公務(wù)員期刊網(wǎng) 精選范文 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)范文

農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)精選(九篇)

前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)

第1篇:農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)范文

北京農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院是經(jīng)北京市政府批準(zhǔn)、教育部備案的全日制普通高等職業(yè)院校,是北京地區(qū)唯一獨(dú)立設(shè)置的從事高等農(nóng)業(yè)職業(yè)教育的綜合性院校,隸屬北京市農(nóng)村工作委員會領(lǐng)導(dǎo)。

學(xué)院現(xiàn)有園藝、畜牧獸醫(yī)、經(jīng)濟(jì)管理、財會金融、文秘法律、信息技術(shù)、社區(qū)管理、水利與建筑工程和基礎(chǔ)部共九個系部及北苑、清河兩個分院 。

學(xué)院同美國、英國、加拿大等國的職業(yè)院校進(jìn)行了廣泛的教育合作與交流,開設(shè)園藝、會計等合作辦學(xué)專業(yè),引進(jìn)先進(jìn)的教育理念,并為學(xué)生繼續(xù)深造提供有利條件。

(來源:文章屋網(wǎng) )

第2篇:農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)范文

 

目前農(nóng)村所處的教育環(huán)境的信息化將要成為必然趨勢,面對信息技術(shù)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)覆蓋化面積逐漸擴(kuò)大,既給農(nóng)村教師帶來的發(fā)展,也是極大地挑戰(zhàn)。[1]

 

一、農(nóng)村數(shù)學(xué)教師專業(yè)發(fā)展存在的問題

 

有學(xué)者認(rèn)為:“目前最欠缺的已經(jīng)不是沒有網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境,不是沒有優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源,而是缺乏熟悉并能夠熟練運(yùn)用這些資源的教師”。

 

1.數(shù)學(xué)教師個人存在的問題

 

(1)網(wǎng)絡(luò)研修平臺形式化

 

如果網(wǎng)絡(luò)研修平臺能被重視并且很好的利用,會減少地域差別給教師帶來的不便。但是農(nóng)村教師沒有充分使用這個平臺,把它當(dāng)做任務(wù),把自己單獨(dú)化,使得研修平臺形式化。網(wǎng)絡(luò)平臺上,有很多專家、數(shù)學(xué)名家的視頻,數(shù)學(xué)教師沒有認(rèn)真的看與交流,錯過可以直接與專家“零距離”接觸的機(jī)會。[2]

 

(2)教師缺乏計算機(jī)應(yīng)用知識及其實(shí)踐

 

數(shù)學(xué)教師沒有把數(shù)學(xué)知識與網(wǎng)絡(luò)銜接起來,尤其是復(fù)雜難懂的幾何版塊,農(nóng)村的年輕教師較少,中年及以上年齡比列占得較多。他們大多缺乏計算機(jī)相關(guān)知識,實(shí)踐較少,忽略了圖文聲茂,沒有把數(shù)學(xué)的抽象知識應(yīng)用到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上。很多農(nóng)村教師不熟悉計算機(jī)使用軟件,尤其是數(shù)學(xué)老師,電腦制作幾何圖形難度較大。

 

(3)教學(xué)資源忽視信息化來源

 

數(shù)學(xué)信息的搜集,大多來自教案或者課本配套書籍。在農(nóng)村,不如在城市,網(wǎng)絡(luò)資源,信息交流網(wǎng)絡(luò),交流信息都差很多。教師很少親自動手去網(wǎng)上查找資料,只是憑借經(jīng)驗(yàn)解決問題或者請教老教師。[3]

 

2.學(xué)校未構(gòu)建信息化環(huán)境

 

(1)沒有及時組建數(shù)學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)共同體

 

農(nóng)村的學(xué)校一般是建立了簡單的數(shù)學(xué)研究小組,特點(diǎn)是范圍小,成本小,傳播知識渠道狹窄,教師之間的交流范圍有限,無法進(jìn)行更好的交流。只限于學(xué)校內(nèi)的同級部或者學(xué)校內(nèi)同學(xué)科的交流,討論學(xué)習(xí)的時間、地點(diǎn)都受到限制。學(xué)校沒有為教師建立一個學(xué)習(xí)共同體,實(shí)行真正的知識“走出去,融進(jìn)來”,數(shù)學(xué)教師無法盡快的從外界獲取關(guān)于數(shù)學(xué)知識的更新,只能“啃老本”,知識交流更新緩慢。

 

(2)信息化教學(xué)資源不充足

 

他們僅靠學(xué)校為其開放的圖書館,查找的資源有限,甚至有些書本早已更換掉。對于站在講臺上的教師不方便,不能盡快查找自己所需的內(nèi)容。學(xué)校忽視了網(wǎng)絡(luò)信息的更新速度,忽視這一渠道來源,錯過了最新的知識更新。學(xué)校沒有通過網(wǎng)絡(luò)與其他學(xué)校聯(lián)合,無法在最短的時間內(nèi)給其教師提供有效的知識信息。

 

二、促進(jìn)農(nóng)村數(shù)學(xué)教師專業(yè)發(fā)展的對策

 

促進(jìn)教師專業(yè)化,教師必須注重自身的發(fā)展。關(guān)注學(xué)生,了解不同階段的學(xué)生有不同的身心發(fā)展規(guī)律。學(xué)習(xí)計算機(jī)知識,與時俱進(jìn),樹立終身學(xué)子的理念。與此同時,學(xué)校還應(yīng)該為其構(gòu)建全方位的教師學(xué)習(xí)環(huán)境。

 

1.數(shù)學(xué)教師加強(qiáng)自身的發(fā)展

 

(1)重視網(wǎng)絡(luò)研修平臺,多交流、多反思

 

多聽一下數(shù)學(xué)相關(guān)專家、名家的視頻,和語錄,模仿他們的授課方法,慢慢形成一套屬于自己的獨(dú)特的授課方式,與其他教師多交流,總結(jié)經(jīng)驗(yàn),不斷地反思自己,改進(jìn)自己的方法,聽取他人的意見,以及認(rèn)真分析來自學(xué)生的不同反饋。充分利用數(shù)學(xué)教師博客群,積極地參與其交流,汲取新的知識,頭腦中搭建邏輯框架。

 

(2)加強(qiáng)計算機(jī)應(yīng)用知識的實(shí)踐

 

作為數(shù)學(xué)教師,更加熟練掌握基本的office操作軟件,熟練地運(yùn)用,多接觸網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺。通過網(wǎng)絡(luò)向自己的學(xué)生展示出圖文聲茂的知識。教師不應(yīng)該把計算機(jī)的學(xué)習(xí)當(dāng)做是負(fù)擔(dān),老師們應(yīng)該積極報名進(jìn)修計算機(jī)課程,不應(yīng)該害怕又要完成一些以前從沒有接觸過的教育指標(biāo)。

 

(3)多渠道搜尋數(shù)學(xué)資源

 

網(wǎng)絡(luò)博客,網(wǎng)絡(luò)圖書館,各大論文庫,研修平臺,現(xiàn)存圖書館等資源渠道,教師應(yīng)該多渠道搜尋,避免單一渠道搜索,多資源整合,整理出自己所需的知識。人們能根據(jù)不同的外部教育環(huán)境,不斷地、自主有效地選取相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源,為教育社會化、終身化的建設(shè)提供了有力的保障。

 

2.學(xué)校構(gòu)建信息化的教師學(xué)習(xí)環(huán)境

 

(1)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)共同體

 

學(xué)校為其教師在網(wǎng)絡(luò)上搭建一個學(xué)習(xí)共同體,例如數(shù)學(xué)教師博客群,微信群,公眾號,有利于教師可以把自己的知識、經(jīng)驗(yàn)、想法,與其他教師交流。在信息交流的基礎(chǔ)上,數(shù)學(xué)教師之間無形中會相互借鑒、相互促進(jìn)、相互幫助和相互合作的關(guān)系,最終促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展,以達(dá)到有意義學(xué)習(xí)的目的。

 

(2)拓寬信息化教學(xué)資源渠道

 

學(xué)校多提供一些數(shù)學(xué)教師可以學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò),可以免費(fèi)下載相關(guān)的數(shù)學(xué)知識。學(xué)校進(jìn)一步完善網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,保障網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行更加暢通、穩(wěn)定和安全。加大數(shù)字化教學(xué)資源的開發(fā)力度,實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源的海量存儲及共建共享,為學(xué)校教學(xué)資源庫建設(shè)提供技術(shù)服務(wù)促進(jìn)教師個體發(fā)展。

 

三、總結(jié)

 

通過該論文分析了在信息化教學(xué)資源的環(huán)境下,農(nóng)村數(shù)學(xué)教師專業(yè)發(fā)展所存在的問題,主要是從教師個人和學(xué)校兩方面進(jìn)行闡述,針對目前農(nóng)村數(shù)學(xué)教師專業(yè)發(fā)展存在的問題,有針對性的提出了相應(yīng)的策略。提出的策略有利于進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村教師專業(yè)發(fā)展,不斷地提升教師個體各方面的素質(zhì),使其從成熟型教師轉(zhuǎn)化為專家型教師或者研究型教師。

 

作者簡介:

第3篇:農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)范文

關(guān)鍵詞:實(shí)驗(yàn)農(nóng)場;牛布?。唤Y(jié)核?。粌艋胧?/p>

0 引言

牛布病是一種由布魯氏桿菌感染引起的慢性接觸性傳染病,本病廣泛流行于世界各地,傳染性極強(qiáng),但死亡率不高,危害最大的人畜共患傳染病之一。牛結(jié)核病是由結(jié)核分枝桿菌引起的人畜共患的一種慢性、消耗性傳染病,本病的病原為結(jié)核分枝桿菌。上述兩種疫病如不能有效凈化,必將對養(yǎng)殖業(yè)造成極大影響。因此,制定切實(shí)有效的凈化措施勢在必行[2]。

1 診斷方法

1.1 虎紅平板凝集試驗(yàn)。①取一長方形潔凈玻璃板,用玻璃鉛筆劃成幾個4cm2方格,將玻璃板上各格標(biāo)記被檢血清號,然后加相應(yīng)血清0.03ml。②在受檢血清旁滴加抗原0.03ml。③用牙簽或火柴桿攪動血清和抗原使之混合。④每次試驗(yàn)用兩個格分別滴加陽性血清和陰性血清各0.03ml,分別加抗原0.03ml,用來做陽性血清和陰性血清對照。⑤在對照標(biāo)準(zhǔn)陽性血清(+)、標(biāo)準(zhǔn)陰性血清(-)反應(yīng)正常的前提下,被檢血清在4min內(nèi)出現(xiàn)肉眼可見的凝集片或小的顆粒狀物,若液體透明判為陽性(+),若無任何凝集物,呈均勻粉紅色者判為陰性(-)。

1.2 結(jié)核檢測。①注射部位及術(shù)前處理。將牛只編號登記后,在頸中部上1/3處剪毛(3個月以內(nèi)的犢牛在肩胛部進(jìn)行),直徑約10cm,用卡尺測量術(shù)部中央皮皺厚度,作好記錄。②注射劑量。無論牛只大小一律皮內(nèi)注射提純結(jié)核菌素0.1ml(含2000IU)。操作時先將牛型提純結(jié)核菌素稀釋成20000IU/ml。凍干菌素稀釋后應(yīng)當(dāng)天用完。③注射方法。保定好牛只,以75%酒精棉消毒術(shù)部。一手提捏起術(shù)部中央皺皮,另一手持皮內(nèi)注射器向皮內(nèi)注射定量的結(jié)核菌素。正確注射后局部應(yīng)出現(xiàn)小包。如注射有疑問時,可另選15cm以外的部位或?qū)?cè)重作。④注射次數(shù)和觀察反應(yīng)。于注射后72h觀察注射局部有無熱、痛、腫脹等炎性反應(yīng),并以卡尺測量術(shù)部皮皺厚度。詳細(xì)作好記錄。對疑似反應(yīng)的牛應(yīng)立即在另一側(cè)以同一批結(jié)核菌素同一劑量進(jìn)行第二回皮內(nèi)注射,經(jīng)72h觀察反應(yīng)結(jié)果。對陰性反應(yīng)和可疑反應(yīng)的牛在注射后96h和120h再分別觀察一次,以防個別牛出現(xiàn)較晚的遲發(fā)型變態(tài)反應(yīng)[3]。

