、一貫性的作用,從而造成隨機誤差項前后期之間存在相關性。多重共線性檢驗是檢驗自變量之間的相關性,自變量之間的相關性會影響到模型回歸參數(shù)的準確性以及回歸效果。
(1)異方差檢驗
表2 模型異方差檢驗結果
Heteroskedasticity Test
F值 4.9405 Prob.F(2,18) 0.0195
Obs*R-squared 7.4423 Prob.Chi-Squared(2) 0.0242
SS 15.292 Prob.Chi-Squared(2) 0.0005
(2)自相關檢驗
圖1 模型自相關檢驗結果
(3)多重共線性檢驗
圖2 模型多重共線性檢驗結果
從表2、圖1和圖2可以看出,模型不存在異方差性,而且自相關檢驗的值均位于兩條虛線之內,說明模型不存在自相關性。多重共線性檢驗的圖形不接近于直線,說明自變量之間不存在相關性。
因此,最終的汽車消費模型為:??梢姡覈擎?zhèn)居民的人均可支配收入對汽車消費影響較大,人均可支配收入每增長1%,汽車消費增長14.6%。
參考文獻
[1]蘇暉.政策如何影響了汽車消費[J].中國汽車,2009(03).
[2]田晟.制約我國汽車消費的原因分析及對策[J].企業(yè)經濟,2009(05).
摘 要:在從事汽車再制造零部件的生產中,面臨著很多不確定性因素,包括回收率、回收量、回收時間、需求水平、回收零部件的質量和組成成分等等,其中對回收量的準確預測是十分重要的一環(huán),因為它關系到整個運作生產計劃和預期的利潤。ARMA模型是是一種精度較高的時序短期預測方法,因此我們根據(jù)歷史數(shù)據(jù),運用殘差序列相關圖、偏相關圖的分析,選擇并建立ARMA模型并對模型進行檢驗,然后對回收量進行較為準確的預測,以利于企業(yè)制定生產計劃和實現(xiàn)供需的平衡。
關鍵詞:回收量;ARMA模型;汽車再制造
目前,“循環(huán)經濟”已作為口號提出來并受到國家的重視,因此國家大力推行汽車零部件的再制造,國家首批試點汽車零部件再制造企業(yè)共14家, 武漢東風鴻泰控股集團是武漢惟一獲得國家“汽車零件再制造”授權的企業(yè),翻新出來的部件不再使用到新車上,而是作為配件銷售給修理廠或4s店,公司的廢舊零部件主要是通過神龍公司的4s店系統(tǒng)幫助回收舊件。而舊件的回收是十分關鍵的,因為它決定著公司生產能否順利進行,供需能否達到平衡,企業(yè)能否實現(xiàn)最大利潤等等,因此對回收零部件的預測是十分重要的,而國內對于零部件的回收預測的研究較為缺乏,主要集中于物流網(wǎng)絡構建的研究上,因此本文通過建立ARMA模型對零部件進行回收預測,以期對企業(yè)的發(fā)展有指導意義。
1 模型識別
首先,我們從國家統(tǒng)計局和武漢統(tǒng)計局售價歷史數(shù)據(jù),得出汽車平均報廢率4.51%,報廢汽車的平均回收率為40%。汽車保有量數(shù)據(jù)為:1996年湖北汽車保有量為37.90萬輛,武漢汽車保有量的估計量為15.16,1997年湖北汽車保有量為41.43,武漢汽車保有量的估計量為16.572,1998年湖北汽車保有量為43.22,武漢汽車保有量的估計量為17.288,1999年湖北汽車保有量為46.46,武漢汽車保有量的估計量為18.584,2000年湖北汽車保有量為47.55,武漢汽車保有量的估計量為19.02,2001年湖北汽車保有量為52.33,武漢汽車保有量的估計量為20.932,2002年湖北汽車保有量為62.33,武漢汽車保有量的估計量為24.932, 2003年武漢汽車保有量271391,湖北汽車保有量72.86,2004年武漢汽車保有量334567,湖北汽車保有量77.83,2005武漢年汽車保有量370609,湖北汽車保有量86.24,2006汽車保有量418667,湖北汽車保有量98.74,2007汽車保有量484111,2007年湖北汽車保有量115.46。以上數(shù)據(jù)構成一個回收量的時間序列
武漢汽車的回收量一直呈上升趨勢,近似于指數(shù)增長模型。然后對其做一階差分。
利用Eviews做數(shù)據(jù)的自相關和偏相關得出自相關系數(shù)并沒有很快地趨于0,即序列是非平穩(wěn)的。然后對序列做一階差分,發(fā)現(xiàn)自相關系數(shù)依然沒有很快地趨于0,因此序列依然是非平穩(wěn)的。對序列做二階差分發(fā)現(xiàn)自相關系數(shù)較快地趨于0,因此此時序列是平穩(wěn)的,但高階差分也存在著一定的缺陷性,因為它并不能反映原序列的長期特征或季節(jié)特征,會丟失信息。因此,我們首先用指數(shù)曲線來擬合序列的長期趨勢:
擬合的效果非常好,擬合度高達0.963,其中 為殘差序列。對殘差序列進行自相關和偏相關分析
可看出殘差序列為平穩(wěn)序列,自相關系數(shù)和偏相關系數(shù)在滯后期一期后都落在95%的置信區(qū)間
自相關系數(shù)和偏相關系數(shù)均有拖尾性,在一期后均落入置信區(qū)間,因此P可以取1或2,q也可以取1或2,對序列可建立的模型有ARMA(1,1),ARMA(1,2)ARMA(2,1)ARMA(2,2)
模型為:
2 模型的參數(shù)估計
通過模型識別和確立模型的階數(shù)后,我們進行參數(shù)估計
此外,數(shù)據(jù)分析結果表明,滯后多項式的倒數(shù)根都落在了單位圓內,所以過程是平穩(wěn)的。
由上述結果分析可得,模型的擬合度即 都非常地高,而對于AIC和SC的值來說,ARMA(2,2)模型的值分別為-3.304151,-3.122599,相對于其他模型來說,它的值最大,因此可以認為ARMA(2,2)模型更加合適,因此我們選擇ARMA(2,2)模型為最終模型。
3 模型的適應性檢驗
對模型進行參數(shù)估計后,對ARMA(2,2)模型進行適應性檢驗,即對模型的殘差序列進行白噪聲檢驗,即滯后期 時,序列的自相關系數(shù)為0,在產生的自相關分析圖中,包括對殘差序列進行的 檢驗,即 統(tǒng)計量和相伴概率。對于本文中的ARMA模型的檢驗中,自相關系數(shù)均為0,均落在了置信水平95%內的區(qū)間內,而且拒絕原假設的P值均很大,即不能拒絕序列相互獨立的原假設,因此通過檢驗。
4 回收預測
1997~2006年的回收預測結果
其中,預測精度MAPE為2.69,表明預測精度相對較高,根據(jù)所建立的ARMA(2,2)可以對武漢汽車再制造業(yè)可回收的廢舊零部件進行短期預測。
5 結語
本文以武漢再制造企業(yè)可能回收的廢舊零部件的數(shù)量為研究對象,通過搜集歷史數(shù)據(jù),利用Eviews時間序列分析軟件對歷史數(shù)據(jù)進行分析,以找出規(guī)律,并進行預測。首先,通過建立指數(shù)回歸模型消除了序列中的長期趨勢,然后利用相關理論對殘差進行分析,并對模型進行識別和檢驗,最終選擇了ARMA(2,2)模型對回收量進行預測。對回收量的準確預測有助于企業(yè)更好地做出生產和庫存決策,以實現(xiàn)最大利潤同時承擔社會責任,因此企業(yè)可以利用所建模型對未來的汽車回收量進行預測。
參考文獻:
在城市里,在上下班的高峰時節(jié)就會發(fā)生嚴重的塞車,所以我有發(fā)明會飛的汽車。
這種汽車能在地上行駛,而且能在天上飛,這種汽車底盤中間有兩個伸縮的機翼,在車的底盤后面有兩個噴射筒要飛的時候按一下飛行鍵就可以飛了。
這架車子的外殼是用高耐溫的塑料做的,而且車身(包括底盤)全是防彈的,(美國的原子彈都沒事)
在未來的深圳中,人們不再那么辛苦了,因為每一戶人家都有一個機器人,甚至有兩三個機器人。機器人可以幫助你做很多事情,比如:做作業(yè)、掃地、洗完等等。
在未來的深圳里,汽車排出來的不再是是嗆鼻的濃煙,而新鮮的空氣。街上擺的是兩種垃圾桶。一種是可回收垃圾桶,只要你把垃圾丟進這個垃圾桶,它就會飛快地將回收垃圾送到垃圾處理廠。另一種是不可回收垃圾桶,只要你把垃圾丟進這個垃圾桶,他就會飛快地將回收垃圾也是送倒垃圾處理廠。因為這個垃圾桶有特殊功能,他將會把桶里的垃圾通過地下通道運倒垃圾處理廠。這樣,垃圾就不會污染環(huán)境,人類的生態(tài)平衡。
在未來的深圳里,人們有時會在天上飛翔,為什么會飛呢?因為人們安裝了變色翅膀。變色翅膀可以隨時搭配人類的衣服顏色。
在未來城市的汽車里,你做到椅子上,它會自動幫你按摩。這種車子可以在天空中飛行,可以在大海里行駛。主人不在的時候,有人來盜竊,車子將會瞬間一到安全的地方。
夢見車會飛并且在高空暢快地飛行:表明夢者擁有駕馭一切的能力,并且有施展自己能力的空間。
夢見車從泥濘的水面上飛行:提醒夢者要謹慎處理好自己的私事,因為對手正在密切注意著自己,伺機蠱惑。
夢見汽車天上飛意味著:小細節(jié)會為你帶來運氣的一天。以往有購買獎券、收集抽獎購物小票的習慣,又或者是經常刷卡消費的朋友,最近要留意,發(fā)財?shù)臋C會也許就在那一張小紙片上呢!好好保管,細心會為你帶來財富!
懷孕的人夢見看見汽車在天上飛,預示生男。夏占生女,防難產。
做生意的人夢見看見汽車在天上飛,代表經營中阻礙多,成長慢,但是吉祥得利。
戀愛中的人夢見看見汽車在天上飛,說明雖然有其他緣由,產生變卦,應該融通。
假如我可以飛翔,我渴望自己可以飛到北京那里觀光,觀看我們中華民族感到驕傲的萬里長.
在不就的將來我舞起那雙潔白的翅膀就準備進行我的旅程,我的身體隨著翅膀而啟動,隨著‘砰砰’的幾聲我便在空中?翔著,往下俯視,發(fā)現(xiàn)世界是那么的細小,昔日的高樓大廈此時在我眼中只不過是一個火柴盒大小的物體,而那些汽車就像一只只螞蟻在挪動.往前眺望,一層白蒙蒙的霧氣把我的視野遮住了,看不見一點點地東西.過了短暫的幾十分鐘就飛到了八達嶺。站在萬里長城腳下一種自豪感便油然而生,看著這宏偉的建筑我感到了驕傲.看著前不見頭后不見尾的建筑,心中有無比的興奮,接著我踏著沉重的腳步向這條“長龍”行去。。。。。。
假如我能飛翔,那我會飛到一些貧困山區(qū),飛到那里和那些孩子建立友誼的橋梁,建立一座永遠吹不跨的橋梁,永遠都伸出我的友誼之手。當我遨游完萬里長城之后,我會再次舞起我那雙潔白的翅膀飛向“友誼的工程”。站在這的凸凹不平的路上,可以知道我已經到達了貧窮的山區(qū)了,往前望望,這里都是一些泥磚的屋子,有的還是住著些茅屋。孩子們都穿著些破舊的衣服,臉上是的臟兮兮的,圓溜溜的眼睛充滿著對求學的渴望。于是我走向這些孩子的身邊跟他們暢談,把我學到的知識告訴他們。從他們的言行舉子當中看的出他們是那么的熱情與直率。
假如我能擁有一對天使的翅膀,能夠盡情的飛翔,我一定會飛去天涯海角,遨游整個地球;假如我能夠擁有一對天使的翅膀,能夠盡情的飛翔,我一定會飛向地球的所有角落建立友誼的橋梁。
想知道41世紀的汽車是什么樣的嗎?想知道41世紀的汽車有什么不一樣的功能嗎?下面就讓我們穿越時空隧道,一起去那里來看一看吧!
先看一看這輛巨型“奧迪”吧,他可和21世紀的汽車大不相同,
不光大,還是一輛環(huán)保車哦,21世紀的車只能用汽油做能源,排出來的是黑煙,并且對人類有害,而這輛“奧迪”用的“汽油”是海水,排出來的是被凈化的淡水。怎么樣,這輛“奧迪”環(huán)保吧!
再看看這輛小型“奔馳”,雖然它有點小,但是它的速度比它的名字還要快,而且它不僅可以在路地上跑,甚至還可以在天空上“飛翔”,在海洋里“遨游”呢??赡苡腥藭柫耍骸捌嚬鈺懿痪托辛?,干嘛還要會飛,會游泳呢?”這功能當然有用啦,例如堵車的時候,就可以使用飛翔功能,這樣就不用擔心堵車的煩惱了。還有,如果想去大海中心,既怕坐小船不安全,又怕坐輪船暈,就可以用游海功能了。怎么樣,“奔馳”車不錯吧!
有特殊功能的汽車還有很多很多,例如:會變成五顏六色的“1世紀的汽車是不是比21世紀的汽車棒多了,有沒有你喜歡的呢?
劉凱睿
你要問我想發(fā)明什么,讓我悄悄地告訴你吧,是未來的汽車。
如果,你想到郊外去旅游,在路上堵車,只要你按下控制飛行的按鈕,這輛車就會飛起,會在最短的時間內,送你到達目的地。
這輛車,不用汽油只用垃圾,而且尾氣管,排出的是綠色無害的新鮮空氣。它的顏色是綠色的,形狀是流線形的,有利于加快速度。
這輛車,還可以變成潛水艇,游到海底去探險,還可以變成魚在海底和魚對話。
我保證這輛車十年以后會在世界各地出現(xiàn)。