2 結(jié)果判定

2.1 陽性反應(yīng)。局部有明顯的炎性反應(yīng),皮厚差大于或等于4.0mm以上;

2.2 疑似反應(yīng)。局部炎性反應(yīng)不明顯,皮厚差大于或等于2.0mm、小于4.0mm;

2.3 陰性反應(yīng)。無炎性反應(yīng),皮厚差在2.0mm以下[4]。

3 污染牛群的處理

3.1 牛群進(jìn)行反復(fù)監(jiān)測,布魯氏菌病污染牛群間隔2個月檢測一次,結(jié)核病污染牛群間隔3個月檢測一次。一旦發(fā)現(xiàn)上述兩種病?;驒z測陽性牛要及時撲殺,在撲殺無害化處理前應(yīng)在隔離牛舍內(nèi)飼養(yǎng)。對發(fā)現(xiàn)的疑似“兩病”病牛、檢測疑似“兩病”陽性牛,須在隔離牛舍內(nèi)復(fù)檢。

3.2 嚴(yán)格執(zhí)行國家相關(guān)政策,一旦發(fā)現(xiàn)的“兩病”病牛或檢測陽性牛,及時撲殺無害化處理?!皟刹 辈∨!z測陽性牛撲殺無害化處理前生產(chǎn)的乳,“兩病”可疑牛隔離飼養(yǎng)期間生產(chǎn)的乳均需經(jīng)高溫等無害化處理。布魯氏菌病病牛及檢測陽性牛的胎兒、胎衣、排泄物均需深埋等無害化處理,防止人畜感染發(fā)病。

3.3 奶牛群中檢出病牛、陽性牛后,對病牛、陽性牛、可疑牛的牛床及其食槽等每天進(jìn)行一次消毒,飼養(yǎng)工具使用后及時消毒,糞便等排泄物應(yīng)單獨(dú)收集進(jìn)行無害化處理;對其整個牛舍、飼養(yǎng)工具每天進(jìn)行一次消毒,直至病牛、陽性牛、可疑牛無害化處理完畢;對運(yùn)動場地要徹底清污并連續(xù)消毒3-5天,每天徹底消毒一次。奶牛場的金屬設(shè)施、設(shè)備可采取火焰、熏蒸等方式消毒;飼槽、飼養(yǎng)工具、牛欄、天棚、舍內(nèi)地面、墻壁、糞尿溝、分娩室等,可用2%燒堿、5%來蘇兒或氯制劑等有效消毒藥消毒;運(yùn)動場地清掃后可用20%石灰乳消毒;飼養(yǎng)場的飼料、墊料可采取深埋、發(fā)酵處理;糞便可采取堆積密封發(fā)酵或深埋處理[5]。

4 討論與結(jié)論

應(yīng)用本檢測和凈化方法,操作簡便,容易掌握和判斷,適用于普查篩選和場區(qū)內(nèi)牛的凈化。篩選出的陽性反應(yīng)血清,再做試管凝集試驗(yàn),以試管凝集的結(jié)果為被檢血清的最終判定依據(jù),可為后續(xù)凈化工作的有效開展創(chuàng)造條件。經(jīng)撲殺病牛及陽性牛后的牛群為假定健康牛群。凡連續(xù)兩次以上監(jiān)測結(jié)果均為陰性者,可認(rèn)為是健康牛群。

參考文獻(xiàn)

[1]姜學(xué).奶牛布氏桿菌病的診斷及防治措施[J].畜牧獸醫(yī)科技信息,2010,9:57.

[2]彭宏剛,徐建平.奶牛布魯氏桿菌病的檢測及防控措施[J].湖北畜牧獸醫(yī),2008(4):21.

[3]劉穎,劉冬光,廖娟紅,等.梅花鹿γ干擾素克隆表達(dá)及抗病毒活性測定[J].動物醫(yī)學(xué)進(jìn)展,2009,30(11):1-5.

第4篇:農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)范文

關(guān)鍵詞 C-D生產(chǎn)函數(shù);回歸模型;特征

一、柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)概述

柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)簡稱C-D生產(chǎn)函數(shù)。最初是由美國學(xué)者柯布(C.W.Cobb)和道格拉斯(P.H.Douglas)在1928年提出的,其表達(dá)式為:

α +β =1 (1)

式中:Y為產(chǎn)出量;L為勞動投入量;K為資本投入量; α、β為勞動、資本參數(shù)(又稱規(guī)模因子),A為轉(zhuǎn)換系數(shù)(又稱技術(shù)進(jìn)步因子)。

后來,英國學(xué)者D.杜蘭勒在1937年提出α +β 不必等于1,它既可以大于1,也可以小于1。這種改進(jìn)得到了大多數(shù)數(shù)學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家的贊同。α +β1,表示規(guī)模遞增。

從美國學(xué)者R.M.索洛1957年提出引入時間變量的C-D函數(shù),至上世紀(jì)七十年代初,C-D函數(shù)已擴(kuò)展到多個變量,并在農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究中得到應(yīng)用。其一般形式可寫成:

(2)

式中:Y為產(chǎn)出量;Xi 為第I種生產(chǎn)要素投入量;βi 是第i種生產(chǎn)要素的參數(shù)(亦稱規(guī)模因子);σ為年科技進(jìn)步率;A為轉(zhuǎn)換系數(shù)。

經(jīng)典的C-D生產(chǎn)函數(shù) Y=AL aKb是一個非線性方法,無法直接用OLS方法進(jìn)行估計,但經(jīng)過變換可得到對數(shù)線性形式:

LnY=LnA+αLnL+βLnK(3)

對于一般形式的C-D生產(chǎn)函數(shù)也可以經(jīng)過變換得到以下對數(shù)線性形式:

(4)

二、我國農(nóng)業(yè)C-D生產(chǎn)模型的建立

依據(jù)統(tǒng)計資料,選取比較有代表意義的2000年31個省市、自治區(qū)的截面數(shù)據(jù),資料來源于《中國統(tǒng)計年鑒》2001年和國家統(tǒng)計局農(nóng)村社會經(jīng)濟(jì)調(diào)查總隊(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)附在文后)。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受多種因素影響,有些因素?zé)o法進(jìn)行精確的計量。在本模型中我們從農(nóng)業(yè)勞動投入、土地投入和資金投入方面考慮選取勞動力數(shù)、耕地面積、生產(chǎn)費(fèi)用支出、耕地虛擬變量等四個比較合理的外生變量,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為內(nèi)生變量。依據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù),我們建立我國農(nóng)業(yè)C-D生產(chǎn)模型:

(5)

其中,Y表示2000年各地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元),X1 表示各地區(qū)鄉(xiāng)村從事農(nóng)林牧漁業(yè)的勞動力數(shù)(萬人), X2表示1996年農(nóng)業(yè)普查各地區(qū)耕地面積(千公頃), X3表示各地區(qū)農(nóng)民家庭生產(chǎn)費(fèi)用現(xiàn)金支出(包括經(jīng)營費(fèi)用和購買生產(chǎn)性固定資產(chǎn)支出,元/人), X4為各地區(qū)的耕地虛擬變量。

由于農(nóng)用土地的地理位置、開發(fā)程度、肥力水平的不同,各地區(qū)土地的質(zhì)量差別較大,所以在用各地區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立回歸方程時,引進(jìn)耕地虛擬變量,以反映土地質(zhì)量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。耕地虛擬變量是根據(jù)各地區(qū)的地理位置、土地質(zhì)量、復(fù)種指數(shù)、產(chǎn)出水平等因素的綜合考慮而確定的。另外,由于取的是截面數(shù)據(jù)就不考慮國家政策和氣候的影響了。

把我國農(nóng)業(yè)C-D生產(chǎn)模型(5)式進(jìn)行對數(shù)變換,轉(zhuǎn)化成線性函數(shù):

(6)

利用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟件Eviews3.1,估計模型中參數(shù)得回歸方程估計式為:

(7)

(-3.6) (3.12) (1.13) (3.6) (2.51)

R2=0.91 R2=0.9DW = 2.05 F = 63.3

(7)式中,括號內(nèi)的數(shù)字為相應(yīng)參數(shù)估計量的t-統(tǒng)計量值。由回歸方程可知, 該模型擬合優(yōu)良,誤差項(xiàng)不存在一階序列相關(guān),DW落在確定域內(nèi),除第二個耕地面積變量的回歸系數(shù)外,其余的變量的t檢驗(yàn)值都較高。利用Eviews提供的懷特(White)的一般異方差檢驗(yàn)功能檢驗(yàn)出在1%在顯著性水平下不存在異方差。

為了便于評價此模型,將上述回歸方程轉(zhuǎn)換成C-D生產(chǎn)函數(shù)一般的形式,便得到我國農(nóng)業(yè)C-D生產(chǎn)模型如下:

(8)

(8)式顯示我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步因子A的值為0.0158,即我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的科技進(jìn)步因素的比重僅為1.58%。在模型中四個外生變量中,生產(chǎn)費(fèi)用對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的彈性最高為0.697,其次為勞動力數(shù)的彈性為0.57和耕地面積的彈性為0.214,耕地虛擬變量的彈性最低為0.198。各個變量的彈性系數(shù)之和為1.68,這個值大于1,說明我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于規(guī)模報酬遞增階段。

三、研究結(jié)論與政策建議

由估計所得的C-D生產(chǎn)模型可以分析出我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的三個顯著特征:我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)含量不高;加大農(nóng)業(yè)資金投入是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素;我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于規(guī)模報酬遞增階段。而我國在新世紀(jì)中農(nóng)業(yè)發(fā)展也面臨新的問題:農(nóng)民的收入增長幅度明顯下降;農(nóng)民來自農(nóng)業(yè)的純收入絕對額開始減少;城鄉(xiāng)居民收入、消費(fèi)差距很大。

1.加大農(nóng)業(yè)科技和推廣方面的支出

農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展對農(nóng)業(yè)增長是至關(guān)重要的。農(nóng)業(yè)科技和推廣方面的預(yù)算支出近年來雖然有所增長,但其增長只能用來彌補(bǔ)工資支出增長造成的預(yù)算缺口,實(shí)際能夠用于研究或推廣工作的經(jīng)費(fèi)并沒有增長,如果受通貨膨脹因素問題就更嚴(yán)重。根據(jù)國家統(tǒng)計局的抽樣調(diào)查表明,我國的農(nóng)民中,初中文化程度以下的比重高達(dá)90%,農(nóng)村迫切需要農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣。但由于種種原因,我國農(nóng)業(yè)推廣隊(duì)伍在近年來卻出現(xiàn)萎縮。全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員總數(shù)曾經(jīng)高峰時期的150萬人到流失一半,近年來雖有所恢復(fù),也只有100萬人左右。農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的投入逐年減少。農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員的人均年活動經(jīng)費(fèi)從1986年的1167元減少到1995年的894元。農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣經(jīng)費(fèi)在農(nóng)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重,也由1987年的0.33%下降到1995年的0.23%。

2.鼓勵農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上投資

從農(nóng)民投資行為的變化可以看出他們對投資收益的預(yù)期。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益的下降,農(nóng)戶生產(chǎn)性固定資產(chǎn)的投資數(shù)量從80年代中期開始減少。到1992年,生產(chǎn)性固定資產(chǎn)投資僅占農(nóng)業(yè)總投資的7%,其余投資幾乎全部用于住房。生產(chǎn)性固定資產(chǎn)投資的減少也反過來影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的收益。近幾年,由于農(nóng)產(chǎn)品市場需求疲軟,農(nóng)民收入增加受阻。1997年農(nóng)民收入增長4.6%,增速比上年下降4.4個百分點(diǎn),1998年增長4.3%,增速又下降了0.3個百分點(diǎn),1999年增長4.8%,增幅再次下降,2000年增長2.1%,跌到歷史最低點(diǎn)。農(nóng)業(yè)比較效益下降,農(nóng)民收入增長緩慢,加上各種過重的負(fù)擔(dān),從而使農(nóng)戶家庭對農(nóng)業(yè)的投入信心不足。1993年、1994年和1995年,農(nóng)戶家庭用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)費(fèi)用支出,下年比上年分別增長15.2%、38%和35.6%,但1997年卻比1996年下降了0.9%,出現(xiàn)90年代以來的第一次負(fù)增長,1998年再次出現(xiàn)投入減少。目前,農(nóng)民無能力或不愿投資已成為一個十分突出的問題。

3.加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提供優(yōu)惠政策

我國農(nóng)戶處于半自給半商業(yè)化階段,其生產(chǎn)投入既受自身生活需求及資源限制,又受社會經(jīng)濟(jì)、市場環(huán)境及政府政策的影響。農(nóng)業(yè)是農(nóng)戶生活需求的主要來源,但隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,農(nóng)戶家庭資源的配置在滿足生活消費(fèi)和國家任務(wù)之后,受經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)動而出現(xiàn)投資非農(nóng)化的變化趨勢。目前我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依然處于規(guī)模遞增階段,加大農(nóng)業(yè)投入會帶來規(guī)模經(jīng)濟(jì)。我國要加大對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資,各級政府應(yīng)引導(dǎo)和鼓勵企業(yè)開發(fā)、設(shè)計和生產(chǎn)適合農(nóng)民需要的不同檔次的適銷對路的消費(fèi)品和農(nóng)機(jī)具,重點(diǎn)開發(fā)專門針對農(nóng)村消費(fèi)需求和生產(chǎn)需求設(shè)計的產(chǎn)品,農(nóng)村的消費(fèi)品重點(diǎn)應(yīng)在經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、使用方便方面上下工夫;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用具應(yīng)在質(zhì)優(yōu)價廉、方便耐用等方面下工夫。對這類企業(yè),國家應(yīng)在稅收、信貸及貼息貸款方面給予一定的優(yōu)惠政策。

參考文獻(xiàn)

[1] 張曉峒.計量經(jīng)濟(jì)分析[M].北京: 經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2000.9

[2] 袁飛.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京: 中國農(nóng)業(yè)出版社,1999,10

[3] 朱憲辰.支出預(yù)測:對消費(fèi)行為影響的估計[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2001.6.

第5篇:農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)范文

關(guān)鍵詞:技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué);實(shí)驗(yàn)教學(xué);Excel;經(jīng)管類

專業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門應(yīng)用理論經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理,是研究技術(shù)領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)問題和經(jīng)濟(jì)規(guī)律、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長之間相互關(guān)系的學(xué)科;是研究技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)資源的最佳配置,尋找技術(shù)與經(jīng)濟(jì)的最佳結(jié)合以求可持續(xù)發(fā)展的學(xué)科;具有較強(qiáng)的理論性、實(shí)用性、定量性和綜合性等特點(diǎn)[1]。該課程目前的教學(xué)多以課堂講授為主,偏重于整個理論體系的講解。對于經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生,不但要求系統(tǒng)掌握基本理論和知識,還應(yīng)具備經(jīng)濟(jì)分析方面的綜合素質(zhì),需要把理論知識運(yùn)用到實(shí)際應(yīng)用中,解決經(jīng)濟(jì)管理中常見的技術(shù)方案經(jīng)濟(jì)評價、項(xiàng)目可行性研究、設(shè)備更新、方案選擇、技術(shù)創(chuàng)新、價值工程等生產(chǎn)實(shí)踐問題。由于該課程涉及許多定量分析,對于經(jīng)管類學(xué)生學(xué)習(xí)難度較大,因此單純應(yīng)用傳統(tǒng)的教學(xué)模式很難收到良好的效果,我們嘗試引進(jìn)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的方式,通過Excel軟件的應(yīng)用解決課程中的應(yīng)用難題,以有效地提高該課程的教學(xué)效果[2]。

一、經(jīng)管類專業(yè)設(shè)置技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的意義

(1)課程定量分析方法教學(xué)的內(nèi)在要求。著名教育學(xué)家陶行知曾經(jīng)說過:“行是知之始,知是行之成?!庇行н\(yùn)用課堂理論知識解決實(shí)際問題是我們開設(shè)這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的主要目的。對于經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生來說,技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)中對投資項(xiàng)目的市場預(yù)測、經(jīng)濟(jì)評估指標(biāo)分析均涉及相當(dāng)多復(fù)雜的手工計算,投資者以外的其他經(jīng)濟(jì)主體對于投資項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)分析結(jié)論的驗(yàn)證也相當(dāng)費(fèi)時,因此如何解決理論知識的應(yīng)用問題便成了本課程亟待解決的難題。Office軟件是辦公中最常使用的工具,其中Excel是其重要成員,是一個強(qiáng)大的表格制作和數(shù)據(jù)處理軟件。借助Excel各種編輯操作、財務(wù)數(shù)據(jù)分析方法、函數(shù)和圖標(biāo)等高級工具的綜合應(yīng)用,學(xué)生在不需要掌握復(fù)雜的編程和較難的數(shù)學(xué)推導(dǎo)情況下,就可以處理學(xué)習(xí)中遇到的常見的數(shù)據(jù)分析問題,并能解決學(xué)習(xí)中遇到的大部分量化問題。因此,開設(shè)本實(shí)驗(yàn)的意義在于使學(xué)生熟練掌握運(yùn)用Excel進(jìn)行函數(shù)模型及技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析的計算,以期進(jìn)一步提高學(xué)生對課堂理論知識的理解和解決實(shí)際問題的能力。(2)實(shí)驗(yàn)教學(xué)有助于提高課程理論教學(xué)效果。通過實(shí)驗(yàn)可以把抽象的理論通過具體的形式生動地重現(xiàn)出來,不僅可以增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣、加深學(xué)生的記憶,更重要的是使得知識的傳授過程變得具體、形象、易于理解,而且更具說服力。技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中技術(shù)經(jīng)濟(jì)方案評價、資金時間價值、設(shè)備更新等理論對初學(xué)者很難理解。教師通過精心設(shè)計把許多理論問題包含在實(shí)驗(yàn)當(dāng)中,通過具體的實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用,不僅使理論知識易于理解,而且還能通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)新問題[3]。(3)實(shí)驗(yàn)教學(xué)有助于推動技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科發(fā)展。科學(xué)研究、理論教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)是學(xué)科發(fā)展的重要組成部分,三者密切聯(lián)系、相互支撐、相互促進(jìn)。技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)科研成果,可以通過實(shí)驗(yàn)教學(xué)加以體現(xiàn),實(shí)驗(yàn)所創(chuàng)造的情境與學(xué)生已有的認(rèn)知結(jié)構(gòu)產(chǎn)生共鳴,使學(xué)生對抽象理論方法產(chǎn)生真實(shí)感,對教學(xué)內(nèi)容產(chǎn)生認(rèn)同感,愿意進(jìn)一步深入學(xué)習(xí),同時又可以激發(fā)教師以及學(xué)生對該學(xué)科的研究熱情。從目前來看,實(shí)驗(yàn)教學(xué)正是學(xué)科發(fā)展這個木桶的短板,一旦突破,必極大推動學(xué)科發(fā)展[4]。

二、基于Excel的技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的特征

Excel是一種能夠使財務(wù)管理工作變得輕松和高效的軟件工具,使用它可以避開數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)中較難的部分,使許多以前用手工計算很復(fù)雜的程序大大簡化。實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目以Excel為基本工具,注重實(shí)用性和可操作性,充分利用了Excel的表格計算能力、圖表顯示功能、數(shù)據(jù)分析能力以及豐富強(qiáng)大的函數(shù)與數(shù)據(jù)處理功能,從實(shí)際案例出發(fā),讓學(xué)生了解技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析中遇到的問題,理清問題結(jié)構(gòu),對問題中的關(guān)系進(jìn)行量化,建立簡單的數(shù)學(xué)模型,運(yùn)用計算機(jī)工具來求得結(jié)果,幫助學(xué)生獲得和提高動手能力、獨(dú)立建模能力、綜合應(yīng)用理論知識能力[5]。我們根據(jù)課程的難點(diǎn)與重點(diǎn),在技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)中主要應(yīng)用Excel軟件設(shè)計了資金時間價值計算、資產(chǎn)折舊計算、量本利分析等方面的內(nèi)容,為復(fù)雜的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析帶來極大的便利。應(yīng)用Excel進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析的核心是函數(shù)的應(yīng)用,尤其是財務(wù)函數(shù)。財務(wù)函數(shù)主要可分為四類,即投資計算函數(shù)、折舊計算函數(shù)、償還率計算函數(shù)、債券及其他金融函數(shù)。

三、實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的確定

1.實(shí)驗(yàn)對象和實(shí)驗(yàn)環(huán)境

本實(shí)驗(yàn)的開設(shè)可以面向經(jīng)管類本專科學(xué)生,專業(yè)方向?yàn)樨攧?wù)、工商管理、市場營銷、物流、工業(yè)工程、電子商務(wù)等。實(shí)驗(yàn)環(huán)境為微機(jī)室,軟件環(huán)境需要安裝MicrosoftOfficeExcel2003/2007,為保證Excel中的很多擴(kuò)展功能可以使用,MicrosoftOffice需要完全安裝,這樣可以使加載宏功能可用。同時,教師機(jī)需要安裝傳輸文件的軟件如飛鴿傳書,每次實(shí)驗(yàn)前由實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教師將實(shí)驗(yàn)所需要的數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)要求發(fā)送給學(xué)生。

2.基于Excel進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析的基本原則

(1)正確性。要求根據(jù)案例背景在模型中輸入正確的公式或調(diào)用正確的函數(shù),公式能夠正確反映各要素間的數(shù)學(xué)關(guān)系;函數(shù)的函數(shù)名與調(diào)用的參數(shù)符合語法,函數(shù)的邏輯關(guān)系清晰。(2)動態(tài)性。使用單元格地址表示模型中的變量參數(shù),當(dāng)模型中的變量參數(shù)發(fā)生變化時,通過控件控制單元格地址,使模型能動態(tài)靈活地隨變量的變化而改變,實(shí)現(xiàn)在不同情況下,得到不同的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析結(jié)論。(3)簡約性。在使用函數(shù)和公式時,盡量選擇簡約的表達(dá)方式,減少煩瑣的、難以理解的公式。(4)易維護(hù)性。模型分布區(qū)域化,在建模過程易于查找錯誤和修改,在經(jīng)營環(huán)境發(fā)生變化時可以方便改善模型,同時,正確使用變量可以提高模型的易維護(hù)性[4]。

3.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

根據(jù)經(jīng)管類技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)置的內(nèi)容,實(shí)驗(yàn)主要包括7個項(xiàng)目,具體內(nèi)容如下。(1)移動平均分析和指數(shù)平滑分析;(2)回歸分析;(3)投資項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評估指標(biāo)分析;(4)折舊計算;(5)量本利分析;(6)投資決策模型;(7)項(xiàng)目風(fēng)險模擬決策。

四、實(shí)驗(yàn)教學(xué)組織實(shí)施

(1)劃分小組。小組合作學(xué)習(xí)是以教學(xué)目標(biāo)為導(dǎo)向,以異質(zhì)小組為基本形式,以教學(xué)各動態(tài)因素的互動合作為動力資源,以團(tuán)體成績?yōu)楠剟钜罁?jù)的一種教學(xué)活動和策略體系。技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)驗(yàn)采用小組形式,由5~6人組成,每組選出一個小組長,小組長負(fù)責(zé)小組內(nèi)部的分工協(xié)調(diào)。小組之間可以互相幫助、互相啟迪。同時,通過小組間的激勵措施,還可以培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)精神、合作意識,另一方面也便于教師的實(shí)驗(yàn)教學(xué)監(jiān)督與管理。(2)示范講解。教師每次示范都應(yīng)根據(jù)教學(xué)任務(wù)和學(xué)生的實(shí)際情況明確示范目的,即要解決的問題,示范什么,如何示范,在示范時提示學(xué)生要觀察什么。教師進(jìn)行軟件操作示范要正確、熟練,講解要做到目的明確,有的放矢,確保講解內(nèi)容的正確性和科學(xué)性,給學(xué)生一個正確的模仿對象。這要求教師必須認(rèn)真?zhèn)湔n,保證每一步操作都做到正確規(guī)范。教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的具體情況及差異性,確定講解內(nèi)容的深度、廣度及具體的講解方法。講解要富有啟發(fā)性和引導(dǎo)性,努力使學(xué)生知其然并知其所以然,提高教學(xué)效果。(3)指導(dǎo)學(xué)生實(shí)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)過程中,教師要引導(dǎo)學(xué)生對實(shí)驗(yàn)過程出現(xiàn)的問題進(jìn)行討論,學(xué)生是主體,處于積極主動地位,應(yīng)讓學(xué)生的智慧、才能充分表現(xiàn)出來。指導(dǎo)過程中要及時正確地找出學(xué)生實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)的問題,發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)中的新結(jié)果,啟發(fā)學(xué)生將實(shí)驗(yàn)結(jié)果和理論相聯(lián)系。有些實(shí)驗(yàn)結(jié)果是驗(yàn)證了結(jié)論,有些實(shí)驗(yàn)結(jié)果可能與學(xué)過的知識相違背,這就要求學(xué)生不斷領(lǐng)悟知識,拓展知識,從而更好地理解技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論知識。要承認(rèn)學(xué)生的水平與能力有差別,對不同對象要因材施教。同時顧全大局,鼓勵進(jìn)步,幫助后進(jìn),調(diào)動全體學(xué)生做好實(shí)驗(yàn)的積極性[6]。

五、考核

實(shí)驗(yàn)以Excel工作簿和實(shí)驗(yàn)報告的形式提交[7],其中:(1)工作簿命名正確占10%。工作簿的命名規(guī)則為學(xué)號+姓名,例如:00088110李四.xls。(2)模型正確性占70%。使用正確的公式、函數(shù)、圖,控件參數(shù)設(shè)置正確,數(shù)據(jù)分析和規(guī)劃求解參數(shù)設(shè)置正確。(3)模型的格式清晰美觀占10%。模型在工作表中分布合理,圖表具有標(biāo)題。(4)實(shí)驗(yàn)結(jié)果按時上交占10%。(5)五級記分:優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格。技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)綜合了經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、決策模擬等多門學(xué)科,在教學(xué)的過程中,教師要精心準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,充分利用現(xiàn)有的軟、硬件設(shè)備,科學(xué)組織與管理實(shí)驗(yàn)過程,規(guī)范實(shí)驗(yàn)考核。根據(jù)經(jīng)管類學(xué)生的特點(diǎn),將理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)結(jié)合起來,充分發(fā)揮學(xué)生的主觀能動性,調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和創(chuàng)新思維,使學(xué)生能做到融會貫通、舉一反三,形成科研、理論教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)的良性互動,促進(jìn)學(xué)科的長遠(yuǎn)發(fā)展。同時,實(shí)驗(yàn)內(nèi)容還需要進(jìn)一步擴(kuò)展,不斷豐富實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目、實(shí)驗(yàn)案例,盡量廣泛涉及宏觀的和微觀的技術(shù)經(jīng)濟(jì)問題,通過Excel這個功能強(qiáng)大的表格數(shù)據(jù)管理軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建立正確的模型,解決經(jīng)濟(jì)管理中的實(shí)際問題。

作者:王慧 單位:中國礦業(yè)大學(xué)

參考文獻(xiàn):

[1]侯琳琳.“四位一體”教學(xué)方法的實(shí)施與思考———基于《技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)改革實(shí)踐[J].教育與現(xiàn)代化,2010,(4):34—37.

[2]安嘉清.《技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)的實(shí)踐與體會[J].中外企業(yè)家,2010,(6):257—258.

第6篇:農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)范文

關(guān)鍵詞:勞動力轉(zhuǎn)移;城鄉(xiāng)收入差距;述評

中圖分類號:F323.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-8937(2013)02-0015-02

改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,城鄉(xiāng)收入差距也不斷擴(kuò)大。1978年城鄉(xiāng)收入比為2.57∶1,2004年擴(kuò)大到3.21∶1,相應(yīng)地,城鄉(xiāng)消費(fèi)支出比從2.68∶1擴(kuò)大到3.29∶1,城鄉(xiāng)消費(fèi)水平比由2.9∶1擴(kuò)大到3.47∶1[1]。高彥彥(2010)則認(rèn)為,改革初期,城鄉(xiāng)居民真實(shí)收入差距為2.57。之后,由于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)改革的成功,1988年城鄉(xiāng)居民收入差距縮小到1.508。然而,隨著改革的重心轉(zhuǎn)向城市和非農(nóng)部門,城市居民收入的增長幅度超過農(nóng)民,城鄉(xiāng)收入差距又開始擴(kuò)大,2007年,城鄉(xiāng)收入差距增大至2.633,超過改革開放初期水平。因而,改革開放以來城鄉(xiāng)居民收入差距是一個先縮小而后不斷擴(kuò)大的過程[2]。總之,盡管不同學(xué)者的研究方法和研究結(jié)果可能有所不同,但對于城鄉(xiāng)差距的擴(kuò)大趨勢還是形成了共識[3]。李實(shí)(2003)認(rèn)為,如果將實(shí)物性收入和補(bǔ)貼都算作個人收入的一部分,那么中國的城鄉(xiāng)收入差距可為全球第一[4]。而從各國歷史來看,城鄉(xiāng)收入的系統(tǒng)差距最終是由于勞動力流動而消失的[5]。

1 農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對城鄉(xiāng)收入差距的影響研究

就農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對城鄉(xiāng)收入差距的影響來說,大部分學(xué)者都持肯定觀點(diǎn)。Jian et al(1996)分析中國1952~1993年的人均實(shí)際收入發(fā)現(xiàn),以經(jīng)濟(jì)增長為中心的改革加劇了收入不平等,而勞動力和其他資源要素的流動卻弱化了不平等[6]。趙人偉和李實(shí)(1997)利用國家統(tǒng)計局公布的時間序列資料和中國社會科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所收入分配課題組對1988年和1995年城鄉(xiāng)居民收入分配狀況所做的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),對影響城鄉(xiāng)間收入差距的因素進(jìn)行了系統(tǒng)研究,認(rèn)為農(nóng)村勞動力流動可以較明顯地縮小城鄉(xiāng)收入差距,而改善勞動力流動政策,就是為縮小城鄉(xiāng)收入差距提供一個前提——機(jī)會均等[7]。李實(shí)和趙人偉(1999)進(jìn)一步研究了勞動力流動對城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的效應(yīng),認(rèn)為農(nóng)村勞動力流動,特別是流向城鎮(zhèn)可以賺取更多的收入,同時也有助于提高停留在農(nóng)村的其他勞動力的勞動生產(chǎn)率,從而增加農(nóng)民收入,并縮小城鄉(xiāng)收入差距[8]。Justin Y. Lin et al(2004)對中國農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)的遷移進(jìn)行了研究,認(rèn)為勞動力遷移即使在短期內(nèi)也會縮小收入不平等,而20世紀(jì)90年代大量的勞動力遷移卻沒有縮小區(qū)域收入差距的一個重要原因就是對遷移的持續(xù)抑制[9]。蔡昉(2005)認(rèn)為農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移過程中,勞動力從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè),通常會產(chǎn)生提高農(nóng)業(yè)勞動的邊際生產(chǎn)率和報酬水平,降低或抑制非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動的邊際生產(chǎn)率和報酬水平的效果,從而縮小農(nóng)村和城市之間的收入差距。然而,在中國的改革過程中,卻出現(xiàn)了勞動力流動和城鄉(xiāng)收入差距同時擴(kuò)大的現(xiàn)象。其主要原因之一就是城市勞動力市場歧視,所以應(yīng)深化戶籍制度改革[10]。許秀川和王釗(2008)以系統(tǒng)動力學(xué)模型和Vensim軟件為分析工具,對重慶市的城市化、剩余勞動力轉(zhuǎn)移與城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行系統(tǒng)動力學(xué)仿真研究表明,加快城市化進(jìn)程和農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移速度是縮小城鄉(xiāng)收入差距的有效手段[11]。鄭彩祥(2008)利用1978~2005年省級面板數(shù)據(jù)分析農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移有利于縮小城鄉(xiāng)之間的收入差距,而城市導(dǎo)向的財政政策不利于縮小城鄉(xiāng)之間的收入差距[12]。但也有學(xué)者持不同看法,朱云章(2009)使用1983~2006年我國時間序列數(shù)據(jù)計量分析發(fā)現(xiàn),城鄉(xiāng)勞動力流動與收入差距兩者之間只存在由收入差距到城鄉(xiāng)勞動力流動的單向因果關(guān)系,而不存在城鄉(xiāng)勞動力流動對城鄉(xiāng)收入差距的反饋?zhàn)饔肹13]。朱長存等(2009)認(rèn)為農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移除了一般性人力資本溢出外,還存在著更為廣泛的人力資本外溢性:一是與城市人力資本投入相比,農(nóng)村人力資本投入具有更強(qiáng)的私人性;二是由于城市勞動力市場存在著廣泛的歧視,農(nóng)村人力資本并不能獲得與其邊際貢獻(xiàn)相應(yīng)的報酬。因而農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移存在著農(nóng)村向城市的龐大價值轉(zhuǎn)移。實(shí)證分析表明,超過四成的城鄉(xiāng)收入差距是由此形成的[14]。

2 城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的影響研究

就城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的影響來說,大部分學(xué)者也都持肯定意見。朱農(nóng)(2002)利用1991年湖北省的一次人口遷移和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的問卷調(diào)查數(shù)據(jù),使用probit模型的結(jié)構(gòu)方程,證實(shí)了城鄉(xiāng)收入差距在中國農(nóng)村向城市的遷移過程中的正向作用:無論對于男性還是女性,收入差距越大,遷移概率越強(qiáng)[15]。李強(qiáng)(2003)使用其在四川、北京等地組織的一些問卷訪談數(shù)據(jù),認(rèn)為中國的推拉模式與國際相比的主要差異在于戶籍制度,由此修正推拉理論模型對影響中國城市農(nóng)民工流動的因素進(jìn)行分析,得出:城鄉(xiāng)之間巨大的經(jīng)濟(jì)差異和收入差異是人口向城市流動的最主要原因;戶籍制度導(dǎo)致的阻力不僅對一般推力與拉力發(fā)生影響,而且使得推拉失去效力,從而使流動人口不再遵循一般的推拉規(guī)律[16]。吳紅宇(2008)引入“新勞動力遷移經(jīng)濟(jì)學(xué)”解釋框架,利用對廣東韶關(guān)市樂昌縣廊田鎮(zhèn)進(jìn)行的一次問卷調(diào)查數(shù)據(jù),得出Stark的新勞動力遷移經(jīng)濟(jì)學(xué)對中國現(xiàn)實(shí)情況也有一定的解釋力,絕對收入差距也是遷移決策行為的動因之一[17]。李培(2009)以推拉模型為理論依據(jù),利用1992~2005年省級人口城鄉(xiāng)遷移面板數(shù)據(jù),構(gòu)建了中國人口城鄉(xiāng)遷移的計量模型,得出:農(nóng)村勞動力受教育程度與農(nóng)村人口城鄉(xiāng)遷移存在倒U型關(guān)系;城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大、城鎮(zhèn)就業(yè)崗位的增加、農(nóng)村機(jī)械化水平的提高以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)就業(yè)崗位的相對減少都明顯促進(jìn)了城鄉(xiāng)人口的遷移,而實(shí)際遷移距離和“無形”遷移距離制約著城鄉(xiāng)人口的遷移。[18]但也有學(xué)者得出了不同的結(jié)論,盧向虎等(2006)以托達(dá)羅模型為理論基礎(chǔ),用時間趨勢來反映制度因素對城鄉(xiāng)人口遷移規(guī)模的影響,并利用1979~2003年時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,得到以下結(jié)論:中國城鄉(xiāng)實(shí)際收入差距擴(kuò)大已顯著地阻礙了農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)的長期遷移;城鄉(xiāng)人口遷移規(guī)模的擴(kuò)大并不是導(dǎo)致城鎮(zhèn)失業(yè)增加的原因,而城鎮(zhèn)失業(yè)卻在一定程度上影響了農(nóng)村人口的城鄉(xiāng)遷移;制度因素對農(nóng)村人口城鄉(xiāng)遷移規(guī)模的影響是復(fù)雜的,城鄉(xiāng)人口遷移規(guī)模隨著制度約束的減弱而逐年增加[19]。梁明等(2007)將GDP與農(nóng)村人均耕地面積兩個變量引入托達(dá)羅模型,利用1992~2004年省級面板數(shù)據(jù),對中國勞動力城鄉(xiāng)遷移進(jìn)行計量分析,發(fā)現(xiàn):經(jīng)濟(jì)增長、城鎮(zhèn)新增就業(yè)崗位對勞動力城鄉(xiāng)遷移具有顯著的促進(jìn)作用,人均耕地面積減少是城鄉(xiāng)遷移比較重要的推動力量,而城鎮(zhèn)失業(yè)率和城鄉(xiāng)收入差距作用不顯著[20]。

3 總結(jié)性評論及啟示

總之,無論是農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對城鄉(xiāng)收入差距的影響,還是城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的作用,盡管學(xué)者們得出的結(jié)論并不完全一致,但大多數(shù)還是持肯定意見。而對于農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移與城鄉(xiāng)收入差距之間是否存在雙向互動,暫時未見有人研究,這是值得我們進(jìn)一步研究的問題。

參考文獻(xiàn):

[1] 程開明,李金昌.城市偏向、城市化與城鄉(xiāng)收入差距的作用機(jī)制及動態(tài)分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2007,(7):116-125.

[2] 高彥彥.城市偏向、城鄉(xiāng)收入差距與中國農(nóng)業(yè)增長[J].中國農(nóng)村觀察,2010,(5):2-13.

[3] 蔡昉,萬廣華.中國轉(zhuǎn)軌時期收入差距與貧困[M].北京:社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2006.

[4] 李實(shí).中國個人收入分配研究回顧與展望[J].經(jīng)濟(jì)學(xué),2003,2(2):379-404.

[5] 蔡昉,王美艷.為什么勞動力流動沒有縮小城鄉(xiāng)收入差距[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài),2009,(8):4-10.

[6] Jian T,Sachs JD.Warner AM.Trends in regional inequality in China[J].China Economic Review,1996,7(1):1-21.

[7] 趙人偉,李實(shí).中國居民收入差距的擴(kuò)大及其原因[J].經(jīng)濟(jì)研究,1997,(9):19-28.

[8] 李實(shí),趙人偉.中國居民收入分配再研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,1999,(4):3-17.

[9] Justin Y. Lin,Wang G,Zhao Y.Regional Inequality and Labor Transfers in China[J].Economic Development and Cultural Change,2004,52(3):587-603.

[10] 蔡昉.為什么勞動力流動沒有縮小城鄉(xiāng)收入差距?[J].理論前沿,2005,(20):18-20.

[11] 許秀川,王釗.重慶市城市化、剩余勞動力轉(zhuǎn)移與城鄉(xiāng)收入差距的系統(tǒng)動力學(xué)分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2008, (1):91-97.

[12] 鄭彩祥.我國農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對城鄉(xiāng)收入差距影響的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2008,(12):51-52.

[13] 朱云章.我國城鄉(xiāng)勞動力流動與收入差距的關(guān)系檢驗(yàn)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì), 2009, (01):53-55.

[14] 朱長存,王俊祥,馬敬芝.農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、人力資本溢出與城鄉(xiāng)收入差距[J].寧夏社會科學(xué),2009,(3):65-70.

[15] 朱農(nóng).論收入差距對中國鄉(xiāng)城遷移決策的影響[J].人口與經(jīng)濟(jì),2002,(5):10-17.

[16] 李強(qiáng).影響中國城鄉(xiāng)流動人口的推力與拉力因素分析[J].中國社會科學(xué),2003, (1):125-136.

[17] 吳紅宇.農(nóng)民收入與遷移動機(jī)的計量研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2008,(2):72-79.

[18] 李培.中國城鄉(xiāng)人口遷移的時空特征及其影響因素[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2009,(1):50-57.

第7篇:農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)范文

有關(guān)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文一:技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)設(shè)計論文

摘要:本文以技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)為研究對象,分析了經(jīng)濟(jì)管理(以下簡稱經(jīng)管)類專業(yè)設(shè)置技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的意義,界定了以Excel為載體的技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的特征,并根據(jù)經(jīng)管類學(xué)生的特點(diǎn)和課程的重點(diǎn)難點(diǎn)設(shè)計了7個實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目、具體考核方法和實(shí)驗(yàn)教學(xué)的組織流程,以期提高學(xué)生對課堂理論知識的理解和解決實(shí)際問題的能力。

關(guān)鍵詞:技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué);實(shí)驗(yàn)教學(xué);Excel;經(jīng)管類

專業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門應(yīng)用理論經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理,是研究技術(shù)領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)問題和經(jīng)濟(jì)規(guī)律、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長之間相互關(guān)系的學(xué)科;是研究技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)資源的最佳配置,尋找技術(shù)與經(jīng)濟(jì)的最佳結(jié)合以求可持續(xù)發(fā)展的學(xué)科;具有較強(qiáng)的理論性、實(shí)用性、定量性和綜合性等特點(diǎn)[1]。該課程目前的教學(xué)多以課堂講授為主,偏重于整個理論體系的講解。對于經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生,不但要求系統(tǒng)掌握基本理論和知識,還應(yīng)具備經(jīng)濟(jì)分析方面的綜合素質(zhì),需要把理論知識運(yùn)用到實(shí)際應(yīng)用中,解決經(jīng)濟(jì)管理中常見的技術(shù)方案經(jīng)濟(jì)評價、項(xiàng)目可行性研究、設(shè)備更新、方案選擇、技術(shù)創(chuàng)新、價值工程等生產(chǎn)實(shí)踐問題。由于該課程涉及許多定量分析,對于經(jīng)管類學(xué)生學(xué)習(xí)難度較大,因此單純應(yīng)用傳統(tǒng)的教學(xué)模式很難收到良好的效果,我們嘗試引進(jìn)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的方式,通過Excel軟件的應(yīng)用解決課程中的應(yīng)用難題,以有效地提高該課程的教學(xué)效果[2]。

一、經(jīng)管類專業(yè)設(shè)置技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的意義

(1)課程定量分析方法教學(xué)的內(nèi)在要求。著名教育學(xué)家陶行知曾經(jīng)說過:行是知之始,知是行之成。有效運(yùn)用課堂理論知識解決實(shí)際問題是我們開設(shè)這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的主要目的。對于經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生來說,技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)中對投資項(xiàng)目的市場預(yù)測、經(jīng)濟(jì)評估指標(biāo)分析均涉及相當(dāng)多復(fù)雜的手工計算,投資者以外的其他經(jīng)濟(jì)主體對于投資項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)分析結(jié)論的驗(yàn)證也相當(dāng)費(fèi)時,因此如何解決理論知識的應(yīng)用問題便成了本課程亟待解決的難題。Office軟件是辦公中最常使用的工具,其中Excel是其重要成員,是一個強(qiáng)大的表格制作和數(shù)據(jù)處理軟件。借助Excel各種編輯操作、財務(wù)數(shù)據(jù)分析方法、函數(shù)和圖標(biāo)等高級工具的綜合應(yīng)用,學(xué)生在不需要掌握復(fù)雜的編程和較難的數(shù)學(xué)推導(dǎo)情況下,就可以處理學(xué)習(xí)中遇到的常見的數(shù)據(jù)分析問題,并能解決學(xué)習(xí)中遇到的大部分量化問題。因此,開設(shè)本實(shí)驗(yàn)的意義在于使學(xué)生熟練掌握運(yùn)用Excel進(jìn)行函數(shù)模型及技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析的計算,以期進(jìn)一步提高學(xué)生對課堂理論知識的理解和解決實(shí)際問題的能力。(2)實(shí)驗(yàn)教學(xué)有助于提高課程理論教學(xué)效果。通過實(shí)驗(yàn)可以把抽象的理論通過具體的形式生動地重現(xiàn)出來,不僅可以增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣、加深學(xué)生的記憶,更重要的是使得知識的傳授過程變得具體、形象、易于理解,而且更具說服力。技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中技術(shù)經(jīng)濟(jì)方案評價、資金時間價值、設(shè)備更新等理論對初學(xué)者很難理解。教師通過精心設(shè)計把許多理論問題包含在實(shí)驗(yàn)當(dāng)中,通過具體的實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用,不僅使理論知識易于理解,而且還能通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)新問題[3]。(3)實(shí)驗(yàn)教學(xué)有助于推動技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科發(fā)展??茖W(xué)研究、理論教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)是學(xué)科發(fā)展的重要組成部分,三者密切聯(lián)系、相互支撐、相互促進(jìn)。技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)科研成果,可以通過實(shí)驗(yàn)教學(xué)加以體現(xiàn),實(shí)驗(yàn)所創(chuàng)造的情境與學(xué)生已有的認(rèn)知結(jié)構(gòu)產(chǎn)生共鳴,使學(xué)生對抽象理論方法產(chǎn)生真實(shí)感,對教學(xué)內(nèi)容產(chǎn)生認(rèn)同感,愿意進(jìn)一步深入學(xué)習(xí),同時又可以激發(fā)教師以及學(xué)生對該學(xué)科的研究熱情。從目前來看,實(shí)驗(yàn)教學(xué)正是學(xué)科發(fā)展這個木桶的短板,一旦突破,必極大推動學(xué)科發(fā)展[4]。

二、基于Excel的技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的特征

Excel是一種能夠使財務(wù)管理工作變得輕松和高效的軟件工具,使用它可以避開數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)中較難的部分,使許多以前用手工計算很復(fù)雜的程序大大簡化。實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目以Excel為基本工具,注重實(shí)用性和可操作性,充分利用了Excel的表格計算能力、圖表顯示功能、數(shù)據(jù)分析能力以及豐富強(qiáng)大的函數(shù)與數(shù)據(jù)處理功能,從實(shí)際案例出發(fā),讓學(xué)生了解技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析中遇到的問題,理清問題結(jié)構(gòu),對問題中的關(guān)系進(jìn)行量化,建立簡單的數(shù)學(xué)模型,運(yùn)用計算機(jī)工具來求得結(jié)果,幫助學(xué)生獲得和提高動手能力、獨(dú)立建模能力、綜合應(yīng)用理論知識能力[5]。我們根據(jù)課程的難點(diǎn)與重點(diǎn),在技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)中主要應(yīng)用Excel軟件設(shè)計了資金時間價值計算、資產(chǎn)折舊計算、量本利分析等方面的內(nèi)容,為復(fù)雜的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析帶來極大的便利。應(yīng)用Excel進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析的核心是函數(shù)的應(yīng)用,尤其是財務(wù)函數(shù)。財務(wù)函數(shù)主要可分為四類,即投資計算函數(shù)、折舊計算函數(shù)、償還率計算函數(shù)、債券及其他金融函數(shù)。

三、實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的確定

1.實(shí)驗(yàn)對象和實(shí)驗(yàn)環(huán)境

本實(shí)驗(yàn)的開設(shè)可以面向經(jīng)管類本??茖W(xué)生,專業(yè)方向?yàn)樨攧?wù)、工商管理、市場營銷、物流、工業(yè)工程、電子商務(wù)等。實(shí)驗(yàn)環(huán)境為微機(jī)室,軟件環(huán)境需要安裝MicrosoftOfficeExcel2003/2007,為保證Excel中的很多擴(kuò)展功能可以使用,MicrosoftOffice需要完全安裝,這樣可以使加載宏功能可用。同時,教師機(jī)需要安裝傳輸文件的軟件如飛鴿傳書,每次實(shí)驗(yàn)前由實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教師將實(shí)驗(yàn)所需要的數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)要求發(fā)送給學(xué)生。

2.基于Excel進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析的基本原則

(1)正確性。要求根據(jù)案例背景在模型中輸入正確的公式或調(diào)用正確的函數(shù),公式能夠正確反映各要素間的數(shù)學(xué)關(guān)系;函數(shù)的函數(shù)名與調(diào)用的參數(shù)符合語法,函數(shù)的邏輯關(guān)系清晰。(2)動態(tài)性。使用單元格地址表示模型中的變量參數(shù),當(dāng)模型中的變量參數(shù)發(fā)生變化時,通過控件控制單元格地址,使模型能動態(tài)靈活地隨變量的變化而改變,實(shí)現(xiàn)在不同情況下,得到不同的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析結(jié)論。(3)簡約性。在使用函數(shù)和公式時,盡量選擇簡約的表達(dá)方式,減少煩瑣的、難以理解的公式。(4)易維護(hù)性。模型分布區(qū)域化,在建模過程易于查找錯誤和修改,在經(jīng)營環(huán)境發(fā)生變化時可以方便改善模型,同時,正確使用變量可以提高模型的易維護(hù)性[4]。

3.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

根據(jù)經(jīng)管類技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)置的內(nèi)容,實(shí)驗(yàn)主要包括7個項(xiàng)目,具體內(nèi)容如下。(1)移動平均分析和指數(shù)平滑分析;(2)回歸分析;(3)投資項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評估指標(biāo)分析;(4)折舊計算;(5)量本利分析;(6)投資決策模型;(7)項(xiàng)目風(fēng)險模擬決策。

四、實(shí)驗(yàn)教學(xué)組織實(shí)施

(1)劃分小組。小組合作學(xué)習(xí)是以教學(xué)目標(biāo)為導(dǎo)向,以異質(zhì)小組為基本形式,以教學(xué)各動態(tài)因素的互動合作為動力資源,以團(tuán)體成績?yōu)楠剟钜罁?jù)的一種教學(xué)活動和策略體系。技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)驗(yàn)采用小組形式,由5~6人組成,每組選出一個小組長,小組長負(fù)責(zé)小組內(nèi)部的分工協(xié)調(diào)。小組之間可以互相幫助、互相啟迪。同時,通過小組間的激勵措施,還可以培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)精神、合作意識,另一方面也便于教師的實(shí)驗(yàn)教學(xué)監(jiān)督與管理。(2)示范講解。教師每次示范都應(yīng)根據(jù)教學(xué)任務(wù)和學(xué)生的實(shí)際情況明確示范目的,即要解決的問題,示范什么,如何示范,在示范時提示學(xué)生要觀察什么。教師進(jìn)行軟件操作示范要正確、熟練,講解要做到目的明確,有的放矢,確保講解內(nèi)容的正確性和科學(xué)性,給學(xué)生一個正確的模仿對象。這要求教師必須認(rèn)真?zhèn)湔n,保證每一步操作都做到正確規(guī)范。教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的具體情況及差異性,確定講解內(nèi)容的深度、廣度及具體的講解方法。講解要富有啟發(fā)性和引導(dǎo)性,努力使學(xué)生知其然并知其所以然,提高教學(xué)效果。(3)指導(dǎo)學(xué)生實(shí)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)過程中,教師要引導(dǎo)學(xué)生對實(shí)驗(yàn)過程出現(xiàn)的問題進(jìn)行討論,學(xué)生是主體,處于積極主動地位,應(yīng)讓學(xué)生的智慧、才能充分表現(xiàn)出來。指導(dǎo)過程中要及時正確地找出學(xué)生實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)的問題,發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)中的新結(jié)果,啟發(fā)學(xué)生將實(shí)驗(yàn)結(jié)果和理論相聯(lián)系。有些實(shí)驗(yàn)結(jié)果是驗(yàn)證了結(jié)論,有些實(shí)驗(yàn)結(jié)果可能與學(xué)過的知識相違背,這就要求學(xué)生不斷領(lǐng)悟知識,拓展知識,從而更好地理解技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論知識。要承認(rèn)學(xué)生的水平與能力有差別,對不同對象要因材施教。同時顧全大局,鼓勵進(jìn)步,幫助后進(jìn),調(diào)動全體學(xué)生做好實(shí)驗(yàn)的積極性[6]。

五、考核

實(shí)驗(yàn)以Excel工作簿和實(shí)驗(yàn)報告的形式提交[7],其中:(1)工作簿命名正確占10%。工作簿的命名規(guī)則為學(xué)號+姓名,例如:00088110李四.xls。(2)模型正確性占70%。使用正確的公式、函數(shù)、圖,控件參數(shù)設(shè)置正確,數(shù)據(jù)分析和規(guī)劃求解參數(shù)設(shè)置正確。(3)模型的格式清晰美觀占10%。模型在工作表中分布合理,圖表具有標(biāo)題。(4)實(shí)驗(yàn)結(jié)果按時上交占10%。(5)五級記分:優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格。技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)綜合了經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、決策模擬等多門學(xué)科,在教學(xué)的過程中,教師要精心準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,充分利用現(xiàn)有的軟、硬件設(shè)備,科學(xué)組織與管理實(shí)驗(yàn)過程,規(guī)范實(shí)驗(yàn)考核。根據(jù)經(jīng)管類學(xué)生的特點(diǎn),將理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)結(jié)合起來,充分發(fā)揮學(xué)生的主觀能動性,調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和創(chuàng)新思維,使學(xué)生能做到融會貫通、舉一反三,形成科研、理論教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)的良性互動,促進(jìn)學(xué)科的長遠(yuǎn)發(fā)展。同時,實(shí)驗(yàn)內(nèi)容還需要進(jìn)一步擴(kuò)展,不斷豐富實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目、實(shí)驗(yàn)案例,盡量廣泛涉及宏觀的和微觀的技術(shù)經(jīng)濟(jì)問題,通過Excel這個功能強(qiáng)大的表格數(shù)據(jù)管理軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建立正確的模型,解決經(jīng)濟(jì)管理中的實(shí)際問題。

參考文獻(xiàn):

[1]侯琳琳.四位一體教學(xué)方法的實(shí)施與思考基于《技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)改革實(shí)踐[J].教育與現(xiàn)代化,2010,(4):3437.

[2]安嘉清.《技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)的實(shí)踐與體會[J].中外企業(yè)家,2010,(6):257258.

[3][4][6]占紀(jì)文.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)探索[J].寧夏農(nóng)林科技,2011,52(9):8486.

[5][7]傅佳琳,索琪.基于Excel的經(jīng)濟(jì)管理預(yù)測與決策實(shí)驗(yàn)體系設(shè)計[J].中國管理信息化,2010,13(20):9092.

有關(guān)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文二:工程造價管理中技術(shù)經(jīng)濟(jì)與運(yùn)用

摘要:技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析就是技術(shù)分析結(jié)合經(jīng)濟(jì)分析,在確保工程技術(shù)保持在一定水平的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的最大化。工程造價管理的各階段都少不了技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析,設(shè)計階段的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析成為以前工程造價管理的重點(diǎn),而忽視施工階段等過程的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析,從而使得技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析具有的保障性作用沒有得以發(fā)揮,即確保技術(shù)可行性和成本控制。本文從技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析概述、技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析的作用、技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析應(yīng)用等三個方面進(jìn)行闡述,以期提供可借鑒的建議。

關(guān)鍵詞:工程造價管理;技術(shù)經(jīng)濟(jì)應(yīng)用;設(shè)計技術(shù)

經(jīng)濟(jì)分析是個較為綜合化、系統(tǒng)化的概念。伴隨建筑業(yè)的快速發(fā)展,現(xiàn)在越來越重視建筑工程項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性,技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析有助于經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),可以更好適應(yīng)降低工程設(shè)計方案與施工組織等環(huán)節(jié)成本的要求。

1技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析概述

工程技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析是指計算、判斷分析、對比及評價各類經(jīng)濟(jì)分析與管理手法,如:技術(shù)策略、技術(shù)設(shè)計方案與方法,從而挑選出技術(shù)先進(jìn)、經(jīng)濟(jì)合理化的技術(shù)方案,以完成項(xiàng)目造價。工程造價是指建設(shè)工程所使用的全部費(fèi)用總和,涉及工程籌建、工程施工,工程竣工驗(yàn)收??刂圃靸r就是把工程項(xiàng)目建設(shè)造價限制在預(yù)定限額范圍內(nèi)。這對建設(shè)單位、施工單位及相關(guān)人員來說,都十分重要。運(yùn)用技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析手段,挑選科學(xué)合理的技術(shù)方案,可以較好把控工程的造價。

2技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析的作用

技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析是技術(shù)與經(jīng)濟(jì)分析相結(jié)合的產(chǎn)物,應(yīng)用技術(shù)對比、經(jīng)濟(jì)分析與效果評價等手段,將兩者有機(jī)結(jié)合,以確保技術(shù)先進(jìn),經(jīng)濟(jì)合理化。技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析的重點(diǎn)就是探究技術(shù)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,找尋最優(yōu)組合方案,使得開發(fā)出的技術(shù)與產(chǎn)品適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求。技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析涉及到工程項(xiàng)目的各個環(huán)節(jié):勘測考察、設(shè)計規(guī)劃、施工階段。技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析的研究方法包含效果分析、系統(tǒng)綜合、方案論證等,也就是系統(tǒng)性綜合評估技術(shù)研發(fā)應(yīng)用情況,運(yùn)用經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系分析對比不同技術(shù)方案,評價不同技術(shù)方案的經(jīng)濟(jì)效果。建筑業(yè)的快速發(fā)展,推動建筑市場競爭的日益激烈。工程招投標(biāo)中標(biāo)的基本規(guī)定就是合理化低價。在確保工程質(zhì)量與工期的前提下,承包商需要運(yùn)用內(nèi)部成本控制的手段來深挖項(xiàng)目的盈利潛能,科學(xué)合理地把控工程成本。工程項(xiàng)目成本是有限的,難以通過無限制的壓低成本的手法以增大利潤空間。施工中工程質(zhì)量與工期務(wù)必要保證。因此,只有運(yùn)用高效低成本的先進(jìn)技術(shù)去降低項(xiàng)目造價,才能實(shí)現(xiàn)工程造價管理效益的最大化。

3技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析應(yīng)用

3.1項(xiàng)目設(shè)計

項(xiàng)目設(shè)計的重要參考依據(jù)就是技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析。設(shè)計階段它會對工程造價管理效果產(chǎn)生重大影響。設(shè)計費(fèi)用占整個費(fèi)用的比例不高,但在項(xiàng)目決策正確的前提下,其對工程造價的影響可以達(dá)到70%以上,甚至于更高。在設(shè)計階段,把通過編制審核的工程概算作為項(xiàng)目限額依據(jù),運(yùn)用技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析法分析各設(shè)計方向,如:工藝設(shè)計、設(shè)備選取、土地利用率等。在此階段中,造價人員要與設(shè)計人員緊密配合,共同完成技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析,處理技術(shù)與經(jīng)濟(jì)的矛盾與問題,實(shí)現(xiàn)先進(jìn)技術(shù)與合理化經(jīng)濟(jì)的和諧統(tǒng)一。

3.2施工過程

在施工過程中,施工作業(yè)的重要參考依據(jù)就是技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析。施工階段是工程開工建設(shè)的階段,會高度集中投入大量資金。施工過程中,會有許多無法預(yù)測的因素存在,需要借用技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析手段確定科學(xué)的施工方案與詳細(xì)措施,及時高效解決工程變更與索賠之類的問題,讓工程造價管理水平上一個臺階。在施工過程中,技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析覆蓋了全部施工過程,涉及范圍從施工方案的制定到節(jié)點(diǎn)的具體作業(yè)方法。譬如:對外墻進(jìn)行保溫施工時,可以應(yīng)用技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析方法對比研究不同施工方法的好壞,最后選定最為經(jīng)濟(jì)、最能保障工程質(zhì)量與工期的工藝方法。除了節(jié)省費(fèi)用外,還可以高效保證施工進(jìn)度與工程質(zhì)量,減少工程造價。

3.3竣工驗(yàn)收

技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析法在竣工驗(yàn)收階段的主要作用是考核工程造價與投資效果。需要編制竣工決算,分析竣工決算與概預(yù)算,評估控制投資成效。從而為未來工程建設(shè)提供可借鑒的技術(shù)經(jīng)濟(jì)資料,積累相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

4案例分析

4.1工程概況

本工程屬于地安門220kV送電工程支線隧道。以新建地安門22k0V變電站為起點(diǎn),橫穿南方的護(hù)城河及北二環(huán)路,并到達(dá)北二環(huán)南紅線北側(cè),連接待建的桃園22k0v輸變電工程北二環(huán)電力隧道。本工程需要設(shè)計施工2座豎井,完工后用作永久性的檢查井。位于北二環(huán)南側(cè)綠地南側(cè)豎井是盾構(gòu)接收井。位于護(hù)城河北側(cè)空地的北側(cè)豎井屬于盾構(gòu)始發(fā)井。盾構(gòu)始發(fā)井凈空12.5m*15.6m,深長26.1m左右,內(nèi)徑3.0m的盾構(gòu)位于南方。位于始發(fā)井北側(cè)的三條礦山法隧道施工標(biāo)準(zhǔn)如下:2.2m*2.4暗挖隧道22.5m,13.2m、2.5m*3.0m暗挖隧道21.2m。此三條隧道需要銜接已建的地安門地下變電站。

4.2對比施工方案

結(jié)合現(xiàn)場實(shí)際,分析研究高壓線問題,得出以下兩種方案:方案1對現(xiàn)有高壓線進(jìn)行改移。改移后,高壓線所處位置符合吊車及打樁機(jī)的操作安全距離標(biāo)準(zhǔn)?,F(xiàn)有高壓線帶負(fù)荷,待另建架構(gòu)后方可停電改移。改移完成后,才可施工。此方案所花時間長,存在相對較短的停電時間。預(yù)計停電時間為5天,預(yù)計造價增加大約60萬。方案2變更始發(fā)井的位置,改移后的始發(fā)井的位置達(dá)到吊車在運(yùn)轉(zhuǎn)過程始終與高壓線的距離大于最小安全距離的規(guī)定。此方案不需要停電,不會影響工程進(jìn)度。但需要調(diào)整項(xiàng)目整體格局。預(yù)計造價增加大約20萬。最后,經(jīng)專家認(rèn)定方案2能最大限度符合施工過程的功能需求,還可大大減少成本,方案2為最優(yōu)方案。

4.3分析工程價值

對比方案成本系數(shù)及價值系數(shù),發(fā)現(xiàn)方案2為最佳施工方案。見下表。結(jié)束語工程造價管理中十分重要的方法就是技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析。整個工程建設(shè)都少不了它的參與,它會涉及到工程的各個環(huán)節(jié)。因此,要重視技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析的應(yīng)用,最大程度上提升工程造價管理的效果。

參考文獻(xiàn)

第8篇:農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)范文

【摘要】 目的 對應(yīng)城市部分水稻生產(chǎn)方式進(jìn)行食品安全危害因素風(fēng)險評估,以了解水稻生產(chǎn)的主要危害因素,促進(jìn)水稻的安全生產(chǎn)?!》椒?調(diào)查確定危害因素,提出控制措施,采集對照組樣品和實(shí)驗(yàn)組樣品進(jìn)行相關(guān)項(xiàng)目的檢測,比較得出評價結(jié)論的方法?!〗Y(jié)果 實(shí)驗(yàn)組相比對照組,水稻中有機(jī)磷農(nóng)藥殘留的檢出率均明顯降低。有機(jī)氯、鉛和鎘污染殘留在兩組中的檢出或超標(biāo)率均為零。經(jīng)濟(jì)效益方面,控制后的水稻經(jīng)濟(jì)效益明顯增加,社會效益和環(huán)境生態(tài)效益方面的作用同樣顯著?!〗Y(jié)論 對水稻生產(chǎn)中的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式采取有效的控制措施切實(shí)可行,且效益顯著,應(yīng)加大推廣種植面積。

【關(guān)鍵詞】 水稻;危害因素;效益評估

【Abstract】 Objectve To promote paddy rice planting safely, the risk of rice production in a part of Yingcheng rural area was carried out. Methods First,the survey was used to determine risk factors, and then the control measure was carried out, finally the samples were tested, compared, appraised. Results Compared to the control and the no-control rice, organophosphorus pesticide residues in the detection rate were significantly lower, organic chlorine, lead and cadmium residues exceeding the rate of detection is zero. The benefit of the control for rice was markedly increased. The social benefits and environmental and ecological benefits were equally significant. Conclusion The ways of rice production in the traditional mode of production to take practical and effective control measures were testified to be practicable and the way should be popularized in country.

【Key words】 rice; harmful factor; effectiveness evaluation

孝感市所轄七個縣市區(qū),應(yīng)城市為孝感轄區(qū)縣級市,其農(nóng)副產(chǎn)品豐富,特別是水稻種植面積廣、總產(chǎn)量大,水稻品質(zhì)的好壞將直接影響到整個縣域經(jīng)濟(jì)中農(nóng)產(chǎn)品的出口和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,關(guān)系到農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)民的增收。孝感市是武漢城市圈核心層城市,在構(gòu)建資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會、實(shí)踐科學(xué)發(fā)展觀中發(fā)揮積極作用,本研究以應(yīng)城為選點(diǎn)城市,了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中水稻安全生產(chǎn)的狀況,促進(jìn)水稻生產(chǎn)品質(zhì)的良性發(fā)展,應(yīng)用HACCP[1~3]理論對各種危害因素進(jìn)行了評估和控制,最終給出效益評價。

1 資料與方法

1.1 生產(chǎn)情況調(diào)查 在應(yīng)城市5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)30個行政村共發(fā)放污染調(diào)查表220份,實(shí)際收到180份,調(diào)查內(nèi)容包括水稻生產(chǎn)中使用農(nóng)藥種類和用量、化肥使用種類和畝產(chǎn)用量、灌溉用水來源和土壤保護(hù)等情況。調(diào)查對象包括實(shí)驗(yàn)組和對照組,設(shè)糧食示范生產(chǎn)基地為實(shí)驗(yàn)組;隨意耕作的個體散戶,設(shè)為對照組。

1.2 樣品檢測 依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T5009-2003系列檢測方法對水稻的最終產(chǎn)品—大米進(jìn)行實(shí)驗(yàn)組和對照組樣品的采集和相關(guān)危害因素的檢測,檢測過程中采取相應(yīng)的質(zhì)量控制措施。

1.3 危害因素的確立與控制 根據(jù)以上的調(diào)查分析和檢測結(jié)果,確立水稻生產(chǎn)中主要可能危害其安全品質(zhì)的因素,并根據(jù)危害因素的使用規(guī)律和作物生產(chǎn)規(guī)律對實(shí)驗(yàn)組的生產(chǎn)方式提出相應(yīng)的控制措施。

1.4 效益評估 主要進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益的量化評估,比較實(shí)驗(yàn)組與對照組的收益。采用經(jīng)濟(jì)效益比較法[4~6],所用公式:單位土地面積凈收益=(農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值-生產(chǎn)成本)/土地面積??偸找?單位土地面積凈收益×總生產(chǎn)面積。評價過程中單位面積以每畝計,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動用工成本以每個工作日50元計。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查結(jié)果

2.1.1 化學(xué)物質(zhì)的使用 通過對銷售環(huán)節(jié)和不同類型使用者的180份調(diào)查結(jié)果顯示,水稻生產(chǎn)中常見農(nóng)藥品種為:銳勁特、殺蟲雙、乙酰甲胺磷、毒死蜱、氯氰菊酯、甲胺磷、三唑磷、克百威、異丙威、托布津。其中用得最多的是殺蟲雙(152/180)和銳勁特(148/180)。呋喃丹(84/180,又名克百威)和甲基托布津(82/180)在一季稻種植中常有見到。經(jīng)常使用的除草劑有:野老、草甘膦、禾草靈、金克草仙、農(nóng)達(dá)、甘草靈、蓋草能。其中野老(110/180)和草甘膦(94/180)使用最多。詳見表1。表1 常見農(nóng)藥的使用情況

常用的化肥有碳銨肥、尿素、復(fù)混肥、鉀肥、磷肥等。水稻平均每畝用尿素10kg,碳銨肥50kg,復(fù)混肥25~50kg。

2.1.2 環(huán)境污染狀況 調(diào)查顯示農(nóng)業(yè)灌溉用水均為地表水,無地下水使用情況。共調(diào)查和采集地表水樣45份,發(fā)現(xiàn)有3份農(nóng)業(yè)灌溉水源有工業(yè)污染或生活垃圾污染;空氣污染與土壤肥力、污染狀況等通過查找相關(guān)統(tǒng)計資料和文獻(xiàn)資料得到,結(jié)果顯示兩者污染均較輕;土壤污染主要是有機(jī)氯殘留含量在某些區(qū)域比較高,見表2。表2 水源及其環(huán)境污染狀況

2.2 危害分析 水稻的生產(chǎn)過程:播種育秧移栽本田管理收獲,基中本田管理又包括灌水、除草、施肥、防病、治蟲環(huán)節(jié)。播種和育秧過程對水稻成品品質(zhì)至關(guān)重要,劣質(zhì)的種子或不正確的育秧方式對收獲后水稻的產(chǎn)量和優(yōu)質(zhì)率有影響,但對成品稻谷的食用安全性影響小;移栽多半是手工過程,是前期過程的延續(xù),無安全危害可言;水稻生產(chǎn)中危害安全品質(zhì)的過程主要為本田管理環(huán)節(jié)。通過對種植過程分析、農(nóng)戶用藥調(diào)查分析和后續(xù)的樣品檢測可得出影響水稻生產(chǎn)中安全品質(zhì)的生產(chǎn)行為主要是本田管理過程中的農(nóng)藥濫用、化肥的過量使用和灌溉用水的污染,再加上部分土壤的有機(jī)氯殘留污染。

2.3 確定關(guān)鍵控制點(diǎn)

2.3.1 農(nóng)藥使用的控制 首先進(jìn)行農(nóng)藥安全使用知識宣傳,進(jìn)村入戶宣傳科學(xué)使用農(nóng)藥的原則、方式和方法;其次是指導(dǎo)業(yè)主科學(xué)使用農(nóng)藥[7,8],使農(nóng)戶按照國家頒布的《農(nóng)藥合理使用標(biāo)準(zhǔn)》中規(guī)定的方法用藥,禁止使用劇毒農(nóng)藥,如甲胺磷、甲拌磷、久效磷等;三是要求農(nóng)戶盡量采用物理防治蟲害的措施,設(shè)置防蟲網(wǎng)、設(shè)置高壓汞燈和頻振式殺蟲燈等殺蟲技術(shù);四是輪換交替使用不同種類的農(nóng)藥,防止或延緩病蟲抗藥性的產(chǎn)生。

2.3.2 化肥使用的控制 一是要求農(nóng)戶嚴(yán)格按國家制定的《綠色食品肥料使用準(zhǔn)則》來進(jìn)行施肥,切實(shí)執(zhí)行以農(nóng)家肥、有機(jī)肥為主的原則,盡量減少化學(xué)肥的用量。施肥過程中還應(yīng)以基肥為主,占總施肥量的60%,基肥以有機(jī)肥為主,占總基肥量的80%;氮肥、磷肥、鉀肥按合理比例施用,比例為1:0.5:1;另外水稻生產(chǎn)中控制好化學(xué)肥料的使用總量:每畝大田施肥總量:中粳控制在純氮(N)15~16kg,磷7~8kg,鉀15~16kg。

2.3.3 灌溉用水的控制和土壤保護(hù) 灌溉用水選擇無工業(yè)污染和無嚴(yán)重生活污染的水源,灌溉取水之前進(jìn)行采樣做相關(guān)項(xiàng)目的檢測,水質(zhì)的評價結(jié)論應(yīng)達(dá)到相關(guān)灌溉用水的國家標(biāo)準(zhǔn)要求。本研究對部分被調(diào)查的水稻生產(chǎn)基地和個體散戶的灌溉用水做了大部分指標(biāo)的檢測,結(jié)果顯示全部合格,說明應(yīng)城市農(nóng)村灌溉用水水質(zhì)總體優(yōu)良。同時合格的灌溉用水水源地還要加強(qiáng)保護(hù),要盡量避免人為污染和生產(chǎn)過程中的輸入性污染,不得向其中傾倒生活垃圾,不得將各種工業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中產(chǎn)生的污水引入。土壤是植物生長的根本,只有良好的土壤環(huán)境才能生長出優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品,在合理使用農(nóng)藥、化肥,合理取用農(nóng)業(yè)灌溉用水的基礎(chǔ)上,還應(yīng)采取加強(qiáng)土壤的保護(hù),以便使其能更好地服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。要保護(hù)好土壤使其始終具有良好的生態(tài)品質(zhì),對已有污染的土壤,采用一定的物理手段、化學(xué)手段、生物修復(fù)技術(shù)與生態(tài)工程手段進(jìn)行治理和生態(tài)修復(fù)。

2.4 樣品檢測結(jié)果 政府有規(guī)劃地按科學(xué)方法種植的糧食生產(chǎn)基地為實(shí)驗(yàn)組,根據(jù)分析危害因素提出相應(yīng)的控制措施;大量隨意而為的散戶生產(chǎn)者為對照組。主要對水稻成品—大米進(jìn)行有機(jī)磷農(nóng)藥、有機(jī)氯農(nóng)藥、鉛、鎘的殘留量檢測。有機(jī)磷農(nóng)藥檢測包括12種品種;有機(jī)氯農(nóng)藥包括DDT和六六六;金屬鉛和鎘以檢出超標(biāo)率來評價。化肥的濫用由于在大米樣品中無特異性地檢測評價指標(biāo)[9,10],故不進(jìn)行有關(guān)項(xiàng)目的檢測。以下是產(chǎn)品的檢測對比結(jié)果,見表3??梢钥闯?,有機(jī)氯、鉛和鎘在大米中的殘留情況良好,無檢出或超標(biāo)情況出現(xiàn)。但有機(jī)磷農(nóng)藥的殘留情況在控制前的檢出嚴(yán)重,相比控制后的檢出率明顯要高(χ2=10.29,P

2.5 經(jīng)濟(jì)效益評價 對實(shí)驗(yàn)組和對照組的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行量化評價,以最常見的中稻生產(chǎn)為例,控制前,即對照組,單產(chǎn)投入成本共890元,成本計算中的“其他”包括水電費(fèi)、汽油費(fèi)和機(jī)耕費(fèi)等。單產(chǎn)總收益按產(chǎn)量乘價格得1020元,則凈收益130元/畝。采取控制后,即實(shí)驗(yàn)組,由于單產(chǎn)投入化肥量、農(nóng)藥量和勞動用工等減少,成本降為600元,而稻谷出售時由于質(zhì)優(yōu)、量高和價格好等原因,總收益變?yōu)?274元,單產(chǎn)凈收益為674元/畝。兩者比較,水稻生產(chǎn)控制后的收益相比控制前的收益凈增加544元/畝,見表4。表4 中稻生產(chǎn)控制前后效益比較

2.6 其他效益評價 社會效益主要表現(xiàn)在對人體健康的潛在保護(hù),也可以樹立起人們對食品安全的信心。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中大量使用的化學(xué)物質(zhì)對人體健康的潛在影響是必然的,而且往往不易覺察和引起重視。正確地實(shí)施危害因素的有效控制對人體健康的益處不會馬上看出成效,但其后續(xù)和潛在的隱性作用巨大。近年來我國重大食品安全事故頻發(fā),曾經(jīng)引起許多人對整個食品生產(chǎn)系統(tǒng)安全的擔(dān)心和懷疑,嚴(yán)重影響了社會的穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,切實(shí)加強(qiáng)對初級農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的安全控制就可以明顯減少人們對食品安全生產(chǎn)的擔(dān)憂,很好地維護(hù)了社會的穩(wěn)定。生態(tài)效益方面,必然會起到對環(huán)境保護(hù)的巨大作用,這一生產(chǎn)方式將會產(chǎn)生更少的環(huán)境污染、更和諧的人與自然的關(guān)系。合理科學(xué)地使用各種農(nóng)藥、化肥和激素等等化學(xué)物質(zhì),有利于水源保護(hù)、土壤保護(hù)和環(huán)境大氣保護(hù)。

3 結(jié)論

應(yīng)城市水稻生產(chǎn)中可能對大米品質(zhì)產(chǎn)生安全危害的因素很多,但主要的因素為農(nóng)藥、化肥和灌溉用水水源的污染。劇毒和高毒的農(nóng)藥如甲胺磷、甲拌磷和克百威在實(shí)際生產(chǎn)中仍有使用的情況出現(xiàn);為追求經(jīng)濟(jì)效益,化肥的大量和無序使用也普遍存在,聯(lián)合國糧農(nóng)組織認(rèn)定化肥的安全用量15kg/畝[11],而應(yīng)城市糧食生產(chǎn)中化肥的平均最低用量85kg/畝,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于這一標(biāo)準(zhǔn),這必將造成化肥資源的極大浪費(fèi)、農(nóng)戶生產(chǎn)成本投入的增加和環(huán)境污染壓力的增大;水稻生產(chǎn)中個別取水水源受生活垃圾和工業(yè)排放污染嚴(yán)重,此時應(yīng)考慮重新選擇水源地取水或政府管理部門應(yīng)加大對鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)環(huán)保的監(jiān)管力度、加強(qiáng)對農(nóng)村居民環(huán)保的宣傳力度等。合格的水源地也應(yīng)加強(qiáng)有效的保護(hù)。

對不科學(xué)的生產(chǎn)方式進(jìn)行教育和宣傳,并提出相應(yīng)的控制措施,對無公害食品的生產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境品質(zhì)的改善、增加農(nóng)民收入意義重大。采取控制措施后農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入相比未采取控制措施前明顯增加,單產(chǎn)可增加544元。如果將這一措施全部擴(kuò)大推廣到應(yīng)城市五個鄉(xiāng)鎮(zhèn),其共有水稻種植面積18.5萬畝,則可為農(nóng)民新增收入1.1億元。

參考文獻(xiàn)

1 HACCP系統(tǒng)及其應(yīng)用準(zhǔn)則.食品法典委員會(CAC),1999.

2 食品安全控制體系(HACCP)通用教程.北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社,2002,7.

3 李慧艷.危害分析關(guān)鍵控制點(diǎn)(HACCP)體系在液態(tài)乳生產(chǎn)企業(yè)的應(yīng)用.中國自然醫(yī)學(xué)雜志,2006,8(2):112-115.

4 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)編寫組.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué).北京:中國人民大學(xué)出版社,1980,12.

5 美J.P道爾,F(xiàn).奧拉澤姆.生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)-理論與應(yīng)用,第5版.北京:農(nóng)業(yè)出版社,1983,11-37.

6 全國十三所綜合性大學(xué)《中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)》編寫組.中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué).沈陽:遼寧人民出版社,1984,303-342.

7 李秋洪,袁泳.綠色食品產(chǎn)業(yè)與技術(shù).武漢:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社,2002,8.

8 章家恩.我國水稻安全生產(chǎn)存在的問題及對策探討.稻業(yè)論壇,2007,4:2.

9 王煥民.對改善我國除草劑品種結(jié)構(gòu)狀況的思考.農(nóng)藥,2003,42(9):1-5.

第9篇:農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)范文

由于性別差異,婦女在資源和福利的獲取上常處于不利地位,折射至貧困人口中,則呈現(xiàn)貧困女性化的特征,且

>> 基于MODIS數(shù)據(jù)的全球SST反演 基于SST的檔案管理系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn) 基于戰(zhàn)略目標(biāo)集轉(zhuǎn)化法(SST)的企業(yè)信息化戰(zhàn)略目標(biāo)模型研究 克里格插值在SST中的應(yīng)用檢驗(yàn) 新醫(yī)改下SST零售連鎖藥店的經(jīng)營戰(zhàn)略的構(gòu)建研究 SST89E516RD單片機(jī)掉電保護(hù)方案的設(shè)計 航嘉SST307與SST307-1 BNP、NT―proBNP及sST2在心力衰竭患者中的水平變化及臨床意義 基于社會性別視角的農(nóng)村貧困測度解讀 基于灰色關(guān)聯(lián)的貴州連片特困地區(qū)貧困影響因素分析 基于災(zāi)害學(xué)視角的中國農(nóng)村水貧困測度 基于聚類分析法的縣域均衡發(fā)展指數(shù)構(gòu)建與測度應(yīng)用研究 基于無風(fēng)險清償能力指數(shù)的商業(yè)銀行風(fēng)險測度實(shí)證研究 基于Theil指數(shù)的我國城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)空間差異測度分析 基于泰爾指數(shù)的浙江省區(qū)域差異多指標(biāo)測度分析 青島附近海域SST長期變化趨勢分析 改革以來中國貧困指數(shù)的測度與分析 基于DEA與ESDA的中國國家級貧困縣發(fā)展效率的測度與時空演化研究 基于Malmquist指數(shù)的信托行業(yè)全要素生產(chǎn)率測度及收斂性研究 精準(zhǔn)視角下貧困婦女脫貧對策探究:基于湘西州的調(diào)查 常見問題解答 當(dāng)前所在位置:.

[2]張雪梅,李晶,李小云.婦女貧困:從農(nóng)村到城鄉(xiāng),從收入貧困到多維貧困――2000年以來中國“婦女貧困”研究述評與展望[J].婦女研究論叢,2011,(5):99-105.

[3].促進(jìn)婦女全面發(fā)展 共建共享美好世界――在全球婦女峰會上的講話[J].中國婦運(yùn),2015,(11):4-5.

[4]吳宏洛,范佐來.農(nóng)村婦女的貧困與反貧困[J].福建論壇(人文社會科學(xué)版),2007,(6):121-125.

[5]段塔麗.論西部農(nóng)村貧困婦女的生存環(huán)境及其網(wǎng)絡(luò)資本[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報,2004,33(2):64-68.

[6]馬東平.社會性別視角下的少數(shù)民族婦女貧困問題研究[J].甘肅理論學(xué)刊,2011,(5):79-84.

[7]徐靜莉.離婚婦女貧困化的制度探討[J].婦女研究論叢,2009,(3):37-42.

[8]World Bank. “Introduction to Poverty Analysis”[EB/OL].(2005-08-08)[2016-06-29]. http:///PGLP/Resources/PovertyManual.pdf.

[9]張建華,陳立中.總量貧困測度研究述評[J].經(jīng)濟(jì)學(xué),2006,5(3):675-694.

[10]Sen?A.,“Poverty:An Ordinal Approach to Measurement”,Econometrica,1976,44,219-231.

[11]徐寬,Lars Osberg.關(guān)于森的貧困度量方法及該領(lǐng)域最近的研究進(jìn)展[J].經(jīng)濟(jì)學(xué),2001,1(1):151-170.

[12]Shorrocks?A.“Revisiting the Sen Poverty Index”[J].Econometrica,1995,(63):1225-1230.